ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

  عبارت مورد جستجو
تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران

۱۰۸ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «هوش مصنوعی» ثبت شده است

تحلیل


هوش مصنوعی چه کسانی را بیکار می‌کند؟

شنبه, ۸ بهمن ۱۴۰۱، ۰۵:۳۹ ب.ظ | ۰ نظر

در ChatGPTمی‌بینیم که هوش مصنوعی وارد حوزه ‌هایی مثل خلاقیت شده که تا قبل از این، عجیب به نظر می‌رسید و کسی که در شغلش، خلاقیت نقشی اساسی را ایفا می‌کند، شاید کمتر حس می‌کرد که شغلش در خطر باشد. ولی حالا هوش مصنوعی به جایی رسیده که می‌تواند حتی جایگزین او هم بشود.

غزال زیاری- خبرآنلاین - این روزها استفاده از هوش مصنوعی در دنیا بیش از پیش افزایش یافته و با معرفی محصولاتی مثل ChatGPT که در حقیقت ربات چت هوشمندی است که می‌تواند به سوالات افراد در هر زمینه‌ای پاسخ دهد، دغدغه‌های زیادی نیز مطرح شده که آیا در آینده نزدیک، این ربات‌ها، جایگزین انسان‌ها در مشاغل مختلف خواهند شد یا خیر.

از مشاغلی مثل تولید محتوا، خبرنگاری، برنامه‌نویسی، آموزش و مترجمی گرفته تا حتی مشاغلی مثل پزشکی و روان‌شناسی و هر شغل دیگری که به ذهن‌تان برسد، ممکن است با این انقلاب روبرو شوند. اما آیا واقعا روزی خواهد رسید که ChatGPT یا هر ابزار هوش‌مصنوعی دیگری جای یک کارمند یا یک پزشک را پر کند؟

برای یافتن پاسخ دقیق این سوالات، نظرات حمیدرضا کشاورز، پژوهشگر هوش‌مصنوعی و استاد مدعو دانشگاه تهران و دانشگاه علوم پزشکی تهران را جویا شدیم که در ادامه گزیده‌ای از این صحبت‌ها را مطالعه می‌کنید.

ChatGPT چیست و چه جذابیت‌هایی دارد؟

Chat GPT جدیدترین محصول هوش مصنوعی است که مخصوصا به این خاطر که کارکردهایی مشابه با چت دارد، سروصدای زیادی هم در دنیا به پا کرده.

با استفاده از ChatGPT در واقع، گویی در حال چت و گفتگو با یک انسان هستیم و سوالات‌مان را از یک انسان می‌پرسیم.

اما این ابزار به چه دلیل این‌قدر مهم شده است؟

۱- یکی از جذابیت‌های این ابزار، این است که گفتگو با یک کامپیوتر، حس جالبی را به انسان منتقل می‌کند؛ به‌ویژه که در هنگام چت کردن، ChatGPT این قابلیت را دارد که با به یاد داشتن گفتگوهای قبلی، آن را ادامه داده و تاریخچه گفتگوهایمان را به خاطر دارد؛ در عین حال، دقیقا متوجه سوالاتی که می‌پرسیم، می‌شود و پاسخ سوالات را درست و دقیق خواهد داد.

۲-ChatGPT این قابلیت را دارد که در همه زمینه‌ها پاسخگو باشد. از تولید محتوا و پژوهش گرفته تا کد نویسی و ویرایش زبان و دیگر زمینه‌ها.

ما می‌توانیم سوالی تاریخی بپرسیم و یا حتی سوالاتی مطرح کنیم که پاسخش در اینترنت نیست و خود ChatGPT با تحلیل، به آن جواب‌ها رسیده و تحلیلش گاهی حیرت‌انگیز است.

۳- این ابزار، تا حدی قابلیت استدلال دارد و می‌تواند با بهره‌گیری از اطلاعات و دانشش، به پاسخی که پرسشگر از او می‌خواهد، برسد.

کشاورز در این باره گفت:«خود من از ChatGPT ایده الگوریتمی هم گرفته‌ام؛ یعنی الگوریتم و روشی را برای حل یک مسئله به من پیشنهاد کرد که در واقع قبل از آن اصلا چنین ایده‌ای وجود نداشت.»

به علاوه می‌توان از آن، سوال‌های خیلی خاصی پرسید که با جستجو در گوگل، جوابی برای آن پیدا نمی کنیم. یا حتی اگر آن پرسش را در گوگل اسکولار جستجو کنیم، می‌بینیم که حتی پژوهشی در آن رابطه انجام نشده است.

ترکیب این سه مورد با هم، خیلی جالب شده و محصول خیلی جذابی را ارائه کرده است.

شغل‌هایی که هوش مصنوعی از آدم‌ها می‌گیرد | باید نگران باشیم؟

آیا ChatGPT یک پدیده جدید است؟

اگرچه ChatGPT پیشرفت بزرگی به حساب می‌آید؛ اما در واقع یک نوآوری است که برروی پیشرفت‌های قبلی سوار شده.

ما بسیاری از اجزای آن را قبلا در اختیار داشتیم و حالا با هوش‌مصنوعی، به مراتب قوی‌تر هم شده‌اند. ما تا پیش از این، محصولات مختلفی داشتیم؛ مثلا محصولاتی که این قابلیت را داشتند که مطلبی که ما به زبان انگلیسی نوشته بودیم را ویرایش می‌کردند. یا محصولی که در یک زمینه خاص به ما مشاوره بدهد و با بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی به کامپیوترها قدرت استدلال را تا حدی داده بودیم.

مثلا ربات‌هایی مشابه با ChatGPT در زمینه‌های خاص نیز داریم که می‌توانیم با مراجعه به وب سایت، درخواست گفتگو با کاراکتری را داشته باشیم که مثلا روانشناس باشد و پاسخگوی سوالات ما در قالب روانشناسی شود. یا حتی خواهان گفتگو با کاراکتر هری پاتر باشیم و هوش مصنوعی در قالب هری پاتر پاسخگوی ما می‌شد.

اما حالا تمام این قابلیت‌ها و توانایی‌ها در یک محصول گردآوری شده و همین ChatGPT را بسیار جذاب و زیبا کرده. یک پکیج کامل!

این محصول، یکی از قدم‌های بعدی بود که هوش مصنوعی برداشته و الان با استفاده از نوآوری های الگوریتمی، به آن رسیده‌ایم و دیر یا زود چنین محصولی تولید می‌شد.

وقتی کامپیوترها جایگزین انسان‌ها می‌شوند

از همان ابتدا، هدف از ساخت کامپیوترها، انجام کارهای اتوماسیون بود؛ یعنی اینکه به جای آنکه کارها به‌صورت دستی انجام شوند، آنها را به کامپیوتر بسپاریم.

در حال حاضر هم ما در انقلاب صنعتی چهارم هستیم که هوش مصنوعی در آن نقش بسیار پررنگی را ایفا می‌کند. وقتی انقلاب‌های صنعتی مختلفی رخ دادند و تبعات هرکدام از آنها، سال‌ها ادامه پیدا کرد، شاهد تحولات چشمگیر زیادی در بازار کار بودیم و به هرحال خیلی از مشاغل دستخوش تغییراتی شدند.

مثلا در قرن بیستم با اختراع اتومبیل، درشکه‌ها تدریجا کنار رفتند و اگرچه باعث بیکاری درشکه‌چی‌ها شد، اما مشاغل جدیدی مثل راننده و مکانیک ایجاد شدند. این روند در بخش‌های دیگر هم قابل مشاهده است و این در واقع ذات فناوری است که به هر حال شغل‌هایی که به‌صورت دستی یا انسانی انجام می‌شوند و قابلیت انجام آنها به‌صورت ماشینی وجود دارد، روزگاری به ماشین‌ها سپرده خواهند شد.

مشاغلی که از بین رفتند

در گذشته‌های نه چندان دور، مشاغلی وجود داشتند که الان به نظر ما مضحک می‌رسند؛ صدها سال پیش افرادی بودند که در ساعات ابتدایی روز، با چوب به شیشه منازل افراد می‌زدند تا آنها را برای رفتن به محل کار، بیدار کنند که با ساخت ساعت زنگدار، این افراد بیکار شدند.

اوایل ابداع ورزش بسکتبال، سبدها در واقع سبد میوه بودند و هر توپی که وارد سبد می‌شود، افرادی مجبور بودند تا با بالا رفتن از نردبان، توپ را از سبد خارج می‌کردند.

الان این شغل‌ها برای ما مضحک به نظر می‌رسد و حالا هم مشاغلی داریم که به هرحال دیر یا زود از بین خواهند رفت.

مثلا در بحث ورزش، شغل داوری فوتبال بسیار در خطر است. ما شاهد آن هستیم که در سال‌های اخیر، آفساید چقدر دقیق، با هوش مصنوعی تشخیص داده می‌شود و چقدر راحت می‌توان آنالیزهای مختلفی داشت و بعید است که تا چند سال بعد کمک داور بتواند نقش خاصی را در زمین ایفا کرده و با حضور VAR و بازبینی تصاویر بحث‌برانگیز بازی، نقش داور هم تدریجا کمرنگ و کمرنگ‌تر خواهد شده و تصمیمات اتوماتیک و در لحظه گرفته خواهد شد.

آیا ChatGPT ما را بیکار خواهد کرد؟

در شاخه‌های مختلف دیگر هم این خطر حس می‌شود و در مشاغل مختلف دور از انتظار نخواهد بود.

در ChatGPTمی‌بینیم که هوش مصنوعی وارد حوزه ‌هایی مثل خلاقیت شده که تا قبل از این، عجیب به نظر می‌رسید و کسی که در شغلش، خلاقیت نقشی اساسی را ایفا می‌کند، شاید کمتر حس می‌کرد که شغلش در خطر باشد. ولی حالا هوش مصنوعی به جایی رسیده که می‌تواند حتی جایگزین او هم بشود.

به هرحال ما بخشی از ماشینی شدن را احتمالا در بعضی از مشاغل دیده باشیم. این حالت دیریا زود اتفاق خواهد افتاد.

فرش ماشینی و دستباف

البته در بسیاری از مواقع، با اینکه خیلی از مشاغل ماشینی شدند، اما حالت انسانی‌شان هم حفظ شده. در واقع ماشین کار را با یک کیفیت خاص خودش انجام می‌دهد ولی انسان هم در کنارش باقی مانده؛ مثلا بافت فرش ماشینی و فرش دستباف را در نظر بگیرید. وقتی ماشین‌ها روی کار آمدند، کسانی که فرش را حرفه‌ای می‌بافتند و کارشان خوب بود، شغل‌شان را از دست ندادند؛ ولی فرش ماشینی باعث شد قیمت فرش پائین بیاید و روند تولیدش گسترش پیدا کرده و بهتر شود و همین تاثیر مثبتی بر بازار داشت؛ اما فرش دستباف هم جایگاهش را از دست نداد.

به واقع، افرادی که فرش را با کیفیت متوسطی می‌بافتند، کنار رفتند و ماشین جایگزین آنها شد؛ ولی کسانی که با کیفیت بالاتری تولید می‌کردند، موفق به حفظ کارشان شدند.

تولید صدا با هوش مصنوعی

در حال حاضر، هوش مصنوعی در زمینه تولید صدا عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد و در بحث تبدیل متن به گفتار، بسیاری از محصولات مثل مرورگر مایکروسافت اج، سیستم عامل اپل، پاکت موزیلا و مدیوم دات کام این قابلیت را دارند که شما مقاله‌ای که قصد مطالعه‌اش را دارید را به هوش مصنوعی سپرده تا آن را برایتان بخواند و با صدای هوش‌مصنوعی مقاله را بشنوید. این قابلیت کمک خیلی بزرگی است ولی قطعا به‌راحتی جایگزین یک گوینده حرفه‌ای نخواهد شد.

چرا که در نهایت، یک گوینده حرفه‌ای، به‌عنوان یک انسان، تن صدا، حالت و جذابیت‌هایی خواهد داشت و با بیانی متفاوت از گوینده ماشینی است که این تفاوت‌ها برای مخاطب همچنان ملموس خواهد بود. البته که گوینده ماشینی خیلی قوی و فوق‌العاده است، ولی مورد استفاده آن برای کسانی که می‌خواهند کتاب صوتی گوش کنند و گزینه‌های متعددی داشته باشند مناسب است.

به عنوان مثال، این اصلا مقدور نیست که یک انسان، همه مقالاتی که در اینترنت نوشته شده را به عنوان گوینده بخواند ولی هوش مصنوعی این خلا را پر می‌کند.

توانایی‌های عجیب هوش مصنوعی در دنیای گرافیک

این روندی است که در سال‌های اخیر توسط هوش مصنوعی طی شده.

آنچه ChatGPT از قابلیت‌های هوش‌مصنوعی به تصویر کشیده، بسیاری از افراد را بهت‌زده کرده. در سال‌های اخیر ربات‌هایی را داشتیم که با دادن شرح عکس‌های انتزاعی در ذهنتان، تصویر را برای شما خلق می‌کنند؛ مثلا تصویری از اسپایدرمن در دوره هخامنشیان! اینها در ظاهر برای ما جذاب هستند؛ ولی در کنار اینها، هوش مصنوعی اتفاق دیگری را هم به‌عنوان ابزاری برای افراد حرفه‌ای رقم خواهد زد.

photo_2023-01-22_02-58-08.jpg

 

به این ترتیب که با معرفی فتوشاپ، دنیای گرافیک دستخوش تغییراتی شد و به ابزار مهمی برای کسانی که در حوزه هنر کار می‌کنند، تبدیل شد و تدریجا قابلیت‌های هوشمند بیشتر و بیشتری به آن اضافه شد تا کارها راحت‌تر شود.

وقتی معمولی‌ها کنار می‌روند

بدین ترتیب با ورود هوش مصنوعی و ChatGPT، کسانی که کیفیت کار متوسطی دارند، کنار رفته ولی در کنار آن، افرادی با کیفیت کار بالا، در مشاغلشان باقی خواهند ماند.

یعنی ما یک نسخه حالت پریمیوم و اعلا از کاری که توسط انسان‌ها انجام می‌شود را خواهیم داشت و یه نسخه خوب و متوسط از کار که توسط هوش مصنوعی انجام خواهد شد و در نهایت، همه اینها منجر به اتفاقات جالبی خواهد شد.

همکاری ترکیبی انسان و ChatGPT

نمونه‌های هوش‌مصنوعی مثل ChatGPT یا نمونه‌های مشابهی که در آینده از راه خواهند رسید، می‌توانند به کسانی که در زمینه‌های مختلف کار می‌کنند، کمک کرده تا کارشان را بهتر انجام دهند.

کشاورز معتقد است:« در آینده و با افزایش استفاده از ChatGPT یا نمونه‌های مشابه، فعالیت کاری انسان‌ها و این ابزارها، به نحوی فعالیتی ترکیبی خواهد شد. مثلا نویسنده‌ای که قصد نوشتن داستانی را دارد، می‌تواند از هوش مصنوعی ایده و الگو بگیرد یا یک برنامه‌نویس، می‌تواند برای نوشتن الگوریتم مدنظرش با هوش مصنوعی مشورت کند. این حالتی هست که وقوعش خیلی محتمل خواهد بود.»

او ادامه داد:« تصور کنید که فردی به نزد روانشناسی رفته که مشکل عجیب و حالت‌های خاصی دارد و برای روانشناس درک راهکارهای این مشکل، کمی سخت و پیچیده است. در اینجا دکتر روانشناس برای حل مشکل، می‌تواند از مشاوره ChatGPT یا ربات‌های مشابه استفاده کند. پس می‌توان گفت که هوش مصنوعی و چنین ابزارهایی، به نحوی کیفیت کار انسان‌ها را هم بالا خواهند برد و این اتفاقی است که در سال‌های اخیر، به نحو دیگری شاهدش بوده‌ایم.»

طبیعتا با ظهور هوش مصنوعی که خیلی از شغل‌ها را با کیفیت خیلی بالاتر و بهتر انجام می‌دهد، بسیاری از شغل‌ها جایگزین خواهند شد؛ ولی در کنار آن هم خیلی شغل‌های جدیدتری ایجاد خواهد شد.

تعریف بسیاری از شغل‌های خلاقانه هم عوض خواهد شد و این مشاغل عملا ترکیبی خواهند شد از استفاده از هوش مصنوعی و خلاقیت خود فرد ... و اینکه فرد چطور بتواند از هوش مصنوعی ایده بگیرد.

سریال House of Cards محصول مشترک انسان و هوش مصنوعی!

شاید جالب باشد بدانید که همین حالا هم سناریست‌ها و فیلمنامه‌نویس‌ها از هوش‌مصنوعی استفاده‌های زیادی می‌کنند.

در برخی از سریال‌هایی که تماشا می‌کنیم، شرکت‌های تهیه‌کننده در خلق آنها از هوش مصنوعی بهره برده و با کمک هوش مصنوعی، تشخیص می‌دهند که اگر چنین سریالی با این مشخصات بسازند، سریال موفقی خواهد بود. حتی با هوش مصنوعی تشخیص می‌دهند که بازیگر نقش اول این سریال باید کوین اسپیسی باشد و به همین‌ترتیب سریال House of Cards ساخته می‌شود که در واقع هوش مصنوعی در ساختش نقش خیلی پررنگی داشته و ترکیبی از نبوغ انسان و هوش مصنوعی بوده و دیدیم که چه عملکرد موفقی هم داشت.

این اتفاق، موضوعی است که در آینده بیش از این شاهدش خواهیم بود و این هوش مصنوعی و دیتایی که نت‌فلیکس مدل‌هایش را ساخته، در اختیار همه قرار خواهد گرفت و همه قادر به کار کردن با آن خواهند بود و در نتیجه شاهد این خواهیم بود که کیفیت کارهای خلاقانه بالاتر خواهد رفت.

و شغل‌های جدیدی که باید منتظرشان باشیم!

اتفاقی که در آینده دور یا نزدیک رخ خواهد داد این است که شغل‌های جدیدی برای انسان‌ها ایجاد خواهد شد. شغل‌هایی که شاید همین یکی دو سال قبل برای ما خیلی عجیب به نظر می‌رسیدند.

کشاورز در این باره توضیح داد:« در حال‌حاضر شغلی به نام prompt engineer به لیست مشاغل دنیا اضافه شده که این فرد باید بلد باشد و بداند که چطور سوالات را از هوش‌مصنوعی بپرسد و چطور گفتگو را با هوش مصنوعی جلو ببرد و مثلا چطور متن را به هوش مصنوعی بدهد که تصویر مدنظر را از او بگیرد. در آینده شاهد شغل‌های این چنینی بیشتری خواهیم بود و تحول خیلی بزرگی در این زمینه خواهیم داشت.»

او ادامه داد:« برخی شغل‌های جدید حتی شاید برای ما ناملموس باشند؛ مثلا شغل روان‌شناسی ربات‌ها. یعنی هوش مصنوعی در آینده خودش مورد روان‌شناسی قرار خواهد گرفت. اینها شاید به نظر خنده‌دار بیایند؛ ولی دنیای آینده در این حد برای ما عجیب خواهد بود.»

اما راهکار ما برای بیکار نشدن چیست؟

کشاورز درباره راهکارهایی که افراد در قبال آینده عجیب و غریبی که با ظهور هوش مصنوعی پیش رو باید درنظر بگیرند، گفت:« به نظر من قاعدتا افرادی که در حوزه‌های خلاقانه کار می‌کنند، باید کار با این ابزارهای جدید را یاد بگیرند.»

او ادامه داد:« این ابزارها درآینده بسیار تاثیرگذارتر خواهند شد؛ مثلا همین ChatGPT، در حال حاضر ابزاری است که به‌صورت عام فعالیت می‌کند و همه رشته‌ها را در بر می‌گیرد ولی در آینده، چت‌های تخصصی خواهیم داشت که در زمینه‌های مشخصی کار خواهند کرد. پس برای افراد بسیار مهم خواهد بود تا یاد بگیرند که چطور با این ابزارها کار کنند و چطور این ابزارها را برای کار خودشان دراختیار داشته باشند.»

کشاورز در مورد آینده شغلی کودکان و نوجوانان هم توصیه‌ای داشت:« مسئله مهم دیگری که متاسفانه در جامعه ایران پررنگ هم هست، این موضوع است که والدین فرزندانشان را به سمت مشاغلی که خودشان دوست دارند یا به نظرشان مشاغل پردرآمدی هستند، سوق می‌دهند. مثلا به بچه ده ساله توصیه می‌کنند که حتما در آینده در این شغل که درآمد بالایی دارد، مشغول به کار شو و می‌کوشند تا شغل مدنظرشان را برای فرزندشان جا بیندازند. اما نکته مهم اینجاست که آینده بازار شغلی دنیا، خیلی متفاوت از چیزی خواهد بود که ما تصور می‌کنیم و دیگر مثل سابق نیست که شغل‌های دویست سال پیش و آبا و اجدادی، نسل به نسل منتقل شده و به نسل‌های بعدی برسند و واقعا شاید خیلی از شغل‌هایی که امروزه وجود دارند، پنج یا ده سال آینده حتی وجود نداشته باشند.»

او در بخش پایانی صحبت‌هایش گفت:«همه اینا باعث می‌شوند که اگر ما بخواهیم به این موضوع بیندیشیم، شاید بهتر باشد که فرزندان را به سمت یادگیری مسائل جدید سوق دهیم تا مرتبا در حال یادگیری باشند و خود یادگیری را آموخته و به فرآیند "از یادسپاری" مسلط شوند؛ یعنی اینکه بتوانند مهارت یاد گرفته را فراموش کرده و در زمان مناسب، مهارت جدیدی را یاد بگیرند. »

وحشت گوگل از ChatGPT

يكشنبه, ۲ بهمن ۱۴۰۱، ۰۶:۴۵ ب.ظ | ۰ نظر

برخی می گویند که چت بات ChatGPT که نسل چهارم خود را معرفی کرده ممکن است بتواند موتور جستجوی گوگل را شکست دهد؛ ظاهرا گوگل از این موضوع ترسیده و به دنبال ارتقای سیستم خود است.
به گزارش فارس به نقل از انگجت، شرکت  گوگل همزمان با اخراج 12هزار کارمند خود میزان به کار گیری هوش مصنوعی را دو برابر می کند.

به نظر می رسد گوگل خطر هوش مصنوعی معرفی شده توسط شرکت OpenAI را احساس می کند. چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی طی چند ماه گذشته طوفانی را در دنیای فناوری به پا کرده است؛ زیرا می تواند اطلاعاتی را که  کاربران به دنبال آن هستند در قالبی قابل فهم در اختیارشان قرار دهد.

به گزارش نیویورک تایمز، گوگل ChatGPT را تهدیدی برای موتور جستجوی خود می بیند و برنامه های خود را در چند هفته گذشته تغییر داده است.

این گزارش ادعا می‌کند که ساندار پیچای مدیرعامل این شرکت اعلام وضعیت قرمز کرده و توسعه هوش مصنوعی را پر اهمیت خوانده است. گویا گوگل در حال آماده شدن برای نمایش حداقل 20 محصول مبتنی بر هوش مصنوعی و یک چت بات برای موتور جستجوی خود در سال جاری است که حداقل برخی از آنها در کنفرانس I/O اردیبهشت ماه معرفی خواهند شد.

تایمز گزارش داد که از جمله پروژه های هوش مصنوعی که گوگل روی آن کار می کند، ابزار تولید تصویر، نسخه ارتقا یافته «AI Test Kitchen» حالت صفحه سبز به سبک TikTok برای یوتیوب و ابزاری که می تواند ویدیوها را برای خلاصه کردن کلیپ های دیگر تولید کند. AI Test Kitchen اپلیکیشنی است که افراد می توانند در مورد فناوری هوش مصنوعی در حال ظهور اطلاعات کسب کرده و بازخورد بدهند.

 همچنین قابلیتی با عنوان«Shopping Try-on»(شاید شبیه به برنامه ای که آمازون در حال توسعه آن است) در راه است: ایجاد کننده والپیپر برای تلفن های پیکسل و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند ساخت برنامه های اندروید را برای توسعه دهندگان آسان تر کند.

پیچای در ماه گذشته لری پیج و سرگئی برین بنیانگذاران گوگل را برای دیدار با رهبران فعلی، بررسی برنامه‌های هوش مصنوعی و ارائه نظرات فراخواند. این دو از سال 2019 ارتباط روزانه زیادی با این شرکت نداشته اند؛ زیرا آنها روی پروژه های دیگر تمرکز کرده اند.

ادعا شده که گوگل تلاش کرده فرآیندهای تایید محصول را سرعت بخشد تا در جهت اطمینان از اینکه فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی منصفانه و اخلاقی است پیش برود. علاوه بر این، گفته می‌شود که این شرکت در حال تعدیل سطوح ریسکی است؛ اولویت‌های چت بات جستجو ظاهراً شامل ایمنی، دقت و مسدود کردن اطلاعات نادرست است.  این شرکت سعی خواهد کرد مسائل مربوط به نفرت، خطر و اطلاعات نادرست را به جای جلوگیری از آنها مهار کند. اخیراً، گوگل در مورد رونمایی از محصولات جدید کمی احتیاط کرده است.

طبق گزارش‌ها، حق نسخه‌برداری، حریم خصوصی و ضد انحصاری بودن را به عنوان خطرات اصلی فناوری هوش مصنوعی ذکر کرده و راه حل هایی برای جلوگیری از مطالب دارای حق چاپ و جلوگیری از اشتراک گذاری اطلاعات شناسایی شخصی مورد نیاز است.

در چند سال گذشته، واکنش‌های زیادی علیه مدیریت گوگل در مورد هوش مصنوعی وجود داشته است. تیمنیت گبرو و مارگارت میچل، دو محقق برجسته اصول اخلاقی هوش مصنوعی که گوگل آنها را اخراج کرد؛ به سانسور تحقیقاتی که مدل‌های یادگیری زبان هوش مصنوعی را مورد انتقاد قرار می‌دهند، از جمله نگرانی‌هایی مبنی بر کدگذاری سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی، متهم بودند. محققان در مقاله‌ای نوشتند که هوش مصنوعی می‌تواند منجر به مدل‌هایی شود که روابط کلیشه‌ای و تحقیرآمیز را در امتداد جنسیت، نژاد، قومیت و وضعیت ناتوانی رمزگذاری می‌کنند. دو محقق برجسته اخلاقی دیگر اوایل سال گذشته، پس از جدایی گبرو و میچل، گوگل را ترک کردند.

درک اینکه چرا گفته می شود گوگل از  ChatGPT وحشت کرده، دشوار نیست. اوایل این ماه، گزارش‌ها حاکی از آن بود که مایکروسافت (یک سرمایه‌گذار OpenAI) قصد دارد برخی از فناوری‌های قدرتمند ChatGPT را در Bing بگنجاند. این شرکت این هفته گفت که به زودی ChatGPT را در سرویس OpenAI Azure ادغام خواهد کرد.

آخرین گزارش در مورد پاسخ گوگل به ChatGPT درست پس از آن منتشر شد که این شرکت اعلام کرد 12هزار نفر را اخراج می کند. مدیر عامل شرکت افزود که این شرکت در حال آماده شدن برای رونمایی از برخی از تجربیات کاملاً جدید برای کاربران، توسعه دهندگان و کسب و کارها است. وی افزود ما با هوش مصنوعی در محصولات خود فرصت قابل توجهی در پیش داریم و آماده هستیم تا با شجاعت و مسئولانه به آن نزدیک شویم.

هوش مصنوعی خبرنگار فناوری شد!

يكشنبه, ۲ بهمن ۱۴۰۱، ۰۶:۰۵ ب.ظ | ۰ نظر


یک نشریه حوزه فناوری با استفاده از هوش مصنوعی ۷۳ پست تولید و منتشر کرده است.
به گزارش مهر به نقل از انگجت، با توجه به تکامل بسیار سریع چت بات های هوش مصنوعی مانندChat-GPT ، VALL-E و همچنین BlenderBot3 و قابلیت های روبه افزایش آنها برای تولید متن مشابه نویسندگان انسانی، تهدید جایگزین شدن نویسندگان با ربات ها جدی تر شده است.

در این میان به نظر می رسد چنین تهدیدی در نشریه CNET بیش از پیش آشکار شده است. نشریه بایت در گزارشی فاش کرده این وب سایت اخبار فناوری از نوامبر ۲۰۲۲ میلادی یک فناوری اتوماسیون برای تولید مجموعه ای از پست های توصیف اصطلاحات مالی را تحت عنوان کارکنان بخش CNET Money Staff به کار گرفته است. پس از کلیک روی نام نویسنده مشخص می شود مقاله مذکور به طور کامل توسط یک فناوری اتوماسیون نوشته و به وسیله یک ادیتور در تیم تحریریه کنترل شده است.

گیل برتون یکی از فروشندگان آنلاین نخستین بار چهارشنبه گذشته در توئیتر چنین محتوایی را مشخص کرد. در کل این وب سایت فناوری از نوامبر ۲۰۲۲ تاکنون ۷۳ پست با فناوری مذکور با تیترهایی مانند « Zelle چیست و چگونه کار می کند؟» منتشر کرده است.

اما از زمانیکه اخبار مذکور منتشر شده، CNET بخش بیو صفحه CNET Money Staff و همچنین پست های متعددی را پاک کرده است.

استفاده از تولید کننده های متن در حال حاضر یک فرایند گسترده در فضای ژورنالیستی است اما نشریاتی مانند آسوشیتدپرس و واشنگتن پست از آنها برای فعالیت های کپی رایت بسیار سطح پایین استفاده کردند. به عنوان مثال واشنگتن پست از این فناوری برای نوشتن مطلبی درباره فوتبال در دبیرستان و همچنین یک متن بی اهمیت درباره المپیک ۲۰۱۶ ریو استفاده کرده است.

اما هنگامیکه یک ناشر تغییری بنیادین و مشابه آنچه گفته شد در فعالیت های خبری اش ایجاد می کند، به طور معمول بیانیه ای منتشر یا در شبکه اجتماعی آن را اطلاع رسانی می کند. اما به نظر نمی رسد CNET چنین بیانیه عمومی منتشر کرده باشد.

پس از انتشار این خبر نشریه مذکور در بیانیه ای اعلام کرد مشغول آزمایش یک دستیار هوش مصنوعی است. در بیانیه آمده است: هیاهوی بسیاری درباره موتورهای هوش مصنوعی و شیوه استفاده از آنها در اتاق های خبر، نشریات، بازارایابی و دیگر سرویس های مبتی بر اطلاعات در ماه ها و سال های آینده وجود دارد. ChatGPT و فناوری های خودکار مشابه سوالات مهمی درباره ایجاد اطلاعات و اشتراک گذاری آنها و کیفیت محتوای تولیدی و کارآمدی آنها برای خوانندگان ایجاد کرده است. در همین راستا تصمیم گرفتیم برای پاسخ به این سوالات آزمایشی انجام دهیم.

طبق گزارشی جدید چین می تواند از هوش مصنوعی برای دخالت آمریکا در امور تایوان جلوگیری کند. همچنین احتمالا چین به رهبر جنگ افزارهای هوشمند جهان در آینده تبدیل شود.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، نشریه ساوت چاینا مورنینگ پست در گزارشی به نقل از کارشناسان چینی حوزه امور تایوان نوشته است: ارتش چین باید تمرین‌های مسدودسازی اطراف تایوان انجام دهد و از هوش مصنوعی برای جلوگیری از دخالت آمریکا استفاده کند.

نی یونگجی معاون مؤسسه شانگهای در مطالعات تایوان در این باره می‌گوید: ارتش باید تمرین‌های مسدودسازی اطراف جزیره انجام دهد و با کمک فناوری هوش مصنوعی از دخالت آمریکا و نیروهای استقلال طلب تایوان جلوگیری کند.

به گفته او ارتش چین ایده «بازداری هوشمند» را بررسی کرده است. یونگجی این اظهارات را در مقاله‌ای بیان کرده که به تازگی منتشر شده است.

این کارشناس معتقد است ارتش چین با استفاده از مهارت‌های خود در هوش مصنوعی، ابر رایانشی، داده‌های کلان، حملات و دفاع سایبری و همچنین تجهیزات بی سرنشین می‌تواند به رهبر جنگ افزارهای هوشمند جهان در آینده تبدیل شود.

ارتش چین از هوش مصنوعی برای شبیه سازی بازی‌های جنگی برای عملیات‌های تهاجمی علیه و همچنین شناسایی زیردریایی‌ها استفاده کرده است.

یکی از کارشناسان حوزه هوش مصنوعی معتقد است «هوش مصنوعی مولد» مانند ChatGPT درآینده شیوه توسعه محتوای دیجیتال را به طور کامل دگرگون و تا ۲۰۲۵ میلادی ۹۰ درصد محتوای آنلاین را تولید می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از یاهو فایننس،ChatGPT یک چت بات است که توسط شرکت OpenAI در نوامبر ۲۰۲۲ میلادی راه اندازی شد. این ربات بر روی مدل های زبان خانواده GPT-3 OpenAI ساخته شده است.

نینا شیک یکی از کارشناسان حوزه هوش مصنوعی در این باره می گوید: تصور می کنم تا ۲۰۲۵ میلادی حدود ۹۰ درصد محتوای آنلاین با هوش مصنوعی تولید شود. این فناوری رشد سریعی دارد. من معتقدم بیشتر محتوای دیجیتال در آینده به وسیله هوش مصنوعی تولید شود. به عنوان مثال ChatGPT را در نظر بگیرید. البته انبوهی از پلتفرم ها و اپلیکیشن های مشابه دیگر نیز در حال توسعه هستند.

افزایش توجه به ChatGPT به بحث و گمانه زنی های وسیعی درباره هوش مصنوعی و به خصوص هوش مصنوعی مولد و نقش گسترده آن در جهان منجر شده است.

شیک در این باره می گوید: کاری که هوش مصنوعی مولد انجام می دهد در حقیقت تولید محتوا و محصول جدید است. حال آنکه تاکنون تصور می شد این قابلیت فقط مختص هوش و خلاقیت انسان است. هوش مصنوعی مولد می تواند در سراسر رسانه ها محتوای مانند متن، ویدئو، صوت و تصویر را تولید کند و جالب آنکه هر واسطه دیجیتالی را می توان با هوش مصنوعی مولد فعال کرد. بنابراین من تصور می کنم ارزش Open AI در آینده بیشتر می شود و همزمان در ۲۰۲۳ میلادی شاهد تعداد بیشتری از شرکت های توسعه دهنده هوش مصنوعی مولدی خواهیم بود که در بسیاری صنایع کاربرد دارند.

او در ادامه افزود: این پدیده واقعاً نوین است زیرا کاربردهای هوش مصنوعی مولد اخیراً و از ۲۴ تا۶ ماه گذشته توجهات را جلب کرده اند.

شیک معتقد است فضای هوش مصنوعی مولد در سال آینده میلادی رقابتی تر می شود و شرکت های بزرگی مانند آلفابت (شرکت مادر گوگل)،مایکروسافت و اپل نیز فعالیت های متعددی در این فضا انجام دهند.

حملات سایبری هوش مصنوعی بیشتر می‌شود

دوشنبه, ۲۸ آذر ۱۴۰۱، ۰۳:۰۵ ب.ظ | ۰ نظر

طبق تحقیقی که در فنلاند انجام شده احتمالا در ۵ سال آینده حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی گسترده تر می شوند و به طور حتم تکنیک های جعل هویت در حملات فیشینگ ارتقا می یابند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، یک گزارش تحلیلی سایبری جدید هشدار داده در آینده حملات سایبری که با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شوند، احتمالاً گسترده‌تر و تهاجمی‌تر شوند.

شرکت امنیت سایبری و حریم خصوصی «ویت سکیور»، آژانس حمل ونقل و ارتباطات فنلاند و آژانس ملی ذخایر اضطراری این کشور در نوشتن گزارش همکاری کرده اند.

اندی پاتل یکی از محققان «ویت سکیور» در این باره می‌گوید: هرچند محتوای تولید شده با هوش مصنوعی برای مقاصد مهندسی اجتماعی به کار می‌رود، اما تکنیک‌های این فناوری برای کمپین‌های مستقیم طراحی شده اند و می‌توانند حملات مستقیم انجام دهند یا کنترل بدافزاری را برعهده گیرند که هنوز ردیابی نشده است.

چنین تکنیک‌هایی نخست توسط گروه‌هایی با منابع وسیع و ماهر مانند هکرهای دولتی انجام می‌شود. این تحقیق روندها و پیشرفت‌های فعلی در هوش مصنوعی، حملات سایبری و دیگر حوزه‌های متداخل را بررسی کرد و نتایج نشان داد مراحل اولیه به کارگیری و تکامل اقدامات پیشگیرانه در برابر تهدیدهای پیش رو کلیدی است.

مؤلفان پژوهش معتقدند با اطمینان می‌توان ادعا کرد هک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون بسیار نادر هستند و بیشتر اوقات برای مقاصد مهندسی اجتماعی به کار می‌روند. با این وجود آنها به شیوه‌هایی به کار می‌روند که تحلیلگران و محققان نمی‌توانند به طورمستقیم آنها را رصد کنند.

هم اکنون بیشتر سیستم‌های هوش مصنوعی توسعه یافته به اندازه انسان هوشمند نیستند و نمی‌توانند به طور خودکار حملات سایبری را برنامه ریزی کنند.

اما مهاجمان سایبری احتمالاً در ۵ سال آینده نوعی از این فناوری را ابداع می‌کنند که قادر خواهد بود به طور خودکار ضعف‌ها را شناسایی، کمپین هک را برنامه ریزی کند و انجام دهد، از روش‌های مخفیانه برای اجتناب از سیستم‌های دفاعی استفاده و داده‌های سیستم‌های مبتلا به بدافزار را استخراج کند.

در بخش دیگری از گزارش آمده است: حملات مبتنی بر هوش مصنوعی به دلیل ماهیت اتوماسیون این فناوری سریع‌تر انجام می‌شوند و قربانیان بیشتری را هدف می‌گیرند.

حملات هوش مصنوعی به طور حتم جعل هویت را پیشرفته‌تر می‌کند. از این تکنیک به طور مرتب در حملات سایبری فیشینگ استفاده می‌شود.

تنقیح قوانین با هوش مصنوعی تا پایان سال

دوشنبه, ۲۱ آذر ۱۴۰۱، ۰۷:۰۶ ب.ظ | ۰ نظر

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس با بیان اینکه رویکرد کارآمدسازی پژوهش‌ها، بعد از ارائه تحقیق تمام نمی‌شود، گفت: بعد از ارائه تحقیق، تک تک گزارش‌ها را راهبری می‌کنیم تا ببینیم چه پیشنهاد علمی بدهیم.
به گزارش خانه ملت، بابک نگاهداری رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس در مراسم گرامیداشت هفته پژوهش و تقدیر از پژوهشگران برتر که صبح امروز (دوشنبه، ۲۱ آذر ماه) با حضور قالیباف رئیس مجلس شورای اسلامی در محل این مرکز برگزار شد، با ارائه گزارش عملکردی از مهرماه ۱۴۰۰ تا ابتدای مهرماه ۱۴۰۱، گفت: ۴ رویکرد تحولی هوشمندسازی، مردمی سازی، شفاف سازی و کارآمد سازی را در یکسال گذشته در مرکز پژوهش‌های مجلس در دایره توجه قرار دادیم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس در ادامه با اشاره به اهمیت کارآمدی، عنوان کرد: مجموعه در این راستا اقداماتی انجام داد تا کارآمدسازی را داشته باشیم و بنیه کارشناسی را تقویت کنیم که خروجی یکی از آن‌ها امروز با رونمایی از نقشه پویایی شناسی چالش‌های حکمرانی و سامانه شبیه سازی سیاستگذاری به نمایش گذاشته می‌شود و نقشه استراتژیک حکمرانی کشور را نشان می‌دهد.

وی در ادامه با بیان اینکه بنیه کارشناسی مرکز را به چند سطح ارتقا داده و تفکر مرکز را از حالت خطی به چرخه‌ای تبدیل کردیم، اظهار داشت: از سوی دیگر تقویت بخش داده کاوی را داشتیم که پیش از این با مشکلاتی مواجه بوده ایم؛ ما توانستیم ۱۷۰ داشبورد مدیریتی را در مرکز داده کاوی ایجاد کرده و از همکاری دانشگاه‌ها نیز در این زمینه استفاده کنیم.

نگاهداری با اشاره به این مطلب که برای کارآمدسازی، برنامه محوری را در نظر گرفتیم، عنوان کرد: طی ۶ ماه، ۳۰۰ اقدام را مد نظر قرار دادیم و در سال ۱۴۰۲ می‌خواهیم بیش از ۷۰۰ اقدام تحقیقاتی دیگر داشته باشیم. میانگین پیشرفت تحقق برنامه‌های مرکز در نیمه دوم ۱۴۰۰ را به اینگونه بود که توانستیم آن‌ها را به تحقق کامل برسانیم.

رئیس مرکز پژوهش‌های در ادامه با نگاهی به حجم فعالیت‌های این مرکز یادآور شد: در نیمه دوم سال ۱۴۰۰، حدود ۲۲۳ اظهار نظر و ۱۳۷ گزارش تحلیلی راهبردی داشتیم همچنین در نیمه اول سال ۱۴۰۱، درباره حدود ۱۱۹ طرح و لایحه اظهار نظر شد و در جمع بندی ۳۴۲ اظهار نظر درباره طرح‌ها و لوایح و ۳۲۶ مطالعه و گزارش راهبردی و نظارتی داشتیم.

وی در ادامه با اشاره به اینکه در مرکز پژوهش ها، شاخص عملکردی ایجاد کرده، ورودی ها، خروجی‌ها و منابع را دیدیم، بیان داشت: برای کارها امتیاز لحاظ کرده و پرداخت‌ها را بر اساس کارنامه بهره وری قرار دادیم.

نگاهداری ادامه داد: رویکرد بعدی مرکز، کمیسیون محوری و نماینده محوری بود که در این راستا جلسات مستمری با کمیسیون‌ها داشته ایم و شخصا حداقل دو بار به هر کمیسیونی رفته و گزارش کار داده ام. ما در مرکز پژوهش‌ها اولویت‌های آن‌ها را مد نظر قرار می‌دهیم و نشست‌هایی با شورای دبیران کمیسیون‌ها داریم که بنده نیز در این جلسات حضور دارم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس یازدهم با بیان اینکه وضعیت پاسخگویی به کمیسیون‌ها در راستای کمیسیون محوری بوده و حدود ۳۴۲ اظهار نظر و ۱۱۶ پیش نویس قانون در اختیار آن‌ها گذاشته ایم، گفت: محصولاتی که به کمیسیون‌ها می‌رسانیم را مدیریت زمان کردیم که پیش از این با تأخیرهایی مواجه بود. در حال حاضر ۹۳ درصد اظهار نظرهای ما به صحن می‌رسد که میزان آن پیش از این، بسیار پایین‌تر بود از این رو ۲۸ درصد ارتقای عملکرد در تسریع این موضوع داشته ایم.

وی در ادامه با اشاره به متنوع سازی پلتفرم اظهار نظر به نمایندگان، عنوان کرد: برای ایجاد تنوع و استفاده راحت نمایندگان از اظهارنظرهای مرکز، پادکست‌هایی ایجاد کردیم که در ۳ دقیقه نماینده بتواند تحقیقات را مطالعه کرده و بشنود همچنین ره‌نامه‌ای منتشر کرده ایم که به صورت تک برگ و پشت و رو است که گزیده خروجی هر ماهه مرکز است.

به گزارش خانه ملت، نگاهداری در ادامه با بیان اینکه به صورت وسیع پاسخگویی به درخواست‌های نمایندگان را تقویت کردیم، عنوان کرد: در این یک سال ۶۰۷ نامه درخواست رسمی کارشناسی نمایندگان را پاسخ دادیم که پیش از دوره ما ۲۹ درصد بود و اکنون به ۷۵ درصد رسیده است. یعنی اگر این درخواست ها، اطلاعات و آماری از دستگاه‌ها نخواهد، بقیه نامه‌ها را پاسخ داده ایم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس در ادامه با بیان اینکه رویکرد دیگر مرکز برای کارآمدسازی پژوهش‌ها و راهبری نتایج آن این است که بعد از ارائه تحقیق، کار ما تمام نمی‌شود، اذعان داشت: ما تک تک گزارش‌ها را راهبری می‌کنیم که چه پیشنهاد عملی به دولت، چه پیشنهاد نظارتی به کمیسیون و چه خبری به رسانه‌ها می‌توانیم بدهیم.

وی افزود: بر این اساس، ۶۲۶ مکاتبه با وزارتخانه‌ها و ۳۴۲ مکاتبه با کمیسیون‌ها داشته ایم همچنین ۱۰ هزار و ۷۰۰ خبررسانه برای راهبری رسانه‌ها جهت تنویر افکار عمومی ایجاد کرده و ۱۹۵ برنامه تلویزیونی با حضور همکاران مرکز اجرا شده است.

نگاهداری ادامه داد: تولید نشریات و ویژه نامه‌های علمی را در استمرار گذشته ادامه داده و طی این مدت، ۴ شماره فصلنامه منتشر کرده و در تلاش برای دریافت مجوز ۲ فصلنامه در حوزه مجلس و اقتصاد و مجلس و قانونگذاری هستیم همچنین انتشار دو ماهنامه‌ای در حوزه اقتصاد بین الملل را دنبال می‌کنیم.

رئیس مرکز پژوهش‌ها در ادامه با بیان اینکه ستادی در این مرکز به ریاست بنده برای بررسی بودجه ایجاد شد، گفت: تحول فرهنگ و پیشنهادات تحولی درباره تبصره‌های ۱۸ گانه را در این ستاد در دستور کار قرار دادیم و بعد از اینکه سیاست‌های کلی تأمین اجتماعی از سوی حضرت آقا ابلاغ شد، برنامه‌های عملیاتی برای آن تهیه کردیم که ظرف روزهای آتی ارائه می‌شود.

وی اضافه کرد: از جمله اقدامات دیگر به عنوان کارفرمای ویژه، استفاده از هوش مصنوعی در تنقیح قوانین است که پروژه آن تا پایان سال جاری به اتمام می‌رسد.

نگاهداری با تأکید مجدد بر در نظر گرفتن اولویت کمیسیون‌های مجلس، بیان داشت: از طریق شورای هماهنگی مجلس با کمیسیون‌ها ارتباط داشتیم و در این راستا شوراهای راهبردی با حضور افراد شاخص و صاحبنظر را راه اندازی کردیم که تا کنون ماهانه جلساتی در این خصوص تشکیل شده و مرکز تحقیقات استراتژیک مجمع، پژوهشگاه قوه قضائیه و مرکز تحقیقات نیروهای مسلح عضو این کنسرسیوم هستند و درباره مسائل مهم و کلان کشور جلسه می‌گذاریم و بیانیه‌های سیاستی برای ایجاد وفاق میان قوای سه گانه صادر می‌کنیم که مثال آن بیانیه‌ای در حوزه بحران آب بوده که در اختیار مسئولان مربوطه قرار گرفته است.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در ادامه با اشاره به توافقنامه‌هایی با وزرای اقتصاد، دفاع و فرهنگ و رؤسای سازمان‌های مختلف، یادآور شد: ساختار سازمانی را چابک سازی کرده و زیرساخت‌ها را تأمین کرده ایم تا از همه ظرفیت‌ها استفاده کنیم.

وی با اشاره به رویکرد مردمی سازی این مرکز و اقداماتی که برای تحقق آن صورت گرفت، ابراز داشت: برای حفظ ظرفیت‌ها و تقویت نوآوری‌ها اقدام به پذیرش کارشناس کرده و بر این اساس ۲ هزار و ۵۰۰ نفر در فراخوان مرکز پژوهش‌ها شرکت کردند. در رویداد نوآیند هم مسابقاتی برگزار شد و در پارلمان دانشجویی ۵۰۰ نفر شرکت کردند و شبیه سازی‌هایی داشته ایم که در جریان آن جوانان نخبه دانشگاهی نظرات خود را ارائه کرده و با مسائل حکمرانی آشنا می‌شوند.

نگاهداری ادامه داد: رویکرد دیگر برای مردمی سازی تقویت افکارسنجی بوده است که در این راستا رویدادهای نوآیند یک و دو و چند رویداد دیگر در راستای مردمی سازی و جلب نظر نخبگان را داشتیم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس یازدهم با بیان اینکه برای هوشمندسازی و تحقق آن سامانه ستادی حداکثری را برای مرکز پژوهش‌ها داشته و داشبوردهای مختلفی ایجاد کردیم که یکی از آن‌ها اپلیکیشنی است که برای ارتباط با نمایندگان رونمایی می‌شود، اظهار کرد: سامانه یکپارچه را برای گزارش‌های مرکز پیاده سازی کردیم و کارهایی که تا کنون دستی بوده از این به بعد از طریق سامانه ستادی خواهد بود.

وی در ادامه با اشاره به راه اندازی سامانه نشر علمی برای دریافت آثار علمی محققان کشور و ایجاد پنجره خدمات الکترونیک مرکز، بیان داشت: کار دیگر نمایه سازی گزارش‌های مطالعاتی است که بیش از ۱۳ هزار و ۵۰۰ گزارش کارشناسی از نورمگز و ISC داشته ایم جمع آوری شد و اکنون همه می‌توانند از آن استفاده کنند و راهی برای برقراری ارتباط با دانشگاه‌ها است.

نگاهداری در ادامه با تأکید بر اینکه در حوزه شفاف سازی تلاش کردیم فرایندهای مدیریت مرکز را به حداکثر شفافیت برسانیم، عنوان کرد: پیش از این جذب نیرو در مرکز به صورت فراخوانی نبود، اما برای اولین بار در تاریخ مرکز، فراخوان عمومی دادیم که بیش از ۵ هزار نفر در آن شرکت کرده و بعد از ارائه گزارش‌ها و مصاحبه ها، در نهایت ۲۰۳ نفر انتخاب شدند که اکنون با مرکز به صورت گزارشی و حجمی همکاری می‌کنند تا نخبه‌ترین‌های آن‌ها را جذب مرکز کنیم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در پایان با اشاره به بروزرسانی دستورالعمل‌های مرکز، خاطرنشان کرد: اساسنامه قبلی، اختیارات بسیاری به رئیس مرکز می‌داد که بنده همه آن‌ها را از خود سلب و تلاش کردم از طریق ایجاد کمیته‌ها و هیأت‌ها تصمیم گیری صورت گیرد و پشت درهای بسته هم نباشد همچنین تلاش شد ۱۵ سامانه مختلف در حوزه قوانین و مقررات در مرکز ایجاد کنیم.

به گزارش خانه ملت، در ادامه این نشست دو تن از کارشناسان مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی گزارشی دیگری از عملکرد این مرکز ارائه داده و به تشریح اطلاعاتی درباره نرم افزار تلفن همراه مرکز پژوهش‌ها و سامانه شبیه سازی سیاستگذاری پرداختند.

هوش مصنوعی گوگل نویسنده شد

يكشنبه, ۲۰ آذر ۱۴۰۱، ۰۳:۰۰ ب.ظ | ۰ نظر

زیرمجموعه آلفابت یک ابزار هوش مصنوعی ساخته که می تواند در فیلمنامه نویسی و شخصیت سازی و توصیف صحنه ها کارآمد باشد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، شرکت هوش مصنوعی «دیپ مایند» که آلفابت( شرکت مادر گوگل) تعلق دارد، یک ابزار کمک نویسنده به نام «دراماترون»(Dramatron) ابداع کرده که می تواند توصیفاتی برای شخصیت ها، تحولات در داستان، توصیف مکانی و دیالوگ را ابداع کند.

ایده اصلی آن است که یک انسان (نویسنده) می تواند آنچه را که «دراماترون» ابداع می کند را گردآوری، ادیت و بازنویسی کند تا به یک فیلمنامه تبدیل شود.

برای شروع کاربر نیازمند یک کلید Oppen AI AOI Key است و اگر وی خواهان کاهش ریسک ایجاد یک متن اهانت آمیز توسط دراماترون است به یک Perspective API Key نیاز دارد. برای تست دراماترون یک خط نوشته طولانی به عنوان ایده فیلم به آن ارائه شد .

هوش مصنوعی به سرعت عنوانی برای یک صحنه، شخصیت، صحنه و جزئیات آن را ساخت. دیالوگی که هوش مصنوعی تولید کرد منطقی اما تکراری بود. به غیر از آن تقریباً دراماترون یک فیلمنامه از جمله یک صحنه را به راحتی از ذهن کاربر بیرون کشید.

برای تست ابزار محققان ۱۵ نمایشنامه و فیلمنامه نویس را دعوت کردند تا یک فیلمنامه بنویسند. طبق تحقیق انجام شده نمایشنامه نویسان اعلام کردند از ابزار هوش مصنوعی مذکور برای نوشتن یک متن کامل استفاده نمی کنند. آنها معتقد بودند بازده هوش مصنوعی مذکور ممکن است براساس یک فرمول ارائه شود. با این وجود آنها معتقد بودند دراماترون برای جمله سازی کمک حال است یا به آنها کمک می کند در خصوص عناصر داستان یا شخصیت ها روش های مختلف را بررسی کنند. آنها اشاره کردند هوش مصنوعی برای تولید ایده های خلاقانه نیز کارآمد است.

استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است سوالاتی درباره مالکیت و اینکه چه کسی یا چیزی متن را نوشته، ایجاد کند. سال گذشته دادگاه تجدیدنظری در انگلیس اعلام کرد هوش مصنوعی را نمی توان قانونا به عنوان مخترع یک حق امتیاز ثبت کرد.

دیپ مایند نیز اشاره کرده دراماترون می تواند بخش هایی از یک متن را تولید کند که برای آموزش مدل زبانی به کار می رود که در صورت به کارگیری در متن ممکن است به اتهامات سرقت ادبی منجر شود.

گوگل، استارت‌آپ اسرائیلی بریزومتر (BreezoMeter) را با قیمت بیش از 200 میلیون دلار خریداری کرد.
به گزارش سایبربان؛ گوگل، استارت‌آپ اسرائیلی بریزومتر (BreezoMeter) را خریداری کرد؛ این غول فناوری در گفتگو با وبگاه تخصصی «CTech» این موضوع را تأیید کرد. هدف BreezoMeter نظارت بر کیفیت هوا و بهبود سلامت مردم با استفاده از داده‌های جوی است که از طریق ایستگاه‌های سنجش متعدد، هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به‌دست می‌آید که برای شناسایی و تشخیص انواع مختلف آلاینده‌ها آموزش دیده‌اند.

هزینه خرید هنوز فاش نشده اما کالکالیست (Calcalist) تخمین زد که بین 200 تا 250 میلیون دلار باشد.

گوگل به CTech گفت : «پس از فعالیت‌های چندین ساله خود در بخش‌هایی مانند بینش‌های زیست محیطی، موتور «Google Earth»، اکسپلورر (Explorer) و پروژه «Air View»، ما مشتاق هستیم که همچنان بینش‌های زیست محیطی را به مردم، سازمان‌ها و سیاست‌گذاران در سراسر جهان ارائه دهیم.»

هدف فناوری BreezoMeter نظارت و گزارش کیفیت هوا و اطلاع رسانی به مردم است تا بتوانند اقدامات پیشگیرانه را زودتر از موعد انجام دهند. این شرکت در سال 2014 به‌وسیله ران کوربر (Ran Korber)، مدیرعامل مهندسی محیط زیست و امیل فیشر (Emil Fisher)، مدیر ارشد فناوری تأسیس شد.

BreezoMeter سری سوم سرمایه‌گذاری 30 میلیون دلاری را در ماه ژوئن 2021 جمع‌آوری کرد و مجموع بودجه خود را به 45 میلیون دلار رساند.

این دور به‌وسیله «Fortissimo Capital» هدایت شد. «Entrée Capital» که از زمان تأسیس BreezoMeter همراه با سرمایه‌گذاران فعلی «JumpSpeed ​​Ventures»، «Launchpad Digital Health»، «AxessVentures»، «Goldacre Ventures» و «idinvest Partners» حمایت کرده نیز در این دور شرکت کردند.

شرکت‌هایی از جمله «AstraZeneca»، بوش (Bosch)، دایسون (Dyson)، ورایزون مدیا (Verizon Media)، «L'Oréal» و صدها شرکت دیگر، در حال حاضر از APIهای آلودگی هوا، گرده و آتش BreezoMeter برای ارائه توصیه‌های کیفیت هوا به مصرف‌کنندگان از طریق برنامه‌های تلفن همراه، دستگاه‌های اینترنت اشیای خانگی هوشمند، خودروها و سایر تجربیات مرتبط استفاده می‌کنند.

کوربر در مصاحبه با CTech توضیح داد : «آزمایش کیفیت هوا از اوایل دهه 1900 در دسترس بوده و متأسفانه سنسورهایی که ما به آنها تکیه می‌کنیم، پوشش محدودی دارند. حسگرها در اسرائیل از هم فاصله زیادی دارند و معمولاً فقط قادر به تشخیص یک نوع آلاینده هوا هستند، در حالیکه در ایالات متحده فقط در شهرهای بزرگ در دسترس هستند، اما کسانی که در مناطق روستایی زندگی می‌کنند هیچ راهی برای بررسی کیفیت هوا ندارند.»

این شرکت فناوری توسعه داده که از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی استفاده می‌کند و همه آلاینده‌های منتشر شده از هر فعالیت خاصی را در نظر می‌گیرد.

همچنین داده‌های مربوط به تراکم ترافیک را جمع‌آوری و هر نوع آلاینده جوی، ناشی از آتش‌سوزی‌های جنگلی، انتشار گازهای گلخانه‌ای نیروگاه‌ها و غیره، را شناسایی می‌کند.

مدیرعامل مهندسی محیط زیست خاطرنشان کرد : «ما در سال 2014 زودتر شروع کردیم و شاهد رشد آگاهی مردم درباره سلامتی بودیم، اما کووید-19 قطعاً تقاضای محصول ما را تسریع کرد. با این اوصاف، ما در سال‌های 2016 و 2017 شرکت‌های پیشرو داشته‌ایم که با ما همکاری می‌کنند، بنابراین وقتی همه‌گیری شیوع پیدا کرد، آگاهی از سلامت، عوامل استرس‌زای محیطی و چگونگی تأثیر آنها بر سلامت به نگرانی‌های بزرگ‌تری تبدیل شد. هدف ما این است که مردم را از محیط خود آگاه کنیم تا تأثیر بر محیط زیست را درک کنند و به آنها آموزش دهیم که چگونه و چه زمانی از دارو و محصولات بهداشتی به درستی استفاده کنند.»

رمزگشایی از گفتار با هوش مصنوعی

دوشنبه, ۲۱ شهریور ۱۴۰۱، ۰۳:۴۶ ب.ظ | ۰ نظر

پژوهشگران موفق شدند نوعی هوش مصنوعی طراحی کنند که قادر است با اندازه‌گیری فعالیت مغزی با دقت شگفت‌آوری از گفتار رمزگشایی کند. این فناوری می‌تواند به بیمارانی که هوشیاری بسیار کمی دارند در برقراری ارتباط کمک کند.

به گزارش ایرنا از وبگاه سایِنس نیوز (Science News)، هوش مصنوعی می‌تواند کلمات و جملات را از روی فعالیت مغز با دقت شگفت‌آور اما محدود رمزگشایی کند. دانشمندان در تحقیقات اولیه دریافتند که فقط با استفاده از چند ثانیه داده فعالیت مغزی، هوش مصنوعی حدس می‌زند که یک شخص چه شنیده است و تا ۷۳ درصد اوقات، پاسخ صحیح را در میان ۱۰ احتمال برتر لیست می‌کند.  

این هوش مصنوعی که در شرکت والد فیس‌بوک - متا، طراحی شده است، ‌می‌تواند به هزاران نفر در سراسر دنیا که قادر نیستند از طریق سخن‌گفتن، تایپ‌کردن یا حرکات بدن ارتباط برقرار کنند، کمک کند؛ از جمله به بیمارانی که هوشیاری بسیار کمی دارند یا زندگی نباتی دارند، یعنی به افرادی که دچار مشکلی هستند که عموماً به‌عنوان سندرم بیداری بدون پاسخ شناخته می‌شود.

بیشتر فناوری‌های موجود که قصد دارند به چنین بیمارانی برای برقراری ارتباط کمک کنند، نیازمند عمل‌های پرخطر جراحی مغز برای کاشت الکترودها هستند. این شیوه جدید، به احتمال زیاد راهی بادوام و غیرتهاجمی برای کمک به بیمارانی فراهم خواهد کرد که در برقراری ارتباط مشکل دارند.

پژوهشگران فرانسوی به یک ابزار محاسباتی آموزش دادند که کلمات و جملات ۵۶ هزار ساعت گفتار ضبط‌شده به ۵۳ زبان را تشخیص دهد. این ابزار که به‌عنوان مدل زبان نیز شناخته می‌شود، یاد گرفت که چگونه ویژگی‌های خاص زبان را هم در سطح دقیق، حروف یا هجاها و هم در سطح وسیع‌تر، مانند یک کلمه یا جمله، تشخیص دهد.

این تیم پژوهشی، هوش مصنوعی را با این مدل زبانی در پایگاه‌های داده چهار مؤسسه به‌کار برد که شامل فعالیت‌های مغزی ۱۶۹ داوطلب بود.

در این پایگاه‌های اطلاعاتی، شرکت‌کنندگان به داستان‌ها و جملاتی از برخی کتاب‌ها مثلاً کتاب پیرمرد و دریا نوشته ارنست همینگوِی و آلیس در سرزمین عجایب نوشته لوئیس کارول گوش می‌دادند و در همان زمان مغز آنها با استفاده از مغناطیس‌نگاری مغزی یا نوار مغزی اسکن می‌شد. این تکنیک‌ها جزء مغناطیسی یا الکتریکی سیگنال‌های مغز را اندازه می‌گیرد.

سپس، تیم پژوهشی تلاش کرد با کمک یک روش محاسباتی که به توضیح تفاوت‌های فیزیکی مغزهای شرکت‌کنندگان کمک می‌کرد، مواردی را که شرکت‌کنندگان شنیده‌اند، فقط با استفاده از سه ثانیه داده‌ فعالیت مغزی هرکدام از آن‌ها رمزگشایی کند.

این تیم به هوش مصنوعی آموزش داد که صداهایی را که هنگام خواندن داستان‌ها ضبط شده بود با الگوهای فعالیت مغزی که هوش مصنوعی آن را با آنچه مردم می‌شنوند مربوط می‌کرد، تراز کند سپس با توجه به بیش از هزار احتمال، پیش‌بینی‌هایی درباره آنچه ممکن است فرد در این مدت کوتاه بشنود، انجام داد.

پژوهشگران به این نتیجه رسیدند که با استفاده از مغناطیس‌نگاری مغزی در ۷۳ درصد مواقع، پاسخ درست در میان ۱۰ حدس برتر هوش مصنوعی قرار داشت. با نوار مغزی این مقدار به حدود ۳۰ درصد کاهش یافت. هرچند عملکرد مغناطیس‌نگاری مغزی بسیار خوب بود؛ اما پژوهشگران به استفاده عملی از آن خوش‌بین نبودند؛ زیرا نیازمند دستگاهی بزرگ و گران‌قیمت است. آوردن این فناوری به درمانگاه‌ها نیازمند نوآوری‌های علمی برای ارزان‌تر کردن آنها و آسان‌تر کردن استفاده از آنها است.

فناوری هوش مصنوعی نیازمند استراتژی‌های ملی

دوشنبه, ۱۴ شهریور ۱۴۰۱، ۰۲:۴۲ ب.ظ | ۰ نظر

مریم حق شناس - کارشناس مرکز ملی فضای مجازی - ایرنا - هم‌راستایی ورود به دوره جدیدی از تحول با عنوان انقلاب صنعتی چهارم و پیشرفت بسیار سریع فناوری‌­های نوین، فناوری هوش مصنوعی را به یک ابزار قدرتمند در برنامه­‌های اقتصادی، سیاسی و نظامی تبدیل کرده است. انعکاسی از انقلاب دیجیتالی این فناوری، به تعیین نظم بین‌المللی در دهه‌های آینده کمک می‌کند.

هوش مصنوعی که پیشتر فقط در تخیلات ما وجود داشته، با توسعه فناوری اطلاعات همچون افزایش قدرت محاسبات، تجمع داده‌ها و پیشرفت شبکه‌های ارتباطی نسل پنجم، به سرعت در حال رشد است. سیستم‌های مبتنی بر این فناوری در سراسر جهان با طیف وسیعی از سایر فناوری‌ها از جمله کلان داده، فناوری‌های زیستی، به منظور تقویت امنیت جهانی، در تعامل است. استفاده‌ از داده‌های حاصل از الگوهای ترافیکی شهرها، بازارهای مالی، رفتار مصرف‌کننده، پرونده‌های سلامت و علم ژنتیک به منظور پیش‌بینی جنبه‌های مختلف زندگی روزمره انسان‌ها، نشان از ارتباط و تعامل این فناوری با دیگر فناوری­‌ها است.

به‌کارگیری هوش مصنوعی در تمام صنایع از جمله تولید، مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل، محیط‌زیست و آموزش گسترش یافته و اکنون تقریباً در همه جنبه‌های زندگی روزمره با این فناوری مواجه هستیم. بر اساس تأکید مجمع جهانی اقتصاد، جهان امروزی در اسرع وقت نیاز به ایجاد یک قرارداد اجتماعی جدید دارد تا ایمنی در نوآوری فناورانه، به ویژه فناوری هوش مصنوعی و هماهنگی آن با نیازهای اخلاقی یک جامعه جهانی را تضمین کند.

هوش مصنوعی با ایجاد کاتالیزور نوآوری در کل صنایع و فراهم کردن راحتی بیشتر در زندگی روزمره مردم، ابزاری قدرتمند در حل مشکلات اجتماعی مانند پیری جمعیت و پیشگیری از جرم خواهد بود. اساساً نحوه کار و ساختار شغلی را تغییر می‌دهد و درعین‌حال گسترش آن می‌تواند موجب اختلال در عملکرد و تهدیدهای امنیتی باشد. بنابراین باید به جای پذیرش منفعلانه این تغییرات، عوامل تغییر فعال در ایجاد آینده‌ای روشن را فراهم کنیم.

در طی سال‌های آینده، فناوری هوش مصنوعی به عنوان یکی از عوامل رشد اقتصادی و ایجاد تحول در صنایع مختلف خواهد بود. بررسی­های موسسه PWC حاکی از آن است که میزان تأثیر هوش مصنوعی در تولید ناخالص داخلی جهانی در سال ۲۰۳۰ به ۱۵.۷ هزار میلیارد دلار می­رسد که ۶۰ درصد آن از طریق مصرف و ۴۰ درصد آن به دلیل بهره‌­وری است.

لذا نه تنها حوزه اقتصادی بلکه سایر حوزه­ها و صنایع نیز متأثر از پیشرفت و توسعه این فناوری در کشور خواهد بود. بطوریکه امروزه اغلب استارت­آپ­های فعال دنیا در حوزه هوش مصنوعی در زمینه‌هایی همچون تحلیل اطلاعات و بهینه‌سازی و پیش‌بینی مبتنی بر آن، هوشمندسازی خدمات، تجهیزات، ماشین‌آلات و کمک ابزارها، ایجاد امنیت، جلوگیری از تقلب و پردازش صوت و تصویر فعال هستند. بنابراین نیاز است این صنایع از ظرفیت تعامل با کاربران بهره‌برداری کند. عدم توجه به ظهور و حضور این فناوری­‌ها، موجب کاهش مخاطبان، دورماندن از بازار رقابت و عدم کارایی و بهره‌­برداری از منابع خواهد شد.

لذا وقت آن رسیده که برای جهانی آماده شویم که مردم و هوش مصنوعی بتوانند در آن هم­زیستی داشته باشند. برای این منظور، نیاز به تدوین یک استراتژی ملی برای این فناوری با هدف به حداکثر رساندن نقاط قوت ملی و زیرساخت مناسب فناوری اطلاعات و درعین‌حال تحقق بخشیدن به هوش مصنوعی مردم محور، فراتر از دیدگاه‌های فنی و صنعتی وجود دارد. قطعاً با همکاری بخش­های دولتی و خصوصی برای اجرای موفقیت‌آمیز این استراتژی ملی، می‌توان از رقابت دیجیتال در کلاس جهانی اطمینان حاصل نمود و کیفیت زندگی افراد را تا سال ۲۰۳۰ به طور قابل‌توجهی بهبود بخشید.

پاسخگویی یک مرده با کمک هوش مصنوعی

سه شنبه, ۲۵ مرداد ۱۴۰۱، ۰۶:۰۰ ب.ظ | ۰ نظر

یک زن متوفی (مادر مدیر شرکت استوری‌فایل در لس‌آنجلس) با کمک هوش مصنوعی در مراسم سوگواری خود با حضار صحبت کرد و به سوالات آنان پاسخ داد.

به گزارش ایرنا از روزنامه «دیلی میل»، فناوری جدید شرکت «استوری‌فایل» در لس‌آنجلس به «مارینا اسمیت» اجازه داد که در مجلس سوگواری خود صحبت کند. اسمیت که ماه ژوئن در سن ۸۷ سالگی دار فانی را وداع گفته بود، در مراسمی پس از کفن و دفنش به شکل یک هولوگرام ظاهر شد و ضمن ایراد سخنانی کوتاه درباره زندگی خود به سوالات اعضای خانواده و شرکت‌کنندگان در مراسم پاسخ داد. این متوفی در واقع مادر دکتر «استیفن اسمیت» مدیر اجرایی شرکت «استوری‌فایل» و یکی از اولین کسانی است که از این فناوری استفاده کرده است. 

دکتر اسمیت در این خصوص گفت: مادرم به سوالات خویشاوندان سوگوار جواب داد و نکته جالب اینکه او به سوالات با جزئیات و صداقت جدیدی پاسخ می داد. 

وی می افزاید: مردم زمانی که داده‌های خود را ضبط می‌کنند، احساس شجاعت بیشتری می‌کنند و سوگواران با یک نسخه جدید و حقیقی‌تر از عزیز از دست رفته آشنا می‌شوند.

بر اساس این گزارش، نحوه کار فناوری شرکت «استوری‌فایل» به این صورت است که با استفاده از ۲۰ دوربین هماهنگ شده (synchronised) در هنگام پاسخ به یک رشته از سوالات، یک نسخه دیجیتالی از فرد سوژه را تهیه می‌کند.

در مرحله بعد، کارشناسان فیلم تهیه شده را مورد پردازش و ویرایش قرار می‌دهند و از آن برای آموزش دادن به یک برنامه هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این برنامه هوش مصنوعی قادر است، با زبان طبیعی به سوالات جواب بدهد.

یک متوفی با کمک هوش مصنوعی به سوالات حضار در مراسم سوگواری پاسخ داد

محصول نهایی در نهایت روی پلتفرم استوری‌فایل بارگذاری می‌شود و به این ترتیب بعد از فوت آن فرد، امکان تعامل با او از طریق این پلتفرم وجود خواهد داشت و این فناوری احساس یک گفت‌وگوی واقعی و همزمان را به بازماندگان خواهد داد. خانم اسمیت در ماه ژانویه گذشته چند ماه قبل از مرگش چندین ساعت را در یک دوره زمانی دو روزه صرف پاسخ دادن به سوالاتی با استفاده از رایانه و دوربین «وب‌کم» کرد.

افراد داوطلب برای استفاده از این فناوری موضوعاتی را که به گمانشان برای بازماندگان جالب خواهد بود، انتخاب می‌کنند و سپس به ۷۵ سوال از بین ۲۵۰ هزار سوال بالقوه با ویدئوهای دو دقیقه‌ای پاسخ می‌دهند.

این برنامه همانند ویدئوهای جعلی (deepfake) حرف در دهان افراد سوژه نخواهد گذاشت اما اگر پاسخ سوال مطرح شده را نداشته باشد، هولوگرام فرد متوفی به شکلی فرد سوال کننده را ترغیب می‌کند تا سوال دیگری را مطرح کند. 

مزایا و معایب هوش مصنوعی در امنیت سایبری

چهارشنبه, ۱۹ مرداد ۱۴۰۱، ۰۶:۰۴ ب.ظ | ۰ نظر

در این گزارش به تعریف خلاصه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در افزایش امنیت سایبری و معایب و مزایای آن پرداخته شده است.
به نقل از techgenix، شما می‌توانید از هوش مصنوعی (AI) برای خودکارسازی کار‌های تکراری پیچیده بسیار سریع‌تر از انسان استفاده کنید. فناوری هوش مصنوعی می‌تواند ورودی‌های پیچیده و تکراری را به صورت منطقی مرتب کند، به همین دلیل است که هوش مصنوعی برای تشخیص چهره و اتومبیل‌های خودران استفاده می‌شود. اما این توانایی راه را برای امنیت سایبری هوش مصنوعی هموار کرد. این به ویژه در ارزیابی تهدیدات در سازمان‌های پیچیده مفید است. وقتی ساختار‌های کسب و کار به طور مداوم در حال تغییر هستند، مدیران نمی‌توانند به طور سنتی نقاط ضعف را شناسایی کنند.

علاوه بر این، کسب و کار‌ها در ساختار شبکه پیچیده‌تر می‌شوند. این بدان معناست که مجرمان سایبری سوء استفاده بیشتری علیه شما دارند. این را می‌توانید در کسب‌وکار‌های تولید خودکار یا شرکت‌های یکپارچه مانند صنعت نفت و گاز مشاهده کنید. برای این منظور، شرکت‌های امنیتی مختلف ابزار‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی را برای کمک به محافظت از کسب‌وکار‌ها توسعه داده‌اند.

هوش مصنوعی یک روش منطقی سازی با استفاده از یک ماتریس وزن دار آماری است. به این ماتریس شبکه عصبی نیز می‌گویند. شما می‌توانید این شبکه را به عنوان یک ماتریس تصمیم با گره‌هایی در نظر بگیرید که برای هر فرآیند فیلترینگ دارای یک سوگیری وزنی هستند. شبکه عصبی پایگاه، داده‌ای از داده‌های از پیش کامپایل شده را دریافت خواهد کرد. این داده‌ها حاوی پاسخ‌هایی به یک سوال اساسی است که هوش مصنوعی آن را می‌کند. به این ترتیب هوش مصنوعی یک سوگیری ایجاد می‌کند.

به عنوان مثال یک پایگاه داده حاوی تصاویر مختلف را در نظر بگیرید. فرض کنید هوش مصنوعی تصاویری از صورت یک فرد و سایر تصاویر دارد، علاوه بر این، هر تصویر دارای یک برچسب برای بررسی هر مورد است. همانطور که هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که آیا درست حدس زده است یا نه، سیستم وزن گره‌ها را افزایش می‌دهد. این روند تا زمانی ادامه می‌یابد که سیستم به درصد خطای از پیش تعریف شده برسد. این اغلب به عنوان یادگیری عمیق شناخته می‌شود که به لایه‌های تصمیم گیری که عمق را ایجاد می‌کنند اشاره دارد.

 

مراحل حیاتی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی

سنسور‌های ورودی داده‌ها را دریافت می‌کنند.
داده‌ها از طریق یک CPU خارج و به یک فرآیند هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.
داده‌ها وارد ماتریس وزنی آماری راه حل هوش مصنوعی می‌شوند. هر گره این اطلاعات را پردازش می‌کند. سپس با استفاده از هر فیلتر مربوطه تصمیم می‌گیرد.
داده‌ها به گره نهایی ماتریس دارای وزن آماری می‌رسند. این تصمیم نهایی را تعیین می‌کند.

نکته مهم این است که سیستم‌های هوش مصنوعی همیشه دارای درجه‌ای از خطا هستند. هیچ کدام معصوم نیستند و هرگز نخواهند بود؛ اما گاهی اوقات درصد خطا می‌تواند قابل قبول باشد.

امنیت سایبری هوش مصنوعی به نیاز به خودکارسازی ارزیابی تهدید‌ها در محیط‌های پیچیده می‌پردازد. به طور خاص، در اینجا ۲ مورد استفاده برای هوش مصنوعی در امنیت سایبری هوش مصنوعی وجود دارد:

تشخیص ناهنجاری‌های هوش مصنوعی اغلب ناهنجاری‌ها را در عملکرد روزانه شبکه تشخیص می‌دهد، این به شما کمک می‌کند تا ببینید کاربران شما چه زمانی و کجا به شبکه دسترسی دارند. دستگاه‌های دروازه همچنین دارای یکپارچه سازی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هستند. در صورت رفتار غیرعادی، برخی راه حل‌ها کاربران را قفل می‌کنند. راه حل‌های دیگر فقط هشدار ارسال می‌کنند.

هوش مصنوعی به طور موثر یک ابزار طبقه بندی است. این امر روند غربالگری بدافزار یا بازیگران بد را سرعت می‌بخشد. این در سازمان‌هایی که داده‌های زیادی دارند مفید است.

همانطور که گفته شد، هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. وظایف تکراری را برای شناسایی ناهنجاری‌ها یا طبقه بندی داده‌ها به ویژه در تجارت شما انجام می‌دهد؛ با این حال چند اشکال بزرگ ممکن است مزایای آن را از بین ببرد.

اولین اشکال، دقت راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی است. این دقت به عوامل زیادی نیز بستگی دارد. این شامل اندازه شبکه عصبی و تصمیمات تعریف شده برای فیلتر است. همچنین به تعداد تکرار‌های استفاده شده برای رسیدن به درصد خطای از پیش تعریف شده بستگی دارد.

یک ارائه‌دهنده راه‌حل‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی ممکن است هوش/دقت راه‌حل خود را برای رسیدن به جمعیت هدف کاهش دهد. اما گاهی اوقات مشکل هوش نیست بلکه تاخیر کم و آسیب‌پذیری‌های امنیتی است. هنگام جستجوی راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی، میزان امنیت آن را در شبکه خود در نظر بگیرید.

 

آموزش استاتیک و مستمر

یک ماتریس وزن دار آماری هوش مصنوعی پس از آموزش، اغلب در خدمات مجدد آموزش داده نمی‌شود. متوجه خواهید شد که این به دلیل کمبود منابع پردازشی موجود در سخت افزار است. گاهی اوقات، سیستم چیزی یاد می‌گیرد که آن را بدتر کرده و اثربخشی را کاهش می‌دهد. برعکس انسان‌ها به صورت مکرر یاد می‌گیرند. این بدان معنی است که آن‌ها باعث تصادفات زیادی می‌شوند. در نتیجه ارائه دهندگان راه حل باید اطمینان حاصل کنند که نرم افزار در حین استفاده الزامات مشخصات را برآورده می‌کند.

امنیت سایبری اغلب برای مقابله با سوء استفاده‌های جدید نیاز به به روز رسانی دارد. برای این منظور آموزش هوش مصنوعی به قدرت زیادی نیاز دارد. علاوه بر این، فروشنده امنیت سایبری هوش مصنوعی شما باید به طور منظم برای مقابله با تهدیدات سایبری به روز رسانی کند.

با این حال مؤلفه هوش مصنوعی یک راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی برای طبقه بندی داده‌ها و ارزیابی ناهنجاری‌ها در داده‌های پایه است در نتیجه، مشکلی برای به روز رسانی لیست بدافزار ایجاد نمی‌کند. این بدان معناست که شما همچنان می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید.

همانطور که گفته شد، مشاغل بسیار خودکار ضعیف‌ترین امنیت سایبری را دارند. به طور کلی محیط‌های خودکار با فناوری اطلاعات (IT)، فناوری عملیاتی (OT) و اینترنت اشیا (IoT) همپوشانی دارند. این برای بهبود بهره وری، کاهش هزینه واحد محصول و کاهش رقابت است، اما آسیب پذیری‌هایی را ایجاد می‌کند. برای این منظور، امنیت سایبری هوش مصنوعی برای یافتن سوء استفاده‌های بالقوه در این شرکت‌ها عالی است. راه حل‌ها یا به مدیر اطلاع می‌دهند یا به طور خودکار وصله‌ها را اعمال می‌کنند.

با این حال این ممکن است کافی نباشد. مجرمان سایبری در حال حاضر به شرکت‌های بزرگ و بسیار یکپارچه حمله می‌کنند. برای انجام این کار، آن‌ها از OT استفاده می‌کنند که هیچ امنیتی ندارد. OT برای شبکه‌های سیمی برای ارسال دستورات به سخت افزار مانند تجهیزات کارخانه در نظر گرفته می‌شود، این بدان معنی است که هرگز یک ضعف امنیتی ایجاد نکرده است. امروزه مهاجمان از OT برای دسترسی به قسمت‌های دیگر شبکه یا آفلاین کردن تجهیزات کارخانه استفاده می‌کنند.

 

چه زمانی باید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید؟

همانطور که در بالا توضیح داده شد، مشاغلی که از تجهیزات تولیدی و کارخانه استفاده می‌کنند باید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنند. در بیشتر موارد شما همچنین باید به دنبال یک راه حل مدیریت ریسک OT برای کاهش خطرات مرتبط با OT باشید.

اگر کسب و کار شما از اینترنت اشیاء و فناوری اطلاعات استفاده می‌کند، می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید. به این ترتیب می‌توانید خطرات ناشی از اکسپلویت‌ها را برای شبکه کاهش دهید. دستگاه‌های اینترنت اشیاء عموما رقبا را پایین می‌آورند، بنابراین هزینه اضافه کردن اقدامات امنیتی کافی را دور می‌زنید.

در نهایت، حتی اگر شرکت شما فقط از فناوری اطلاعات استفاده کند، می‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید. هوش مصنوعی به ارزیابی ترافیک نامنظم کمک می‌کند، بنابراین دروازه‌های شما محافظت می‌شوند، علاوه بر این، می‌توانید از تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. به این ترتیب، متوجه خواهید شد که آیا شخصی از سخت افزار شما برای اهداف مخرب استفاده می‌کند یا خیر. 

شما همیشه می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی بهره‌مند شوید. مهم نیست که فناوری کسب و کار شما چقدر یکپارچه است. عملکرد هوش مصنوعی برای طبقه بندی داده‌ها با استفاده از عملیات هوشمند عالی است. به این ترتیب می‌توانید سرعت جستجوی خود را برای بدافزار افزایش دهید. امنیت سایبری هوش مصنوعی برای یافتن استفاده غیرعادی از شبکه نیز مفید است. (باشگاه خبرنگاران)

شرکت دولتی توزیع برق چین به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته که مشکلات تامین برق را در ۳ثانیه حل می کند.  این درحالی است که چنین فرایندی به طور معمول ۶تا۱۰ ساعت طول می کشد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، البته سیستم قدرتمند و کارآمد جدید در هرجایی قابل اجرا نیست. این سیستم فقط به مدت یک ماه در منطقه مسکونی Qitailu با بیش از ۲۰۰ خانواده در استان سین کیانگ اجرا شده است.

شبکه توزیع برق جدید دارای چند حسگر است که هرکدام از آنها مغز مخصوص خود را دارند. این مغزها به طور خودکار می توانند کارآمدترین و مناسب ترین مسیرهای تامین برق را انتخاب کنند. در این فرایند نیاز به دخالت انسان نیست و تمام فعالیت های مربوط به شبکه برق سریع تر انجام می شوند.

سیستم هوش مصنوعی طوری طراحی شده تا در صورت وقوع هرگونه قطعی، به طور لحظه ای عملیات ترمیم خود از جمله مکان یابی اختلال، ایزوله سازی اختلال و احیای جریان برق را آغاز کند. به همین دلیل تامین برق به میزان قابل توجهی ارتقا یافته است.

یکی از ساکنان این منطقه به نشریه «ساوث چاینا مورنینگ پست» در این باره می گوید: اکنون قطعی برق تقریباً از بین رفته است. به محض قطع شدن برق، جریان آن دوباره وصل می شود و زندگی و کار ما به هیچ وجه تحت تاثیر آن قرار نمی گیرد.

با این وجود بیشتر مشکلات قطعی برق در این کشور به طور دستی برطرف می شوند.

متا مدل جدیدی از هوش مصنوعی را معرفی کرد که محققان ادعا می‌کنند می‌تواند به دقیق‌تر کردن نوشته‌های ویکی‌پدیا کمک کند. این سیستم اطلاعات خود را از 134 میلیون صفحه عمومی جمع‌آوری می‌کند.

به گزارش فارس به نقل از انگجت، در سال 2020، یک نوجوان آمریکایی 27 هزار ورودی ویکی پدیا را به زبانی که نمی‌دانست،‌ تغییر داد. همین موضوع باعث بی اعتباری این سیستم شد و نشان داد که دایره المعارف آنلاین منبع کاملی از اطلاعات نیست. گاهی اوقات افراد سعی می‌کنند ورودی های ویکی‌پدیا را ویرایش کنند، اما اغلب اشتباهات بسیاری در این بین پیش می آید و اطلاعات غلط در این وب سایت وارد می شود.

اکنون ویکی مدیا با متا همکاری کرده تا این اشتباهات را به حداقل برساند. هوش مصنوعی منبع باز متا اخبار جعلی یا اطلاعات نادرست را پیدا کرده و از بین می برد.  این سیستم که Sphere نام دارد، قادر است صدها هزار نقل قول را به طور همزمان اسکن و صحت آنها را تایید کند. همچنین زمانی که متنی با منبع ضعیف پیدا می کند، می تواند نقل قول های جایگزین را پیشنهاد کند. به گفته محققان این پلتفرم منابع را از 134 میلیون صفحه وب عمومی استفاده می کند. هدف از ساخت این سیستم ایجاد یک پلتفرم کامل برای ویراستاران ویکی‌پدیا برای حل آسان‌تر مشکلات است.

این سیستم از یک مدل تبدیل درک زبان طبیعی (NLU) استفاده می کند و سعی دارد روابط مختلف کلمات و عبارات را در یک جمله درک کند.

مدل متا به لطف قابلیت های زبان طبیعی خود مرجع مناسبی است. این ابزار روزی می تواند به مشکلات اطلاعات غلط فیس‌بوک کمک کند. سازندگان این مدل می‌گویند: امیدواریم که بتوانیم از این مدل برای کمک به راستی‌آزمایی و افزایش اعتماد عمومی به اطلاعات آنلاین استفاده کنیم.

گفتنی است که متا امیدوار است پلتفرمی ایجاد کند که ویراستاران ویکی‌پدیا بتوانند از آن برای تأیید و تصحیح پاورقی‌ها به‌طور سیستماتیک استفاده کنند.

رقابت کشورها برای توسعه هوش مصنوعی

يكشنبه, ۵ تیر ۱۴۰۱، ۰۳:۴۰ ب.ظ | ۰ نظر

با گسترش هوش مصنوعی فعالیت کشورها و شرکت‌های مختلف در این حوزه بیشتر شده و سرمایه‌گذاری‌هایی نیز برای توسعه آن شده است.

به گزارش فارس، هر زمان که فناوری جدیدی به دنیا معرفی شد،‌کشورها و شرکت های مختلف شروع به رقابت در این حوزه کردند. از سرمایه گذاری های میلیاردی گرفته تا تلاش برای توسعه و معرفی محصولات نوین برپایه این تکنولوژی ها. با ظهور هوش مصنوعی در جهان نیز کشورهای پیشرو در حوزه فناوری شروع به رقابت کردند تا بتوانند بیش از پیش خودشان را در حوزه علوم و تکنولوژی های نو،‌ تثبیت کنند.

از آنجایی که این فناوری نقش مهمی را در نرم‌افزارها و خدمات مدرن ایفا می‌کند، شرکت های بزرگ در حال رقابت برای توسعه یادگیری ماشینی قوی برای استفاده از این تکنولوژی و عرضه خدمات به مشتریان هستند. احتمالاً گوگل با سیستم های DeepMind AI AlphaFold و آلفا گو بیشترین تأثیر را بر آگاهی عمومی از هوش مصنوعی گذاشته و خواهد گذاشت.

 

کدام خدمات هوش مصنوعی اکنون در دسترس است؟

همه پلتفرم‌های ابری اصلی، سرویس‌های وب آمازون، مایکروسافت آزور و پلتفرم ابری گوگل دسترسی به آرایه‌های GPU را برای آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی فراهم می‌کنند و گوگل نیز آماده است تا به کاربران اجازه دهد از واحدهای پردازش تنسور این شرکت استفاده کنند.

پلتفرم‌های ابری حتی ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی سفارشی را ساده‌تر می‌کنند. گوگل سرویسی به نام Cloud AutoML را ارائه داده که ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی را خودکار می‌کند.

خدمات یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر به طور مداوم در حال پیشرفت هستند. آمازون اکنون مجموعه‌ای از پیشنهادات AWS را ارائه می‌کند که برای ساده‌سازی فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی طراحی شده‌اند و اخیراً Amazon SageMaker Clarify را راه‌اندازی کرده است. برای آن دسته از شرکت‌هایی که نمی‌خواهند مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بسازند، اما می خواهند از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص صدا، بینایی و تشخیص زبان استفاده کنند، مایکروسافت آزور معرفی شده است.

 

دستیارهای مجازی،‌ جلوه دیگری از هوش مصنوعی

هر شرکت بزرگ فناوری از این تکنولوژی برای کمک به هدایت خدمات عمومی بی‌شمار مانند ارائه نتایج جستجو، ارائه توصیه‌ها، تشخیص افراد و چیزها در عکس‌ها، ترجمه های درخواستی و شناسایی هرزنامه استفاده می‌کند. اما یکی از بارزترین جلوه های  این فناوری ظهور دستیارهای مجازی مانند سیری اپل، الکسای آمازون، دستیار گوگل و مایکروسافت کورتانا بوده است.

با تکیه به تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی و نیاز به مجموعه داده عظیمی برای پاسخگویی به سؤالات، مقدار زیادی از هوش مصنوعی برای توسعه این دستیارها استفاده می شود.

در حالی که ممکن است سیری اپل نسبت به دستیاران دیگر مشهورتر باشد، این گوگل و آمازون هستند که در حوزه هوش مصنوعی از اپل پیشی گرفته اند. دستیار گوگل با توانایی خود در پاسخگویی به طیف گسترده ای از سوالات و الکسای آمازون با تعداد زیادی مهارت، جای خود را بین کاربران باز کرده اند. با گذشت زمان، این دستیاران در حال به دست آوردن توانایی هایی هستند که آنها را هوشمندتر می کند و بهتر می توانند انواع سؤالاتی را که مردم در مکالمات معمولی می پرسند، پاسخ دهند.

این محصولات و سرویس‌های مرتبط می‌توانند حتی بیشتر از گفتار را نیز پوشش دهند. لنز گوگل می‌تواند متن را به تصاویر تبدیل کند و به کاربر امکان می‌دهد موارد دلخواهش را با استفاده از عکس‌ها جستجو کند.

 

کشورهای توسعه دهنده هوش مصنوعی

این یک اشتباه بزرگ است که فکر کنیم غول های فناوری آمریکایی هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند. شرکت‌های چینی مانند علی‌بابا، بایدو و لنوو سرمایه‌گذاری زیادی روی این سیستم در زمینه‌های مختلف از تجارت الکترونیک گرفته تا رانندگی خودکار داشته اند. چین،‌ طرحی سه مرحله‌ای دارد تا این فناوری را به صنعت اصلی این کشور تبدیل کند. این طرح تا پایان سال ۲۰۲۰ به ارزش ۱۵۰ میلیارد یوان (۲۲ میلیارد دلار) رسید و قرار است تا سال ۲۰۳۰ چین را به قدرت برتر این حوزه در جهان تبدیل کند.

بایدو روی توسعه خودروهای خودران سرمایه گذاری کرده که توسط الگوریتم یادگیری عمیق بایدو آتو برین، طراحی شده است. این شرکت امسال ناوگانی متشکل از ۴۰ دستگاه Apollo Go Robotaxis را در پکن راه اندازی کرد. موسس این شرکت پیش بینی کرده که خودروهای معمولی تا چند سال آینده جای خودشان را به خودروهای خودران در شهرهای چین بدهند.

ترکیب قوانین ضعیف حریم خصوصی، سرمایه گذاری عظیم، جمع آوری داده های هماهنگ و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توسط شرکت های بزرگی مانند بایدو، علی بابا و تنسنت نشان دهنده این است که چین نسبت به آمریکا در تحقیقات آینده هوش مصنوعی برتری خواهد داشت. یکی از تحلیلگران شانس برتری چین بر آمریکا در این حوزه را ۵۰۰ بر ۱ به نفع چین توصیف کرد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی (AI) در تشریح چالش های پیش روی کشور در توسعه و کاربردی سازی هوش مصنوعی در ابعاد ملی گفت: باید برای توسعه هوش مصنوعی از سرویس‌های بومی استفاده کنیم.

به گزارش خبرنگار مهر، پیشرفت سریع الگوریتم‌های هوش مصنوعی دولت‌های مختلف را به تدوین برنامه جامع برای مواجهه با این فناوری وادار کرده است؛ به نحوی که گفته می‌شود تاکنون بیش از ۴۵ کشور از استراتژی خود برای توسعه و به کارگیری هوش مصنوعی رونمایی کرده اند.

این فناوری که فرآیندهای هوش طبیعی انسانی را شبیه سازی می‌کند، دارای زیرمجموعه‌هایی مانند «یادگیری ماشین»، «فناوری‌های مرتبط با زبان انسان» و «رباتیک» است که بهره گیری از ظرفیت‌های آن می‌تواند به بهبود خدمات عمومی، کارآیی در اقتصاد و بهبود شرایط کار برای نیروی انسانی بیانجامد.

به همین دلیل اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، برنامه‌ریزی برای حرکت به سمت استفاده از مزیت‌های ناشی از به کارگیری فناوری هوش مصنوعی را آغاز کرده اند. این کشورها با تدوین استراتژی‌ها و اقدامات ملی در جهت تقویت تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری و بهره‌گیری از ظرفیت‌های آن، رویکردهایی چون «تقویت عملکرد نهادها و سیستم‌های دولتی»، «تقویت اکوسیستم‌های نوآوری»، «تقویت شرکت‌های بزرگ صاحب فناوری» و «تقویت شرکت‌های کوچک و متوسط متأثر از هوش مصنوعی» را در اهداف خود پیش‌بینی کرده‌اند.

محورهای مشترک سیاستگذاری این کشورها در حوزه هوش مصنوعی به مواردی چون تحقیق و توسعه، آموزش و تقویت نیروی انسانی، انتقال فناوری، نوآوری، زیرساخت‌های دیجیتال، اخلاقیات، حاکمیت، رگولاتوری و سرویس‌های عمومی و اکوسیستم داده، مربوط می‌شود.

استراتژی کشورهای مختلف در قبال هوش مصنوعی بر تقویت هرچه بیشتر پژوهش در دانشگاه و سایر بخش‌های تحقیقاتی و نیز تخصیص بودجه به منظور تقویت تحقیق و توسعه، دلالت دارد.

همزمان با این روند توسعه‌، رهبر انقلاب آبان ماه ۱۴۰۰ در دیدار با نخبگان از «هوش مصنوعی» به‌عنوان یک مسئله مهم و آینده‌ساز نام بردند و تأکید کردند: این مسئله در اداره آینده دنیا نقش دارد و باید به‌گونه‌ای عمل کنیم که ایران جز ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی در دنیا قرار گیرد.

در این راستا هم اکنون اقداماتی برای مواجهه با فناوری هوش مصنوعی و کاربردی سازی مزیت‌های آن آغاز شده و راهبرد کلی کشور در مواجهه با این فناوری در سندهایی مبتنی بر نقشه راه دیده شده است.

با این حال سوال این است که چه چالش‌هایی هم اکنون بر سر راه توسعه هوش مصنوعی قرار دارد و در ابعاد ملی با چه موضوعاتی برای کاربردی سازی این فناوری روبرو هستیم؟

محمد شهرام معین رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر در این باره توضیح داد.

 

خلأ مقررات گذاری و نبود زیرساخت پردازشی در مسیر توسعه هوش مصنوعی

وی مساله هوش مصنوعی را مسأله‌ای چندبعدی عنوان کرد و ادامه داد: ما نمی‌توانیم فقط الگوریتم را توسعه دهیم اما برای داده فکری نکنیم؛ ما هم اکنون برای عملیاتی کردن و پیاده سازی سخت افزارهای خاص منظوره، فکر نکرده ایم و زیرساخت پردازشی کافی هم نداریم. مسائل حقوقی و حریم خصوصی و مالکیت داده و الگوریتمی و کسب و کاری را حل نکرده ایم. از سوی دیگر ارزش گذاری داده‌ها را انجام نداده ایم. از طرفی مساله رگولاتوری و مقررات گذاری تنظیم بازار را ندیده ایم. این ملغمه باید حل شود. این هنر است که بتوانیم اینها را با یکدیگر همسو کنیم.

دکتر معین یکی از نیازمندی‌های توسعه هوش مصنوعی را مقررات گذاری عنوان کرد که باید از سوی متولیان این موضوع دنبال شود، گفت: باید به مساله هوش مصنوعی نگاه چند بعدی داشته باشیم. نمی‌شود زیرساخت قوی داشت اما برای مساله حقوق داده‌ها، رگولاتوری و کسب و کار راه حلی در نظر نگرفت.

 

«داده» نفت سده بعدی است

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی افزود: در کنار آن فرهنگ سازی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. اینکه هوش مصنوعی در جامعه جا بیافتد و داده‌ها به نحوه مناسبی در اختیار مراکز تحقیقاتی قرار گیرد، از دیگر موضوعات مهم است. ما باید شاهد داده‌ها و کلان داده‌های باز با تاکید بر حفظ حریم خصوصی، امنیت و محرمانگی باشیم.

وی با اشاره به پروژه‌هایی مانند خودروهای متصل و خودران که پروژه مطالعاتی رگولاتوری آن سال‌های اخیر توسط پژوهشگاه ICT انجام شده است گفت: از آنجایی که موضوع خودروی متصل خیلی جا نیفتاده بود، این سند مورد استفاده قرار نگرفت. اما اخیراً ما در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با خودروسازهای داخلی جلسه داشتیم تا مجدداً موضوع رگولاتوری و مقررات گذاری و مسائل حقوقی این فناوری را بازنگری و عملیاتی کنیم. هم اکنون در زمینه پلتفرم حوزه خودروهای متصل، اتفاقات قابل توجهی در حال رخ دادن است اما به طور کل با توجه به تغییر تکنولوژی و نیازها، نیازمند بازنگری سند خودروی هوشمند هستیم.

معین اضافه کرد: در سال ۲۰۱۸ اکونومیست مقاله‌ای را منتشر کرد که در آن به «داده» به عنوان نفت سده بعدی اشاره شد. این نفت باید به درستی استخراج و پالایش شود.

معین در پاسخ به این سوال که چه زمانی در کشور ما نیز این فناوری همزمان با سایر کشورها، توسعه می‌یابد، گفت: ما همین الان هم برای توسعه هوش مصنوعی عقب هستیم و اگر بخواهیم همچنان منتظر بمانیم شرایط بدتر خواهد شد. حتماً باید زمان بندی داشته باشیم و این، نیازمند همت ملی و همکاری همه نهادها و ذینفعان و بازیگران این عرصه است. این همدلی و هم سویی باید صورت بگیرد. باید یک جهاد بزرگ در عرصه هوش مصنوعی رقم زد.

وی اظهار امیدواری کرد که با توجه به فرمایشات مقام معظم رهبری، اهتمام خاص، هدفمند، هوشمندانه و با در نظر گرفتن منافع ملی به مساله هوش مصنوعی صورت گیرد.

 

پیاده سازی اکوسیستم بومی AI در قالب شبکه ملی اطلاعات

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی در سرفصل‌های شبکه ملی اطلاعات دیده شده است؟ گفت: شبکه ملی اطلاعات دارای لایه‌های مختلف شامل زیرساخت ارتباطی و اطلاعاتی و خدمات پایه و خدمات عام و محتوا است که در بخش خدمات یکی از موضوعات مهم و اصلی خدمات هوش مصنوعی است.

معین گفت: از آنجایی که خدمات هوش مصنوعی بر اصل بومی سازی دنبال می‌شود، می‌توان آن را در لایه خدمات شبکه ملی اطلاعات دنبال کرد. ما باید برای توسعه هوش مصنوعی از سرویس‌های بومی استفاده کنیم و برنامه ریزی این است که خودمان حداقل یک اکوسیستم داخلی هوش مصنوعی داشته باشیم. اینها همه در قالب شبکه ملی اطلاعات می گنجد.

وی افزود: در واقع یکی از موضوعات مطرح این است که چگونه اکوسیستم بومی هوش مصنوعی را در قالب سند شبکه ملی اطلاعات پیش ببریم.

هوش مصنوعی همه مشکلات بشر را حل می‌کند؟

چهارشنبه, ۱۱ خرداد ۱۴۰۱، ۰۸:۲۰ ب.ظ | ۰ نظر

پاسخ به غوغای اخیر درباره اینکه هوش مصنوعی می تواند چاره ساز مشکلات بشر باشد موضوعی است که در این گزارش بدان می پردازیم.
هوش مصنوعی را می توان به عنوان یکی از دستاوردهای اساسی فناورانه زمان در عصر حاضر دانست. غوغای اخیر هوش مصنوعی در دنیا منجر به این باور عمومی شده است که هوش مصنوعی نه تنها نحوه زندگی، برقرار ارتباط، کار و سفر در آینده ای نزدیک را تغییر خواهد داد، بلکه راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی مشکلات اساسی جوامع ما از تشخیص بیماری ها و اطلاعات نادرست گرفته تا نفرت پراکنی کلامی و پویایی شهری را مرتفع خواهد کرد.

از این رو غوغای اخیر درباره هوش مصنوعی با این موضوع ارتباط دارد که هوش مصنوعی به خودی خود مشکلات اصلی جوامع را برطرف خواهد کرد. در جلسات استماع کنگره ایالات متحده آمریکا در سال 2018 مارک زاکربرگ مدیرعامل فیس بوک، از عباراتی مانند «هوش مصنوعی چاره مشکل است» و «در آینده ما فناوری خواهیم داشت که به این موضوعات رسیدگی کند» بیش از ده ها بار در پاسخ به اتهامات سوء استفاده از اطلاعات، عدم نظارت بر نفرت پراکنی کلامی و نقض حریم خصوصی استفاده نمود. در بخش های دیگر، مشاغل و فناوری ها بر این باورند که فناوری ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهند، الگوهای کلاهبرداری مالیاتی را ردیابی کنند، وسایل نقلیه را به طور موثر در مناطق شهری راهنمایی کنند و همچنین رفتارهای ضد اجتماعی و جنایتکارانه را در فضاهای عمومی شناسایی نمایند.

به اذعان برخی از دانشمندان، این روایت که فناوری مشکلات اجتماعی را برطرف خواهد کرد در واقع موضوعی تکراری در تاریخ ظهور و رشد فناوری و جامعه است تدبیر فناورانه به دنبال ایجاد و ارائه راه حل های کاربردی برای مشکلات اجتماعی و سیاسی است: وسایل نقلیه خودران ممکن است با امنیت بیشتری در سطح شهر تردد کنند، اما پویایی شهری را برای بخش های وسیعی از جمعیت فراهم نمی کند. نرم افزارهای فیلترینگ ممکن است با شناسایی اطلاعات غلط و نفرت پراکنی کلامی بهبود یابند اما این بهبود باعث ریشه کن کردن موارد فوق نمی شود و بنابراین قادر به ایجاد تعادل کامل میان آزادی بیان و نظارت بر گفتار مضر نخواهد بود. این مشکلات اساسا ساختاری اجتماعی دارند و بنابراین تنها یک جواب درست و صحیح که بتواند از لحاظ فناوری عملی باشد وجود ندارد.

به اعتقاد این دسته از دانشمندان، این روایت که «هوش مصنوعی چاره مشکلات است» نیز به خودی خود گمراه کننده است؛ چرا که باعث منحرف نمودن توجه از عامل انسانی و روابط اجتماعی به عنوان زیربنای اصلی هوش مصنوعی می شود. محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به خودی خود به وجود نمی آیند بلکه محصولاتی ساخته دست بشر هستند. دستگاه ها و خدمات معمول مبتنی بر هوش مصنوعی مانند وسایل نقلیه خودران و ابزارهای تشخیص تصویر را می بایست محصولات شرکت هایی با علایق تجاری و مفروضات هنجاری دانست؛ بنابراین مشاهده این گونه علایق تجاری در محصولات موجود در بازار به آسانی قابل تشخیص است. علاوه بر این محصولات هوش مصنوعی ماحصل میزان توجه پذیری از کار انسانی است، از مدل های پیچیده ریاضی گرفته تا فعالیت های روزمره مانند روش های آموزش هوش مصنوعی تصویر در تصویر.

در نتیجه به اعتقاد دانشمندان حتی اگر خدمات و دستگاه های دارای هوش مصنوعی در آینده عملکرد کاملا قابل قبول و مطابق با معیارهای از پیش تعیین شده داشته باشند، جمله هوش مصنوعی چاره مشکلات است همچنان به عنوان ساختاری کاملا گمراه کننده باقی خواهد ماند. بسیاری از این مشکلات اساسا اجتماعی هستند و راه حل عملی فناورانه برای آنها وجود ندارد. فناوری هوش مصنوعی یک عامل خود مختار نیست بلکه ماحصل تعامل انسان و جامعه است. بنابراین با استناد به ادعای این دسته از صاحبنظران علوم ارتباطات، هوش مصنوعی نمی تواند همه چیز را اصلاح کند و ممکن است انسان هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، بعضی از مشکلات را مرتفع نمایند.

منبع:  تسنیم

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی از پیشگامی شرکت ارتباطات زیرساخت برای پیاده سازی برنامه عملیات هوش مصنوعی خبر داد و گفت: فناوری هوش مصنوعی برای بالابردن بهره وری به کمک شرکت ها می آید.

محمد شهرام معین، در گفتگو با خبرنگار مهر از اجرای پروژه‌ای در گروه توسعه علمی و پژوهشی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد که مربوط به توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت ارتباطات زیرساخت و پایلوت داده کاوی سبد محصول است.

وی گفت: این پروژه در فاز سوم و پایانی در مرحله اجرا قرار دارد.

معین در مورد این پروژه توضیح داد: بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها به دنبال مهاجرت به سمت هوش مصنوعی هستند و می‌خواهند از توانمندی‌ها و قابلیت‌های این فناوری برای بالابردن بهره وری استفاده کنند.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به تاکید شرکت‌ها بر استفاده بهینه از منابع و تحلیل نیاز کاربران و تدوین سبد خدمات و محصولات متناسب با نیازها مبتنی بر هوش مصنوعی، افزود: یکی از شرکت‌هایی که در این زمینه پیشگام شده، شرکت ارتباطات زیرساخت است.

معین با بیان اینکه توانمندسازی شرکت‌ها و دستگاه‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی در دستور کار قرار دارد، افزود: برنامه عملیات هوش مصنوعی شرکت ارتباطات زیرساخت تجربه خوبی در حوزه تلکام محسوب می‌شود و می‌توان از نتایج آن برای تدوین نقشه راه حوزه‌های مختلف دیگر در عرصه هوش مصنوعی استفاده کرد.

وی گفت: ما آماده هستیم که با توجه به تجربه تدوین نقشه راه «کلان داده‌ها» که همسو با نقشه راه «هوش مصنوعی» است، به سازمان‌ها و شرکت‌های خصوصی و دولتی کمک کنیم تا از موهبت هوش مصنوعی به نحو مناسب استفاده کرده و عقب نمانند.

به گفته رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، هم اکنون به دلیل روندی که در دنیا وجود دارد، شرکتی که از کاربردهای هوش مصنوعی استفاده نکند عقب افتاده محسوب خواهد شد. در سال‌های بعد نتایج این عقب ماندگی بیشتر نمایان خواهد شد به شکلی که این شرکت‌ها دیگر نمی‌توانند با سایرین رقابت کنند.

معین تاکید کرد: در سطح ملی هم این عقب ماندگی دیر یا زود خود را نشان خواهد داد؛ به همین دلیل شرکت‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده و برای اهداف خود نقشه راه تهیه می‌کنند، قطعاً پیشرفته خواهند بود.

وی با اشاره به اینکه برنامه عملیات هوش مصنوعی برای هر شرکت متفاوت خواهد بود، افزود: مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT، سفارشات سازمانی را دریافت کرده و با توجه به ساختار و نیاز و داده و فرآیندهای هر سازمان، نقشه راه و برنامه عملیات توسعه هوش مصنوعی را در اختیار آنها قرار می‌دهد.

 

تحلیل ترافیک کاربران فضای مجازی با هوش مصنوعی

وی با اشاره به دیگر اقدامی که در گروه توسعه علمی و پژوهشی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی انجام می‌شود، گفت: برخی پروژه‌های شرکت ارتباطات زیرساخت در این گروه تعریف و پیگیری می‌شود. در همین حال ما پروژه تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی را در گروه توسعه خدمات دنبال می‌کنیم که سابقه‌ای ۴ ساله دارد و هم اکنون تحلیل‌هایی را در شبکه‌های اجتماعی خارجی و داخلی با کاربردهای مختلف انجام می‌دهیم. این تحلیل‌ها بر پایه کلان داده است و در آن هوش مصنوعی کاربرد پررنگی دارد.

معین در توضیح این سامانه تصریح کرد: از طریق این سامانه تحلیل داده برای چند شبکه اجتماعی داخلی و خارجی مطرح پیاده سازی می‌شود و برای مثال برای کسب و کاری که می‌خواهد بداند میزان اقبال کاربران به محصولات و خدماتش چیست، قابل استفاده خواهد بود. کسب و کار می‌تواند بر اساس این داده‌ها تصمیم سازی کند که روش خود را تغییر داده و یا به همان شکل به کسب و کار خود ادامه دهد.

وی با بیان اینکه در این سامانه بر مبنای نیاز کاربر گزارش دهی صورت می‌گیرد، افزود: این سامانه در مورد محتوای مدنظر گزارش دهی می‌کند که چه اتفاقی رخ داده و روند چگونه است. برای مثال در موضوع کرونا، از گزارش دهی این سامانه استفاده‌های مطلوبی صورت گرفت.

معین با اشاره به اینکه سامانه تحلیل شبکه‌های اجتماعی مورد حمایت وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات است، ادامه داد: برخی از تحلیل‌ها احتیاج به برنامه ریزی و کار جدی دارد که باید مطابق پروژه‌ها دنبال شود و برخی نیز به صورت روال عادی درخواست و گزارش دهی می‌شود. این پروژه کاربردهای مختلفی دارد و در حال گسترش است.

پیشتازی امارات با هوش مصنوعی

يكشنبه, ۱۱ ارديبهشت ۱۴۰۱، ۰۵:۵۶ ب.ظ | ۰ نظر

به گفته محققان، امارات متحده عربی با هوش مصنوعی پیشتازی می‌کند.
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ کارشناسان معتقدند که امارات متحده عربی در مورد فناوری، شامل هوش مصنوعی، تمام مراحل را پشت سر گذاشته و بیانیه اولین وزیر هوش مصنوعی جهان مبنی بر اینکه امارات متحده عربی به دنبال تبدیل شدن به کشوری پیشرو در این بخش است، بسیار مناسب و قابل تأمل است.

عمر بن سلطان العلما (Omar Bin Sultan al-Olama)، وزیر امور هوش مصنوعی امارات متحده عربی، گفت که ملاحظات کیفیت زندگی کلیدی است و همچنین بر اهمیت عرضه مسئولانه با تأثیرات بالقوه برای چندین دهه تأکید کرد. امارات هوش مصنوعی را «هوش ماشینی» می‌نامد و آن را شاخه‌ای از فناوری تعریف می‌کند که سیستم‌ها را قادر می‌سازد مثل انسان‌ها فکر کنند، بیاموزند و تصمیم بگیرند که می‌تواند از ویروس‌شناسی تا حمل‌ونقل پشتیبانی کند.

جدی بودن امارات در مورد هوش مصنوعی در این واقعیت آشکار می‌شود که مرکز مالی بین‌المللی دبی (DIFC) مجوز هوش مصنوعی (AI) و کدنویسی پیشگامانه را با همکاری دفتر هوش مصنوعی امارات راه‌اندازی کرد.

این مجوز، که اولین مورد در امارات متحده عربی است، راهبرد هوش مصنوعی 2031 این کشور را با هدف ارتقای شهرت امارات در این زمینه با جذب شرکت‌ها و کدنویس‌های هوش مصنوعی سراسر جهان ارتقا خواهد داد.

به گفته کارشناسان، مجوز فرصتی را برای کارمندان شاغل در شرکت‌ها در دریافت ویزای طلایی امارات فراهم می‌کند. شرکت مشاوره «PwC Middle East» اعلام کرد که نزدیک به 14 درصد (96 میلیارد دلار) از تولید ناخالص داخلی امارات تا سال 2030 از هوش مصنوعی حاصل خواهد شد؛ در حالیکه بسیاری از کشورها به تازگی در حال بررسی استفاده از فناوری‌های هوشمند و هوش مصنوعی هستند، کارشناسان ادعا کردند که امارات به لطف رهبری بصیر، قبلاً گام‌های سریع برداشته و مسابقه دیجیتالی‌سازی را در منطقه رهبری کرده است. پیش‌بینی آینده و همگامی با فناوری‌های جدید ویژگی‌ای است که امارات متحده عربی را به یک مقصد مهم تبدیل کرده است. هدف راهبرد ملی هوش مصنوعی 2031 قرار دادن امارات به عنوان یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2031 و توسعه یک سیستم یکپارچه است که از هوش مصنوعی در مناطق حیاتی در امارات متحده عربی استفاده می‌کند.

نکته جالب این است که راهبرد 8 هدف را فهرست کرده که عبارتند از : تأیید مجدد موقعیت امارات متحده عربی به عنوان یک قطب جهانی برای هوش مصنوعی افزایش مزیت رقابتی بخش هوش مصنوعی در امارات، ایجاد یک مرکز رشد برای نوآوری‌های هوش مصنوعی، به کارگیری هوش مصنوعی در زمینه خدمات مشتری به بهبود کیفیت زندگی، جذب و آموزش استعدادها برای مشاغل آینده، جذب قابلیت‌های تحقیقاتی پیشرو، ارائه زیرساخت مبتنی بر داده برای پشتیبانی از آزمایش‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حاکمیت و مقررات هوش مصنوعی.

بنابر ادعای محققان، استراتژی امارات متحده عربی برای انقلاب صنعتی چهارم بر برخی زمینه‌های کلیدی، از جمله آموزش نوآورانه تمرکز دارد، که تجربه یادگیری هوشمند و پیشرفته‌ای را ارائه می‌کند که قادر به ارائه تخصص لازم برای توسعه فناوری‌های پیشرفته مانند علم، فناوری نانو و هوش مصنوعی است. این راهبرد همچنین بر مراقبت‌های بهداشتی روباتیک و اتخاذ تحقیقات در فناوری نانو برای تسهیل کاربرد پزشکی از راه دور و پیشبرد خدمات کلی مراقبت‌های بهداشتی در امارات متمرکز خواهد بود و راه‌حل‌های پزشکی پیشرفته مانند فناوری‌های پوشیدنی و کاشتنی را معرفی خواهد کرد. راهبرد به دنبال موقعیت امارات به عنوان مدلی برای شهرهای تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری است.

مرکز چهارمین انقلاب صنعتی در امارات متحده عربی، پنجمین مرکز از نوع خود در جهان پس از ایالات متحده، ژاپن، هند و چین به شمار می‌رود و به عنوان بخشی از مشارکت راهبردی بین دولت امارات و مجمع جهانی اقتصاد راه‌اندازی شده است. دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) به دنبال توانمندسازی نسل جدیدی از رهبران هوش مصنوعی از طریق آموزش استثنایی و مدل منحصر به فرد دانشگاهی است. بنابر ادعای کارشناسان، همه این موارد نشان می‌دهند که امارات متحده عربی یکی از آماده‌ترین کشورهای منطقه برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی است، زیرا دولت پیش از این یک زیرساخت فناوری کامل در طول 2 دهه ایجاد کرده است.

منبع:  سایبربان

هوش مصنوعی در حال آموختن از جنگ روسیه است

چهارشنبه, ۷ ارديبهشت ۱۴۰۱، ۰۵:۵۴ ب.ظ | ۰ نظر

در حالی که وارد سومین ماه آغاز حمله روسیه به اوکراین شده ایم، برخی از دولت ها در حال استفاده از این جنگ برای آینده هستند. داده های میدان نبرد امروز، به ماشین های هوشمند کمک می کند تا جنگ های آینده را مدل سازی کنند.
در مورد استفاده از هوش مصنوعی در جنگ اوکراین کمتر از موشک های ضد تانک صحبت شده است، اما پنتاگون بی سر و صدا از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها و تولید اطلاعات میدان نبرد استفاده می کند تا بتواند تاکتیک ها و استراتژی های جنگی روسیه را بیاموزد.

مینارد هالیدی، مدیر تحقیقات و مهندسی دفاعی برای نوسازی وزارت دفاع آمریکا می گوید: «آنچه که شما نمی‌بینید، قابلیت‌های اطلاعاتی نفیس برای ما محسوب می شود که می توانیم از نظارت بر میدان جنگ از جمله جمع‌آوری و بایگانی اطلاعات به دست بیاوریم.»

هالیدی در نشستی پیرامون هوش مصنوعی در روز پنجشنبه گذشته گفت: «ما بعد از پایان جنگ قطعاً یک تجزیه و تحلیل کامل از تمامی اتفاقاتی که در میدان جنگ در رابطه با تاکتیک های روسیه دیده ایم به انجام خواهیم رساند. تمامی این ها در دیتابیس ما ذخیره شده اند که می تواند شیوه تمرینات و آموزش ما را عوض کرده و برای جنگ های بعدی آماده کند.»

اینکه ایالات متحده چقدر اطلاعات از میدان جنگ به اوکراین می دهد، تنها حدس و گمان باقی مانده است. آمریکا هواپیماهای بدون سرنشین خود را در اوکراین عملیاتی نکرده است، اما شرکت های ماهواره ای تجاری مربوط به این کشور حجم زیادی از عکس ها و تصاویر را در اختیار عموم قرار داده اند. همچنین روز پنجشنبه، گرگوری آلن، که پروژه مدیریت هوش مصنوعی را رهبری می کند و از اعضای ارشد برنامه فناوری های استراتژیک در مرکز مطالعات استراتژیک بین المللی است، اشاره کرد که ابزارهای هوش مصنوعی ارتش آمریکا برای یافتن و ردیابی اشیاء خاص که در فیلم های گرفته شده توسط هواپیماهای بدون سرنشین طی چند سال گذشته دیده شده اند، پیشرفت چشمگیری داشته است؛ و ارتش آمریکا نیز همین کار را با عکس های ماهواره ای آغاز کرده است.

آلن گفت که هوش مصنوعی نظامی از سال ۲۰۱۷، زمانی که مردم از پروژه Maven که برنامه تشخیص اشیاء توسط هوش مصنوعی ارتش آمریکا بود مطلع شدند، راه طولانی را پیموده است.

او گفت: «هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به یک عامل گسترده‌ در عملیات‌های اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی ایالات متحده تبدیل شده است. این عامل برای ردیابی آنچه در اوکراین می گذرد نیز بسیار مفید بوده است. وزارت دفاع ایالات متحده و متحدان ما از آنچه در پنج سال گذشته توسط ارتش ساخته شده است استفاده می کنند.»

به عبارت دیگر، می توان گفت استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای انتشار تصاویر به عموم مردم، اطلاعات مهمی را برای کمک به ارتش اوکراین برای خنثی کردن حملات روسیه تولید کرده است. داده های این جنگ به ارتش آمریکا کمک می کند تا مدل بهتری ارائه دهد و پیش بینی کند که چگونه یک دشمن پیشرفته مانند روسیه و چین در شرایط واقعی، رفتار خواهند کرد.

هالیدی می گوید برای رسیدن به این مهم، مرکز جنگ اطلاعات نیروی دریایی اقیانوس آرام، که در سن دیگوی کالیفرنیا مستقر است بی وقفه مشغول کار است. آزمایشگاه بهره برداری از فضای جنگی این مرکز از فناوری واقعیت ترکیبی استفاده کرده و به دنبال درک چگونگی پیشرفت سریع فناوری در رفتار دشمن است. بیشتر اطلاعات جنگی بر فناوری و رفتار فعلی ارتش یک کشور تمرکز می‌کنند و ایالات متحده در تلاش است تغییرات را در طول زمان الگوبرداری کند تا ببیند پنتاگون در سال ۲۰۲۵ یا ۲۰۳۰ در مقابل چه دشمنی قرار خواهد گرفت.

عملکرد ضعیف ارتش روسیه در اوکراین و تحریم‌های فلج‌کننده‌ای که دولت‌های غربی علیه این کشور وضع کرده‌اند باعث خواهد شد که توسعه هوش مصنوعی در روسیه کند شود اما متوقف نخواهد شد. وزارت دفاع ایالات متحده در تلاش است تا بدون توجه به اینکه اقتصاد روسیه و حتی اکوسیستم فنی این کشور به خاطر تحریم ها چقدر آسیب می بینند، بتواند برنامه های تجزیه و تحلیل خود از آمارهایی که به جدیت هرچه تمامتر مشغول جمع آوری آن در میدان نبرد بین روسیه و اوکراین است را پیش برده، و به ساخت الگویی از رفتار جنگی روسیه برای مقابله با شکل استراتژی و تاکتیک های جنگی این کشور در آینده بپردازد.

منبع:  سایبربان

هوش مصنوعی اساس کشف داروی جدید چین

سه شنبه, ۳۰ فروردين ۱۴۰۱، ۰۴:۲۵ ب.ظ | ۰ نظر

کارشناسان معتقدند که شرکت‌های چینی برای عرضه داروهای بیشتر به بازار و با برون‌یابی خدمات بهتر، به هوش مصنوعی متکی هستند.
به گزارش سایبربان؛ اینکه هوش مصنوعی (AI) نقشی اساسی در صنعت داروسازی ایفا می‌کند، چندان تعجب‌آور نیست. کارشناسان معتقدند که شرکت‌های چینی برای عرضه داروهای بیشتر به بازار و با برون‌یابی خدمات بهتر، به هوش مصنوعی متکی هستند؛ این کشور برای رونق اکتشاف دارو با حمایت هوش مصنوعی حرکت می‌کند.

به گفته کارشناسان صنعت و رهبران تجاری، شرکت‌های چینی به لطف تأکید این کشور بر توسعه مبتنی بر نوآوری، در حال گذراندن یک اکوسیستم نوآوری در حال پیشرفت هستند.

یکی از رهبران صنعت در کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی گفت که بحث این نیست که آیا چین به یک نیروگاه در توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد یا نه، حتی اگر این کار نسبتاً دیر (در میدان) آغاز شده باشد. تنها سؤال محققان این است که چه زمانی این اتفاق خواهد افتاد.

به عنوان مثال، یک شرکت اکتشافی دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی با یک تیم تحقیقاتی و توسعه کلیدی مستقر در شانگهای، در ماه فوریه گذشته اعلام کرد که چگونه هوش مصنوعی در روش‌شناسی آن محوریت پیدا کرده است. برای ارزیابی ایمنی «ISM001-055»، اولین مهارکننده مولکول کوچک ضد فیبروتیک تولید شده به‌وسیله پلتفرم کشف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی برای فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF)، چندین داوطلب سالم در کارآزمایی بالینی فاز یک استفاده شدند. لازم به ذکر است که فیبروز ریوی ایدیوپاتیک یک بیماری مزمن و پیشرونده ریوی با علل ناشناخته است.

این امر نوآورانه است، زیرا این اولین آزمایش بالینی فاز یک دارویی است که با فناوری هوش مصنوعی از ابتدا ساخته شده است. هدف جدید ضد فیبروتیک و داروی کاندید هر 2 به‌وسیله «Insilico» با استفاده از یک پلتفرم هوش مصنوعی کشف شدند.

هدف دارویی یک مولکول در بدن، معمولاً یک پروتئین، است که ذاتاً با یک فرآیند بیماری خاص ارتباط دارد و می‌تواند به‌وسیله یک دارو برای ایجاد یک اثر درمانی مطلوب مورد بررسی قرار گیرد. شرکت همچنین در یک پروژه مشترک با یک غول دارویی چینی، یک ترکیب کاندید پیش بالینی را برای ایمونوتراپی سرطان ابتکاری معرفی کرده است.

گزارشی از یک پایگاه داده صنعتی وابسته به ارائه‌دهنده اطلاعات آنلاین مراقبت‌های بهداشتی نشان می‌دهد که تعداد رویدادهای تأمین مالی و کل ارزش تأمین مالی در تحقیق و توسعه دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی در چین در سال گذشته تقریباً 2 برابر شده است. این امر ناشی از بهبود محیط نظارتی و تقاضای رو به رشد بازار است. با این حال، این گزارش آمار دقیقی را فاش نکرد.

در این گزارش آمده است که 25 شرکت اکتشاف دارو با استفاده از هوش مصنوعی در چین در سال 2021 بودجه جدیدی به دست آورده‌اند. گزارش دیگری بیان می‌کند که تأمین مالی برای کشف دارو با کمک هوش مصنوعی در چین در سال گذشته از 8 میلیارد یوان (1.26 میلیارد دلار) فراتر رفته است.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو بسیار است. کارشناسان توضیح دادند که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند کشف داروی جدید را در مراحل مختلف تحقیق و توسعه، از کشف اهداف دارویی جدید و نامزدهای دارویی تا بهینه‌سازی نامزدها و تحقیقات بالینی، سرعت بخشد. حتی بهتر از آن، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه‌های تحقیقاتی و بهبود میزان موفقیت اکتشافات دارویی جدید کمک کند.

زیرساخت‌های چین نقشی کلیدی در شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. این کشور در 20 سال گذشته زیرساخت‌های پیچیده و پیشرفته‌ای ساخته که می‌تواند هر داروی جدیدی طراحی شده در هر جایی برای حمایت از کشف دارو، سنتز و آزمایش کند. حتی بهتر از آن، پکن بسیاری از موانع نظارتی را برای تسریع آزمایش‌های بالینی کاهش داده است که باعث می‌شود شرکت‌های چینی برای نوآوری و توسعه داروهای جدید ریسک کنند.

در نتیجه، به شرکت‌های اکتشاف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی، شتاب توسعه جدیدی تزریق می‌شود، زیرا انتظار می‌رود به شرکت‌های بیوتکنولوژی و داروسازی کمک کنند تا خطرات کشف داروی جدید را کاهش دهند. کارشناسان بر این باورند که به همان اندازه که توسعه داروی جدید گران است، تنها شرکت‌های بیوتکنولوژیکی و دارویی موفق خواهند شد که از هوش مصنوعی استفاده کنند.

نظارت گسترده در چین به کمک هوش مصنوعی

شنبه, ۲۰ فروردين ۱۴۰۱، ۰۳:۳۰ ب.ظ | ۰ نظر

طبق اسنادی جدید چین از یک نرم افزار هوش مصنوعی برای ارتقای قابلیت های نظارتی خود استفاده می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، تعداد زیادی از شرکت های چینی نرم افزاری ساخته اند که با استفاده از هوش مصنوعی داده های جمع آوری شده از شهروندان را دسته بندی می کند. این درحالی است که مقامات این کشور خواهان ارتقای ابزارهای نظارتی هستند.

طبق ۵۰ سند که به طور عمومی در دسترس هستند، چند شرکت چینی طی ۴ سال گذشته نیز چنین فناوری را خریده اند که به «یک فرد، یک فایل» مشهور است. این فناوری نرم افزار فعلی را ارتقا می دهد که درحال حاضر فقط داده ها را جمع آوری می کند اما افراد باید آن را تنظیم کنند.

طبق سندی بخش امنیت عمومی ایالت هنان چین، این سیستم می تواند همزمان با افزایش داده ها به طور مستقل صحت فایل ایجاد شده را ارتقا دهد. چهره هایی که نیمی از آنها مشخص نیست، چهره های ماسک دار یا عینک زده، پرتره هایی با وضح کم از صورت افراد را با کمک فناوری می توان به درستی دسته بندی کرد.

نرم افزار جدید قدرت دولت چین برای نظارت را ارتقا می دهد. هرچند سیستم فعلی این کشور می تواند داده های افراد را جمع آوری کند، اما نیروهای پلیس و کاربران دیگر باید آن را سازماندهی کنند.

خطرات باورنکردنی هوش مصنوعی

جمعه, ۵ فروردين ۱۴۰۱، ۰۵:۱۲ ب.ظ | ۲ نظر

ما در چهارمین انقلاب صنعتی هستیم که با پیشرفت در فناوری و رباتیک از جمله توسعه فناوری خودرو‌های خودران، گسترش لوازم خانگی هوشمند و… همراه است.

محققان حوزه رایانه با کمک نرم افزار ماشین یادگیری توانسته اند هویت بنیانگذاران احتمالی جنبش افراطی راستگرایQAnon را شناسایی کنند.
به گزارش مهر به نقل از دیلی میل، ۲ تیم جداگانه از زبانشناسان پزشکی قانونی پژوهش هایی جداگانه انجام دادند و با استفاده از روش های مختلف به این نتیجه رسیدند که رهبر گروه راست افراط گرای QAnonاحتمالا دو نفر است. یکی از آنها پل فاربر یک خبرنگار ۵۵ ساله حوزه فناوری اهل آفریقای جنوبی و دیگری ران واتکینز ۳۴ ساله یک کارآفرین است.

به نوشته نیویورک تایمز، تحلیل های این زبانشناسان پزشکی قانونی , تحلیل محتوای این گروه افراطی نشان می دهد فاربر یکی از نخستین نویسندگانی بود که توجهات به پیام های این گروه را جلب کرد و در حقیقت در نوشتن محتوا نقش اصلی را داشت.

از سوی دیگر کارآگاهانی که در جستجوی نویسنده محتوای این گروه بودند به فاربر توجهی نداشتند و روی گزینه دیگری به عنوان رهبر گروه تمرکز کرده بودند که ران واتکینز نام دارد. واتکینز وب سایتی را فعال کرد که پیام های QAnon در سال ۲۰۱۸ در آن نمایان شدند. او هم اکنون قصد دارد به عنوان نماینده آریزونا در انتخابات کنگره آمریکا شرکت کند.

محققان معتقدند شواهد و مدارکی یافته اند که نشان می دهد واتکینز از اوایل ۲۰۱۸ میلادی محتوای این گروه افراطی را بعد از فاربر مدیریت می کند. هرچند هر دو این افراد نوشتن محتوای QAnonرا تکذیب کرده اند.

۲ تحقیق مذکور نخستین شواهد تجربی از پدیدآورنده نظریه های توطئه QAnon را فراهم کردند. پژوهشگران امیدوارند با فاش کردن هویت بنیانگذاران گروه، قدرت این گروه بر پیروانش را کاهش دهند. برخی نظرسنجی ها نشان می دهد میلیون ها نفر هنوز معتقدند نویسنده محتوای این گروه یک نفوذی نظامی است که پیام هایش نشان داد دونالد ترامپ جهان را نجات داده است.

این گروه افراطی با رویدادهای خشونت آمیز مرتبط شده و بسیاری از حمله کنندگان به کنگره آمریکا در ۶ ژانویه ۲۰۲۱ نیز از اعضای این گروه بودند.

به نوشته انگجت، یکی از تحلیل ها توسط کلود آلن روتن لیونل پوساز در استارت آپ سوییسیOrphAnalytics و دیگری توسط فلوریان کافیرو و ژان بپتیست کمپز زبانشناسان رایانشی فرانسوی انجام شده است. این دو تیم از روش های مختلفی استفاده کردند و به یک نتیجه دست یافتند.

محققان سوییسی با استفاده از یک نرم افزار پیام نوشتاری گروه را به الگوهایی از توالی ۳ کاراکتر تبدیل کردند. در مرحله بعد آنها شیوه تکرار این توالی را بررسی کردند.

از سوی دیگر محققان فرانسوی به یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دادند تا الگوهای خاصی را در نوشتار محتوای این گروه جستجو کنند.

هر دو تکنیک به طور گسترده زیر مجموعه ای از روش سبک سنجی( بررسی کمی سبک نوشتاری) هستند. در این روش نوشتار به شیوه قابل اندازه گیری، هماهنگ و قابل تکثیر تحلیل می شود. دو گروه برای اجتناب از سردرگمی در برنامه هایشان تحلیل های خود را به پست های موجود در شبکه های اجتماعی محدود کردند.

آنها نویسندگان مختلفی را با این روش آزمایش کردند و ادعا می کنند شیوه نوشتار فاربر و واتکینز بیش از بقیه به نوشتار محتوای گروه QAnon شبیه است.

آنها به تشخیص خود اطمینان دارند. گروه فرانسوی ادعا می کند نرم افزار مورد استفاده آنها در آزمایش ها با دقت ۹۸ درصد فاربر و با دقت ۹۹ درصد واتکینز را به عنوان نویسنده محتوای این گروه افراطی تشخیص داده است. به گفته این گروه در مراحل اولیه بیشتر متون توسط فاربر نوشته شده است. سپس در ماه های اولیه نشانه های نوشتار واتکینز در متون QAnon بیشتر و نشانه های سبک نوشتار فاربر کمتر شد و بعد به طور کامل از بین رفت.

سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی کشور تدوین شد

چهارشنبه, ۱۵ دی ۱۴۰۰، ۰۳:۰۶ ب.ظ | ۰ نظر

سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی کشور، با مشارکت نخبگان دانشگاهی، صنعتی و بخش خصوصی به سفارش معاونت فناوری و نوآوری وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهیه و پس از یک سال کار علمی، نهایی شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، معین سرپرست مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه با بیان این مطلب که کار بزرگی صورت گرفته است، گفت: مطالعات سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی کشور با گستره ملی از یک سال پیش در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در قالب پروژه "تدوین نقشه راه توسعه هوش مصنوعی" آغاز شد  و رسما تا پایان آبان ماه سال جاری به اتمام رسید.

وی با اشاره به استفاده از مطالعات تطبیقی ۲۴ کشور در این سند افزود، این سند در دو بخش کلی توسعه کاربردها و توسعه توانمندسازها ارائه شده است.
معین ادامه داد: در بخش توسعه کاربردها بیشترین هدف استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های اولویت دار همچون سلامت، حمل و نقل و کشاورزی بود و در اولویت‌های بعدی حوزه هایی همچون آموزش، صنعت و محیط زیست مد نظر قرار گرفته اند.
وی افزود: در توسعه توانمندسازها، تربیت نیروی انسانی متخصص، توسعه زیرساخت‌ها و توسعه سیستم نوآوری را در نظر گرفته ایم.
به گفته وی، سند نقشه راه هوش مصنوعی شامل ۱۰ هدف کلان، ۹ راهبرد و ۱۵۶ فعالیت است که افق ده ساله تا ۱۴۱۰ برای آن در نظر گرفته شده است.  در این بین، ۷ راهبرد توسعه توانمندسازها را شامل می شود،  راهبرد هشتم به کاربردهای اولویت دار اختصاص داشته و راهبرد نهم مربوط به پایش، راهبری و نظارت سند توسعه هوش مصنوعی است.
وی هدف از تدوین این سند را علاوه بر انجام اقداماتی در راستای استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و حل چالش های کشور، نگاشت نهادی متولیان مجموعه اقدامات و بازه زمانی آنها برشمرد و گفت: در این سند ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی داده ها و کلان داده های افراد و سازمانها لحاظ و اقدامات لازم جهت حفظ دادگان حیاتی کشور در گستره ملی در نظر گرفته شده است، به شکلی که استفاده از داده ها در تحلیل های هوش مصنوعی باعث تجاوز به حریم خصوصی اشخاص و سازمان ها نشود.
معین خاطر نشان کرد: این سند عصاره همفکری خبرگان مختلف است که در تنظیم آن با ما مشارکت کردند و در دو جلسه اخیر نشست هم اندیشی نیز، با دعوت از دانشگاهیان، نمایندگانی از مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی،  مرکز تحول و پیشرفت ریاست جمهوری، مرکز ملی فضای مجازی، صندوق نوآوری و شکوفایی، سازمان ملی استاندارد، سازمان نصر و دیگر سازمانها، نظر مشورتی همه را اخذ و نهایتا سند را نهایی کردیم.
وی در عین حال با اشاره به پیش بینی راهبرد پایش و راهبری در سند، گفت: به منظور بررسی نحوه پیشرفت و نظارت بر اجرای این نقشه راه در خود سند این راهبرد را پیش بینی کردیم تا از چگونگی پیشرفت مراحل کار مطلع شویم.
وی با تاکید بر اهمیت توجه به این سند اظهار داشت: این سند، همانطور که مقام معظم رهبری در دیدار با نخبگان در آبان سال جاری فرمودند، باید جدی گرفته شود و در این راستا آسیب شناسی اسناد قبلی در مورد دیگر فناوریهای نوین باید صورت گیرد تا مشخص بشود چه عواملی باعث کندی یا عدم تحقق اسناد پیشین شده است تا بتوان به بهترین شکل ممکن این سند را اجرا کرد، به صورتی که نفع آن هر چه سریعتر به همه برسد و از آسیبهای دیرکرد در اجرا جلوگیری شود.
معین گفت: البته اگر فرهنگ سازی به درستی صورت گیرد و نهادهای متولی این امر چون صداوسیما و مراکز فرهنگی به خوبی عمل کنند تا همگان به درستی از مزایای این اقدام مطلع شوند، مطمئنا اقبال به این موضوع بیشتر می شود، بدون اینکه نیازی به اقدامات تشویقی و تنبیهی باشد.
وی با اشاره به چالش های بزرگ پیش رو نیز، گفت: به جز توجه به مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی ما موضوع اعتماد را هم داریم که باید الگوریتم ها به شکلی باشند که موجب اعتماد مردم و سازمانها شوند. ما با امید وارد این مسیر شدیم و با توکل به خدا و همت مدیران عالی نظام و همکاری کلیه سازمانها و بخش خصوصی، انشا الله شاهد توسعه مناسب هوش مصنوعی در کشور خواهیم بود.
سرپرست مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی ادامه داد: در عین حال یکسری اقدامات اولیه باید انجام شود تا مسیر باز بشود و برای این منظور اقداماتی به موازات تدوین سند، در راستای توسعه زیرساخت‌های پردازشی، نظیر پروژه سیمرغ و تجهیز مرکز پردازش فوق سریع مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی را شروع کرده ایم. همچنین موضوعات رگولاتوری و استانداردسازی که بسیار مهم است را مورد توجه قرار داده ایم. پیاده سازی بسترها و زیرساخت‌های عرضه سرویسها، دیتا مارکتها، داده‌های باز را هم مد نظر داریم.
وی ابراز امیدواری کرد در چارچوب مباحث اخلاقی و با حفظ حریم خصوصی افراد و ارزشهای مقدس اسلامی بتوانیم به شکل مناسب و متفاوت با آن چه که بدون قید در برخی از کشورها انجام می شود، این سند را به صورت هم افزا و با مشارکت تمام نهادهای درگیر اجرا کنیم و تاثیر مثبت آن را در زیست بوم کشور و افزایش اشتغال شاهد باشیم.
معین با استقبال از ارائه نظرات، پیشنهادات و دعوت از نیروهای مستعد و توانمند در این زمینه گفت: انشالله همه در کنار هم برای تحقق هر چه بیشتر اهداف سند توسعه هوش مصنوعی اقدام کنیم و هر کس نقش خود را به نحو احسن انجام دهد.

هوش مصنوعی در چین دادستان می‌شود

سه شنبه, ۷ دی ۱۴۰۰، ۰۳:۰۷ ب.ظ | ۰ نظر

محققان چینی یک ماشین ابداع کرده اند که می تواند با کمک هوش مصنوعی افراد را به جرائم متهم کند. آنها ادعا می کنند این نخستین نمونه از چنین ماشینی در جهان است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اسپوتنیک، البته استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای قانون در سراسر جهان رشد کرده است. در این میان دادستان های چینی نیز از این روند نوآورانه عقب نمانده اند.

تحقیق مربوط به این ماشین در ژورنال چینی «Management Review» منتشر شده است. دادستان هوش مصنوعی می تواند با توجه به توضیحات شفاهی پرونده، با ۹۷ درصد صحت اتهام علیه فرد را اعلام کند. مرکز دادستانی مردمی شانگهای پودونگ که بزرگترین و شلوغ ترین دادسرای ناحیه ای چین به حساب می آید، این تجهیزات را طراحی و آزمایش کرده است.

محققان آکادمی علوم چین اعلام کردند این فناوری حجم کاری روزانه دادستان ها را کاهش می دهد و به آنها اجازه می دهد روی مشکلات چالش برانگیزتری تمرکز کنند.

این برنامه هوش مصنوعی چینی«سیستم ۲۰۶» نام گرفته و می تواند میزان قدرتمندی شواهد، شرایط دستگیری فرد مظنون و میزان ریسک فرد برای جامعه را ارزیابی کند.

نکته متمایز درباره پژوهش آن است که برنامه هوش مصنوعی مذکور روی رایانه دسک تاپ نیز نصب می شود و براساس هزار ویژگی که از متون مربوط به پرونده ها استخراج شده می تواند اتهاماتی علیه مظنون را اعلام کند.

در مرحله بعد سیستم ۲۰۶ شواهد را بررسی می کند. طبق گزارش موجود این سیستم بین ۲۰۱۵تا ۲۰۲۰ میلادی با استفاده از ۱۷ هزار پرونده آموزش دریافت کرده و می تواند ۸ جرم شایع در شانگهای مانند کلاهبرداری از کارت اعتباری، قمار، رانندگی بی احتیاط، آسیب عمدی، سرقت، ممانعت از انجام وظایف رسمی و کلاهبرداری را شناسایی کند.

به گفته محققان دادستان هوش مصنوعی درآینده نزدیک قدرتمندتر می شود و می تواند جرائم کمتر شناخته شده را شناسایی و اتهاماتی علیه یک فرد مطرح کند.

بسیاری از دادستان های سراسر جهان برای ارتقای سرعت و دقت پردازش پرونده ها از فناوری های مختلف هوش مصنوعی مانند شناسایی تصویر استفاده می کنند.

برترین کشورهای دنیا در هوش مصنوعی

يكشنبه, ۲۸ آذر ۱۴۰۰، ۰۵:۰۲ ب.ظ | ۰ نظر

کشورهای مختلف با درک قدرت هوش مصنوعی سعی دارند آن را سریع تر توسعه دهند. در این میان آمریکا سرمایه گذاری وسیعی در این فناوری کرده و از سوی دیگر اروپا و چین نیز سعی دارند از آن عقب نمانند.

به گزارش خبرنگار مهر، در بحبوحه پاندمی کووید ۱۹ اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی برای دولت‌های سراسر جهان بیش از پیش مشخص شد. از شرکت‌های داروسازی گرفته تا ردیابی موبایل‌ها و مکان یابی افراد با کمک هوش مصنوعی، این فناوری نوین به مدیریت پاندمی کمک کرد و احتمالاً در احیای اقتصادی نیز نقش مهمی برعهده خواهد داشت.

موارد استفاده از هوش مصنوعی برای کووید ۱۹ فقط تعداد اندکی از مثال‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به دولت‌ها کمک کند. از خدمات درمانی گرفته تا تربیت و حمل و نقل، هوش مصنوعی قادر به ارائه سرویس است.

در این میان رقابت میان کشورهای مختلف برای توسعه و گسترش هوش مصنوعی بیش از پیش شدت گرفته است. این رقابت ابعاد مختلفی دارد که در این گزارش با استناد به منابع مختلف از جمله گزارش هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، گزارش آمادگی کشورها در حوزه هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد و منابع دیگر بررسی شده است که در زیر به آن می‌پردازیم:

 

شکوفایی استخدام متخصصان هوش مصنوعی در برزیل و هند

در گزارش دانشگاه استنفورد رابطه هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی از چشم انداز فرصت‌های شغلی، سرمایه گذاری و فعالیت‌های شرکتی بررسی شده است. در مرحله نخست تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی و در مرحله بعد سرمایه گذاری خصوصی در این فناوری انجام شد.

یکی از شاخص‌های بررسی پیشرفت کشورها در هوش مصنوعی سرعت رشد مشاغل هوش مصنوعی در آنها است. نگاهی به داده‌های لینکدین نشان دهنده نرخ استخدام در این زمینه در کشورهای مختلف است. نرخ استخدام کارشناسان در این حوزه با توجه به تعداد اعضای لینکدینی محاسبه شده که مهارت‌های هوش مصنوعی دارند یا در مشاغل مرتبط فعالیت می‌کنند.

این داده‌ها نشان می‌دهد نرخ استخدام در تمام کشورهای نمونه در ۲۰۲۰ رشد کرده است. برزیل، هند، کانادا، سنگاپور و آفریقای جنوبی کشورهایی با بیشترین میزان رشد استخدام استعدادهای هوش مصنوعی در بازه ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ میلادی هستند.

در این بخش ۱۴ کشور بررسی و تحلیل شدند نرخ استخدام هوش مصنوعی در ۲۰۲۰ میلادی ۲.۲ بار بالاتر از متوسط ۲۰۱۶ بود. در شاخص استخدام، میزان استخدام متخصصان هوش مصنوعی برزیل در بازه مورد بررسی ۳.۵ برابر رشد کرده است.

علاوه بر اینها با وجود کووید ۱۹ این شاخص در ۱۴ کشور رشد کرده است.

از سوی دیگر در این بخش تقاضا برای نیروی کار هوش مصنوعی بر اساس داده‌های شرکت تحلیل داده Burning Glass بررسی شده که آگهی‌های استخدام بیش از ۴۵ هزار سایت شغل یابی آنلاین را جمع آوری می‌کند.

تقاضا برای نیروی کار هوش مصنوعی در ۶ کشور آمریکا، انگلیس، کانادا، استرالیا، نیوزیلند و سنگاپور به میزان قابل توجهی در ۷ سال گذشته رشد کرده است. به طور متوسط مشاغل هوش مصنوعی در ۲۰۲۰ نسبت به ۲۰۱۳ میلادی ۵ برابر رشد کرده است. میان ۶ کشور مذکور سنگاپور شاهد بیشترین رشد است. درصد مشاغل هوش مصنوعی این کشور در تمام مشاغل در ۲۰۲۰ میلادی ۱۳.۵ برابر ۲۰۱۳ میلادی است.

 

کاهش مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی در آمریکا

آمریکا در میان ۶ کشور مذکور تنها منطقه‌ای است که سهم مشاغل هوش مصنوعی آن از ۲۰۱۹ به ۲۰۲۰ میلادی کاهش یافته بود. این نخستین کاهش طی ۶ سال است. دلیل این امر احتمالاً شیوع ویروس کرونا یا اشباع بازارکار هوش مصنوعی است. در کل تعداد مشاغل هوش مصنوعی ثبت شده در آمریکا ۸.۲ درصد کاهش یافتند و از ۳۲۵۷۲۴ مورد در ۲۰۱۹ میلادی به ۳۰۰۹۹۹ مورد در ۲۰۲۰ رسیده است.

 

هند پیشتاز نفوذ مهارت‌های هوش مصنوعی در مشاغل

محققان برای مشخص کردن شاخص نفوذ مهارت هوش مصنوعی، داده‌های لینکدین را که شامل مهارت‌های افراد در پروفایل و موقعیت شغلی آنها است بررسی کردند. این امر نشان داد مهارت‌های هوش مصنوعی جزو ۵۰ مهارت برتر در مشاغل مختلف هستند.

نرخ متوسط مهارت‌های هوش مصنوعی در حقیقت نشان دهنده سهم مهارت‌های هوش مصنوعی در ۵۰ مهارت برتر در هر شغل است. به بیان ساده‌تر این شاخص میزان استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف کشورها را نشان می‌دهد.

مقایسه‌های جهانی میان کشورهای بررسی شده در بازه ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ میلادی نشان داد هند بیشترین میزان رشد نفوذ مهارت هوش مصنوعی (۲.۸۳) را دارد. پس از آن آمریکا با نرخ نفوذ مهارت هوش مصنوعی ۱.۹۹، چین با ۱.۴۰ و آلمان ۱.۲۷، کانادا ۱.۱۳ بار بیش از متوسط جهانی قرار دارند.

 

سرمایه گذاری هوش مصنوعی چین بیش از اروپا

در سال ۲۰۲۰ میلادی کل سرمایه گذاری جهانی در هوش مصنوعی از جمله سرمایه گذاری خصوصی، دولتی، فرایندهای ادغام و غیره ۴۰ درصد نسبت به ۲۰۱۹ میلادی افزایش یافت و به رقم ۶۷.۹ میلیارد دلار رسید.

در این میان آمار نشان می‌دهد آمریکا مقصد اصلی سرمایه گذاری خصوصی در زمینه هوش مصنوعی است و در ۲۰۲۰ میلادی بیش از ۲۳.۶ میلیارد دلار در این زمینه سرمایه گذاری شده است.

پس از آن چین با ۹.۹ میلیارد دلار و انگلیس با ۱.۹ میلیارد دلار سرمایه گذاری قرار دارند.

بررسی دقیق‌تر نشان دهنده سلطه آمریکا در بخش سرمایه گذاری خصوصی در هوش مصنوعی است.

 

اروپا ناتوان از رقابت با آمریکا

با توجه به آنچه گفته شد، اکنون این سوال به وجود می‌آید که دولت‌ها تا چه حد می‌توانند از تحولات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره ببرند؟ در همین راستا دانشگاه آکسفورد در گزارشی با همکاری مرکز IDRC شاخص میزان آمادگی کشورها برای پاسخ به این سوال را بررسی کرده است.

سومین مرحله این گزارش در سال ۲۰۲۰ میلادی منتشر شده است.

نتایج این تحقیق نشان می‌دهد آمریکا در صدر فهرست دولت‌هایی با بیشترین آمادگی برای توسعه هوش مصنوعی قرار دارد. پس از آمریکا به ترتیب انگلیس، فنلاند، آلمان و سوئد قرار دارند.

بخش خصوصی آمریکا برای نوآوری مشهور است و سیلیکون ولی تقریباً معادل فناوری‌های نوین است. این امر در رده بندی پیش رو تأثیر به سزایی داشته است.

در این میان اروپا هنوز مرکزی برای توسعه فناوری ندارد که قادر به رقابت با آمریکا باشد. در اروپای غربی تمرکز زیادی روی استراتژی‌های هوش مصنوعی در سطح ملی وجود دارد که استراتژی کلی اتحادیه اروپا از آنها پشتیبانی می‌کند.

از سوی دیگر چین تصمیم دارد رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی را به چالش بکشد اما در رده بندی مذکور (آمادگی دولت‌ها برای هوش مصنوعی) چین در رده ۱۹ قرار دارد. این رتبه نشان دهنده تضاد میان آمادگی دولت برای هوش مصنوعی و اجرای فناوری‌های هوش مصنوعی در دولت است!

شاخص مذکور، قابلیت‌ها و عوامل توانمندسازی را اندازه می‌گیرد تا مشخص شود دولت آماده اجرای هوش مصنوعی است یا خیر. اما این شاخص اجرای آن را در بر نمی‌گیرد. دولت چین در طرح «توسعه نسل آتی هوش مصنوعی» اجرای این فناوری را اولویت خود قرار داد و بنابراین بهتر از بسیاری از کشورهای دیگر از قابلیت‌هایش استفاده می‌کند اما این رده بندی هنوز این آمادگی را تثبیت شده نمی‌داند.

در این فهرست در پایین‌ترین بخش کشورهای آفریقایی، آمریکای لاتین و جزایر کارائیب و همچنین جنوب و مرکز آسیا قرار دارند. این روند نشان دهنده عدم تساوی ادامه دار در میزان آمادگی هوش مصنوعی دولت‌ها است که قبلاً رصد شده بود.

 

رقابت چین و آمریکا برای تثبیت موقعیت در بازار هوش مصنوعی

از سوی دیگر نشریه اینوستمنت مانیتور در گزارشی که به تازگی منتشر کرده ارزش بازار هوش مصنوعی جهان در ۲۰۲۰ را ۳۶ میلیارد دلار اعلام کرد. پیش بینی می‌شود این رقم در ۲۰۲۱ میلادی به ۴۷ میلیارد دلار برسد و تا ۲۰۲۸ میلادی به رقم عظیم ۳۶۰ میلیارد دلار برسد.

استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلفی به کار می‌رود و تأثیر ادامه دار آن سبب شده بسیاری از کشورها سرمایه گذاری کلانی در حوزه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام دهند.

آمریکا در رده بندی این نشریه در رده نخست قرار دارد و بهترین محیط سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی را دارد. در میان ۱۷ نشانگر بررسی شده مانند شراکت الکترونیک، سرمایه گذاری در فناوری‌های نوظهور و تخصیص بودجه به نرم افزار به عنوان درصدی از تولید ناخالص ملی در مکان نخست قرار دارد.

طبق اطلاعات global data در ۵ سال منتهی به نوامبر ۲۰۲۱ میلادی بیش از ۸۳۰۰ قرارداد هوش مصنوعی در آمریکا ثبت شده که این رقم حدود ۳ برابر بیشتر از چین است. در همین بازه چین حدود ۲۵۰۰ قرارداد هوش مصنوعی ثبت کرده است.

همچنین بین ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۱ میلادی آمریکا بیش از ۵۸ هزار حق امتیاز هوش مصنوعی ثبت کرده و موقعیت خود به عنوان مرکزی برای نوآوری را تثبیت کرده است.

 

فرصت رشد هوش مصنوعی در سنگاپور

در شاخص اینوستمنت مانیتور، سنگاپور در رده دوم قرار دارد. این کشور در نشانگرهای مختلف از جمله ترویج سرمایه گذاری دولتی در فناوری‌های نوظهور بسیار پیشرو است. در ژوئن ۲۰۱۷ میلادی طرح هوش مصنوعی سنگاپور برای ارتقای موقعیت هوش مصنوعی این کشور اجرا شد و بخشی از برنامه ملی این کشور با بودجه ۱۵۰ میلیون دلار برای سرمایه گذاری در ۱۰۰ پروژه مرتبط با هوش مصنوعی بود.

استراتژی هوش مصنوعی دولت در نوامبر ۲۰۱۹ میلادی منتشر شد و ۵ پروژه هوش مصنوعی مشوق رشد اقتصادی و اجتماعی در حوزه‌های حمل ونقل، لجستیک، خدمات درمانی و ایمنی را معرفی کرد.

 

سوئیس پیشرو در قانونگذاری

سوئیس سومین کشور در این رده بندی است که در بخش قانونگذاری ICT و موارد استفاده از مالکیت معنوی پیشرو است. سیستم قانونی سوئیس از لحاظ بین المللی سیستمی با ثبات و آزاد است. در چنین محیطی شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند عملیات خود را انجام دهند و با حفاظت قابل توجهی در زمینه مالکیت معنوی و تحقیقات روبرو شوند.

با توجه به آنچه گفته شد می‌توان به وضوح نقش تعیین کننده هوش مصنوعی در ثبات دولت‌ها و اقتصادها را مشاهده کرد. در این میان هرچند آمریکا در بسیاری از شاخص‌ها دست بالا را داشته باشد، اما چین با سرمایه گذاری گسترده و انجام تحقیقات وسیع موقعیت این کشور در بازار هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد و احتمالاً در دهه‌های آینده چین به قدرت بزرگی در این زمینه تبدیل شود.

جایگاه هوش مصنوعی در کشور تعریف شود

سه شنبه, ۲۳ آذر ۱۴۰۰، ۰۳:۳۸ ب.ظ | ۰ نظر

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با اشاره به اهمیت فناوری هوش مصنوعی در مواجهه با دنیای کلان داده ها گفت: باید بتوانیم رابطه این دانش را با سایر علوم و نیز در ظهور فناوری‌های نو منعکس کنیم.

به گزارش شورای عالی انقلاب فرهنگی، سعیدرضا عاملی در مراسم افتتاح آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم اسلامی و انسانی دیجیتال در مرکز تحقیقات کامپیوتری (نور) هوش مصنوعی را ظرفیتی برای استقرار نظام‌مند شاخصه‌های تمدن نوین اسلامی عنوان کرد و گفت: ۳۳ زتابایت معادل ۳۳ تریلیون گیگابایت، میزان داده‌هایی است که در سال ۲۰۱۸ در شبکه اینترنت بارگذاری شده است. در سال ۲۰۲۰ این عدد به ۵۹ زتابایت رسیده است و پیش بینی می‌شود در سال ۲۰۲۵ این عدد به ۱۷۵ زتابایت برسد. ظرف اصلی این داده‌ها هوش مصنوعی است و تمام این فضا را هوش مصنوعی مدیریت می‌کند.

وی افزود: اهمیت هوش مصنوعی به این است که در ظرف فضای مجازی و در بستر اینترنت و اینترانت، ظهور و بروز دارد و لذا همه قابلیت‌هایی که در اینترنت درباره آن‌ها سخن می‌رود، در هوش مصنوعی هم عنوان می‌شود. لذا ارزش افزوده بزرگی به وجود می‌آورد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با بیان اینکه هوش انسانی برآیندی است که ما از ذهن انسان دریافت می‌کنیم و ذهن دارای توانایی‌هایی است که این توانایی‌ها را به صورت شبیه سازی شده در هوش مصنوعی می‌توان دید، گفت: هوش انسانی یک موجودیتی است که قدرت مراجعه را به منابع ذهنی انسان فراهم می‌کند. فضای مجازی قابلیت‌های ذهن انسان را گسترش داده است. ذهن انسان فرا مکان، فرا زمانی و همه جا حاضر است. خصیصه‌های ذهن انسان، به محیط مجازی منتقل شده است و ظرفیت‌های انسان در بستر هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و نظیرسازی می‌شود.

این استاد دانشگاه تهران ماهیت فضای مجازی رقومی و در عین حال فرا مکانی و جهانی دانست و افزود: ماهیت هوش مصنوعی هم رقومی است وهم قابلیت قرارگیری در بستر جهانی را دارد. به همین خاطر است که امروز پیشران اصلی علم و فناوری و پیشرفت در جهان، هوش مصنوعی شده است. حکیم فرزانه انقلاب با افق نگاهی که دارند می‌خواهند تا ایران در تراز ۱۰ کشور برتر جهان در حوزه هوش مصنوعی قرار گیرد که قاعدتاً کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هم باید در همان تراز قرار گیرد.

ویی گفت: ظرفیت هوش مصنوعی فراگیر است. فضای هوش مصنوعی به علاوه بستر اینترنت و فضای مجازی می‌تواند فراگیری را برای عدالت به صورت نظام مند فراهم کند.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با اشاره به اینکه باید فلسفه هوش مصنوعی را به فهم هستی‌شناسانه آن مرتبط کنیم، بیان کرد: باید بتوانیم رابطه این دانش را با سایر علوم و نیز در ظهور فناوری‌های نو منعکس کنیم. پایه فهم هوش مصنوعی، ظرفیت‌های فناوری‌های نو است. فناوری‌های نو، نو بودنشان را ارتباط به عددی بودن این ماهیت می‌دهند. می‌گویند عددی، رقومی و ریاضی است. بنابراین در مورد جهان اعداد صحبت می‌کنیم و نسبتی را در جهان اعداد پیدا می‌کنیم.

استاد دانشگاه تهران به یکی از پنج تکنیک در هوش مصنوعی «تکنیک ماشین یادگیری» اشاره کرد و گفت: ما از ماشین یادگیری یاد نمی‌گیریم، بلکه ماشین یادگیری از رفتار ما یاد می‌گیرد. در نظام عقلانیتِ احتمالات می‌تواند مسیرهای محتمل را دریافت کند، که در ویرایش متن، شما کاملاً از منطق احتمالات هوش مصنوعی استفاده می‌کنید و نیز از منطق یادگیری هم بهره می‌برید.

 

اهمیت هوش مصنوعی در مواجهه با دنیای کلان داده‌ها

وی در پاسخ به این سوال که چرا هوش مصنوعی امروزه اهمیت پیدا کرده است؟ گفت: هوش مصنوعی ناظر بر منافع ملی شده، رقابت‌های جهانی بر محور هوش مصنوعی صورت می‌گیرد و کسب و کارهای جهان در پیوند با هوش مصنوعی رشد می‌کنند و می‌توان گفت آن سازه مدیریتی که همه فرایندهای زندگی را راهبری می‌کند هوش مصنوعی است.

دکتر عاملی با اشاره به سابقه ۵۰ ساله هوش مصنوعی و اهمیت یافتن آن در عصر حاضر گفت: در گذشته از هوش مصنوعی، مجرد از اینترنت و فضای مجازی صحبت می‌شد؛ امروز یک ارزش اضافه شده در عرصه فضای مجازی است؛ اگرچه خود فضای مجازی هم مولود هوش مصنوعی است؛ ولی وقتی از هوش مصنوعی در بستر اینترنت صحبت می‌کنیم، شبکه‌ای بودن هوش مصنوعی، فرامحلی بودن هوش مصنوعی، بر محور زمان مجازی حرکت کردن هوش مصنوعی، یعنی حذف فاصله و مفهوم زمان نیوتونی و انیشتینی را تغییر دادن و زمان را منهای فاصله و حرکت تعریف کردن، در منطق هوش مصنوعی اتفاق می‌افتد.

وی دلیل دیگر اهمیت هوش مصنوعی را مواجهه با دنیای داده‌های بزرگ دانست و گفت: دنیای کلان داده‌ها، دنیای بسیار پیچیده و در عین حال نگران کننده است؛ اصلاً امروز نباید بگوییم که کنش‌ها و واکنش‌های ما برای دنیای قدرت‌های مجازی شناخته شده نیست. آن‌ها می‌دانند ما چه چیزی می‌خریم، چه چیزی را بیشتر یا کمتر می‌خریم، با چه کسی حرف می‌زنیم، چه تصویری یا فیلمی را می‌بینیم، استفاده از چه کالایی را ادامه می‌دهیم یا ادامه نمی‌دهیم. تمام این جای پاهای ما در نظام داده‌کاوی فضای مجازی، قابل رصد کردن است.

وی ادامه داد: با نگاهی دوباره بر سایت Internet Livestats می‌بینیم که عددها، عددهای خیره‌کننده‌ای است. دو تریلیون و ۱۶۳ میلیارد تماشای فیلم در یوتیوب! دو تریلیون چند برابر جمعیت جهان است؟ این تعداد بازدید از اول سال ۲۰۲۱ تا پایان سپتامبر دیده شده است. ۲۶ میلیارد عکس جدید در اینستاگرام منتشر شده است، ۷۵ تریلیون و ۲۰۰ میلیارد ایمیل ارسال شده است. دو تریلیون و ۲۶۰ میلیارد جستجو در گوگل صورت گرفته است.

استاد دانشگاه تهران تصریح کرد: زمانیکه روی سرورهای جهان که بانک داده‌های جهانند متمرکز می‌شوید، از جمع کل مرکز داده‌هایی که بیش از ۵۰۰۰ سرور دارند، میزان ۳۹ درصد متعلق به آمریکا، ۳۰ درصد متعلق به اروپا، استرالیا و کانادا و بقیه متعلق به چین و ژاپن و سایر کشورهای جهان است. البته در گذشته ۷۵ درصد این سرورها متعلق به آمریکا بوده است، اما در این خودیابی‌های صورت گرفته، دنیا به این نتیجه رسیده که سرمایه داده، بزرگ‌ترین سرمایه ملی کشورهاست. حال در حوزه شبکه ملی اطلاعات به ما خرده می‌گیرند که چرا سرمایه داده‌ای در داخل کشور نگاهداری شود، آن هم اطلاعات پایه کشور را!

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی اضافه کرد: امروز شاهد این موضوع هستیم که بحث اقتصاد هوش مصنوعی با سرعت زیادی حرکت کرده است و در سال ۲۰۱۷ سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی حدود ۳۹.۵ میلیارد دلار بوده و بر اساس گزارش PWC، تولید ناخالص جهانی در سال ۲۰۱۸ در حوزه هوش مصنوعی دو تریلیون دلار بوده، که گردش مالی آن به ۱۵.۷ تریلیون دلار رسیده است. این در شرایطی است که تولید ناخالص سالیانه جهان، حدود ۸۷ تریلیون دلار است. این محاسبات بر مبنای محاسبات مرتبط با کل جهان الگوریتم‌ها و فضای مجازی و همچنین صنعت ۴ است.

 

نیازمند تعریف جایگاه هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی هستیم

استاد دانشگاه تهران، هوش مصنوعی را ابزاری دانست که جهان موازی و به نوعی بازتاب تلاش‌های متراکم دانش بشری در کاربردهای خیر و شر است و اظهار داشت: بر اساس همین داده‌کاوی نخبه‌های ما را می‌برند. امروز، نیازمند تعریف جایگاه هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی هستیم. ما خیلی از اوقات ابزارها را بدون توجه به زمینه و فرهنگ استفاده می‌کنیم، لذا خیلی فرقی بین استفاده ابزار در نیویورک و مثلاً تهران قائل نیستیم. بارها در طراحی فضای مجازی پلتفرم و طراحی و معماری فضای مجازی شهر نیویورک را روی تهران سوار می‌کنیم. شهر مجازی جمهوری اسلامی ایران باید تاریخی‌گرا، عدالت‌گرا و معارف‌گرا باشد. اینجا دست خود ما است و خودمان باید آن را بسازیم، اینجا دیگر اراده فردی نیست که بگوییم فرهنگ جامعه خراب است، اینجا با اراده‌‎ طراحان سر و کار داریم. اینجا با اراده الگوریتم‌ها سرو کار داریم. اینجا حکیم فرزانه انقلاب هدف را تمدن نوین اسلامی بیان کرده‌اند؛ ببینیم اقتضائات آن چیست. برویم برای آن اقتضائات کار کنیم. وگرنه در دنیای تکنیک ما هم یکی مثل بقیه خواهیم بود، ادامه مدرنیته می‌شویم. انقلاب اسلامی یک جریان معکوس مدرنیته است.

استاد دانشگاه تهران بیان کرد: باید به چهار چرخش تحولی در بستر هوش مصنوعی در حوزه تمدن‌سازی نوین اسلامی باید توجه کنیم. چرخش اول، چرخش از عدالت موردی و شخصی شده به عدالت فراگیر است. چرخش دوم، چرخش از عدالت مبتنی بر حکمرانی دستوری و سلسله‌مراتبی به حکمرانی سیستمی و افقی است. چرخش سوم، چرخش از عدالتِ حسرت و تأسف به نظام هوشمند هشدار و اقدام، باید یکی از کارکردهای هوش مصنوعی سیستم اخطار باشد و چرخش چهارم، چرخش از عدالت گفتمانی به عدالت محقق و محاسبه شده قطعی است که اقتضا طبیعی تعریف شدن همه مؤلفه‌های حمایت و پیشرفت در الگوریتم‌های هوشمند است.

وی با تاکید بر اینکه مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی زیر ساخت‌های لازم برای ورود به نظام حکمرانی هوشمند کشور را دارد گفت: تاکنون این مرکز موفق بوده و یک میراث ارزشمندی ایجاد کرده است. این مرکز در متن، کارهای بسیار بزرگی انجام داده است. امیدواریم این متن به سمت برخی از برنامه‌هایی که در عملکردهای سیستمی در کشور کمک کننده است، ورود پیدا کند.

حدود ۲۰ سال از شروع آموزش رشته هوش مصنوعی و رباتیک در ایران می گذرد و دانشگاه های کشور در این رشته در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی دانشجو می پذیرند.

مهر - هوش مصنوعی Artificial Intelligence رشته علمی است که شاخه‌ای از علوم رایانه محسوب می‌شود و مهمترین هدف متخصصان هوش مصنوعی، تولید ماشین‌هایی است که دارای احساسات بوده، توانایی تعمیم و کاربست تجربیات گذشته در شرایط مشابه جدید را داشته و قادر به گسترش دامنه دانش و تجربیات خود باشند.

امروزه هوش مصنوعی در حوزه‌هایی از جمله پزشکی، علوم هوافضا، اکتشافات، تسلیحات نظامی، پیش بینی وضع هوا، نقشه برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، گفتار و دست خط، بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای کاربرد دارند.

رشته هوش مصنوعی و رباتیک از سال ۱۳۸۱ در ایران تدریس می‌شود و در مجموع دانشگاه‌ها و پژوهشگاه‌های مختلف کشور در این رشته گرایش دانشجو می‌پذیرند.

در دفترچه انتخاب رشته برای مقطع دکتری تخصصی زیر مجموعه علوم کامپیوتر رشته‌های محاسبات نرم و هوش مصنوعی، نظریه سیستم‌ها، نظریه محاسبه، محاسبات علمی وجود دارد.

همچنین در علوم شناختی که یکی از رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی است نیز در رشته‌های زبان شناسی، علوم اعصاب شناختی گرایش مغز و شناخت، علوم اعصاب شناختی گرایش رایانش و هوش مصنوعی، علوم شناختی گرایش روانشناسی، علوم شناختی روانشناسی گرایش روانشناسی شناختی، علوم شناختی روانشناسی گرایش شناخت اجتماعی دانشجو پذیرش می‌شود.

در مجموعه دانشگاه‌های کشور، هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های مهندسی رایانه است اما در حوزه‌های دیگری از جمله علوم شناختی و بازی‌های رایانه‌ای هم پذیرش دانشجو صورت می‌گیرد.


در آزمون دکتری تخصصی سال ۱۴۰۰ دانشگاه‌های وابسته به وزارت علوم در رشته هوش مصنوعی و علوم مرتبط تعداد ۱۱۲ نفر ظرفیت برای ۱۷ دانشگاه، یک پژوهشگاه و یک مؤسسه غیرانتفاعی در این گرایش خاص تعیین شده است.

وضعیت در آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۰ متفاوت‌تر است و تعداد یک هزار و ۵۵۵ نفر ظرفیت در مجموع برای تمام رشته‌های هوش مصنوعی و علوم مرتبط با آن در دانشگاه‌ها تعیین شده است.


رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز مرتبط‌ترین رشته در این مقطع است که تعداد یک هزار و ۱۵۳ دانشجو در آن پذیرفته می‌شود. رشته قرآن کاوی رایانشی نیز به عنوان یک گرایش در این رشته تعداد ۱۱ دانشجو می‌پذیرد.

ضرورت تدوین سند راهبردی هوش مصنوعی

شنبه, ۲۰ آذر ۱۴۰۰، ۱۱:۲۷ ق.ظ | ۰ نظر

در جلسه شورای فرهنگ عمومی کشور که ۱۶ آذرماه به ریاست محمدمهدی اسماعیلی وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی و با حضور اعضا تشکیل شد، بر ضرورت تدوین سند راهبردی هوش مصنوعی تاکید شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه فضای مجازی، با توجه به برگزاری چهل و یکمین اجلاس عمومی پاریس در تاریخ 16 نوامبر 2021 و طرح موضوع پیش‌نویس توصیه‌نامه اخلاق هوش مصنوعی، «مصوبه اخلاق هوش مصنوعی در یونسکو» و «تعامل با مرکز ملی فضای مجازی» از دستور کارهای اصلی این جلسه شورا بود. در همین خصوص، برخی از اعضای شورا، نمایندگان سازمان‌های ذی‌ربط و کارشناسان مدعو اقدام به طرح نقطه‌نظرات خود پیرامون هوش مصنوعی کردند.

در ابتدای این بخش از جلسه، عبدالحسین کلانتری سرپرست پژوهشگاه فضای مجازی با تأکید بر محوریت مرکز ملی فضای مجازی و نقش مؤثر پژوهشگاه فضای مجازی در این خصوص، اظهار کرد: پژوهشگاه در راستای رسالت ذاتی خود تاکنون گزارش‌ها و پروژه‌های پژوهشی متعددی را در زمینه هوش مصنوعی و بایسته‌های اخلاقی آن انجام داده و از همین رو لازم است تا از این ظرفیت پژوهشی قابل‌توجه به نحو احسن در سیاست‌گذاری‌ها و تصمیم‌گیری‌های آتی استفاده شود.

در ادامه امیرعباس رکنی همکار پژوهشی گروه مطالعات اخلاقی پژوهشگاه نیز با بیان آن‌که هوش مصنوعی در شرایط کنونی جهان به‌عنوان یک مزیت استراتژیک در نظر گرفته می‌شود و جمهوری اسلامی نیز با در نظر داشتن این اهمیت راهبردی باید با جدیت و برنامه‌ریزی دقیق در این عرصه گام بردارد، افزود: درعین‌حال نباید از چالش‌های اخلاقی و عوارض احتمالی توسعه هوش مصنوعی در زندگی بشری چشم‌پوشی کرد.

وی با تأکید بر این‌که تحقیق و توسعه، تربیت نیروی انسانی، حاکمیت و رگلاتوری و نیز تأمین زیرساخت دیجیتال از اصلی‌ترین محورهای اسناد سیاست‌گذارانه هوش مصنوعی در کشورهای پیشگام است، اظهار کرد: اخلاقیات باید به‌عنوان کلیدی‌ترین محور و روح حاکم بر دیگر محورها در نظر گرفته شود.

کارشناس مسائل حقوقی فضای مجازی با مروری کلی بر مهم‌ترین چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی ازجمله ایجاد بیکاری با از بین رفتن فرصت‌های شغلی سنتی، دگردیسی تعاملات بشری، عدم شفافیت و چالش‌های مربوط به حریم خصوصی، اشاره کرد و گفت: بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید و انتشار اخبار جعلی یکی از جدی‌ترین چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی در رسانه است که دامنه آن می‌تواند تا بحران‌های حاد امنیتی و بر هم خوردن نظم عمومی جامعه گسترش یابد.

رکنی در پایان با بیان آن‌که چالش‌های اخلاقی ناشی از توسعه هوش مصنوعی، محدود، ایستا و قابل احصاء نیست، به اعضای حاضر در شورای فرهنگ عمومی کشور پیشنهاد کرد : جمهوری اسلامی نیازمند تدوین یک سند راهبردی همه‌جانبه در زمینه هوش مصنوعی است و به‌همین‌منظور ضروری است تا ضمن زمینه‌سازی برای آموزش همگانی، تدوین پروتکل‌های اخلاقی توسعه هوش مصنوعی و تلاش برای حفاظت از حریم خصوصی در تعامل با هوش مصنوعی، در نخستین گام برای ایجاد یک ‌چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار در کشور، یک کمیته اخلاق هوش مصنوعی تأسیس شود و در آن علاوه بر متخصصان هوش مصنوعی، از اندیشمندان علوم انسانی به‌خصوص در رشته فلسفه و اخلاق فناوری استفاده شود.

شروع خوبی در توسعه هوش مصنوعی داشته‌ایم

سه شنبه, ۹ آذر ۱۴۰۰، ۰۲:۴۷ ب.ظ | ۰ نظر

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی گفت: تاکنون در هوش مصنوعی شروع خوبی داشته ایم اما با همت محققان باید این موضوع پیگیری شود.

کمال خرازی در گفتگو با خبرنگار مهر در خصوص مطالبه رهبری برای قرار گرفتن در بین ۱۰ کشور اول دنیا در حوزه هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی و استفاده از بخشهای مختلف یکی از موضوعاتی است که در دنیا به صورت خیلی گسترده مورد توجه قرار گرفته است.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی با تاکید بر اینکه در حال حاضر هم دانشمندان و جوانان با استعداد ایرانی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، گفت: البته که ما در ابتدای راه هستیم و چندین محصول هم به تولید رسیده است.

وی با اشاره به برنامه‌های ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی در زمینه توسعه هوش مصنوعی برای تحقق منویات رهبری گفت: این ستاد، برنامه داده کاوی به توان شناختی را که مربوط به هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی در داده کاوی است پیگیری می‌کند.

خرازی افزود: ایجاد رشته‌هایی تحت عنوان «رایانش و مغز» و «رایانش و هوش مصنوعی» نیز زمینه ایجاد فعالیت دانشجویان در حوزه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

وی فزود: بنابراین حرکت در مسیر توسعه هوش مصنوعی در کشور ما برنامه ریزی شده که طبیعتاً راه درازی است؛ امیدواریم آنطور که در توان دانشجویان و شایسته جمهوری اسلامی است، پیشرفت کنیم.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی خاطرنشان کرد: اکنون در بانک‌ها برای اعطای وام و ارائه خدمات بانکی، تشخیص تصاویر سی تی اسکن در حوزه پزشکی و… با هوش مصنوعی انجام می‌شود که توسط محققان کشور به نتیجه و مرحله استفاده رسیده است.

به گفته خرازی، تاکنون در هوش مصنوعی شروع خوبی داشته‌ایم اما با همت محققان باید این موضوع پیگیری شود.

وی گفت: معاونت علمی و فناوری و صندوق نوآوری و شکوفایی حمایتهای خوبی از استارت آپها و شرکتهای دانش بنیان این حوزه داشته‌اند و تلاش می‌شود که دغدغه‌های آنها برطرف شود.

خرازی با تاکید بر اینکه در حال حاضر زیرساخت‌ها و ساختارهای لازم برای توسعه هوش مصنوعی در کشور ایجاد شده، گفت: ما اگر بخواهیم از همه ابعاد هوش مصنوعی بهره ببریم باید از استارت اپها حمایت کنیم.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی تاکید کرد: حمایت از استارت آپها وظایفی است که در معاونت علمی و فناوری پیگیری می‌شود امیدواریم که به نتیجه برسد.

معاون حقوقی مرکز ملی فضای مجازی از برگزاری نشست‌های تخصصی با هدف تدوین پیش نویس سند هوش مصنوعی کشور در این مرکز و ارائه آن به شورای عالی فضای مجازی برای تصویب و ابلاغ خبر داد.

به گزارش مرکز ملی فضای مجازی، امیر خوراکیان با اعلام این خبر گفت: مرکز ملی فضای مجازی در راستای رسالت و مأموریت خود همواره در حال رصد فناوری‌های روز دنیا بوده و پس از مراحل مطالعاتی و جلسات کارشناسی با فرهیختگان، نهادها و سازمان‌های مربوطه، فعالان بخش خصوصی و همه ذی ربطان نسبت به تدوین اسناد مورد نظر و تبیین نحوه مواجهه هوشمندانه ارکان کشور در آن حوزه اقدام می‌کند.

وی افزود: بر همین اساس طی سال‌های اخیر مطالعات مبسوطی در خصوص موضوع هوش مصنوعی در این مرکز صورت گرفته است، اما تأکیدات اخیر مقام معظم رهبری موجب شد روند انجام این مطالعات تسریع شود و همچنین برگزاری سلسله نشست‌های تخصصی در این رابطه در دستور کار قرار گرفته تا با بهره مندی از همه دیدگاه‌ها و نظرات در بخش‌های مختلف زمینه تدوین سیاست‌ها و خط مشی کلی کشور در این رابطه فراهم شود.

خوراکیان با اشاره به اینکه در این نشست‌ها هوش مصنوعی در شش موضوع مورد بررسی قرار می‌گیرد تصریح کرد: در سلسله نشست‌هایی که پیش بینی شده است مطالعه اسناد راهبردی هوش مصنوعی و اسناد مرتبط با ۱۱ کشور، اسناد بالادستی داخلی مرتبط با هوش مصنوعی، اسناد الزامات فناوری‌های دیجیتال مختلف داخلی مشابه، رویکرد آینده پژوهی و روندها و پیشران‌های آینده، توجه به سیاست‌ها و انتظارات ملی و توجه به نیازهای بخش ملی همچون تحول آموزش و پرورش، سلامت و کشاورزی مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت.

وی با بیان این که سند هوش مصنوعی کشور برای بررسی و تصویب نهایی به شورای عالی فضای مجازی ارائه خواهد شد، گفت: در محتوای این سند، ابعاد و آثار توسعه هوش مصنوعی در عرصه‌های مختلف اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی و امنیتی و کارکردهای آن و همچنین نحوه بهره مندی از ظرفیت هوش مصنوعی در عرصه‌های مختلف و حتی تغییر و تحولات احتمالی در ساختار و وظایف دستگاه‌ها مورد توجه قرار خواهد گرفت تا در برنامه ریزی های ملی و فعالیت سایر حوزه‌ها و کسب و کارها راهگشا و مؤثر واقع شود و بخش‌های مربوطه ضمن آشنایی با تحولات جهانی در این حوزه بتوانند حداکثر بهره برداری از ظرفیت‌های آن را در برنامه ریزی ها و فعالیت‌ها در نظر داشته باشند.

وی تاکید کرد: این سند اصول سیاست‌های کشور در این حوزه را تبیین کرده تا بر اساس آن، برنامه اقدام در بخش‌های مختلف کشور اعم از حاکمیتی و خصوصی صورت پذیرد و در عین حال در صورت لزوم نیازهای قانونی احتمالی از طریق مجلس شورای اسلامی مرتفع شود.

به تازگی طرحی در شورای شهر نیویورک مطرح شده که بر مبنای آن استخدام افراد با استفاده از ابزار هوش مصنوعی ممنوع می شود، زیرا این ابزار رویه ای تبعیض آمیز دارند.

به گزارش فارس به نقل از ان بی سی، استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای استخدام افراد در نیویورک تنها زمانی مجاز خواهد شد که بررسی سالیانه این ابزار ثابت کند آنها میان افراد بر اساس جنسیت یا نژاد تبعیض قائل نشده و کاملا بی طرفانه عمل می کنند.

شرکت های فناوری برای طراحی ابزار هوش مصنوعی عمدتا از محتوا و تصاویری استفاده می کنند که مربوط به مردان سفید پوست است و به همین علت ابزار یادشده به شکلی جهت دار و تبعیض آمیز بر علیه زنان و رنگین پوستان عمل می کنند.

انتظار می رود در آینده نزدیک دیگر ایالات آمریکا نیز قوانین مشابهی را با هدف مقابله با تبعیض های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی تصویب کنند.

البته برخی از کارشناسان هوش مصنوعی و فعالان حقوق دیجیتال نگران هستند که این کار به اندازه کافی برای مهار رویه های تبعیض آمیز ناشی از استفاده از هوش مصنوعی موثر نباشد. آنان می گویند از این طریق استاندارد ضعیفی برای رگولاتوری ها و قانون گذاران فدرال ایجاد می شود تا به دنبال راه حل هایی اساسی تر برای مهار برنامه های کاربردی مضر هوش مصنوعی که نابرابری ها را تشدید می کنند، بگردند.

در صورت نهایی شدن این طرح که از ماه نوامبر در شورای شهر نیویورک مطرح شده، تخلف از آن جریمه ای حداکثر 1500 دلاری برای کارفرمایان در پی خواهد داشت. این قانون در صورت تصویب از ابتدای سال 2023 به اجرا درمی آید. در حال حاضر بسیاری از شرکت های تجاری برای بررسی رزومه ها یا تحلیل ویدئوهای مصاحبه های کاری از ابزار هوش مصنوعی استفاده می کنند.

محققان آمریکایی مدعی هستند ارتش چین هوش مصنوعی را در هفت حوزه مجزا پیگیری می‌کند.
به گزارش سایبربان؛ بر اساس گزارشی جدید، به نظر می‌رسد ارتش چین به‌اندازه ارتش آمریکا برای هوش مصنوعی هزینه می‌کند و در تهیه سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملیات‌های رزمی و پشتیبانی پیشرفت فوق‌العاده‌ای داشته است.

مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور، (CSET) در دانشگاه جورج تاون آمریکا (Georgetown) با بررسی ده ها هزار پرونده خرید ارتش چین، کشفیات خود را در گزارش جدیدی به نام رعدوبرق مهارشده (Harnessed Lightning) منتشر کرد که توضیحاتی در مورد نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی در ارتش چین ارائه می‌دهد.

طبق نتایج به‌دست‌آمده چین به‌سرعت در حال حرکت است تا هوش مصنوعی را به بخشی جدایی‌ناپذیر از تلاش‌های مدرن سازی ارتش خود تبدیل کند.

نویسندگان این گزارش نوشتند: رهبران چینی هوش مصنوعی را کلید تبدیل ارتش این کشور به یک نیروی نظامی کلاس جهانی که توانایی رقابت جهانی دارد می‌دانند. ارتش چین از هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت‌های نامتقارن در مقابل آمریکا استفاده می‌کند.

محققان 343 قرارداد مرتبط با هوش مصنوعی را که توسط واحدهای ارتش چین و شرکت‌های دولتی دفاعی اعطا شده بود، تجزیه‌وتحلیل کردند تا متوجه استراتژی هوش مصنوعی ارتش چین شوند. ازجمله، تجزیه‌وتحلیل اولویت‌های هزینه‌ کردها که نشان می‌دهد ارتش چین به‌ویژه بر توسعه وسایل نقلیه خودران و استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تقویت تجزیه‌وتحلیل اطلاعات، جنگ اطلاعاتی و شناسایی هدف متمرکز است.

اطلاعات به‌دست‌آمده حتی اگر عمومی هم باشند، سرنخ‌های قوی در مورد راهبرد و تصمیمات ارتش چین ارائه می‌دهند، زیرا ارتش‌ها معمولاً منابع نامحدودی ندارند، بنابراین ردیابی جایی که رهبران تصمیم می‌گیرند پول خود را خرج کنند می‌تواند هم معنادار و هم آموزنده باشد.

با در نظر گرفتن این موضوع، CSET بیش از 66 هزار پرونده تدارکاتی از درخواست‌های پیشنهادی گرفته تا قراردادهای منعقدشده بین 30 مارس تا 1 دسامبر 2020 را موردبررسی قرار دارد و به این نتیجه کلی رسید که واحدهای ارتش چین خودشان خریدهایشان را انجام نمی‌دهند بلکه به نظر می‌رسد شرکت‌های دولتی مانند شرکت صنعت هوانوردی چین (Aviation Industry Corporation) و شرکت فناوری و علوم هوافضای چین (China Aerospace Science and Technology Corp) و شرکت‌های تابعه آن‌ها اکثر خریدهای هوش مصنوعی را تائید می‌کنند.

این مطالعه نشان داد ارتش چین در حال استفاده از هوش مصنوعی در هفت حوزه مجزا است:

وسایل نقلیه هوشمند و خودمختار (به‌ویژه وسایل نقلیه هوابرد و زیردریایی)
نگهداری از تجهیزات و لجستیک‌ها
جاسوسی، نظارت و شناسایی
اطلاعات و جنگ الکترونیک
شبیه‌سازی و آموزش
فرماندهی و کنترل
تشخیص خودکار هدف
طبق این گزارش حدود 120 قرارداد برای وسایل نقلیه خودران و 60 قرارداد برای جاسوسی، نظارت و شناسایی منعقدشده است.

گرچه تعیین میزان دقیق هزینه کرد ارتش چین برای هوش مصنوعی به دلایل امنیتی دشوار است؛ اما محققان CSET بر این باورند که ارتش چین سالانه بین 1.6 تا 2.7 میلیارد دلار برای فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی هزینه می‌کند که با هزینه‌های هوش مصنوعی ارتش ایالات‌متحده برابری می‌کند.

نقش هوش مصنوعی در مهار جرایم سایبری

دوشنبه, ۱۰ آبان ۱۴۰۰، ۰۱:۲۶ ب.ظ | ۰ نظر

همه‌گیری ویروسی کرونا در مدت‌زمان کوتاهی حجم وسیعی از تعاملات انسانی را به بستر جهان دیجیتال منتقل کرد. در شرایط کنونی چگونگی اطمینان کردن کاربران به یکدیگر اصلی‌ترین چالش زیست آنلاین بشری است.

آمریکا فروش اطلاعات به‌دست‌آمده از طریق هوش مصنوعی به شرکت‌های طرف سوم را منع کرد.
به گزارش سایبربان؛ ائتلافی از سناتورهای دوحزبی روز پنجشنبه قانون جدیدی را معرفی کرد که داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط پیمانکاران فدرال از طریق هوش مصنوعی به‌ویژه داده سیستم‌های تشخیص چهره را تنظیم می‌کند.

این لایحه که مالکیت دولتی و نظارت بر داده‌ها در هوش مصنوعی نام دارد (Government Ownership and Oversight of Data in Artificial Intelligence Act)، یک گروه کاری جدید در دفتر مدیریت و بودجه ایجاد می‌کند تا اطمینان حاصل کند، پیمانکاران دولتی که از یادگیری ماشین برای جمع‌آوری داده‌های بیومتریک بهره می‌برند با مسئولیت‌پذیری از این اطلاعات استفاده می‌کنند.

این گروه کاری جدید که کارگروه بهداشت هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Hygiene Working Group) مقرراتی را تدوین و اجرا می‌کند تا اطمینان حاصل شود که پیمانکاران دولتی فعال در حوزه هوش مصنوعی با امنیت اطلاعات آمریکایی‌ها را مدیریت می‌کنند آن هم درزمانی که این آژانس‌ها به‌طور فزاینده‌ای برای کاربردهای مختلف به اطلاعات بیومتریک روی آورده‌اند.

دفتر مدیریت و بودجه مأموریت تعیین اعضای این گروه کاری را بر عهده دارد.

سایر فناوری‌های هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، سیستم‌های اطلاعاتی و نرم‌افزارها نیز در محدوده این لایحه قرار می‌گیرند.

سناتور راب پورتمن، یکی از حامیان این لایحه گفت: مهم است دولت فدرال اطمینان حاصل کند که سیستم‌های هوش مصنوعی آن قابل‌اعتماد و ایمن هستند. قانون یادشده به تقویت پاسخگویی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی فدرال کمک می‌کند و من از همکارانم می‌خواهم که در حمایت از این قانون به ما بپیوندند.

این قانون همچنین تصریح می‌کند که دولت فدرال مالک نهایی داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط پیمانکاران فدرال و فناوری هوش مصنوعی آن‌ها است. بر اساس این مفاد، داده‌های موردبحث را نمی‌توان به طرف سوم فروخت یا از آن‌ها به‌نحوی‌که حریم خصوصی آمریکایی‌ها را به خطر اندازد سوءاستفاده کرد.

سناتور گری پیترز (Gary Peters) یکی دیگر از حامیان این لایحه می‌گوید: ازآنجاکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند امنیت ملی ما را تقویت کنند، ما باید اطمینان حاصل کنیم که داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط این فناوری امن هستند، به‌طور مناسب استفاده می‌شوند و حریم خصوصی و حقوق آمریکایی‌ها را به خطر نمی‌اندازد. با کمک این لایحه می‌توان اطمینان حاصل کرد که پیمانکاران فدرال از هوش مصنوعی به‌درستی و به نفع کشور استفاده می‌کنند و از اطلاعات جمع‌آوری‌شده از طریق این فناوری‌ها سوءاستفاده نمی‌شود.

پورتمن و پیترز پیش‌ازاین در ماه ژوئیه، لایحه‌ای را برای ایجاد برنامه آموزشی هوش مصنوعی در میان کارکنان فدرال ارائه کردند که توسط کمیته امنیت داخلی و امور دولتی سنا در ماه اوت به تصویب رسید. پورتمن یکی از اعضای عالی‌رتبه این کمیته است.

کلاهبرداری بانکی در امارات با هوش مصنوعی

دوشنبه, ۲۶ مهر ۱۴۰۰، ۰۵:۳۰ ب.ظ | ۰ نظر

مدیران یک بانک در امارات متحده عربی از طریق یک صدای تقلید شده با استفاده از فناوری هوش مصنوعی فریب خورده و ۳۵ میلیون دلار را به کلاهبرداران تحویل داده‌اند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رجیستر، مدیر یک بانک در امارات متحده عربی پس از آنکه با فردی که وانمود می‌کرد مدیر یک شرکت تجاری است، تماس تلفنی گرفت قانع شد که ۳۵ میلیون دلار از حساب این شرکت را در اختیار افرادی بگذارد که بعداً مشخص شد کلاهبردار هستند.

بررسی‌های بعدی نشان داد صدای پخش شده از پشت تلفن متعلق به مدیر آن شرکت نبوده و با استفاده از فناوری هوش مصنوعی تقلید شده و به همین علت مدیر بانک نتوانسته متوجه جعلی بودن صدای مذکور شود. با توجه به اینکه شرکت یادشده قبلاً ایمیل‌هایی را برای بانک اماراتی ارسال کرده و از برنامه‌ریزی خود برای استفاده از پول برای یک خرید جدید خبر داده بود، مدیر بانک نسبت به تقاضای انتقال ۳۵ میلیون دلار حساس نشده بود. بانک حتی برای هماهنگ کردن این فرایند یک وکیل را استخدام کرده بود.

امارات برای رسیدگی به پرونده این کلاه برداری از وزارت دادگستری آمریکا تقاضای کمک کرده و بر اساس اسناد دادگاه که اولین بار در اختیار نشریه فوربس قرار گرفت، جنایتکاران از فناوری جعل عمیق صوتی برای شبیه سازی صدای مدیر شرکت یادشده استفاده کرده‌اند.

مقامات اماراتی خواستار دریافت اطلاعات دو حساب بانکی در آمریکا شده‌اند که بیش از ۴۰۰ هزار دلار از مبالغ مسروقه به آنها منتقل شده است. بررسی‌ها حاکیست حداقل ۱۷ نفر در این کلاهبرداری دست داشته‌اند.

تربیت نسل آینده محققان و کاربران هوش مصنوعی آمریکایی و نیروی کار از طریق برنامه های مهارتی، از مهمترین اهداف و ماموریت های ایالات متحده در هوش مصنوعی است.
به گزارش خبرگزاری تسنیم؛ یکی از مهمترین استراتژی های صنعتی دولت ایالات متحده آمریکا، توسعه هوش مصنوعی در این کشور است. در این راستا  دونالد ترامپ در فوریه 2019 یک دستور اجرایی مبنی بر راه اندازی اقدام هوش مصنوعی آمریکایی صادر کرد. این اقدام اگر چه بر نقش بسیار مهم دولت ها در تسهیل تحقیق و توسعه تاکید دارد اما در سایر زمینه ها نیز به نقش دولت اقرار می کند. این سند بر ادامه رهبری آمریکا بر هوش مصنوعی در کنار ارتقای همکاری های بین المللی تاکید ویژه دارد. این دستور اجرایی زیر نظر کمیته SELECT به عنوان یکی از کمیته های اجرایی شورای عالی علم و فناوری پیگیری می شود. تمام مراکز، بخش ها و آژانس های دولتی ایالات متحده به نوعی در این زمینه نقش بازی می­ کنند، ملزم به ارائه و هماهنگی فعالیت های خود در این کمیته هستند. همچنین موسسه ملی استاندارد و تکنولوژی ایالات متحده مسئولیت ایجاد یک چهارچوب استاندارد به منظور اطمینان از ارزش آفرینی و اطمینان پذیری اخلاقی هوش مصنوعی به عهده گرفته است.

پس از صدور فرمان اجرایی، وزارت دفاع آمریکا سند استراتژی هوش مصنوعی خود را منتشر کرد. ایالات متحده تنها کشوری است که سرفصل تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت در بودجه سالانه این کشور در سال 2019 به کنگره اعلام کرده است. در سال 2018 دونالد ترامپ نشستی را با حضور تمامی ذینفعان توسعه هوش مصنوعی از دولت، بخش های تحقیقاتی و صنعت این کشور با هدف همفکری بخش های مختلف با آژانس های دولتی در توسعه هوش مصنوعی برگزار کرد. این نشست در سپتامبر 2019 نیز مجدد تکرار شد. مقدمات تحقیق و سیاستگذاری در زمینه هوش مصنوعی از زمان اوباما با انتشار گزارش های راهبردی در سال 2016 آغاز و در زمان دونالد ترامپ به نتیجه رسید.کنگره آمریکا لایحه های متعددی را با هدف توسعه هوش مصنوعی در این کشور و ایالت های آن به صورت مستقل به تصویب رسانیده است.

 

ماموریت های ایالت متحده در هوش مصنوعی

- ادامه پیشرفت های انقلابی در هوش مصنوعی در دولت، صنعت و دانشگاه به منظور دستیابی به پیشرفت های شگرف علمی، رقابت پذیری اقتصادی و امنیت ملی
- تربیت نسل حاضر و نسل بعدی نیروی کار آمریکایی با مهارت های تعامل با هوش مصنوعی
- توسعه متناسب استانداردهای فنی و کاهش موانع به کارگیری هوش مصنوعی به منظور ایجاد صنایع جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و حل صنایع فعلی
- ایجاد اعتماد و اطمینان عمومی در زمینه فناوری های هوش مصنوعی و حمایت از آزادی های مدنی، حریم خصوصی و ارزش های آمریکایی به منظور دستیابی کامل به پتانسیل های هوش مصنوعی در بهبود زندگی مردم آمریکا
- ارتقای محیط بین المللی توسط ایالات متحده جهت حمایت از تحقیقات و نوآوری در آمریکا و همچنین گشایش بازارهای بین المللی برای عرضه شرکت های آمریکایی و حفظ مزیت های رقابتی نسبت به رقبا
- استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های اقتصادی، اجتماعی، عمومی و در خدمت بهبود زندگی مردم


چشم انداز و اهداف ایالت متحده در توسعه هوش مصنوعی

برنامه هوش مصنوعی آمریکا تمامی آژانس ها و نهادهای مسئول دولتی را ملزم به رعایت مقررات و خط مشی گذاری ها می کند به نحوی که باید بر اساس 6 هدف زیر، برنامه های خود را با استراتژی حاضر سازگار کنند:

1- ارتقای سرمایه گذاری پایدار در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در تعامل با صنعت، دانشگاه، شرکای بین المللی و بخش خصوصی و ایجاد مزیت های انقلابی و خط شکن و تبدیل آنها به قابلیت های اقتصادی و امنیت ملی
2- بهبود دسترسی به داده ها، مدل ها و منابع رایانشی با کیفیت و قابل رهگیری دولت فدرال به منظور ارتقای زیرساخت ها در کنار امنیت و توجه به حریم خصوصی و قوانین
3- کاهش موانع رگولاتوری به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی به منظور توسعه کاربردها و دسترسی به منافع اقصادی و امنیت ملی
4- اطمینان از کاهش آسیب پذیری در مقابل رفتارهای مخرب از طریق استانداردها فنی و تصویب داخلی و بین المللی آنها
5- تربیت نسل آینده محققان و کاربران هوش مصنوعی آمریکایی و نیروی کار از طریق برنامه های مهارتی، آموزش STEM با تاکید بر علوم کامپیوتر
6- توسعه و اجرای یک نقشه عملیاتی بر اساس دستور اجرایی رئیس جمهور مبنی بر حفظ مزیت های ایالات متحده در هوش مصنوعی و فناوری در مقابل رقبای استراتژیک ظرف 120 روز تحت یک سند کاملا طبقه بندی شده

هوش مصنوعی در نقطه بحرانی

سه شنبه, ۲۰ مهر ۱۴۰۰، ۰۱:۴۷ ب.ظ | ۰ نظر

یک گزارش مهم جدید در مورد وضعیت هوش مصنوعی (AI) جایگاه امروز این فناوری و وعده و خطرات آن را مشخص کرد. به گفته محققان، هوش مصنوعی شروع به نفوذ در همه جنبه‌های زندگی ما، از تولید زبان و پزشکی مولکولی تا اطلاعات غلط و تعصب الگوریتمی، کرده است.