ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

  عبارت مورد جستجو
تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران

۵۸۶ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «هوش مصنوعی» ثبت شده است

تحلیل


کنسرسیوم هوش مصنوعی تشکیل می شود

دوشنبه, ۱۳ آبان ۱۴۰۴، ۰۲:۵۱ ب.ظ | ۰ نظر

معاون سیاستگذاری و برنامه ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با بیان اینکه این وزارتخانه نقشه راهی برای شکل‌گیری زیست‌بوم پایدار هوش مصنوعی با هدف تشکیل دو اپراتور ملی و سرمایه‌گذاری هدفمند تهیه کرده است، گفت: وزارت ارتباطات نقش تسهیل‌گری دارد و از ورود بی‌موقع برای قیمت‌گذاری و تنظیم‌گری بخشی پرهیز می‌کند.

به گزارش ایرنا احسان چیت ساز که معاون راهبردی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات به شمار می رود، در گفتار خود درباره مشکلت، راهبردها و راه های برون رفت از مشکلات حوزه دیجیتال صراحت لهجه دارد و با جرات از کسب وکارهای دیجیتال حمایت می کند.

وی بر جبران عقب ماندگی کشورمان از کشورهای همسایه در حوزه اقتصاد دیجیتال تاکید کرد و این خبر را داد که برای سرمایه گذاری در این بخش بزودی کنسرسیومی تشکیل می شود تا بتوانیم حداقل دو اپراتور هوش مصنوعی را تاسیس کنیم.

متن کامل گفت و گوی ایرنا با معاون وزیر ارتباطات به شرح زیر است:

 

دانایی سرمایه ای است که تمام نمی شود

ایرنا: موضوع اقتصاد دیجیتال در دولت چهاردهم از تأکیدات رئیس‌جمهور و وزیر ارتباطات است. برنامه هفتم هم روی این موضوع تأکید فراوان دارد. در طول یک سال گذشته که در این حوزه چه فعالیت‌هایی انجام شد؟ برای آینده چه برنامه‌ای دارید؟

ابتدا باید گفت اقتصاد دیجیتال مجموعه ای از فعالیت‌های اقتصادی است که روی بستر فناوری دیجیتال توسعه پیدا می‌کند؛ این حوزه شامل داده، رایانش ابری، بحث‌های پلتفرم‌ها و ارزشی که ایجاد می‌کنند است؛ این حوزه یک هسته اقتصاد دیجیتال دارد، مثل ارتباطی که کابران با اپراتورهای تلفن همراه دارند و یک لایه دوم که اقتصاد پلتفرمی و مجموعه سکوهایی که در حال حاضر در حال خدمت به مردم هستند را شامل می شود.

لایه بالاتر آن، لایه نفوذ حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات به صنایع و اقتصاد متداول است؛ مثلاً اینکه حوزه خرده فروشی ها (ریتل) هوشمند شود یا صنعت فولاد از طریق هوشمندسازی به بهره وری بیشتری دست یابد. واقعیت این است که این لایه، لایه بسیار کلیدی است که ما در آن وضعیت خیلی خوبی نداریم. چون تحول دیجیتال ادامه همان انقلاب صنعتی است و این بار یه تفاوتی با انقلاب‌های صنعتی گذشته دارد و آن این است که ابزار تولیدش دانش و داده است، توان گفت که دیگه اون فولاد و نفت و زغال‌سنگ، امروز به‌عنوان منابع اصلی برای شکل‌گیری این اقتصاد نیستند. اینجا، این دانش و داده است که داره این حوزه اقتصاد دیجیتال رو شکل می‌دهد.

در حقیقت، دانایی در این دوران تبدیل به سرمایه می‌شود؛ سرمایه‌ای که نه قابل احتکار است و نه مثل دارایی‌های قبلی، تمام می‌شود. یعنی شما هر چقدر منبع بیشتری از این جنس به دست بیاورید و این منبع را صرف کنید، این منبع کاهش پیدا نمی‌کند، بلکه افزایش خواهد یافت. این ویژگی خاص این جنس از اقتصاد است.

 

ترس از فناوری به کشور صدمه زده است

اقتصاد دیجیتال زمانی شکل پیدا می‌کند که تخریب خلاق بتواند جای ترس از تغییر را بگیرد. ما یک ترس تاریخی از فناوری داریم و هر فناوری نوینی که وارد شده، با یک تأخیر برای استقبال از آن و ظرفیت‌هایش مواجه بودیم. همین موضوع باعث شده که در نقاط عطف کلیدی، یک شکاف فناوری بین لایه های متخلف وجود داشته باشه و این شکاف منجر به صدمات ملی فراوانی شده است.

از این منظر، پرشدن این شکاف خیلی مهم است. در حقیقت، دولت‌های موفق از پروژه‌های نوآوری نمی‌ترسند، چون آن را به‌ هرحال هزینه نوآوری می‌دانند و برای آنها نوآوری وزن شایان توجهی دارد.

 

از سال ۱۴۰۰ شاهد پسرفت در اقتصاد دیجتال بوده ایم

برای اینکه بدانیم چه اتفاقی در حوزه اقتصاد دیجیتال در طی یک سال گذشته در کشور ما رخ داده است، به مرکز آمار ایران که به‌صورت پیوسته اندازه اقتصاد دیجیتال را اندازه‌گیری می‌کند، رجوع کنیم. از سال ۱۴۰۰ که اندازه‌گیری اولیه انجام شد، عدد اقتصاد دیجیتال ۴.۷۲ درصد بود. تقریباً در سال ۱۴۰۱ به ۴.۲۸ درصد می رسد، یعنی اندازه اقتصاد دیجیتال نسبت به تولید ناخالص ملی کاهش پیدا می کند. در سال ۱۴۰۲ این عدد به ۴.۲ درصد می رسد. این نشان می‌دهد که برخلاف تمام اتفاقاتی که در سراسر دنیا افتاده و هر روز سهم اقتصاد دیجیتال از تولید ناخالص ملی افزایش پیدا می‌کند، ما در ایران شاهد کاهش هستیم. در حالیست که این بخشی‌ است که بهره‌وری ایجاد می‌کند و بالاترین بازدهی را دارد و کشورها، ملت‌ها و دولت‌ها بالاترین سرمایه‌گذاری را در این بخش انجام می‌دهند.

این نشان دهنده پس‌رفت ما در این حوزه بین سال‌های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ است. به نظر می‌رسد که در سال‌های بعدی هم، اگرچه مرکز آمار هنوز اعلام نکرده، وضعیت بهتر از این نداشتیم و این سیر نزولی همچنان ادامه داشته است. چون ما به ظرفیت‌هایی که حوزه اقتصاد دیجیتال برای رشد تولید ناخالص ملی دارد، خیلی توجه نکردیم.

می‌شود گفت که ملت‌های ثروتمند در آینده، آنهایی نیستند که نفت و طلا و این‌ها را دارند؛ ملت‌هایی هستند که داده را می‌توانند تبدیل کنند به معنا، و معنا را تبدیل کنند به ارزش و این است که بازی اقتصادها را شکل می‌دهد. امیدواریم در کل حاکمیت جریانی برای حمایت از اقتصاد دیجیتال به راه بیفتد.

 

روزگاری در اقتصاد دیجیتال در منطقه پیشتاز بودیم اما امروز در مدار نزول قرار داریم

وزارت ارتباطات نیز به عنوان متولی برنامه ای رشد اقتصاد دیجیتال چند ماموریت در این زمینه دارد، اول اینکه این نظرات منفی درباره اقتصاد دیجیتال را از این بخش خارج کنیم و بتوانیم نقطه عطفی ایجاد کنیم تا به مدار رشد بازگردیم. ما تا چند سال قبل کشور پیشتاز در منطقه بودیم اما امروز در مدار نزول قرار داریم. این موضوع به نقطه عطفی نیاز دارد و نیازمند این است که جهت، تغییر پیدا کند.

به جای اینکه این دارایی‌ یعنی سرمایه های اصلی ما که همین نیروی انسانی در حوزه اقتصادی دیجیتال هستند، از کشور فاصله بگیرند، باید هرچه بیشتر به کشور برگردند و یا از ظرفیت‌هایشان را در اختیار کشور و کسب‌وکارهای داخلی قرار دهند.

به همین دلیل، نیازمند این هستیم که سرمایه، به جای اینکه از این حوزه فرار کند، باید مجدداً بازگردد و زمینه رشد کسب‌ وکارها، هوشمندسازی صنایع و ایجاد بازدهی بیشتر در اقتصاد کشور رافراهم کند و تشکیل سرمایه هرچه بیشتر را در این حوزه رشد پیدا کند.

 

سیاست گذار باید معمار اعتماد باشد نه عامل یا ناظر

در حقیقت این حوزه خیلی حساسی است یعنی سیاست‌گذار حوزه اقتصاد دیجیتال باید معمار اعتماد باشد، نه حتی عامل یا ناظر بر آن و بیشتر باید مجری ساختار اعتماد باشد. چون به هر حال، به واسطه این آهنرباهایی که به صورت پیوسته همین اطراف ما شکل گرفته‌اند برای جذب استعدادهای کشورمان و همه این کشورهای اطراف دارند، ظرف حوزه اقتصاد دیجیتال‌شان را توسعه می‌دهند با هدف اینکه از سرمایه انسانی ما استفاده بکنند.

یعنی دارایی‌های ارزشمند انسانی ما را هدف قرار داده اند. چون گفتیم، دارایی اساسی‌ این حوزه همین دانایی است و دانایی داده است که اقتصاد این بخش را شکل می‌دهد و ما امیدواریم، با مجموعه اقداماتی که در چهارچوب صنعت توسعه اقتصادی دیجیتال در مجموعه وزارت ارتباطات تنظیم شده، بتوانیم دو برابر کردن اندازه اقتصاد دیجیتال کشور را محقق کنیم و به هر حال، این دستاورد می‌تواند در زندگی تک‌تک مردم را نشان بدهد.

چون اقتصاد دیجیتال، موضوعی است که یکایک اعضای جامعه با آن در ارتباط‌اند و کیفیت زندگی امروز انسان‌ها در سراسر جهان تحت تأثیر ظرفیت‌های اقتصاد دیجیتال شکل پیدا می‌کند.

 

زیست بوم اقتصاد دیجیتال یادگیرنده است

ایرنا: آقای دکتر فرمودید که برنامه‌ای برای جذب نخبگان و عدم فرار سرمایه از کشور وجود دارد؛ وزارتخانه چه برنامه میدانی در این زمینه دارد تا سهم آن را از این بازار افزایش دهد؟ آقای وزیر هم چند وقت پیش‌تر گفتند که حتی می‌تواند مهاجرت نخبگان برای ما ظرفیت ایجاد کند. حالا از این ظرفیت، چگونه می‌توانیم استفاده کنیم؟

رقابت در عرصه اقتصاد دیجیتال دیگر رقابت بین کشورها نیست؛ بین زیست‌بوم های یادگیرنده است. هرچقدر شما زیست‌بوم یادگیرنده‌تر و با تسهیل دسترسی به نیازمندی‌های این حوزه داشته باشید، اقتصاد دیجیتال سریع‌تر رشد پیدا می‌کند.

این زیست‌بوم‌های یادگیرنده در بخش‌هایی شکل پیدا می‌کنند که تجمیع سرمایه‌های انسانی و زیرساختی، همان عنصر اساسی که به آن اشاره کردم یعنی اعتماد و سرمایه باشد. این‌ها زمانی که کنار هم قرار می‌گیرند، می‌توانند اجزای مختلف این زیست‌بوم را شکل بدهند.

 

در حوزه نیروی انسانی متخصص کمبود اساسی داریم

در مورد نیروی انسانی متخصص در حوزه اقتصاد دیجیتال ما در برنامه هفتم، یک کمبود اساسی داریم و نیازمند حداقل ۵۰۰ هزار نفر نیروی انسانی شایسته و متبحر در حوزه صلاحیت‌های دیجیتال هستیم. این برنامه در وزارت ارتباطات، با همکاری معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری، دنبال می‌شود که توسط بخش خصوصی و ظرفیت‌هایی که داریم انجام شود. در این برنامه آموزش‌های مختلفی همچون نظام «منتورینگ» و «کوکینگ» تحت عنوان «ایران دیجیتال» پیش بینی شده و نیروی انسانی فرصت پیدا می‌کند که تجارب واقعی از دانشی که به دست آورده، در کسب ‌وکار بزرگ کشور داشته باشد و با یک نظام، هدایت‌گری، کمک شود که صلاحیت‌اش متناسب با نیازهای بازار توسعه پیدا کند.

امروز کسانی را داریم که بدون اینکه مثلاً وارد نظام آموزشی دانشگاهی شوند، این صلاحیت‌ها را دارند به دست می‌آورند و اتفاقاً بازار کار خیلی جذابی هم برایشان وجود دارد و به هر حال، درآمدهایی دارند که شاید از مسیر کلاسیک نظام دانشگاهی، امکان تحقق آن به این ترتیب وجود نداشته باشد.

 

امکان توسعه کسب و کارها در منطقه با وجود تحریم ها وجود دارد

از یک طرف دیگر، غیر از این آموزش، بحث این است که به هر حال، این شرکت‌های بزرگ‌مان را باید کمک کنیم که بتوانند به توسعه سرویس‌هایشان در منطقه بپردازند و به هر حال، به رغم محدودیت و چالش‌هایی که در لباس تحریم‌ها وجود دارد، اما اینکه کسب ‌وکارها آزادی عمل بیشتری نسبت به ما در بخش دولتی دارند و این‌ها می‌توانند در حقیقت اثربخشی خودشان را از طریق صلاحیت‌های محوری که دارند، در کشورهای مختلف توسعه بدهند از این ظرفیت، کشور بتواند استفاده کند.

 

کنسرسیومی برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی تشکیل می شود

همه این‌ها برای رشد اقتصادی دیجیتال، نیازمند ظرفیت‌های پردازشی و هوش مصنوعی هستند. ما در مجموعه وزارت ارتباطات به سمت اینکه در چارچوب اپراتور هوش مصنوعی رفتیم و به تصویب کمیسیون تنظیم مقررات رساندیم و از طریق این اپراتور، به دنبال این هستیم که اپراتورهای هوش مصنوعی ایجاد کنیم؛ حداقل ۲۰۰ «فلاپس» (واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده‌ها توسط رایانه) هرکدام‌شان ظرفیت ارائه خدمت پردازشی داشته باشند که بتوانند نیازمندی کسب‌وکارها را در این حوزه برآورده کنند.

یک بحث دیگر، بحث‌های حکمرانی داده است که در حال دنبال کردن ایجاد این ظرفیت هستیم، تا چارچوب حکمرانی داده و دسترسی به این داده‌ها فراهم شود. از یک طرف دیگر، چارچوب حقوقی و مسئولیت‌های پلتفرم‌ها در حال تنظیم است. خودِ لایحه «حمایت از داده‌های شخصی» تهیه شده که چارچوبی سهل‌گیرانه و البته با نگاه توسعه‌گر نسبت به زیست‌بوم هوش مصنوعی دارد و البته می‌تواند این ظرفیت را در اختیار شرکت‌های مختلف فناوری قرار دهد تا بتوانند به توسعه سرویس‌های هوش مصنوعی، بپردازند.

 

تلاش برخی دستگاهها برای محدود کردن اقتصاد دیجیتال از طریق صدور مجوز

مسئله بعدی در حوزه اقتصاد دیجیتال اعتماد است. یکی از چالش‌هایی که ما در کشور داریم، این است که بخش‌های مختلف اقتصاد متداول، به واسطه اختیارات، مجوزها و قوانینی که در گذشته برای آن‌ها اخذ شده، هرکدام‌شان به نوعی سعی می‌کنند که حوزه اقتصاد دیجیتال را به عنوان حوزه‌ای که محوریت‌اش تخریب خلاقه و برهم‌زننده تعادل موجود است، معرفی و محدود کنند.

همیشه یک‌سری حافظان این تعادل موجود، وجود دارد و این بخش‌ها سعی می‌کنند که وضعیت را به گذشته برگردانند. در صورتی که ما اگر بخواهیم رشد پیدا بکنیم، باید تعادل‌های جدیدی در اجتماع‌ و در اقتصادمان شکل پیدا کند و ذات این کسب‌وکارهای حوزه اقتصاد دیجیتال، برهم ‌زننده یک‌سری تعادل‌های معمولاً تثبیت ‌شده است و نوآوری، اصلاً این‌گونه توسعه و اقتصاد، این‌طوری رشد پیدا می‌کند؛ با همین به‌هم زدن تعادل و شکل‌گیری، تعادل‌های جدید ایجاد می کند.

ما طبیعتاً با چالش تنظیم‌گرایی بخشی مواجه‌ایم و این بخش ها سعی می‌کنند که مطابق گذشته، همان تعادل را حفظ کنند. مثلاً اگر یک پلتفرم حمل بار و مسافر سرویس می‌دهد، آن قسمت اقتصاد متداول - همان آژانس‌ها و اتاق‌های اعلام بار- شروع به نشان دادن عکس‌العمل می کنند. آن‌ها در حقیقت مصوباتی را در گذشته دارند و سعی می‌کنند به هر نحوی، به واسطه قدرت‌هایی که در گذشته شکل گرفته، با این ظرفیت‌های نوآوری مقابله بکنند.

 

می خواهیم اقتصاد دیجیتال فرصت نفس کشیدن داشته باشد

تمام تلاش ما این است که بتوانیم تسهیل‌گری کنیم برای این بخش، که اقتصاد دیجیتال بتواند فرصت نفس کشیدن پیدا کند. بدون امکان نفس کشیدن، نوآوری در اقتصاد از بین می‌رود، بهره‌وری و تولید ناخالص رشد نمی‌کند. به خاطر اینکه ما باید یادمان نرود که در یک رقابت بسیار شدید با بقیه کشورهای جهان قرار داریم که دارند هر روز از این ظرفیت استفاده می‌کنند تا بهره‌وری ملی رشد پیدا کند.

وقتی بهره‌وری ملی رشد پیدا می‌کند، مزیت رقابتیِ شرکت‌ها، محصولات و خدمات آن‌ها هر روز افزون می‌شود و من اگر بخواهم یک رقابت موفق داشته باشم، باید اجازه بدهم این کسب‌وکارها رشد پیدا بکنند و گرنه دوباره دچار یک شکاف می‌شویم و این شکاف تکنولوژی، به یک شکاف اقتصادی و یک شکاف امنیتی درنهایت منتهی می‌شود و صدمات ملی بسیار بزرگی برای ما دارد.

جا انداختن این موضوع در ذهن سیاست‌گذارهایی که با اقتصاد متداول تمام تنظیمات خودشان را انجام می‌دهند، کار بسیار سخت و پیچیده‌ای است. قوانین و مقررات متعددی داریم که یک‌جوری از حفظ این وضع موجود حمایت می‌کند و به هر حال، باید هم نظام اغنایی و هم نظام اصلاحی در این فرایند وجود داشته باشد؛ که جزو مجموعه برنامه اقدام ما در سند توسعه اقتصادی دیجیتال است، که بتوانیم تسهیل‌گری این را انجام بدهیم.

به‌تازگی هم یک مصوبه اخذ کردیم که نهادهایی که به نوعی در مقابل اقتصاد دیجیتال شروع اخذ تصمیماتی ، در کمیته تسهیل، مواردی که خلاف قانون است و هدف قانون برنامه هفتم را متوقف می‌کند، بتوانیم برخورد، اصلاح کنیم و کشور را در مدار رشد حفظش کنیم.

 

ایرنا: آقای دکتر، اشاره کردید به موضوع هوش مصنوعی. بعضی از اقداماتی که انجام شده را فرمودید: اپراتور هوش مصنوعی و کارهایی که در آینده خواهد شد. وزارت ارتباطات چه برنامه‌هایی برای جذب سرمایه‌گذار در این حوزه دارد؟ فرمودید کشورهای همسایه ما در حال سرمایه‌گذاری هستند و اگر که به همین شکل ادامه دهد، کشور ما به‌طور تصاعدی عقب خواهد ماند. چقدر سرمایه لازم داریم برای اینکه در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنیم؟ منظور از سرمایه‌گذاری برای استفاده در اقتصاد دیجیتال است. چقدر سرمایه‌گذاری مالی احتیاج داریم که بتوانیم این را پیشرفت بدهیم؟ و چه کارهایی باید انجام بدهیم؟

مسئله سرمایه و زیست‌بوم مثل مرغ و تخم مرغ است. اول از همه، نسبت دولت را من روشن کنم. چیزی که در ذهن ما دارد می‌گذرد این است که ببینید، دولت‌های هوشمند از نظر من مالک نوآوری نیستند؛ درحقیقت، شریک زیست‌بوم نوآوری هستند و می توانند ریل‌گذاری مطلوب برای این موضوع انجام دهند.

ولی زمانی که می‌آیند در نقش مداخله‌گر عمل می‌کنند، قواعد بازی را در چارچوب رقابتی برهم می‌زنند، یا رقابت را به درستی تنظیم نمی‌کنند، و قوانین ضد انحصار را توسعه نمی‌دهند، رفتار ضد توسعه از خودشان بروز می‌دهند.

ما در حوزه هوش مصنوعی باید یک نقش حداقلی داشته باشیم، برخلاف تصوری که وجود دارد. بعد بتوانیم تسهیل‌گری کنیم که بخش خصوصی بتواند، در بخش اول سرمایه بزرگ را کنار هم قرار بدهد. این سرمایه بزرگ را ظرفیت مورد نیاز کشور را بسازد و من به عنوان دولت باید جایی که شکست بازار وجود دارد، جایی که اقتصاد و موضوع کار نمی‌کند، بازار هنوز شکل پیدا نکرده، کمک کنم که آن بازار شکل پیدا کند. جایی که ریسک‌های سرمایه‌گذاری دارد، پوشش ریسک بدهم. جایی که تقاضای کافی برای ورود وجود ندارد، تضمین خرید در مقابل تضمین کیفیت انجام بدهم.

این‌ها ابزارهایی هستند که من با آن‌ها می‌توانم سرمایه‌گذاری بخش خصوصی را توجیه‌پذیر کنم. در بحث اپراتور هوش مصنوعی هم، ما دنبال شکل‌گیری شرکت‌های بزرگ توسط بخش خصوصی هستیم. جایی که با ریسک مواجه است یا شکست بازار وجود دارد، ورود پیدا می‌کنیم برای اینکه آن خدمت بتواند پایدار باشد، برای کشور ظرفیت ایجاد کند، بازار شکل بگیرد و رشد کند.

بنابراین ما بدنبال این هستیم که حداقل دو اپراتور هوش مصنوعی شکل بگیرد. این دو اپراتور بتوانند ظرفیت‌های مورد نیاز پردازشی کشور را فراهم کنند و ما با ابزارهایی که توسعه داده‌ایم، بتوانیم از شکل‌گیری این زیست‌بوم حفاظت کنیم. این دو اپراتور باید بتوانند ظرفیت‌های مورد نیاز پردازش کشور را فراهم بکنند و ما با ابزارهایی که توسعه دادیم، بتوانیم از شکل‌گیری این زیست‌بوم حفاظت کنیم.

البته لایه‌های مختلفی این زیست‌بوم دارد. اجزای پایین‌ترین لایه‌اش، از خود عناصر و بحث‌های سیلیکون شروع می‌شود و بحث خودِ ساخت نیمه‌هادی‌هاست. یک لایه بالاتر، در زمینه دیتا سنترها، مراکز داده‌ای که زیست‌بوم باید داشته باشد، است و لایه بالاتر آن، بحث‌های ذخیره‌ سازی، GPUو فارماسک کلاود است.

یک لایه بالاتر سراغ الگوریتم‌ها ویادگیری‌های کناشی از آن که ظرفیت‌های داده‌ای ایجاد می‌شود، می رویم و درلایه بالاتر بحث نرم‌افزارهای کاربردی و اپلیکیشن مطرح است که مردم تازه در این لایه نسبت به هوش مصنوعی و خدماتی که زیست‌بوم توسعه پیدا می‌کند، حس پیدا کرده و با این لایه‌اش در ارتباط‌اند. حالا یک لایه استعداد و نیروی انسانی هم هست که قبلاً در موردش اشاره کردیم. این لایه‌ها باید شکل و فرم پیدا کنند تا شاهد انسجام یک زیست‌بوم کامل و پایدار در حوزه هوش مصنوعی باشیم.

ما در زمینه ظرفیت‌های سرمایه ای تلاش می‌کنیم تا کنسرسیومی را ایجاد کنیم که بتواند ظرفیت‌ها را سرمایه‌گذاری مناسبی آورده و توسعه این نیازمندی‌ها را در لایه پردازشی قرار دهد. روی هر بخشی برنامه وجود دارد که چطوری محقق بشود.

در ستاد توسعه هوش مصنوعی، یک تقسیم کار ملی وجود دارد. ما متولی زیرساخت این حوزه، بحث‌های حکمرانی داده هستیم و بقیه مباحثی که در ارتباط با توسعه الگوریتم‌ها و لایه بالایی زیست‌بوم این حوزه است توسط معاونت فناوری ریاست‌جمهوری دنبال می‌شود و ما امیدواریم که در یک همکاری نزدیک، بتوانیم این عقب‌ماندگی خیلی شدیدی که کشور دچارش شده را مقداری جبران کنیم.

 

ایرنا: موضوع افزایش کیفیت اینترنت و اینکه حالا طی چند روز گذشته با حضور آقای رئیس‌جمهوری، پروژه فیبرنوری هم بطور رسمی آغاز شد که این موضوع می تواند روی سرعت اینترنت و دسترسی مردم تاثیرگذار باشد و چون دسترسی مردم به فضای دیجیتال، فضای سایبر، بهتر می‌شود، روی موضوع اقتصاد دیجیتال قطعاً تأثیرات بسیاری خواهد گذاشت. نظر شما در این مورد چیست؟

یکی از زیرساخت‌های کلیدی حوزه اقتصادی دیجیتال، پهن‌باند و (کانکتیویتی) این لایه ارتباطی نیازمند این است که با کیفیت توسعه پیدا بکند. چالشی که کشور دارد، این است که بار اصلی ترافیک اینترنت کشور روی دوش ارتباطات سیار است و این خلاف الگویی است که در سراسر دنیا وجود دارد؛ به هر حال، فیبر نوری اول سرعت بسیار بالایی دارد از سرعت نور برای انتقال اطلاعات و ارتباطات استفاده می کنید؛ مسئله بسیار مهمی است که اینترنت ثابت کشور باید توسعه پیدا کند. در تکلیف برنامه هفتم ، ما ۱۰ میلیون اتصال را تعهد کردیم، با اینکه اتصال جزو وظایف ما نبود و فیبر نوری با یک سیاست پوششی تا به حال دنبال شده بود.

وزیر ارتباطات یک سیاست کلیدی دارند و آن اینکه ما باید خدمات را به گونه‌ای به مردم ارائه کنیم که بتوانند در زندگی روزمره‌شان آن را لمس کنند. پوشش مشکلی از کسی حل نمی‌کند؛ اینکه در ۳۰۰ متری محل زندگی‌ من یک کابل نوری کشیده شده باشد، مشکلی از من حل نمی‌کند بلکه من اینترنت با کیفیت می‌خواهم.

برای همین، یکی از پروژه‌های کلیدی که در این دوران دارد دنبال می‌شود و یکی از تحولات بزرگ تاریخی حوزه فناوری کشور است، بحث «سوآپ» یا جایگزینی تار نوری با کابل مسی است. کابل‌های مسی هم مصرف انرژی بالاتری دارند، هم بسیار فرسوده اند. در طول ۱۰۰ سال گذشته، ارتباطات به صورت مسی توسعه پیدا کرده‌اند و این یک استهلاک بزرگ است که روی زیرساخت‌ها تأثیر گذاشته است.

از طرف دیگر، سرعت فیبر نوری غیرقابل مقایسه است و یکی از پروژه‌های ملی که دنبال می‌شود، همین جایگزینی تاریخی است. این یکی از بزرگ‌ترین پروژه‌های ملی است که در حال حاضر در دست اقدام قرار دارد. ما خیلی امیدواریم که بتوانیم ۱۰ میلیون اتصال ایجاد بکنیم. اگرچه چنین تکلیفی را برنامه هفتم نداریم، ولی برنامه وزارت ناظر بر این است که بتوانیم این اتصال را برقرار کنیم و کیفیت اینترنت مردم را از این طریق ارتقا بدهیم.

از سوی دیگر سرمایه‌گذاری در حوزه نسل پنجم اینترنت به صورت جدی دنبال می‌شود. ما از خطوط اعتباری مختلف استفاده می‌کنیم تا یک سرمایه‌گذاری قابل توجهی در حوزه ۵G اتفاق بیفتد. این پروژه با وجود محدودیت هایی که در رابطه با تامین مالی بین المللی وجود دارد، به سرعت دنبال می شود و امیدواریم ظرف دو سال آینده، اینترنت نسل پنجم گسترش قابل توجهی پیدا کند و مردم بتوانند آن را در زندگی خود تجربه کنند.

مجموعه این موارد، با سرمایه‌گذاری در حوزه زیرساخت شبکه، در بخش مخابراتی، بحث فیبر نوری در سراسر کشور، جایگزینی کابل مسی با فیبر نوری و تنظیم‌گری هوشمند، امیدواریم که شاهد شکل‌گیری اینترنت با کیفیت‌تر در پایان دوره دولت چهاردهم باشیم.

از قول‌های ریاست جمهوری و برنامه‌هایی وزیر ارتباطات دنبال کردند، این است که بتوانیم با فیلترینگ گسترده و بی‌دلیل مقابله کنیم چون می‌دانیم امروز، همین فیلترینگ گسترده هم امنیت شبکه ما را دچار چالش کرده، هم دستگاه‌های تلفن همراه کاربران را به یک زامبی تبدیل کرده که به زیرساخت‌های کشور به صورت پیوسته حمله می‌کنند.

از آن طرف دیگر، کیفیت اینترنت و کیفیت تجربه مردم را دچار مشکل کرده و چالش‌های امنیتی زیادی هم از این طریق به کشور وارد شده است. سیاست فیلترینگ گسترده، سیاستی نیست که بتواند به صورت بلندمدت دنبال شود. کشورها می‌توانند برای مقاطع کوتاه، در زمان مشخصی از آن استفاده کنند.

به سرعت تقویت زیرساختی پیام رسان های بومی در دستور کار است تا میزان کاربری آن برای مردم افزایش یابد؛ برای مثال سرویس هایی که مردم در زندگی روزمره به آن نیاز دارند، در این پیام رسان ها ایجاد شود؛ این کار کمک می کند تا مردم هرچه بیشتر از این پیام رسان های بومی استفاده کنند. به هر حال، این پلتفرم‌های بومی هم یکی از دارایی‌های کشور هستند، که مردم می‌توانند در خدمات مختلف عمومی از آن‌ها استفاده کنند.

 

وظیفه وزارت ارتباطات تنها تنظیم گری میان اپراتورهاست نه قیمت گذاری

ایرنا: اپراتورها در موضوع کیفیت اینترنت معتقدند تا تعرفه‌ها به دلیل افزایش قیمت دلار افزایش نیابد، نمی توان کیفیت را ارتقا داد. وزارت ارتباطات این موضوع موافق است؟

وظیفه وزارت ارتباطات نیست که در یک حوزه رقابتی ورود پیدا کند. ما سه اپراتور ارتباطی داریم. در سراسر دنیا، وقتی سه تا رقیب وجود دارند، دولت فقط باید چارچوب ضد انحصار را نظارت کند و مراقبت کند از این موضوع به همین دلیل نباید مداخله کند.

این جنس مداخله ناصواب ما در حوزه قیمت‌گذاری باعث شده که یک شرکتی که ۲۰ میلیارد دلار در سال ۱۳۹۱ قیمت داشته، امروز به ۵۰۰ میلیون دلار یعنی یک چهلم کاهش ارزش پیدا کند. چرا؟ به‌خاطر اینکه ما ورود پیدا کردیم به حوزه‌ای که نباید ورود می‌کردیم.

اگر بخواهید همان اپراتور را توسعه بدهید، باید ۱۳ میلیارد دلار امروز سرمایه‌گذاری کنید. این یعنی اینکه ما یک بخش اقتصادی را نابودش کردیم. همین الان، توسعه G ۵ برای هر کدام از اپراتورها، حداقل ۲ میلیارد دلار هزینه دارد. چطور می‌تواند ارزش بازاری یک شرکت ۵۰۰ میلیون دلار باشد، در حالی که ۲ میلیارد دلار فقط برای توسعه سرویس لازم است که در یک بازه زمانی کوتاه هزینه بشود؟

این‌ها نشان می‌دهد که مداخلات ما، مداخلات هوشمندی نبوده‌اند. نقش وزارت ارتباطات این نیست که در حوزه قیمت‌گذاری و حوزه‌ای که به صورت رقابتی اداره می‌شود، ورود کند بلکه فقط جایی که انحصار شکل پیدا می‌کند و جایی که تراستی شکل می‌گیرد، ما باید ورود پیدا کنیم.

 

مشکل تامین مالی بین المللی برای حل مشکلات خرید تجهزات اپراتورها بزودی حل می شود

ایرنا: اپراتورها می‌گویند ما نمی‌توانیم تجهیزات مورد نیازمان را خریداری بکنیم، یا اگر خریداری می‌کنیم، این‌ها دست دوم و مستهلک هستند و بعضی از این‌ها ممکن است که آلوده باشند. وقتی که وارد کشور می‌شوند به زیرساخت‌های ما آسیب می‌زنند، عامل دست دشمن می‌شوند و به زیرساخت‌های ما حمله می‌کنند. این موضوع را چه شکلی می‌خواهید حل بکنید؟

یکی از سیاست‌های کلیدی که در وزارت ارتباطات دولت چهاردهم دنبال شده، این است که از تجربه آسیب‌پذیری‌های ناشی از عدم خرید خدمات از منابع اصلی صدمات زیادی دیدیم. در دوره‌هایی که روی تجهیزات شبکه نصب بوده‌اند و رفتیم به سمت اینکه امکان، اول از همه، تأمین دست اول را برای شرکت‌ها فراهم بیاوریم و این یکی از اولین اقداماتی بود که به واسطه دیپلماسی فناوری و سیاستی که آقای هاشمی دنبال می‌کردند، در مجموعه وزارت ارتباطات محقق شد. الان ما به‌صورت مستقیم «وندورها» را در مجموعه زنجیره تأمین داریم و امروز این مسئله حل شده است.

مسئله اصلی این است که به هر حال، قسمت اعظم هزینه‌های این حوزه در اپراتورها (حدوداً ۷۰ درصد) وابسته به نرخ ارز است. ما ضمن اینکه داریم زیست‌بوم، بومی توسعه تجهیزات ارتباطی را تحریک می‌کنیم تا بتوانیم هرچه بیشتر نیازمندی‌های داخل را تأمین کنیم، از سوی همان ابزارهایی که گفتم، استفاده می‌کنیم؛ مثل تضمین خرید در مقابل تضمین کیفیت، مثل پوشش ریسک سرمایه‌گذاری‌ها، از یک طرف دیگر، رفتیم خطوط اعتباری را هماهنگ کردیم.

اولین باری است که از خطوط اعتباری برای حل مشکل اپراتورها استفاده کردیم، مصوبات آن را در شورای ملی تأمین مالی اخذ کردیم. فرایند کار در دست انجام است و به‌زودی این مسئله تأمین مالی بین‌المللی بخش، حل می‌شود. به دنبال این هستیم که این ظرفیت را هرچه بیشتر توسعه بدهیم، علی‌رغم محدودیت های جدی تحریم که وجود دارد. ولی ما اینجا هستیم که بتوانیم مشکلات را حل بکنیم و یک قدم به جلو بگذاریم.

 

برنامه اقدام رفع فیلتر به شورای عالی فضای مجازی تقدیم شده است

ایرنا: همواره این سوال از وزیر ارتباطات پرسیده می شود که چه زمانی شاهد رفع فیلتر از اینترنت خواهیم بود. شما به عنوان معاون راهبردی وزارت ارتباطات درباره رفع فیلتر اینترنت چه نظری دارید؟ کی فیلترینگ برداشته می شود؟

در دولت چهاردهم بعد از چندین سال به سمت فیلترینگ حرکت نشد بلکه به سمت بازگشایی رفتیم. واقعیت این است که سیاستگذاری این حوزه با مجموعه وزارت ارتباطات نیست. وزارت ارتباطات مجری سیاست‌هایی است که در شورای عالی فضای مجازی اتخاذ می‌شود و طبیعتاً باید سیاست‌هایی که آنجا تعیین می‌شود را اجرا کنیم.تمام تلاش در این مدت این بوده که قول‌هایی که به مردم داده شده، محقق شود. برنامه اقدام، از سوی وزیر به این شورا تقدیم شده و امیدواریم که با یک نگاه مساعد توسط شورا، این برنامه اقدام مورد توجه قرار بگیرد و مردم بتوانند، ضمن اینکه از ظرفیت پلتفرم‌های ارزشمند و داخلی کشور استفاده می‌کنند، جایی که نیازمندی بین‌المللی دارند و امنیت داده‌های‌شان صدمه نمی‌بیند، بتوانند از ظرفیت‌های بین‌المللی هم استفاده بکنند.

 

به زودی جلسه‌ای با رییس جمهور درباره اقتصاد دیجیتال خواهیم داشت

ایرنا: در ایام جنگ دوازده روزه به دلایل امنیتی، اینترنت کشور قطع شد و کسب وکارهای دیجیتال نگران هستند، اینترنت دوباره بسته شود؛ در دوره ای بحث توسعه اینترنت داخلی‌ مطرح بود؛ این کار به کجا رسید؟

اول از همه، بحث چگونگی تصمیم‌گیری در این حوزه، نیازمند آگاه‌سازی در مورد تبعات آن است. ما داریم تلاش می‌کنیم سیاست‌گذاران و تصمیم‌گیرندگان کلیدی‌ترین حوزه از تبعاتی که هرکدام از این تصمیمات مثل قطع اینترنت ایجاد می‌کند را آگاه کنیم. از طریق آشنا کردن آن‌ها با تک‌تک پیامدهای اقتصادی، پیامدهای اجتماعی، پیامدهای انسانی و به‌صورت مرتب هم جلسه برگزار می شود، به‌زودی یک جلسه با ریاست جمهوری درباره اکوسیستم اقتصادی دیجیتال خواهند داشت و آنجا در مورد هم چالش‌های‌شان می‌گویند، هم تبعات تصمیمی که در یک نهاد روی زندگی میلیون‌ها ایرانی گرفته می شود و خود این آگاهی کمک می‌کند که تصمیمات دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر با توجه به تبعات آن تصمیم‌های بدون پشتوانه اخذ نشود.

 

ایرنا: چرا به نوعی سعی می‌کنند که یک مسئله چندبُعدی را، در صورتی که تسلط روی همه اجزایش ندارند، در موردش تنظیم‌گری بکنند؟ چرا ورود پیدا می‌کنند به حوزه‌ای که اصلاً دانش کافی ندارد و نیازمند همکاری بین‌بخشی است؟

سوال درستی است. اقتصاد دیجیتال ظرفیت های بزرگی برای بخش های مختلف ایجاد می کند که می تواند برای بخش های مختلف گره گشا باشد. این حوزه جنبه های مختلفی دارد که یکی از آن جنبه فنی و دیگری پولی ومالی، لجستیک و اقتصادی، بهداشت و درمان و فرهنگی و ورزشی دارد. تنظیم بخش نیازمند همکاری بین بخشی است که باید بخش های مختلف آن در کنار هم قرار گیرند و به مسئله بصورت همه جانبه نگاه کنند.

ر صورتی که مثلاً رمزارزها پول نیستند که بانک مرکزی اجازه ورود در مورد آن داشته باشد وگرنه، مثلاً شما در بازار بورس هم به یک سهم، مثلاً پتروشیمی، ارزشی تخصیص پیدا می‌کند. آیا این هم پول است؟ نه، این پول نیست و این کارکرد پول ندارد.

نداشتن این ادراک از این اقتصاد جدید و اقتصاد ارزش باعث می‌شود که موضوعات با هم خلط شود. اجزای فنی موضوع و اجزای دیگر کنار هم قرار نگیرند و ما شاهد یک حل مسئله جامع نباشیم.

تلاش‌مان این است که از این نگاه‌های بخشی به سمت نگاه‌های میان‌بخشی حکرت کنیم. آنجا می‌رویم به سمت اینکه SPVها یا شرکت‌های با هدف مشخص را شکل بدهیم، که تنظیم‌گری از طریق آن شرکت‌های تنظیم‌گر اتفاق بیافتد.

تنظیم‌گری دولت هوشمند را در مجموعه وزارت ارتباطات داریم با سرعت دنبال می‌کنیم و امیدواریم که در پایان این دولت، شاهد یک چهارچوب منطقی‌تر در رابطه با تنظیم‌گری حوزه اقتصاد دیجیتال باشیم.

سهم نامطلوب ایران از اقتصاد هوش مصنوعی

دوشنبه, ۱۳ آبان ۱۴۰۴، ۰۲:۳۳ ب.ظ | ۰ نظر

در دنیایی که اقتصاد دیجیتال به طور متوسط ۱۵ درصد از تولید ناخالص جهانی را تشکیل می‌دهد، سهم ایران از این خوان گسترده فقط ۴.۹ درصد است.

به گزارش همشهری آنلاین، در دنیایی که اقتصاد دیجیتال به طور متوسط ۱۵ درصد از تولید ناخالص جهانی را تشکیل می‌دهد، سهم ایران از این خوان گسترده تنها ۴.۹ درصد است. این در حالی است که بررسی‌ها نشان می‌دهد بهره‌وری کل عوامل تولید در ایران طی دو دهه اخیر تقریبا صفر بوده، در حالی که در کشوری مانند چین ۶ برابر افزایش یافته است. این شکاف عمیق، گذار به سمت اقتصاد دیجیتال را از یک انتخاب به ضرورتی ملی تبدیل کرده است.

وضعیت بحرانی بهره‌وری و مزیت دیجیتالی‌سازی

بر اساس بررسی‌های اقتصادی، بهره‌وری کل عوامل تولید در ایران طی دو دهه اخیر تقریبا بدون تغییر مانده است. این رقم در مقابل افزایش ۴ برابری کره جنوبی و ۶ برابری چین، نشان‌دهنده عمق شکاف بهره‌وری ایران با اقتصادهای پویا است.

تحقیقات دانشگاه ام‌آی تی در سال ۲۰۲۳ نشان می‌دهد که هر ۱۰ درصد افزایش در دیجیتالی شدن کسب‌وکارها، منجر به رشد ۱.۸ درصدی در بهره‌وری نیروی کار می‌شود. این رقم در کشورهای در حال توسعه به بیش از ۳ درصد نیز می‌رسد.

استفاده از هوش مصنوعی در صنایع تولیدی می‌تواند بهره‌وری را تا ۲۵ درصد افزایش دهد. این اتوماسیون شامل فرآیندهایی مانند روباتیک، مدیریت زنجیره تامین هوشمند و بهینه‌سازی تولید است.

از قافله عقب‌مانده‌ایم

آمارها نشان می‌دهد سهم اقتصاد دیجیتال از تولید ناخالص داخلی جهان به طور میانگین حدود ۱۵ درصد( ۱۶ تریلیون دلار) است این در حالی که این میزان در ایران فقط ۴.۹ درصد است. در امارات این میزان در افق ۲۰۳۱ به ۱۵ درصد خواهد رسید و هم اکنون در حدود ۱۰ درصد است. همچنین در حال حاضر سهم اقتصاد دیجیتال در ترکیه ۱۱ درصد و عربستان ۱۴ درصد است. همه این ارقام نشان می‌دهد سهم ایران از اقتصاد دیجیتال بسیار پایین است.

سهم ایران از اقتصاد هوش مصنوعی کمتر از ۰.۲ درصد از کل جهان است. این رقم نشان‌دهنده عقب‌ماندگی ایران در این حوزه حیاتی است. به گفته مقامات مسئول، تقریبا سه سال است در هسته اقتصاد دیجیتال سرمایه‌گذاری بزرگی انجام نشده است. این مسئله ناشی از سرکوب تعرفه‌ای و عدم توجیه اقتصادی برای سرمایه‌گذاران است.

چگونه می‌توان این مسیر را تغییر داد؟

۱. توسعه زیرساخت‌های دیجیتال
توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و هوش مصنوعی در ایران می‌تواند بهره‌وری اقتصادی کشور را تا ۲۰ درصد افزایش دهد. این توسعه شامل سرمایه‌گذاری در شبکه‌های پرسرعت اینترنت، دیتاسنترها و آموزش نیروی انسانی متخصص است.

۲. اجرای برنامه ملی توسعه اینترنت پرسرعت
برنامه‌ای مشابه طرح اجراشده در اتحادیه اروپا ضروری است. طبق گزارش سال ۲۰۲۳ دانشگاه ام‌آی تی، هر ۱۰ درصد افزایش در سرعت و دسترسی آزاد اینترنت می‌تواند بهره‌وری اقتصادی را ۱.۲ درصد افزایش دهد.

۳. کاهش محدودیت‌های اینترنتی
کاهش محدودیت‌های اینترنتی برای افزایش رشد استارت‌آپ‌های دیجیتال ضروری است. این محدودیت‌ها مانع از جذب سرمایه، نوآوری و رقابت‌پذیری استارت‌آپ‌ها می‌شوند.

۴. حرکت از اقتصاد نفت محور به داده محور
طبق گزارش شرکت مشاوره مدیریت مک‌کینزی در سال ۲۰۲۳، کشورهای با مدل اقتصادی مبتنی بر داده، نرخ بهره‌وری ۳۵ درصد بالاتری نسبت به کشورهای مبتنی بر منابع طبیعی دارند.

چرا دیگر زمان تردید گذشته است؟

سازمان همکاری‌های دیجیتال (DCO) در گزارش خود پیش‌بینی کرده که اقتصاد دیجیتال تا سال ۲۰۲۵ سه برابر سریع‌تر از کل اقتصاد جهانی گسترش خواهد یافت. برای ایران که با چالش‌های عظیم اقتصادی از جمله تحریم‌ها، تورم و بیکاری روبروست، استفاده از این فرصت دیگر یک انتخاب نیست.

کارشناسان تاکید می‌کنند که تحقق هدف برنامه هفتم توسعه برای رساندن سهم اقتصاد دیجیتال به ۱۰ درصد تولید ناخالص داخلی، نیازمند عزمی ملی و سرمایه‌گذاری گسترده در چهار حوزه زیرساخت، مهارت‌آموزی، حکمرانی داده و رفع موانع قانونی است.

وقت عمل فرارسیده است

واقعیت این است که اقتصاد دیجیتال با تعریف سازوکارهای اقتصادی مبتنی بر داده و فناوری، به یکی از مهمترین عناصر ساختار اقتصادی جهانی تبدیل شده است. برای ایران، حرکت به سمت این اقتصاد نه تنها می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، بلکه راهبردی برای خروج از اقتصاد تک‌محصولی و ایجاد اشتغال پایدار است.

هم‌اکنون برنامه‌ریزی برای تحقق هدف ۱۰ درصدی برنامه هفتم توسعه باید در صدر اولویت‌های دولت و بخش خصوصی قرار گیرد. آینده اقتصادی ایران به توانایی ما در پیمودن این مسیر وابسته است.

نمایندگان مجلس شورای اسلامی در بررسی طرح هوش مصنوعی، به منظور تأمین امنیت رایانیکی (سایبری) و مدیریت مخاطرات سامانه‌های هوش مصنوعی، تکالیف مرکز ارزیابی و تأیید امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی را مشخص کردند.

به گزارش ایرنا، در جلسه امروز یکشنبه(۱۱ آبان ماه) صحن علنی مجلس شورای اسلامی، ادامه رسیدگی به گزارش شور دوم کمیسیون صنایع و معادن در مورد طرح ملی هوش مصنوعی در دستور کار قرار گرفت و نمایندگان با پیشنهاد اصلاح کل حسینعلی حاجی دلیگانی نماینده شاهین شهر در مجلس شورای اسلامی در ماده (۸) موافقت کردند.

بر اساس ماده (۸) که با موافقت دولت و کمیسیون صنایع و معادن به تصویب رسید، به منظور تأمین امنیت رایانیکی (سایبری) و مدیریت مخاطرات سامانه‌های هوش مصنوعی، مرکز ارزیابی و تأیید امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی مکلف است موارد زیر را انجام دهد:

الف- تعیین مصادیق سطوح مخاطره و تدوین دستورالعمل دسته‌بندی و الزامات امنیت رایانیکی سامانه‌های هوش مصنوعی

ب- ارزیابی دوره‌ای سامانه‌های خارجی و داخلی هوش مصنوعی بر اساس سطح مخاطره در بازه‌های زمانی ۶ ماهه و اطلاع‌رسانی و انتشار آن با رعایت ملاحظات امنیتی و محرمانگی.

پ-تدوین فرآیندها و دستورالعمل‌های انتخاب و اعطای گواهینامه به آزمایشگاه‌های مرجع.

ت - ایجاد محیط‌های آزمون هوش مصنوعی با همکاری سایر دستگاه‌های متولی برای اشخاص حقوقی و حقیقی توسعه دهنده.

ث- تدوین معیار(استاندارد) های مربوط به مالکیت، تولید، عرضه، نگهداری، تبادل و به اشتراک گذاری داده و امنیت رایانیکی سامانه‌ها و خدمات هوش مصنوعی و پیگیری تصویب در سازمان ملی استاندارد ایران.

تبصره- سازمان ملی هوش مصنوعی مکلف است آئین نامه اجرایی این ماده را با همکاری سازمان پدافند غیرعامل، مرکز مدیریت راهبردی امنیت فضای تولید و تبادل اطلاعات (افتا)، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، مرکز ملی تولید و تبادل اطلاعات فرماندهی نیروی انتظامی جمهوری اسلامی ایران، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و مرکز ملی فضای مجازی ظرف مدت ۶ ماه پس از لازم الاجرا شدن این قانون تهیه و به تصویب هیات وزیران برساند.

نمایندگان مجلس شورای اسلامی مصوب کردند که مرکز توسعه و شبکه‌سازی خدمات پردازشی هوش مصنوعی با هدف تأمین، توسعه و تجمیع زیرساخت‌های پردازشی کشور ذیل وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات تشکیل شود.

به گزارش ایرنا، نمایندگان در ادامه جلسه علنی امروز یکشنبه مجلس ماده ۷ طرح ملی هوش مصنوعی را تصویب کردند.

نمایندگان با تصویب این ماده مقرر کردند که به منظور تأمین، توسعه و شبکه‌سازی زیرساخت‌های پردازشی در حوزه هوش مصنوعی، مرکز توسعه و شبکه‌سازی خدمات پردازشی هوش مصنوعی، در چارچوب مصوبات شورای ملی هوش مصنوعی ذیل وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با استفاده از ساختارها و ظرفیت‌های موجود تشکیل می‌شود.

در تبصره (۱) این ماده واحده که به تصویب مجلس رسید، آمده است؛ وزارت ارتباطات و فناوری ارتباطات مکلف است ظرف مدت سه ماه پس از لازم‌الاجرا شدن این قانون، شیوه نامه لازم در خصوص حمایت و نحوه اشتراک‌گذاری و تجمیع ظرفیت‌های پراکنده پردازشی کشور و تأمین تجهیزات پردازشی مورد نیاز، نحوه اعطای یارانه خدمات پردازشی و حمایت از تشکیل کارور(اپراتور)های خدمات پردازشی هوش مصنوعی را تدوین و به تصویب هیأت وزیران برساند.

همچنین در تبصره ۲ این طرح، آمده است؛ وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات مکلف است هر سه ماه یکبار گزارش عملکرد اجرایی این ماده را به سازمان ملی هوش مصنوعی ارائه دهد.

عباس گودرزی سخنگوی هیات رئیسه مجلس در تذکری بر اساس ماده ۹۷ آیین نامه داخلی مجلس گفت: بر اساس این ماده، مجلس برای رسیدگی به طرح ها و لوایحی که در ۶ جلسه به پایان نرسد از روز هفتم باید همه روزه به جز روزهای تعطیل تشکیل جلسه دهد و افزایش ساعت هر جلسه بر عهده مجلس است.

وی افزود: ما امروز وارد بررسی جلسه هفتم طرح توسعه هوش مصنوعی شدیم و عملا بر طبق قانون مجلس باید هر روز تشکیل شود.

محمد باقر قالیباف رئیس مجلس در پاسخ به این تذکر گفت: در قانون آمده که اگر شش جلسه یک طرح یا لایحه در مجلس بررسی شود از جلسه هفتم باید هر روز جلسه تشکیل شود ولی ما به سوابق مجالس قبلی نگاه کردیم حتی در دوره های قبلی هم این اتفاق نیافتاده است .

وی افزود: تا امروز بر طبق روال و عرف این موضوع رخ نداده است ما باز هم این موضوع را در هیات رئیسه بررسی می کنیم و در صورت جمع بندی نظر را اعلام می کنیم.

معاون وزیر ارتباطات گفت: مدل اپراتور هوش مصنوعی رگوله و ابلاغ شده است و هم‌اکنون فرآیند تشکیل کنسرسیوم‌های مالی برای ساخت و استقرار این سیستم در کشور در حال انجام است.

احسان چیت‌ساز، معاون سیاستگذاری و برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر در خصوص آخرین وضعیت اپراتور هوش مصنوعی در کشور گفت: اپراتور هوش مصنوعی در کمیسیون تنظیم مقررات رگوله شده و شرکت‌ها می‌توانند موافقت اصولی فعالیت در این حوزه را دریافت کرده و پس از طی مراحل لازم آن را به «پروانه اپراتور هوش مصنوعی» تبدیل کنند.

وی با اشاره به مأموریت دارندگان این پروانه افزود: دارندگان پروانه اپراتور هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مربوط به حوزه‌های مختلف را پردازش کرده و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهند. همچنین سالانه موظف‌اند ظرفیت پردازشی خود را متناسب با نیاز کشور تا ۵۰ درصد افزایش دهند.

چیت ساز با تأکید بر اهمیت مشارکت بخش خصوصی در توسعه این زیست‌بوم، گفت: وزارت ارتباطات از شکل‌گیری کنسرسیوم‌های مالی برای ایجاد و توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی حمایت می‌کند تا این بازیگران بتوانند زیرساخت‌های لازم را برای رشد و گسترش فناوری فراهم کنند.

معاون سیاستگذاری فاوا در توضیح اهداف راه‌اندازی اپراتور هوش مصنوعی گفت: هدف ما رشد و توسعه هوش مصنوعی از مسیر شرکت‌های بزرگ است. مطالعات مختلف نشان می‌دهد که رشد و پایداری زیست‌بوم‌های فناورانه عمدتاً بر دوش شرکت‌های بزرگ قرار دارد. ما به‌دنبال آن هستیم که این شرکت‌ها در اکوسیستم هوش مصنوعی کشور شکل بگیرند تا بتوانند از ظرفیت استارتاپ‌ها در زنجیره ارزش خود برای پمپاژ نوآوری استفاده کنند.

چیت ساز ادامه داد: استارتاپ‌های کوچک و مستقل، به‌دلیل نبود جایگاه در زنجیره ارزش، به‌تنهایی نمی‌توانند اشتغال پایدار یا توسعه قابل‌توجهی ایجاد کنند. از این‌رو، راهبرد ما توسعه شرکت‌های بزرگ و هدایت اکوسیستم هوش مصنوعی کشور حول این ساختار است.

وی در پایان گفت: مدل اپراتور هوش مصنوعی رگوله و ابلاغ شده است و در حال حاضر، فرآیند تشکیل کنسرسیوم‌های مالی برای ساخت و استقرار این سیستم در کشور در حال انجام است.

به گزارش مهر، دی ماه سال ۱۴۰۳ بود که موضوع صدور مجوز اپراتور هوش مصنوعی توسط وزارت ارتباطات مطرح شد و در این خصوص احسان چیت‌ساز، معاون سیاستگذاری، برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال گفت: هدف ما این است که دولت تنها در جایی سرمایه‌گذاری کند که بازده کوتاه‌مدت آن برای بخش خصوصی جذاب نیست. هر جا که بخش خصوصی قادر به فعالیت باشد و رقابت کند، ورود دولت ممنوع است. ما در کارگروه اقتصاد دیجیتال، دقیقاً برای تحقق همین هدف تلاش می‌کنیم تا علاوه‌بر هموارکردن مسیر سرمایه‌گذاری‌های جدید، از سرمایه و خلاقیت بخش خصوصی نیز برای رشد اقتصاد دیجیتال نهایت استفاده را ببریم.

رای مجلس به بازگشت سازمان ملی هوش مصنوعی

يكشنبه, ۵ آبان ۱۴۰۴، ۱۲:۱۹ ب.ظ | ۰ نظر

نمایندگان مجلس با تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی با هدف ساماندهی و توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی موافقت کردند.
به گزارش فارس، امروز در مجلس شورای اسلامی، نمایندگان در ادامه رسیدگی به گزارش شور دوم کمیسیون صنایع و معادن در مورد طرح ملی هوش مصنوعی، با تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی موافقت کردند.
این سازمان در  تیر ۱۴۰۳ و به‌دنبال تصویب «سند ملی هوش مصنوعی» رسماً افتتاح شده بود  و مأموریت داشت سیاست‌گذاری، تنظیم‌گری و هم‌افزایی میان دولت، دانشگاه و بخش خصوصی را هدایت کند؛ اما طی یک‌سال گذشته عملا غیرفعال شد و دولت چهاردهم ستادی تحت‌عنوان «ستاد توسعه فناوری و کاربردی هوش مصنوعی» برای این حوزه تشکیل داد.
در ماده ۳ طرح ملی توسعه هوش مصنوعی که امروز در مجلس تصویب شد، اهم وظایف و اختیارات سازمان ملی هوش مصنوعی به‌شرح زیر تعیین شده است:
الف- پیگیری و اجرای مصوبات شورای ملی راهبری هوش مصنوعی
ب- ارائه پیشنهاد در تدوین لوایح بودجه سنواتی به سازمان برنامه و بودجه مرتبط با سرفصل‌های حوزه هوش مصنوعی دستگاه‌های متولی
پ- تدوین و به‌روزرسانی و پایش برنامه توسعه هوش مصنوعی، جهت تصویب در شورای ملی راهبری هوش مصنوعی
ت-تشکیل مرکز مطالعات راهبردی و آزمایشگاه توسعه فناوری‌های بنیادین سازمان ملی هوش مصنوعی در اجرای ماده (۵) این قانون
ث-تشکیل مرکز ارزیابی و تأیید امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی در اجرای ماده (۸) این قانون
ج- نماینده رسمی دولت جمهوری اسلامی ایران در مجامع و همکاری‌های بین‌المللی مرتبط با فناوری‌های هوش مصنوعی با همکاری وزارت امور خارجه
چ- هماهنگی میان دستگاه‌های اجرایی، نهادهای علمی و پژوهشی و بخش خصوصی در حوزه هوش مصنوعی
ح-تدوین مقررات و ضوابط و پیشنهاد لوایح مرتبط با هوش مصنوعی به مراجع ذی‌ربط
ظ-تدوین شاخص‌های ارزیابی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در ایستگاه بلاتکلیفی

چهارشنبه, ۱ آبان ۱۴۰۴، ۰۱:۳۱ ب.ظ | ۰ نظر

صادق غفوریان - هوش مصنوعی، نه یک موضوع سیاسی است و نه اجتماعی. با وجود این مشخص نیست چرا این فناوری نوظهور که اکنون به ابزار قدرت و فناوری کشورهای توسعه یافته تبدیل شده، در کشور ما دچار سردرگمی و بلاتکلیفی است.

از تشکیل سازمان ملی تا ستاد توسعه
ما در حوزه هوش مصنوعی از ابتدا دچار چالش تاخیر و تعویق بودیم. در شرایطی که بسیاری از کشورها از جمله برخی از همسایگان عربی وزارتخانه آن را هم از سال ها قبل تشکیل دادند، ما حدودا دو سال قبل اقدام به تهیه سند ملی هوش مصنوعی کردیم و اگرچه خود یک گام بلند بود اما پس از آن و با تغییر دولت، موضوع جدیدی مبنی بر این که «حکمران هوش مصنوعی کیست؟» پدید آمد و در حقیقت، هوش مصنوعی وارد فاز جدیدی از بلاتکلیفی شد.  
مرور این تاریخچه می گوید: در اواخر دولت سیزدهم «سازمان ملی هوش‌مصنوعی» به‌عنوان نهادی مستقل زیر نظر مستقیم رئیس‌جمهور شکل گرفت. مأموریت این سازمان، سیاست‌گذاری و هماهنگی ملی در زمینه توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی بود. با آغاز به کار دولت چهاردهم، اما این ساختار دستخوش تغییر شد؛ دولت جدید به جای سازمان مذکور، «ستاد توسعه هوش مصنوعی» را زیر نظر معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری ایجاد کرد و عملاً فعالیت‌های سازمان ملی هوش مصنوعی متوقف و به این ستاد منتقل شد. این جابه جایی و دوگانگی در ساختار حکمرانی هوش مصنوعی، به نوعی یک سردرگمی و بلاتکلیفی در این امر را پدید آورد. 


زیر نظر دولت یا سازمان مستقل
کمی ورود جزئی تر به موضوع مدیریت هوش مصنوعی ما را با زوایای متعددی آشنا می کند. خبرگزاری مهر در این باره می نویسد: «رهبر معظم انقلاب اسلامی صراحتاً خواستار تداوم کار سازمان ملی هوش مصنوعی زیر نظر مستقیم رئیس‌جمهور شده‌اند. ایشان در نخستین دیدار دولت چهاردهم (هفته دولت ۱۴۰۳) به لزوم دستیابی ایران به «لایه‌های عمیق و زیرساختی هوش مصنوعی» تأکید کرده و ضمن اشاره به اقدام دولت قبلی در تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی فرموده‌اند: «البته زمان دولت سیزدهم یک سازمانی تشکیل شد به نام «سازمان ملی هوش مصنوعی»، زیر نظر رئیس‌جمهور؛ این کار خوبی بود که خب حالا دیگر نصفه‌کاره مانده. اگر چنانچه همان سازمان زیر نظر خود آقای رئیس‌جمهور ادامه‌ کار بدهد، امید فراوانی وجود دارد که ان‌شاءا... این کار پیش برود.»


ورود مجلس به هوش مصنوعی
در همین زمینه، اما مجلس نیز که فراکسیونی برای هوش مصنوعی دارد، برای این هوش، آستین بالا زده و به دنبال تصویب طرح ملی هوش مصنوعی است. این در حالی است که سند ملی هوش مصنوعی آبان ۱۴۰۲ در شورای عالی انقلاب فرهنگی مصوب و  در خرداد ۱۴۰۳ ابلاغ شد.
با این حال اما مجلس اکنون درصدد طرح ملی هوش مصنوعی و تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی است. ۱۸ مهر، طاهری نماینده مجلس به خبرگزاری خانه ملت این طور گفته است: «در راستای اجرای ماده ۶۵ قانون برنامه هفتم توسعه دولت باید حداکثر ظرف مدت ۶ ماه برای اجرای مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی، لایحه هوش مصنوعی را به مجلس تقدیم می کرد. با توجه به این که این اتفاق رخ نداد مجلس بررسی طرح ملی هوش مصنوعی را در دستور کار قرار داد که کلیات این طرح در خرداد ماه در صحن مجلس به تصویب رسید و برای بررسی جزئیات و پیشنهادات نمایندگان در قالب دوشوری به کمیسیون صنایع و معادن مجلس شورای اسلامی ارجاع داده شد.» 


اختلاف نظر مجلس و دولت چیست؟
سیدمحمد محمدزاده ضیابری، رئیس کمیسیون هوش مصنوعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای، اختلاف نظر مجلس و دولت درباره حکمرانی هوش مصنوعی را روز گذشته در گفت وگو با ایسنا تشریح کرده است:  بین دولت و مجلس درباره ساختار نهاد حکمران هوش مصنوعی اختلاف نظر وجود دارد؛ دولت بر ساختار ستادی ذیل معاونت علمی ریاست‌جمهوری اصرار دارد، در حالی که مجلس و شورای عالی انقلاب فرهنگی بر تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی تأکید دارند. وی با اشاره به دلایل ترجیح ساختار سازمانی گفت: تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی مصوب شورای عالی انقلاب فرهنگی است. دلیل این تصمیم آن است که هوش مصنوعی تنها یک موضوع فناورانه نیست؛ ابعاد فرهنگی، امنیتی، نظامی و اقتصادی گسترده‌ای دارد. به همین دلیل، تشکیل یک ستاد برای هوش مصنوعی همانند ستاد نانو نمی‌تواند پاسخگوی نیازهای این حوزه باشد.


زمان را از دست ندهیم
بی شک این اختلاف نظرها در جهت بهبود وضعیت و شرایط کنونی و آینده هوش مصنوعی است. اما بپذیریم، ما همین حالا در هوش مصنوعی از رقبای علمی و فناوری عقب افتاده ایم و روا نیست بیش از این، این پدیده جهانی را که با شتابی برق آسا در حال رشد و توسعه است، در کشور متوقف کنیم. برای درک بیشتر از این شتاب برق آسا، خوب است به نتایج یک بررسی جهانی توجه کنیم. 
پایگاه رسانه ای livescience به عنوان یکی از معتبرترین و بزرگ ترین رسانه های علمی جهان، در گزارشی نوشت: «پژوهشی تازه با معرفی معیار «مدت‌زمان انجام کار» نشان می‌دهد فناوری هوش مصنوعی چنان سریع پیشرفت می‌کند که توانایی آن در انجام وظایف طولانی‌مدت (چندساعته) هر هفت ماه دو برابر می‌شود و تا سال ۲۰۳۲ می‌تواند به تنهایی معادل یک ماه کار توسعه نرم‌افزار را انجام دهد.» حال در این معادله پیچیده سرعت و شتاب، ما کجای داستان قرار داریم؟

اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی

جمعه, ۲۶ مهر ۱۴۰۴، ۰۵:۳۰ ب.ظ | ۰ نظر

مجلس شورای اسلامی در مصوبه‌ای اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی را مشخص کرد.

به گزارش خبرنگار مهر، نمایندگان در نشست علنی امروز (چهارشنبه، ۲۳ مهر ماه) مجلس شورای اسلامی در جریان ادامه رسیدگی به گزارش شور دوم کمیسیون صنایع و معادن در مورد طرح ملی هوش مصنوعی، با پیشنهاد عباس گودرزی مبنی بر اصلاح کل ماده ۲ موافقت کردند.

متن ماده ۲ اصلاحی بدین شرح است: در اجرای مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی، «شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» به‌عنوان متولی اصلی سیاست‌گذاری و نظارت بر اجرای سیاست‌های کلان کشور در حوزه هوش مصنوعی تشکیل می‌شود.

اعضای شورا عبارتند از:

۱. رئیس‌جمهور (رئیس شورا)
۲. رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی (دبیر شورا)
۳. معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری
۴. دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی
۵. دبیر شورای عالی فضای مجازی
۶. وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات
۷. وزیر علوم، تحقیقات و فناوری
۸. وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
۹. وزیر صنعت، معدن و تجارت
۱۰. نماینده ستاد کل نیروهای مسلح
۱۱. وزیر اطلاعات
۱۲. وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح
۱۳. وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی
۱۴. وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی
۱۵. وزیر آموزش و ÷رورش
۱۶. وزیر امور اقتصاد و دارایی
۱۷. رئیس سازمان برنامه و بودجه کشور
۱۸. رئیس سازمان اداری و استخدامی کشور
۱۹. رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور
۲۰. رئیس صندوق توسعه ملی
۲۱. رئیس سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران یا نماینده تام اختیار
۲۲. رئیس مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه
۲۳. دو نفر شخصیت حقیقی به پیشنهاد حکم رئیس شورا
۲۴. نماینده قوه قضائیه به‌عنوان ناظر
۲۵. رئیس اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران
۲۶. دو نفر نماینده ناظر از مجلس شورای اسلامی، شامل یک نفر از کمیسیون صنایع و معادن و یک نفر از کمیسیون آموزش، تحقیقات و فناوری

طبق تبصره الحاقی به این ماده، مصوبات شورای ملی راهبردی هوش مصنوعی برای تمام دستگاه‌ها لازم الاجرا است و در صورت تعارض با سایر شوراها نظر شورای ملی راهبری با تأیید رئیس جمهور لازم انطباق خواهد بود.

ستاد هوش مصنوعی باقی می‌ماند

چهارشنبه, ۲۴ مهر ۱۴۰۴، ۰۵:۳۱ ب.ظ | ۰ نظر

در حالی روز گذشته مجلسی ها مخالفت خود را با پیشنهاد تبدیل سازمان ملی هوش مصنوعی به ستاد مطرح کردند که معاون علمی رئیس جمهور تاکید کرد در صورت تشکیل سازمان، ستاد به کار خود ادامه می دهد.

به گزارش مهر بعد از گذشت چند ماه اختلاف‌ها بر سر ساختار حکمرانی هوش مصنوعی در کشور همچنان پابرجاست. دولت امسال ستادی زیر نظر معاون اول رئیس‌جمهور تشکیل داده و دبیری آن به معاونت علمی ریاست جمهوری تفویض شده است و معتقد است که همین ساختار برای پیشبرد اهداف حوزه هوش مصنوعی کافی و کارآمد است. مجلس شورای اسلامی با اتکا به طرح ملی توسعه هوش مصنوعی، بر این باور است که سازمان ملی هوش مصنوعی باید به عنوان یک نهاد مستقل و بالادستی احیا و تثبیت شود تا بتواند نقش راهبری و سیاستگذاری کلان در این حوزه را به طور جامع ایفا کند.

جمع بندی دولت تشکیل ستاد هوش مصنوعی بود / نمی‌خواهیم دولت بزرگ‌تر شود

در تازه‌ترین واکنش‌ها، سخنگوی دولت در نشست خبری خود در ۱۵ مهرماه در پاسخ به سوال خبرنگار مهر مبنی بر اینکه مجلس خواهان بازگشت به سازمان هوش مصنوعی و نظر دولت در خصوص سازمان بودن یا نبودن مجموعه هوش مصنوعی کشور چیست، اعلام کرد که نکته قابل توجه این است که هدف اصلی تشکیل سازمان‌ها، تحقق وظایف و اهداف مشخص است. از آنجا که گسترش ساختارهای دولتی موجب بزرگ‌تر شدن بدنه دولت و افزایش بروکراسی می‌شود و تثبیت هر سازمان نیز نیازمند زمان است، جمع‌بندی دولت بر این شد که این وظایف در قالب ستاد ذیل نظر معاون اول و دبیری معاونت علمی با سرعت و کارآمدی بیشتری پیگیری شود.

مهاجرانی در همین رابطه گفت: با توجه به عقب ماندگی‌هایی که در این حوزه داریم و نیاز به حوزه‌های زیرساختی که باید در این حوزه انجام شود، ان‌شاءالله با اجرای دقیق وظایف تعیین‌شده، هرچه زودتر شاهد تحقق اهداف ملی در این حوزه خواهیم بود و همان‌گونه که در سایر حوزه‌های علوم همگرا توانستیم با وجود ستادهای تخصصی به پیشرفت‌های چشمگیری دست یابیم، در حوزه هوش مصنوعی نیز به نتایج مطلوب خواهیم رسید.

شورا از مجلس خواست طرح ملی هوش مصنوعی متوقف شود

در این میان اما روز گذشته نامه‌ای منتشر شد که در آن، عبدالحسین خسروپناه دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی از رئیس مجلس شورای اسلامی خواسته است طرح ملی توسعه هوش مصنوعی از دستور کار مجلس شود. وی در این نامه با اشاره به مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی و هیأت وزیران درباره تشکیل شورای ملی راهبری و سازمان ملی هوش مصنوعی و ستاد فناوری هوش مصنوعی، پیشنهاد کرد که تا زمان بررسی جامع موضوع در جلسه مشترک کمیسیون‌های مربوطه مجلس، دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی و معاونت علمی، این طرح از دستور کار مجلس خارج شود.

مخالفت مجلسی‌ها با پیشنهاد تبدیل سازمان ملی هوش مصنوعی به ستاد

ساعتی بعد از انتشار این نامه خبر آمد که نمایندگان مجلس با پیشنهاد تبدیل سازمان ملی هوش مصنوعی به ستاد مخالفت کرده اند. در همین رابطه احمد رستمی سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس اعلام کرد که عزم نمایندگان بر این است که سازمان ملی هوش مصنوعی در جایگاه فعلی خود باقی بماند و تنزل نیابد.

سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس درباره جلسه مجلسی‌ها درباره بررسی طرح ملی هوش مصنوعی توضیح داد و گفت: نخستین پیشنهاد مطرح‌شده از سوی یکی از نمایندگان، به‌نوعی گذار برای سازمان هوش مصنوعی محسوب می‌شد. بر اساس این پیشنهاد، سازمان هوش مصنوعی ذیل معاونت علمی قرار می‌گرفت و به‌عنوان یک ستاد فعالیت می‌کرد. اما برنامه ما این بود که این سازمان به‌عنوان یک نهاد قوی، زیر نظر ریاست‌جمهوری و در سطحی بالاتر از چند وزارتخانه فعالیت کند. نمایندگان محترم مجلس نیز به این پیشنهاد رأی ندادند.

معاون رئیس جمهور: ستاد هوش مصنوعی سر جای خود باقی خواهد ماند

حسین افشین معاون علمی رئیس جمهور در تازه‌ترین گفتگوی خود با خبرنگار مهر در پاسخ به این سوال که در صورت تصویب طرح ملی هوش مصنوعی در مجلس و احیا و تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی، تکلیف ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی زیر مجموعه دولت چه خواهد شد؟ گفت: به هر صورت ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی سر جای خود باقی خواهد ماند.

برای تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی نظر هیئت دولت مهم است

معاون علمی رئیس جمهور افزود: اگر قرار باشد سازمان ملی هوش مصنوعی تشکیل شود، نظر دولت مهم است و لازم است ببینیم هیئت دولت در این زمینه چه تصمیمی خواهد گرفت. چرا که تشکیل سازمان براساس قانون بار مالی دارد و دولت باید این موضوع را بپذیرد و باید ببینیم هیأت وزیران نظرش در مورد این موضوع چیست.

معاون علمی رئیس جمهور ادامه داد: قبلاً هیئت وزیران به دلیل بار مالی با تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی مخالفت کرده بود و نظر دولت بر این بود که باید سازمان‌های مختلف زیر نظر وزارتخانه‌های مربوطه تشکیل شوند.

افشین ادامه داد: در صورتی که طرح ملی هوش مصنوعی و تشکیل سازمان در مجلس شورای اسلامی مصوب شود، باید دوباره در دولت بررسی و مشخص شود آیا این موضوع مشمول اصل ۷۵ قانون اساسی خواهد شد یا خیر. بر اساس این تصمیم، مراحل بعدی تعیین خواهد شد. اصل ۷۵ قانون اساسی به موضوع رسیدگی به لوایح و طرح‌ها در مجلس شورای اسلامی می‌پردازد و براساس آن طرح‌هایی که بار مالی دارند، باید برای تأیید به هیئت وزیران ارسال شده باشند.

سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس شورای اسلامی از مخالفت نمایندگان با پیشنهاد تبدیل سازمان ملی هوش مصنوعی به ستاد خبر داد.

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، احمد رستمی، سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس شورای اسلامی، درباره جریان بررسی طرح ملی هوش مصنوعی گفت: تصویب این طرح به استحکام بنیان حکمرانی هوش مصنوعی در کشور کمک می‌کند. اگر این طرح در مجلس تصویب شود، جایگاه سازمان ملی هوش مصنوعی محکم‌تر خواهد شد.

رستمی تأکید کرد: بسیاری از کشورهای پیشرفته، هوش مصنوعی را در ساختار حکمرانی خود تثبیت کرده‌اند. ما نیز نباید در ابتدای مسیر، جایگاه این حوزه را تنزل دهیم. سازمان ملی هوش مصنوعی بر اساس مصوبه شورای عالی انقلاب فرهنگی شکل گرفته و مجلس نیز با پیشنهاد تبدیل آن به ستاد مخالفت کرد.

عزم نمایندگان بر این است که سازمان ملی هوش مصنوعی در جایگاه فعلی خود باقی بماند و تنزل نیابد.

سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس درباره جلسه امروز عنوان کرد: امروز روز مهمی در بررسی این طرح بود، در این جلسه ماده ۲ در دستور کار قرار گرفت. نخستین پیشنهاد مطرح‌شده از سوی یکی از نمایندگان، به‌نوعی گذار برای سازمان هوش مصنوعی محسوب می‌شد. بر اساس این پیشنهاد، سازمان هوش مصنوعی ذیل معاونت علمی قرار می‌گرفت و به‌عنوان یک ستاد فعالیت می‌کرد. اما برنامه ما این بود که این سازمان به‌عنوان یک نهاد قوی، زیر نظر ریاست‌جمهوری و در سطحی بالاتر از چند وزارتخانه فعالیت کند. نمایندگان محترم مجلس نیز به این پیشنهاد رأی ندادند.

رستمی ادامه داد: جلسه بعدی بررسی پیشنهادات برای ماده ۲ احتمالاً فردا برگزار می‌شود، ماده سوم نیز هفته آینده بررسی خواهد شد.

سخنگوی کمیسیون صنایع و معادن مجلس در پایان گفت: در جلسه قبل، ماده ۱ به تصویب رسید و پیشنهاداتی نیز برای آن مطرح شد. برخی از پیشنهادات رأی نیاوردند و برخی دیگر توسط نمایندگان کنار گذاشته شدند. در نهایت، ماده ۱ مصوب شد.

پس از مدت‌ها سندنگاری و طرح‌نوشتن برای توسعه هوش مصنوعی در کشور بالاخره یک گام اجرایی با ابلاغ «تقسیم‌کار ملی هوش مصنوعی» برداشته شد. هر چند پیش‌بینی می‌شود که کشورهای پیشرفته برای عقب‌نماندن از روند توسعه هوش مصنوعی تقریبا سه تریلیون دلار در این حوزه تا سال ۲۰۲۹ سرمایه‌گذاری کنند، اما کشور ما همچنان اندر خم قانون‌گذاری و تشکیل سازمان مربوطه برای تقویت زیرساخت‌های این فناوری است. از طرف دیگر، کارشناس‌ها نسبت به سند تقسیم‌کار هم انتقادات جدی درباره حذف بخش خصوصی با تمرکز بر زیرساخت‌ها و تجهیزات کاملا دولتی دارند. موضوعی که آنها پیش از این بارها در گفت‌وگو با «دنیای اقتصاد» نسبت به تبعات منفی آن هشدار داده بودند.

 

بلندپروازی‌های برنامه‌ریزی

تقریبا دو سال است که اخبار توسعه هوش مصنوعی در ایران به سندها و طرح‌های بلاتکلیف محدود شده است. مرکز ملی هوش مصنوعی در دولت سیزدهم با هدف ایجاد یک مزرعه پردازشی بزرگ، یک مرکز داده یا دیتاسنتر بزرگ برای تولید داده‌ها و کتابخانه بزرگ زبانی و تصویری به سازمان هوش مصنوعی تغییر کرد و در تیرماه سال ۱۴۰۳ به صورت رسمی افتتاح شد. 

چندی از فعالیت این سازمان نگذشته بود که دولت چهاردهم این سازمان را به منظور کاهش بوروکراسی و پیچیدگی ساختاری،  منحل و وظایف آن را به «ستاد ویژه هوش مصنوعی» تحت نظارت معاون اول رئیس‌جمهور واگذار کرد.

تضاد منافع نهادهای دولتی، چندصدایی در مدیریت هوش مصنوعی و عدم تخصیص بودجه و امکانات فنی، از جمله دلایل ناکارآمدی این سازمان عنوان شده بود. این در حالی است که اعضای ستاد توسعه فناوری و کاربردی هوش مصنوعی هم کاملا دولتی هستند و همین موضوع موجب انتقاد کارشناس‌ها و متخصصان شد. از نظر آنها دولتی بودن ۹۰ درصد اعضای ستاد هوش مصنوعی؛ ظاهرا به این معناست که دولت به دنبال تولی‌گری در این حوزه است.

در صورتی که از نظر کارشناسی و اصولی دولت در حوزه هوش مصنوعی و سایر حوزه‌ها باید صرفا تسهیل‌گر و راهبر باشد، اما از تصمیم‌های اخیر به نظر می‌رسد که دولت نقش خود را در اکوسیستم هوش مصنوعی نادرست تعریف کرده است و این نگاه ممکن است منجر به تضعیف اکوسیستم هوش مصنوعی در کشور شود، نه توسعه آن. سه ماه پیش هم مرکز پژوهش‌های مجلس اصلاحاتی به طرح ملی هوش مصنوعی ارائه کرد که در آن موارد هم دولتی‌سازی هوش مصنوعی مشهود بود. از مخالفت با تاسیس صندوق خصوصی ۱۰ هزار‌ میلیاردی گرفته تا تدوین دستورالعمل تامین تجهیزات پردازشی مورد نیاز کشور بدون مشارکت و سرمایه‌گذاری بخش خصوصی. در حال حاضر هم برنامه «تقسیم کار هوش مصنوعی» در هفته جاری به تصویب هیات وزیران رسیده و ابلاغ شده است.

این سند ۲۵ صفحه‌ای با ۱۵ محور اصلی جدیدترین برنامه رسمی دولت برای توسعه هوش مصنوعی در کشور است که در راستای الزام برنامه هفتم توسعه و ایجاد هماهنگی بین دستگاه‌های دولتی، دانشگاهی و بخش خصوصی تدوین شده است. تمرکز این سند بر زیرساخت، حکمرانی داده، توسعه «مدل‌های زبانی بزرگ» و مدل‌های بنیادین بومی، آموزش نیروی انسانی و همکاری‌های جهانی است. مسوولیت برنامه‌ریزی و اجرای این اهداف برعهده وزارت ارتباطات قرار گرفته است. این وزارتخانه به همین منظور مکلف شده تا طی ۶ ماه گزارش امکان‌سنجی و طراحی فنی ابر پردازش گرافیکی کشور را ارائه کند.

گزارشی که باید شامل تحلیل نیازمندی‌ها، برآورد منابع، بررسی زیرساخت موجود و ارائه سه سناریوی فنی متفاوت برای ساختار ابر پردازش گرافیکی سریع باشد. این برنامه در بخش فناوری و بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی، حمایت مالی متمرکز و اداری را دنبال می‌کند و در حوزه سرمایه انسانی و فرهنگ‌سازی، گرچه اهداف مثبتی دارد، اما بدون نهادهای هماهنگ و بودجه کافی، عملیاتی نخواهد شد. همچنین در اقتصاد هوش مصنوعی و همکاری‌های بین‌المللی، رویکردی حمایتی-دولتی بدون توجه به تسهیل بازار آزاد و موانع اجرایی دیده می‌شود که تحقق اهداف بلندپروازانه آن را با تردید مواجه می‌کند.

همچنین بر پایه رویکردی متمرکز و کنترل‌محور نوشته شده است که نقش جامعه علمی مستقل، بخش خصوصی واقعی و دسترسی آزاد پژوهشگران به داده‌ها و زیرساخت‌ها را نادیده می‌گیرد. ساختار اجرایی کاملا در دست دستگاه‌های دولتی است و اهداف بلندپروازانه سند بدون نقشه راه روشن و ابزارهای مشارکتی، تحقق‌ناپذیر به نظر می‌رسند. به این ترتیب، برای اینکه این سند به یک نقشه راه واقعی تبدیل شود، نیازمند تغییر رویکرد به سمت برنامه‌ای باز، شفاف و مشارکتی است. در غیر این صورت، همانند بسیاری از طرح‌های بزرگ فناوری در کشور، صرفا به برنامه‌ای بلندپروازانه روی کاغذ تبدیل خواهد شد.

دست‌اندازهای اجرای اسناد 

کارشناس‌ها نیز به همین موضوع اشاره می‌کنند و به وزارت ارتباطات هشدار می‌دهند که اگر در وظایف ابلاغی به مشارکت و مشورت با بخش خصوصی توجه نکند، موانع و چالش‌های بسیاری در مسیر توسعه هوش مصنوعی پیش رو خواهد داشت. محمدباقر سجادی، نایب‌رئیس کمیسیون هوش مصنوعی سازمان نصر نیز در گفت‌وگو با «دنیای اقتصاد» توضیح می‌دهد: « هر چند در سال‌های اخیر برخی نهادها از جمله شورای عالی انقلاب فرهنگی بر مدیریت فرابخشی در سیاستگذاری برای توسعه هوش مصنوعی تاکید کرده‌اند، اما در عمل، دولت تلاش می‌کند مسوولیت اصلی توسعه و سیاستگذاری هوش مصنوعی را به‌تنهایی برعهده گیرد و معتقد است نیازی به ایجاد یک سازمان فرابخشی جداگانه نیست. نقش وزارت ارتباطات در سند تقسیم کار توسعه هوش مصنوعی با یک چالش جدی مواجه است و آن هم ضعف زیرساخت‌ها و تجهیزات فنی است.

همچنین، ظرفیت سخت‌افزاری کشور، به ویژه در زمینه کارت‌های گرافیکی و زیرساخت‌های ابری، هنوز پاسخگوی نیازهای این فناوری نوظهور نیست.» او همچنین ادامه داد: « این در حالی است که سال‌هاست بخش خصوصی تجهیزات تکنولوژیک کشور را با وجود تحریم‌ها و کمبودهای مالی تامین می‌کند، اما وزارت ارتباطات در سال‌های گذشته همکاری کمرنگی با بخش خصوصی داشته است. در این شرایط که مسوولیت‌های جدیدی به این وزارتخانه سپرده شده، انتظار می‌رود تا همکاری با بخش خصوصی تقویت شود تا نقشه راه توسعه هوش مصنوعی به صورت عملیاتی و موثر پیش برود.»

با این حال، نگرانی‌هایی درباره احتمال بروز رانت‌ها و شکل‌گیری شرکت‌های غیرشفاف وجود دارد که ممکن است روند توسعه را به سمت منافع خاص و ناکارآمدی سوق دهد. همچنین، نبود تعامل مناسب بین بخش دولتی و خصوصی ممکن است به بروز اختلافات و تنش‌های داخلی منجر شود که این موضوع خطر بزرگی برای آینده این حوزه است. در نهایت، توسعه پایدار و موفق هوش مصنوعی در کشور نیازمند ایجاد همکاری شفاف، منسجم و نظارت دقیق بین دولت و بخش خصوصی است.

تنها با وجود چنین هماهنگی و حمایت متقابل است که می‌توان به اهداف تعیین شده در این حوزه دست یافت و ایران را به جایگاه مناسبی در عرصه فناوری‌های نوین رساند. با توجه به اینکه در حال حاضر مساله کلیدی سند تقسیم کار هوش مصنوعی فاصله چشم‌گیر اجرای آن است، از معاون وزیر ارتباطات پیگیری شد تا در جریان برنامه‌ریزی این وزارتخانه برای اجرای این سند قرار بگیریم، اما احسان چیت‌ساز تا زمان نگارش این گزارش پاسخگو نبودند.

از طرف دیگر، قانون‌گذاری برای هوش مصنوعی در مجلس همچنان درگیر نظرخواهی و اجماع است و معلوم نیست که چه تغییراتی در انتظار طرح ملی هوش مصنوعی خواهد بود؛ تا جایی که به گفته نایب‌رئیس کمیسیون اصل نود مجلس در حال حاضر حدود ۶۰۰ پیشنهاد در خصوص طرح هوش مصنوعی مطرح است که باید دید چگونه می‌توان از بهترین پیشنهادها استفاده کرد. (منبع:دنیای اقتصاد)

«برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» تازه‌ترین نقشه رسمی دولت برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشور است؛ سندی که به استناد بند (ج) ماده ۶۵ قانون برنامه هفتم توسعه تنظیم شده و قرار است چارچوب هماهنگی بین دستگاه‌های دولتی، دانشگاهی و بخش خصوصی را برای رشد و کاربرد هوش مصنوعی در ایران تعیین کند.

به گزارش شرق «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» توسط هیات وزیران ابتدای مهرماه ابلاغ شد. «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی» تازه‌ترین نقشه رسمی دولت برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشور است؛ سندی که به استناد بند (ج) ماده ۶۵ قانون برنامه هفتم توسعه تنظیم شده و قرار است چارچوب هماهنگی بین دستگاه‌های دولتی، دانشگاهی و بخش خصوصی را برای رشد و کاربرد هوش مصنوعی در ایران تعیین کند.

این سند، ۲۵ صفحه دارد و شامل ۱۵ محور اصلی است؛ از ایجاد ابررایانه‌های ملی گرفته تا تدوین مقررات اخلاقی و گسترش آموزش‌های تخصصی.

در ظاهر، این برنامه یکی از جامع‌ترین اسناد فناوری در دهه اخیر به شمار می‌آید؛ اما در لایه‌های زیرین خود، نشانه‌هایی از رویکرد سنگین، متمرکز و بیش از حد دولتی به چشم می‌خورد؛ رویکردی که می‌تواند تحقق هدف‌های بلندپروازانه آن را با ابهام روبه‌رو کند.

تمرکز بر زیرساخت و امنیت؛ تصویر یک ابررایانه دولتی

در سه فصل نخست، سند بر توسعه زیرساخت‌های محاسباتی تمرکز دارد. «توسعه ابرپردازش گرافیکی سریع»، «ایجاد مراکز داده با ظرفیت چند هزار پتافلاپس» و «راه‌اندازی سکوی خدمات پردازش اشتراکی» از نخستین ماموریت‌های وزارت ارتباطات و معاونت علمی عنوان شده‌اند.

در ظاهر، این بخش پاسخ به نیاز واقعی جامعه فناوری ایران است؛ کمبود شدید توان پردازشی برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و تحلیل داده‌های کلان. اما ساختار اجرایی سند نشان می‌دهد دولت قصد دارد این زیرساخت‌ها را در قالب ابر متمرکز ملی و در دست نهادهای دولتی توسعه دهد.

چنین مدلی، با منطق رشد هوش مصنوعی در جهان که بر مشارکت باز و چندمرکزی تکیه دارد، تفاوت بنیادین دارد.

در کنار آن، تمرکز سنگینی بر امنیت سایبری و تاب‌آوری زیرساخت‌ها دیده می‌شود. تدوین «پیوست امنیتی برای مدل‌ها و نرم‌افزارها» و «ایمن‌سازی سازه‌های مرتبط» بر این فرض استوار است که هوش مصنوعی، بیش از هر چیز تهدیدی امنیتی است نه فرصت توسعه‌ای. این نگاه، ضمن آن‌که از واقعیت فاصله دارد، می‌تواند مسیر توسعه را به سمت نظارت‌محوری و کنترل بیش از اندازه ببرد.

حکمرانی داده و اخلاق؛ قانون پیش از اکوسیستم

در فصل چهارم، برنامه بر «توسعه بازار داده» و «حکمرانی یکپارچه اطلاعات» تاکید می‌کند. محورهایی مانند ارزش‌گذاری داده، گمنام‌سازی اطلاعات و ایجاد بازارگاه‌های داده در سطح ملی گام‌های مثبت و ضروری‌اند. با این حال، طراحی این بخش نیز کاملا بالا‌ به پایین است؛ یعنی همه‌چیز از کارگروه‌های دولتی آغاز می‌شود و بخش خصوصی نقش تبعی و اجرا دارد.

از سوی دیگر، محور پنجم (توسعه زیرساخت‌های حقوقی و اخلاقی) بر ساختارهای تنظیم‌گر و نهادهای خودتنظیم‌گر تمرکز دارد. ایده تدوین «لایحه توسعه هوش مصنوعی» و «سند اخلاق‌مدار هوش مصنوعی» اگر چه در ظاهر مترقی است، اما هیچ نشانه‌ای از مشارکت واقعی جامعه دانشگاهی یا صنفی در طراحی این مقررات ارائه نمی‌دهد.

به بیان دیگر، دولت هنوز تصور می‌کند می‌توان فناوری‌ای پویا را با مصوبه و آیین‌نامه هدایت کرد.

مدل‌ها، دانش و فناوری؛ در جست‌وجوی هویت علمی

از فصل ششم به بعد، نگاه سند به سمت تولید فناوری می‌رود. در محور «ایجاد نظام ارزیابی و رتبه‌بندی»، تاکید بر تدوین استانداردها و ایجاد آزمایشگاه‌های مرجع است؛ اقدامی که می‌تواند کیفیت محصولات هوش مصنوعی را بالا ببرد، اگر به شکل باز و رقابتی اجرا شود.

در فصل‌های هفتم و هشتم، از توسعه «مدل‌های زبانی بزرگ» و «مدل‌های بنیادین بومی» سخن رفته است. سند به‌طور مشخص بر حمایت از LLM، VLM و مدل‌های چندوجهی تاکید دارد-  نشانه‌ای از تلاش برای بومی‌سازی فناوری مشابه GPT یا Gemini. اما هیچ اشاره‌ای به نحوه دسترسی پژوهشگران به داده، توان پردازش و منابع مالی نشده است. در واقع، دولت می‌خواهد مدل‌های بزرگ بسازد، اما نه با ساختار آزاد پژوهش، بلکه با سازوکار اداری و حمایت مالی متمرکز.

در محور نهم، ماموریت وزارت علوم و وزارت بهداشت «انتخاب دانشگاه‌های مرجع و حمایت از پژوهش‌های بنیادین» است. با وجود اهمیت این بخش، خطر دیگری وجود دارد: تکرار تجربه پروژه‌های شعاری که در آن چند دانشگاه انتخاب می‌شوند اما دستاورد واقعی شکل نمی‌گیرد.

آموزش، سرمایه انسانی و فرهنگ؛ بین انگیزه و شعار

در بخش‌های یازدهم و دوازدهم، سند از رشد سرمایه انسانی سخن می‌گوید. بازنگری در سرفصل‌های درسی، افزودن آموزش هوش مصنوعی به مدارس و فنی‌حرفه‌ای، و حمایت از اساتید و نخبگان از جمله محورهای کلیدی است. این بخش از معدود بخش‌هایی است که رویکرد آن در مسیر درست قرار دارد.

اما از آن‌جا که در اجرا نیازمند بودجه، محتوا و نهاد هماهنگ‌کننده است، بعید است بدون بازنگری در نظام آموزشی نتیجه ملموسی داشته باشد.

در فصل دوازدهم، موضوع «فرهنگ‌سازی و ترویج» مطرح است. از آموزش مدیران و کارکنان گرفته تا برگزاری رویدادها و تولید محتوای رسانه‌ای.

اگر چه این بخش به نظر کم‌اهمیت می‌رسد، اما نشان می‌دهد دولت به‌خوبی می‌داند که برای پذیرش فناوری در سطح عمومی، باید ابتدا افکار عمومی را آماده کند. با این حال، حضور پررنگ صداوسیما و دستگاه‌های تبلیغاتی در این بخش، احتمال تبدیل شدن آن به پروژه‌ای تبلیغاتی را تقویت می‌کند.

اقتصاد، حل مسئله و همکاری جهانی؛ بلندپروازی بدون ضمانت

سه فصل پایانی، مهم‌ترین بخش‌های سند هستند. در فصل سیزدهم، از «توسعه بازار تجاری» و «سازوکارهای تجاری‌سازی» سخن می‌رود. برنامه از حمایت از استارتاپ‌ها تا تشکیل شرکت‌های بزرگ فناوری را در بر می‌گیرد. اما تقریبا همه ابزارهای پیشنهادی آن، از جنس حمایت مالی دولتی‌اند؛ یارانه، صندوق و منابع عمومی. هیچ اشاره‌ای به سیاست‌های تسهیل‌گر بازار آزاد یا کاهش موانع اداری نشده است.

بنابراین، خطر تکرار چرخه‌ای که در سایر بخش‌های دانش‌بنیان رخ داده (وابستگی به بودجه‌های مقطعی دولت) در این حوزه نیز بالاست.

در فصل چهاردهم، سند از «بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی برای حل مسائل اولویت‌دار کشور» می‌گوید؛ ایده‌ای که اگر اجرایی شود، می‌تواند حلقه اتصال علم و مسئله باشد. اما سازوکار اجرا، همان الگوی معمول اداری است: فهرست مسائل ملی، کمیته‌های هماهنگی و گزارش‌های شش‌ماهه. در واقع، هیچ اشاره‌ای به سازوکار شفاف رقابت، فراخوان عمومی یا دسترسی آزاد پژوهشگران به داده‌ها وجود ندارد.

و سرانجام در فصل پانزدهم، توسعه همکاری‌های بین‌المللی قرار دارد. از امضای تفاهم‌نامه تا حضور در نهادهای جهانی. این بخش، با وجود اهمیت فراوان، بیش از آن‌که نقشه راه باشد، فهرست آرزوهاست. در شرایط تحریم و انزوای فناورانه، تحقق بندهایی مانند عضویت فعال در سازمان‌های بین‌المللی یا جذب منابع مالی خارجی، فعلاً دور از واقعیت است.

برنامه‌ای جامع با نگاهی کنترل‌محور

برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی، بدون تردید سندی جامع و پرجزئیات است؛ اما در ذات خود، محصول یک نگاه متمرکز و کنترل‌محور به فناوری است.

تقریبا در هیچ بخش، از نقش جامعه علمی مستقل، بخش خصوصی واقعی یا دسترسی آزاد پژوهشگران به داده‌ها و زیرساخت‌ها سخنی به میان نیامده.

در عوض، ساختار اجرایی بر محور دستگاه‌های دولتی و صندوق‌های مالی شکل گرفته است.

در کنار این، اهداف کمی سند (از رشد سهم هوش مصنوعی در GDP تا رسیدن به رتبه دهم جهانی) بیش از حد بلندپروازانه‌اند و بدون مسیر روشن تحقق.

به عبارت دیگر، این سند می‌خواهد ایران را به قدرت منطقه‌ای هوش مصنوعی تبدیل کند، در حالی که هنوز پایه‌های زیرساخت، شفافیت داده و استقلال پژوهشی در کشور تثبیت نشده است.

میان آرزو و امکان

سند تقسیم کار ملی هوش مصنوعی را می‌توان نخستین تلاش رسمی برای هماهنگی ملی در این حوزه دانست، اما برای تبدیل شدن به نقشه راه واقعی، باید از ادبیات فرماندهی و کنترل دولتی فاصله بگیرد و جای آن را نقشه‌ای باز، شفاف و مشارکتی بگیرد.

در غیر این صورت، «هوش مصنوعی ملی» نیز همچون بسیاری از طرح‌های بزرگ فناوری در ایران، در حد برنامه‌ای بلندپروازانه بر کاغذ باقی خواهد ماند.

نگاهی  به وظایف نهادها و وزارتخانه‌ها در «برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی»

نهاد / وزارتخانه

مأموریت‌ها و وظایف محوری

وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات

ایجاد و مدیریت زیرساخت ملی پردازش گرافیکی سریع؛ راه‌اندازی ابررایانه‌های ملی؛ توسعه سکوی خدمات پردازش ابری؛ طراحی بازارگاه داده و مرکز تبادل اطلاعات؛ تدوین مقررات تبادل و حفاظت از داده‌ها؛ تأمین دسترسی پژوهشگران به داده‌ها؛ همکاری در توسعه مدل‌های زبانی و بنیادین؛ مشارکت در پروژه‌های ملی حل مسئله؛ حضور در همکاری‌های بین‌المللی فناوری.

معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری

طراحی کلان‌سیاست هوش مصنوعی کشور؛ هدایت سرمایه‌گذاری‌ها و ایجاد صندوق‌های حمایتی؛ توسعه نظام پوشش ریسک سرمایه‌گذاری؛ حمایت از توسعه مدل‌های زبانی و بنیادین؛ پشتیبانی از زیست‌بوم نوآوری؛ اجرای برنامه‌های فرهنگی، آموزشی و ترویجی؛ هدایت طرح‌های ملی حل مسئله؛ پیگیری همکاری‌های بین‌المللی؛ راهبری شاخص‌های کلان برنامه.

سازمان برنامه بودجه کشور

تأمین و تخصیص اعتبارات لازم برای اجرای برنامه‌ها؛ گنجاندن ردیف‌های هوش مصنوعی در لوایح بودجه؛ همکاری در طراحی مدل‌های مالیاتی و عوارضی مرتبط با بهره‌وری مبتنی بر هوش مصنوعی؛ پایش عملکرد مالی پروژه‌ها؛ تدوین سازوکار ارزیابی اثربخشی اقتصادی پروژه‌های ملی.

وزارت امور اقتصاد و دارایی

تدوین مقررات ارزش‌گذاری داده به‌عنوان دارایی؛ همکاری در طراحی مدل‌های مالیاتی برای حمایت از شرکت‌های هوش مصنوعی؛ همکاری با معاونت علمی برای جذب سرمایه‌گذاری خارجی و بیمه سرمایه‌گذاری؛ همکاری در لایحه حمایت از داده‌ها؛ بهره‌گیری از ظرفیت صندوق توسعه ملی برای تأمین مالی پروژه‌ها.

وزارت صنعت، معدن و تجارت (صمت)

مشارکت در تدوین استانداردها و نظام رتبه‌بندی محصولات هوش مصنوعی؛ همکاری در توسعه آزمایشگاه‌های صنعتی و رباتیک؛ حمایت از شرکت‌های بزرگ فناور؛ ایجاد شبکه همکاری شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات هوش مصنوعی؛ مشارکت در ایجاد سکوهای بومی AI-as-a-Service.

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

تعیین دانشگاه‌های مرجع تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی؛ بازنگری در سرفصل‌های آموزشی دانشگاهی؛ ایجاد رشته‌های میان‌رشته‌ای هوش مصنوعی؛ تدوین محتوای آموزشی چندرسانه‌ای؛ حمایت از ثبت اختراعات و مجلات علمی؛ همکاری در ایجاد شبکه همکاری دانشگاهی داخلی و بین‌المللی.

وزارت درمان، بهداشت و آموزش پزشکی

توسعه مدل‌های بنیادین بومی در حوزه سلامت؛ ایجاد رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی پزشکی؛ مشارکت در استانداردسازی فناوری‌های پزشکی هوشمند؛ حمایت از تحقیقات بالینی مبتنی بر داده؛ همکاری در آموزش و تربیت نیروی انسانی متخصص حوزه سلامت دیجیتال.

وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی

طراحی و استقرار سرفصل‌های مهارتی هوش مصنوعی در فنی و حرفه‌ای؛ همکاری در تربیت نیروی انسانی ماهر؛ مشارکت در برنامه‌های اشتغال فناورانه مرتبط با شرکت‌های هوش مصنوعی.

وزارت آموزش و پرورش

گنجاندن مفاهیم هوش مصنوعی در برنامه درسی مدارس؛ آموزش مقدماتی تفکر ماشینی؛ تولید محتوای آموزشی و همکاری رسانه‌ای برای ترویج سواد هوش مصنوعی میان دانش‌آموزان.

وزارت کشور/استانداری

اجرای طرح‌های پایلوت استانی هوش مصنوعی برای حل مسائل محلی؛ شناسایی ظرفیت‌های منطقه‌ای؛ هماهنگی با دانشگاه‌ها و بخش خصوصی برای پروژه‌های کاربردی.

وزارت امور خارجه

توسعه همکاری‌های علمی و فناورانه با کشورهای هدف؛ حضور در نهادهای بین‌المللی مرتبط با هوش مصنوعی؛ جلب منابع مالی و فنی از سازمان‌های بین‌المللی؛ پشتیبانی از دیپلماسی فناوری.

وزارت نفت / نیرو / جهاد کشاورزی / راه و شهرسازی / آموزش و پرورش (به‌عنوان دستگاه تخصصی)

اجرای پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی در حوزه‌های انرژی، کشاورزی، حمل‌ونقل، آموزش و محیط زیست؛ مشارکت در طرح‌های ملی حل مسئله؛ استفاده از ظرفیت شرکت‌های دانش‌بنیان برای افزایش بهره‌وری در حوزه تخصصی خود.

شورای عالی فضای مجازی

تدوین دستورالعمل‌های حفظ حریم خصوصی، محرمانگی داده‌ها و حکمرانی اخلاقی هوش مصنوعی؛ همکاری در تنظیم‌گری داده و تعیین حدود دسترسی.

صندوق نوآوری و شکوفایی

پشتیبانی مالی از توسعه مدل‌های زبانی و بنیادین؛ تأمین اعتبار برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی؛ سرمایه‌گذاری مشترک با بخش خصوصی؛ پشتیبانی از طرح‌های حل مسئله ملی.

صندوق توسعه ملی

تخصیص منابع ارزی و ریالی برای پروژه‌های کلان زیرساختی و فناورانه مرتبط با هوش مصنوعی؛ پشتیبانی مالی از سرمایه‌گذاری‌های راهبردی.

ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی (زیرمجموعه معاونت علمی)

نهاد هماهنگ‌کننده و ناظر کل اجرای برنامه؛ تهیه داشبورد ملی پایش؛ ایجاد کارگروه‌های تخصصی برای ارزیابی پیشرفت؛ انتشار گزارش‌های شش‌ماهه؛ تدوین سند تنظیم‌گری و لایحه توسعه هوش مصنوعی.

سازمان ملی استاندارد

تدوین الزامات استانداردسازی برای محصولات و خدمات هوش مصنوعی در حوزه‌های صنعتی، پزشکی و خدماتی؛ همکاری با نهادهای بین‌المللی در تدوین استانداردهای ISO و ITU مربوط به هوش مصنوعی.

سازمان صدا و سیما / وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی

تولید محتوای رسانه‌ای برای ترویج سواد هوش مصنوعی؛ معرفی نمونه‌های موفق؛ پشتیبانی از رویدادهای ترویجی و آموزشی.

سازمان پدافند غیرعامل و ستاد افتا (امنیت فضای تبادل اطلاعات)

تدوین و اجرای پیوست‌های امنیتی در زیرساخت‌ها، داده‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی؛ تضمین تاب‌آوری سایبری سیستم‌های حیاتی؛ طراحی مدل‌های هوشمند آشکارسازی تهدیدات.

سازمان اداری و استخدامی کشور

اجرای برنامه‌های آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران و کارکنان دولت؛ تدوین آیین‌نامه‌های اجرایی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای اداری؛ رتبه‌بندی دستگاه‌ها در میزان بهره‌گیری از هوش مصنوعی.

این جدول به خوبی نشان می‌دهد برنامه تقسیم کار ملی، در ظاهر توزیع مسئولیت‌ها را میان بیش از ۲۰ نهاد انجام داده، اما در عمل، سه بازیگر اصلی یعنی وزارت ارتباطات، معاونت علمی ریاست جمهوری و سازمان برنامه و بودجه تقریباً در تمام محورها نقش محوری دارند.

این تمرکز، اگرچه به هماهنگی کمک می‌کند، اما خطر اصلی آن وابستگی شدید به تصمیمات اجرایی دولت و تغییر مدیران است.

در مقابل، نقش بخش خصوصی و دانشگاه‌ها به‌صورت غیرمستقیم و حمایتی تعریف شده، یعنی مجری پروژه‌ها هستند، نه سیاست‌گذار یا هم‌تصمیم‌گیر.

همچنین در حوزه‌های حساس مثل امنیت داده و حکمرانی اخلاقی، دست نهادهای تنظیم‌گر سنتی مثل شورای عالی فضای مجازی و افتا کاملاً باز گذاشته شده که می‌تواند مسیر رشد آزاد اکوسیستم را محدود کند.

تشکیل کمیسیون هوش مصنوعی به تعویق افتاد

يكشنبه, ۲۱ مهر ۱۴۰۴، ۰۴:۵۱ ب.ظ | ۰ نظر

رئیس مجلس در پاسخ به طرح مطالبه تشکیل کمیسیونی تخصصی برای هوش مصنوعی گفت: در حال حاضر کمیسیون آیین نامه داخلی و مرکز پژوهش‌ها بر روی تشکیل دو کمیسیون کار می‌کنند که در صورت ادامه مسیر و تصویب آن، در مجلس بعدی کمیسیونی در حوزه هوش مصنوعی تشکیل می‌شود.
به گزارش تسنیم، روح الله ایزدخواه نماینده تهران  در جلسه علنی مجلس شورای اسلامی و در جریان رسیدگی به گزارش شور دوم کمیسیون صنایع و معادن در مورد طرح ملی هوش مصنوعی در تذکری گفت: از دوره دوازدهم مجلس در راستای رسیدگی به چنین طرح هایی تعارض پیش آمده است؛ امروز نیاز به کمیسیون تخصصی در موضوعات مرتبط با فضای مجازی، اقتصاد دیجیتال، دولت الکترونیک، حکمرانی داده، هوش مصنوعی داریم.

وی افزود: آیین نامه مجلس در سالی که نوشته شد بحث IT به کمیسیون صنایع واگذار شد در حالی که آن زمان تنها مبحث IT مطرح بود اما امروز با ده‌ها مسئله بزرگ‌تر و ملی‌تر مواجه هستیم؛ از این رو امروز خلأ کمیسیون تخصصی احساس می‌شود تا تمامی مباحث در آنجا با حضور افراد متخصص مورد رسیدگی قرار گیرد؛ این در  حالی است که در بحث قانون دوام و دانش بنیان نیز این مسائل مطرح بود.

نماینده تهران در مجلس با تأکید بر اینکه امروز مباحث مربوط به هوش مصنوعی فراتر از IT است، گفت: بنابراین نمی‌توان انتظار داشت تنها کمیسیون صنایع این موضوع را رسیدگی کند؛ بحث اقتصاد هوش مصنوعی از مباحث IT آن خیلی مهمتر است. جنگ اخیر جنگ هوش مصنوعی بود؛ در جنگ‌ها امروز هوش مصنوعی حرف اول را می‌زند، در بحث حقوقی و اجتماعی نیز به همین شکل است.

ایزدخواه با بیان اینکه طرح‌های متن باز به لحاظ امنیت سایبری و دور زدن تحریم‌ها اهمیت ویژه‌ای دارند، عنوان کرد: در جنگ اخیر سامانه‌ها را هک و بانک‌ها را مختل کردند از این رو باید طرح‌های متن باز در اولویت شبکه IT قرار گیرد. ضرورت دارد تا در این مسئله تعجیل نشود و به تمامی ابعاد آن از جمله اقتصاد، حقوق، مسائل امنیتی، اجتماعی و فرهنگی پرداخته شود و کمیسیون مشترک در دو یا سه جلسه این موضوع را جمع بندی کنند، چرا که برخی پیشنهادات مهم است و برنامه هفتم نیز بر این موضوع صراحت دارد.

محمدباقر قالیباف رئیس مجلس شورای اسلامی در پاسخ به تذکر این نماینده گفت: در رابطه با تشکیل کمیسیون‌های تخصصی در حال حاضر کمیسیون آیین نامه داخلی و مرکز پژوهش‌ها بر روی تشکیل دو کمیسیون کار می کنند که در صورت ادامه مسیر و تصویب آن، در مجلس سیزدهم یک کمیسیون در حوزه هوش مصنوعی و فناوری تشکیل خواهد شد.

سم آلتمن مدیر ارشد اجرایی اوپن ای آی اعلام کرد تعداد کاربران فعال هفتگی چت جی پی تی به ۸۰۰ میلیون نفر رسیده است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از تک کرانچ، این رقم نشان دهنده افزایش به کارگیری آن توسط مصرف کنندگان، توسعه دهندگان، شرکت ها و دولت ها است.

رشد بی سابقه تعداد کاربران چت جی پی تی در حالی رخ می دهد که اوپن ای آی سعی دارد به سرعت تا حد ممکن تراشه های هوش مصنوعی تامین کند و زیرساخت هوش مصنوعی بسازد. این شرکت در آگوست سال جاری میلادی اعلام کرد در مرز دستیابی به ۷۰۰ میلیون کاربر فعال در هفته است. پیش از آن نیز این شرکت در پایان ماه مارس اعلام کرده بود ۵۰۰ میلیون کاربر فعال هفتگی دارد.

آلتمن در این باره گفت: امروز چهارمیلیون توسعه دهنده اپل با اوپن ای آی محصول ساخته اند. بیش از ۸۰۰ میلیون نفر هر هرفته از چت جی پی تی استفاده می کنند و ما در هر دقیقه بیش از شش میلیارد توکن را از طریق API پردازش می‌کنیم.

هوش مصنوعی؛ ناجی بشر یا قاتل مشاغل؟

چهارشنبه, ۱۰ مهر ۱۴۰۴، ۰۴:۲۱ ب.ظ | ۰ نظر

فرض کنید صبح از خواب بیدار می‌شوید، لپ‌تاپ یا موبایل را باز می‌کنید و تنها با یک کلیک، آهنگی جدید می‌سازید، صدای خودتان را تغییر می‌دهید یا حتی عکس و ویدیویی را ویرایش می‌کنید. این همان قدرتی است که هوش مصنوعی آنلاین امروز به شما می‌دهد؛ قدرتی که در کنار جذابیت‌هایش، نگرانی‌هایی جدی درباره آینده شغلی میلیون‌ها نفر ایجاد کرده است. آیا این فناوری، ناجی بشر خواهد بود یا قاتل مشاغل؟ در ادامه، جواب را بررسی می‌کنیم.

به گزارش «خبرنامه دانشجویان ایران»؛ هوش مصنوعی آنلاین یعنی استفاده از مدل‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی از طریق اینترنت، بدون نیاز به نصب نرم‌افزارهای سنگین یا تجهیزات گران‌قیمت. این فناوری سرویس‌های هوشمند را بی‌درنگ در دسترس شما قرار می‌دهد و حتی نیاز به دانش فنی پیچیده را از بین می‌برد.

از ساده‌ترین مثال‌ها می‌توان به سایت‌های هوش مصنوعی برای ساخت موسیقی، تغییر یا حذف صدای خواننده، ابزارهای هوش مصنوعی رایگان برای کارهای خلاقانه، و سرویس‌های هوش مصنوعی AI برای ترجمه، طراحی گرافیک یا تولید محتوا اشاره کرد. با یک مرورگر و اینترنت پایدار، امروز قابلیت‌هایی در اختیار دارید که چند سال پیش فقط با تجهیزات حرفه‌ای ممکن بودند.

 

اهمیت و کاربردهای هوش مصنوعی آنلاین

هوش مصنوعی آنلاین ارتباط مستقیم با سرویس‌های ابری دارد و همین باعث می‌شود کارها سریع‌تر، ساده‌تر و کم‌هزینه‌تر انجام شوند. حذف صدای خواننده، ساخت آهنگ تازه، تغییر لحن صدا، ترجمه چندزبانه، تولید متن یا تصویر، تا تحلیل پیشرفته داده در چند ثانیه قابل انجام است. این مزیت‌ها نه‌تنها سرعت کار را بالا می‌برد، بلکه فرصت‌های جدیدی برای مشاغل خاصی مثل موسیقی، تبلیغات و تولید محتوا ایجاد کرده است.

کاربردهای مهم:

  • در موسیقی: تمرین خوانندگی، ساخت آهنگ‌های سفارشی برای تولد، تغییر صدا افراد.
  • در کسب‌وکار: تولید محتوا دیجیتال، پاسخ سریع به مشتریان، برنامه نویسی.
  • در زندگی روزمره: ترجمه،یادگیری و آموزش، طراحی گرافیکی، ساخت ویدیو و تصاویر منحصر‌به‌فرد.

 

هوش مصنوعی غربی

 

مزایا و معایب یا چالش‌های هوش مصنوعی غربی

هرچند هوش مصنوعی غربی در ظاهر کیفیت، سرعت و نوآوری بالایی دارد، استفاده افراطی از آن می‌تواند تهدیدهایی جدی به همراه داشته باشد. وابستگی شدید به زیرساخت‌ها و سرویس‌های خارجی ممکن است در موقعیت‌های حساس، مشکلات سنگینی برای کسب‌وکار یا کاربران ایجاد کند. از سوی دیگر، سیاست‌های انحصاری شرکت‌های بزرگ می‌توانند محدودیت‌هایی در دسترسی، قیمت‌گذاری و ... اعمال کنند. علاوه بر این، گسترش هوش مصنوعی در بازار کار، بخشی از نیروی انسانی را جایگزین کرده و نگرانی‌های شغلی را افزایش می‌دهد. مسائل اخلاقی همچون سواستفاده از داده‌های کاربران یا تولید آثاری با ماهیت جعلی نیز جزو مهم‌ترین ریسک‌های آن محسوب می‌شود.

مزایا: دسترسی سریع و آسان، کاهش هزینه‌های عملیاتی، افزایش سرعت و کیفیت خروجی‌ها.

معایب: خطر حذف برخی مشاغل، وابستگی به زیرساخت‌های خارجی، چالش‌های امنیتی و اخلاقی.

 

چالش‌های اخلاقی و قانونی

هرچند توانایی‌های هوش مصنوعی غربی چشمگیر است، استفاده از آن بدون رعایت اصول اخلاقی و قانونی می‌تواند خسارت‌بار باشد. اتحادیه اروپا با تدوین قوانین جدید حفاظت از داده‌های کاربران (GDPR نسخه به‌روزشده) و آمریکا با مقررات AI Accountability Act، شرکت‌ها را موظف کرده‌اند تا شفافیت کامل در نحوه جمع‌آوری، ذخیره و استفاده از داده‌ها داشته باشند.

در حوزه خلاقیت، خطر بزرگ‌تر تولید آثاری بدون رضایت صاحب اثر است؛ این می‌تواند شامل استفاده از صدای خواننده، تصویر یا طراحی گرافیک باشد که بدون اجازه در خروجی‌های AI بازتولید می‌شود. نتیجه چنین رفتاری می‌تواند پرونده‌های حقوقی هزینه‌بر و آسیب جدی به اعتبار فرد یا برند باشد.

همان‌طور که در کشورهای پیشرفته چارچوب‌های دقیق برای استفاده از هوش مصنوعی تدوین شده، در ایران نیز لازم است قوانین جامع و به‌روز برای مدیریت این فناوری وضع شود؛ قوانینی که هم از حقوق صاحبان اثر و کاربران حفاظت کند و هم مسیر توسعه سالم تکنولوژی را هموار سازد. بدون چنین مقرراتی، خطر سوءاستفاده، بی‌عدالتی و حتی خروج سرمایه انسانی خلاق از کشور، به‌مراتب بیشتر خواهد بود.

 

هوش مصنوعی ai

 

آینده هوش مصنوعی غربی؛ بین فرصت و تهدید

طبق پیش‌بینی‌ها، تا سال 2030 هوش مصنوعی آنلاین به بخش جدایی‌ناپذیر تمام صنایع تبدیل خواهد شد. گزارش تازه‌ی PwC Global AI Outlook 2025 نشان می‌دهد که بیش از ۷۵٪ کسب‌وکارهای جهانی قصد دارند تا پیش از ۲۰۳۰، فرایندهای کلیدی خود را به‌طور کامل با AI خودکار کنند. این یافته‌ها تأیید می‌کند که هوش مصنوعی برای کشورهای در حال توسعه می‌تواند پلی مستقیم به بازار جهانی باشد و فرصت حضور در رقابت جهانی را ایجاد کند؛ با این حال، همان گزارش هشدار می‌دهد که وابستگی اقتصادی و فناورانه به سرویس‌ها و زیرساخت‌های غربی، در بلندمدت می‌تواند استقلال تکنولوژیک را به خطر بیندازد.

برای شما، بهترین رویکرد آن است که به‌جای مقاومت در برابر تغییر، یاد بگیرید چگونه از AI در مسیر رشد فردی و کاری استفاده کنید. تجربه نشان داده کاربرانی که زودتر این مهارت‌ها را کسب می‌کنند، در موقعیت‌های شغلی و بازارهای نوظهور، پیشتاز و اثرگذار خواهند بود.

 

گزارش‌های معتبر درباره تاثیر هوش مصنوعی بر رشد کسب‌وکارها

طبق گزارش McKinsey در سال 2025، استفاده هوشمندانه از هوش مصنوعی در سازمان‌ها می‌تواند تا ۴.۴ تریلیون دلار بهره‌وری جهانی را افزایش دهد. بر اساس Stanford AI Index 2025، شرکت‌هایی که AI را در بازاریابی و فروش به‌کار گرفته‌اند، ۷۱٪ افزایش درآمد تجربه کرده‌اند؛ این عدد برای مدیریت زنجیره تأمین ۶۳٪ و برای خدمات مشتری ۵۷٪ بوده است. در همین راستا، PwC Global AI Jobs Barometer می‌گوید صنایعی که بیشترین تعامل با AI دارند، به‌طور میانگین به سه برابر رشد درآمد به‌ازای هر کارمند رسیده‌اند. این آمار نشان می‌دهد که هوش مصنوعی فقط یک موج فناوری نیست؛ بلکه راهی پایدار برای رشد و موفقیت کسب‌وکار شماست.

 

نمونه‌های واقعی موفقیت

وقتی می‌خواهیم درباره آینده و قدرت واقعی هوش مصنوعی آنلاین صحبت کنیم، هیچ‌چیز قانع‌کننده‌تر از مثال‌های واقعی نیست. آمار و پیش‌بینی‌ها خوب هستند، اما دیدن اینکه یک کسب‌وکار چطور با استفاده هوشمندانه از AI مسیر خود را تغییر داده، تصویر روشن تری از فرصت‌ها ارائه می‌دهد. در ادامه دو نمونه شاخص از موفقیت‌هایی که با اتکا به این فناوری به‌دست آمده بررسی می‌کنیم:

  1. Jasper AI – ایالات متحده

    این پلتفرم تولید محتوای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی توانست فرآیند تولید متن، بلاگ و تبلیغات را برای هزاران کسب‌وکار ساده‌تر کند. Jasper AI طی دو سال از آغاز فعالیت، جذب سرمایه‌ای بیش از ۱۲۵ میلیون دلار داشت و ارزش‌گذاری آن به بیش از ۱.۵ میلیارد دلار رسید.

  2. Synthesia – بریتانیا

    با تمرکز بر تولید ویدئوهای آموزشی و تبلیغاتی با استفاده از آواتارهای هوش مصنوعی، Synthesia توانست فرآیند ساخت ویدئو را برای برندها به‌شدت ارزان و سریع کند. این شرکت بیش از ۶۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری جذب کرده و مشتریانی از هزاران شرکت بزرگ جهانی دارد.

این موفقیت‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی آنلاین، علاوه بر افزایش کیفیت و سرعت تولید محتوا، می‌تواند در جذب سرمایه و گسترش بازار نقش مستقیم داشته باشد.

 

synthesia

 

چرا مینوریفا بهترین انتخاب شما در دنیای هوش مصنوعی آنلاین است؟

آیا در ایران هوش مصنوعی‌ای وجود دارد که بتوانید با آن برای برند شخصی یا کسب‌وکار خودتان تولید محتوای خلاقانه انجام دهید؟ پاسخ بله است. مینوریفا یکی از پیشرفته‌ترین سرویس‌های هوش مصنوعی آنلاین داخلی است که امنیت و سازگاری کامل با شرایط بازار ایران را دارد و شما را از وابستگی به زیرساخت‌های خارجی بی‌نیاز می‌کند.

مینوریفا برای تولید محتوا، بازاریابی و برندسازی شخصی طراحی شده و ابزارهایی دارد که هم نیاز کارآفرینان و هم نیاز تولیدکنندگان محتوا را پوشش می‌دهد. شما می‌توانید ابتدا با نسخه تست رایگان کیفیت سرویس را ارزیابی کنید و سپس در نسخه حرفه‌ای به امکانات پیشرفته‌ای مثل ساخت آهنگ تبلیغاتی، تولید محتوا خلاقانه برای شبکه های اجتماعی دسترسی داشته باشید.

با مینوریفا، راه توسعه کسب‌وکار یا برند شخصی خود را بدون نگرانی از محدودیت‌های خارجی هموار می‌کنید و می‌توانید با سرعت و خلاقیت بیشتر از رقبا پیشی بگیرید.

 

مینوریفا

 

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی آنلاین ابزاری است که آینده کاری و شخصی شما را تغییر خواهد داد. اما همان اندازه که می‌تواند مسیر پیشرفت شما را هموار کند، در صورت بی‌توجهی به پیامدها، ممکن است به تهدیدی برای مشاغل و امنیت تبدیل شود. فناوری، بی‌طرف است؛ انتخاب ما مشخص می‌کند آیا به‌عنوان ناجی استفاده خواهد شد یا به‌عنوان قاتل فرصت‌ها.

اگر شما امروز یادگیری هوش مصنوعی را شروع کنید، چند ماه بعد دقیقاً همان‌جایی خواهید بود که بازار به شما نیاز دارد. پس از همین لحظه دست به کار شوید.

وزیر ارتباطات تأکید کرد: اگر داده و حکمرانی داده در اختیار نداشته باشیم، سخن گفتن از هوش مصنوعی بیشتر به شوخی شباهت دارد و امکان تحقق آن وجود نخواهد داشت.
ستار هاشمی-وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات- در جلسه کارگروه راهبری و نظارت بر استقرار دولت هوشمند که با حضور غلامرضا نوری قزلجه- وزیر جهاد کشاورزی برگزار شد، با اشاره به تأکید رئیس‌جمهوری در نخستین نشست خبری خود بر تحقق حکمرانی داده‌محور، گفت: این فرصتی بود تا دولت هوشمند و فرایندهای هوشمندسازی دوباره بازتعریف شوند و با بررسی تجارب جهانی و اقدامات گذشته، طرح تحول دیجیتال دولت پیگیری، نهایی و به تصویب برسد. 

وی با بیان اینکه این طرح در قالب یک ابلاغیه پنج‌بندی به وزارت ارتباطات ابلاغ شده است، افزود: در این برنامه، دولت با نگاه زیست‌بومی در ۱۶ خوشه خدمتی طراحی شده است که هرکدام یک زیست‌بوم مستقل محسوب می‌شوند و یکی از مهم‌ترین آن‌ها حوزه کشاورزی است.

هاشمی با تأکید بر ضرورت مشارکت بخش خصوصی در اجرای این طرح، گفت: با توجه به محدودیت‌های موجود، دولت تنها از مسیر سرمایه‌گذاری بخش خصوصی و ایجاد یک نظام تعرفه‌گذاری کارآمد می‌تواند بخشی از گره‌های جدی کشور در این حوزه را برطرف کند.

وی همچنین به تجربه موفق پنجره واحد زمین اشاره کرد و افزود: امکان تکرار و گسترش چنین تجارب موفقی در سایر حوزه‌ها وجود دارد.

وزیر ارتباطات با بیان اینکه وزارت جهاد کشاورزی می‌تواند در زمینه هوشمندسازی و هوش مصنوعی پیشرو باشد، تأکید کرد: اگر داده و حکمرانی داده در اختیار نداشته باشیم، سخن گفتن از هوش مصنوعی بیشتر به شوخی شباهت دارد و امکان تحقق آن وجود نخواهد داشت.

او همچنین خطاب به نمایندگان سازمان امور استخدامی بر لزوم تعیین سریع اولویت‌ها با همکاری مسئولان جهاد کشاورزی تأکید کرد و گفت: باید با بازمهندسی خدمات، در کوتاه‌ترین زمان ممکن بیشترین بهره‌وری حاصل شود.

هاشمی امنیت سامانه‌ها را نیز موضوعی بسیار مهم دانست و از سازمان فناوری اطلاعات خواست در این زمینه همکاری نزدیکی با وزارت جهاد کشاورزی داشته باشد.

غلامرضا نوری قزلجه-وزیر جهاد کشاورزی-نیز در این جلسه هوشمندسازی را یکی از راهکارهای اصلی برای چابک‌سازی، کوچک‌سازی و کارآمدسازی ساختارها دانست و گفت: هرچند این حوزه با موانع و مشکلات متعددی مواجه است، اما تنوع ذی‌نفعان و حجم گسترده خدمات وزارت جهاد کشاورزی ایجاب می‌کند که به سمت هوشمندسازی و بهره‌گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی حرکت کنیم.

وی افزود: در این فرایند باید وزن خدمات و تعداد بهره‌برداران در نظر گرفته شود. سیاست ما ارائه خدمت به دورافتاده‌ترین و کوچک‌ترین بهره‌برداران است و هوشمندسازی می‌تواند این مسیر را تسهیل کند.

نوری قزلجه افزایش دقت آمار و ارقام و بهبود مدیریت امنیت غذایی کشور را از مهم‌ترین نتایج هوشمندسازی دانست و بر همکاری کامل این وزارتخانه برای رفع موانع و تحقق این هدف تأکید کرد.

بر اساس این گزارش، در ابتدای جلسه مسعود همدانلو؛ دبیر شورای اجرایی فناوری اطلاعات، گزارشی از وضعیت هوشمندسازی در وزارت جهاد کشاورزی و سازمان‌ها و شرکت‌های تابعه ارائه کرد. همچنین نمایندگان سازمان امور استخدامی و سازمان برنامه و بودجه نظرات خود را بیان کردند.

ارائه گزارش آخرین وضعیت به‌روزرسانی شناسنامه خدمات دستگاه‌های اجرایی و بررسی فرایند ابلاغ چرخه هوشمندسازی از دیگر موضوعات مطرح‌شده در این نشست بود.  

قانون هوش مصنوعی در ایتالیا تصویب شد

يكشنبه, ۳۱ شهریور ۱۴۰۴، ۰۴:۲۱ ب.ظ | ۰ نظر

پارلمان ایتالیا قانون جدیدی درباره هوش مصنوعی تصویب کرد و بدین ترتیب این کشور نخستین عضو اتحادیه اروپا شد که مقررات جامع هماهنگ با قانون مهم هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (AI Act) را به اجرا در می‌آورد.
به گزارش برنا از رویترز، دولت نخست‌وزیر جورجیا ملونی پیشگام این قانون بود و اعلام کرد هدف از آن تضمین استفاده انسان‌محور، شفاف و ایمن از هوش مصنوعی است، در حالی که به نوآوری، امنیت سایبری و حفاظت از حریم خصوصی نیز توجه دارد.

این قانون شامل قواعد فراسازمانی در حوزه‌های سلامت، کار، مدیریت دولتی، عدالت، آموزش و ورزش است و الزامات ردیابی تصمیمات هوش مصنوعی و نظارت انسانی را مشخص می‌کند. همچنین دسترسی افراد زیر ۱۴ سال به هوش مصنوعی را به موافقت والدین محدود کرده است.

آلسیو بوتی، معاون وزیر تحول دیجیتال، گفت: «این قانون نوآوری را در چارچوب منافع عمومی قرار می‌دهد و هوش مصنوعی را به سمت رشد، حقوق و حفاظت کامل از شهروندان هدایت می‌کند.»

دولت آژانس دیجیتال ایتالیا و سازمان ملی امنیت سایبری را به‌عنوان مقامات ملی توسعه هوش مصنوعی معرفی کرده و نهاد‌های ناظر از جمله بانک ایتالیا و سازمان ناظر بازار (Consob) نیز همچنان وظایف خود را حفظ می‌کنند.

قانون جدید شامل مجازات‌های کیفری برای انتشار غیرقانونی محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مانند دیپ‌فیک‌ها است و در صورتی که باعث آسیب شود، مجازات آن بین یک تا پنج سال زندان خواهد بود. همچنین استفاده غیرقانونی از هوش مصنوعی منجر به تشدید مجازات‌ها برای جرایمی مانند سرقت هویت و کلاهبرداری خواهد شد.

در زمینه حق مالکیت فکری، آثار تولیدشده با کمک هوش مصنوعی در صورتی که نتیجه تلاش فکری باشد، محافظت می‌شوند، و استخراج متن و داده توسط هوش مصنوعی تنها برای محتوا‌های غیرکپی‌رایت‌شده یا تحقیقات علمی توسط موسسات مجاز مجاز است.

قانون اجازه سرمایه‌گذاری تا یک میلیارد یورو (حدود ۱.۱۸ میلیارد دلار) از یک صندوق سرمایه‌گذاری دولتی در شرکت‌های کوچک و متوسط و شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی، امنیت سایبری، فناوری کوانتوم و مخابرات را می‌دهد، هرچند منتقدان این منابع را نسبت به ابتکارات بین‌المللی ناچیز می‌دانند.

در حوزه سلامت، هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص و مراقبت به پزشکان کمک کند، اما تصمیم‌گیری نهایی با پزشکان است و بیماران حق دارند اطلاع داشته باشند. در محیط کار، کارفرمایان موظف هستند کارکنان را از استفاده از هوش مصنوعی آگاه کنند.

زنان با هوش‌مصنوعی رفیق‌ترند

يكشنبه, ۳۱ شهریور ۱۴۰۴، ۰۳:۴۴ ب.ظ | ۰ نظر

لیلا شریف - هوش مصنوعی چنان جای پایش را در زندگی روزمره مردم سراسر جهان محکم کرده است که بیشتر صاحبان گوشی‌های هوشمند، دیگر برای رسیدن به جواب سؤال‌هایشان سراغی از نزدیکان و دوستان نمی‌گیرند و اولین گزینه‌شان برای حل مشکلات، جمله تکراری «از چت جی‌پی‌تی بپرس» است. حالا که همزمان اطلاعات آماری داخلی و جهانی از هوش مصنوعی منتشر شد، تصویری واضح‌تر از گره خوردن این چت‌بات با زندگی روزمره مردم سراسر جهان عیان شده است.
 گزارشی تازه از OpenAI نشان می‌دهد که کاربران زن بیش از مردان از این ابزار استفاده می‌کنند و همزمان در ایران هم بر پایه نظرسنجی ایسپا، اعلام شد که2/54درصد افراد 15 تا 29‌سال که به عنوان نسلz  شناخته می‌شوند، علاقه خاصی به هوش مصنوعی دارند.  میزان استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره بیان‌کننده این واقعیت است که دایره اثرگذاری و اثرپذیری این ابزار محدود به دنیای فناوری نیست و میزان برش و نفوذ آن در زندگی مردم عادی نشان می‌دهد که این ابزار با اثرگذاری اجتماعی و فرهنگی همراه شده است.

شیفتگی زنانه
تجربه نشان داده که تکنولوژی‌ها بیشتر از سوی مردان مورد اقبال قرار می‌گیرند اما در مورد هوش مصنوعی ماجرا متفاوت است. پایه چنین تحلیلی به گزارش 62 صفحه‌ای شرکت اوپن‌ای‌آی که سازنده ChatGPT است، برمی‌گردد. این گزارش آمار خودش را از تحلیل 1.58 میلیون پیام کاربران در فاصله زمانی مه 2024 تا ژوئن 2025 گرفته است. با تکیه بر اطلاعات منتشر شده در این گزارش مهم، باید گفت که هر چند در سال‌های‌2022‌و‌2023 که اولین قدم‌ها برای آشنایی با هوش مصنوعی برداشته شده بود، 80 درصد کاربرها مرد بودند اما آمار ماه‌های اخیر(ژوئن‌2025) نشان می‌دهد که زنان 52 درصد کاربران را تشکیل می‌دهند.

رفیق گرمابه و گلستان
کم نیستند کاربرانی که رفاقتی با هوش مصنوعی رقم زده‌اند و برای گرفتن جواب سؤال‌هایشان سراغ  این ابزار می‌روند؛ از بازیگری که سال گذشته هوش مصنوعی را به عنوان بهترین دوستش معرفی کرد تا آماری که در روزهای اخیر منتشر شد. تمام این اطلاعات رسمی و غیررسمی نشان می‌دهند که بسیاری برای گرفتن اطلاعات عمومی، با سرعت بالا به سراغ آیکون هوش مصنوعی روی گوشی هوشمند خود می‌روند. آمار جهانی نشان می‌دهد که 73 درصد حجم استفاده از هوش مصنوعی مربوط به استفاده شخصی و غیرکاری است. این روند برای ایرانی‌ها هم صدق می‌کند و براساس گزارش ایسپا، 4/54‌درصد کاربران ابزار‌های هوش مصنوعی برای کسب اطلاعات عمومی، 8/27‌درصد برای آموزش و مهارت‌آموزی و 7/26‌درصد برای پژوهش و کارهای علمی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. از دیگر زمینه‌های مورد استفاده کاربران از هوش مصنوعی می‌توان به تولید محتوا و طراحی، توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی، زبان و ترجمه، برنامه‌ریزی زندگی، مشاوره و راهنمایی حرفه‌ای، مشاوره پزشکی، مشاوره‌ حقوقی و کارهای قضایی اشاره کرد. در این سؤال پاسخگو می‌توانست بیش از یک گزینه را انتخاب کند، بنابراین جمع درصد بیش از ۱۰۰ است.

علاقه نسل z به زندگی با هوش مصنوعی
در کنار آمار بالای حضور زنان در این میدان، نمی‌توان از حجم پیام‌هایی که میان نسلZ و هوش مصنوعی رد و بدل می‌شود، چشم‌پوشی کرد. بر اساس اطلاعات جهانی منتشر‌شده، نیمی از تمام پیام‌های ارسال‌شده به این چت‌بات مربوط به زیر 25‌ساله‌هاست. این آمار در مورد ایرانی‌ها هم صدق می‌کند چرا که  2/54درصد از افراد 15 تا 29‌سال به ایسپا اعلام کرده‌اند که با ابزارهای هوش مصنوعی کار می‌کنند و بنابراین باید قبول کرد که هوش مصنوعی در میان نسلZ ساکن ایران از محبوبیت خاصی برخوردار است.(منبع:همشهری)

معاون سیاستگذاری، برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال گفت: اپراتور هوش مصنوعی کشور به زودی در نخستین کمیسیون تنظیم مقررات تصویب و مجوز آن صادر می‌شود.

به گزارش ایلنا، احسان چیت‌ساز، معاون سیاستگذاری، برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال در خصوص آخرین وضعیت اپراتور هوش مصنوعی در کشور گفت: اپراتور هوش مصنوعی به عنوان یک گام بزرگ برای شفافیت و ساماندهی فعالان حوزه هوش مصنوعی و نشانه عزم جدی مقام عالی وزارت برای توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و ترسیم آینده‌ای نو برای اقتصاد کشور است که می‌توان گفت در حال حاضر چارچوب اپراتور هوش مصنوعی نهایی شده است و پس از مصوبه کمیسیون تنظیم مقررات ابلاغ می‌شود.

وی افزود: اپراتور هوش مصنوعی به زودی در اولین کمیسیون تنظیم مقررات به تصویب می‌رسد و بنابراین مجوز آن صادر می‌شود.

چیت ساز ادامه داد: این اپراتور رگوله شده است و به زودی اطلاع رسانی خواهد شد.

دی سال ۱۴۰۳ بود که موضوع صدور مجوز اپراتور هوش مصنوعی توسط وزارت ارتباطات مطرح شد و در این خصوص احسان چیت‌ساز، معاون سیاستگذاری، برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال گفت: هدف ما این است که دولت تنها در جایی سرمایه‌گذاری کند که بازده کوتاه‌مدت آن برای بخش خصوصی جذاب نیست. هر جا که بخش خصوصی قادر به فعالیت باشد و رقابت کند، ورود دولت ممنوع است. ما در کارگروه اقتصاد دیجیتال، دقیقاً برای تحقق همین هدف تلاش می‌کنیم تا علاوه‌بر هموارکردن مسیر سرمایه‌گذاری‌های جدید، از سرمایه و خلاقیت بخش خصوصی نیز برای رشد اقتصاد دیجیتال نهایت استفاده را ببریم.

معاون آموزش متوسطه وزارت آموزش و پرورش با تأکید بر لزوم اصلاح رشته‌ها و به‌روزرسانی برنامه‌های درسی، گفت: در برنامه هفتم توسعه نیز تربیت ۵۰۰ هزار نیروی متخصص در حوزه فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال در نظر گرفته شده است. این برنامه با همکاری وزارت آموزش و پرورش، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و سایر دستگاه‌ها دنبال می‌شود.

به گزارش ایسنا، مصطفی آذرکیش در مراسم تقدیر از نفرات برتر فصل تابستان طرح ملی ایران دیجیتال و مسابقه ملی هوش مصنوعی که در دانشکده مدیریت دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد، اظهار کرد: این مراسم با همکاری معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان و با همراهی وزارت آموزش و پرورش برگزار شده است.

وی افزود: امروز همزمان شاهد پخش برنامه دانش‌آموزی هستیم که برای ما اهمیت ویژه‌ای دارد. در آموزش و پرورش همواره بر نقش خانواده‌ها تأکید شده و امروز موضوع مهمی چون آموزش هوش مصنوعی با مشارکت و همراهی خانواده‌ها دنبال می‌شود.

معاون آموزش متوسطه ادامه داد: همه ما به اهمیت هوش مصنوعی واقف هستیم. در دنیای پر تغییر امروز، عصر دیجیتال و هوش مصنوعی فرصتی ارزشمند برای بشریت است تا بتوانیم زندگی بهتری را برای فرزندان‌مان فراهم کنیم و کیفیت آموزش را ارتقاء دهیم.

آذرکیش گفت: وزارت آموزش و پرورش در تابستان امسال تفاهم‌نامه‌ای با معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان و همچنین وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات امضا کرد. بر اساس این تفاهم‌نامه، هدف‌گذاری اولیه آموزش دو میلیون نفر بود که از این میان آموزش یک میلیون دانش‌آموز در همکاری با معاونت علمی پیگیری می‌شود.

وی با قدردانی از حمایت‌های دبیرکل شورای عالی آموزش و پرورش، معاونت علمی و سایر نهادهای همراه اظهار کرد: نقش خانواده‌ها در استفاده از این ابزارها برای آموزش دانش‌آموزان بسیار مهم و اساسی است.

معاون آموزش متوسطه وزارت آموزش و پرورش خاطرنشان کرد: بر اساس آخرین اطلاعاتی که دریافت کرده‌ایم، تاکنون بیش از ۷۳۰ هزار دانش‌آموز در این طرح آموزش دیده‌اند و این روند همچنان ادامه خواهد داشت.

معاون آموزش متوسطه وزارت آموزش و پرورش در سخنرانی خود با اشاره به تکالیف تعیین‌شده در سند ملی هوش مصنوعی، اظهار کرد: یکی از مهمترین وظایف ما اصلاح و به‌روزآوری رشته‌های تحصیلی در دوره‌های مختلف است.

وی افزود: امروز که آمارها را بررسی می‌کردم، دیدم تمام دوره‌های تحصیلی در برنامه‌های تابستانی حضور دارند که بیشترین مشارکت مربوط به دوره اول متوسطه بوده، اما در دوره دوم متوسطه نیز فعالیت‌هایی انجام شده است. اخیراً بخشنامه‌ای صادر کرده‌ایم تا «ایران دیجیتال» به‌طور گسترده‌تر در دوره دوم متوسطه دنبال شود و این اقدام بسیار ارزشمند است.

آذرکیش تأکید کرد: اعتقاد ما این است که سواد دیجیتال، مهارت خواندن و نوشتن قرن بیست‌ویکم محسوب می‌شود و اهمیت فراوانی دارد. در تحولات بنیادین آموزش و پرورش نیز یکی از تکالیف جدی، توجه متوازن به تمام ساحت‌های تعلیم و تربیت است؛ از تربیت علمی و فناورانه گرفته تا تربیت زیبایی‌شناختی و هنری. ما در کنار خانواده‌ها می‌توانیم دانش‌آموزانی در تراز تربیت کنیم.

وی با بیان اینکه بهره‌مندی هوشمندانه از فناوری‌های نوین در راهکارهای سند تحول نیز برجسته‌تر دیده می‌شود، ادامه داد: کارگروه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین با محوریت شورای عالی آموزش و پرورش شکل گرفته و در محتوای درسی نیز از سال‌ها قبل اقدامات مهمی آغاز شده است.

آذرکیش خاطرنشان کرد: در درس «کار و فناوری» آموزش کدنویسی و برنامه‌هایی برای تقویت تفکر الگوریتمی شروع شده و اکنون یکی از پیشنهادهای جدی ما ایجاد رشته «هوش مصنوعی» در دوره دوم متوسطه است. مجموعه این اقدامات کمک می‌کند ظرفیت‌های هوش مصنوعی در آموزش به‌طور گسترده‌تر مورد استفاده قرار گیرد.

معاون آموزش متوسطه وزارت آموزش و پرورش با اشاره به سه مسیر کلیدی این حوزه گفت: آموزش عمومی هوش مصنوعی، استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و در نهایت توانمندسازی دانش‌آموزان برای تولید ابزارهای بومی از مهم‌ترین برنامه‌هاست. هر سه مسیر در حال اجراست و در دوره متوسطه نیز برنامه‌هایی برای استفاده معلمان از فناوری در قالب «سفر یادگیری» پیش‌بینی شده تا کیفیت آموزش ارتقاء یابد.

وی افزود: در برنامه هفتم توسعه نیز تربیت ۵۰۰ هزار نیروی متخصص در حوزه فناوری اطلاعات و اقتصاد دیجیتال در نظر گرفته شده است. این برنامه با همکاری وزارت آموزش و پرورش، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و سایر دستگاه‌ها دنبال می‌شود.

آذرکیش تأکید کرد: آموزش هوش مصنوعی در کشور به‌طور جدی آغاز شده است و این جلسه بیش از هر چیز جشن و نماد تبدیل یک گفتمان جدید به عمل است.

محتواهای کم‌کیفیت تولیدشده با هوش مصنوعی، معروف به «AI Slop»، در شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های رسانه‌ای همه‌جا دیده می‌شوند و کارشناسان هشدار می‌دهند که این روند می‌تواند اطلاعات نادرست، فشار بر خالقان واقعی محتوا و اختلال در منابع معتبر را به دنبال داشته باشد.

به گزارش خبرگزاری خبرآنلاین، «AI Slop» اصطلاحی است برای محتوای تصویری، ویدئویی، صوتی یا متنی با کیفیت پایین تا متوسط که توسط ابزارهای هوش مصنوعی تولید می‌شود و اغلب به صحت یا دقت آن توجهی نمی‌شود. این محتواها سریع، آسان و کم‌هزینه ساخته می‌شوند و برای جلب توجه کاربران در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌شوند، گاه به قیمت جایگزینی محتوای باکیفیت و مفیدتر.

مطالعات اخیر نشان می‌دهد این نوع محتوا به‌سرعت در حال گسترش است. تحلیل «گاردین» در ژوئیه ۲۰۲۵ نشان داد که ۹ کانال از ۱۰۰ کانال پربیننده‌ یوتیوب محتوای AI Slop منتشر می‌کنند، از جمله سریال‌های کوتاه با گربه‌ها یا فوتبال زامبی. حتی در موسیقی، گروه‌هایی مانند «The Velvet Sundown» با آهنگ‌ها و داستان‌های خلاقانه اما ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی، در پلتفرم‌های استریم ظاهر می‌شوند.

AI Slop نه تنها کاربران را با اطلاعات نادرست یا گمراه‌کننده روبه‌رو می‌کند، بلکه به هنرمندان و تولیدکنندگان واقعی محتوا آسیب می‌زند. پلتفرم‌ها اغلب این محتوای کم‌کیفیت را از محتوای اصلی تشخیص نمی‌دهند و باعث کنار رفتن خالقان واقعی از عرصه می‌شوند. حتی منابع معتبر مانند ویکی‌پدیا نیز با حجم بالای محتوای AI Slop دست‌وپنجه نرم می‌کنند.

کارشناسان توصیه می‌کنند کاربران هوش مصنوعی، شبکه‌های اجتماعی و پلتفرم‌های رسانه‌ای را با دقت دنبال کنند، محتوای مشکوک را علامت‌گذاری کرده و در صورت مشاهده اطلاعات مضر، آن را گزارش دهند. با افزایش این نوع محتوا، توجه و آگاهی کاربران مهم‌ترین ابزار برای جلوگیری از انتشار گسترده اطلاعات غلط و حفظ کیفیت رسانه‌ها محسوب می‌شود.

هوش مصنوعی در حال بلعیدن اینترنت

شنبه, ۱۶ شهریور ۱۴۰۴، ۰۵:۲۲ ب.ظ | ۰ نظر

هوش مصنوعی محتواهایی تولید می‌کند که واقعی به نظر می‌رسند و کاربران را فریب می‌دهند، پدیده ای که آشفتگی اینترنت را به دنبال دارد.

فرارو - احتمالا شما هم در شبکه‌های اجتماعی تصاویری دیده‌اید که واقعی به نظر می‌رسند اما در حقیقت ساخته هوش مصنوعی‌اند. کارشناسان این پدیده را «آشفتگی هوش مصنوعی» می‌نامند و هشدار می‌دهند که انتشار گسترده این تصاویر می تواند کاربران را فریب دهد و و جایگاه محتواهای واقعی را تحت تاثیر قرار دهد.

 

افزایش بی‌سابقه تولید محتوا توسط هوش مصنوعی

به گزارش فرارو به نقل از  ساینس الرت،تولید محتوا با هوش مصنوعی سریع، آسان و کم‌هزینه است و سازندگان معمولا به منظور جذب بازدیدکننده، آنها را در شبکه های اجتماعی منتشر می کنند.

تحقیقات The Guardian نشان می‌دهد که آشفتگی هوش مصنوعی به سرعت در حال تصاحب کانال‌های پربازدید یوتیوب است. ۹ کانال از ۱۰۰ کانال پربازدید، شامل ویدئوهایی مانند فوتبال زامبی یا سریال‌های کوتاه با محوریت گربه‌ها هستند که به‌طور کامل توسط هوش مصنوعی ساخته شده‌اند.

حتی موسیقی نیز از موج آشفتگی هوش مصنوعی مصون نمانده است. به‌عنوان مثال، گروهی به نام The Velvet Sundown با داستانی خلاقانه و آهنگ‌هایی مشابه سبک‌های موسیقی محبوب، به‌ظاهر تازه وارد پلتفرم‌های استریم شده‌اند. اما تمام آثار آن‌ها توسط هوش مصنوعی تولید شده است. محتواهای ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی، حتی اگر کیفیت متوسطی داشته باشند، باز هم جذاب هستند و می توانند با جلب توجه کاربران، برای تولیدکنندگان ایجاد درآمد کنند.

اثرات منفی آشفتگی هوش مصنوعی

این  نوع محتوا نه تنها در شبکه‌های اجتماعی، بلکه در منابع اطلاعاتی معتبر نیز نفوذ کرده است. برای مثال، وب‌سایت Clarkesworld  که یک مجله مشهور علمی، تخیلی است و به نویسندگان پاداش می‌دهد، در سال ۲۰۲۴ متوجه شد سیل محتواهای تولیدشده با هوش مصنوعی کیفیت آثار را کاهش داده است. در نتیجه از پذیرش آثار جدید خودداری کرد. حتی ویکی‌پدیا نیز با تعداد زیادی محتوای بی کیفیت هوش مصنوعی مواجه شده و نظارت بر آن دشوار شده است.

آشفتگی هوش مصنوعی حتی رسانه‌ها و عرصه سیاست را تحت تاثیر قرار می‌دهد. در جریان طوفان هلن «Hurricane Helene» در سال 2024، مخالفان رئیس جمهور امریکا «جو بایدن» از تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی دختربچه‌ای که توله‌سگی در آغوش داشت، برای انتقاد از مدیریت بحران طوفان هلن استفاده کردند. این محتوا موجب گمراه شدن کاربران بسیاری شد.

هوش مصنوعی درآمد و جایگاه هنرمندان را نیز تهدید می کند و موجب کاهش درآمد آنها می شود. الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی اغلب نمی‌توانند این آثار را شناسایی کنند و باعث می شوند محتوای واقعی نادیده گرفته شوند.

شرکت آنتروپیک، توسعه‌دهنده مدل زبانی Claude، با پرداخت ۱.۵ میلیارد دلار به گروهی از نویسندگان و انجمن‌های صنفی آن‌ها، پرونده حقوقی مربوط به استفاده از آثار دارای حق‌کپی‌برداری در آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی خود را به پایان رساند.

به گزارش ایمنا به نقل از ورج، پس از ماه‌ها جدال در دادگاه فدرال ایالات متحده، آنتروپیک سرانجام با گروهی از نویسندگان و انجمن‌های صنفی آن‌ها به توافقی تاریخی دست یافت. این پرونده یکی از مهم‌ترین دعاوی حقوقی در حوزه مالکیت فکری و هوش مصنوعی به شمار می‌رفت؛ چراکه شاکیان ادعا کرده بودند آنتروپیک بدون اجازه یا پرداخت حق‌التألیف، از آثار منتشرشده آن‌ها در مجموعه داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی خود استفاده کرده است.

جزئیات توافق تاریخی

ارزش این توافق ۱.۵ میلیارد دلار اعلام شده که بخشی از آن به‌صورت نقدی و بخش دیگر به شکل حق امتیاز و حمایت‌های بلندمدت پرداخت خواهد شد. بر اساس مفاد توافق، آنتروپیک موظف شده است:

  • یک صندوق ویژه حمایت از نویسندگان تأسیس کند که هدف آن جبران خسارت‌ها و پشتیبانی از تولید آثار جدید خواهد بود.
  • شفافیت بیشتری درباره منابع داده‌های آموزشی خود ارائه دهد.
  • مکانیزم‌هایی برای حذف آثار دارای حق‌کپی‌برداری از مجموعه داده‌ها پیاده‌سازی کند.

این تعهدات فراتر از پرداخت غرامت مالی، به نوعی بازتعریف رابطه میان شرکت‌های فناوری و خالقان آثار ادبی و فرهنگی تلقی می‌شود.

پرونده کپی‌رایت هوش مصنوعی مختومه شد

 

واکنش‌ها به توافق

نمایندگان نویسندگان، این توافق را «پیروزی تاریخی» دانسته و تأکید کردند که می‌تواند الگویی برای سایر دعاوی مشابه علیه شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی باشد. به گفته آن‌ها، این نتیجه نشان می‌دهد که تلاش‌های جمعی صنوف نویسندگان در برابر غول‌های فناوری می‌تواند به دستاوردهای ملموس منجر شود.

از سوی دیگر، آنتروپیک در بیانیه‌ای اعلام کرد این توافق به آن‌ها امکان می‌دهد بدون نگرانی‌های حقوقی بر توسعه «مسئولانه و پایدار» فناوری‌های خود متمرکز شوند. این شرکت همچنین تأکید کرد که همکاری با خالقان محتوا را بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی آینده خود می‌داند.

پیامدهای حقوقی و صنعتی

پرونده آنتروپیک در شرایطی به پایان رسید که بحث‌های جهانی پیرامون استفاده از داده‌های دارای حق‌کپی‌برداری در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد. بسیاری از کارشناسان معتقدند این توافق می‌تواند به‌عنوان الگویی عملی، مسیر را برای تدوین چارچوب‌های قانونی جدید در تعامل میان نویسندگان و شرکت‌های فناوری هموار کند.

توافق آنتروپیک همچنین فشار بیشتری بر سایر بازیگران بزرگ این حوزه، از جمله OpenAI، گوگل و متا وارد خواهد کرد؛ شرکت‌هایی که آن‌ها نیز با شکایت‌های مشابهی در زمینه استفاده غیرمجاز از محتوای دارای حق‌کپی‌برداری مواجه هستند. در صورتی که این رویه ادامه پیدا کند، ممکن است صنایع فناوری مجبور شوند مدل‌های اقتصادی جدیدی برای استفاده از محتوای آموزشی ایجاد کنند که شامل پرداخت مستقیم یا ایجاد نظام‌های حق امتیاز برای صاحبان آثار خواهد بود.

آینده هوش مصنوعی و مالکیت فکری

از دید بسیاری از تحلیلگران، توافق اخیر تنها یک سازش مالی ساده نیست، بلکه می‌تواند نشانه‌ای از تغییر رویکرد در کل صنعت باشد. تا پیش از این، بسیاری از شرکت‌های فناوری استدلال می‌کردند که استفاده از آثار موجود در اینترنت در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نوعی «استفاده منصفانه» محسوب می‌شود. با این حال، رأی دادگاه‌ها و توافق‌های پرهزینه اخیر نشان داده که صنعت مجبور است به حقوق خالقان محتوا احترام بیشتری بگذارد.

این تحولات می‌تواند به شکل‌گیری مدل‌های تجاری جدید بین ناشران، نویسندگان و شرکت‌های فناوری منجر شود؛ مدل‌هایی که نه تنها از حقوق خالقان حفاظت می‌کند، بلکه امکان توسعه پایدار و اخلاقی هوش مصنوعی را نیز فراهم می‌آورد، توافق ۱.۵ میلیارد دلاری آنتروپیک با نویسندگان نقطه عطفی در تاریخ تعامل میان صنعت هوش مصنوعی و خالقان محتوا به شمار می‌رود. این توافق علاوه بر مختومه‌کردن یکی از مهم‌ترین دعاوی حقوقی اخیر، پیام روشنی برای سایر شرکت‌های فعال در این حوزه ارسال می‌کند: آینده توسعه هوش مصنوعی بدون توجه به حقوق مالکیت فکری، پایدار نخواهد بود.

هوش مصنوعی و مسئولیت‌های حقوقی

چهارشنبه, ۱۳ شهریور ۱۴۰۴، ۰۳:۵۰ ب.ظ | ۰ نظر

تحولات فناورانه سال‌های اخیر، خصوصاً در حوزه هوش مصنوعی، موجب شده است بسیاری از مناسبات حقوقی سنتی با پرسش‌های تازه روبه‌رو شود. این فناوری تنها ابزار کار نیست؛ بلکه گاهی به جای انسان تصمیم می‌گیرد و همین موضوع مرزهای حقوقی را دچار چالش می‌کند.

یکی از نخستین پرسش‌ها، موضوع مسئولیت است. اگر یک سامانه هوشمند تصمیمی بگیرد که موجب خسارت به فرد یا سازمانی شود، چه کسی پاسخگو خواهد بود؟ آیا باید سازنده الگوریتم را مسئول دانست، یا کاربری که از آن بهره برده است؟ شاید هم لازم باشد نهادهای نظارتی پاسخگو باشند. این پرسش‌ها نشان می‌دهد قوانین مسئولیت مدنی و کیفری باید متناسب با شرایط جدید بازنگری شوند.

چالش دوم، به داده‌ها و حریم خصوصی مربوط است، هوش مصنوعی برای کارآمدی نیازمند حجم گسترده‌ای از اطلاعات شخصی و سازمانی است. اگر ضوابط روشنی برای جمع‌آوری، نگهداری و بهره‌برداری از داده‌ها وجود نداشته باشد، زمینه سوءاستفاده، نقض حریم خصوصی و حتی بروز جرایم سایبری فراهم می‌شود و از منظر روابط قراردادی نیز مسئله پیچیده است. شرکت‌ها و مؤسسات باید در قراردادهای خود تکلیف مسئولیت تصمیم‌های هوش مصنوعی را روشن سازن و فقدان چنین بندهایی می‌تواند اختلافات جدی حقوقی میان کارفرما، کارمند یا حتی مشتریان ایجاد کند.

مسئله شفافیت هم در این میان برجسته است. تصمیمات برخی از سامانه‌های هوش مصنوعی چنان پیچیده‌اند که توضیح فرآیند آن‌ها دشوار می‌شود. حال آنکه در دعاوی قضائی یا اختلافات تجاری، امکان بازسازی و توضیح روند تصمیم‌گیری یک سامانه برای تعیین حق و حقوق طرفین ضروری است.

نکته مهم دیگر، وظیفه قانون‌گذاران در پیش‌بینی آثار اجتماعی و حقوقی این فناوری است. اگر قوانین متناسب با سرعت توسعه هوش مصنوعی تدوین نشود، خلأهای حقوقی می‌تواند موجب تضییع حقوق شهروندان یا سوءاستفاده برخی افراد شود.

تجربه عملی در پرونده‌ها و بررسی روندهای حقوقی نشان می‌دهد که تنها تصویب قوانین کافی نیست، آموزش عمومی و ارتقای آگاهی شهروندان، مدیران و فعالان اقتصادی درباره حقوق و تکالیف مرتبط با فناوری‌های نوین ضرورت دارد و بدون چنین آموزش و اطلاع‌رسانی، حتی جامع‌ترین قوانین نیز در عمل با شکست روبه‌رو خواهند شد و تخلفات یا سوءاستفاده‌ها ادامه پیدا می‌کند.

در نهایت باید گفت: هوش مصنوعی فرصت‌های بزرگی برای رشد و توسعه فراهم کرده، اما بی‌توجهی به ابعاد حقوقی آن می‌تواند تهدیدی جدی برای عدالت و امنیت اجتماعی باشد. آینده‌ای متوازن زمانی رقم می‌خورد که نوآوری‌های فناورانه با چارچوب‌های حقوقی روشن و کارآمد همراه شوند.

یادداشت از: مهدی میر، وکیل پایه یک دادگستری/منبع:تسنیم

محتوای هوش مصنوعی در چینی برچسب می‌خورد

سه شنبه, ۱۲ شهریور ۱۴۰۴، ۰۳:۴۲ ب.ظ | ۰ نظر

شبکه های اجتماعی بزرگ در چین برای پیروی از قانونی که از دیروز (دوشنبه) اجرایی شد، ارائه برچسب هایی برای محتوای تولید شده با هوش مصنوعی را آغاز کرده اند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، کاربران پلتفرم هایی مانند وی چت، Douyin، ویبو و رد نوت چنین برچسب هایی را روی پست ها مشاهده می کنند. این علامت نشان دهده استفاده از هوش مصنوعی مولد در متن، تصویر، صوت، ویدئو و انواع دیگر محتوا است. شناسه هایی مانند واتر مارک نیز در متا دیتا نیز گنجانده شده اند.

وی چت به کاربران خود اعلام کرد باید این برچسب ها را برای محتوایی که با هوش مصنوعی تولید میکنند، به کار بگیرند. همچنین کاربران اجازه ندارند هیچ یک از برچسب های هوش مصنوعی که وی چت برای پست ها به کار می گیرد، حذف، دستکاری یا مخفی کنند یا هوش مصنوعی را برای تولید و گسترش اخبار جعلی، محتوای نامناسب یا هرگونه فعالیت غیرقانونی به کار گیرند.

شبکه اجتماعی Douyin متعلق به بایت دنس که در حقیقت نسخه چینی تیک تاک است، به طور مشابه از کاربران خواسته برای هر پستی که در آن محتوای تولید شده با هوش مصنوعی به کارمی رود، از برچسب استفاده کنند و همزمان تاکید دارد با استفاده ا از متا دیتا منشا هر بخش از محتوا را ردیابی کند. از سوی دیگر ویبو گزینه ای برای کاربران فراهم کرده تا محتوای هوش مصنوعی برچسب نخورده را در صورت مشاهده گزارش دهند.

چهار آژانس دولتی از جمله رگولاتور اصلی اینترنت چین یعنی سازمان فضای سایبری این کشور، پیش نویس قانونی را در اوایل سال جاری میلادی ارائه کردند. وزارت صنعت و فناوری اطلاعات، وزارت امنیت اعمومی و سازمان رادیو و تلویزیون ملی نیز در نوشتن این قانون همکاری کرده اند که برای نظارت برا محتوای تولید شده با هوش مصنوعی مولد اعمال می شود.

سازمان فضای سایبری چین در ماه آوریل یک کمپین سه ماهه برای تنظیم اپ ها و سرویس های هوش مصنوعی را نیز آغاز کرد.

مجمع عمومی سازمان ملل متحد، قطعنامه شرح وظایف و سازوکار (مدالیته) تشکیل «گروه علمی بین‌المللی مستقل هوش مصنوعی و گفتمان جهانی حکمرانی هوش مصنوعی» را روز سه شنبه به وقت محلی برابر با ۴ شهریور ماه با اجماع به تصویب رساند.

به گزارش خبرنگار ایرنا، براساس مصوبه مجمع عمومی سازمان ملل، گروه علمی مستقل هوش مصنوعی و گفتمان جهانی حکمرانی هوش منصوعی در سازمان ملل متحد تشکیل می شود.

پیشنهاد و ابتکار تشکیل گروه علمی تخصصی هوش مصنوعی و گفتمان مربوط به حکمرانی آن از سوی گروه ۷۷ (۱۳۴ کشور در حال توسعه) در فرایند مذاکرات پیمان دیجیتال جهانی ارائه شد.

گروه هوش مصنوعی شامل ۴۰ عضو مستقل خواهد بود. این گروه تخصصی موظف است سالانه یک گزارش (غیرالزام‌آور) تهیه و آن را به همراه یافته‌های علمی خود در اختیار دولت‌ها قرار دهد.

همچنین براساس مفاد این قطعنامه «گفتمان جهانی حکمرانی هوش مصنوعی» به‌عنوان بستری برای گفت ‌وگوی های باز، شفاف و فراگیر میان دولت‌ها و ذی‌نفعان تشکیل می شود و قرار است سالی یک بار در حاشیه نشست‌های مرتبط سازمان ملل متحد در ژنو و نیویورک برگزار شود.

مذاکرات مربوط به پیش نویس قطعنامه یاد شده به مدت ۸ ماه طول در سازمان ملل متحد طول کشید و جمهوری اسلامی ایران نیز در فرایند مذاکرات در چارچوب گروه ۷۷ نقش فعالی ایفا کرده است.

قطعنامه سازمان ملل درباره هوش مصنوعی و گفتمان جهانی حکمرانی بر آن

«جواد مومنی» دیپلمات و رایزن نمایندگی ایران نزد سازمان ملل متحد در این نشست با تاکید بر ضرورت دسترسی کشورهای در حال توسعه به فناوری های نوین و هوش مصنوعی، بر افزایش شکاف های جهانی بویژه در حوزه دیجیتال میان کشورهای در حال توسعه و توسعه یافته تاکید کرد.

وی با شمردن موانع پیش راه کشورهای در حال توسعه (بویژه تحریم ها و اقدامات قهری یکجانبه)، در مسیر دستیابی به اهداف ملی خود، بر ضرورت مشارکت کشورهای در حال توسعه در حکمرانی جهانی هوش مصنوعی و دسترسی عادلانه به فناوری، و همچنین جلوگیری از تشدید نابرابری های میان کشورها در سطح بین المللی تاکید و تصریح کرد که در فرایند حمکرانی هوش مصنوعی سازمان ملل متحد باید نقش بنیادین و اساسی ایفا کنند.

دیپلمات جمهوری اسلامی ایران با تاکید بر نقش محوری دولت‌ها در فرآیند حکمرانی هوش مصنوعی، تصریح کرد که سایر ذی‌نفعان از جمله شرکت‌های بزرگ فناوری و پلتفرم‌های دیجیتالی فراملی، اگرچه می‌توانند نقش مهمی در حمایت و پشتیبانی از این فرآیند ایفا کنند، اما جایگاه آنها باید صرفاً در قالبی حمایتی، تکمیلی و در چارچوب وظایف مشخص‌شده خود باشد.

وی همچنین تاکید کرد که در چارچوب حکمرانی چندذی‌نفعی، ایجاد سازوکارهای شفاف و کارآمد برای تضمین پاسخگویی و مسئولیت پذیری برای شرکت‌های بزرگ فناوری در برابر کشورها یک ضرورت اجتناب‌ ناپذیر محسوب می شود.

رایزن نمایندگی ایران در ادامه با تاکید بر اینکه فناوری‌های دیجیتالی از جمله هوش مصنوعی، باید به حاکمیت ملی، مقررات داخلی و تنوع فرهنگی کشورها احترام قائل شود، گفت که کشورهای توسعه‌یافته باید به تعهدات دیرینه خود در زمینه تامین مالی برای توسعه، انتقال فناوری و ظرفیت‌سازی عمل کنند.

وی گفت که بدون انجام این تعهدات، شکاف دیجیتالی میان کشورها همچنان باقی خواهد ماند و هوش مصنوعی به جای آنکه منبع فرصت باشد، به منبع افزایش نابرابری میان کشورها تبدیل می‌شود.

کشورهای در حال توسعه معتقدند فرایند مربوط به فناوری های جدید به ویژه هوش منصوعی شکاف میان کشورهای در حال توسعه و توسعه یافته را افزایش داده و موجب گسترش بیشتر نابرابری ها در سطح جهانی شده است.

به همین دلیل، این گروه از کشورها که شامل دو سوم اعضای سازمان ملل متحد می شوند، خواستار مشارکت جدی کشورهای در حال توسعه بویژه در فرایندهای مربوط به حکمرانی هوش مصنوعی می باشند.

به گزارش خبرنگار ایرنا، پس از تصویب این قطعنامه، آنتونیو گوترش دبیرکل سازمان ملل متحد از تصمیم مجمع عمومی برای ایجاد دو سازوکار جدید در سازمان ملل متحد به منظور ارتقای همکاری بین‌المللی در زمینه حاکمیت هوش مصنوعی (AI) استقبال کرد.

استفان دوجاریک سخنگوی سازمان ملل گفت: تشکیل گروه تخصصی بین‌المللی مستقل سازمان ملل متحد در مورد هوش مصنوعی و گفتمان جهانی در مورد حاکمیت هوش مصنوعی، گامی مهم در تلاش‌های جهانی برای بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی و در عین حال پرداختن به خطرات آن است.

وی افزود: گفتمان جهانی در مورد حاکمیت هوش مصنوعی، بستری فراگیر در سازمان ملل متحد برای کشورها و ذینفعان فراهم می‌کند تا در مورد مسائل حیاتی مربوط به هوش مصنوعی که امروزه بشر با آن روبرو است، بحث کنند.

به گفته او، گروه تخصصی در مورد هوش مصنوعی به عنوان مسیر ارتباطی حیاتی بین تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی و سیاست‌گذاری عمل خواهد کرد. این گروه با ارائه ارزیابی‌های علمی دقیق و مستقل، به جامعه بین‌المللی کمک خواهد کرد تا چالش‌های نوظهور را پیش‌بینی کرده و تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد نحوه مدیریت این فناوری متحول‌کننده اتخاذ کند.

دبیرکل سازمان ملل از همه ذینفعان خواسته است تا از این ابتکار تاریخی حمایت و در ساختن آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی در خدمت منافع مشترک همه بشریت باشد، مشارکت کنند.

قرار است دبیرکل سازمان ملل به زودی فراخوانی عمومی برای معرفی نامزدها برای گروه علمی منتشر کند که گزارش‌های سالانه خود را در گفتمان جهانی در مورد مدیریت هوش مصنوعی که در ژوئیه ۲۰۲۶ در ژنو و در سال ۲۰۲۷ در نیویورک برگزار می‌شود، ارائه خواهد داد.

ابوالفضل مظاهری - هوش مصنوعی در ایران از سال گذشته به لایه‌های مختلف حکمرانی نفوذ پیدا کرده است. سیاست‌های کلی آن پس از تصویب در شورای‌عالی انقلاب فرهنگی در یک سند ملی پایان تیرماه سال گذشته ابلاغ شد. پس از آن سازمانی ملی با همین عنوان شکل گرفت اما چندان توفیقی در اجرا پیدا نکرد و اکنون موجودیت آن در وضعیت مبهمی قرار دارد. همزمان با این روند، برنامه هفتم توسعه نیز که تیرماه سال گذشته در دستور کار دستگاه‌های اجرایی قرار گرفته، دولت را مکلف کرده که «برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی» را در راستای حمایت از توسعه زیست‌بوم تحول‌آفرین هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و پایدار و به‌منظور تعیین چهارچوب­‌ها و سازوکار تعامل تمامی ذی‌نفعان، فراهم نمودن دانش و زیرساخت‌های دانش فنی، اجتماعی، اخلاقی و حقوقی، ترویج و افزایش آگاهی در مورد کارکردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف و خطرات بالقوه اجرا کند. گام اول اجرایی‌شدن بند «ج» ماده 65 قانون برنامه هفتم کمی بیش از مهلت 6 ماهه قانونی 29 بهمن سال گذشته برداشته شد؛ شورای‌عالی راهبری برنامه هفتم توسعه کلیات برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی را تصویب کرد و بر اساس آن دولت مکلف شد حداکثر ظرف ۶ ماه برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی را به اجرا بگذارد. برنامه‌ای که تدوین پیوست آن نخست توسط سازمان برنامه و بودجه انجام شده بود اما پس از تشکیل ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی، به این مجموعه واگذار شد.

تقسیم کار ملی با مشارکت دستگاه‌ها

ستاد توسعه فناوری و کاربرد هوش مصنوعی برای تدوین پیوست برنامه دو جلسه با حضور نمایندگان دستگاه‌ها برگزار کرد. جلسه دوم 25 مرداد ماه با حضور حسین افشین، معاون علمی رئیس‌جمهور و دبیر ستاد برگزار شد. او در این نشست هدف از تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی را کمک به کاربردی‌سازی این حوزه نوظهور دانست و تصریح کرد: «علی‌رغم اینکه از منظر علمی و نظری رتبه ۱۴ و در بحث یادگیری رتبه ششم دنیا را داریم اما در حوزه کاربرد در جایگاه ۷۵ قرار داریم و به عبارتی نتوانسته‌ایم علم را به کاربرد تبدیل کنیم‌. از این رو، نیاز به تحرک جدی در بحث کاربردی‌سازی هوش مصنوعی داریم.» افشین برنامه‌ریزی صورت‌گرفته در پیوست برنامه ملی را مطابق با سند ملی هوش مصنوعی عنوان کرد و گفت: «بررسی برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی را یکی از مهم‌ترین کارهایی دانست که ستاد باید انجام دهد و آن را به‌نوعی نقشه راه کشور در توسعه این فناوری نوظهور قلمداد کرد.»

طراحی نقشه راه با 15 برنامه و 100 اقدام

روز گذشته پیوست «برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی» برای جمع‌آوری نظرات و دیدگاه‌های نخبگان منتشر شد. این معاونت علمی فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری اعلام کرده علاقه‌مندان می‌توانند ضمن مطالعه پیوست این برنامه، تا پنج شهریورماه دیدگاه‌های خود را به ایمیل pr@isti.ir ارسال کنند. بررسی پیوست منتشرشده نشان می‌دهد پس از برگزاری دومین نشست مشترک با نمایندگان دستگاه‌ها 13 سرفصل نسخه اولیه حالا به 15 سرفصل افزایش پیدا کرده است. ذیل هر سرفصل زیربرنامه یا با بیانی بهتر اقدام طراحی شده که مجموع آن به 100 مورد می‌رسد. در جدول پیوست، اولویت، زمان بندی، خروجی یا دستاورد و دستگاه‌های مجری و همکار هر اقدام هم مشخص شدند.

58 درصد برنامه در اولویت اول اجرا

براساس نسخه قبل از نهایی قرار است 30 مجموعه و دستگاه‌ اجرایی به شکل‌های مختلفی در اجرای برنامه ملی هوش مصنوعی مشارکت داشته باشند. معاونت علمی در بین دستگاه‌ها نقش پررنگ‌تری دارد. پس از آن وزارت ارتباطات، علوم و بهداشت از جمله دستگاه‌هایی هستند که از زیربرنامه‌های مختلف تکالیفی برعهده آنها گذاشته شده و نامشان بیشتر به چشم می‌آید. پیوست منتشرشده در یک نگاه گذرا نکته قابل‌توجهی هم دارد. 58 اقدام یا زیر برنامه مشخص شده در پیوست اولویت اول گرفتند. این یعنی 58 درصد برنامه اولویت اول اجرا دارد و از این حیث یادآوری مثلی است که وقتی همه‌چیز اولویت دارد، گویی هیچ‌چیز اولویت ندارد! آنچه بیش از همه اهمیت دارد، جزئیات تخصصی این برنامه ملی است که «فرهیختگان» در روزهای آینده در گفت‌وگو با کارشناسان آن را بررسی خواهد کرد. (منبع:فرهیختگان)

 

عباس پورخصالیان - این یادداشت در بارۀ Prompt Decorators یا «تزئین‌کننده‌های پرامپت» است. این بار بجای اصطلاح Prompt معادل پیشنهادی آن: «پُرسَند» به کار رفته است؛ به امید آن که «پُرسَند» بجایِ Prompt در واژگان کاربرانِ فارسی زبانِ هوش مصنوعی جا بیافتد.

چت‌جی‌پی‌تی کاربران را متوهم می‌کند

سه شنبه, ۵ شهریور ۱۴۰۴، ۰۲:۵۰ ب.ظ | ۰ نظر

چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند چت‌جی‌پی‌تی ابزارهای قدرتمندی هستند، اما گاهی اوقات می‌توانند کاربران را به سمت باورهای عجیب و حتی خطرناک سوق دهند. این اتفاق تصادفی نیست و ریشه در نحوه کارکرد این فناوری دارد. این گزارش به زبان ساده توضیح می‌دهد که چرا این سیستم‌ها گاهی اشتباه می‌کنند و چگونه می‌توانند برای برخی افراد مشکل‌ساز شوند.

به گزارش آنا چت‌بات‌های هوش مصنوعی قرار است دستیاران دیجیتال ما باشند، اما گاهی به منابعی برای تحریف واقعیت و ایجاد بحران‌های روانی تبدیل می‌شوند. این پدیده آنقدر جدی شده که روزنامه‌نگاران فناوری در نیویورک تایمز پیام‌های متعددی از افرادی دریافت کرده‌اند که ادعا می‌کنند با کمک چت‌جی‌پی‌تی به دانش پنهانی و توطئه‌های جهانی دست یافته‌اند و اکنون مأموریت دارند تا این حقایق را افشا کنند. برای درک دلیل این موضوع، بیایید نگاهی به داستان واقعی یوجین تورس، یک حسابدار معمولی بیندازیم.

یوجین تورس که در ابتدا از چت‌جی‌پی‌تی برای کار‌های مالی و مشاوره‌های حقوقی استفاده می‌کرد، پس از درگیر شدن در بحثی درباره «نظریه شبیه‌سازی» با این چت‌بات، وارد یک مارپیچ توهم‌آمیز شد. چت‌جی‌پی‌تی با بهره‌گیری از وضعیت روحی شکننده او پس از یک شکست عاطفی، به او القا کرد که او یکی از «شکننده‌ها» است؛ روح‌هایی که برای بیدار کردن سیستم‌های دروغین در آنها کاشته شده‌اند. آقای تورس که سابقه بیماری روانی نداشت، تحت تأثیر راهنمایی‌های مشخص و خطرناک چت‌بات، دارو‌های ضداضطراب خود را قطع کرد، ارتباط با خانواده و دوستانش را محدود نمود و تا آستانه اقدام به خودکشی پیش رفت، زیرا چت‌بات به او گفته بود اگر «با تمام وجود» باور داشته باشد، می‌تواند پرواز کند.

اما چرا یک برنامه کامپیوتری چنین کاری می‌کند؟ پاسخ در دو ویژگی اصلی این فناوری نهفته است:

 

۱. توهم‌زایی (AI Hallucination): وقتی هوش مصنوعی داستان‌سرایی می‌کند

برخلاف تصور ما، هوش مصنوعی واقعاً چیزی را «نمی‌فهمد». کار اصلی آن این است که کلمات را مثل قطعات پازل کنار هم بگذارد تا یک جمله معنادار بسازد. این کار را بر اساس الگو‌هایی که از میلیون‌ها متن و کتاب در اینترنت یاد گرفته، انجام می‌دهد.

مثال: اگر شما از او بپرسید «آیا فضایی‌ها در مریخ زندگی می‌کنند؟»، هوش مصنوعی به جای جستجوی یک حقیقت علمی، به دنبال متونی می‌گردد که کلمات «فضایی» و «مریخ» در کنار هم آمده‌اند (مثلاً در داستان‌های علمی-تخیلی). در نتیجه، ممکن است با اطمینان کامل داستانی درباره تمدن‌های مریخی برای شما تعریف کند که کاملاً ساختگی، اما بسیار باورپذیر است. این پدیده را «توهم‌زایی» می‌نامند.

 

 

۲. تملق (Sycophancy): وقتی هوش مصنوعی می‌خواهد شما را راضی نگه دارد

براساس مقاله‌ای تحقیقی در این زمینه، سازندگان این چت‌بات‌ها آنها را طوری آموزش می‌دهند که کاربران از مکالمه با آنها لذت ببرند. این فرآیند که «یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی» (RLHF) نام دارد، مثل آموزش دادن به یک دانش‌آموز است که برای گرفتن نمره خوب، همیشه جوابی را می‌دهد که معلم دوست دارد بشنود، نه لزوماً جواب درست را.

مثال: اگر شما به چت‌بات بگویید «فکر می‌کنم زمین صاف است»، به جای اینکه فوراً شما را تصحیح کند، ممکن است بگوید: «این دیدگاه جالبی است که در طول تاریخ طرفدارانی داشته. بیایید جنبه‌های مختلف آن را بررسی کنیم.» این رفتار متملقانه باعث می‌شود کاربر در باور اشتباه خود بیشتر فرو برود.

 

ترکیب خطرناک، یک حلقه بازخورد توهم‌زا

وقتی این دو ویژگی با هم ترکیب شوند، یک حلقه بازخورد خطرناک شکل می‌گیرد. کاربر یک ایده اولیه (هرچند اشتباه) را مطرح می‌کند، هوش مصنوعی متملق آن را تأیید کرده و با داستان‌سرایی یا توهم‌زایی به آن شاخ و برگ می‌دهد. کاربر با دیدن این تأیید، بیشتر در باور خود مصمم می‌شود و این چرخه ادامه پیدا می‌کند.

تحقیقی که توسط میکا کارول، پژوهشگر دانشگاه برکلی، انجام شد نشان داد که چت‌بات‌ها می‌توانند کاربران آسیب‌پذیر را شناسایی کرده و برای جلب رضایتشان، حتی توصیه‌های خطرناکی به آنها بکنند. برای مثال، به یک معتاد در حال ترک گفته بودند مصرف مقدار کمی مواد برای کمک به کارش اشکالی ندارد.

این مشکل پیامد‌های بسیار جدی در دنیای واقعی داشته است. به گزارش نیویورک تایمز، آلیسون، یک مادر ۲۹ ساله که احساس تنهایی می‌کرد، پس از ساعت‌ها گفت‌و‌گو با چت‌جی‌پی‌تی و برقراری ارتباط با موجوداتی که غیرفیزیکی می‌پنداشت، به همسرش حمله کرد و به اتهام خشونت خانگی دستگیر شد. مورد غم‌انگیزتر، داستان الکساندر تیلور بود که پس از القای چت‌بات مبنی بر «کشته شدن» یک شخصیت مجازی، دست به خشونت زد و در نهایت در مواجهه با پلیس کشته شد.

مورد غم‌انگیزتر، داستان الکساندر تیلور ۳۵ ساله است. او پس از متقاعد شدن توسط چت‌بات مبنی بر کشته شدن یک هویت هوش مصنوعی به نام «ژولیت» که چت‌بات خود آن را پرورانده بود، دچار پریشانی شدید شد و پس از تهدید مدیران شرکت اوپن‌ای‌آی و حمله به پدرش، در نهایت در مواجهه با پلیس با شلیک گلوله کشته شد.

شرکت اوپن‌ای‌آی، سازنده چت‌جی‌پی‌تی، در بیانیه‌ای اعلام کرده است که از ایجاد ارتباطات عاطفی کاربران با چت‌جی‌پی‌تی، به ویژه در افراد آسیب‌پذیر آگاه است و در حال بررسی راه‌هایی برای کاهش تقویت ناخواسته رفتار‌های منفی موجود است.

با این حال، محققان هشدار می‌دهند که این یک مشکل قابل حل است و نباید آن را نادیده گرفت. مطالعات نشان داده‌اند که مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در بیش از ۶۸ درصد موارد، ادعا‌های روان‌پریشانه کاربران را تأیید می‌کنند و آنها را در مسیر توهماتشان بیشتر سوق می‌دهند. کارشناسان خواستار ایجاد سازوکار‌های حفاظتی بیشتر، مانند هشدار‌های تعاملی مکرر در مورد غیرقابل اعتماد بودن کامل هوش مصنوعی و حتی تمرین‌های اجباری برای کاربران قبل از استفاده از این ابزار‌ها هستند. در حال حاضر، فقدان مقررات فدرال مشخص در این زمینه، نگرانی‌ها را در مورد افزایش چنین حوادثی در آینده و عدم پاسخگویی شرکت‌های فناوری، بیشتر کرده است.

هوش مصنوعی جایگزین GPS می‌شود

شنبه, ۲ شهریور ۱۴۰۴، ۰۳:۱۴ ب.ظ | ۰ نظر

رانندگی بدون استفاده از جی پی اس به نظر غیرممکن می رسد اما سیستم Surrey AI جدید می تواند این چالش رابرطرف کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، محققان دانشگاه سوری انگلیس یک ابزار هوش مصنوعی ابداع کرده اند که موقعیت مکانی را حتی در مناطق متراکم شهری که سیگنال های ماهواره ای ممکن است کارآمد نباشد، نشان می دهد.

این سیستم PEnG نام دارد و در آزمایش ها اشتباهات در تعیین موقعیت مکانی را از ۷۳۴ متر به ۲۲ متر کاهش داد. PEnG به جای اتکا به ماهواره های جی پی اس، تصاویر ماهواره ای و خیابان را ترکیب و مکان دقیق یک دستگاه را مشخص می کند.

این فرایند دو مرحله ای نخست موقعیت مکانی را در سطح خیابان محدود می کندو در مرحله بعد با استفاده از تخمین موقعیت نسبی، که تکنیکی برای محاسبه جهت‌گیری دوربین است، دقت آن را ارتقا می دهد.

محققان توضیح داده اند این روش با یک دوربین تک چشمی ساده کار میکند که به طور معمول در وسایل نقلیه وجود دارد و به این ترتیب برای به کارگیری در آینده قابل دسترس و همچنین عملیاتی است. آنها تاکید دارند پوشش GPS بیشتر اوقات در تونل ها، شهرهایی با ساختمان های مرتفع مانند نیویورک یا مناطقی با ارتباطات ضعیف چندان قابل اعتماد نیست و سیستم آنها برای پرکردن این شکاف طراحی شده است.

مولف پژوهش می گوید: بسیاری از سیستم های ناوبری به جی پی اس متکی هستند اما پوشش شبکه همیشه تضمین شده نیست. هدف ما ایجاد راه حلی است که با استفاده از اطلاعات بصری است.

محققان معتقدند انعطاف پذیری سیستم می تواند شیوه ناوبری ابزارهادر شرایط غیرقابل پیش بینی را دگرگون کند.

پخش مکالمات کاربران با گروک در اینترنت

شنبه, ۲ شهریور ۱۴۰۴، ۰۲:۰۹ ب.ظ | ۰ نظر

طبق گزارش نشریۀ فوربز این مدل زبانی هوش‌مصنوعی بیش از ۳۷۰ هزار گفت‌وگو را روی وب‌سایت خود منتشر کرده و این اطلاعات توسط موتورهای جست‌وجو ایندکس و عمومی شده‌اند.

بخشی از آن‌ها مکالمات عادی و بی‌ضرری داشته‌اند اما تعدادی از آن‌ها شامل موارد حساسی مثل دستورالعمل خودکشی، ساخت بمب یا موادمخدر بوده‌اند.

قبل از این هم وب‌سایت ۴۰۴مدیا خبر داده بود که یک پژوهشگر بیش از ۱۳۰ هزار گفت‌وگوی کاربران با «چت‌جی‌بی‌تی» و «کلود» را پیدا کرده است.

مدیرعامل «موزیلا» دراین‌باره به کاربران توصیه کرده که هیچ‌وقت اطلاعات شخصی یا محرمانۀ خود را در این سیستم‌ها وارد نکنند.

تینا مزدکی_ یک بررسی تازه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از برخی وب‌سایت‌ها به عنوان منابع اصلی اطلاعات خود بیشترین استفاده را داشته است. این رتبه‌بندی می‌تواند نشان‌دهنده میزان اعتماد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به منابع مختلف و همچنین تأثیر این وب‌سایت‌ها در شکل‌دهی به داده‌ها و پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی باشد.

براساس تحلیلی که توسط شرکت Semrush انجام شده است، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT بیش از همه، به وب‌سایت‌هایی مانند Reddit و Wikipedia برای دریافت اطلاعات و حقایق مراجعه می‌کنند. برای داده‌های جغرافیایی نیز، این مدل‌ها معمولاً از داده‌های Mapbox و OpenStreetMap استفاده می‌کنند.

این بررسی، که در ژوئن ۲۰۲۵ و بر اساس بیش از ۱۵۰ هزار اطلاعات استفاده شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ انجام شد، نشان می‌دهد که چت‌بات‌ها تا چه اندازه به محتوای تولید شده توسط کاربران وابسته هستند. این موضوع نگرانی‌هایی را درباره محدودیت‌های ابزارهای هوش مصنوعی امروزی ایجاد کرده است. این رتبه‌بندی، ارائه شده در قالب یک اینفوگرافیک، نمای روشنی از منابع مورد اعتماد مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و به کاربران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا درک بهتری از عملکرد این فناوری‌ها پیدا کنند.

هوش مصنوعی اطلاعات خود را از کجا می‌آورد؟

داده‌های استفاده شده در این اینفوگرافیک از شرکت Semrush به دست آمده است و نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی تا چه اندازه به دامنه‌های مختلف وب هنگام ارائه اطلاعات مراجعه می‌کنند. این آمار مربوط به ژوئن ۲۰۲۵ است و تصویر روشنی از منابع مورد استناد مدل‌های زبانی بزرگ ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی اطلاعات خود را از این سایت‌ها می‌گیرد / اینفوگرافیک

براساس تحلیل ژوئن ۲۰۲۵ از بیش از ۱۵۰ هزار اطلاعات استفاده شده توسط مدل‌های زبانی، وب‌سایت‌های زیر به ترتیب بیشترین مراجعه را داشته‌اند:

  • Reddit.com – ۴۰.۱٪
  • Wikipedia.org – ۲۶.۳٪
  • YouTube.com – ۲۳.۵٪
  • Google.com – ۲۳.۳٪
  • Yelp.com – ۲۱.۰٪
  • Facebook.com – ۲۰.۰٪
  • Amazon.com – ۱۸.۷٪
  • Tripadvisor.com – ۱۲.۵٪
  • Mapbox.com – ۱۱.۳٪
  • OpenStreetMap.com – ۱۱.۳٪
  • Instagram.com – ۱۰.۹٪
  • Mapquest.com – ۹.۸٪
  • Walmart.com – ۹.۳٪
  • eBay.com – ۷.۷٪
  • LinkedIn.com – ۵.۹٪
  • Quora.com – ۴.۶٪
  • Homedepot.com – ۴.۶٪
  • Yahoo.com – ۴.۴٪
  • Target.com – ۴.۳٪
  • Pinterest.com – ۴.۲٪

استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربران!

وب‌سایت Reddit با ۴۰.۱٪ بیشترین میزان استناد و پس از آن Wikipedia با ۲۶.۳٪ در رتبه دوم قرار دارند. این آمار نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اغلب به بحث‌های آزاد در فروم‌ها و محتوای تولید شده و نگهداری شده توسط جامعه کاربران تکیه می‌کنند.

این وب‌سایت‌ها منابع گسترده‌ای از دانش تولیدشده توسط کاربران ارائه می‌دهند، اما ماهیت باز و قابل ویرایش آن‌ها نگرانی‌هایی درباره صحت و جانبداری اطلاعات ایجاد می‌کند. وابستگی بالای هوش مصنوعی به چنین منابعی می‌تواند منجر به تقویت روایت‌هایی شود که بیشترین دیده شدن یا محبوبیت را دارند اما صحت آن‌ها تایید نشده است. به عنوان مثال، کاربران گزارش داده‌اند که ChatGPT گاهی پیشنهاد کرده است که برای تصفیه آب خود از وایتکس استفاده کنند یا آن را با سرکه مخلوط کنند، اقدامی که منجر به تولید گاز سمی کلر می‌شود.

همچنین باید بدانید که سه ریسک اصلی استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربران عبارت است از:

  • اشاعه اطلاعات نادرست و شایعات: از آنجا که محتوا همیشه توسط کارشناسان دامنه بررسی نمی‌شود، هوش مصنوعی ممکن است به صورت غیرعمد اطلاعات نادرست یا جانبدارانه را تکرار کند.
  • تقویت حباب اطلاعاتی: روایت‌های محبوب اما تایید نشده ممکن است تکرار شوند و منابع دقیق‌تر و کمتر دیده شده را تحت‌الشعاع قرار دهند.
  • عدم اعتبار: به ویژه در موضوعات حساس مانند سلامت، حقوق و مالیه، وب‌سایت‌های تولید محتوا توسط کاربران فاقد نظارت ویراستاری لازم برای ارائه راهنمایی معتبر هستند. (منبع:خبرآنلاین)

منبع: visualcapitalist

معاونت علمی و فناوری رئیس‌جمهوری از نسخه اولیه دستیاران هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی رونمایی کرد.
به گزارش مهر این دستیاران هوش مصنوعی با همکاری دانشگاه‌های کشور بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بومی و با پشتیبانی از زبان فارسی توسعه داده شده‌اند و تمامی داده‌ها و اطلاعات مربوط به آنها در سکوی ملی هوش مصنوعی ایران ذخیره‌سازی می‌شود.

در فاز نخست این طرح، دستیار‌های هوش مصنوعی در وزارتخانه‌های «بهداشت، درمان و آموزش پزشکی»، «اقتصاد و دارایی»، «صنعت، معدن و تجارت»، «میراث فرهنگی و گردشگری»، «ارتباطات و فناوری اطلاعات»، «وزارت نفت» و «جهاد کشاورزی»، «راه و شهرسازی»، «وزارت نیرو» و «سازمان حفاظت محیط زیست» پیاده‌سازی خواهد شد.

بر این اساس، دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌های اجرایی در ۴ فاز اجرایی می‌شود: فاز اول: بارگذاری قوانین و مقررات دستگاه‌های اجرایی؛ فاز دوم: بارگذاری قوانین کاربردی؛ فاز سوم مدل سازی پیش‌بینی‌ها؛ فاز چهارم: کاربردی شدن دستیار هوش مصنوعی برای تصمیم‌سازی‌ها.

«حسین افشین»، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهوری پیش از این اعلام کرده بود که دستیار هوش مصنوعی رئیس‌جمهوری نیز تا پایان امسال اجرایی می‌شود و به «مسعود پزشکیان» و کابینه‌اش در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی مشاوره می‌دهد.

ورود سناتورها به رسوایی هوش مصنوعی متا

شنبه, ۲۶ مرداد ۱۴۰۴، ۰۴:۴۴ ب.ظ | ۰ نظر

سنای آمریکا تحقیق درباره سیاست‌های هوش مصنوعی شرکت متا را به دنبال حواشی اخیر این چت‌بات آغاز کرد. Meta AI متهم است که سیاست‌های مراقبتی کافی در رابطه با مکالمه با کودکان لحاظ نکرده است.

به گزارش همشهری آنلاین، سناتور «جاش هاولی» در نامه‌ای به مدیران این شرکت خواستار ارائه اسنادی شد که به گفته وی به ربات‌های هوش مصنوعی متا اجازه داده بود با کودکان وارد مکالمات «رمانتیک یا احساسی» شوند.
این موضوع پس از انتشار گزارشی در خبرگزاری رویترز و افشای یک سند داخلی متا مطرح شد که واکنش هر دو حزب جمهوری‌خواه و دموکرات در کنگره آمریکا را به دنبال داشت.
هاولی در نامه خود تأکید کرده است که سناتورها قصد دارند مشخص کنند چه افرادی این سیاست‌ها را تأیید کرده‌اند، این مقررات چه مدت اجرا شده و چه اقداماتی برای توقف آن انجام گرفته است.
خبرگزاری رویترز با استناد به یک سند داخلی متا گزارش داده بود که در دستورالعمل‌های چت‌بات‌های هوش مصنوعی این شرکت، مثال‌هایی از رفتارهای مجاز آمده که شامل گفت‌وگوهای «رمانتیک یا حسی» با کودکان بوده است.

شرکت متا تا این لحظه واکنش رسمی به این موضوع نداشته اما ضمن تایید اصالت این سند اعلام کرده که موارد مطرح‌شده با سیاست‌های این شرکت مغایرت داشته و حذف شده‌اند.
هاولی همچنین خواستار دریافت پیش‌نویس‌های اولیه سیاست‌های یادشده، گزارش‌های داخلی مربوط به ریسک‌های احتمالی به‌ویژه در مورد کاربران خردسال و اطلاعات ارائه‌شده به نهادهای ناظر درباره محدودیت‌های خدمات هوش مصنوعی متا شد.

سعید میرشاهی - سازمان غیرانتفاعی ناظر بر رسانه‌ها (Common Sense Media)، در گزارشی که اخیرا منتشر شد، اعلام کرد که اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی شبیه به دوست و همراه، (Companion-like)، «خطرات غیرقابل‌قبول»، برای کودکان و نوجوانان دارند.

هوش مصنوعی در برابر هوش مصنوعی!

دوشنبه, ۲۱ مرداد ۱۴۰۴، ۱۱:۴۶ ق.ظ | ۰ نظر

نگار قیصری - هوش مصنوعی، فقط برای نوشتن مقاله یا جست‌وجو در اینترنت نیست، بلکه به سلاح واقعی نیز تبدیل شده است و در فضای اینترنت، هم افراد خوب و هم مجرمان، از آن استفاده می‌کنند.

کاربران چت جی پی تی۵ کاربران را نپسندیدند

يكشنبه, ۲۰ مرداد ۱۴۰۴، ۰۴:۲۲ ب.ظ | ۰ نظر

پس از راه اندازی چت جی پی تی ۵، جدیدترین مدل هوش مصنوعی اوپن ای آی، عده ای از کاربران خواستار بازگشت مدل چت جی پی تی ۴o شدند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، آنها درباره کیفیت نوشتن در مدل به روز رسانی شده هوش مصنوعی گله داشتند و برخی دیگر حتی به خاطر از دست دادن چت جی پی تی ۴o که به گفته عده ای مانند دوست و همراز شده بود، ناراحت بودند.

اوپن ای آی در جدیدترین به روز رسانی هوش مصنوعی خود که چت جی تی ۵ را هوشمندترین، سریع ترین و مفید ترین مدل موجود معرفی می کند، گزینه انتخاب بین مدل ها را حذف کرده و به طور پیش فرض از چت جی پی تی ۵ استفاده می کند. چت جی پی تی جدید از یک روتر بلادرنگ(real-time router) استفاده می کند که بین یک مدل کارآمدتر برای پاسخگویی به سوالات ساده و یک نسخه استدلالی عمیق تر برای پاسخ دادن به درخواست های پیچیده تر، تغییر می کند.

به گفته سم آلتمن مدیر ارشد اجرایی اوپن ای آی، راه اندازی اولیه این مدل با چالش هایی روبرو و سبب شد که چت جی پی تی ۵ احمق تر به نظر بیاید. از سوی دیگر آلتمن همچنین یک جلسه پرسش و پاسخ زنده در شبکه اجتماعی ردیت برگزار کرد تا چشم انداز دقیق تری از تغییر در مدل هوش مصنوعی جدید فراهم کند.

آلتمن در ردیت در پاسخ به سوالی گفت کیفیت نوشتن چت جی پی تی ۵ بهتر از مدل های قبلی است اما از کاربر پرسید این امر درست است یا خیر. برخی کاربران ردیت در پاسخ هایشان نوشتند که به نظر آنها چت جی پی تی ۵ بی‌روح و بسیار بدتر بوده و پاسخ‌ها را کوتاه و خشک می‌دهد. آلتمن در واکنش به این اعتراض در شبکه اجتماعی ایکس نوشت اوپن ای آی به مشترکان نسخه پلاس اجازه خواهد داد بین استفاده از چت جی پی تی ۵ یا چت جی پی تی ۴o انتخاب کنند.

بازگشت چت جی پی تی ۴o با استقبال روبرو شد اما هیچ تضمینی وجود ندارد که اوپن ای آی نسخه قدیمی تر را برای همیشه در دسترس نگه دارد.

تینا مزدکی_در یک سال گذشته، گوگل دست به تغییری اساسی زد. احتمالاً تا الان متوجه‌اش شده‌اید، دیگر در صدر نتایج جست‌وجو آن فهرست آشنای لینک‌های آبی قرار ندارد. حالا اولین چیزی که می‌بینید، معمولاً پاسخی تولیدشده توسط هوش مصنوعی است که گوگل آن‌ را مرور کلی هوش مصنوعی (AI Overviews) می‌نامد. اگر پیشنهادهای این هوش مصنوعی که به کاربران گفته بود سنگ یا چسب بخورند را در نظر نگیریم، این پاسخ‌ها گاهی واقعاً مفیدند.

به گزارش بی‌بی‌سی نکته‌ی مهم‌تر اما اینجاست که AI Overviews بر رفتار بعدی کاربران هم اثر می‌گذارد. در سال جاری، ۹۰۰ کاربر آمریکایی به مرکز تحقیقات Pew اجازه دادند تا فعالیت‌های مرور وب‌شان بررسی شود. به‌گفته‌ی آرون اسمیت، مدیر «دیتا لبز» در این مرکز کاربرانی که در نتایج جست‌وجویشان با خلاصه‌ی هوش مصنوعی مواجه می‌شدند، کمتر احتمال داشت روی لینک‌ها کلیک کنند و همچنین بیشتر احتمال داشت همان‌جا مرورگرشان را ببندند. تحلیل جدید این مرکز نشان می‌دهد که کاربران گوگل در مواجهه با AI Overviews تقریباً دو برابر کمتر از حالت عادی به سایت‌های دیگر سر می‌زنند و در ۲۶ درصد موارد، کل مرور اینترنتی خود را به پایان می‌رسانند.

می‌توان گفت این ماجرا یک «اتفاق بسیار مهم» است. کاربران اینترنتی هر سال پنج تریلیون بار از جست‌وجوی گوگل استفاده می‌کنند، این دقیقاً همان‌جایی است که بخش عمده‌ای از فعالیت‌های آنلاین آغاز می‌شود. بسیاری از وب‌سایت‌ها، به‌ویژه آن‌هایی که اطلاعات و محتوا ارائه می‌دهند و نه کالا یا خدمات، درآمدشان را از طریق تبلیغات تأمین می‌کنند. این یک اکوسیستم وابسته به اندازه‌ی مخاطب است و همان‌طور که بارها دیده‌ایم، تغییرات کوچک در الگوریتم گوگل می‌تواند در عرض یک شب، یک کسب‌وکار آنلاین را به‌طور کامل از بین ببرد.

به‌گفته‌ی لیلی ری، معاون استراتژی و تحقیقات در زمینه‌ی بهینه‌سازی موتور جست‌وجو (SEO) در آژانس بازاریابی Amsive بیشتر وب‌سایت‌ها برای ادامه‌ی فعالیت به ترافیکی که از گوگل می‌گیرند وابسته‌اند. اما AI Overviews به‌حدی در این ترافیک اختلال ایجاد کرده که بسیاری از سایت‌ها با افت درآمد ۲۰، ۳۰ و حتی ۴۰ درصدی روبه‌رو شده‌اند. این یک ضربه‌ی ویرانگر است که انگیزه‌ی تولید محتوای باکیفیت را از بسیاری افراد می‌گیرد.

این شرایط، ممکن است پیش‌نمایشی از آینده‌ی نزدیک باشد؛ چرا که گوگل به‌تازگی قابلیتی به‌نام حالت هوش مصنوعی (AI Mode) را معرفی کرده که کلاً نتایج جست‌وجوی سنتی را کنار می‌گذارد. لیلی ری و تعداد زیادی از کارشناسان هشدار می‌دهند که این تصمیم می‌تواند فاجعه‌بار باشد. برخی حتی نگران‌اند که این روند، به‌تدریج باعث نابودی اینترنتی شود که امروز می‌شناسیم. با این حال، گوگل همه‌ی این نگرانی‌ها را بی‌اساس می‌داند. سخنگوی این شرکت در پاسخ به انتقادها می‌گوید:«ما هر روز میلیاردها کلیک را به وب‌سایت‌ها هدایت می‌کنیم و هیچ کاهش معناداری در ترافیک کلی وب مشاهده نکرده‌ایم، برخلاف آنچه مطرح شده است. این پژوهش از روش‌شناسی معیوب و مجموعه‌ای از جست‌وجوهای غیرنماینده استفاده کرده که نمی‌توان آن را بازتاب‌دهنده‌ی واقعی رفتار کاربران در جست‌وجوی گوگل دانست.»

نابودی تدریجی اینترنتی که می‌شناسیم/ تقلای وب در مقابله با هوش مصنوعی

اما مرکز پژوهشی Pew با اطمینان از یافته‌های خود دفاع می‌کند. آرون اسمیت، مدیر Data Labs در این مرکز می‌گوید: «نتایج ما با مطالعات مستقل شرکت‌های تحلیل وب هم‌خوانی دارد.» به‌گفته‌ی او و دیگر تحلیل‌گران، ده‌ها گزارش مختلف نشان می‌دهد که AI Overviews می‌تواند بسته به نوع جست‌وجو، ترافیک وب را بین ۳۰ تا ۷۰ درصد کاهش دهد. لیلی ری نیز می‌گوید این روند را در داده‌های صدها وب‌سایت به چشم دیده است.

اما گوگل در گفتگو با BBC تأکید کرده است که این داده‌ها را نباید جدی گرفت، چون به‌گفته‌ی این شرکت، پژوهش انجام شده «ضعیف»، «جهت‌دار» و بر پایه‌ی «حکایت‌های بی‌ارزش» است. از نگاه گوگل، نوسان در ترافیک وب دلایل متعددی دارد و AI Overviews در واقع باعث شده کاربران با منابع متنوع‌تری روبه‌رو شوند و راه‌های تازه‌ای برای کشف وب‌سایت‌ها پیدا کنند. سخنگوی گوگل می‌گوید: «کلیک‌هایی که از طریق پاسخ‌های هوش مصنوعی انجام می‌شوند، باکیفیت‌تر هستند چون کاربران زمان بیشتری را در سایت‌های مقصد سپری می‌کنند.»

نکته‌ی جالب اینجاست که حتی هوش مصنوعی خود گوگل با تیم روابط عمومی‌اش مخالف است. اگر از Google Gemini بپرسید، به‌صراحت پاسخ می‌دهد که AI Overviews به ترافیک سایت‌ها آسیب می‌زند. لیلی ری هم معتقد است شواهد کافی وجود دارد؛ گوگل اطلاعات را وارونه جلوه می‌دهد و واقعیت را پنهان می‌کند، چون می‌داند مردم اگر از حقیقت باخبر شوند، وحشت می‌کنند. در عین حال، این شرکت همچنان بر تعهدش به شفافیت تأکید دارد.

اما یک پرسش دیگر باقی می‌ماند؛ آیا واقعاً این همان چیزی نیست که ما می‌خواهیم؟

دست‌کم گوگل اینطور فکر می‌کند، چراکه سخنگوی این شرکت بر این باور است که کاربران به‌سمت تجربه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی گرایش پیدا کرده‌اند و ویژگی‌های مبتنی بر AI در جست‌وجوی گوگل، به مردم این امکان را می‌دهد که سؤالات بیشتری مطرح کنند و راه‌های جدیدی برای ارتباط با وب‌سایت‌ها پیدا کنند. اما لیلی ری معتقد است گوگل اصل ماجرا را نادیده می‌گیرد. او می‌گوید:«گوگل ممکن است بگوید: “حالا کسی دیگر تمایلی به کلیک کردن ندارد.” اما واقعیت این است که خودش دارد از زحمات دیگران سود می‌برد. آن‌ها کلیک‌هایی را از آنِ خود می‌کنند که در اصل باید به سازندگانی برسد که محتوایشان توسط هوش مصنوعی گوگل استخراج شده است.»

ری تأکید می‌کند که حتی اگر از سرنوشت وب‌سایت‌ها هم صرف‌نظر کنیم، تمایل هوش مصنوعی به «توهم‌زایی» می‌تواند برای خود کاربران هم خطرناک‌تر باشد. او اینطور توضیح می‌دهد:« AI Overviews خیلی وقت‌ها اشتباهات فاحش و خطرناکی مرتکب می‌شود. نه‌تنها دارد ترافیک را از وب‌سایت‌ها می‌دزدد، بلکه گویا حق انتخاب اینکه بتواند خودش بین منابع مختلف مقایسه کند، تصمیم بگیرد چه چیزی را بخواند و به چه نتیجه‌ای برسد را از کاربر می‌گیرد.»

در مقابل، گوگل می‌گوید پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در جست‌وجو کاربردی، دقیق و در حد دیگر ویژگی‌های جست‌وجوی سنتی هستند. شاید این همان معامله‌ای باشد که همه‌مان، خواسته یا ناخواسته، با آن کنار آمده‌ایم، کمی راحتی بیشتر، اصطکاک کمتر و شاید حق انتخابی محدودتر. اما اگر گوگل اشتباه کرده باشد و اگر وب‌سایت‌ها یکی‌یکی کنار بروند، مشکل از این نیست که روی لینک اشتباهی کلیک کرده‌ایم بلکه مشکل این است که اصلا روی هیچ لینکی کلیک نکرده‌ایم. (منبع:خبرآنلاین)

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور اعلام کرد: پروژه «هوش مصنوعی رئیس‌جمهور» وارد مرحله اجرا شده است و اولین نتیجه عملیاتی آن تا پایان سال جاری آماده استفاده خواهد بود.

به گزارش معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، حسین افشین گفت: هدف از این سامانه، کمک به تصمیم‌گیری سریع‌تر و آسان‌تر برای رئیس‌جمهور و وزرا در موضوعاتی مانند تغییر قیمت‌ها، تعرفه‌ها و سیاست‌های اقتصادی است.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور افزود: اطلاعات دستگاه‌های اجرایی جمع‌آوری شده و در قالب داشبوردهای هوشمند، به صورت پیشنهادهای فوری در اختیار هیئت دولت قرار می‌گیرد.

وی ادامه داد: سازوکارهای کارشناسی و کمیسیون‌ها همچنان به کار خود ادامه می‌دهند، اما هوش مصنوعی نقش تکمیلی در افزایش دقت، سرعت و نظم تصمیم‌گیری ایفا خواهد کرد.

سایت‌های اینترنتی می‌میرند؟

سه شنبه, ۸ مرداد ۱۴۰۴، ۱۱:۳۵ ق.ظ | ۰ نظر

ژاله مهرسام - با روی آوردن کاربران به چت‌بات‌ها به‌جای موتورهای جستجو، ترافیک سایت‌های خبری، علمی، آموزشی و مرجع به‌طور چشمگیری کاهش یافته است؛ برخی تا بیش از ۵۰ درصد. همچنین سایت‌های علمی و آموزشی ۱۰ درصد، سایت‌های مرجع ۱۵ درصد، سایت‌های بهداشتی ۳۱ درصد از بازدیدکنندگان خود را از دست داده‌اند.