ITanalyze

محققان بخش هوش مصنوعی الکسا آمازون موفق شده‌اند با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جدید، عملکرد تجزیه‌ معنایی الکسا آمازون را تا ۶۱ درصد بهبود ببخشند.

به گزارش فارس به نقل از «venturebeat»، محققان بخش هوش مصنوعی الکسا آمازون موفق شده‌اند با سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی جدید، عملکرد تجزیه‌ معنایی الکسا آمازون را تا ۶۱ درصد بهبود ببخشند.  

الکسا آمازون دستگاهی صوتی و هوشمند است که بر پایه تکنولوژی ساخته شده است.

محققان بخش تحقیقات هوش مصنوعی الکسا آمازون، به‌تازگی مقاله‌ جدیدی تحت عنوان «تجزیه و تحلیل معنایی کاربردی برای تفسیر زبان عامیانه» منتشر کرده‌اند که الکسا را قادر می‌سازد هر دو ساختار و معنای جمله را استخراج کند، حتی زمانی که معنی و ساختار  جمله پیچیده یا تا حدودی مبهم هستند.

راهول گوئل، یکی از نویسندگان این مقاله‌ تحقیقاتی توضیح می‌دهد که طراحی مدل از طریق دو تکنیک یادگیری ماشین انجام می‌شود، یکی از تکنیک‌های مورد استفاده، تکنیک یادگیری انتقال نام دارد.

در تکنیک یادگیری انتقال برای کاهش مقادیر دیتا مورد نیاز برای آموزش مدل جدید، اطلاعات از سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی موجود انتقال داده می‌شوند.

تکنیک دیگر، مکانیزم کپی کردن است که در آن، سیستم با داده‌هایی که تاکنون و پیش از آن ندیده‌ است، سرو‌کار دارد.