۲۰ شرکت برتر هوش مصنوعی در تحول انرژی
علی شمیرانی - عبارت «شرکت‌های هوش مصنوعی در حوزه انرژی»، به طور کلی، به شرکت‌هایی اشاره دارد که هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کرده‌اند. این شرکت‌ها، در حال تغییر شکل بنیادین صنعت انرژی هستند.
آنها انتشار کربن را کاهش می‌دهند و منابع انرژی پاک، مانند باد و خورشید را قابل‌اعتمادتر می‌کنند.
بر اساس گزارش Autogpt، با حرکت جهان به سوی آینده پایدارتر، هوش مصنوعی در قلب این تحول قرار دارد و به شرکت‌ها کمک می‌کند عملیات خود را بهینه کنند، ضایعات را کاهش دهند و سریع‌تر نوآوری کنند. اکنون هوش مصنوعی در بخش انرژی، اقداماتی انجام می‌دهد که چند سال پیش، حتی تصور آن هم ممکن نبود.
این فناوری، تقاضای انرژی را پیش‌بینی می‌کند، دسترسی به انرژی‌های تجدیدپذیر را با تعادل بین عرضه و تقاضا افزایش می‌دهد و قابلیت اطمینان شبکه برق را بهبود می‌بخشد تا تعداد کمتری از افراد، با قطعی برق مواجه شوند.
در این مطلب، ۲۰ شرکت برتر در حوزه انرژی که پیشگام انقلاب هوش مصنوعی هستند، بررسی می‌کنیم. هریک از این شرکت‌ها، ویژگی منحصربه‌فردی به این تحول می‌بخشند. این شرکت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی، در حال توسعه فناوری‌هایی هستند که بهره‌وری را افزایش و انتشار کربن را کاهش می‌دهند و استفاده از انرژی پایدار را در مقیاس بزرگ میسر می‌سازند.
به عبارتی با توجه به مقوله ناترازی انرژی در کشور و برنامه‌ریزی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات برای پیشرانی عملیاتی فیبرنوری در این مقوله، متن حاضر حاوی تجربیاتی خوبی برای اجرا در ایران است.
اما چگونه شرکت‌های هوش مصنوعی در حوزه انرژی، تولید، مصرف و شبکه را متحول می‌کنند؟ دوران سیستم‌های سنتی و انعطاف‌ناپذیر انرژی به پایان خود نزدیک می‌شود. شرکت‌های هوش مصنوعی در حال ایجاد سیستم‌های هوشمندتر، پاک‌تر و کارآمدتر هستند و تحول مذکور به این شرح شکل گرفته است:
• تحول در تولید انرژی
پیش‌بینی انرژی‌های تجدیدپذیر: انرژی خورشیدی و بادی فراوان است اما تولید آنها می‌تواند ناپایدار باشد. در این راستا هوش مصنوعی با پیش‌بینی دقیق آب و هوا و تولید انرژی وارد میدان می‌شود. این فناوری به شرکت‌های برق امکان می‌دهد عرضه و تقاضا را متعادل کرده و انرژی‌های تجدیدپذیر را قابل‌اعتمادتر کنند.
افزایش بهره‌وری نیروگاه‌ها: الگوریتم‌های هوش مصنوعی، داده‌های نیروگاه‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند تا ناکارآمدی‌ها را شناسایی کنند. با تشخیص زودهنگامِ تعمیر و نگهداری، هوش مصنوعی، زمان خرابی را کاملا کاهش و تولید را افزایش می‌دهد.
• توانمندسازی مصرف انرژی
خانه‌ها و ساختمان‌های هوشمند: سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی، رفتار کاربران را یاد می‌گیرند و به طور خودکار ترموستات‌ها، نورها و وسایل را تنظیم می‌کنند. این سیستم‌ها، مصرف انرژی را بهینه و بدون اینکه راحتی افراد را تحت تاثیر قرار دهند، هدررفت را کاهش می‌دهند.
واکنش به تقاضای شخصی‌سازی‌شده: هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های انرژی را بر اساس الگوهای مصرف طراحی کند. این فناوری، پیشنهاد می‌دهد مصرف انرژی به ساعات غیراوج منتقل شود که نه تنها باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های مصرف‌کننده می‌شود، بلکه فشار بر شبکه را نیز کاهش می‌دهد.
• تحول در شبکه انرژی
نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای ثبات شبکه: شبکه برق، پیچیده و گسترده است و نقاط بالقوه بسیاری برای خرابی دارد. هوش مصنوعی، داده‌های حسگرها را روی ترانسفورماتورها و خطوط برق، تجزیه و تحلیل می‌کند و مشکلات را پیش از وقوع قطعی، تشخیص می‌دهد.
بهینه‌سازی فوری برق: هوش مصنوعی، داده‌های فوری مربوط به مصرف و عرضه انرژی در سراسر شبکه را پردازش می‌کند. این فناوری، با تنظیم پویای جریان برق، اتلاف انرژی را کاهش داده و بهره‌وری را به حداکثر می‌رساند.
و در نهایت اینکه، هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به «مغز» صنعت انرژی است. این فناوری با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و اتخاذ تصمیمات آگاهانه، مسیر را برای آینده پاک‌تر، کارآمدتر و قابل‌اعتمادتر هموار می‌کند.
در ادامه،۲۰ شرکت برتر در حوزه انرژی که در حال حاضر، در عرصه هوش مصنوعی پیشگام هستند، معرفی شده‌اند:
۱. Siemens Energy
• ارزش شرکت: ۲۰ میلیارد دلار
شرکت زیمنس انرژی (Siemens Energy) هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف عملیات خود به‌کار گرفته تا بهره‌وری و قابلیت اطمینان را افزایش دهد. یکی از موارد استفاده برجسته این شرکت از هوش مصنوعی، نگهداری پیش‌بینی‌کننده است که بر داده‌های توربین‌ها، ترانسفورماتورها و سایر اجزای اساسی متکی است تا به طور زودهنگام خطاهای احتمالی را شناسایی کند.
با تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد، هوش مصنوعی به زیمنس کمک می‌کند مشکلات را پیش از ایجاد اختلال در خدمات برطرف کند. در سال ۲۰۲۲، شرکت زیمنس انرژی، از کاهش ۳۰ درصدی زمان خرابی تجهیزات گزارش داد که به کاهش هزینه‌ها و بهبود قابلیت اطمینان سیستم کمک کرده است.
راه‌حل‌های هوش مصنوعی این شرکت، همچنین عملیات نیروگاه‌ها را بهینه کرده و مصرف سوخت و انتشار دی‌اکسیدکربن را کاهش می‌دهند که این امر، برای تعهد زیمنس به پایداری، بسیار حیاتی است.
۲. General Electric (GE)
• ارزش شرکت: ۸۵ میلیارد دلار
شرکت جنرال الکتریک (GE) از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی مدیریت نیروگاه‌ها و تضمین عملکرد روان شبکه برق استفاده می‌کند. با استفاده از داده‌های لحظه‌ای از توربین‌ها، ترانسفورماتورها و سیستم‌های شبکه، مدل‌های هوش مصنوعی GE نیاز به تعمیر و نگهداری تجهیزات را پیش‌بینی و از قطعی‌های غیرمنتظره و پرهزینه جلوگیری می‌کنند.
پلتفرم Predix شرکت، که به طور خاص برای داده‌های صنعتی طراحی شده، سالانه حدود ۱ میلیارد دلار صرفه‌جویی برای GE داشته، چرا که مشکلات عملیاتی را پیش از تبدیل به بحران، شناسایی و رفع می‌کند. این راه‌حل‌های پیشرفته، مجهز به هوش مصنوعی، قابلیت اطمینان شبکه برق را برای میلیون‌ها نفر تضمین می‌کنند و جایگاه GE را در بازار انرژی مستحکم می‌سازند.
۳. Shell AI
• ارزش شرکت: ۱۰۰ میلیارد دلار
شرکت شل (Shell) از هوش مصنوعی در استراتژی‌های پایداری و ایمنی، به‌ویژه برای نظارت بر انتشار گازها، استفاده می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی Shell داده‌های لحظه‌ای مربوط به انتشار کربن در سایت‌های مختلف را تجزیه و تحلیل و به شرکت کمک می‌کنند تا به هدف خود برای صفر کردن خالص انتشار کربن تا سال ۲۰۵۰ نزدیک‌تر شود.
هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در عملیات نگهداری این شرکت ایفا می‌کند و ریسک‌های احتمالی در استخراج و پالایش نفت را پیش از وقوع خرابی‌های پرهزینه یا تاثیرات زیست‌محیطی شناسایی می‌نماید.
۴. BP AI
• ارزش شرکت: ۹۲ میلیارد دلار
شرکت BP از هوش مصنوعی، هم در بخش انرژی‌های سنتی و هم تجدیدپذیر استفاده می‌کند. در عملیات خورشیدی و بادی، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید انرژی را بر اساس الگوهای آب و هوایی پیش‌بینی می‌کند و جریان انرژی را بهینه می‌سازد. در عین حال، در بخش نفت و گاز، هوش مصنوعی به BP کمک می‌کند تا نشت متان، یکی از گازهای گلخانه‌ای مهم را کاهش دهد. این سیستم هوش مصنوعی، طی پنج سال گذشته حدود ۱.۶ میلیارد دلار صرفه‌جویی برای BP به همراه داشته است. کاربردهای گسترده هوش مصنوعی در منابع انرژی مختلف، این مجموعه را به یک رهبر جهانی در انرژی پایدار تبدیل کرده است.
۵. ExxonMobil AI Solutions
• ارزش شرکت: ۱۱۰ میلیارد دلار
شرکت اکسون موبایل از هوش مصنوعی برای بهبود اکتشاف نفت، فرایندهای پالایش و مدیریت انتشار گازها استفاده می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین این شرکت، داده‌های زمین‌شناسی را ارزیابی می‌کنند تا سریع‌تر مکان‌های بالقوه استخراج نفت را بیابند و هزینه‌های اکتشاف را تا ۱۵ درصد کاهش دهند. هوش مصنوعی همچنین به ExxonMobil در بهینه‌سازی فرایندهای پالایش کمک می‌کند. این امر، باعث کاهش مصرف انرژی و کاهش انتشار گازها در هر بشکه نفت تولیدی می‌شود.
۶. Tesla Energy
• ارزش شرکت: ۷۰۰ میلیارد دلار
شرکت تسلا انرژی (Tesla Energy) از هوش مصنوعی در سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی و شارژ وسایل نقلیه الکتریکی خود استفاده می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی این شرکت، عملکرد باتری‌ها را در سیستم‌های Powerwall و Powerpack بهینه می‌سازند و ذخیره انرژی تجدیدپذیر را برای خانه‌ها و کسب‌وکارها کارآمدتر می‌کنند.
هوش مصنوعی تسلا همچنین از ادغام انرژی خورشیدی پشتیبانی می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد انرژی اضافی را ذخیره کرده و در مواقع اوج مصرف یا قطعی برق از آن استفاده کنند. استفاده پیشروانه تسلا از هوش مصنوعی در ذخیره‌سازی انرژی و راه‌حل‌های انرژی پاک، این شرکت را به رهبر فناوری پایدار تبدیل کرده است.
۷. Iberdrola
• ارزش شرکت: ۸۰ میلیارد دلار
شرکت ایبر درولا (Iberdrola)، پیشرو در انرژی باد و خورشیدی، از هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن تولید انرژی‌های تجدیدپذیر استفاده می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین این شرکت شرایط آب و هوا را پیش‌بینی کرده و تولید انرژی را در زمان واقعی تنظیم می‌کنند.
این انعطاف‌پذیری به آنها کمک می‌کند از اتلاف انرژی جلوگیری کرده و تقاضا را به طور موثر برآورده کنند. در سال‌های اخیر، سیستم‌های هوش مصنوعی Iberdrola، اتلاف انرژی را در سایت‌های تجدیدپذیر خود، نزدیک به ۲۵ درصد کاهش داده‌اند. تمرکز این شرکت بر کارآیی مبتنی بر هوش مصنوعی، جایگاه آن را به عنوان یکی از بزرگ‌ترین تامین‌کنندگان انرژی در جهان تثبیت کرده است.
۸. Schneider Electric
• ارزش شرکت: ۹۰ میلیارد دلار
شرکت اشنایدر الکتریک (Schneider Electric) از هوش مصنوعی برای کاهش اتلاف انرژی و بهبود بهره‌وری در ساختمان‌های بزرگ و تاسیسات صنعتی استفاده می‌کند. سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت، به سازمان‌ها اجازه می‌دهند مصرف انرژی را نظارت و مدیریت کنند. این امر، منجر به صرفه‌جویی تا میزان ۳۰ درصد می‌شود. اشنایدر، از طریق نگهداری پیش‌بینی‌کننده، به کاهش خرابی تجهیزات کمک می‌کند و خطوط تولید را بدون وقفه‌های پرهزینه، فعال نگه می‌دارد.
۹. Enel
• ارزش شرکت: ۷۰ میلیارد دلار
شرکت انل (Enel) از هوش مصنوعی برای مدیریت شبکه‌های هوشمند و پیش‌بینی تقاضا استفاده می‌کند. راهکارهای هوش مصنوعی شرکت، داده‌های شبکه را تجزیه و تحلیل می‌کنند و با تغییرات تقاضا، تطبیق می‌دهند تا از قطعی جلوگیری کنند. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده Enel، موجب کاهش اختلالات برق تا میزان ۴۰ درصد شده‌اند و عرضه انرژی پایدار به میلیون‌ها مشتری را تضمین می‌کنند.
۱۰. Repsol
• ارزش شرکت: ۵۰ میلیارد دلار
شرکت رپسول (Repsol) از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملیات در بخش‌های نفت، گاز و انرژی‌های تجدیدپذیر خود استفاده می‌کند. الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده این شرکت، سایت‌های حفاری را پایش و به کاهش اثرات زیست‌محیطی و هزینه‌های عملیاتی تا ۲۰ درصد کمک می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین از پروژه‌های تجدیدپذیر رپسول پشتیبانی می‌کند. داده‌های لحظه‌ای به شرکت کمک می‌کند تولید انرژی باد و خورشید را بهینه کند.
۱۱. Duke Energy
• ارزش شرکت: ۸۰ میلیارد دلار
شرکت دوک انرژی (Duke Energy) از هوش مصنوعی برای مدیریت شبکه گسترده و پیش‌بینی تقاضای انرژی استفاده می‌کند. کنتورهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت، بینش‌هایی درباره مصرف انرژی مشتریان ارائه می‌دهند و به مصرف‌کنندگان کمک می‌کنند هزینه‌ها را کاهش و بهره‌وری را افزایش دهند. هوش مصنوعی مدیریت شبکه Duke، همچنین قابلیت اطمینان را تضمین می‌کند و خطرات قطعی برق را کاهش داده و میلیون‌ها دلار در هزینه‌های عملیاتی صرفه‌جویی می‌کند.
۱۲. E.ON (شرکت ا.آن)
• ارزش شرکت: ۴۰ میلیارد دلار
شرکت ا.آن (E.ON) از هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان در ردیابی و کاهش مصرف انرژی استفاده می‌کند. کنتورهای هوشمند و اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، داده‌های لحظه‌ای درباره مصرف انرژی خانگی ارائه می‌دهند و کاهش هزینه‌ها را آسان‌تر می‌کنند. راه‌حل‌های نگهداری پیش‌بینی‌کننده E.ON نیز هزینه‌های نگهداری شبکه را تا ۱۵ درصد کاهش داده و قابلیت اطمینان خدمات را برای مشتریان در سراسر اروپا، بهبود بخشیده است.
۱۳. NextEra Energy
• ارزش شرکت: ۱۵۰ میلیارد دلار
شرکت نکست ارا انرژی (NextEra Energy)، یکی از بازیگران اصلی انرژی‌های تجدیدپذیر است که از هوش مصنوعی برای مدیریت ذخیره‌سازی انرژی خورشیدی و بادی استفاده می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین این شرکت، تولید انرژی را پیش‌بینی و بهینه می‌کنند و به NextEra امکان می‌دهند انرژی پاک را بدون وقفه به میلیون‌ها نفر عرضه کند.
فرایندهای مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، به جلوگیری از تعطیلی‌های پرهزینه کمک کرده و سالانه بیش از ۲۰۰ میلیون دلار صرفه‌جویی، برای شرکت به همراه داشته است.
۱۴. National Grid
• ارزش شرکت: ۶۰ میلیارد دلار
شرکت نشنال گرید (National Grid) از هوش مصنوعی برای تضمین قابلیت اطمینان شبکه و پشتیبانی از ابتکارات انرژی تجدیدپذیر استفاده می‌کند. با پیش‌بینی خرابی تجهیزات و تقاضای شبکه، این شرکت، از قطعی‌ها جلوگیری کرده و کیفیت خدمات را بهبود می‌بخشد. سیستم‌های هوش مصنوعی این شرکت، هزینه‌های نگهداری را حدود ۲۰ درصد کاهش داده و به توزیع قابل‌اعتمادتر انرژی در بریتانیا و ایالات متحده کمک کرده‌اند.
۱۵. Engie
• ارزش شرکت: ۵۵ میلیارد دلار
شرکت انژی (Engie) از هوش مصنوعی برای کاهش انتشار کربن و بهبود بهره‌وری انرژی در محیط‌های شهری استفاده می‌کند. پروژه‌های شهر هوشمند شرکت، از هوش مصنوعی برای مدیریت و ردیابی مصرف انرژی بهره می‌برند و به ایجاد شهرهایی پاک‌تر و پایدارتر کمک می‌کنند. راه‌حل‌های هوش مصنوعی این شرکت در پنج سال گذشته، انتشار کربن شهری را بیش از ۲۵ درصد کاهش داده است.
۱۶. Envision Energy
• ارزش شرکت: ۱۰ میلیارد دلار
شرکت انویژن انرژی (Envision Energy) از هوش مصنوعی در سراسر عملیات انرژی بادی و خورشیدی خود استفاده می‌کند تا خروجی انرژی را افزایش و انتشار کربن را کاهش دهد. این شرکت از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای پیش‌بینی شرایط باد و خورشید بهره می‌برد و به این ترتیب، زوایای توربین‌ها و پنل‌ها را در زمان واقعی تنظیم می‌کند.
این بهینه‌سازی، باعث افزایش ۱۵ درصدی بهره‌وری انرژی در سایت‌های تجدیدپذیر Envision در سراسر جهان شده است. علاوه بر این، سیستم‌های هوشمند ذخیره‌سازی انرژی این شرکت، از هوش مصنوعی برای ذخیره انرژی تجدیدپذیر در زمان تولید، اوج و آزادسازی آن، هنگام تقاضای بالا استفاده می‌کنند تا تعادل جریان انرژی حفظ شود.
۱۷. Xcel Energy
• ارزش شرکت: ۴۰ میلیارد دلار
شرکت اکسل انرژی (Xcel Energy) از هوش مصنوعی برای بهبود انعطاف‌پذیری شبکه و مدیریت تقاضای انرژی استفاده می‌کند. سیستم‌های پیش‌بینی‌کننده Xcel انرژی مصرفی را پیش‌بینی کرده و منابع شبکه را به طور متناسب تنظیم می‌کنند. این سیستم‌ها از اضافه‌بار جلوگیری کرده و خطر قطعی را کاهش می‌دهند.
در سال ۲۰۲۲، این شرکت، برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد که به مشتریان کمک می‌کند در ساعات اوج مصرف، انرژی کمتری مصرف کنند. این امر به ثبات بهتر شبکه و صرفه‌جویی انرژی برای مصرف‌کنندگان کمک می‌کند. برنامه پاسخگویی به تقاضای مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت، باعث کاهش تقاضای اوج، حدود ۲۰ درصد شده و فشار شبکه را به طور قابل توجهی کاهش داده است.
۱۸. Dominion Energy
• ارزش شرکت: ۸۰ میلیارد دلار
شرکت دومینیون انرژی (Dominion Energy) از هوش مصنوعی برای بهبود پروژه‌های انرژی تجدیدپذیر و مدرن‌سازی زیرساخت‌های شبکه استفاده می‌کند. با استفاده از پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، این شرکت، تولید انرژی خورشیدی و بادی را به حداکثر می‌رساند و وابستگی به سوخت‌های فسیلی را کاهش داده و انتشار کربن را پایین می‌آورد.
شرکت Dominion همچنین نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی را در سراسر شبکه خود اجرا کرده و مسائل احتمالی را قبل از تاثیرگذاری بر خدمات شناسایی می‌کند. به عنوان مثال، در ویرجینیا، سیستم‌های نگهداری پیش‌بینی‌کننده این شرکت، زمان خرابی را ۲۵ درصد کاهش داده، میلیون‌ها دلار در هزینه‌های تعمیرات صرفه‌جویی کرده‌اند و قابلیت اطمینان شبکه را افزایش داده‌اند.
۱۹. Ørsted
• ارزش شرکت: ۶۰ میلیارد دلار
شرکت اوراستد (Ørsted) که یکی از پیشروان جهانی در حوزه انرژی باد دریایی است، از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد توربین‌ها و افزایش تولید انرژی تجدیدپذیر استفاده می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین این شرکت، الگوهای باد و شرایط اقیانوس را تحلیل می‌کنند و به شرکت امکان می‌دهند زوایای توربین‌ها را برای بهره‌وری حداکثری تنظیم کند.
این رویکرد، باعث افزایش ۱۰ درصدی تولید انرژی در مزارع بادی دریایی آنها شده است. سیستم‌های هوش مصنوعی Ørsted همچنین برنامه‌های نگهداری توربین‌ها را مدیریت می‌کنند و با پیش‌بینی مشکلات مکانیکی پیش از وقوع، هزینه‌ها را کاهش داده و تولید مستمر را تضمین می‌نمایند.
۲۰. EDF Group
• ارزش شرکت: ۱۲۰ میلیارد دلار
گروه ای‌دی‌اف (EDF Group) از هوش مصنوعی برای بهبود تولید انرژی هسته‌ای و تجدیدپذیر در سراسر اروپا استفاده می‌کند. در تاسیسات هسته‌ای، هوش مصنوعی به EDF کمک می‌کند عملکرد راکتورها را تحلیل و تولید برق ایمن، کارآمد و با انتشار کم‌کربن را تضمین کند.
این شرکت، همچنین هوش مصنوعی را در سایت‌های برق‌آبی و خورشیدی ادغام کرده و تنظیمات فوری برای حداکثرسازی خروجی بر اساس شرایط آب و هوا انجام می‌دهد. در فرانسه، نیروگاه‌های برق‌آبی مجهز به هوش مصنوعیEDF ، کارآیی انرژی را ۲۰ درصد افزایش داده و به برآوردن نیازهای انرژی منطقه‌ای به صورت پایدار کمک می‌کنند. (منبع:عصرارتباط)