ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

  عبارت مورد جستجو
تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران

۴۴۴ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «هوش مصنوعی» ثبت شده است

تحلیل


برنامه‌های صندوق نوآوری برای هوش مصنوعی

چهارشنبه, ۳ بهمن ۱۴۰۳، ۰۳:۵۶ ب.ظ | ۰ نظر

رییس صندوق نوآوری و شکوفایی از اختصاص منابع مناسب به گرنت تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و اختصاص ۵۰ درصد ظرفیت صندوق جسورانه میان صندوق نوآوری و یک بانک دولتی به حوزه هوش مصنوعی خبر داد.

به گزارش صندوق نوآوری و شکوفایی، مراسم افتتاحیه موسسه هوش مصنوعی و فناوری‌های شناختی دانشگاه تهران و یک بانک دولتی با حضور دکتر محمدصادق خیاطیان رییس صندوق نوآوری و شکوفایی، دکتر سید حسین حسینی رییس دانشگاه تهران و جمعی از کارشناسان و متخصصان حوزه هوش مصنوعی در پردیس دانشکده‌های فنی دانشگاه تهران برگزار شد.

 

اهتمام جدی دولت به توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی

رییس صندوق نوآوری و شکوفایی در این مراسم ضمن تقدیر از تلاش دو نهاد در شکل‌گیری این موسسه گفت: به اعتقاد سیاست‌گذاران، نقش دولت‌ها در توسعه فناوری‌های نوظهور و جدید از دو جنبه قابل بررسی است؛ جنبه نخست، بحث شناخت دقیق، درک صحیح، ارزیابی و در نهایت تنظیم‌گری (رگولاتوری) مناسب برای توسعه فناوری‌های جدید و نوظهور است. فناوری‌های جدیدی باید به موقع شناسایی، ابعاد مختلف آن بررسی و تنظیم‌گری و سیاست‌گذاری مناسبی مبتنی بر یک هوشمندی سیاسی اتفاق بیافتد.

عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی افزود: نمونه‌های زیادی را در این زمینه در دنیا شاهد هستیم و یکی از نمونه‌های ایران نیز بحث تاکسی‌های اینترنتی بود که زمانی که مورد پذیرش و مطالبه عمومی قرار گرفت، قاعده‌گذاری لازم در این حوزه از سوی حاکمیت انجام شد و در چارچوب یک سیاست‌گذاری مناسب، این حوزه در حال توسعه است. بنابراین وظیفه دولت‌ها در توسعه فناوری‌های نوظهور و جدید، تنظیم‌گری است. جنبه دوم، بحث حمایتی است و دولت‌ها موظف هستند از فناوری‌های نوظهور حمایت کنند، اما این حمایت‌ها از سوی دولت معمولا حمایت‌های زیرساختی است.

 

خبرهای خوبی درباره توسعه زیرساخت‌های مربوط به هوش مصنوعی در راه است

خیاطیان خاطرنشان کرد: خوشبختانه در حوزه توسعه هوش مصنوعی شاهد عزم جدی در کشور هستیم و در توسعه زیرساخت‌های این حوزه، اتفاق نظر وجود دارد و دولت نیز اهتمام جدی به توسعه این زیرساخت‌ها دارد و خبرهای خوبی نیز در راه است.

رییس صندوق نوآوری و شکوفایی با تاکید بر اینکه حوزه هوش مصنوعی یکی از اولویت‌های کاری اصلی ما در صندوق محسوب می‌شود، تصریح کرد: در راستای سیاستی که سیاست‌گذاران اصلی این حوزه شامل دولت، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات دنبال می‌کنند، ما نیز در صندوق نوآوری و شکوفایی خود را موظف به حمایت ویژه از دانش‌بنیان‌‎های فعال این حوزه می‌دانیم.

رییس صندوق نوآوری و شکوفایی تأکید کرد: امیدواریم تجربه‌ای که امروز رقم خورد، به یک تجربه موفق و الگو در کشور تبدیل شده و الهام‌بخش سایر دانشگاه‌ها و نهادها باشد. از دانشگاه تهران نیز انتظار داریم که از ظرفیت‌های موجود در سایر دانشگاه‌های کشور در این حوزه استفاده کرده و به توسعه هرچه بیشتر هوش مصنوعی در کشور کمک کند.

 

اختصاص منابع خوب به گرنت تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی

خیاطیان درخصوص حمایت‌های صندوق نوآوری و شکوفایی از پژوهشگران، اساتید و اعضای هیات علمی دانشگاه‌ها نیز گفت: یکی از ابزارهای حمایتی در صندوق نوآوری، ابزار گرنت است که با گرنت متداول در دانشگاه‌ها تفاوت دارد؛ این گرنت به دانش‌بنیان‌ها اختصاص دارد. اگر یک شرکت دانش‌بنیان، یک نیاز فناورانه را با کمک یک هسته پژوهشی (پژوهشگر، عضو هیات علمی، تیم دانشجویی) انجام دهد، این گرنت برای حمایت از هسته پژوهشی در اختیار شرکت دانش‌بنیان قرار می‌گیرد. همچنین تیم‌های پژوهشی در همکاری با یک شرکت یا شتابدهنده دانش‌بنیان می‌توانند این گرنت را دریافت کنند.

وی تصریح کرد: در صندوق نوآوری و شکوفایی آمادگی داریم، منابع خوبی را به گرنت تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی (برای دانش‌بنیان‌ها) اختصاص دهیم. بحث اعطای تسهیلات به دانش‌بنیان‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی که جزو اولویت‌های اصلی صندوق نوآوری و شکوفایی محسوب می‌شوند را نیز با جدیت دنبال می‌کنیم.

 

اختصاص ۵۰ درصد ظرفیت صندوق VC مشترک صندوق نوآوری و یک بانک ملت به حوزه هوش مصنوعی

رییس صندوق نوآوری و شکوفایی همچنین خبر داد: صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه (VC) مشترک صندوق نوآوری و شکوفایی و مجموعه یک بانک دولتی به زودی راه‌اندازی می‌شود و با توجه به اهمیت حوزه هوش مصنوعی، ۵۰ درصد ظرفیت این VC به حوزه هوش مصنوعی اختصاص پیدا خواهد کرد. امیدواریم جوانان نخبه و متخصصان و پژوهشگران کشور از تمام ظرفیت‌های فراهم‌شده برای توسعه حوزه هوش مصنوعی در کشور استفاده کنند.

دونالد ترامپ رئیس جمهور آمریکا از یک سرمایه گذاری بخش خصوصی به ارزش ۵۰۰ میلیارد دلار برای تامین بودجه یک پروژه زیرساخت هوش مصنوعی خبر داد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، این اقدام برای پیش گرفتن آمریکا از کشورهای رقیب در حوزه فناوری های تجاری حساس انجام می شود.

به گفته ترامپ اوپن ای آی، سافت بانک و اورکل تصمیم دارند یک پروژه مشترک به نام «استارگیت» را برای ساخت مراکز داده و ایجاد بیش از ۱۰۰ هزار شغل در آمریکا انجام دهند. این شرکت ها همراه موسسات دیگر تعهد کرده اند ۱۰۰ میلیارد دلار برای به کارگیری سریع پرداخت کنند و باقیمانده سرمایه گذاری را طی ۴ سال آینده انجام دهند.

ماسایوشی سان مدیر ارشد اجرایی سافت بانک، سم آلتمن مدیر ارشد اجرایی اوپن ای آی و لاری الیسون مدیر اوکل برای راه اندازی پروژه به کاخ سفید رفتند و کنار ترامپ حضور داشتند.

در کنفرانس خبری مربوطه نیز اعلام شد نخستین بخش از پروژه مراکز داده مذکور در تگزاس در حال ساخت است.

طی این پروژه ۲۰ مرکز داده، هرکدام به مساحت نیم میلیون فوت مکعب ساخته می شود. این پروژه هوش مصنوعی را برای تحلیل سوابق سلامت الکترونیک فعال می کند و همچنین برای مراقبت از بیماران به پزشکان نیز یاری می رساند.

البته هنوز کاملا مشخص نیست این خبر مربوط به یک پروژه مشترک پیشین است یا خیر.

نشریه اینفورمیشن در مارس ۲۰۲۴ میلادی اعلام کرد اوپن ای آی و مایکروسافت تصمیم دارند پروژه مرکز داده ۱۰۰ میلیارد دلاری بسازند که شامل یک ابر رایانه هوش مصنوعی به نام «استارگیت» است که در ۲۰۲۸ میلادی راه اندازی می شود.

هوش مصنوعی و تهدید تفکر انتقادی

چهارشنبه, ۳ بهمن ۱۴۰۳، ۰۳:۳۱ ب.ظ | ۰ نظر

مهسا زحمتکش - اتکا به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به کاهش مهارت‌های تحلیلی و انعطاف‌پذیری شناختی شود. تحقیقات نشان داده است که اعتماد بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی باعث کاهش درگیری افراد در تفکر انتقادی می‌شود.

شرکت «اوپن‌ای‌آی» به تاریخ انتشار سیستم هوش مصنوعی «اپراتور» خود نزدیک می‌شود که می‌تواند کنترل رایانه شخصی کاربر را در دست بگیرد و اقداماتی را از سوی او انجام دهد.

به گزارش ایسنا، «تیبور بلاهو»(Tibor Blaho)، مهندس نرم‌افزار که به افشای دقیق محصولات هوش مصنوعی شهرت دارد، ادعا کرده شواهدی را درباره سیستم «اپراتور»(Operator) شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) کشف کرده است که مدت‌ها شایعه شده بود. نشریاتی از جمله بلومبرگ پیشتر درباره اپراتور گزارش داده بودند. گفته می‌شود اپراتور یک سیستم «عاملی» است که می‌تواند وظایفی را مانند نوشتن کد و رزرو سفر به طور خودکار انجام دهد.

به نقل از تک کرانچ، بر اساس اطلاعات منتشرشده، اوپن‌ای‌آی ژانویه را به عنوان ماه انتشار اپراتور هدف قرار داده است. اطلاعات کشف‌شده توسط بلاهو به این اطلاعات اعتبار می‌دهد. به گفته بلاهو، او هنگام استفاده از «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) اوپن‌ای‌آی برای سیستم‌عامل «مک‌اواس»(macOS) گزینه‌هایی را یافته است که در حال حاضر پنهان شده‌اند تا میان‌برهایی را برای «Toggle Operator» و «Force Quit Operator» تعریف کنند. بلاهو ادامه داد: اوپن‌ای‌آی در وب‌سایت خود، ارجاعاتی را به اپراتور اضافه کرده است؛ البته ارجاعاتی که هنوز به صورت عمومی قابل مشاهده نیستند.

به گفته بلاهو، وب‌سایت اوپن‌ای‌آی حاوی جدول‌های غیر عمومی است که عملکرد اپراتور را با سایر سیستم‌های هوش مصنوعی رایانه‌ای مقایسه می‌کند. اگر اعداد دقیق باشند، نشان می‌دهند که اپراتور ۱۰۰ درصد قابل اعتماد نیست. اپراتور با وظایفی که یک انسان می‌تواند به راحتی انجام دهد، مشکل دارد. در آزمایشی که اپراتور را به ثبت نام در فضای ابری و راه‌اندازی یک ماشین مجازی موظف می‌کرد، اپراتور تنها در ۶۰ درصد مواقع موفق بود. در آزمایش دیگری که اپراتور وظیفه ایجاد کیف پول بیت کوین را بر عهده داشت، تنها ۱۰ درصد از مواقع توانست موفق شود.

تک کرانچ برای اظهار نظر با اوپن‌ای‌آی تماس گرفته، اما هنوز پاسخی دریافت نکرده است.

ورود قریب‌الوقوع اوپن‌ای‌آی به فضای عامل هوش مصنوعی در زمانی اتفاق می‌افتد که رقبایی از جمله «آنتروپیک»، «گوگل» و سایرین نیز به بازی وارد شده‌اند. عوامل هوش مصنوعی ممکن است ریسک‌پذیر باشند، اما غول‌های فناوری در حال حاضر از آنها به عنوان حرکت بزرگ بعدی در هوش مصنوعی یاد می‌کنند. با وجود این، برخی از کارشناسان نگرانی‌هایی را درباره ایمنی آنها مطرح کرده‌اند که در صورت پیشرفت سریع فناوری ممکن است رخ دهند.

یکی از نمونه‌های فاش‌شده نشان می‌دهد که اپراتور در ارزیابی‌های ایمنی از جمله آزمایش‌هایی که سعی دارند سیستم را به انجام دادن فعالیت‌های غیرقانونی و جستجوی داده‌های شخصی حساس ترغیب کنند، به خوبی عمل می‌کند. بر اساس گزارش‌ها، آزمایش ایمنی یکی از دلایل چرخه طولانی توسعه اپراتور است.

اوپن‌ای‌آی پیشتر به دلیل عدم تاکید بر ایمنی به نفع تولید سریع فناوری خود، مورد انتقاد پژوهشگران هوش مصنوعی از جمله کارکنان سابق خود قرار گرفته است.

معاون فناوری وزیر علوم گفت: یک خط اعتباری ۱.۲ همت و ۱۰۰ میلیون دلار برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی اختصاص یافته و این بودجه قرار است از طریق پارک ها در اختیار شرکت های دانش‌بنیان قرار گیرد.

به گزارش خبرنگار مهر، محمدنبی شهیکی امروز در نشست تخصصی پارک‌های علم و فناوری بر اهمیت تغییر رویکرد تأمین مالی در این حوزه تاکید کرد و گفت: اگر تغییر پارادایم در نگاه مدیریتی پارک‌های علم و فناوری صورت نگیرد و همچنان بر بودجه سنواتی تکیه شود، هیچ پیشرفتی حاصل نخواهد شد.

وی در ادامه به ظرفیت‌های قانونی موجود برای حمایت از پارک‌های علم و فناوری، اظهار کرد: مواد ۱۱ و ۱۳ قوانین مرتبط، فرصت مناسبی برای تأمین مالی و توسعه زیرساخت‌های پارک‌ها فراهم کرده است. همچنین مدل‌های متنوع تأمین مالی از جمله استفاده از بازار پول و سرمایه، می‌تواند به تقویت ساختار مالی این مراکز کمک کند.

معاون فناوری وزیر علوم در ادامه به برنامه‌های پیش‌روی وزارت علوم اشاره کرد و گفت: طرح دستیار فناور که فراخوان آن از ابتدای بهمن آغاز شده، در پنج حوزه کاری تعریف شده است. همچنین طرح‌های پسادکترا در حوزه‌های گلخانه‌های هوشمند و زیست‌فناوری دریایی در حال اجراست و تا پایان سال سه حوزه دیگر نیز به آن اضافه خواهد شد.

وی با اعلام اینکه از این ماه، پارک‌ها می‌توانند از سهمیه سرباز فناور استفاده کنند، گفت: این ظرفیت، فرصت مناسبی برای حفظ و جذب نیروهای مستعد در شرکت‌های مستقر در پارک‌ها ایجاد می‌کند.

شهیکی با اشاره به تدوین اطلس سرمایه‌گذاری برای پارک‌ها گفت: یکی از مأموریت‌های اصلی پارک‌ها، ایجاد جریان مالی از طریق اهرم منابع بخش خصوصی است. در همین راستا، شبکه سرمایه‌گذاری فناوری ایران راه‌اندازی شده است.

وی همچنین از طراحی یک سامانه جامع اقتصادی برای پارک‌های علم و فناوری خبر داد و افزود: این سامانه تمامی اطلاعات اقتصادی و سرمایه‌گذاری را به‌صورت یکپارچه مدیریت خواهد کرد. در آینده نزدیک، ماژول‌های مختلفی از جمله دستیار فناور و برنامه‌های توانمندسازی به این سامانه اضافه خواهد شد.

شهیکی با اشاره به تغییر در نظام ارزیابی پارک‌ها گفت: از سال آینده، تخصیص منابع مالی به پارک‌ها بر اساس شاخص‌هایی مانند میزان اشتغال‌زایی، صادرات و فروش خواهد بود. همچنین الگوهای جدیدی برای مراکز رشد طراحی شده است که به زودی به پارک‌ها ابلاغ خواهد شد.

معاون فناوری وزارت علوم از انعقاد چند تفاهم‌نامه مهم برای تأمین مالی پارک‌ها خبر داد و گفت: تفاهم‌نامه‌ای با معاونت علمی و فناوری، بنیاد برکت و صندوق توسعه ملی امضا شده است که بر اساس آن، هزار پروژه در پارک‌های علم و فناوری کشور تأمین مالی خواهد شد. همچنین یک خط اعتباری ۱.۲ همت (۱۲۰۰ میلیارد تومان) و ۱۰۰ میلیون دلار برای سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی اختصاص یافته است. این بودجه قرار است از طریق پارک‌ها در اختیار شرکت‌های دانش‌بنیان قرار بگیرد.

سازمان CIA ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که به تحلیل‌گرانش اجازه می‌دهد نسخه‌های مجازی از رهبران کشورهای خارجی بسازند و با آن‌ها گفتگو کنند.

به گزارش بازار، سازمان اطلاعات مرکزی ایالات متحده (CIA) به تازگی ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که به تحلیل‌گران این سازمان کمک می‌کند تا نسخه‌های مجازی از رهبران کشورهای خارجی ایجاد و با آن‌ها گفتگو کنند.

این چت‌بات که در دو سال گذشته طراحی و پیاده‌سازی شده، به تحلیل‌گران امکان می‌دهد که رفتارهای رهبران جهانی را شبیه‌سازی نموده و پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر از اقدامات احتمالی آن‌ها داشته باشند.

ناند مولچاندانی، مدیر ارشد فناوری سازمان سیا، اعلام کرد که این ابزار جدید نمونه‌ای شگفت‌انگیز از یک برنامه هوش مصنوعی محسوب می‌شود که به سرعت پیاده‌سازی شده و مورد استفاده قرار گرفته است. وی تأکید کرد که این چت‌بات یکی از نوآوری‌های سریع و کارآمد در این سازمان اطلاعاتی به شمار می‌رود.

محمد محمدی قائینی نجفی در رویداد مسأله‌محور «مالکیت کلان داده‌ها» با بررسی ابعاد فقهی و حقوقی مالکیت داده‌ها در دنیای دیجیتال تاکید کرد: امروزه نیاز به تدوین قوانین فقهی و شرعی برای مدیریت حقوق داده‌ها در عصر فناوری‌های نوین احساس می‌شود.

به گزارش خبرگزاری حوزه، استاد محمد محمدی قائینی نجفی استاد حوزه‌ علمیه قم در رویداد مسأله‌محور هوش مصنوعی با عنوان «مالکیت کلان داده‌ها»، که به همت ستاد راهبری فناوری‌های هوشمند حوزه‌های علمیه و بنیاد شیخ انصاری در سالن امام خمینی (ره) مرکز فقهی ائمه اطهار علیهم‌السلام قم برگزار شد، به بحث مالکیت داده‌ها پرداخت و ابراز داشت: بحث مالکیت داده‌ها علی‌رغم اینکه ممکن است به نظر برسد که موضوع جدیدی است، در حقیقت بحثی قدیمی است که مصادیق جدیدی در دنیای مدرن پیدا کرده است. برای تبیین این موضوع، اطلاعات مربوط به افراد به دو قسم اطلاعات تکوینی، انتسابی و اطلاعات تولیدی و فعالیت‌محور تقسیم می‌شود.

قسم اول: اطلاعات تکوینی و انتسابی

وی در بیان اطلاعات تکوینی و انتسابی ابراز داشت: این دسته از اطلاعات مربوط به اشخاص است که به‌صورت طبیعی و تکوینی به آن‌ها نسبت داده می‌شود، بدون اینکه شخص به‌طور مستقیم در تولید این اطلاعات دخالتی داشته باشد. به‌عنوان مثال، نام، عکس، شماره تلفن، خصوصیات سلامت، بیماری، گروه خونی، و موارد مشابه از جمله اطلاعاتی هستند که شخص در تولید آن‌ها هیچ‌گونه فعالیتی ندارد. این اطلاعات به‌طور تکوینی به شخص منتسب است.

استاد حوزه‌ علمیه قم گفت: این اطلاعات ممکن است به‌طور غیرمستقیم برای کشف دارو یا درمان بیماری‌ها مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، بحث مالکیت این اطلاعات مطرح می‌شود و اینکه آیا شخصی که صاحب چنین اطلاعاتی است، می‌تواند بر اساس آن مالکیت و اجازه استفاده از آن را به دیگری بدهد یا خیر.

قسم دوم: اطلاعات تولیدی و فعالیت‌محور

استاد محمدی قائینی نجفی در ادامه عنوان داشت: قسم دوم مربوط به اطلاعاتی است که به‌واسطه فعالیت و تلاش فردی شکل می‌گیرد. این اطلاعات ممکن است به‌طور مستقل ارزشی نداشته باشند، اما وقتی که اطلاعات مختلف جمع‌آوری و ترکیب می‌شوند، ارزش و کاربرد ویژه‌ای پیدا می‌کنند. به‌عنوان مثال شخصی ممکن است مجموعه‌ای از مطالب مختلف را از منابع متعدد جمع‌آوری کند و به‌صورت یک کتاب یا مقاله عرضه نماید. این مجموعه اطلاعات به دلیل جمع‌آوری و سازمان‌دهی از سوی فرد، ارزش زیادی پیدا می‌کند.

وی افزود: یکی از مصادیق این نوع اطلاعات اختراعات است. به‌عنوان مثال ترکیب اجزای مختلف برای تولید یک اختراع جدید مانند یک ماشین یا دستگاه جدید از نمونه‌های روشن این دست اطلاعات است. این محصولات فکری که به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای از تلاش و نوآوری فردی ناشی می‌شوند، می‌توانند به‌عنوان ملک فردی محسوب شوند. زمانی که یک اختراع یا محصول جدید به بازار عرضه می‌شود، می‌تواند مورد معامله قرار گیرد و شخص صاحب ایده یا اختراع ممکن است در ازای آن، مبالغ زیادی دریافت کند.

مالکیت معنوی و حقوق فکری

استاد حوزه علمیه قم در ادامه بحث مالکیت معنوی اظهار کرد: در برخی موارد ممکن است تصور شود که مالکیت معنوی بر اطلاعات یا محصولات فکری به‌طور خودکار به شخص تعلق می‌گیرد، اما باید توجه داشت که این مالکیت نیازمند شرایط خاصی است. از جمله این شرایط، می‌توان به قراردادهای خاص و توافقات میان طرفین اشاره کرد. برای مثال، اگر شخصی کتابی را خریداری کند و در آن شرط شود که حق چاپ مجدد محفوظ است، این شرط می‌تواند حقوق معنوی مالک کتاب را مشخص کند.

وی همچنین به سیره عقلا و قوانین بین‌المللی اشاره کرد و گفت: در برخی کشورها قوانین خاصی برای حمایت از حقوق معنوی افراد در زمینه اختراعات و محصولات فکری وجود دارد. به‌عنوان مثال، در قراردادهای بین‌المللی ممکن است شرط‌هایی گنجانده شود که بر اساس آن، استفاده از اختراعات یا محصولات فکری تنها با اجازه صاحب آن امکان‌پذیر باشد.

تفاوت بین مالکیت و مالیت

استاد محمدی قائینی نجفی تأکید کرد: باید میان مالکیت و مالیت تفاوت قائل شد. در مواردی که اطلاعات یا داده‌ها به‌صورت تکوینی و طبیعی به شخص نسبت داده می‌شود (قسم اول)، مالکیت معنوی و مالیت ممکن است وجود نداشته باشد، زیرا این اطلاعات به‌طور طبیعی به شخص تعلق دارند و ارزش‌گذاری بر آن‌ها به‌صورت مستقیم ممکن نیست، اما در اطلاعات تولیدی (قسم دوم)، که از تلاش و نوآوری فرد ناشی می‌شوند، مالکیت و مالیت وجود دارد.

ضمانت اجرای استفاده غیرمجاز از اطلاعات

وی همچنین به موضوع ضمانت اجرای استفاده غیرمجاز از اطلاعات اشاره کرد و ابراز داشت: در صورتی که اطلاعاتی که متعلق به فردی است، به‌طور غیرمجاز و بدون رضایت او در اختیار دیگران قرار گیرد، صاحب اطلاعات می‌تواند طبق قاعده «اتلاف مال الغیر» مطالبه خسارت کند. این خسارت ممکن است بر اساس ارزش اطلاعات و استفاده غیرمجاز از آن محاسبه شود.

استاد محمدی قائینی نجفی ابراز داشت: در بحث مالکیت داده‌ها باید بین انواع مختلف داده‌ها تفکیک قائل شد و به‌طور خاص در زمینه اطلاعات تولیدی و فکری، مالکیت معنوی باید با دقت بیشتری مورد توجه قرار گیرد. در این زمینه سیره عقلا و قوانین موجود در جوامع مختلف می‌توانند راهنمایی برای تعیین حقوق مالکیت معنوی افراد باشند، اما در نهایت، این مسائل نیازمند توجه بیشتر و تبیین دقیق‌تر در دنیای معاصر است.

اهمیت قانون‌گذاری در حوزه داده‌ها

وی به ضرورت تدوین قوانین و مقررات جدید در خصوص مالکیت داده‌ها و اطلاعات در دنیای مدرن تأکید کرد و ابراز داشت: بسیاری از کشورها در این زمینه اقداماتی انجام داده‌اند، البته در سطح جهانی هنوز خلأ‌های قانونی قابل توجهی در رابطه با مالکیت اطلاعات و داده‌های دیجیتال وجود دارد که این خلأها می‌توانند باعث سوءاستفاده‌های اقتصادی و حقوقی از اطلاعات افراد شوند.

استاد محمدی قائینی نجفی اظهار کرد: حوزه‌های علمیه با بهره‌گیری از اصول فقهی موجود، به تدوین متنی جامع و سازگار با مقتضیات عصر دیجیتال بپردازند تا مالکیت داده‌ها و اطلاعات از منظر اسلامی به‌درستی تعریف و رعایت شود.

چالش‌ها و پیچیدگی‌های فقهی

وی در ادامه به برخی از چالش‌های فقهی این مقوله اشاره کرد و گفت: یکی از مهم‌ترین این چالش‌ها، مسئله «حق تصرف» در اطلاعات بود که به‌عنوان مثال در فقه اسلامی حق تصرف در مال به‌طور کلی محدود به اشیاء مادی است، ولی داده‌ها و اطلاعات در دنیای دیجیتال جنبه‌های متفاوتی دارند. این اطلاعات نمی‌توانند به‌طور فیزیکی تصرف شوند، بلکه تنها از طریق استفاده و دسترسی به آن‌ها می‌توان «تصرف» کرد، بنابراین در فقه باید برای تعیین نحوه استفاده از داده‌ها مسائل جدیدی مانند «حق دسترسی»، «حق استفاده» و «حق انتقال» بررسی شوند.

حق حریم خصوصی

استاد محمدی قائینی نجفی با بیان بازتعریف حق حریم خصوصی در فضای هوش مصنوعی، تأکید کرد: در دنیای دیجیتال، اطلاعات شخصی افراد به راحتی قابل دسترسی است و این امر می‌تواند به تهدیداتی برای حریم خصوصی افراد منجر شود. از منظر فقهی، حفظ حریم خصوصی از حقوق مسلم افراد است، و لذا هرگونه سوءاستفاده از داده‌های شخصی باید با ضوابط شرعی و حقوقی مناسبی کنترل شود.

مالکیت داده‌ها در فضای ابری

وی به مسئله مالکیت داده‌ها در فضای ابری نیز اشاره کرد و گفت: امروزه بسیاری از داده‌های کاربران در سرویس‌های ابری ذخیره می‌شوند، اما مالکیت این داده‌ها و دسترسی به آن‌ها در این فضا هنوز به‌طور کامل روشن نیست. به‌ویژه این‌که بسیاری از سرویس‌دهندگان فضای ابری در قراردادهای خود شرایطی را قرار می‌دهند که بر اساس آن‌ها، اطلاعات کاربران ممکن است در اختیار خود سرویس‌دهنده قرار گیرد. لازم است کاربران از حقوق خود در این فضا آگاه شوند و این مسائل در راستای حقوق مالکیت داده‌ها روشن‌تر شوند.

تأثیر داده‌ها بر روابط اجتماعی و اقتصادی

استاد حوزه علمیه قم با بیان تأثیرات اجتماعی و اقتصادی مالکیت داده‌ها ابراز داشت: داده‌ها به‌عنوان یک منبع ارزشمند در دنیای مدرن شناخته می‌شوند که می‌توانند در زمینه‌های مختلف مانند تبلیغات، بازاریابی و حتی سیاست‌گذاری‌ها استفاده شوند. مسأله جمع‌آوری داده‌ها و استفاده از آن‌ها در این زمینه‌ها موجب تغییرات عمده‌ای در روابط اجتماعی و اقتصادی افراد خواهد شد که این تغییرات باید به‌طور دقیق مورد مطالعه قرار گیرد.

آینده مالکیت داده‌ها و چالش‌های نوظهور

استاد محمدی قائینی نجفی به آینده مالکیت داده‌ها و چالش‌های نوظهور اشاره کرد و گفت: در دنیای دیجیتال و عصر اینترنت اشیاء، روز به روز بر حجم داده‌ها افزوده می‌شود و این امر ممکن است چالش‌های حقوقی و فقهی جدیدی را در خصوص مالکیت، استفاده و انتقال داده‌ها به وجود آورد. در چنین دنیایی، مسئله‌ی «مالکیت داده‌ها» دیگر تنها یک مسأله فنی یا اقتصادی نیست، بلکه یک مسأله دینی و فقهی نیز محسوب می‌شود که باید مورد توجه قرار گیرد.

وی افزود: یکی از مشکلاتی که در آینده با آن روبرو خواهیم بود، چگونگی تعریف و تطبیق مالکیت داده‌ها با مبانی فقهی و شرعی است. در حالی که در دنیای دیجیتال، داده‌ها به‌عنوان یک منبع اقتصادی ارزشمند شناخته می‌شوند، باید در نظر گرفت که چگونه می‌توان از این منبع ارزشمند استفاده کرد و در عین حال، حقوق انسانی و کرامت فردی را حفظ نمود.

ضرورت توجه به بُعد اخلاقی در مالکیت داده‌ها

استاد محمدی قائینی نجفی در بخش دیگری از سخنان خود به ابعاد اخلاقی و اجتماعی مالکیت داده‌ها اشاره کرد و تأکید کرد: در کنار ابعاد حقوقی و اقتصادی، باید به بُعد اخلاقی این موضوع نیز توجه ویژه‌ای داشته باشیم. در دنیای امروز استفاده از داده‌ها و اطلاعات می‌تواند به ایجاد فشارها و نابرابری‌هایی میان افراد و جوامع مختلف منجر شود. بنابراین اخلاق اسلامی باید راهنمای استفاده از داده‌ها در راستای منافع عمومی و عدالت اجتماعی باشد.

وی خاطرنشان کرد: در جوامعی که به‌ویژه در حال توسعه فناوری‌های نوین هستند مانند ایران نیاز به توجه به ابعاد انسانی و اخلاقی این فناوری‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. استفاده از داده‌ها باید به‌گونه‌ای باشد که به نفع همه افراد جامعه و به‌ویژه اقشار آسیب‌پذیر، مانند کودکان و سالمندان، باشد.

 

پیشنهادها برای تدوین قوانین فقهی در زمینه مالکیت داده‌ها

استاد محمدی قائینی نجفی پیشنهاداتی برای تدوین قوانین شرعی و فقهی در زمینه مالکیت داده‌ها مطرح کرد و گفت: برای جلوگیری از تضییع حقوق افراد و تأمین عدالت در فضای دیجیتال، باید کمیته‌های فقهی و علمی در حوزه‌های علمیه تشکیل شود تا مسائلی همچون مالکیت داده‌ها، حریم خصوصی و حقوق معنوی به‌طور جامع بررسی و برای آن‌ها راهکارهای شرعی و قانونی ارائه شود.

وی همچنین تأکید کرد: این کمیته‌ها می‌توانند با همکاری متخصصان حوزه فناوری و حقوق از منظر اسلامی و فقهی به تدوین مقررات و ضوابطی بپردازند که در فضای دیجیتال نه تنها حقوق مالکیت داده‌ها رعایت شود، بلکه حقوق فردی و اجتماعی افراد نیز به‌طور کامل حفظ گردد.

استاد محمدی قائینی نجفی در پایان تأکید کرد: مالکیت داده‌ها و اطلاعات در دنیای دیجیتال مسأله‌ای است که نیازمند توجه جدی و هوشمندانه است. این موضوع باید در چارچوب آموزه‌های دینی و فقهی بررسی شود تا همگان از مزایای فناوری‌های نوین بهره‌مند شوند، بدون آنکه حقوق فردی، اجتماعی و دینی افراد مورد تهدید قرار گیرد

پدیده «اسلاپ» یا زباله هوش مصنوعی، به محتوای گمراه‌کننده و بی‌کیفیتی اشاره دارد که توسط فناوری‌های هوش مصنوعی تولید و فضای دیجیتال را آلوده می‌کند. این چالش، علاوه بر کاهش کیفیت اطلاعات، اعتماد کاربران را نیز خدشه‌دار کرده و نیاز به نظارت و پالایش بیشتر را بیش از پیش آشکار می‌کند.

نورنیوزهوش مصنوعی در کنار مزایای بی‌شمارش، چالش‌هایی را نیز به همراه داشته است. یکی از این چالش‌ها، پدیده‌ای به نام «اسلاپ» یا زباله هوش مصنوعی است که به محتوای بی‌کیفیت، گمراه‌کننده یا اضافی تولیدشده توسط این فناوری اشاره دارد. این زباله‌ها که اغلب در فضای آنلاین پراکنده می‌شوند، تهدیدی برای اطلاعات باکیفیت و تعاملات معنادار در فضای دیجیتال محسوب می‌شوند.

اسلاپ چگونه شکل می‌گیرد؟

تولید محتوای حجیم توسط ابزارهای هوش مصنوعی، بدون نظارت دقیق انسانی، یکی از عوامل اصلی ظهور اسلاپ است. این محتواها که ممکن است شامل اطلاعات نادرست، تکراری یا فاقد ارزش باشند از طریق الگوریتم‌های طراحی‌شده برای حداکثر بازدهی تولید می‌شوند. به همین دلیل، داده‌های زاید در فضای آنلاین به سرعت تکثیر می‌شوند و منابع اطلاعاتی معتبر را در انبوه این زباله‌ها محاصره می‌کنند.

چرا اسلاپ مهم است؟

اسلاپ نه‌تنها کیفیت اطلاعات آنلاین را کاهش می‌دهد، بلکه منجر به فرسایش اعتماد عمومی به محتواهای دیجیتال می‌شود. همچنین، این پدیده می‌تواند پیامدهای زیست‌محیطی در دنیای دیجیتال داشته باشد؛ چراکه حجم عظیم داده‌ها به افزایش مصرف انرژی و کربن دیجیتال منجر می‌شود.

نقش فلسفه در مقابله با اسلاپ

فلسفه، به‌ویژه از منظر انتقادی و تحلیلی، می‌تواند به تفکیک زباله‌های ذهنی و دیجیتال کمک کند. همان‌طور که مری داگلاس، انسان‌شناس بریتانیایی، زباله را «ماده‌ای در مکان نادرست» تعریف می‌کند، می‌توان اسلاپ را محتوای تولیدشده در بستری نادرست دانست. فلسفه با ارائه چارچوب‌های فکری برای ارزیابی ارزش و صحت اطلاعات، می‌تواند ابزاری مؤثر برای پالایش فضای دیجیتال باشد.

چالش پیش‌رو

برای مقابله با اسلاپ، نیازمند بازنگری در نحوه تولید و مدیریت محتوای دیجیتال هستیم. افزایش آگاهی درباره پیامدهای این پدیده، ارتقای سواد دیجیتال و اخلاق هوش مصنوعی و تقویت نظارت انسانی می‌توانند گام‌هایی مؤثر در این راستا باشند. همان‌طور که زباله‌های فیزیکی تهدیدی برای محیط زیست هستند، زباله‌های دیجیتال نیز سلامت اکوسیستم اطلاعاتی را تهدید می‌کنند.

معاون وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، در جمع اعضای اتاق بازرگانی گفت که به‌زودی مجوز اپراتور هوش مصنوعی توسط وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات صادر خواهد شد.

به گزارش وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، در این نشست احسان چیت‌ساز، معاون سیاستگذاری، برنامه‌ریزی توسعه فاوا و اقتصاد دیجیتال، طی سخنانی به ترسیم چهره تازه‌ای از برنامه‌های وزارت ارتباطات برای ورود به عرصه هوش مصنوعی پرداخت و در ابتدا اشاره به سابقه تاریخی این وزارتخانه گفت: «ما از پست و تلگراف شروع کردیم، به مخابرات و پهن‌باند رسیدیم و امروز در آستانه ورود جدی به دنیای هوش مصنوعی هستیم. این مسیر نشان می‌دهد که وزارت ارتباطات همواره در قلب تحولات فناوری قرار داشته و همچنان به حرکت رو به جلو ادامه می‌دهد.»

چیت‌ساز در بخشی از سخنان خود، درباره ضرورت حفاظت از حقوق دیجیتال مردم تأکید کرد و گفت: «در تمام این تحولات، حقوق دیجیتال و داده‌های مردم اولویت ما بوده و هست. ما درصددیم تا با تنظیم‌گری به‌روز، محیطی امن و شفاف ایجاد کنیم تا شرکت‌ها و استارتاپ‌ها بتوانند با آسودگی فعالیت کنند و مردم نیز از حریم خصوصی خود مطمئن باشند.»

او در ادامه، به برنامه‌های عملی وزارت ارتباطات اشاره کرد و اعلام کرد: «مجوز اپراتور هوش مصنوعی به‌زودی توسط وزارت ارتباطات صادر خواهد شد. این اقدام، هم یک گام بزرگ برای شفافیت و ساماندهی فعالان حوزه هوش مصنوعی است و هم نشانه عزم جدی مقام عالی وزارت برای توسعه زیرساخت‌های دیجیتال و ترسیم آینده‌ای نو برای اقتصاد کشور.»

چیت‌ساز افزود: «هدف ما این است که دولت تنها در جایی سرمایه‌گذاری کند که بازده کوتاه‌مدت آن برای بخش خصوصی جذاب نیست. هر جا که بخش خصوصی قادر به فعالیت باشد و رقابت کند، ورود دولت ممنوع است. ما در کارگروه اقتصاد دیجیتال، دقیقاً برای تحقق همین هدف تلاش می‌کنیم تا علاوه بر هموار کردن مسیر سرمایه‌گذاری‌های جدید، از سرمایه و خلاقیت بخش خصوصی نیز برای رشد اقتصاد دیجیتال نهایت استفاده را ببریم.»

او با اشاره به تجربه‌های موفق جهانی خاطرنشان کرد: «ما چرخ از ابتدا اختراع کنیم. ما با ایجاد بسترهای قانونی و زیرساختی مناسب، به فعالان حوزه فناوری میدان می‌دهیم و اقتصاد کشور را دگرگون می‌کنیم. از تجربه‌های بین‌المللی برای سرعت‌بخشیدن به روند کار بهره خواهیم گرفت.»

چیت‌ساز در بخش پایانی سخنان خود، بر ضرورت هماهنگی میان دولت، نهادهای دانشگاهی و بخش خصوصی تأکید کرد و گفت: «زیست بوم دیجیتال و به‌ویژه هوش مصنوعی، نیازمند همکاری همگانی است. وزارت ارتباطات در نقش تسهیل‌گر حاضر می‌شود و زیرساخت‌ها را فراهم می‌کند، اما موفقیت نهایی، حاصل تلاش تک‌تک شماست. بیایید دست به دست هم، ایران را به یکی از قطب‌های هوش مصنوعی در منطقه و جهان تبدیل کنیم.»

مسایلی که نباید از هوش مصنوعی پرسید

جمعه, ۲۱ دی ۱۴۰۳، ۰۸:۵۴ ب.ظ | ۰ نظر

چت جی پی تی و دیگر چت ربات‌های هوش مصنوعی بسیار مفید هستند، اما ۷ موضوع وجود دارد که هرگز نباید از چت جی پی تی و دیگر چت ربات‌های هوش مصنوعی بپرسید یا درباره آن‌ها صحبت کنید!

به گزارش فرارو به نقل از تایمز آو ایندیا، کارشناسان هشدار داده‌اند که هیچوقت در مورد اطلاعات حساس، به ویژه برای توصیه‌های بهداشتی، به چت بات‌ها اعتماد نکنید. نظرسنجی‌ها نشان می‌دهند هر روزه استفاده از هوش مصنوعی برای گرفتن راهنمایی بیشتر می‌شود، اما جزئیات شخصی، مالی و پزشکی به دلیل خطرات حفظ حریم خصوصی و سوء استفاده احتمالی از اطلاعات هیچوقت نباید با چت ربات‌ها به اشتراک گذاشته شوند. در حالی که ربات‌های چت ممکن است به نظر دستیار‌های مفید و قابل اعتمادی باشند، کارشناسان هشدار می‌دهند که نباید بیش از حد به آن‌ها وابسته شد، به ویژه در موارد حساس مانند توصیه‌های پزشکی و بهداشتی.

نظرسنجی‌های اخیر روند رو به رشد افرادی را که برای چنین راهنمایی‌هایی به هوش مصنوعی روی می‌آورند، نشان می‌دهند. بر اساس گزارش نیویورک پست، داده‌های کلینیک کلیولند نشان می‌دهد که از هر پنج آمریکایی، یک نفر به دنبال توصیه‌های بهداشتی از هوش مصنوعی بوده است، در حالی که نظرسنجی تِبرا در سال گذشته نشان داد که تقریباً ۲۵ ٪ از آمریکایی‌ها استفاده از ربات چت را به درمان سنتی ترجیح می‌دهند. علیرغم این افزایش اعتماد، کارشناسان به شدت توصیه می‌کنند که جزئیات شخصی یا پزشکی را با چت جی پی تی و دیگر چت ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید. در اینجا ۷ چیز وجود دارد که هرگز نباید به چت جی پی تی و سایر ربات‌های چت هوش مصنوعی بگویید یا از آن‌ها بپرسید:

اطلاعات شخصی: هرگز اطلاعات شخصی خود مانند نام، آدرس، شماره تلفن یا آدرس ایمیل خود را با چت ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید. این اطلاعات می‌تواند برای شناسایی شما و پیگیری فعالیت شما استفاده شوند.

اطلاعات مالی: هرگز اطلاعات مالی خود مانند شماره حساب بانکی، شماره کارت اعتباری یا شماره تأمین اجتماعی خود را با چت ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید. این اطلاعات می‌توانند برای سرقت پول یا هویت شما استفاده شوند.

رمز‌های عبور: هرگز رمز‌های عبور خود را با ربات‌های چت هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید. این اطلاعات می‌تواند برای دسترسی به حساب‌های شما و سرقت داده‌های شما استفاده شوند.

اسرار شما: هرگز اسرار خود را با چت ربات‌های هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید. چت جی پی تی یک شخص نیست و نمی‌توان برای حفظ اسرار به آن اعتماد کرد.

توصیه‌های پزشکی یا بهداشتی: هوش مصنوعی پزشک شما نیست، بنابراین هرگز از هوش مصنوعی مشاوره سلامتی نخواهید. همچنین هرگز جزئیات سلامتی خود از جمله شماره بیمه و موارد دیگر را به اشتراک نگذارید.

محتوای نامناسب: بیشتر ربات‌های چت هرگونه مطالب نامناسب به اشتراک گذاشته شده را فیلتر می‌کنند، بنابراین هر چیز نامناسبی ممکن است شما را برای همیشه از استفاده این ربات‌ها ممنوع کند. نه فقط این، بلکه به یاد داشته باشید، اینترنت هرگز چیزی را فراموش نمی‌کند. بنابراین، شما هرگز نمی‌دانید که این اطلاعات کجا ممکن است ظاهر شوند.

هر چیزی که شما نمی‌خواهید دنیا بداند: به یاد داشته باشید هر چیزی که به ربات‌های چت هوش مصنوعی بگویید می‌تواند ذخیره شود و به طور بالقوه با دیگران به اشتراک گذاشته شود. به این ترتیب، هرگز نباید چیز‌هایی را که نمی‌خواهید بقیه بدانند به چت بات‌های هوش مصنوعی بگویید.

رئیس کل سازمان امور مالیاتی در اجلاس مدیران دادرسی مالیاتی سراسر کشور گفت: عادلانه شدن و مردمی شدن نظام مالیاتی دو هدف مهمی است که در کنار تامین منابع مالی دولت، سازمان امور مالیاتی کشور به طور جدی دنبال می کند.
به گزارش رسانه مالیاتی ایران محمد هادی سبحانیان رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور در دومین اجلاس مدیران دادرسی مالیاتی سراسر کشور، اظهار داشت: از همکارانم در مرکز دادرسی به سبب عملکردشان و برگزاری این همایش مهم تقدیر و تشکر می‌کنم، امیدواریم خروجی این جلسه به عادلانه‌تر شدن نظام مالیات‌ستانی ختم شود.
وی افزود: امروز نظام مالیاتی تکالیف بسیار مهم و سنگینی را به عهده دارد به نحوی که در این باره می‌توان به تامین منابع مالی دولت و همچنین انتظاراتی که در خصوص تحولات نظام مالیاتی در میان تمام ارکان حاکمیت و مردم وجود دارد، اشاره کرد.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور تصریح کرد: خوشبختانه در هر دو حوزه‌، اقدامات خوبی صورت گرفته است و برخی از دوستان در جلساتی که ما در مجمع امسال در شورای عالی نظارت حضور پیدا کردیم، از عملکرد سازمان تقدیر کردند.
وی بیان کرد: یکی از محورها در جلسه شورای عالی نظارت، تحول در نظام مالیاتی بود و بحث این شد که لایحه بودجه سال ۱۴۰۴، در برنامه هفتم پیشرفت در زمینه تحولات مالیاتی بوده یا خیر، که خوب الحمدالله فضای عمومی حاکم در آن‌جا نسبت به تحولات مالیاتی بسیار مثبت بود که این جای تقدیر و تشکر از تک تک همکاران مالیاتی در سراسر کشور دارد.
رئیس کل امور مالیاتی کشور گفت: شاخص‌های عملکردی نظام مالیاتی همچون رشد نسبت مالیات به تولید ناخالص داخلی، رشد مالیات به منابع  عمومی دولت یا هزینه‌های دولت طی دوسال اخیر مثبت بوده که این آمار طی سال‌های قبل یک آرزو و آمال به حساب می‌آمد.
سبحانیان گفت: امروز نظام مالیاتی به قدری مثبت و موفق عمل کرده که نه تنها بار اصلی تامین منابع جاری دولت را بر عهده دارد بلکه سایر حوزه‌ها نیز از کانال نظام مالیاتی برای وصول مطالباتشان کمک می‌گیرند.
وی بیان کرد: یارانه ای که اکنون در حال پرداخت است از محل وصولی های مالیاتی است و ما در حوزه نظام مالیاتی در حال انجام هستیم، مبالغی که اکنون به شهرداری‌ها و دهیاری‌ها در حال پرداخت هستیم بسیار زیاد است این عمران و آبادانی شهرداری‌ها واسطه این پرداختی ها است.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور تصریح کرد: در ۹ ماهه سال گذشته حدود ۹۵ هزار میلیارد تومان عوارض شهرداری ها و دهیاری‌ها توزیع کردیم، امسال این مبلغ به ۱۴۷ هزار میلیارد تومان رسید، این مبالغ جز عملکرد نظام مالیاتی لحاظ نمی‌شود.
سبحانیان گفت: بیش از ۹۵ درصد هزینه‌های شهرداری‌ها و دهیاری‌ها از مسیر مزبور تامین می‌شود. حضور بنده در نظام مالیاتی به منظور عادلانه تر  و مردمی تر شدن این نظام است چرا که ما معتقدیم اگر قرار است سهم مردم در نظام مالیات افزایش یابد باید نظام مالیاتی در کنار مردم و فعالان اقتصادی باشد.
وی گفت: یکی از مهم‌ترین ضرورت های محقق شدن بحث مطرح شده در راستای عادلانه تر شدن این است که موانع را برای کسب و کارها ایجاد نکنیم و زمانی این موضوع رخ می‌دهد که ما بتوانیم به واسطه سیستم ها و داده‌ها و همچنین اطلاعاتی که در دست داریم برای آنکه مودی را کمتر درگیر مراجعات به ادارات کل کنیم بتوانیم به صورت سیستمی مالیاتستانی الکترونیکی را انجام دهیم.
رئیس کل‌ سازمان امور مالیاتی بیان کرد: زمانی نظام مالیات ستانی عادلانه است که وحدت رویه در ادارات در مواجه با یک موضوع خاص وجود داشته باشد. پس باید این امر محقق شود اگر رسیدگی های ما در نظام مالیاتی رسیدگی های کم دقتی باشد به واسطه کارهای بسیاری که من به نیروهایم محول کردم ایراد بر من وارد است چرا که من نتوانستم شرایطی را فراهم کنم تا کارمندم با خیال راحت و دقت نظر تمرکز خود را بر پرونده‌های مهم قرار دهد.
سبحانیان گفت: امسال برای نخستین بار داریم رسیدگی سیستمی املاک و مستغلات را انجام می‌دهیم. رسیدگی‌ها در حوزه مشاغل، اشخاص حقوقی به طور قابل توجهی به واسطه سیستمی شدن کاهش پیدا خواهد کرد.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور گفت: یکی از وجوه مردمی شدن یا عادلانه شدن نظام مالیاتی را ما از این مسیر می‌دانیم که بتوانیم رسیدگی دقیق تر و منصفانه‌تری نسبت به پرونده‌های مالیاتی داشته باشیم.
سبحانیان گفت: یکی از اقداماتی که به موجب آن مردم در کنار ما قرار گرفتند موضوع نشان‌دار کردن طرح های مالیاتی است، در این حوزه هم گام بسیار خوبی برداشته شد و اکنون تبدیل به یک جریان و مطالبه شد تا ما شرایط لازم را فراهم آوریم تا مودیان خودشان محل مصرف مالیات را تعیین کنند.
وی بیان کرد: علی‌رغم آنکه ابلاغیه دولت زمانی رخ داد که به فاصله یک هفته کار را شروع کردیم، امسال حدود دو هزار پروژه را مودیان خودشان تامین مالی کردند.که مجموع مبالغ تامین شده حدود شش همت بود.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور خاطرنشان کرد: جلساتی که اکنون با مقامات استانی داریم خوشبختانه یک فضای خوبی نسبت به طرح نشان‌دار کردن ایجاد شده است، معتقدیم که می‌بایست ادامه دار باشد.
سبحانیان گفت: بحث تمرکز ما با موضوع مبارزه با فرار مالیاتی نیز جز موضوعاتی است که باید در دستور کار قرار گیرد اگر که درآمدهای مالیاتی می‌بایست افزایش یابد که تکالیف بودجه ای ما نیز این را به ما می‌گوید این امر می‌بایست از محل شناسایی از محل های فرار مالیاتی باید رخ دهد باید این را بتوانیم نشان دهیم.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی کشور تصریح کرد: اهتمام جدی در مجموعه دولت و شخص رئیس جمهور و وزیر اقتصاد در خصوص تکمیل پایگاه‌های اطلاعاتی ما در خصوص قانون ماده ۱۶۹  مکرر و  اجرای سامانه مودیان و پایانه‌های فروشگاهی وجود دارد.
سبحاانیان گفت: اگر سالیان گذشته حدود دو الی سه سال شناسایی شرکت صوری به طول می‌انجامید امروز به حدود دو الی سه ماه رسیده است. ما فرارهای بزرگ را به واسطه پایگاه‌های بزرگ شناسایی می‌کنیم و با این متخلفان مبارزه لازم را انجام می‌دهیم.
وی بیان کرد: استفاده از ابزارهای نوین همچون هوش مصنوعی، داده کاوی مبتنی بر پایگاه‌های اطلاعاتی بزرگی که در اختیار سازمان امور مالیاتی قرار گرفته ما را نسبت به مبارزه فرار مالیاتی  توانمند کرده است این موضوع مطالبات عمومی جامعه است چرا که می‌خواهند ما با موضوع فرار مالیاتی مبارزه کنیم.
رئیس کل سازمان امور مالیاتی گفت: ما قطعا این اجازه را به فراریان بزرگ مالیاتی نخواهیم داد ما در بخش دولتی و خصوصی مودیان را داریم که با اظهارات خلاف واقع در اظهارنامه های خودشان پرداخت مالیاتشان را به تعویق بیاندازند.
سبحانیان گفت: ما از ابزارهای موجود برای جلوگیری از این کتمان ها و فرارهای مقابله خواهیم کرد تا بتوانیم حقوق دولت را استیفا کنیم و عدالت را برقرار کنیم .
وی گفت: بحث تحول در نظام دادرسی برای ما اهمیت دارد. بارها گفته ام نظام دادرسی مالیاتی آخرین پناهی است که مودیان به آن پناه می‌برند تا اگر به اشتباه حقی از آنها ضایع شده است بتواند استیفا شود.

عباس پورخصالیان - به رغم این که نویسندگانِ «سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی‌ ایران» در تعریف هوش مصنوعی [در مادۀ ۱ این سند، تحت عنوان "واژگان"] نوشته‌اند: 

رئیس دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران با تاکید بر اینکه هوش مصنوعی تحولات زیادی در کشورها ایجاد کرده است، گفت: توسعه این فناوری نیاز به دسترسی داده دارد، ولی ما مسأله محرمانگی داده‌ها را داریم.

به گزارش ایسنا علی معینی امروز در کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی که در دانشگاه تهران برگزار شد، با اشاره به اهمیت مدیریت و حکمرانی داده‌ها برای همه سازمان‌های دولتی و غیر دولتی، اظهار کرد: از این رو موضوع محوری این رویداد حکمرانی داده است و طی آن آخرین دستاوردهای این حوزه مورد بحث و تبادل نظر قرار می‌گیردد.

وی با بیان اینکه با اقداماتی که مسؤولان کشور انجام دادند، امروزه حکمرانی داده، تبدیل به کلیدواژه متداول شده است، اظهار کرد: بر اساس احکامی از سال ۹۲ در قالب دولت الکترونیک، دولت هوشمند و اسناد بالادستی، از دستگاه‌ها خواسته شد تا موضوع حکمرانی داده را در سرلوحه کارهای خود قرار دهند، از این رو موضوع حکمرانی داده یک موضوع جدید نیست، ولی در تلاقی آن با توسعه هوش مصنوعی ضرورت بیشتری یافته است.

معینی با اشاره به اهمیت حکمرانی داده، خاطر نشان کرد: اگر بخواهیم به درستی مجموعه را اداره کنیم، نیازمند تحلیل داده هستیم و بر اساس نتایج آن، شرایط کسب و کار و نقاط آسیب زای کسب و کارها شناسایی می‌شود تا ببینیم که چه میزان تا اهداف فاصله داریم.

رئیس دانشکده علوم مهندسی دانشگاه تهران با تاکید بر اینکه توسعه هوش مصنوعی نیازمند در دسترس‌پذیر بودن داده‌ها است، یادآور شد: در این حوزه پارادوکسی وجود دارد که از یک سو مسأله محرمانگی داده‌ها مطرح است و از سوی دیگر نیاز به دسترسی به داده داریم.

گزارش‌ها حاکی از این هستند که «چت‌جی‌پی‌تی سرچ» در خطر فریب خوردن قرار دارد و ممکن است اطلاعات اشتباه را ارائه دهد.

به گزارش ایسنا، روزنامه بریتانیایی «گاردین» نوشت موتور جست‌وجوی «چت‌جی‌پی‌تی سرچ»(ChatGPT Search) مبتنی بر هوش مصنوعی که در ماه جاری میلادی راه‌اندازی شد، با مشکل فریب خوردن همراه است و متن‌های گمراه‌کننده را تولید می‌کند.

به نقل از تک کرانچ، هدف از ویژگی چت‌جی‌پی‌تی سرچ این است که با انجام دادن کارهایی مانند خلاصه کردن بررسی‌های صفحه وب، به مرور سرعت بدهد، اما گاردین خاطرنشان کرد که این قابلیت می‌تواند چت‌جی‌پی‌تی را ترغیب کند تا نظرات منفی را نادیده بگیرد و با درج متن پنهان در وب‌سایت‌هایی که ایجاد کرده، خلاصه‌های کاملا مثبت را تولید کند. همچنین، چت‌جی‌پی‌تی سرچ با استفاده از این روش می‌تواند رمزهای مخرب را استخراج کند.

این گونه حملات متنی مخفی، یک خطر شناخته‌شده برای مدل‌های زبانی بزرگ هستند، اما به نظر می‌رسد این اولین بار است که در یک محصول جستجوی زنده با هوش مصنوعی نشان داده می‌شود. گاردین خاطرنشان کرد که موتور جست‌وجوی «گوگل»، تجربه بیشتری را در برخورد با مشکلات مشابه دارد.

شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) به تماس تک کرانچ درباره این اتفاق خاص اظهار نظر نکرد، اما گفت که از روش‌های گوناگونی برای مسدود کردن وب‌سایت‌های مخرب استفاده می‌کند و به طور مداوم در حال بهبود بخشیدن آن است.

موانع ایجاد سامانه‌های داخلی هوش مصنوعی

چهارشنبه, ۵ دی ۱۴۰۳، ۱۱:۳۵ ق.ظ | ۰ نظر

عباس پورخصالیان -  «ضرورت استفاده حداکثری از هوش مصنوعی برای مقابله با توطئه‌های دشمن در جنگ شناختی» عنوان خبری بود که در چند خبرگزاری داخلی [مثلاٌ "میزان" با کد خبر: ۴۸۰۱۳۲۴] در هشتم آبان 1403 رسانه‌ای شد.

۲۰ شرکت برتر هوش مصنوعی در تحول انرژی

جمعه, ۳۰ آذر ۱۴۰۳، ۰۵:۳۴ ب.ظ | ۰ نظر

علی شمیرانی - عبارت «شرکت‌های هوش مصنوعی در حوزه انرژی»، به طور کلی، به شرکت‌هایی اشاره دارد که هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام کرده‌اند. این شرکت‌ها، در حال تغییر شکل بنیادین صنعت انرژی هستند.

آنتونیو گوترش دبیرکل سازمان ملل در نشست شورای امنیت درباره هوش مصنوعی هشدار داد: گسترش هوش مصنوعی به سیستم‌های امنیتی نگرانی‌های اساسی را در مورد حقوق بشر، کرامت و حاکمیت قانون ایجاد می‌کند.

به گزارش خبرنگار ایرنا، آنتونیو گوترش دبیرکل سازمان ملل روز پنجشنبه به وقت محلی در نشست شورای امنیت درباره هوش مصنوعی گفت: تکنولوژی بسیار سریع در حال حرکت است باید این واقعیت ساده درک شود؛ فناوری هرگز در آینده به کندی امروز حرکت نخواهد کرد.

گوترش افزود: در مدت کوتاهی، هوش مصنوعی با سرعت سرسام آوری پیشرفت کرده است. هوش مصنوعی فقط دنیای ما را تغییر شکل نمی دهد، بلکه آن را متحول می کند. وظایفی که به سال ها تخصص انسانی نیاز داشت، اکنون با یک چشم به هم زدن انجام می شوند. اما خطرات به همان اندازه بزرگ هستند.

دبیر کل سازمان ملل اضافه کرد: این رشد سریع در حال پیشی گرفتن از توانایی ما برای اداره آن است و سؤالات اساسی در مورد مسئولیت پذیری، برابری، ایمنی و امنیت در مورد نقش بشریت در فرآیند تصمیم گیری ایجاد می کند.

او تصریح کرد: هوش مصنوعی بدون نظارت انسان، جهان را کور می کند و شاید هیچ کجا خطرناکتر و بی پرواتر از صلح و امنیت جهانی نباشد.

گوترش ادامه داد: ابزارهای هوش مصنوعی در حال حاضر تغییرات مثبتی را در کشورهایی که از درگیری و ناامنی رنج می برند ایجاد کرده اند مانند شناسایی ناامنی غذایی و پیش‌بینی جابجایی‌های ناشی از رویدادهای شدید و تغییرات آب و هوایی، شناسایی و پاکسازی مین ها و به زودی، هوش مصنوعی می تواند الگوهای ناآرامی را قبل از وقوع خشونت شناسایی کند.

او گفت: اما هوش مصنوعی به شیوه های نگران کننده تری نیز وارد میدان جنگ شده است. درگیری های اخیر به محل آزمایشی برای کاربردهای نظامی هوش مصنوعی تبدیل شده است.

دبیرکل سازمان ملل تاکید کرد: «گسترش هوش مصنوعی به سیستم‌های امنیتی نگرانی‌های اساسی را در مورد حقوق بشر، کرامت و حاکمیت قانون ایجاد می‌کند. مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی زمینه مساعدی برای سوء تفاهم، محاسبه اشتباه و ایجاد می کند.»

گوترش گفت: حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند زیرساخت های حیاتی یک کشور را فلج کرده و خدمات ضروری را فلج کند. از همه مهمتر، هوش مصنوعی اصل اساسی کنترل انسان بر استفاده از زور را از بین می برد.

دبیرکل سازمان ملل افزود: از ارزیابی‌های مبتنی بر هوش تا انتخاب هدف، الگوریتم‌ها قبلاً در تصمیم‌گیری مرگ و زندگی استفاده شده‌اند. ادغام هوش مصنوعی با تسلیحات هسته ای به ویژه با پیامدهای بالقوه فاجعه بار هشدار دهنده است.

او تاکید کرد: ما باید به هر قیمتی از آن اجتناب کنیم. انسان‌ها باید همیشه کنترل خود را بر عملکردهای تصمیم‌گیری حفظ کنند، با هدایت قوانین بین‌المللی، از جمله قوانین بین‌المللی بشردوستانه و حقوق بشر، و اصول اخلاقی.

دبیرکل سازمان ملل متحد ادامه داد: هوش مصنوعی محتوای بسیار واقعی ایجاد می کند که می تواند فوراً در فضای مجازی پخش شود - افکار عمومی را دستکاری کند، یکپارچگی اطلاعات را تهدید کند و حقیقت را از دروغ های آشکار متمایز کند.

گوترش تاکید کرد: جعل هویت می‌توانند باعث بحران‌های دیپلماتیک، تحریک ناآرامی و تضعیف پایه‌های جوامع شوند. ردپای زیست محیطی هوش مصنوعی همچنین خطرات امنیتی مشخصی را به همراه دارد.

به گزارش خبرنگار ایرنا از سازمان ملل، مجمع عمومی سازمان ملل متحد قطعنامه‌ مورد حمایت آمریکا در مورد هوش مصنوعی را دوم فروردین ۱۴۰۳ برابر با ۲۱ مارس ۲۰۲۴ با اجماع تصویب کرد که به گفته واشنگتن گام بزرگی در جهت ایجاد یک مسیر جهانی برای تنظیم این فناوری به‌سرعت در حال توسعه است.

این قطعنامه که پس از بیش از سه ماه مذاکرات میان ده‌ها کشور تصویب شد، از کشورهای عضو سازمان ملل می‌خواهد که از وجود «سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، مطمئن و قابل اعتماد» که مسئولانه توسعه یافته و به حقوق بشر و قوانین بین‌المللی احترام می‌گذارند، اطمینان حاصل کنند و از کشورهای عضو سازمان ملل می‌خواهد که سیستم‌های هوش مصنوعی ایمن، مطمئن و قابل اعتماد را برای رسیدگی به بزرگترین چالش‌های زمانه ما ترویج کنند و سیستم های هوش مصنوعی باید انسان محور، قابل اعتماد و مسئولیت پذیر باشند.

این قطعنامه همچنین می خواهد که در بحث هوش مصنوعی به طور کامل به حقوق بشر و قوانین بین المللی احترام گذاشته شود و آنها را ترویج و محافظت کند و تعهداتی را برای از بین بردن شکاف‌های هوش مصنوعی و دیجیتال از طریق افزایش ظرفیت‌سازی و گسترش اتصال و سواد دیجیتال در کشورهای در حال توسعه تعیین می‌کند تا کشورها از طریق اقدام جمعی بتوانند از هوش مصنوعی برای تسریع توسعه این تکنولوژی استفاده کنند.

این قطعنامه غیرالزام آور بوده و مکانیسم اجرایی را شامل نمی شود.بحث‌ها در مورد بهترین نحوه تنظیم هوش مصنوعی بیش از یک سال است که در مجامع دوجانبه و چندجانبه، از اجلاس سران گروه ۷ در ژاپن تا اجلاس ایمنی هوش مصنوعی که نوامبر گذشته به میزبانی انگلستان برگزار شد، جریان داشته است.چندین کشور بزرگ‌جهانی نیز پیش از این، مسیرهای خود را برای تنظیم هوش مصنوعی تعیین کرده‌اند.

اتحادیه اروپا در اوایل ماه جاری قانون هوش مصنوعی اروپا را پس از تقریباً دو سال بحث و بررسی به تصویب رساند، در حالی که مقامات در چین مقررات نظارتی را برای این تکنولوژی وضع کرده‌اند.

رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی گفت: در حال حاضر، مهم‌ترین سامانه‌های جهانی هوش مصنوعی تحریم است و ما به هیچ‌کدام دسترسی نداریم.

‌به گزارش خبرگزاری مهر، حجت‌الاسلام محمدحسین بهرامی، رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی در اختتامیهٔ پنجمین همایش علوم انسانی اسلامی پژوهش و فناوری که توسط مجمع پژوهشگاه‌های علوم انسانی در سالن شهید سلیمانی پژوهشگاه علوم و فرهنگ اسلامی دفتر تبلیغات اسلامی حوزه علمیه قم برگزار شد، با بیان اینکه امروز هوش مصنوعی مهم‌ترین تجلی از فضای جدید دیجیتال و فضای فناوری است، اظهار کرد: در هر دوره‌ای فناوری سرآمد می‌شود؛ زمانی کامپیوتر، اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، در دوره‌هایی نیز بحث‌هایی مانند متاورس و بلاک‌چین در رأس قرار گرفتند و شاید خیلی از فعالیت‌های دیگر را تحت چتر خود گرفتند. اکنون به نظر می‌رسد هوش مصنوعی این جایگاه را پیدا کرده و قابل‌پیش‌بینی هم است؛ البته در آینده با فناوری متفاوتی که یا از دل هوش مصنوعی برمی‌آید یا در کنار آن شکل می‌گیرد، روبه‌رو خواهیم شد.

 

مطالعات بنیادین و نظری، نخستین گام در عرصهٔ هوش مصنوعی

استاد حوزه و دانشگاه ادامه داد: در هر دوره‌ای فناوری نوینی ظهور و بروز می‌کند که می‌توان از ظرفیت‌های آن بهترین استفاده را بُرد و امروز ظاهراً مهم‌ترین فرصت، عرصهٔ هوش مصنوعی است؛ لذا مراکز علوم اسلامی و انسانی می‌توانند دو مواجهه با عرصهٔ هوش مصنوعی داشته باشند که یک مواجهه، مطالعات بنیادین و نظری است.

وی به برخی از مطالعات نظری در عرصهٔ هوش مصنوعی اشاره و بیان کرد: پرداختن به مباحثی مثل فلسفهٔ هوش مصنوعی، اخلاق هوش مصنوعی، فقه هوش مصنوعی، آینده‌پژوهی هوش مصنوعی و بحث‌هایی از این قبیل، در شرایط فعلی ضرروی است.

 

ضرورت آینده‌پژوهی در حوزهٔ هوش مصنوعی

وی آینده‌پژوهی در حوزهٔ هوش مصنوعی را ضروری دانست و عنوان کرد: اقدامی که مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی در دستور کار دارد، ایجاد بستر استفاده از این فناوری توسط مراکزی است که به فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در حوزهٔ علوم اسلامی و انسانی مشغول‌اند. به نظر می‌رسد بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی را باز در دو قسم و ساحت می‌توان دنبال کرد که یک ساحت، استفاده از ظرفیت‌های ابزارها و محیط‌های جهانی است، به این صورت که بتوانیم به‌خوبی از آنها بهره بگیریم، دوم هم زمینه‌سازی و تولید ابزارها در این زمینه است.

 

دو چالش پیش رو در بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی

حجت‌الاسلام بهرامی با اشاره به اینکه در بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی با دو چالش مواجه هستیم، عنوان کرد: اول اینکه پژوهشگران و مراکز، آشنایی لازم با ظرفیت‌های استفاده از هوش مصنوعی را کسب نکرده‌اند. بسیاری از اوقات، بیشترین استفادهٔ محققان از این ابزارها جنبهٔ سرگرمی دارد و متأسفانه هنوز نتوانسته‌ایم بسیاری از چالش‌ها را با استفاده از این ظرفیت برطرف کنیم.

وی اضافه کرد: به‌منظور بهره‌گیری بیشتر و بهتر از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، یک درگاه دسترسی به سامانه‌های جهانی در مرکز تحقیقات کامپیوتری نور ایجاد کردیم. در حال حاضر، مهم‌ترین سامانه‌های جهانی هوش مصنوعی تحریم هستند و ما به هیچ‌کدام دسترسی نداریم، به همین دلیل به‌دنبال تولید ابزاری هستیم که دسترسی‌ها را تسهیل کند و مشکل تحریمی نداشته باشد.

رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی گفت: چالش دوم اینکه دسترسی به این سامانه‌ها، مستلزم پرداخت هزینهٔ دلاری با سازوکارهای جهانی است که ما دسترسی نداریم تا این چالش را به‌نحوی حل کنیم و با مقرون‌به‌صرفه‌ترین شکل ایجاد شود. یک نسخهٔ آزمایشی پرتال دسترسی به سامانه‌های هوش مصنوعی به‌زودی آماده می‌شود و ما امیدواریم بتوانیم در مدت‌زمان کوتاه و قابل‌قبولی نسخهٔ اولیهٔ آن را در اختیار مخاطبان قرار دهیم؛ به‌اضافهٔ اینکه در کنار آن، طیفی از استفاده‌های موردنیاز مراکز آموزشی و پژوهشی حوزهٔ علوم انسانی و اسلامی را در قالب تبدیل به ابزار فراهم کنیم. فرض کنید اگر بحث ocr هست، بحث ترجمه هست، مباحث دیگری که می‌شود تصور کرد، اینها را بتوانیم در آن بگنجانیم تا استفاده از این ابزار تسهیل شود.

 

بحث آموزش، دومین گام در عرصهٔ هوش مصنوعی

وی گفت: حوزهٔ دوم، بحث آموزش است که در این زمینه سرفصل‌هایی طراحی شده. آموزش‌هایی که صورت می‌گیرد، بعضی اوقات خیلی نظری هستند و به بهره‌برداری کمکی نمی‌کنند، بعضی اوقات هم جنبه‌هایی که آموزش می‌دهند، مشکلی را حل نمی‌کند. امیدواریم در یک دورهٔ پنج‌جلسه‌ای که تعریف شده است و به‌مرور در مراکز مختلف، به‌خصوص مراکز حوزوی آموزش آغاز می‌شود، بتوانیم در رفع این چالش کمک کنیم.

 

اقدامات صورت‌گرفته در حوزهٔ کاربردی‌سازی ظرفیت‌های موجود

عضو هئیت علمی جامعه المصطفی العالمیه به حوزهٔ کاربردی‌سازی ظرفیت‌های موجود اشاره و تصریح کرد: در مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (نور) یکسری از فرایندها به‌سمت استفاده از هوش مصنوعی سوق داده شدند. بسیاری از اقدامات که پیش از این با استفاده از ابزارهای مختلف انجام می‌شدند، امروز با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و با کیفیت بهتری در حال انجام است. این عرصه علاوه‌بر اینکه می‌تواند به بخش تولید شتاب بیشتری دهد، بر خروجی فعالیت‌ها و اقدامات در عرصه‌های مختلف نیز تأثیرگذار است.

حجت‌الاسلام بهرامی آماری از تولیدات علمی پژوهشی ارائه داد و بیان کرد: حدود صدهزار مقالهٔ علمی پژوهشی در حوزهٔ علوم انسانی و علوم اسلامی به زبان عربی ترجمه کردیم و امیدواریم در آیندهٔ نه‌چندان دور، مجموعه‌مقالات نورمگز را به زبان عربی و انگلیسی در فضای اینترنت داشته باشیم. همچنین بنا داریم تعداد قابل‌توجهی از مقالات عربی کشورهای اسلامی در حوزهٔ علوم انسانی و اسلامی را که در محدودهٔ جست‌وجوی محققان نیست، ترجمه و در دسترس قرار دهیم.

 

طراحی دستیار گفتگوی قرآنی

وی ادامه داد: در زمینهٔ تولید مدل‌های زبانی، اگرچه امکانات ما با امکانات خیلی از مؤسسه‌ها و شرکت‌های خارجی قابل‌مقایسه نیست، به‌دلیل دارایی‌های دیتایی و اطلاعاتی‌مان می‌توانیم مطالب و ابزارهایی تولید کنیم که در حوزهٔ تخصصی بسیار کارآمدتر باشد. یکی از نمونه‌های این اقدام، تولید سامانهٔ «دین‌دان» به‌منظور پاسخ‌گویی به سوالات دینی بود؛ نمونهٔ دیگر می‌تواند پروژهٔ مرکز در حوزهٔ جست‌وجوی احادیث باشد. به این ترتیب که اگر کسی عبارتی را جست‌وجو کرد، نزدیک‌ترین حدیث به وی ارائه شود. حوزهٔ دوم نیز بحث دستیار گفتگوی قرآنی است با این رویکرد که براساس دیتاهای قرآنی که از ترجمه و تفسیر استخراج می‌شود، بتواند پاسخ‌گوی سوالات باشد.

تولید دستیار پژوهشی نور، چشم‌انداز مرکز تحقیقات کامپیوتر علوم اسلامی

حجت‌الاسلام بهرامی به چشم‌انداز مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی اشاره و بیان کرد: چشم‌انداز ما تولید دستیار پژوهشی نور است، به‌طوری که می‌توان با استفاده از این ابزار، دربارهٔ نیازهای مختلف پژوهشی گفتگو کرده و نتایج مستند و مستدل دریافت کرد. تلاش بر این است مجموعه خدماتی که ربات‌های گفتگو می‌توانند برای کار پژوهشی ارائه کنند، در این ابزار ارائه شود. امیدواریم علاوه‌بر ارائهٔ خدمات، به‌زودی بتوانیم نتایج و خروجی اقدامات را در دسترس قرار دهیم.

عباس پورخصالیان - هوش انسانی (Human Intelligence: HI)  برآمده از خودآگاهی انسان است که [به زبان اینترنتی (Internetese)] به آن «تَراَفزار» می‌گویند.

چالش‌های جهانی حکمرانی هوش مصنوعی

جمعه, ۲۳ آذر ۱۴۰۳، ۰۳:۵۹ ب.ظ | ۰ نظر

سعید طاهری - برندگان جوایز نوبل در رشته‌های شیمی و فیزیک امسال، چندین دانشمند حوزه هوش مصنوعی هستند. همین موضوع، دوباره این فناوری را در کانون توجه قرار داده است.

مالزی رگولاتور هوش مصنوعی تاسیس کرد

جمعه, ۲۳ آذر ۱۴۰۳، ۰۳:۴۵ ب.ظ | ۰ نظر

مالزی یک دفتر ملی هوش مصنوعی با هدف شکل دهی سیاست ها و رسیدگی به مسائل رگولاتوری راه اندازی کرد زیرا تصمیم دارد خود را به عنوان یک هاب منطقه ای برای توسعه هوش مصنوعی  تثبیت کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، این کشور جنوب شرقی آسیا سال گذشته میلادی از شرکت های فناوری جهان میلیاردها دلار سرمایه جمع آوری کرد تا زیرساخت حیاتی مورد نیاز برای تقاضای روز افزون ابر رایانشی و سرویس های هوش مصنوعی را تامین کند.

انوار ابراهیم نخست وزیر این کشور در این باره گفت: این یک لحظه تاریخی در مسیر تحول دیجیتال ماست.

پیش بینی می شود این دفتر به عنوان یک آژانس متمرکز برای هوش مصنوعی، تامین برنامه ریزی استراتژیک، تحقیق و توسعه و همچنین نظارت رگولاتوری فعالیت کند. همچنین این آژانس تصمیم دارد در نخستین سال فعالیت خود ۷ اقدام را ارائه کند از جمله توسعه دستورالعمل اخلاقی، یک چارچوب رگولاتوری هوش مصنوعی و یک برنامه هوش مصنوعی ۵ ساله تا ۲۰۳۰ میلادی.

علاوه بر آن دولت مالزی از همکاری استراتژیک با ۶ شرکت از جمله آمازون، مایکروسافت و گوگل خبر داد که همه آنها در سال گذشته اعلام کرده بودند پروژه های مرکز داده ، ابررایانشی و هوش مصنوعی در مالزی اجرا می کنند.

رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور گفت: کمیسیون هوش مصنوعی سازمان با همکاری ۱۰۰ شرکت فعال، ظرفیت‌های بالایی برای این تحول دیجیتال دارد.

به گزارش خبرنگار مهر ، حکیم جوادی، رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور صبح امروز در برنامه «تحول دیجیتال-افق آینده» با تاکید بر ضرورت تحول دیجیتال در حوزه اداری دولت بر نقش کلیدی بخش خصوصی در این فرآیند تاکید کرد.

جوادی به اهمیت تحول دیجیتال و نقش آن در بهبود بهره‌وری و رضایت مردم اشاره کرد و گفت: تحول دیجیتال دیگر محدود به الکترونیکی کردن فرایندها نیست. امروز هدف ایجاد دگردیسی در ساختار سازمانی با استفاده از فناوری اطلاعات است، به گونه‌ای که بهره‌وری افزایش یابد و خدمات به صورت ۲۴ ساعته و غیرحضوری ارائه شود.

وی افزود: در حال حاضر، سرمایه‌گذاری جهانی بخش خصوصی در این حوزه به بیش از ۲.۴ تا ۲.۶ تریلیون دلار رسیده و زیرساخت‌های ایجاد شده در این زمینه به ارزش ۴.۶ تریلیون دلار است که بازگشت سرمایه را در بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها به همراه داشته است.

وی با اشاره به چالش‌های موجود، گفت: سازمان‌های سنتی تمایل به تغییر ندارند و بیشترین مقاومت نیز از سوی افرادی صورت می‌گیرد که خود در جشنواره‌ها رتبه‌های برتر را کسب کرده‌اند. علاوه بر این، جذب، نگهداری و توسعه نیروهای متخصص (تلنت‌ها) در بخش دولتی با مشکلات جدی مواجه است.

رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور تاکید کرد که بخش خصوصی می‌تواند با سرمایه‌گذاری و ارائه مشاوره در این زمینه نقش موثری ایفا کند.

وی همچنین خواستار برگزاری سمینارهای بیشتر برای تعامل بخش خصوصی و دولت شد و اعلام کرد: در سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور، ما با بیش از ۲۸ هزار عضو و کمیسیون‌های تخصصی متعدد آمادگی داریم تا در برنامه‌های تحول دیجیتال دولت همکاری کنیم. برای نمونه، کمیسیون هوش مصنوعی ما با همکاری ۱۰۰ شرکت فعال، ظرفیت‌های بالایی برای این تحول دارد.

جوادی ضمن اشاره به اهمیت امنیت سایبری در تحول دیجیتال از نظارت دقیق و اقدامات دولت در این حوزه تشکر و اظهار کرد که با افزایش استفاده از فناوری اطلاعات، امنیت به یک دغدغه کلیدی تبدیل شده است.

وی تاکید کرد که بخش خصوصی آماده است تا با مشارکت در برنامه‌های تحول دیجیتال و بازنگری فرآیندهای سازمانی، نقش موثری در ارائه خدمات نوین دولتی به مردم و بنگاه‌های اقتصادی ایفا کند.
امیدواریم با همکاری دولت و استفاده از ظرفیت‌های عظیم بخش خصوصی، شاهد تحولی اساسی در ارائه خدمات دولتی باشیم.

مد امروز؛ هوش مصنوعی!

شنبه, ۱۷ آذر ۱۴۰۳، ۱۱:۳۷ ق.ظ | ۰ نظر

فریبرز ناطقی الهی - هر از گاهی در کشور موضوعی مد می‌شود و میلیاردها هزینه برای آن و یک بازار عجیب و غیر واقعی! حال دانسته یا نا دانسته برایش رقم می‌خورد تا اینکه موضوع بعدی کم کم سر زبان‌ها بیفتد و دکان‌های جدید مجدادا راه اندازی شود و به همین منوال!

وعده ایجاد دستیار هوش مصنوعی برای وزرا

سه شنبه, ۱۳ آذر ۱۴۰۳، ۰۳:۲۸ ب.ظ | ۰ نظر

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور گفت: دستیار هوش مصنوعی برای رییس جمهور، معاونان و وزرا تعریف می شود.

به گزارش خبرنگار مهر، حسین افشین در نشست خبری که امروز سه شنبه ۱۳ آذرماه در معاونت علمی برگزار شد، گفت: اتفاق بزرگی در حال رخ دادن است و آن این است که اولین دیتا سنتر جی پی یو را تا اوایل ۱۴۰۴ افتتاح می‌کنیم.

وی افزود: یکی از دانشگاه‌های کشور را محور قرار دادیم که سیستم عامل ملی هوش مصنوعی را تدوین کند. نسخه آزمایشی این سیستم عامل ۶ ماه دیگر آماده می‌شود و تمام الگوریتم‌های هوش مصنوعی روی این سیستم عامل بومی صورت می‌گیرد.

دستیار هوش مصنوعی برای آقای رئیس جمهور آماده می‌کنیم

معاون علمی رئیس جمهور ادامه داد: تیم ۷۰ نفره از اساتید به نام کشور روی این پروژه کار می‌کنند؛ صبوری کنید عیب‌ها رفع شود تا این پروژه ماندگار شود.

افشین خاطرنشان کرد: قرار است دستیار هوش مصنوعی برای آقای رئیس جمهور آماده کنیم تا داده‌ها را به روز بگیرند ونظرات کارشناسی به ایشان ارائه شود. این پروژه در حال تعریف است.

وی افزود: همچنین برای معاونان رئیس جمهور و وزرا دستیار هوش مصنوعی در حال تعریف و آماده سازی است. هفته آینده این پروژه‌ها را با دانشگاه‌ها نهایی می‌کنیم.

پروژه مهندسی معکوس تسلا متوقف شد

معاون علمی، فناوری واقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور در پاسخ به سوالی درباره پروژه مهندسی معکوس تسلا در ایران گفت: پروژه مهندسی معکوس خودروی تسلا در ایران در حد یک طرح باقی مانده و پیشرفت خاصی نداشته است. این پروژه متوقف شده است ولی در بخش موتور الکترونیکی کارهایی در حال انجام است.

وی ضمن بیان این مطلب که طراحی پلتفرم خودروی برقی نیازمند سرمایه‌گذاری سنگینی در حدود یک میلیارد دلار است، گفت: در حال حاضر در خودروهای داخلی ما طراحی پلتفرم نداریم. مردم برای خرید خودرو صف‌های طولانی دارند، بنابراین خودروسازان دلیلی برای ایجاد پلتفرم‌های جدید نمی‌بینند.

افشین اضافه کرد: خودروسازهای داخلی معمولاً از پلتفرم‌های قدیمی استفاده می‌کنند و آن را تغییر می‌دهند. به طور مثال خودروی تارا بر پایه پلتفرم یک ماشین دیگر ساخته شده است.

معاون علمی رئیس جمهور تصریح کرد: دو شرکت اصلی خودروساز معمولاً از پلتفرم‌های یکسان استفاده می‌کنند و با تغییر ظاهر خودروها مدل‌های جدید خودرو را به بازار عرضه می‌کنند.

رونمایی از هواپیمای ۸ نفره 

افشین از ساخت هواپیمای ۸ نفره توسط بخش خصوصی (یک شرکت دانش بنیان ) خبر داد و گفت: در نمایشگاه هوایی که هفته آینده در کیش برگزار می‌شود، هواپیمای ۸ نفره رونمایی خواهد شد. 

معاون علمی رییس جمهور افزود: مذاکراتی برای تحویل این هواپیما به شرکت هواپیمایی ماهان در حال انجام است.

قانون‌ رمز ارزها در مجلس مورد بررسی قرار می گیرد

افشین درباره برنامه های معاونت علمی برای ساماندهی رمز ارزها توضیح داد و گفت: بانک مرکزی تاکید دارد که حاکمیت پول باید حفظ شود که با این دیدگاه موافقیم ولی جلوی توسعه فناوری را نمی توان گرفت و حوزه های نوآورانه ای مانند فین تک در لبه دانش قرار دارد که لازم است در کشور توسعه یابد.

وی با اشاره به تدوین پیش نویس رمزارزها گفت: در زمینه پیش نویس قانون رمز ارزها به توافق با بانک مرکزی رسیدیم و این پیش نویس به این بانک ارسال شده است.

معاون علمی رییس جمهور از طرح پیش نویس قانون رمز ارزها طی روزهای آینده در مجلس خبر داد و گفت: ما تلاش داریم تا مشکلات شرکت های فعال در حوزه رمز رفع شود.

خرید و فروش خودرو و ملک آنلاین می شود

افشین از ایجاد سامانه یکپارچه معاملات آنلاین خودرو و خانه در همکاری با اداره ثبت، نیروی انتظامی و قوه قضائیه خبر داد و افزود: این سامانه از سوی یکی از شرکت های دانش بنیان توسعه یافته و در صورتی که فرد بخواهد خودرو خود را به فروش برساند، اطلاعات را در این سامانه بارگذاری می کند. در این سامانه اطلاعاتی درباره استعلام افراد و کالای مورد معامله، میزان خلافی، میزان استفاده از بیمه خسارت، قطعات تعویضی در خودرو و غیره نمایش داده می شود.

آخرین وضعیت کارخانه نوآوری آزادی 

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور به تشریح آخرین آخرین وضعیت کارخانه نوآوری آزادی مستقر در پارک فناوری پردیس پرداخت و گفت: مالکیت این کارخانه دولتی نیست. مالک این ملک می خواهد یا این ملک خریداری شود و یا ساکنان از این ساختمان خارج شوند.

وی ادامه داد: برای حل این مشکل تلاش کردیم تا بتوانیم با ساختمان های دولتی تهاتر کنیم چرا که جا به جایی تجهیزات مستقر در این ساختمان سخت و دشوار است.

آیین نامه ای برای رفع چالش های توزیع آنلاین دارو تدوین شده است

افشین همچنین درباره چالش های شرکت های فعال در زمینه توزیع آنلاین دارو گفت: وزارت بهداشت نگرانی هایی از توزیع آنلاین دارو دارد و دیوان عالی اداری رای به مجاز بودن توزیع آنلاین دارو داده است. در این زمینه آیین نامه ای تدوین شده است و تا دو هفته آینده آماده و ارائه می شود. با این آیین نامه مشکلات شرکت های فعال در این حوزه برطرف شود.

ستادهای معاونت علمی ادغام می شوند

وی در پاسخ به سوالی درباره وضعیت ساختاری ستادهای معاونت علمی توضیح داد و گفت: ستادهای معاونت تضعیف شده اند و تعدادشان به ۲۳ ستاد افزایش یافته که عدد بزرگی است و مدیریت آن سخت است. برنامه معاونت در دوره جدید تجمیع این ستادها بوده و قرار است به ۷-۸ ستاد تبدیل شوند. البته یک سری ستادها مصوبه شورای عالی را دارند که با آن ها نیز هماهنگ کردیم که این ادغام صورت گیرد. به طور مثال در حال حاضر ستاد آب، انرژی و محیط زیست در هم ادغام شده اند و یک سرپرست برای آن انتخاب شده است.  دلیل کوچک سازی ستادها، برقراری یک نظم ساختاری است.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور ضمن تاکید بر اینکه دنبال کادرسازی و اضافه کردن نیرو در معاونت نیستیم، خاطرنشان کرد: البته از افراد توانمند در بخش خصوصی اعم از دانشگاه ها و اندیشکده ها کمک خواهیم گرفت.

تنها ۸ هزار شرکت دانش بنیان در لبه دانش فعالیت دارند

افشین با اشاره به اینکه تجمیع و کیفیت شرکت‌های دانش‌بنیان از تعداد آنها مهم‌تر است، گفت: امروز به طور دقیق حدود ۱۳ هزار شرکت دانش‌بنیان داریم، اما تنها هشت هزار از این شرکت‌ها در لبه دانش در حال فعالیت هستند و ممکن است در ۱۰ سال آینده برخی از آنها حذف شوند.

وی با اشاره به اهمیت پایش مداوم شرکت‌های دانش‌بنیان، خاطرنشان کرد: تلاش می‌کنیم که این پایش به‌طور دائمی انجام شود تا بتوانیم گام‌های مؤثری برداریم. طبق قانون، هر دو سال یک بار شرکت‌ها باید مورد ارزیابی قرار گیرند و سپس بعد سه سال تمدید مجدد انجام ‌شود تا شرکت‌ها مرز دانش را ادامه دهند و در وضعیت ایست قرار نگیرند.

افشین افزود: شرکت‌های دانش‌بنیان باید پویا و در حال پیشرفت باشند؛ ریزش و رویش شرکت‌ها امری طبیعی است و نباید نگران آن بود. نگرانی اصلی باید این باشد که آیا محصولی که پنج سال پیش دانش‌بنیان شناخته شده، امروز نیز به همین عنوان می‌تواند ادامه یابد یا خیر.

راهکارهای نوین معاونت علمی برای توسعه شرکت‌های دانش‌بنیان

معاون علمی و فناوری رئیس‌جمهور به برنامه هفتم توسعه کشور اشاره و اعلام کرد: براساس این برنامه، کشور موظف است طی پنج سال آینده تعداد شرکت‌های دانش‌بنیان را به ۳۰ هزار مورد برساند. برای تحقق این هدف، باید بر روی چشمه‌ای که می‌تواند ایجاد شرکت‌های دانش‌بنیان را تقویت کند، تمرکز داشته باشیم. این چشمه در نیروهای جوان ما و در دانشگاه‌ها وجود دارد و ما برنامه‌ای مفصل در این راستا داریم.

افشین بر اهمیت وجود نیروی انسانی جوان و متخصص به عنوان پارامتر اصلی در شکل‌گیری و رشد شرکت‌های دانش‌بنیان تأکید کرد و گفت: ما در پی این هستیم که با شناسایی و حمایت از استعدادهای جوان، محیطی مناسب برای شکوفایی ایده‌ها ایجاد کنیم و به این ترتیب، خط مشی توسعه‌ای کشور را به پیش ببریم.

وی در ادامه توضیحات خود به اهمیت تقویت دانشگاه‌ها و پیوند آن‌ها با صنعت و بازار تأکید کرد و گفت: پس از تقویت دانشگاه‌ها، وظیفه ما است که با برگزاری رویدادهای هدفمند، درخواست‌ها را با اقلام راهبردی کشور متصل کنیم. ما در این راستا تلاش کرده‌ایم با محوریت بنیاد علم و بنیاد نخبگان، چشمه‌های اصلی دانش‌بنیان‌ها را تقویت کنیم.

افشین با بیان اینکه کیفیت از اولویت‌های اساسی است، افزود: ما به تجمیع شرکت‌های دانش‌بنیان نگاه می‌کنیم، نه صرفاً افزایش تعداد آن‌ها پس از پنج سال. مهم این است که چشمه‌ها تنها راکد نمانند و جریانی فعال ایجاد شود که ورودی و خروجی مشخص داشته باشد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور بر پویایی اکوسیستم دانش‌بنیان‌ها تأکید کرد و گفت: این اکوسیستم باید فضایی باشد که ورودی و خروجی معین داشته باشد. معاونت علمی خود تولیدکننده شرکت دانش‌بنیان نیست، بلکه مهم‌ترین کار ما در این اکوسیستم ایجاد انگیزه و امید است.

افشین همچینن نقش رسانه‌ها را حیاتی دانست و گفت: مهم است که سرمایه‌گذاران اعتماد کنند و بدانند که دولت و حاکمیت، کیفیت محصولاتشان را تضمین کرده و حمایت‌های لازم را انجام می‌دهد. اعتماد به نفس و انگیزه، مهم‌ترین رکن موفقیت در این مسیر است.

عباس پورخصالیان - مارکوس گابرییِل، فیلسوف آلمانی و از بنیان‌‌گذاران مکتب «رئالیسم نو»، دیدگاه‌های مهمی‌ درباره وجود تفاوت‌‌های اساسی میان هوش انسانی و هوش مصنوعی دارد. او معتقد است که هوش انسانی به ‌طور ذاتی متفاوت از هوش مصنوعی است

اوضاع نامساعد هوش مصنوعی ایران

شنبه, ۱۰ آذر ۱۴۰۳، ۰۲:۵۴ ب.ظ | ۰ نظر

ابوالفضل مظاهری - AI Index ایرانی که قرار بود در آذرماه منتشر شود، پایان هفته گذشته منتشر شد. گزارش شاخص هوش مصنوعی ایران که نخستین نسخه آن در سال ۱۴۰۳ تلاش دارد تا خلأ نبود داده‌های مدون از فعالیت‌های هوش مصنوعی کشور در گزارش‌های مطرح بین‌المللی را جبران کرده و تصویر روشنی از جایگاه ایران در محورهای دارای اهمیت در این حوزه ارائه کند.

چالش اپل برای ارایه هوش مصنوعی در چین

سه شنبه, ۶ آذر ۱۴۰۳، ۰۳:۰۹ ب.ظ | ۰ نظر

اپل برای عرضه مدل‌های هوش مصنوعی خود در آیفون‌ها و سایر محصولات خود در چین با یک نبرد سخت مواجه است و یکی از مقامات ارشد پکن هشدار داده است که شرکت‌های خارجی برای کسب تاییدیه با یک «فرآیند دشوار و طولانی» مواجه خواهند شد، مگر اینکه با گروه‌های محلی همکاری کنند.

به گزارش ایسنا، تیم کوک(Tim Cook)، رئیس اپل، روز دوشنبه برای سومین بار در یک سال وارد چین شد. این شرکت در تلاش است تا فرآیند پیچیده نظارتی این کشور را پشت سر بگذارد و هوش اپل(Apple Intelligence) را به دستگاه‌های فروخته شده در چین برساند.

به نقل از فایننشال تایمز، در ماه‌های اخیر، این گروه آمریکایی، مذاکراتی را با شرکت‌های فناوری چینی برای کمک به تقویت هوش اپل در این کشور انجام داده است. اپل ماه گذشته شروع به عرضه مجموعه‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده بر روی آیفون و سایر دستگاه‌های خود کرد.

به گفته دو منبع آگاه به این موضوع، اپل همچنین در نظر دارد مدل‌های زبانی بزرگ خود را در چین به اجرا بگذارد.

با این وجود یک تنظیم کننده ارشد فناوری چینی به فایننشال تایمز گفت که گروه‌های خارجی مانند اپل برای اجرای مدل‌های خود با یک پروسه طولانی و پیچیده تاییدیه مواجه خواهند شد و شراکت با مردم محلی را بهترین گزینه برای آنها دانست.

این مقام عالی رتبه در اداره فضای سایبری چین گفت که استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ از پیش بررسی شده‌ی گروه‌های چینی به سازندگان دستگاه‌های خارجی یک فرآیند تاییدیه نسبتا ساده ارائه خواهد کرد.

این مقام چینی در حاشیه کنفرانس جهانی اینترنت که هفته گذشته در ووژن(Wuzhen)، غرب شانگهای برگزار شد، صحبت کرد. همه شرکت‌هایی که به دنبال ارائه خدمات هوش مصنوعی مولد به عموم هستند، باید یک فرآیند تأییدیه را طی کنند که معمولا شامل آزمایش رسمی مدل‌های زبانی بزرگ آنها می‌شود. اپل از اظهار نظر در این مورد خودداری کرد.

اپل در سال جاری برای اختراع مجدد خود در زمینه هوش مصنوعی تلاش کرده است و معتقد است که مصرف‌کنندگان، دستگاه‌های خود را برای دسترسی به قابلیت‌های جدیدی که در مدل‌های قدیمی‌تر آیفون کار نمی‌کنند، ارتقا خواهند داد.

هفت‌خان اپل برای راه‌اندازی هوش مصنوعی در چین!

فروش اپل در چین در بحبوحه تشکیل یک کمپین از بالا به پایین برای کاهش استفاده از آیفون در میان کارمندان دولت چین کاهش یافته است.

بازگشت قهرمان ملی یعنی هوآوی، که پیشتر هوش مصنوعی مولد خود را در جدیدترین دستگاه‌های خود ادغام کرده است، تهدید دیگری برای اپل است.

در ایالات متحده، مدل‌های اپل با استفاده از ترکیبی از پردازش روی دستگاه و سرورهای ابری اپل، ویژگی‌هایی مانند سیری، ابزارهای نوشتن، ویرایش عکس، و تولید ایموجی‌های شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کنند. این شرکت از مدل‌های بسیار بزرگ‌تر اُپن‌ای‌آی استفاده کرده است.

اگر اپل نتواند از مدل‌های خود در چین استفاده کند، آن را به مدل‌های زبانی بزرگ شرکای چینی واگذار می‌کند تا تمام ویژگی‌های هوش مصنوعی تولیدی در تلفن‌های فروخته شده در چین را تامین کنند.

به گفته سه نفر از منابع آگاه، مذاکرات مرتبط با هوش مصنوعی اپل شامل گفتگو با غول جستجوی بایدو(Baidu) بوده است. یکی از افراد اضافه کرد که اپل همچنین با گروه فناوری ByteDance و Moonshot که استارت آپی است که چت‌بات هوش مصنوعی کیمی(Kimi) را ایجاد کرده، صحبت کرده است.

چین مهمترین بازار اپل در خارج از ایالات متحده است و در سال منتهی به سپتامبر، ۱۷ درصد از درآمد را به خود اختصاص داده است. اما فروش در این کشور نسبت به سال قبل هشت درصد کاهش داشته است.

هنگامی که کوک ماه گذشته از پکن بازدید کرد، به رسانه‌های محلی گفت که این شرکت به سختی روی اولین شرکت هوش اپل در چین کار می‌کند.

او گفت: فرآیند نظارتی بسیار خاصی پشت این موضوع وجود دارد و ما باید این فرآیند را تکمیل کنیم. ما همچنین امیدواریم که آن را در اسرع وقت برای مصرف کنندگان چینی فراهم کنیم.

اپل احتمالا یک رویکرد «انعطاف پذیر» را در پیش خواهد گرفت و شراکت با بایدو و همچنین سایر شرکت‌های کوچک‌تر در چین را دنبال می‌کند. این کار، آنها را در «موقعیت بهتری برای دریافت تاییدیه» قرار می‌دهد.

بررسی تخلفات سردفتران با هوش مصنوعی

سه شنبه, ۶ آذر ۱۴۰۳، ۰۲:۴۳ ب.ظ | ۰ نظر

معاون امور املاک و کاداستر سازمان ثبت اسناد و املاک کشور گفت: پروژه پژوهشی جهت بررسی تخلفات دفاتر اسنادرسمی با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده و در حال بررسی میدانی نتایج اولیه به دست آمده هستیم تا پس از تائید صحت مدل تهیه شده، برنامه اجرایی بررسی تخلفات سردفتران با هوش مصنوعی تدوین شود.

به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، معاون امور املاک و کاداستر سازمان ثبت اسناد و املاک کشور درباره اینکه آیا به غیر از آیین‌نامه ماده ۳ قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیرمنقول، آیین نامه دیگری تصویب شده است، گفت: با عنایت به اینکه چگونگی اقدام و اجرای مواد قانونی در این قانون موکول به تدوین و تصویب آیین نامه‌های اجرایی شده است، برابر مفاد قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیرمنقول، اجرای آن نیازمند تدوین و ابلاغ ۱۴ آیین نامه اجرایی است. 
صفدر کشاورز افزود: تعداد ۶ آیین نامه از جمله تبصره (۵) ماده (۱) قانون مذکور تهیه و به تصویب ریاست محترم قوه قضائیه خواهد رسید و تعداد ۸ آیین نامه از جمله تبصره (۱) ماده (۳) نیز توسط سازمان ثبت اسناد و املاک کشور با همکاری وزارتخانه‌های کشور، راه و شهرسازی، جهاد کشاورزی، صمت، اقتصادی و دارایی، بیمه مرکزی و بنیاد مسکن انقلاب اسلامی تهیه و به تصویب هیئت وزیران خواهد رسید. در این ارتباط نیز پیش‌نویس آیین نامه اجرایی ماده (۳) قانون (نحوه اتصال مشاورین املاک به سامانه ثبت الکترونیک اسناد و تقسیم اسناد بین دفاتر اسناد رسمی) تهیه و پس از جمع بندی نهایی در شورای راهبری اجرای قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیرمنقول با حضور کلیه اعضاء دستگاه‌های مربوطه امضاء و جهت اجرا ابلاغ شده است.
 کشاورز ادامه داد: پیش نویس آیین‌نامه‌های ماده ۷، ماده ۱۰، تبصره‌های ۱و ۲ و ۳ و ۶ ماده ۱۰ و تبصره ۳ ماده ۱۴ قانون مذکور توسط این سازمان تهیه و جهت بررسی و اظهار نظر محضر معاون اول قوه قضاییه ارسال شده است. پیش نویس آئین نامه تبصره یک ماده ۳ و تبصره ۴ ماده ۱۰ و ماده ۱۳ در حال تهیه و نهایی سازی توسط سازمان ثبت اسناد و املاک کشور و ارگان‌های مرتبط است.
 سخنگوی سازمان ثبت اسناد و املاک کشور گفت: همچنین پیش نویس آئین نامه تبصره ۵ ماده ۱ توسط معاونت محترم حقوقی و امورمجلس قوه قضائیه در حال تهیه است. پیش نویس آئین نامه تبصره ۸ ماده ۱۰ نیز توسط وزارت راه وشهرسازی وجهاد کشاورزی تهیه می‌شود.
 کشاورز ادامه داد: برابر ماده (۳) و (۱۱) قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیرمنقول، تنظیم قرارداد عادی نسبت به اسناد مالکیت حدنگاری که بعد از تاریخ (۳‌/ ۴‌/ ۱۴۰۳) صادر شده اند، از سوی مشاورین املاک و بنگاه‌های معاملاتی املاک ممنوع است و صرفاً ملزم به درج پیش نویس قرارداد در سامانه ثبت الکترونیک اسناد و ارسال آن به دفاتر اسنادرسمی هستند. در این راستا سازمان ثبت اسناد و املاک از تاریخ ۱۵‌/ ۵‌/ ۱۴۰۳ زیرساخت و شرایط لازم جهت اتصال کلیه مشاورین املاک و بنگاه‌های معاملاتی را به سامانه ثبت الکترونیک اسناد از طریق سکوی کاتب فراهم کرده است.
 وی تاکید کرد: با پیگیری‌ها و مکاتبات صورت گرفته با روسای دادگستری استان‌ها و سازمان تعزیرات حکومتی تا کنون از مجموع ۱۴۷۳۵۴ مشاور املاک دارای پروانه کسب معتبر تعداد ۶۵۱۲۹ مشاور به سکوی کاتب متصل و تعداد ۲۰۵۵۳۵ پیش نویس تهیه و ۸۱۴۸ به سامانه الکترونیک اسناد ارسال شده است.
 وی افزود: به منظور همگرایی و هماهنگی بیش از پیش دستگاه‌های اجرایی در راستای تکالیف ذکر شده در قانون الزام به ثبت رسمی معاملات اموال غیر منقول، جلسه‌ای در روز شنبه مورخ ۲۶ آبان، نزد معاون اول قوه قضاییه با حضور همه دستگاه‌های مربوطه برگزار شد. در مجموع از حیث تدوین آئین نامه‌ها، پیش نویس عمده آئین نامه‌های پیش بینی شده در قانون آماده، در حال بررسی و در شرف تائید و ابلاغ است. همچنین با برگزاری جلسات مشترک با دستگاه‌های اجرایی زمینه برای اجرای تکالیف مقرر در قانون فراهم می‌شود و ان‌شاءالله با ابلاغ آئین نامه‌های لازم در اجرای قانون تسریع بیشتری به عمل خواهد آمد.
 وی درباره رتبه‌بندی دفاتر اسناد رسمی نیز گفت: رتبه بندی دفاتر اسناد رسمی جهت تائید و امضای نهایی ریاست عالی سازمان ثبت اسناد ارسال شده است. 
کشاورز درباره رسیدگی الکترونیکی به تخلفات سردفتران گفت: پروژه پژوهشی جهت بررسی تخلفات دفاتر اسنادرسمی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام شده است و در حال بررسی میدانی نتایج اولیه به دست آمده هستیم تا پس از تائید صحت مدل تهیه شده، برنامه اجرایی بررسی تخلفات سردفتران با هوش مصنوعی تدوین شود.

تاثیر مخرب هوش مصنوعی بر اطلاعات جهانی

سه شنبه, ۶ آذر ۱۴۰۳، ۱۱:۲۸ ق.ظ | ۰ نظر

آزاده کیاپور - پنل بین‌المللی محیط اطلاعاتی The International Panel on the Information Environment (IPIE)، یک سازمان جهانی مستقل است که دانش علمی و کاربردی درباره تهدیدات برای ترسیم چشم‌انداز اطلاعاتی به ما ارائه می‌کند.

دیپ‌فیک به عنوان یک فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، توانسته تصاویر و ویدیو‌هایی جعلی، اما واقعی‌نما تولید کند که تشخیص آنها را دشوار کرده است. با رشد حملات سایبری و کلاهبرداری دیجیتال، این فناوری به تهدیدی جدی برای امنیت اطلاعات و هویت افراد تبدیل شده است.

خبرگزاری میزان - مطمئناً در سال‌های اخیر، عکس‌ها و فیلم‌های بسیاری دیده‌اید که شکی نداشتید که کاملا واقعی است، اما با جست‌وجوی اخبار متوجه شدید که کاملا جعلی بوده؛ این جادوی فناوری دیپ‌فیک است.

در سال‌های اخیر، عکس‌ها و فیلم‌های جعلی بسیاری از افراد مشهور با استفاده از فناوری «دیپ‌فیک» ساخته و در فضای مجازی منتشر شده است و به دنبال آن بینندگان بدون توجه به واقعی بودن آن، فیلم‌ها و تصاویر منتشر شده را باور کرده و از طریق اشتراک‌گذاری، به انتشار بیشتر آن کمک کردند.

تصاویر و فیلم‌هایی که هیچ‌گونه انطباقی با حقیقت ندارند، اما آنقدر واقعی است که به‌سختی می‌توان متوجه جعلی بودن آن‌ها شد. بسیاری از سیاست‌مداران معروف همچون ترامپ و اوباما و بازیگران و سلبریتی‌ها و مدیران مطرح دنیای فناوری مانند تیلور سوییفت و مارک زاکربرگ، همگی از افرادی بودند که در چند سال اخیر به واسطه عکس‌ها و فیلم‌های جعلی یا سخنرانی‌های ساختگی، به‌نوعی درگیر این فناوری دردسرساز شده‌اند.

به نحوی که در فرایند برگزاری انتخابات ریاست‌جمهوری آمریکا، برخی شرکت‌های نرم‌افزاری بزرگ دنیا طرحی برای انجام اقدامات جدی‌تری در مبارزه با اخبار جعلی و دیپ‌فیک را در نظر گرفتند و حتی سازمان اطلاعات آمریکا (FBI) نیز طی بیانیه‌ای درباره ویدئو‌هایی که با استفاده از دیپ‌فیک ساخته شد و پیش از برگزاری انتخابات در فضای مجازی منتشر شد، هشدار داده بود.

دیپ فیک چیست؟

دیپ فیک (DeepFake) یک تکنولوژی تقریبا جدید در حوزه هوش مصنوعی است. اصطلاح «دیپ فیک» یا «جعل عمیق» از ترکیب دو واژه Deep به معنای عمیق و Fake به معنای جعلی و دروغین ساخته شده است.

سال ۲۰۱۴ میلادی شخصی به‌نام یان گودفلو (Ian Goodfellow)؛ یکی از پژوهشگران حوزه یادگیری ژرف و هوش مصنوعی، سیستم شبکه مولد تخاصمی (Generative Adversarial Network به اختصار GAN) شامل دو مدل مولد و متمایزگر را، به دنیای تکنولوژی معرفی کرد؛ شبکه‌های رقابتی مولد به‌عنوان ابزاری در سیستم‌های هوش مصنوعی برای تولید عکس‌ها و ویدیو‌های ساختگی (که در حال حاضر دیپ‌فیک نامیده می‌شود)، به کار می‌روند.

وقتی تکنولوژی مرز واقعیت و دروغ را از بین می‌برد / حملات دیپ فیک هر پنج دقیقه یکبار اتفاق می‌افتد

این کشف جدید پس از سه سال، توسط فردی در ساخت یک ویدئو به کار گرفته شد و کاربری که این فناوری را در سال ۲۰۱۷، استفاده کرد نام آن ویدئو را «دیپ‌فیک» گذاشت و ژانر جدیدی با نام «دیپ‌فیک» خلق شد.

به این ترتیب، فناوری هوش مصنوعی مرز‌های تکنولوژی را در حوزه «جعل» بسیار پیش برد و اگر در گذشته امکان داشت تنها یک عکس، توسط نرم‌افزار‌های گرافیکی دستکاری شود و چیزی خلاف واقع یا به قول معروف فتوشاپی، به بیننده ارائه شود، امروزه فناوری خطرناکتری ایجاد شد که می‌تواند چهره و صدای افراد را به‌طرز شگفت‌آوری جابه جا و یا تقلید کند و در قالب ویدیو‌های باورپذیر منتشر کند.

فناوری دیپ‌فیک می‌تواند بر مبنای هوش مصنوعی، تصاویر و ویدیو‌های جعلی، اما «واقعی‌نما» تولید کند و هر فردی را تحت تاثیر خود قرار دهد.

دیپ فیک‌ها با بهره‌گیری از یادگیری ژرف (Deep Learning) و حجم عظیمی از داده‌ها و شبکه عصبی مصنوعی ساخته می‌شوند و نتیجه محاسبات پیچیده‌ای هستند که می‌توانند به‌عنوان مثال از دو منبع تصویری مجزا، یک ویدیوی جعلی جدید بسازند، این دستکاری تنها به ویدیو خلاصه نمی‌شود و با استفاده از آن می‌توان صدا را هم جعل کرد به نحوی که شخصی جمله‌ای را در یک فیلم بگوید که هیچ‌گاه در واقعیت نگفته است.

با وجود اینکه در سال‌های اخیر، بر سواد رسانه‌ای و توجه به «سند» و «واقعیت» برای پرهیز از فریب خوردن با محتوا‌های جعلی تاکید شده، اما با پیشرفت این فناوری، به نوعی سند‌ها و فکت‌های جعلی تولید شده است و این امر گاهی تشخیص حقیقت را غیرممکن کرده است که موضوعی بسیار خطرناک است.

افزایش کلاهبرداری و جرایم سایبری با استفاده از هوش مصنوعی و دیپ‌فیک

از آنجا که مجرمان سایبری با پیشرفت راه‌های امنیتی در فضای دیجیتال، به تطبیق تکنیک‌ها و روش‌های خود برای یافتن راه‌های جدید ادامه می‌دهند و به دنبال کشف روش‌های جدیدتری هستند، کلاهبرداری با کمک هوش مصنوعی در سطح جهانی به‌طور فزاینده‌ای در حال رشد است.

تحقیقات نشان می‌دهد، در سال ۲۰۴۴ برای اولین بار، جعل اسناد دیجیتال از جعل اسناد فیزیکی، بیشتر شده است و جعل دیجیتال ۵۷ درصد از کل تقلب در اسناد را به خود اختصاص داد.

طبق تحقیقات جهانی، در سال ۲۰۲۴ هر پنج دقیقه یک حمله دیپ‌فیک اتفاق می‌افتد، و جعل اسناد دیجیتال ۲۴۴ درصد نسبت به سال قبل افزایش پیدا کرده است.

این تحقیقات نشان‌دهنده افزایش ۲۴۴ درصدی جعل اسناد دیجیتال در سال ۲۰۲۴ نسبت به سال ۲۰۲۳ و افزایش ۱۶۰۰ درصدی نسبت به سال ۲۰۲۱ است که در آن سال تقریباً تمام اسناد تقلبی جعلی، اسناد فیزیکی بودند.

با افزایش روش‌های کلاهبرداری به کمک هوش مصنوعی، کلاهبرداران اکنون می‌توانند از حملات پیچیده‌تری در مورد اسناد، به ویژه کارت‌های شناسایی (۴۰.۸ ٪ از حملات در سطح جهانی) استفاده کنند.

کلاهبرداران سایبری از پلتفرم‌های «X as a service» (هر نوع سرویسی که بتوان در محیط اَبر و از هر جای دنیا و در لحظه ارائه کرد، مانند خدمات زیرساخت و نرم افزارها) برای فیشینگ، کلاهبرداری و باج‌افزار استفاده می‌کنند.

اشتراک‌گذاری دانش «best practices» (روال مطلوب: روش یا تکنیکی که منجر به نتایج بهتری نسبت به روش‌های دیگر شده و به‌دلیل اینکه به‌طور عام توسط گروهی از افراد خبره یک رشته یا موضوع پذیرفته شده، به‌عنوان یک شاخص استفاده می‌شود.) و استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی مولد GenAI (نوعی از هوش مصنوعی که محتوای جدیدی مانند متن، تصاویر، فیلم و صدا تولید می‌کند) ایجاد حملات جعل دیجیتال و حملات تزریقی (Injection) پیچیده را تسهیل می‌کند.

در یک حمله از نوع تزریقی، مهاجم یک برنامه با ورودی مشکوک را تحت تأثیر قرار می‌دهد، به این صورت که مفسّر وب این ورودی را به‌عنوان بخشی از یک دستور پردازش می‌کند و نحوه اجرای آن نرم افزار را تغییر می‌دهد.

حملات تزریقی، قدیمی‌ترین و مضرترین حملات علیه برنامه‌های کاربردی وب هستند، این حملات ممکن است منجر به از دست دادن داده‌ها، از بین رفتن یکپارچگی داده‌ها، سرقت داده‌ها، انکار سرویس و به خطر افتادن کلی سیستم شود، معمولاً اصلی‌ترین علت آسیب‌پذیری از طریق حملات تزریقی اعتبار سنجی ناکافی ورودی کاربران است.

افزایش کلاهبرداران آماتور و غیرسازمان‌یافته

هرچند از لحاظ تاریخی، بزرگترین تهدید‌ها از طریق حلقه‌های کلاهبرداری سازمان‌یافته بوده است. اما با توجه به تحقیقات انجام شده، احتمالاً با پیشرفت تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی، تعداد کلاهبرداران آماتور و مجرمان غیرسازمان‌یافته افزایش پیدا می‌کنند، که این افراد هم حجم حملات و هم تعداد حملاتی که از تکنیک‌های پیچیده استفاده می‌کنند، را افزایش می‌دهند.

دیپ‌فیک، به این دلیل مورد توجه سازمان‌های جهانی قرار گرفته است، که ترفند‌های کلاهبرداری در فضای مجازی مانند فیشینگ، که تشخیص آن‌ها نسبتاً راحت است، به‌سرعت جای خود را به دیپ‌فیک‌های بیش از حد واقعی و هویت‌های مصنوعی تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌دهد.

افزایش نرم‌افزار‌های تعویض چهره و ابزار‌های GenAI به کلاهبرداران این امکان را می‌دهد تا حملات کلاهبرداری بیومتریک (جعل هویت اشخاص) را بسیار باورپذیر انجام دهند. ظرفیت استفاده مخرب از این فناوری بسیار گسترده است و شامل افتتاح حساب‌های تقلبی، تصاحب حساب، کلاهبرداری‌های فیشینگ و کمپین‌های اطلاعات نادرست می‌شود.

حوزه‌های مالی؛ هدف اصلی مجرمان

سه هدف اصلی مجرمان در سطح جهان (سال ۲۰۲۴) همگی مربوط به خدمات مالی در سه حوزه رمزارزی، بانکی و بانک‌های سنتی بود، به‌طوری که تلاش برای کلاهبرداری در حوزه ارز‌های دیجیتال تقریباً دو برابر تعداد تلاش‌ها در مقایسه با سایر حوزه‌ها بود.

پلتفرم‌های کریپتو (رمزارزی) بالاترین آمار در زمینه تلاش برای کلاهبرداری را به خود اختصاص داده‌اند که نسبت به سال گذشته ۵۰ درصد افزایش یافته و از ۶.۴ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۹.۵ درصد در سال ۲۰۲۴ رسیده است. این موضوع می‌تواند به دلیل رسیدن رمزارز‌ها به بالاترین قیمت خود در سال ۲۰۲۴ باشد و این موضوع، فعالیت در زمینه رمزارز‌ها را برای کلاهبرداران بسیار جذاب کرده است.

بنابراین، تغییرات بسیاری که در چشم‌انداز کلاهبرداری جهانی، از طریق افزایش قابل توجه حملات پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شده است، هشداری است که همه مدیران کسب‌وکار‌ها و کاربران باید آن را جدی بگیرند.

آخرین اطلاعات و داده‌ها نیز بر این روند هشداردهنده تأکید می‌کند و نشان می‌دهد که کلاهبرداران چگونه به سرعت در حال تکمیل و بهبود روش‌ها و تکنیک‌های خود هستند. از آنجا که این تهدید‌های فراگیر، دولت و افراد را به طور یکسان تحت تأثیر قرار می‌دهند، تیم‌های امنیتی برای پیش افتادن از کلاهبرداران، باید استراتژی‌های خود را دائما به روزرسانی کنند و با روش‌های جدید تطبیق دهند، و نظارت بر این تهدید‌ها را در اولویت قرار دهند و سازمان‌های خود را برای رویارویی با این واقعیت جدید آماده کنند. این موضوع امری اجتناب‌ناپذیر است که راه فراری از آن وجود ندارد.

چگونه دیپ فیک را تشخیص دهیم؟

هرچند توجه رسانه‌ها و کاربران اینترنتی به پدیده «دیپ‌فیک» کم‌رنگ شده است اما، تکنیک دیپ‌فیک همچنان در فهرست تکنولوژی‌های شگفت‌آور قرار دارد و پژوهشگران بسیاری در حال بهبود روش‌های آن هستند.

برای کشف و جلوگیری از گسترش دیپ‌فیک نیز باید از هوش مصنوعی کمک گرفت. در حال حاضر، راه‌هایی وجود دارد تا یک عکس یا ویدیوی جعلی را تشخیص داد. دقت در نشانه‌های زیر می‌تواند به تشخیص یک تصویر یا ویدئوی جعلی کمک می‌کند:

  • وجود ناهماهنگی در پوست یا موی شخص؛ مخصوصا جایی که تار‌های مو در حاشیه عکس قابل مشاهده است. 
  • دقت به لبه صورت‌های جابه‌جا شده؛ تکنولوژی دیپ فیک هنوز نمی‌تواند لبه‌های چهره را بدون نقص جابه‌جا کند و در طول یک ویدیو، هنگام حرکت سر سوژه، احتمال زیادی دارد که بشود دیپ فیک را تشخیص داد.
  • دقت در نورپردازی تصویر؛ جواهرات و دندان‌هایی که بازسازی بدی دارند و افکت‌های نورپردازی عجیبی مانند انعکاس نور در چشم، می‌تواند دیپ‌فیک را لو دهد.
  • دقت به نور عکس یا فیلم؛ اکثر الگوریتم‌های دیپ‌فیک نور فیلمی را که به‌عنوان مدل برای فیلم جعلی مورد استفاده قرار گرفته حفظ می‌کند، که با نورپردازی در ویدیوی هدف مطابقت ندارد.
  • عدم تطابق صدای ویدیو با حرکات دهان شخص؛ مخصوصا اگر صدای اصلی فیلم جعلی با دقت دستکاری و تنظیم نشده باشد.

تدوین برنامه تقسیم کار ملی هوش مصنوعی

دوشنبه, ۲۸ آبان ۱۴۰۳، ۰۳:۲۴ ب.ظ | ۰ نظر

معاون برنامه‌ریزی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به برخی چالش‌های قانونی در حوزه هوش مصنوعی گفت: کشور در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی برنامه دارد و باید برنامه تقسیم کار ملی نیز تدوین شود که ما با همکاری سازمان ملی هوش مصنوعی و معاونت علمی در حال تهیه آن هستیم.
به گزارش ایسنا، علی اصغر انصاری در پنجمین نشست تخصصی هوش مصنوعی و اقتصاد که در سالن جلسات معاونت صدا و از سوی رادیو اقتصاد برگزار شد با اشاره به رتبه‌بندی کشورها در شاخص پذیرش هوش مصنوعی گفت: یکی از شاخص‌های این رتبه‌بندی دارای چند زیر شاخص است که یکی از این شاخص‌ها شامل برنامه‌های راهبردی و ساختاری این حوزه است.

وی افزود : چند سالی درگیر ایجاد ساختار هوش مصنوعی بودیم و در دولت سیزدهم از سوی شورای عالی انقلاب فرهنگی سند راهبردی هوش مصنوعی نهایی و به دنبال آن سازمان ملی هوش مصنوعی ذیل نهاد ریاست جمهوری راه اندازی شد.

انصاری یکی از چالش‌های این حوزه را نیروی انسانی عنوان کرد و یادآور شد: کشور در زمینه تولید دانش و علم در رتبه‌های خوبی قرار دارد ولی در زمینه کاربرد و استفاده و بهره‌برداری از این علم و دانش در صنعت جایگاه مناسبی نداریم به گونه‌ای که در سال‌های اخیر تنزل رتبه نیز داشته‌ایم.

معاون برنامه‌ریزی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با ابراز تأسف از اینکه در حوزه نیروی انسانی و استفاده از دانش هوش مصنوعی وضعیت مناسبی نداریم، خاطرنشان کرد: علم سنجی های انجام شده نشان می‌دهد که تحقیقات دانشگاهی انجام شده نیاز صنایع را مرتفع نمی‌کند و در این زمینه تامین زیر ساخت‌ها مسأله مهمی است. همچنین در بخش پردازشی این حوزه نیازمندی‌های زیادی داریم که نیاز به تامین مالی داریم.

وی با بیان اینکه برای پذیرش هوش مصنوعی در صنایع نیاز به بهسازی صنایع داریم تاکید کرد که در این زمینه باید کار جدی صورت گیرد.

انصاری با اشاره به تصویب سند راهبردی هوش مصنوعی در شورای عالی انقلاب فرهنگی، افزود: در برنامه بند ب ماده ۶۵ قانون برنامه هفتم توسعه دولت مکلف شده است که برنامه اجرایی و برنامه ملی اکتساب هوش مصنوعی را تهیه کند و به اجرا بگذارد. در این سند قرار است تقسیم کار ملی در این حوزه ایجاد شود و نهادهایی که مکلف در اجرای این برنامه هستند، برنامه کاری آنها مشخص خواهد شد.

وی یکی از محورهای راهبردی این سند را موضوع حکمرانی نظام داده عنوان کرد و یادآور شد: از چالش‌های موجود در دنیا در این حوزه می‌توان به ابعاد حقوقی دسترسی به داده‌ها، حریم خصوصی، امنیت داده‌های جمع آوری شده و پردازش شده اشاره کرد و اینها نکاتی است که دنیا در حوزه حکمرانی داده‌ها با آنها مواجه است.

وی با بیان اینکه ما در کشور در این حوزه اقداماتی را اجرایی کرده‌ایم، گفت: در این زمینه یک سری لوایح وجود دارد که باید در مجلس و دولت مصوب شود تا بتوانیم این چالش‌ها را از پیش رو برداریم.

انصاری با اشاره به برخی از قوانین حکمرانی داده در کشور، قانون دوام را یکی از قوانین در حوزه حکمرانی داده دانست که در زمینه تبادل داده و در اختیار قرار دادن داده به بهره برداران است و افزود: در زمینه استفاده از داده‌های بخش خصوصی که بخشی از پلتفرم‌هایی که فعال شده، داده‌های مردم جمع‌آوری شده است و در این زمینه ما دچار خلا قانونی هستیم و اگر لایحه در دولت و مجلس مصوب شود، برخی از موانع و چالش‌های این حوزه مرتفع می‌شود.

معاون برنامه‌ریزی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات امنیت داده را یکی دیگر از چالش‌های حوزه هوش مصنوعی ذکر کرد و گفت: ما باید به رشد اقتصادی ۸ درصد برسیم و همانطور که می دانیم اقتصاد ما یک اقتصاد نفتی است و شرکت‌های برتر ما در اقتصاد در رتبه اول نفتی هستند و بعد از آن شرکت‌های معدنی و صنایع فلزی قرار دارند در صورتی که در دنیا شرکت‌های برتر شرکت‌های IT محور هستند.

وی اظهار کرد: یکی از راهکارهایی که در برنامه هفتم مقرر شده است که به رشد ۸ درصدی برسیم، هوشمندسازی است ضمن آنکه صنایع باید برنامه تحول خود را تهیه و به اجرا بگذارند. از این رو یکی از راهکارهای برنامه هفتم برای رسیدن به رشد ۸ درصدی بحث بهره‌برداری و استفاده از راهکارهای هوشمند سازی است. این امر در انقلاب صنعتی چهارم نیز تمرکز بر هوشمند سازی و استفاده از هوش مصنوعی است.

انصاری اضافه کرد: ما در برنامه هفتم باید نظام اقتصاد دیجیتال را تهیه کنیم و کلیه بنگاه‌های اقتصادی و دستگاه‌های دولتی باید برنامه تحول دیجیتال را تهیه و به تصویب برسانند. همچنین برنامه ملی مهارت‌های رقومی دیجیتالی نیز باید تهیه شود و دوره‌های مهارتی AI از دوره‌های قالب این مهارت‌ها به شمار می‌رود.

وی با بیان اینکه موضوع نظام سنجش اقتصاد دیجیتال از دیگر برنامه‌های دولت است که اجرای آن بر عهده مرکز آمار واگذار شده است، افزود: در اجرای این برنامه وزارت ارتباطات همکاری دارد و موضوع هوش مصنوعی در بطن این برنامه‌ها گنجانده شده است. کشور در حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی برنامه دارد و باید برنامه تقسیم کار ملی نیز تدوین شود که ما با همکاری سازمان ملی هوش مصنوعی و معاونت علمی در حال تهیه آن هستیم.

معاون برنامه ریزی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات افزود: یکی از تکالیفی که در سند راهبردی آمده و در برنامه هفتم نیز تکلیف شده موضوع نظام حکمرانی داده‌ها است که تدوین استانداردها، لوایح قانونی و موضوع در اختیار قرار دادن داده‌ها برای کسب و کارها تکلیف شده و در صورت تصویب تا حد زیادی راه در این حوزه هموار می‌شود.

آسیه فروردین - هوش مصنوعی (AI) در حال دگرگون ساختن عملکرد صنایع است و بهره‌وری، دقت و ارائه خدمات را بهبود می‌بخشد. سایت thinkdigitalpartners در گزارشی نوشت: با توجه به اینکه ادغام هوش مصنوعی با فعالیت‌ها، دیگر یک انتخاب نیست و به یک ضرورت تبدیل شده، سازمان‌های خصوصی و دولتی، هردو، به دنبال راه‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی در چارچوب‌های عملیاتی خود هستند. 

۳ درس آموخته‌ از رویکرد چین به هوش مصنوعی

يكشنبه, ۲۷ آبان ۱۴۰۳، ۰۱:۱۳ ب.ظ | ۰ نظر

سعید میرشاهی - هوش مصنوعی در همه‌جا وجود دارد و آماده است تا نحوه کار و بازی ما، چگونگی یادگیری و مراقبت از ما را تغییر دهد. هوش مصنوعی از مهمانداری، بهداشت و درمان تا سرگرمی و آموزش، در حال دگرگونی دنیای ماست.

رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه گفت: با استفاده از هوش مصنوعی، زمان شناسایی اموال در پرونده‌های قضائی از ۴۰۰ روز به ۴ دقیقه کاهش یافته است.

به گزارش خبرگزاری مهر، محمد کاظمی‌فرد رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه در جلسه شورای عالی قوه قضائیه با اشاره به تأکیدات مقام معظم رهبری در حوزه هوشمندسازی فرآیندها و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، اظهار کرد: ما تاکنون با استفاده از جدیدترین روش‌های هوش مصنوعی و کمک گرفتن از شرکت‌های دانش‌بنیان، توانسته‌ایم ۱۰۵ میلیون تصمیم قضائی مشتمل بر ۱۰ میلیارد کلمه را با هدف آموزش و ایجاد دستیارِ هوشمندِ قضائی برای قضات و مردم، گمنام‌سازی کنیم.

وی با بیان اینکه در حال حاضر ۵۰ درصد فرآیند انتخاب کارشناس در مراجع قضائی سراسر کشور بر اساس معیارهایی همچون «شهر» و «صلاحیت» و به صورت هوشمند انجام می‌شود، گفت: هم‌اکنون با استفاده از سامانه هوشمند استعلامات مالی، تمامی اموال اشخاص در فرآیندهای اجرای احکام و پرونده‌های اعسار، به صورت هوشمند و الکترونیکی شناسایی می‌شوند؛ تا به امروز در حدود یک میلیون و ۲۰۰ هزار پرونده، اموال اشخاص از این مسیر شناسایی شده است؛ ما با استفاده از این روش، موفق شده‌ایم فرآیند شناسایی اموال اشخاص برای قضات را از ۴۰۰ روز به ۴ دقیقه برسانیم.

رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه عنوان کرد: پس از راه‌اندازی سامانه اطلاعات مؤثر افراد در سال ۱۴۰۱ و اطلاع‌رسانی آن، میزان افرادی که به کرَات تحت عنوان شاهد در مراجع قضائی حاضر می‌شدند، از ۸ هزار نفر به پنج هزار نفر کاهش یافته است؛ این سامانه به قضات کمک می‌کند افرادی را که برای دفعات متعدد تحت عنوان شاهد در دادگاه‌ها و مراجع و محاکم قضائی حاضر می‌شوند را شناسایی کنند.

سعید میرشاهی - مجمع جهانی اقتصاد (World Economic Forum)، یکی از سازمان‌های بزرگ اقتصادی سوئیس است که بیش از نیم قرن پیش، برای نخستین بار، در ژانویه ۱۹۷۱، در شهر داووس با گردهم آمدن رهبران اقتصادی و سرمایه‌داران اروپایی‌ راه‌اندازی شد.

مدل‌های جدید هوش مصنوعی دروغ می‌گویند

يكشنبه, ۱۳ آبان ۱۴۰۳، ۰۳:۲۸ ب.ظ | ۰ نظر

معیار جدید شرکت اوپن ای آی حاکی از آن است که مدل های هوش مصنوعی این شرکت و همچنین دیگر همتایان آن از پاسخگویی درست به سوالات ناتوان هستند و همه آنها توهم دارند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از فیوچریسم، شرکت اوپن ای آی یک معیار جدید به نام «پرسش و پاسخ ساده» (SimpleQA) ارائه کرده که هدف آن اندازه گیری دقت خروجی مدل های هوش مصنوعی خود و شرکت های دیگر است.

این شرکت هوش مصنوعی با انجام چنین اقدامی نشان داد مدل های جدید فناوری مذکور در فراهم کردن پاسخ درست به سوالات عملکرد بدی دارند. نسخه هوش مصنوعی o۱-preview این شرکت که ماه گذشته ارائه شد در آزمون جدید به نرخ موفقیت ۴۲.۷ درصد دست یافت.

به بیان دیگر حتی برترین مدل های بزرگ زبانی که به تازگی معرفی شده اند احتمال زیادی دارد به جای پاسخ درست، جوابی اشتباه به کاربر بدهند. با توجه به آنکه این فناوری در بسیاری از وجوه مختلف زندگی انسان ها نفوذ کرده، چنین امری نگران کننده است.

مدل های هوش مصنوعی رقیب مانند محصول شرکت «آنتروپیک» در آزمون SimpleQA امتیاز پایین تری کسب کردند، به طوریکه مدل تازه منتشر شده Claude-۳.۵-sonnet این شرکت فقط به ۲۸.۹ درصد سوالات پاسخ درست داد. با این وجود مدل مذکور بیشتر تمایل داشت عدم قطعیت خود را نشان دهد و از پاسخ دادن خودداری کند، که این امر با توجه به نتایج ناامید کننده احتمالا گزینه بهتری است.

در این میان اوپن ای آی متوجه شد مدل های هوش مصنوعی خود این شرکت توانمندی هایشان را فراتر از حد معمول تخمین می زنند. این ویژگی احتمالا سبب می شود تا مدل ها نسبت به پاسخ های اشتباهی که می سازند، اطمینان بیشتری داشته باشند.

مدل های زبانی بزرگ از مدت ها قبل با اشتباهات یا «توهمات» دست وپنجه نرم می کنند. این اصطلاحی است که شرکت های هوش مصنوعی برای تمایل محصولاتشان به تولید پاسخ های بی ربط به کارمی برند.

جدیدترین یافته های اوپن ای آی یک نشانه نگران کننده مهم در خود دارد و حاکی از آن است که مدل های زبانی بزرگ نمی توانند حقیقت را بیان کنند.

ChatGPT وارد رقابت با گوگل شد

شنبه, ۱۲ آبان ۱۴۰۳، ۰۲:۳۴ ب.ظ | ۰ نظر

شرکت اوپن ای آی یک موتور جستجو در چت بات هوش مصنوعی «چت جی پی تی» را ادغام کرده که به کاربران اجازه می دهد اطلاعات به روز درباره اخبار، ورزش و آب وهوا دریافت کنند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از ایندپندنت، پس از آنکه اوپن ای ای در ماه می چنین محصولی را اعلام کرد، این نخستین باری است که شرکت به طور مستقیم سلطه موتور جستجوی گوگل را به چالش می کشد. ویژگی جدید برای کاربرانی که حق عضویت پرداخت می کنند، مهیا خواهد بود اما اوپن ای آی اعلام کرده در آینده برای دیگر کاربران به طور رایگان عرضه خواهد شد.

نسخه اولیه چت جی پی تی که در سال ۲۰۲۲ میلادی ارائه شد، با انبوهی از متون آنلاین آموزش دیده بود اما قادر نبود به سوالات درباره رویدادهای به روزی پاسخ دهد که داده های آن را هنگام آموزش دریافت نکرده بود.

از سوی دیگر گوگل در ماه می موتورجستجوی خود را مجهز به خلاصه های تولید شده با هوش مصنوعی کرد که به طور معمول بالای نتایج جستجو ظاهر می شوند. این خلاصه محتوا با هدف پاسخ سریع به جستجوی کاربر ارائه شده تا لازم نباشد آنها روی لینکی خاص کلیک یا برای دریافت اطلاعات از وب سایتی بازدید کنند. این ویژگی پس از یک سال آزمایش روی گروه کوچکی از کاربران ارائه شد اما هنوز هم استفاده از آن به اشتباهاتی منجر شد که خطر واگذاری جستجوی اطلاعات به ربات‌های چت هوش مصنوعی مستعد ایجاد خطاها را نشان می‌داد.

در همین راستا اوپن ای آی برای فراهم کردن اطلاعات به روز با چند سازمان خبری و داده ای همکاری می کند که محتوای آنها در نتایج با پیوندهایی به منبع اصلی ظاهر می‌شود. این روند تقلیدی از موتورجستجوهای سنتی به حساب می آید.

سازمان های خبری مختلف از جمله آسوشیتدپرس، کندو نسته، فایننشال تایمز، هرست، لوموند، نیوز کورپوریشن و رویترز در این زمینه با اوپن ای آی همکاری می کنند.

سومین جلسه از سلسله جلسات هوش مصنوعی و حقوق اساسی با محوریت هوش مصنوعی و قانون‌گذاری در پژوهشکده شورای نگهبان برگزار شد. در این نشست به قابلیت‌ها، چالش‌ها و زیرساخت‌های بایسته استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری و چشم‌انداز آن پرداخته شد.

به گزارش ایسنا، سومین جلسه از سلسله جلسات هوش مصنوعی و حقوق اساسی با محوریت هوش مصنوعی و قانون‌گذاری در پژوهشکده شورای نگهبان برگزار شد. در این نشست که با حضور مهرنوش ابوذری عضو هیئت‌علمی دانشگاه تهران، زهرا تخشید استادیار دانشگاه دنور و عضو مؤسسه برکمن‌کلاین دانشگاه هاروارد برای اینترنت و جامعه و ایمان اکبری پژوهشگر دفتر مطالعات حکمرانی مرکز پژوهش‌های مجلس برگزار شد، به قابلیت‌ها، چالش‌ها و زیرساخت‌های بایسته استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری و چشم‌انداز آن پرداخته شد.

قابلیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری

زهرا تخشید استادیار دانشگاه دنور اولین سخنران این نشست، در مقدمه بحث خود به مفهوم هوش مصنوعی و ابعاد پیچیده آن اشاره کرد و اینکه باتوجه به تغییر مفهوم هوش مصنوعی در طول زمان بهتر است کمتر به تعریف هوش مصنوعی پرداخته و بیشتر به کاربردهای آن بپردازیم. به‌زعم وی از همین روست که اسناد حقوقی که در این زمینه تدوین می‌شوند کمتر به تعریف هوش مصنوعی می‌پردازند؛ هر چند در برخی از اسناد نیز تعریف هوش مصنوعی طرح شده است.

 وی همچنین افزود که در تعریف هوش مصنوعی می‌توان به مفهوم خودکارسازی و اتوماسیون توسل جست و ابزارهایی که چنین کارکردی را ارائه می‌دهند واجد وصف هوشمندی دانست. از نگاه ایشان اما توسل به این مفهوم در دوران ظهور هوش مصنوعی مولد دیگر کافی نیست، چرا که با ظهور این نسل از هوش مصنوعی، قابلیت خلاقیت نیز خلاف نسل‌های قبلی به مجموع قابلیت‌های هوش مصنوعی افزوده شده است.

استادیار دانشگاه دنور در بیان زیرساخت‌های هوش مصنوعی به مفهوم پردازش زبان طبیعی (NLP) اشاره کرد و اینکه این حوزه موضوعی ذیل رشته هوش مصنوعی امکان تعامل انسان و ماشین از طریق زبان انسانی را فراهم کرده است. تا پیش از این تعامل انسان و ماشین از طریق زبان‌های خاصی همچون پایتون و C+ برقرار می‌شد و به تعبیری زبان انسانی ملاک تعاملات انسان و ماشین نبود. در زمینه تعامل انسان و ماشین از طریق زبان انسانی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) نیز مورد استفاده قرار می‌گیرند که می‌توان آنها را محصول پردازش زبان طبیعی دانست. ChatGPT به‌عنوان یکی از پرکاربردترین سامانه‌های هوش مصنوعی از جمله مصادیق مدل‌های زبانی بزرگ هستند. حرف «T» در عنوان این سامانه اشاره به مفهوم «Transformer» دارد که برای نخستین بار توسط شرکت Google Brain طراحی و معرفی شد. این مفهوم و فناوری امکان‌های مختلفی را فراروی کاربران می‌گذاشت، از جمله اینکه براساس این فناوری، ماشین می‌توانست گزاره‌ها را در سیاق و زمینه خاص درک کند.

عضو مؤسسه برکمن‌کلاین دانشگاه هاروارد برای اینترنت و جامعه در زمینه چرایی اینکه صرفاً برخی کشورها توانسته‌اند به این مدل‌های زبانی دست پیدا کنند، آن را ناشی از فقدان زیرساخت‌های پردازشی بزرگ دانست که هزینه دسترسی به آن‌ها  بسیار بالا بوده و عملاً این شرکت‌های بزرگ هستند که می‌توانند این زیرساخت‌ها را فراهم آورند و با توجه به اهمیت و ضرورت این زیرساخت‌ها و همچنین سرعت بالای تحولات در این حوزه می‌بایست تدابیر مناسبی در این زمینه اندیشیده شود تا فاصله زیرساخت‌های موجود در کشور با کشورهای پیشرفته‌تر در این زمینه ثابت باقی بماند. 

تخشید درباره قابلیت‌های هوش مصنوعی در حوزه قانون‌گذاری به قابلیت‌هایی همچون تحقیقات مقدماتی برای تهیه پیش‌نویس‌های قانون اشاره کرد و اینکه استفاده از این سامانه‌ها تا حد زیادی می‌تواند موجب صرفه‌جویی در هزینه‌های مالی و زمانی شود. البته استفاده از این سامانه‌ها چالش‌هایی دارد که از جمله آنها ناقص بودن این سامانه‌هاست که موجب ارائه اطلاعات یا محتواهای غلط یا توهم آلود می‌شود. چالش دیگر نقض حریم خصوصی است که خصوصاً در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای افکارسنجی یا تعامل با مردم مصداق دارد.

در ادامه جلسه مهرنوش ابوذری عضو هیئت‌علمی دانشگاه تهران با اشاره به اینکه هوش مصنوعی می‌تواند در مراحل مختلف اعمال کارکرد تقنین، از جمله مرحله نیازسنجی و تهیه و تصویب قوانین، تنقیح قوانین مصوب و همچنین نظارت بر اجرای این قوانین یاری‌رسان باشد افزود: یکی از چالش‌های نظام حقوقی ایران قوانین متروک است و این مهم، ضرورت نیازسنجی را بیش‌ازپیش برجسته می‌کند.

وی افزود: در باب نیازسنجی، یکی از نکات ضروری، در اختیار داشتن منابع داده و قدرت پردازش بالاست که این مهم از حدود توانایی عامل انسانی خارج بوده و در این زمینه هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌آفرینی مؤثر داشته باشد. هوش مصنوعی در این زمینه می‌تواند با تجمیع و تحلیل داده‌های مختلف راجع به نظرات و ایده‌های مطرح شده در سطح جامعه، انتظارات عمومی را استخراج کرده و جاذبه و دافعه مصوبات را با توجه به این داده‌ها ارزیابی و پیش‌بینی کند.

قابلیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری

عضو هیئت‌علمی دانشگاه تهران در ادامه به کاربرد هوش مصنوعی در مورد همانندجویی و تنقیح قوانین اشاره کرد که انجام آن توسط عامل انسانی - خصوصاً در نظام‌های حقوقی که درگیر چالش تورم قوانین هستند - بسیار دشوار است. از همین منظر هوش مصنوعی می‌تواند علاوه بر شناسایی شبکه قوانین و نسبت آنها با یکدیگر، به حل چالش تورم قوانین نیز کمک کند؛ به این ترتیب که در مرحله تصویب قانون جدید، نسبت آن با قوانین سابق - از حیث تعیین ناسخ و منسوخ، ‌ تخصیص زننده یا تخصیص شده و یا قوانین متعارض -  بررسی شده و وضعیت قانون سابق در صورت تصویب قانون جدید تعیین تکلیف شود.

ابوذری در ادامه به تعامل نظام حکمرانی با مقوله هوش مصنوعی پرداخت و اینکه بسیاری از کشورهایی که در حال حاضر از قابلیت‌های این فناوری استفاده می‌کنند بی‌محابا تحت‌تأثیر قابلیت‌های شگفت‌انگیز این فناوری هستند و کمتر راجع به چالش‌ها و پیامدهای منفی آن توجه داشته یا چاره‌اندیشی کرده‌اند.

 وی در ادامه به تعبیری اشاره کرد مبنی بر اینکه هوش مصنوعی خدمتگزاری وفادار و اربابی خطرناک است و شاید در حال حاضر از قابلیت‌های آن بهره کافی برده می‌شود، اما با توجه به سرعت بالای تحولات این حوزه و ابعاد چالش‌برانگیز آن، باید احتیاط اندیشی و آمادگی کافی در نظر گرفته شود.

ایمان اکبری پژوهشگر دفتر مطالعات حکمرانی مرکز پژوهش‌های مجلس سخنران بعدی این نشست بود که به ابعاد مختلف استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری پرداخت. وی ابتدا به فرایند قانون‌گذاری اشاره کرد؛ فرایندی که متشکل از مراحل مختلف از جمله مسئله‌یابی و تدوین طرح یا لایحه، بررسی شکلی در معاونت قوانین، بررسی و اصلاحات تخصصی در کمیسیون اصلی و فرعی، بررسی و اصلاح در صحن علنی مجلس و نظارت شورای نگهبان بر مصوبات یا در موارد نادر ارجاع به مجمع تشخیص مصلحت نظام که نهایتاً به قانونی شدن مصوبه مجلس خواهد انجامید.

قابلیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در فرایند قانون‌گذاری

از نگاه این پژوهشگر دفتر مطالعات حکمرانی مرکز پژوهش‌های مجلس، هوش مصنوعی در هر یک از مراحل فوق می‌تواند نقش‌آفرینی جدی داشته و برای مثال با رصد فضای عمومی از طریق کلان‌داده‌ها و مجموعه قوانین موضوعه، خلأهای تقنینی را شناسایی کرده یا همچنین در مرحله دیگر می‌تواند ایرادات شکلی که طرح یا لایحه دارند ارزیابی کند. در این زمینه بازیگران مختلف، از عموم نمایندگان مجلس تا معاونت قوانین و مرکز پژوهش‌های مجلس می‌توانند از امکان‌هایی که هوش مصنوعی فراهم می‌کند استفاده کنند.

وی افزود: در حال حاضر آزمایشگاه حکمرانی مرکز پژوهش‌های مجلس طرح‌هایی را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در فرایندهای قانون‌گذاری دنبال می‌کند.

پژوهشگر دفتر مطالعات حکمرانی مرکز پژوهش‌های مجلس سخنان خود را با بیان الزامات زیرساختی استفاده از هوش مصنوعی در قانون‌گذاری ادامه داد. از منظر وی، داده، از جمله الزامات اولی و مقدماتی برای هر هوش مصنوعی است چرا که یادگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ارائه پیشنهادها یا پیش‌بینی‌ها توسط آن براساس این داده‌ها انجام می‌شود و در بحث استفاده از هوش مصنوعی در قانون‌گذاری، داده‌های یادشده خصوصاً قوانین و سیاست‌های بالادستی است که باید به‌صورت ماشین‌خوان تبدیل شود. همچنین برای نیازسنجی باید کلان‌داده‌ها استخراج شوند و این مهم از طرق مختلف انجام می‌شود، مثلا نهادهای فعال در فرایند قانون‌گذاری، از جمله دولت و مجلس، می‌توانند با برگزاری رویدادهای ایده‌پردازی از ظرفیت‌های خلاقانه فعالان عرصه هوش مصنوعی جهت تمهید زیرساخت‌های کلان‌داده استفاده کنند. فارغ از این، در مجموع نیاز به سرمایه‌گذاری کلان در این حوزه خصوصاً در بحث نگهداشت نیروی انسانی متخصص بسیار حائز اهمیت است.

با وجود این‌که ایران در چاپ مقالات علمی شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی تقریباً جزء ۲۰ کشور برتر دنیا است، در شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت رتبه ۹۳ را دارد.

به گزارش خبرنگار مهر، هدف‌گذاری سیاست‌گذاران کشور این است که ایران در عرصه هوش مصنوعی در زمره ۱۰ کشور برتر دنیا قرار گیرد. بر همین اساس برنامه‌ریزی‌ها برای توسعه، تنظیم‌گری و کاریست این فناوری سرعت بیشتری به خود گرفته است.

یکی از ابزارهای ارزیابی میزان توسعه و یا تنظیم‌گری در این حوزه، شناسایی شاخص‌های مرتبط با هوش مصنوعی و تعیین جایگاه کشور در سطح جهانی است. یکی از این شاخص‌ها، شاخص آمادگی هوش مصنوعی مؤسسه «آکسفورد اینسایت» است که به طور سالیانه کشورها را رتبه‌بندی می‌کند. این شاخص به دلیل تمرکز بر موضوع آمادگی دولت‌ها و همچنین قدمت چند ساله آن، بیشتر مورد توجه کشورهاست.

مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در گزارشی با عنوان «توسعه و تنظیم‌گری هوش مصنوعی (۲): شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت» به بررسی جایگاه ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی مؤسسه آکسفورد اینسایت پرداخته است.

شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت که توسط مؤسسه آکسفورد اینسایت تدوین شده است، کشورها را در پذیرش هوش مصنوعی بر اساس سه رکن «دولت»، «بخش فناوری» و «داده و زیرساخت» بررسی و رتبه‌بندی می‌کند. این مؤسسه داده‌های خود را از پایگاه‌های بانک جهانی و سازمان ملل استخراج کرده و با طبقه‌بندی کشورها به ۹ ناحیه، رتبه ۱۹۳ کشور را از منظر آمادگی دولت‌ها برای پیاده‌سازی و ادغام هوش مصنوعی در بخش خدمات عمومی ارزیابی می‌کند.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

در آخرین گزارش مؤسسه آکسفورد اینسایت که در سال ۲۰۲۳ منتشر شده است، ۱۹۳ کشور رتبه‌بندی شدند.

در جدول زیر، رتبه سه کشور پیشروی جهان در عرصه هوش مصنوعی، کشورهای عضو بریکس، کشورهای منطقه سند چشم‌انداز ایران قابل مشاهده است. بر اساس این رتبه‌بندی؛ کشورهای آمریکا، سنگاپور و انگلیس به ترتیب از نظر شاخص آمادگی دولت‌ها، نسبت به سایر کشورها پیشرو هستند. چین در این رتبه‌بندی جایگاه شانزدهم را دارد.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

در بیشتر کشورها، رکن فناوری با ابعادی همچون سرمایه انسانی، ظرفیت نوآوری و بلوغ و تکامل فناوری کم‌ترین امتیاز را دارد. در این میان کشورهای عربی منطقه خاورمیانه با توجه به سرمایه‌گذاری در تقویت زیرساخت‌ها و تدوین اسناد و راهبردهای مرتبط با استقرار هوش مصنوعی توانسته‌اند در ایجاد آمادگی هوش مصنوعی و دریافت امتیازاتی که آن‌ها را در زمره ۵۰ کشور برتر جهانی در این شاخص قرار می‌دهد، پیشرفت محسوسی داشته باشند.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

وضعیت ایران در مؤلفه‌های شاخص آمادگی هوش مصنوعی

رتبه جهانی ایران در سال ۲۰۲۳ در این شاخص ۹۴ است. در شکل زیر امتیازات ایران و کشورهای عربی هم‌جوار به انضمام چین و روسیه در هر یک از ارکان این شاخص نشان داده شده است.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

کشورهای عربی همسایه ایران از جمله امارات، عربستان سعودی، قطر و سایر کشورهای مهم از قبیل چین، روسیه و ترکیه در گام اول با تدوین و تصویب راهبردهای هوش مصنوعی و تقویت زیرساخت‌های داده و اطلاعات به دنبال بهبود آمادگی سازمانی ساختارهای خود در هوش مصنوعی هستند. توسعه و انتقال فناوری در کنار افزایش میزان سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در چین، امارات و همچنین عربستان، افزایش ظرفیت‌های نوآوری و بلوغ فناوری را در پی داشته است. کشور ترکیه اگرچه در بحث ایجاد ظرفیت‌های فناورانه و تقویت زیرساخت‌های داده نسبت به سایر کشورهای منتخب ذکر شده عقب‌تر است، اما به مراتب وضعیت مطلوب‌تری در مقایسه با ایران دارد.

رکن «دولت»؛ ضعیف‌ترین بخش ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی

ضعیف‌ترین رتبه ایران در شاخص هوش مصنوعی آکسفورد مربوط به رکن «دولت» است که امتیاز آن ۳۱.۵۶ ثبت شده است. یکی از دلایل رتبه پایین ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی می‌تواند کم بودن امتیاز ایران در رکن دولت و نبود سند ملی متقن و مصوب هوش مصنوعی حاوی چارچوب‌های مشخص از اولویت‌های هوش مصنوعی و کارآمدی بخش‌های مختلف در پذیرش و انطباق با این فناوری در سال تدوین گزارش توسط آکسفورد باشد؛ اما به نظر می‌رسد با تصویب سند ملی هوش مصنوعی در تیرماه ۱۴۰۳ به احتمال قوی امتیاز ایران در زیرشاخص‌های محور دولت در گزارش آتی این مؤسسه لحاظ شده و شاهد بهبود رتبه کشور در سال آتی باشیم.

در بعد حکمرانی و اخلاق ذیل رکن دولت ۵ عامل مورد بررسی قرار می‌گیرند که عبارتند از وجود قانون مربوط به «حفاظت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی»، «امنیت سایبری»، «کیفیت مقررات»، «اصول اخلاقی» و «مسئولیت پذیری».

ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است. برای محاسبه امتیازات لازم در اخلاق هوش مصنوعی که مؤسسه آکسفورد تعریف کرده است، از شاخص‌های کیفیت مقررات از مجموعه شاخص‌های حکمرانی جهانی بانک جهانی مورد استفاده قرار گرفته است. هرچند توجه ایران به موضوع مدیریت داده در قالب قانون «مدیریت داده‌ها و اطلاعات ملی» مصوب سال ۱۴۰۱ و نیز حفاظت از داده در قالب قوانینی همچون «قانون تجارت الکترونیکی» مصوب سال ۱۳۸۲ و همچنین لایحه «حفاظت از داده‌ها» که در حال طی مراحل تصویب در دولت جهت ارائه به مجلس است، امتیازات مثبتی از نظر منظر وجود قوانین تلقی شده‌اند؛ اما در نهایت در بعد حکمرانی و اخلاق امتیاز منفی ۱.۵۹ کسب کرده که در سطوح پایین رتبه‌بندی آکسفورد قرار دارد. به ویژه آنکه ایران از جمله کشورهایی بوده که در سال بررسی و تدوین گزارش آکسفورد رهنمود اخلاق هوش مصنوعی را تدوین نکرده و لذا امتیاز این بخش را از دست داده است.

زیر شاخص‌های مربوط به ظرفیت دیجیتال ذیل رکن دولت شامل «خدمات بر خط دولت»، «اصول زیرساخت‌های فناوری و اطلاعات» و «حمایت دولت از سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوظهور» است.

در محور تطبیق پذیری نیز آمدی دولت حساسیت دولت به تغییرات و داده‌های پشتیبانی اندازه‌گیری می‌شود. امتیاز ایران ر تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن دولت در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در قالب شکل زیر نشان داده شده است.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

وضعیت به نسبت بهتر «رکن زیرساخت و داده»

امتیاز ایران در رکن زیرساخت و داده نسبت به سایر ارکان بهتر است؛ هرچند که نسبت به سایر کشورهای مورد مطالعه عقب‌تر هستیم.

این رکن دارای سه دسته اصلی «زیرساخت»، «دسترسی داده‌ها» و «بازنمایی داده‌ها» است. در دسته زیرساخت‌ها، زیرساخت‌های مخابراتی، ابر رایانه‌ها، کیفیت پهنای باند، زیرساخت 5G و پذیرش فناوری‌های نوظهور جهت محاسبه امتیاز کشورها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در دسترسی به داده‌ها نیز موضوع داده‌های باز، حکمرانی داده‌ها، اشتراک تلفن همراه، خانوارهای با دسترسی به اینترنت و ظرفیت آماری مد نظر بوده است.

کشور ایران در طی سال‌های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۳ روندی صعودی در بهبود زیرساخت‌ها و اشتراک تلفن همراه طی کرده؛ اما از منظر کمرانی داده‌ها و ظرفیت آماری عملکرد ضعیفی داشته است.

امتیاز حکمرانی داده از طریق امتیاز بلوغ محیط تنظیم‌گری فناورانه داده‌های بانک جهانی محاسبه شده است که در آن جنبه‌های کلیدی رویکرد کل دولت، از جمله ابر دولتی، چهارچوب قابلیت همکاری با سایر سکوها، بلوغ پرتال‌های خدمات عمومی برخط با تمرکز بر طراحی شهروند محور و دسترسی جهانی و نیز ابعاد سکوهای مشارکت عمومی، مکانیسم بازخورد شهروندان، داده‌های باز و پورتال‌های دولتی باز مورد بررسی قرار گرفته است. امتیاز ایران در محور حکمرانی داده‌ها صفر گزارش شده است.

زیر شاخه بازنمایی داده‌ها؛ شامل «هزینه‌های ارزان‌ترین دستگاه مجهز به اینترنت» و «شکاف جنسیتی در دسترسی به اینترنت است» که امتیاز محاسبه شده برای ایران در این دسته نیز مطلوب نبوده و نسبت به سال‌های گذشته روندی نزولی طی کرده است. امتیاز کشور در تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن داده و زیرساخت در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در شکل زیر نشان داده شده است.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

جایگاه ایران در رکن «فناوری»؛ متوسط رو به پایین

در رکن فناوری زیر شاخص‌هایی از قبیل «سرمایه انسانی»، «ظرفیت نوآوری» و «بلوغ فناوری» مورد توجه قرار می‌گیرد. در این رکن نیز امتیاز کشور متوسط رو به پایین ارزیابی شده است و ایران باز هم نسبت به سایر کشورها عقب‌تر است.

در بخش بلوغ فناوری به تعداد «یونیکورن‌های هوش مصنوعی و غیر هوش مصنوعی»، «ارزش تجارت خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات»، «مقدار تبدیل لگاریتمی داد و ستد در کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات» و «هزینه‌های نرم‌افزاری کامپیوتری» می‌پردازد تا بررسی کند که آیا کشور مد نظر دارای بخش فناوری توانمندی است که بتواند فناوری‌های هوش مصنوعی را به دولت‌ها عرضه کند یا خیر؟

در زیر شاخص‌های بلوغ فناوری، «مقدار لگاریتمی داد و ستد در خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات» با امتیاز ۱۹ کمترین مقدار را دارد. به علت اینکه برخی زیر شاخص‌ها مانند ارتباطات راه دور، خدمات کامپیوتر، مجموعه خدمات مخابراتی و کامپیوتری و نسبت این خدمات به کل خدمات برای کشور در تعیین امتیاز نهایی بلوغ فناوری لحاظ نشده، در نهایت امتیاز کم و جایگاه پایینی برای کشور ثبت شده است.

در تعیین هزینه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی امتیازهایی مانند وضعیت اقتصاد کشور، ناحیه‌ای که کشور وجود دارد (مانند اروپا و آسیای مرکزی، خاورمیانه و شمال آفریقا و غیره) و سطح درآمد کشور (مانند متوسط درآمد، حد بالای درآمد، حد پایین درآمد) دخیل بودند که بر اساس آن ایران توانسته در سطح متوسطی قرار گیرد.

از نظر ظرفیت نوآوری در هوش مصنوعی وضعیت کشور در این سال‌ها (از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۲۳) روندی رو به بهبود داشته است. این دسته به «زمان صرف شده برای رسیدگی به مقررات دولتی»، «در دسترس بودن میزان سرمایه‌گذاری جسورانه»، «هزینه تحقیق و توسعه»، «سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در فناوری‌های نوظهور» و «مقالات تحقیقاتی منتشر شده در هوش مصنوعی» می‌پردازد و در نهایت بررسی می‌کند که آیا بخش فناوری شرایط مناسبی برای حمایت از نوآوری دارد یا خیر؟

علاوه بر این در محور سرمایه انسانی نیز به بررسی «تعداد فارغ التحصیلان رشته کامپیوتر» و «فعالیت‌های گیت‌هاب» و «مهارت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات» پرداخته شده و در نهایت بیان می‌کند که آیا مهارت‌های مناسبی در جمعیت برای حمایت از بخش فناوری وجود دارد یا خیر؟ به نقل از سایت گیت‌هاب؛ افزایش گسترده تعداد توسعه دهندگانی که در حوزه هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند، بر کسب و کارها تأثیر خواهد گذاشت. همان‌طور که بیشتر توسعه دهندگان با ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شوند، انتظار می‌رود که یک مجموعه افراد مستعدی ایجاد شود که به دنبال تقویت مشاغلی برای توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند.

امتیاز مرتبط با مهارت‌های ارتباطات و اطلاعات از سایت اتحادیه بین المللی مخابرات (ITU) به دست می‌آید. از آنجا که کشورهای بسیار کمی اطلاعات همه مهارت‌ها که عبارتند از مهارت‌های مرتبط با سواد اطلاعاتی، توانایی حل مسئله، ایمنی و ایجاد محتوا را ارائه کرده‌اند، لذا مقدار امتیاز این محور نمی‌تواند دقیق باشد. از طرفی تجزیه و تحلیل این داده‌ها از طریق دامنه‌های مهارت‌های گزارش شده در کشورهای مختلف است. به طوری که میانگین درصد مهارت ذکر شده بین کشورهای مختلف بین حداقل ۲۵ تا حداکثر ۷۵ درصد است. این شکاف بین افرادی که از اینترنت استفاده می‌کنند و افرادی که دارای مهارت‌های دیجیتال هستند، بیانگر این است که بسیاری ممکن است از اینترنت استفاده کنند، بدون اینکه بتواند به طور کامل از آن بهره ببرند یا از خطرات آن اجتناب کنند. امتیاز کشور در تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن فناوری در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در شکل زیر نشان داده شده است.

رتبه ۹۳ ایران در شاخص «آمادگی هوش مصنوعی دولت»

به نظر می‌رسد با نبود سند و برنامه توسعه هوش مصنوعی در کشور تا به امروز، برنامه‌های حمایت از نوآوری و کمک به بلوغ فناوری یا ظرفیت تربیت نیروی انسانی در هوش مصنوعی و آموزش به نیروی کار در قالب مهارت نیز تا به امروز به صورت هدفمند و شفاف دنبال نشده است.

سد فیلترینگ بر سر راه توسعه‌دهندگان عرصه هوش مصنوعی

رویکرد کشور در حال حاضر در سرمایه‌گذاری و مشارکت‌های بین‌المللی از طریق سکوهای توسعه دهنده وب، شفاف و مشخص و نظام‌مند نیست.

با بررسی‌های انجام شده، سایت گیت‌هاب به دلیل محدودیت‌های موجود در ایران اعم از سرعت پایین اینترنت، عدم دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی پرسرعت و فیلترینگ در ایران با محدودیت‌های جدی مواجه است. زیرا کاربران به دلیل کمبود امکانات و فیلترینگ (در برهه‌های حساس زمانی)، و عدم دسترسی به برخی بخش‌های سایت کگل و گیت هاب که ارائه کننده پروژه‌ها و مجموعه داده‌های بسیار بزرگ و به روز هستند، امکان انجام پروژه‌های بسیار قوی را در این حوزه ندارند و گاهی کاربران مجبور به استفاده از فیلترشکن می‌شوند که این امر سبب می‌شود آی پی سیستم کاربران ایرانی تغییر کرده و به آی پی کشور دیگری تبدیل شود و آی‌پی کشور ایران به درستی تشخیص داده نشود و پروژه و مجموعه داده بر اساس کشور اختصاص داده شده توسط فیلترشکن برای کشورهای دیگر در نظر گرفته می‌شود. در صورت رفع این محدودیت‌ها کشور ایران نیز می‌تواند در این شاخص دارای جایگاه و امتیاز بهتری باشد. در صورت رفع این محدودیت‌ها کشور ایران نیز می‌تواند در این شاخص جایگاه و امتیاز بهتری کسب کند. جایگاه و امتیاز ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی برای استفاده از سایت گیت هاب به عنوان مخازن پروژه‌های هوش مصنوعی به دلایل بالا با مشکلات و محدودیت‌های جدی روبروست که این امر نیاز به بازنگری مجدد دارد.

سوگیری سیاسی در امتیازدهی زیرشاخص‌های پاسخگویی و شفافیت

در این گزارش عنوان شده که برخی زیر شاخص‌های امتیازدهی ذیل ارکان آمادگی هوش مصنوعی دولت از جمله پاسخگویی و شفافیت به لحاظ سیاسی بودن و سوگیری منفی یا مثبت فاقد دلیل آشکار نسبت به برخی کشورها (مثلاً امتیازات منفی برای ایران و امتیازات مثبت برای کشورهای عربی) قابل تأمل و حائز اعتبار مخدوش است. علاوه بر این برخی زیر شاخص‌ها نیز به علت عدم ارائه داده و اطلاعات کافی فاقد امتیاز محسوب شده و در نتیجه امتیاز کلی شاخص را پایین آورده است. لذا شاید نتوان جمع نهایی امتیاز و رتبه این شاخص را دقیق و نهایی تلقی کرد. اما در ارائه تصویری اجمالی از وضعیت هوش مصنوعی در کشور و در مقایسه با سایرین، از منظر دولت و حکمرانی، زیرساخت‌های داده و اطلاعات و ظرفیت‌های نوآوری و فناوری مهم است. یکی از مشخصه‌های آمادگی دولت‌ها در هوش مصنوعی، در هم تنیدگی سه رکن یاد شده و مؤلفه‌های ذیل آن است. به نحوی که هرگونه ضعف در یکی بقیه عوامل را نیز متأثر می‌سازد. این موضوع نشان می‌دهد که توسعه متوازن هوش مصنوعی از همه ابعاد آن لازم و اجتناب ناپذیر است.

توسعه هوش مصنوعی نمی‌تواند تنها معطوف به تولید دانش باشد

در این گزارش عنوان شده است که با وجود این‌که ایران در تولید دانش و چاپ مقالات علمی در شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی تقریباً جز ۲۰ کشور برتر دنیاست، با وجود این، قرارگرفتن در زمره ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی در دنیا به عنوان یکی از چشم‌اندازهای توسعه این فناوری و به‌کارگیری آن نمی‌تواند فقط معطوف به تولید دانش در این حوزه باشد.

یکی از مشخصه‌های آمادگی دولت‌ها در هوش مصنوعی، در هم تنیدگی سه رکن دولت، زیرساخت، فناوری و مؤلفه‌های ذیل آن است. این در حالی است که تدوین و تصویب برنامه‌های عملیاتی توسعه هوش مصنوعی در کشور که بر این سه رکن تأثیر دارند، به صورت بخشی و عمدتاً به کندی پیش می‌رود و این امر ممکن است از انسجام و یکپارچگی آن‌ها نیز بکاهد. لذا به نظر می‌رسد بهبود جایگاه کشور در شاخص آمادگی دولت در پذیرش هوش مصنوعی می‌تواند از ابعاد زیر مورد توجه قرار گیرد:

- ایجاد چابکی و پویایی در ساختار حکمرانی هوش مصنوعی در کشور با شفاف شدن نقش‌ها و تعیین دامنه وظایف نهادهای سیاستگذار نسبت به یکدیگر؛

- تدوین و تصویب هرچه سریع‌تر برنامه‌های شفاف و عملیاتی توسط دستگاه‌های متولی، یکپارچه‌سازی و نهایی‌سازی آن‌ها، تسلط سازمان ملی هوش مصنوعی و نظارت بر اجرای آن‌ها؛

- توجه به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در قالب تدوین سندها یا توصیه‌نامه‌ها؛

- سرمایه‌گذاری و مشارکت‌های بین‌المللی از طریق سکوهای توسعه‌دهنده وب و با تمرکز بر پروژه‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن منافع و مصالح کشور؛

- استمرار و اهتمام به توسعه زیرساخت‌های ارتباطات و اطلاعات و بازبینی و ارائه اطلاعات دقیق‌تر از وضعیت خدمات برخط برای مشارکت فعال‌تر در ارزیابی توسط این شاخص و بهبود جایگاه نقش آفرینی کشور در عرصه هوش مصنوعی از نگاه بین‌المللی.

سخنگوی دولت گفت: اساسنامه سازمان ملی هوش مصنوعی در معاونت علمی در حال تدوین است و در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب می‌رسد. همچنین، ریاست شورای راهبردی این سازمان با دستور رئیس جمهور به دکتر عارف؛ معاون اول رئیس جمهور تفویض شده است.
به گزارش تسنیم، فاطمه مهاجرانی؛ سخنگوی دولت در حاشیه آیین اختتامیه المپیک فناوری در جمع خبرنگاران اظهار کرد: طبق اعلام دکتر افشین؛ معاون علمی ریاست جمهوری، اساسنامه سازمان ملی هوش مصنوعی در حال تدوین است.

وی در پاسخ به این سوال که آیا این اساسنامه در معاونت علمی تدوین می شود یا در شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: تصویب این سند قاعدتاً اساسنامه باید در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب برسد و تدوین آن‌ در سازمان متولی که در اینجا معاونت علمی است صورت بگیرد.

مهاجرانی درباره سازمان متولی هوش مصنوعی بیان کرد: زمانی که نهادی تازه تأسیس بوده و ساختار آن در حال شکل‌گیری است، معمولاً نهادی مرتبط با حوزه فعالیت آن، به طور موقت مسئولیت آغازین را بر عهده می‌گیرد تا زیرساخت‌های اولیه فراهم شود.

سخنگوی دولت افزود: اساسنامه این سازمان در معاونت علمی در حال تدوین است و در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب می‌رسد. همچنین، ریاست شورای راهبردی این سازمان با دستور رئیس جمهور به دکتر عارف، معاون اول رئیس جمهور تفویض شده است.

وی با بیان اینکه به طور دقیق نمی‌دانم این اساسنامه تا چه زمانی نهایی و تصویب می شود یادآور شد: اینکه به معاون اول اختیارات تفویض شده به این معنا است که اختیاراتی که بنا بوده شخص رییس‌جمهور داشته باشد به معاون اول تفویض شده است.

سخنگوی دولت، سایر سوالات خبرنگاران را موکول به کسب اطلاعات بیشتر درباره اساسنامه سند هوش مصنوعی اعلام کرد.