ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

ITanalyze

تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران :: Iran IT analysis and news

  عبارت مورد جستجو
تحلیل وضعیت فناوری اطلاعات در ایران

۶۴ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «هوش مصنوعی» ثبت شده است

تحلیل


فیس‌بوک پس از آنکه هوش مصنوعی این شرکت تعدادی سیاه پوست را در یک فایل ویدئویی به عنوان میمون طبقه بندی کرد، مجبور به عذرخواهی شد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، کاربرانی که در روزهای اخیر یک فایل ویدئویی را در سایت دیلی میل مشاهده کرده بودند بعد از مشاهده بخش ابتدایی این ویدئو با پیام روبرو مواجه می‌شدند: آیا دوست دارید به تماشای ویدئوهایی در مورد نخستی سانان ادامه دهید؟ نخستی سانان یا primate ها، یکی از انواع پستانداران هستند که شامل تمامی انواع میمون‌ها، میمون‌های انسان نما و انسان‌های خردمند هستند.

فیس‌بوک این رویداد را یک خطای غیرقابل پذیرش اعلام کرده و قابلیت ارائه توصیه هوش مصنوعی خود را که موجب انتشار پیام مذکور شده، از کار انداخته است. این شرکت می‌گوید در حال بررسی عامل وقوع این مشکل است تا از وقوع خطاهای مشابه از این دست جلوگیری کند.

سخنگوی فیس‌بوک در این مورد گفته است: هوش مصنوعی فیس‌بوک در حال ارتقا است. اما ما می‌دانیم که این فناوری کامل نیست. ما از هر کسی که این توصیه توهین‌آمیز را مشاهده کرده عذرخواهی می‌کنیم.

خطاهای مکرر سیستم‌های هوش مصنوعی فیس‌بوک و گوگل در زمینه شناسایی دقیق افراد سیاه پوست و زنان تا به حال بارها خبرساز شده است.

علت آن است که این دو شرکت و شرکت‌های فناوری آمریکایی مشابه برای طراحی و تکمیل سیستم‌های هوش مصنوعی خود بیشتر از مردان سفید پوست استفاده می‌کنند.

آینده «هوش طبیعی» با «هوش مصنوعی»

شنبه, ۳۰ مرداد ۱۴۰۰، ۱۲:۰۴ ب.ظ | ۰ نظر

مهدی نیکوئی - دنیای فعلی هم عصر «کرونا» است هم عصر «هوش مصنوعی»؛ اولی «تهدید» حساب می‌شود، دومی «چالش». کارکنان و مدیران با شتاب پیشرفت تکنولوژی و همچنین پیشروی «هوش مصنوعی» با این ابهام روبه‌رو هستند که «آینده فعالیت‌ها در محیط کار» چه می‌شود.

ساندار پیچای در مصاحبه ای جدید به موضوعات مختلفی از جمله تهدید اینترنت آزاد، مهم ترین فناوری های ۲۵ سال آینده پرداخت و اشاره کرد هوش مصنوعی حتی از اختراع اینترنت نیز تاثیرگذارتر است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از بی بی سی، ساندار پیچای مدیر ارشد اجرایی گوگل در مصاحبه جدید خود هشدار داده در کشورهای مختلف اینترنت آزاد با تهدیدهایی روبرو است. به گفته او بسیاری از کشورها سعی دارند جریان اطلاعات را محدود کنند.

او همچنین در این مصاحبه به چالش‌های مختلف مانند مالیات، حریم خصوصی و اطلاعات نیز اشاره کرد. به گفته پیچای هوش مصنوعی اختراعی بسیار تأثیرگذار تر از آتش، برق یا حتی اینترنت است.

پیچای به عنوان رئیس گوگل و آلفابت رهبری شرکت‌ها و محصولات مختلفی مانند فیت بیت، دیپ مایند و غیره را برعهده دارد. او فقط در گوگل بر سرویس‌های جی میل، گوگل کروم، گوگل مپس، گوگل ارث، سیستم عامل اندروید و غیره نظارت دارد.

به گفته مدیر ارشد اجرایی این شرکت، طی ۲۵ سال آینده دو تحول جهان را دگرگون می‌کنند که یکی از آنها هوش مصنوعی و دیگری رایانشی کوانتومی است. او در این باره می‌گوید: به نظرم این دو عمیق‌ترین فناوری‌هایی هستند که انسان توسعه داده است.

بخش دیگری از مصاحبه بی بی سی با پیچای به وضع مالیات بر شرکت‌های بزرگ فناوری مربوط بود. گوگل به مدت چند سال مبالغی کلان به حسابرس‌ها و وکلا پرداخت کرد تا به طور قانونی مالیات این شرکت را کاهش دهند. به عنوان مثال در سال ۲۰۱۷ میلادی گوگل بیش از ۲۰ میلیارد دلار را از طریق یک شرکت هلندی به برمودا منتقل کرد.

پیچای در پاسخ به سوالی در این باره گفت که گوگل دیگر از چنین طرحی استفاده نمی‌کند و اکنون یکی از بزرگترین مالیات دهندگان جهان به حساب می‌آید. به گفته او این شرکت فناوری از قوانین مالیاتی در تمام کشورهای محل فعالیت خود پیروی می‌کند.

این درحالی است که او در خصوص تعیین حداقل مالیات شرکتی ۱۵ درصد در سراسر جهان گفت که مشتاق گفتگو در این باره است.

دیگر موضوعات مهم پیشروی گوگل، چالش ادامه دار و فزاینده تحقیقات درباره اطلاعات، حریم خصوصی کاربران و قدرت انحصاری این شرکت در بازار جستجو و غیر هستند.

پیچای در خصوص گفت: گوگل یک محصول آزاد است و کاربران می‌توانند از محصولات دیگر نیز استفاده کنند.

این درحالی است که مارک زاکربرگ مدیر ارشد اجرایی فیس بوک نیز در بحث قدرت انحصاری در بازار به همین مورد اشاره کرده بود.

۹ مساله اخلاقی در هوش مصنوعی

دوشنبه, ۱۳ ارديبهشت ۱۴۰۰، ۰۳:۵۵ ب.ظ | ۰ نظر

گروه مطالعات اخلاقی پژوهشگاه فضای مجازی با بررسی اینکه کدام مسائل ذهن متخصصان هوش مصنوعی را بیشتر درگیر می کند، به تشریح ۹ موضوع برتر اخلاقی در پدیده هوش مصنوعی پرداخت.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پژوهشگاه فضای مجازی، هوش مصنوعی زندگی ما را در بیشتر موارد، تحت تأثیر قرار می‌دهد، به عنوان نمونه، می‌توان به بهینه‌سازی لجستیک، تشخیص تقلب، خلق آثار هنری، انجام تحقیقات و ارائه ماشین‌های ترجمه‌، اشاره کرد. سیستم‌های ماشینی هوشمند، زندگی ما را به سمت بهتر شدن، تغییر می‌دهند. هرچه این سیستم‌ها، توانایی بیشتری پیدا می‌کنند، دنیای ما نیز کارآمدتر و در نتیجه ثروتمندتر می‌شود.

غول‌های فناوری مانند آلفابت، آمازون، فیسبوک، آی بی ام و مایکروسافت - و همچنین افرادی مانند استفان هاوکینگ و ایلان ماسک اعتقاد داشتند که اکنون زمان مناسبی برای صحبت در مورد چشم‌انداز نامحدود هوش مصنوعی است. از بسیاری جهات، این مورد، به همان اندازه که برای فناوری در حال ظهور، مرز جدیدی ارائه می‌دهد، برای اخلاقیات و ارزیابی ریسک نیز مرز جدیدی تعیین خواهد کرد. پس باید دید، کدام مسائل و مکالمات، ذهن متخصصان هوش مصنوعی را بیشتر درگیر می‌کند؟

 

بیکاری؛ بعد از اتمام مشاغل چه اتفاقی می‌افتد؟

سلسه‌مراتب کار، در اولویت نگرانی‌های مربوط به خودکارسازی است. همانطور که روش‌های خودکارسازی مشاغل را ابداع کرده‌ایم، می‌توانیم فضایی را برای افراد فراهم کنیم تا نقش‌های پیچیده‌تری را به عهده بگیرند. به عبارتی، از کار فیزیکی که بر جهان قبل از صنعت مسلط بود، به سمت کار مدیریتی و اجرایی که مشخصه جامعه جهانی شده است، حرکت کنیم.

به عنوان نمونه، سیستم حمل و نقل را در نظر بگیرید. در حال حاضر، این سیستم، تنها در ایالات متحده، میلیون‌ها نفر را استخدام می‌کند. اگر کامیون‌های خودرانی که توسط ایلان ماسک وعده داده شده، در دهه آینده، به طور گسترده در دسترس باشد، چه اتفاقی خواهد بود؟ اما از سوی دیگر، اگر ریسک پایین تصادف را در نظر بگیریم، کامیون‌های خودران، یک انتخاب اخلاقی به نظر می‌رسند. همین سناریو می‌تواند برای کارکنان ادارات و همچنین اکثریت نیروی کار در کشورهای توسعه‌یافته، اتفاق بیفتد.

اینجاست که به این سوال می‌رسیم که چگونه می‌توانیم در این عصر، وقت خود را صرف کنیم؟ بیشتر مردم هنوز به اینکه وقت خود را برای کسب درآمد کافی، برای تأمین هزینه‌های زندگی خودشان و خانواده‌هایشان صرف کنند، متکی هستند. ما تنها می‌توانیم امیدوار باشیم که این فرصت، به مردم این امکان را بدهد، تا در فعالیت‌های غیرکاری، مانند مراقبت از خانواده‌، تعامل با جوامع و یادگیری شیوه‌های جدید مشارکت در جامعه انسانی، وقت بیشتری صرف کنند.

اگر این انتقال به صورت موفق انجام شود، ممکن است روزی به عقب نگاه کرده و فکر کنیم که وحشیانه است که بشر برای اینکه بتواند زندگی کند، مجبور است بیشتر وقت بیداری خود را برای کار کردن تلف کند.

 

نابرابری؛ چگونه ثروت ایجاد شده توسط ماشین‌ها را توزیع کنیم؟

سیستم اقتصادی ما، مبتنی بر جبران خسارت برای اقتصاد است، که اغلب با استفاده از دستمزد ساعتی ارزیابی می‌شود. اکثر شرکت‌های مرتبط با محصولات و خدمات، هنوز به کار ساعتی وابسته هستند. اما با استفاده از هوش مصنوعی، یک شرکت می‌تواند به شدت، تکیه بر نیروی کار انسانی را کاهش دهد و این امر، بدین معنی است که درآمد به افراد کمتری خواهد رسید. در نتیجه، افرادی که در شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مالکیت دارند، همه پول را دریافت خواهند کرد.

ما در حال حاضر، شاهد افزایش شکاف ثروت هستیم، جایی‌که بنیانگذاران شرکت‌های نوپا، بخش عمده ای از ثروت مازاد اقتصادی ایجاد شده را کسب می‌کنند. در سال ۲۰۱۴، در سه شرکت بزرگ در دیترویت و سه شرکت بزرگ در دره سیلیکون کاهش شدید تعداد کارمندان، انجام شد. این در حالی است که تنها در دره سیلیکون، با کاهش ۱۰ برابری کارمندان، درآمدی مشابه قبل به دست آمد.

اگر واقعاً جامعه پساکار را تصور کنیم، چگونه باید در این دوران، اقتصادی عادلانه را شکل دهیم؟

 

بشریت؛ ماشین‌ها چگونه بر رفتار و تعاملات ما تأثیر می‌گذارند؟

ربات‌های هوشمند مصنوعی، در مدل‌سازی مکالمه و روابط انسانی روز به روز بهتر می‌شوند. در سال ۲۰۱۵، یک ربات به نام یوجین گوستمن، برای اولین بار برنده چالش تورینگ شد. در این چالش، ارزیاب‌های انسانی از ورودی متنی، برای چت با یک موجودیت ناشناس استفاده می‌کردند، سپس این افراد، باید حدس می‌زدند که در حال مکالمه با یک انسان بوده‌اند یا با یک ماشین چت کرده‌اند. یوجین گوستمن، بیش از نیمی از افراد رأی‌دهنده را فریب داد، به طوری‌که آنها فکر کردند که با یک انسان صحبت کرده‌اند.

این نقطه عطف، تنها آغاز برای عصری است که ما به طور دائم با ماشین‌ها، چه در حوزه خدمات مشتری و چه در فروش، به نحوی ارتباط برقرار می‌کنیم، که گویی آنها انسان هستند. در حالی‌که انسان، در میزان توجه و مهربانی که می‌تواند نسبت به شخص دیگری صرف کند، محدودیت دارد، اما ربات‌های مصنوعی می‌توانند منابع تقریباً نامحدودی را برای برقراری روابط، به کار گیرند.

با اینکه بسیاری از ما از این مسأله آگاه نیستیم، اما در این عصر شاهد این هستیم که چگونه ماشین‌ها می‌توانند باعث تحریک مراکز پاداش در مغز انسان شوند. این موضوع در اعتیادآور کردن بازی‌های ویدئویی و موبایل، قابل مشاهده است. اعتیاد به فناوری، مرز جدیدی از وابستگی‌های انسانی است.

 

حماقت مصنوعی؛ چگونه می‌توان از بروز اشتباه جلوگیری کرد؟

هوش، خواه در انسان باشد یا ماشین، از یادگیری نشأت می‌گیرد. سیستم‌ها، معمولاً یک مرحله آموزشی دارند که در آن «یاد می‌گیرند» تا الگوهای صحیح را تشخیص دهند و مطابق با ورودی‌های خود عمل کنند. زمانی که یک سیستم به‌طور کامل آموزش ببیند، می‌تواند وارد مرحله آزمایش شود، جایی‌که با مثال‌های بیشتری سروکار دارد و در این مرحله بهتر می‌توان نحوه عملکرد آن را مشاهده کرد.

بدیهی است که مرحله آموزش، نمی‌تواند تمام نمونه‌های احتمالی را که یک سیستم ممکن است در دنیای واقعی با آن مواجه شود، پوشش دهد. این سیستم‌ها را می‌توان با روش‌هایی که برای گول زدن انسان درست عمل نمی‌کند، فریب داد. برای مثال، الگوهای نقطه‌ای تصادفی، می‌توانند ماشین را به سمت چیزی که در واقع وجود ندارد، هدایت کنند. اگر برای ورود به دنیای جدیدی از کار، امنیت و کارایی، به هوش مصنوعی تکیه کنیم، باید اطمینان حاصل کنیم که ماشین طبق برنامه داده‌شده، عمل می‌کند و مردم نمی‌توانند بر آن غلبه کرده و از آن برای پیشبرد اهداف خود استفاده کنند.

 

ربات‌های نژادپرست؛ چگونه سوگیری‌های هوش مصنوعی را حذف کنیم؟

هوش مصنوعی اگرچه دارای سرعت و ظرفیت پردازشی بسیار فراتر از توانایی انسان است، اما همیشه نمی‌تواند قابل‌اعتماد و بی‌طرف باشد. گوگل و شرکت اصلی آن آلفابت، یکی از پیشگامان در زمینه هوش مصنوعی هستند. یکی از سرویس‌های مرتبط با هوش مصنوعی این شرکت، سرویس عکس‌های گوگل است که در آن از هوش مصنوعی برای شناسایی افراد، اشیا و صحنه‌ها استفاده می‌شود. اما گاهی نیز ممکن است اشتباه شود.

برای مثال، می‌توان به زمانی‌که یک دوربین، حساسیت نژادی را از دست داد، اشاره کرد. نمونه این اشتباه در یک دوربین دیجیتال مشاهده شد. به این‌صورت که برای افرادی که دارای چشمان خاصی هستند، نظیر ژاپنی‌ها، این دوربین قادر به تفکیک خنده این افراد با چشمک زدن نبود. این امر به‌دلیل عدم توجه به حساسیت‌های نژادی در طراحی و استفاده از هوش مصنوعی، رخ داد.

به عنوان نمونه دیگر، می‌توان به زمانی اشاره کرد، که از یک نرم‌افزار، به‌منظور پیش‌بینی مجرمان آینده، استفاده می‌شد. نتایج به‌دست آمده از این ابزار، وجود تعصب علیه سیاه‌پوستان را نشان می‌داد. ماجرا به این‌صورت بود که دختری سیاه‌پوست، که به جرم استفاده بدون اجازه از دوچرخه همسایه به زندان افتاده بود، به همراه مردی سفیدپوست که به جرم دزدی مبلغ هنگفتی از دخل فروشگاه، در زندان بود و سابقه سرقت مسلحانه را نیز داشت، توسط این نرم افزار، به منظور پیش‌بینی احتمال وقوع جرم در آینده، مورد بررسی قرار گرفتند.

نتیجه نشان داد که احتمال ارتکاب جرم توسط دختر سیاه‌پوست، به‌مراتب، بالاتر از احتمال ارتکاب جرم به‌وسیله مرد سفیدپوست است. این در حالی است که چندسال بعد، در حالی‌که دختر سیاه‌پوست، هیچ جرمی مرتکب نشده بود، مرد سفیدپوست در حال گذراندن دوره محکومیت خود، به جرم سرقت مسلحانه از یک انبار، بود. این نمونه‌ای از اشتباه هوش مصنوعی، به‌دلیل استفاده از داده‌های متعصبانه نسبت به سیاه‌پوستان است.

نباید فراموش کنیم که سیستم‌های هوش مصنوعی که توسط انسان‌ها ایجاد می‌شوند، می‌توانند قضاوت‌هایی مغرضانه یا محدود داشته‌باشند.

 

امنیت؛ چگونه هوش مصنوعی را از شر دشمنان در امان نگه داریم؟

هر چه یک فناوری قدرتمندتر شود، بیشتر می‌توان از آن، برای مقاصد پلید، به اندازه مقاصد خوب، استفاده کرد. این امر، نه تنها در مورد ربات‌هایی که برای جایگزینی سربازان انسانی، یا سلاح‌های خودمختار، استفاده می‌شوند، صادق است، بلکه در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی، که استفاده نادرست از آنها می‌تواند منجر به آسیب شود، نیز صدق می‌کند. از آنجا که این نبردها، فقط در میدان جنگ انجام نمی‌شود، امنیت سایبری از اهمیت بیشتری برخوردار خواهد بود. به هر حال ما با سیستمی روبرو هستیم که به‌مراتب از ما، سریع‌تر و تواناتر است.

 

اجنه شیطانی؛ چگونه از عواقب ناخواسته جلوگیری کنیم؟

فقط دشمنان نیستند که باید نگرانشان باشیم. چه اتفاقی خواهد افتاد، اگر خود هوش مصنوعی دشمن ما شود؟ این سوال، به این معنی نیست که ابزار هوش مصنوعی، ناگهان به یک شیطان، به روشی که برای یک انسان ممکن است، تبدیل شود یا مشابه حوادثی که درباره هوش مصنوعی در فیلم‌های هالیوودی نشان داده شود، باشد. بلکه می‌توان یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته را به‌عنوان «جن درون بطری»، در نظر گرفت، به این صورت، که می‌تواند آرزوها را برآورده کند، اما ممکن است، عواقب پیش‌بینی‌نشده وحشتناکی نیز داشته باشد.

در مورد یک ماشین، احتمال اینکه سوءنیتی در کار باشد، کم است. تنها فقدان درک کاملی از آنچه برای این ماشین‌ها مدنظر است، مطرح می‌شود. یک سیستم هوش مصنوعی را تصور کنید که برای اعلام راه‌حل ریشه‌کن کردن سرطان در جهان، از او سوال پرسیده شود. بعد از محاسبات فراوان، این ابزار، فرمولی را به‌عنوان نتیجه ارائه می‌دهد که در واقع، پایان سرطان را با کشتن همه مردم روی کره زمین، به ارمغان می‌آورد. در این حالت، مشخص است که کامپیوتر، در رابطه با هدف مدنظر خودش که «نه به سرطان بیشتر» است، بسیار کارآمد عمل کرده، اما مسلماً این راه حل، روشی که مدنظر انسان‌ها باشد، نخواهد بود.

 

تکینگی؛ چطور یک سیستم هوشمند پیچیده را تحت کنترل داشته باشیم؟

دلیل قرار گرفتن انسان، در بالای زنجیره غذایی، دندان‌های تیز یا عضلات قوی نیست. می‌توان گفت، سلطه انسان به‌طور کامل، به خاطر نبوغ و ذکاوت او است. ما می‌توانیم از حیوانات بزرگ‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بهره بگیریم، به این دلیل، که قادر به ساخت ابزاری برای کنترل و استفاده از آنها هستیم. این ابزار می‌تواند هم ابزار فیزیکی، مانند قفس و سلاح بوده و هم ابزار شناختی مانند آموزش و شرطی‌سازی، باشد.

موارد فوق، یک سوال جدی در رابطه با هوش مصنوعی ایجاد می‌کند: آیا هوش مصنوعی، روزی، همان مزیت را نسبت به ما خواهد داشت؟ ما نمی‌توانیم فقط به کشیدن دوشاخه، اعتماد کنیم. چون یک ماشین کاملاً پیشرفته، ممکن است این حرکت را پیش‌بینی کرده و از خود در مقابل آن دفاع کند. این همان چیزی است که برخی "تکینگی" می‌نامند: نقطه زمانی که انسان دیگر باهوش‌ترین موجود روی کره زمین نیست.

 

حقوق ربات‌ها؛ چگونه رفتار انسانی با هوش مصنوعی را تعریف کنیم؟

در حالی‌که دانشمندان علوم مغز و اعصاب، هنوز در حال رمزگشایی اسرار تجربه‌های آگاهانه هستند، در یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری تقویتی، بهبود عملکرد با ارائه یک پاداش مجازی، تقویت می‌شود. اگرچه سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز نسبتاً سطحی هستند، اما در حال پیچیده‌تر شدن و نزدیک شدن به زندگی عادی ما هستند.

زمانی‌که ماشین‌ها را به عنوان نهادی در نظر بگیریم که می‌توانند ادراک و احساس داشته و عملی را انجام دهند، فکر کردن درباره اینکه باید برای وضعیت حقوقی آنها، تدابیری لحاظ کنیم، جهش بزرگی به نظر نمی‌رسد. اما آیا باید با این ماشین‌ها، مانند حیوانات با سطح هوش مشابه، رفتار شود؟ آیا ما باید رنج ناشی از وجود احساس در ماشین را نیز در نظر بگیریم؟

به‌طور کلی باید توجه داشت که پیشرفت فناوری هوش مصنوعی به معنای زندگی بهتر برای همه است. هوش مصنوعی دارای پتانسیل وسیعی است و مسئولیت پیاده‌سازی و اجرای صحیح آن، با در نظر گرفتن همه مخاطرات، به عهده ما است.

نگرانی از جنگ در حوزه هوش مصنوعی

دوشنبه, ۱۳ ارديبهشت ۱۴۰۰، ۰۲:۳۷ ب.ظ | ۰ نظر

هنری کیسینجر، دیپلمات کهنه‌کار آمریکایی اعتقاد دارد که ایالات متحده آمریکا و چین، باید از جنگ تمام عیار در حوزه هوش مصنوعی پرهیز کنند.

هوش مصنوعی و انتخابات

دوشنبه, ۶ ارديبهشت ۱۴۰۰، ۰۱:۲۶ ب.ظ | ۰ نظر

فوربز: نظرسنجی را کنار بگذارید و به استقبال مدل‌های هوش مصنوعی بروید.

مارک مینویچ[1]؛ استراتژیست علوم شناختی دیجیتال جهانی، متخصص هوش مصنوعی و مقاله نویس مشهور وبگاه فوربز[2]، در این نوشتار به هفت شیوه‌ای که هوش مصنوعی می‌تواند گرفتاری‌های انتخابات را برطرف کند، پرداخته شده است.

امروزه تکنولوژی‌هایی در دسترس است که می‌توانند انتخابات را سالم، کارآمد و از همه‌ مهم‌تر امن برگزار کنند. سخن از هوش مصنوعی است. دیگر خبری از صف‌های طولانی، منتظر ماندن برای برگه‌های رأی و شمارش آرا نخواهد بود. این رؤیا می‌تواند بدل به واقعیت شود. حدود هفت تکنولوژی هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند زودتر از تصورمان این رؤیا را محقق کند:

 

1. فیسکال‌نوت[3]

حوزه کاری این شرکت سیاست‌گذاری است و خودش را به‌عنوان «یک منبع قابل‌اعتماد و بی‌طرف معرفی می‌کند که دانش و راهنمایی‌های به‌روزی را جهت رسیدن به بهترین تصمیم‌ها در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد». چگونه می‌توان از این برای انتخابات استفاده کرد: این نوع هوش مصنوعی می‌تواند برای آموزش رأی‌دهندگانی مورد استفاده قرار گیرد که انواع سیاست‌هایی را که بر آنها و خانواده‌شان تأثیر می‌گذارد را ابراز کنند؛ هوش مصنوعی می‌تواند آنها را از آن سیاست آگاه کند تا رأی‌دهندگان نسبت به اقدامات و نیز نامزدهایی که باعث تغییراتی در زندگی‌شان می‌شوند، آموزش کافی داشته باشند.

 

2. سامانه آی‌سایدویت[4]

این نیز یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی برای آموزش پیش‌از انتخابات رأی‌دهندگان است که این فرصت را در اختیار شهروندان قرار می‌دهد تا نسبت به نامزدهای همسو با مواضع خودشان آموزش بهتری ببینند. این سامانه چنین امکانی را از طریق آزمون‌های مختلف در اختیار فرد قرار می‌دهد. به علت بمباران وسیع خبری از سوی فضای سایبری، یک رأی‌دهنده معمولی دشوار بتواند به یک دیدگاه مشخص برسد. هوش‌های مصنوعی این‌چنینی در تمام کشورها می‌توانند بدل به معیاری شوند که به خودآموزشی شهروندان کمک کنند تا بفهمند که واقعیت چیست و چه‌چیزی همسوی با نظرگاه آنهاست.

 

3. پژوهش‌های در سطح دانشگاه

در زمینه سلامت پیش‌از انتخابات، پژوهش‌هایی که توسط گروه محققان دانشگاهی[5] در مؤسسه تکنولوژی نیوجرسی[6]، دانشگاه پرینستون و دانشگاه نیویورک درحال انجام هستند، یک هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی این مسئله هستند که ترول‌های[7] اینترنتی بیگانه چه زمانی درحال انتشار پُست‌های تحریک‌آمیز در رسانه‌های اجتماعی هستند. مداخله‌های بیگانگان برای تردیدافکنی درباره مشروعیت انتخابات یکی از این موارد است. پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند با استفاده از این هوش‌های مصنوعی به غربال‌گری و حذف این مداخلات خارجی بپردازند و از اطلاعات گمراه‌کننده برای رأی‌دهندگان جلوگیری کنند.

 

4. سامانه کی‌کور آنالیتیکس[8]

این سامانه از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی انتخابات در سراسر جهان استفاده می‌کند و با تحلیل «رسانه‌های اجتماعی در زمان واقعی، یک روش سریع‌تر و بسیار دقیق برای پیش‌بینی روندهای انتخاباتی ارائه می‌دهد». آنها نمونه‌هایی از مطالعات موردی را سایت خود قرار می‌دهند تا فرآیندها و موفقیت‌های خود در انتخابات 2016 (آمریکا) را نشان دهند. احتمالاً بتوان از این هوش مصنوعی برای پیش‌بینی میزان مشارکت در انواع انتخابات استفاده کرد که برای دولت‌مردان بسیار حائز اهمیت است.

 

5. سامانه اکسپرت ای‌آی[9]

این سامانه از «تکنیک هوش مصنوعی موسوم به تحلیل احساسات[10] استفاده می‌کند تا عواطف ابرازشده در رسانه‌های اجتماعی را بفهمد». کمپین‌ها از این تکنیک استفاده می‌کنند تا بدانند که در کجاها باید هزینه و توجه بیشتری صرف کنند تا شانس موفقیتشان افزایش یابد. از این نوع هوش مصنوعی هم می‌توان برای تخمین میزان مشارکت استفاده کرد. هر چه مقامات بیشتر از وضعیت انتخابات مطلع باشند، در برگزاری کارآمد آن موفق‌ترند.

 

6. سامانه عایدی‌های نمادین پیشرفته[11]

این سامانه از هوش مصنوعی موسوم به پوُلی[12] «برای شناسایی روندها، سنجش سناریوها، پیش‌بینی تغییرات و ردگیری دستاوردهایی استفاده می‌کند که برای موفقیت تجاری حیاتی هستند». درعین‌حال می‌توان مشاهده کرد که چگونه کمپین‌ها می‌توانند از طریق این هوش مصنوعی به بررسی و سنجش پیام‌ها، تبلیغات، کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی و برنامه‌های رادیویی بپردازند تا بفهمند که چه چیزی طنینی از صدای مردم موردنظر آنها را دارد. دولتمردان این تکنیک را به کار می‌برند تا متوجه شوند که چه چیزی حقیقتاً مردم را برمی‌انگیزد تا شهروندان فعال‌تری باشند.

 

7. سامانه دموکراسی لایو[13]

این سامانه به خود می‌بالد که «از سال 2008 توسط حدود دو هزار حوزه قضایی ایالات متحده به کار گرفته شده است تا تکنولوژی‌های رأی‌گیری آنلاین و حوزه‌های اخذ رأی را به حدود ده میلیون رأی‌دهنده ارائه کند». این تکنیک با استفاده از یک گوشی هوشمند یا یک ابزار عمل می‌کند. سهولت زیادی فراهم می‌کند اما وقتی پای نگرانی‌های امنیتی در میان باشد موردتردید است. اپلیکیشن‌ها ناگزیر از طراحی، مقررات‌گذاری، نظارت و امور دولتی هستند. هنوز مسائل زیادی مطرح است که نیازمند پاسخ است.

در سالی مثل 2020 که شیوع یک بیماری در همه جا بیداد می‌کند، برای بسیاری از ما سؤال است که «چرا هنوز از سیستم رأی‌گیری کاغذی استفاده می‌کنیم؟ چرا ساعت‌ها در صفوف طولانی می‌ایستیم تا رأی دهیم؟» با داشتن تکنولوژی‌هایی مثل موارد فوق، باید بتوان با امنیت و سلامت از هر نقطه‌ای رأی داد. اما این همه ماجرا نیست. ما نیازمند چیزهایی مثل تأیید چندمرحله‌ای، هویت‌های معتبر و قابل‌اسکن در یک اپلیکیشن موردتأیید دولت در گوشی‌های همراه و مسائلی از این دست هستیم. هماهنگی بین نهادها و مقامات بلندپایه و محلی نیز ضروری است. درواقع راه درازی در پیش داریم. باوجوداین، منافع حاصل از آن فوق‌العاده است. می‌توان بیشترین درجه مشارکت مدنی در تاریخ را داشت.


مترجم: حسین ولدخانی
تهیه شده در گروه فرهنگی و اجتماعی پژوهشگاه فضای مجازی


[1] Mark Minevich
[2] Forbes
[3] . فیسکال‌نوت (FiscalNote) یک شرکت رسانه‌ای و نرم‌افزاری خصوصی مستقر در واشیگتن‌ دی‌سی است.
[4] iSideWith
[5] University level scholars
[6] New Jersey Institute of Technology
[7] اوباش مجازی یا ترول (به انگلیسی: Troll) به افرادی گفته می‌شود که با رفتار مخرب در فضای وب به دنبال جلب نظر کاربران، ایجاد تشنج و بیان مطالب محرک و توهین‌آمیز هستند.
[8] KCore Analytics
[9] Expert.ai
[10] Sentiment analysis
[11] Advanced Symbolics Inc
[12] Polly
[13] Democracy Live

نقشه راه هوش مصنوعی در ایران تدوین می‌شود

چهارشنبه, ۱ ارديبهشت ۱۴۰۰، ۰۲:۳۸ ب.ظ | ۰ نظر

بررسی روند رو به رشد فناوری هوش مصنوعی در دنیا نشان می‌دهد که دولت‌های مختلف به تدوین برنامه‌های جامع هوش مصنوعی روی آوردند و در ایران نیز نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در دست تهیه است.

خبرگزاری مهر - معصومه بخشی پور: فناوری هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری گفته می‌شود که می‌توانند فرآیندهای هوش طبیعی انسانی را شبیه سازی کنند.

این فناوری دارای زیرمجموعه‌هایی مانند یادگیری ماشین، فناوری‌های مرتبط با زبان انسان و رباتیک است و پیشرفت سریع آن طی ۱۰ سال اخیر به دلیل انقلاب در الگوریتم‌های محاسباتی، توسعه روش‌های یادگیری ماشین و نیز به کارگیری شبکه عصبی در فرآیندهای یادگیری، صورت گرفته است.

به همین دلیل اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه در حال برنامه‌ریزی برای حرکت به سمت استفاده از مزیت‌های ناشی از به کارگیری فناوری هوش مصنوعی هستند.

 

کشورهای برتر در حوزه هوش مصنوعی کدامند

جدیدترین بررسی از وضعیت تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی ایران و جهان توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات که در اختیار خبرگزاری مهر قرار گرفته، نشان می‌دهد که بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۲۰۲۰ میلادی ۳۵۴ هزار و ۴۴۳ مدرک علمی در جهان در حوزه هوش مصنوعی منتشر شده که سهم ایران از این تعداد ۴ هزار و ۵۴۲ مدرک علمی است.

آمریکا، چین، بریتانیا، هند، آلمان، فرانسه، ژاپن، ایتالیا، اسپانیا و کانادا از نظر تولید مدارک علمی ۱۰ کشور برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی هستند و در این رده بندی ایران در رتبه ۱۴ قرار دارد.

جایگاه ایران در میان رقبای مطرح در سند چشم انداز ۱۴۰۴ در منطقه از حیث تولید علم در حوزه هوش مصنوعی ممتاز است و کشورمان با ۴ هزار و ۵۴۲ مقاله علمی، قبل از ترکیه، رژیم‌صهیونیستی، عربستان و مصر در رده اول منطقه قرار دارد با این حال اما وضعیت ایران در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی قابل توجه نیست و رتبه ۷۵ در میان کشورهای دنیا به کشورمان اختصاص دارد.

در این گزارش دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و مؤسسات برتر در حوزه هوش مصنوعی نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند که طبق آن آکادمی علوم چین، دانشگاه کارنگی ملون، مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه، دانشگاه چینهوا، دانشگاه استنفورد و مؤسسه فناوری ماساچوست در رده‌های نخست قرار دارند.

در ایران، دانشگاه تهران با رتبه جهانی ۱۵۳ و ۵۵۲ مدرک، اولین دانشگاه برتر در حوزه تولید علم هوش مصنوعی است. دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی، دانشگاه صنعتی شریف و علم و صنعت در رده‌های بعدی قرار دارند.

روند مدارک منتشر شده در جهان در حوزه هوش مصنوعی با توجه به کاربردهای این فناوری رو به افزایش است و بررسی این مدارک نشان می‌دهد که علم کامپیوتر با ۴۲ درصد فراوانی بیشترین سهم را از مدارک منتشر شده از حوزه‌های موضوعی هوش مصنوعی به خود اختصاص داده است و کمترین آن مربوط به فیزیک و نجوم است.

در همین حال ریاضیات، مهندسی، بیوشیمی و ژنتیک، پزشکی، علوم اجتماعی و علوم تصمیم گیری در رده‌های بعدی مدارک منتشر شده در حوزه‌های موضوعی مختلف در جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار دارند.

در ایران نیز بیشترین درصد به علوم‌کامپیوتر اختصاص دارد و پس از آن بیشترین مدرک منتشر شده در حوزه‌های موضوعی هوش مصنوعی به علوم اجتماعی، فیزیک و نجوم، علوم کشاورزی و مهندسی اختصاص دارد.

 

۴۵ کشور از استراتژی خود در حوزه هوش مصنوعی رونمایی کردند

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تغییر و تحول هستند و به همین دلیل دولت‌های مختلف به تدوین برنامه‌های جامع هوش مصنوعی روی آوردند؛ هم اکنون ۴۵ کشور استراتژی خود را در این زمینه رونمایی کردند و برخی از مجامع و اتحادیه‌های بین‌المللی و منطقه‌ای از جمله اتحادیه اروپا نیز به تدوین استراتژی پرداختند.

بر اساس گزارشی که از سوی ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال و هوشمند سازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری تهیه شده است، دولت‌های سراسر جهان درصدد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات عمومی، کارآیی در اقتصاد و بهبود شرایط کار برای نیروی کار هستند.

پتانسیل‌های این فناوری باعث شده تا دولت‌های آینده نگر در سراسر دنیا به فکر تدوین استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی بیافتند.

از سال ۲۰۱۶ حدود ۴۵ کشور اقدام به تدوین استراتژی‌ها و اقدامات ملی برای تقویت تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری و بهره‌گیری از ظرفیت‌های آن کرده‌اند و رویکرد هر دولت در پیگیری اجرایی سیاست‌های تدوینی خود تا حدودی متفاوت است. اما در مجموع، کشورها رویکردهایی چون «تقویت عملکرد نهادها و سیستم‌های دولتی»، «تقویت اکوسیستم‌های نوآوری»، «تقویت شرکت‌های بزرگ صاحب فناوری» و «تقویت شرکت‌های کوچک و متوسط متأثر از هوش مصنوعی» را در اهداف خود پیش‌بینی کرده‌اند.

اما آنچه که واضح است این است که محورهای مشترک سیاستگذاری این کشورها در حوزه هوش مصنوعی شامل مواردی چون تحقیق و توسعه، آموزش و تقویت نیروی انسانی، انتقال فناوری، نوآوری، زیرساخت‌های دیجیتال، اخلاقیات، حاکمیت، رگولاتوری و سرویس‌های عمومی و اکوسیستم داده، می‌شود.

به طور کل نگاهی به استراتژی و برنامه کشورهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی نشان می‌دهد که کشورها بر تقویت هرچه بیشتر پژوهش در دانشگاه و سایر بخش‌های تحقیقاتی و تخصیص بودجه به منظور تقویت تحقیق و توسعه در شرکت‌ها، تاکید دارند.

به عنوان مثال کشورهایی مانند هند و چین در صدر جدول سریع‌ترین رشدهای تحقیقاتی قرار دارند. در همین حال معیار عملکرد استنادی حوزه تحقیقات ( FWCI ) نشان می‌دهد که آمریکا و فرانسه، کشورهای پیشرو از نظر تعداد استناد به مقالات هستند. نیوزلند نیز به عنوان کشوری که در حال فاصله گرفتن از اقتصاد کشاورزی و حرکت به سمت اقتصاد دیجیتال است، در وضعیت خوبی به لحاظ کیفیت مقالات قرار دارد.

از این حیث نرخ رشد ایران در استناد به مقالات علمی در حال فاصله گرفتن از کشورهای هم رده از جمله ترکیه و نزدیک شدن به کشورهای پیش‌رو است.

در زمینه افزایش سهم هوش مصنوعی از کل مقالات کشورها، آسیا در وضعیت بهتری قرار دارد. هند، چین، کره جنوبی و ژاپن در صدر رده بندی بالاترین سهم تعلق گرفته به هوش مصنوعی از میان کل انتشارات علمی قرار دارند در میان کشورهای هم رده نیز، کشورهای خاورمیانه مثل ایران، ترکیه، امارات و نیز روسیه و مالزی، سهم هوش مصنوعی از کل مقالات علمی خود را به بیش از ۳ درصد رسانده‌اند.

تحلیل اکوسیستم‌های استارت‌آپی هوش مصنوعی در دنیا نیز نشان می‌دهد که حوزه حمل و نقل هوشمند کاربردی‌ترین حوزه مربوط به هوش مصنوعی است و بیشترین استارت‌آپ‌های دنیا در این حوزه فعالیت می‌کنند. پس از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل هوشمند، کاربردهای این فناوری را می‌توان در حوزه‌های رسانه و سرگرمی، خدمات و کسب و کار، خدمات مالی و پرداخت و سلامت دیجیتال هوشمند جستجو کرد. به نحوی که اکوسیستم‌های استارت‌آپی در دنیا در حوزه هوش مصنوعی، به سمت این کاربردها روی آورده‌اند.

 

نقشه راه توسعه و بکارگیری فناوری هوش مصنوعی در کشور تدوین می‌شود

با این وجود سوال این است که وضعیت ایران از لحاظ کاربردی سازی فناوری هوش مصنوعی و استراتژی کشور برای توسعه این فناوری در سال ۱۴۰۰ چیست؟

در این زمینه علی اصغر انصاری رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در گفتگو با خبرنگار مهر، می‌گوید که با همکاری سازمان برنامه و بودجه، نقشه راه توسعه و به کارگیری فناوری هوش مصنوعی در کشور در حال تدوین است.

وی با تاکید بر اینکه هم اکنون در دنیا کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه به موضوع هوش مصنوعی به صورت جدی ورود کرده‌اند و برنامه‌های راهبردی بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ و ۲۰۳۰ در کشورهای مختلف تدوین شده است، گفت: به بیان دیگر موضوعات مربوط به هوش مصنوعی در برنامه‌های ملی اغلب کشورها قرار دارد. چرا که این فناوری و مجموعه فناوری‌های متأثر از آن در زندگی مردم، صنعت و خدمات جریان پیدا کرده است.

انصاری با اشاره به اینکه کشورهای مختلف برای حل مساله، راهبردهای متفاوتی را در حوزه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند، ادامه داد: برای مثال در حوزه سلامت می‌توان از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات پزشکی با کیفیت استفاده کرد. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل، شهر هوشمند، اقتصاد، کسب و کار و تجارت نیز مورد توجه قرار گرفته و کشورهای مختلف بنا بر موقعیت سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی خود، هر یک از این کاربردها را به عنوان راهبرد تعیین کرده‌اند.

وی گفت: طی دو سال موضوع هوش مصنوعی در کشور ما نیز مطرح شده و ما مانند سایر کشورها سعی کرده‌ایم پیشتاز باشیم و در مسائل اصلی کشور، راهبردهای هوش مصنوعی را در نظر بگیریم. از این رو ایجاد مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی می‌تواند آغازگر بسیاری از برنامه‌های مدنظر و پژوهش‌های اولیه در این زمینه باشد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی با اشاره به مجموعه‌ای از تفاهم‌نامه ها و قراردادهایی که با وزارتخانه‌ها، سازمان‌ها و دانشگاه‌های کشور در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی منعقد شده است، گفت: با معاونت فناوری وزارت ارتباطات، شرکت ارتباطات زیرساخت، سازمان فضایی ایران، پژوهشگاه فضایی، اپراتورهای تلفن همراه و سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات جلساتی در قالب انعقاد تفاهم نامه و قرارداد برگزار کرده‌ایم تا بنا به سفارش این سازمان‌ها، تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی با توجه به کاربردهای مدنظر هر یک از این سازمان‌ها انجام شود. پیش بینی می‌شود که برخی از این تحقیقات، منجر به پیاده سازی و مدل سازی و توسعه سیستم‌ها و ابزارها در این بخش شود.

وی با اشاره به همکاری مشترک با دانشگاه‌های علوم پزشکی، شرکت‌های هواپیمایی، وزارت اقتصاد و وزارت کشاورزی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در کشور، تاکید کرد: در همین حال یک سری کارهای مطالعاتی برای تدوین نقشه راه و اسناد ملی در توسعه هوش مصنوعی در حال انجام است که در این زمینه با مجموعه‌های مختلفی از جمله سازمان برنامه و بودجه، معاونت علمی و فناوری رئیس جمهور و مرکز پژوهش‌های مجلس، همکاری خود را آغاز کرده‌ایم.

به گفته انصاری، در سطح عالی کشور این هدف مدنظر است که برنامه‌های یکپارچه و نقشه راه در حد احکام برنامه‌های توسعه‌ای کشور در حوزه هوش مصنوعی تدوین شود.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT خاطرنشان کرد: در بخش اجرایی و راهبردی نیز به دنبال این هستیم که مساله محور کار کنیم و بر این اساس با مهمترین دانشگاه‌های کشور که در حوزه هوش مصنوعی در سطح عالی قرار دارند تفاهمنامه همکاری منعقد کرده‌ایم. به این ترتیب مسائل مرتبط با حوزه صنعت و خدمات را تعریف کرده و از بدنه علمی پژوهشی دانشگاه‌ها و نیز شرکت‌های دانش بنیان و نوآور استفاده می‌کنیم.

وی با اشاره به اینکه تدوین نقشه راه جامع توسعه هوش مصنوعی در کشور را با هماهنگی سازمان برنامه و بودجه دنبال می‌کنیم، اضافه کرد: با توجه به اینکه تدوین این سند راهبردی ممکن است زمان بر باشد، ما معطل سند نقشه راه مدون نمی‌مانیم و کار ترویجی و حل مساله در این حوزه را با صنایع و مجموعه‌های مختلف جلو می بریم. در همین حال در حال تهیه گزارش وضعیت موجود کشور از نظر وضعیت آموزش نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی، وضعیت نیروی کار، وضعیت زیرساخت و وضعیت پروژه‌ها هستیم تا از این گزارش برای تهیه نقشه راه و احکام برنامه در توسعه هوش مصنوعی استفاده کنیم.

 

کدام خدمات با هوش مصنوعی کاربردی تر می‌شود

انصاری با اشاره به وضعیت علمی کشور در حوزه هوش مصنوعی گفت: ایران بر اساس تولید مقاله و علم سنجی در منطقه اول و در دنیا رتبه ۱۴ را دارد اما از نظر کاربرد خیلی حرفی برای گفتن نداریم و رتبه‌ای در حدود ۷۵ در میان کشورهای دنیا به ما تعلق دارد. چرا که در این حوزه ما فعلاً در حال مطالعه هستیم و راهبردهای ما هنوز کاملاً مشخص نیست.

وی در پاسخ به اینکه با این وجود کدام خدمات در سال جاری با هوش مصنوعی کاربردی تر می‌شود، گفت: به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت و شهر هوشمند و حمل و نقل در اولویت قرار دارد. پس از آن نیز کاربردهای این فناوری در سنجش از دور، بانک و اقتصاد مورد توجه است. برای مثال این فناوری در حوزه سلامت برای پیش بینی شیوع ویروس کرونا به کار گرفته شد. این پروژه به سفارش ستاد ملی مقابله با کرونا و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی ایران و نیز دانشگاه تهران و شهید بهشتی در تهران در حال انجام است.

یک سند فاش شده اتحادیه اروپا نشان می‌دهد استفاده از هوش مصنوعی برای جاسوسی از مردم و شناسایی چهره آنها به علت ضعف‌های آن توقف می‌شود.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از سی ان بی سی، در این سند ۸۱ صفحه‌ای تصریح شده فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز آن قدر پیشرفته نیست که برای کنترل و شناسایی غیر تبعیض آمیز افراد مورد استفاده قرار بگیرد.

در این سند افشا شده که اتحادیه اروپا استفاده از این فناوری برای کنترل دائمی مردم و امتیازدهی اجتماعی به آنها بر مبنای رفتارهای روزمره آنها را مورد بررسی قرار داده، اما به علت ضعف و خطاهای فناوری یادشده در زمینه تشخیص هویت افراد این روند را عملیاتی نخواهد کرد.

سند مذکور پیش‌نویس طرحی است که قرار بوده برای تصویب در کمیسیون اروپا مطرح شود، اما به تازگی به طور گسترده در فضای مجازی منتشر شده است. در این سند روش‌هایی برای نظارت و پیگیری روزانه افراد در فضای مجازی و واقعی پیشنهاد شده است تا بر این اساس افراد امتیازبندی شوند و در ادامه تصریح شده با توجه به خطرات بالای استفاده از هوش مصنوعی بدین منظور به علت ضعف‌های آن در زمینه شناسایی دقیق افراد با جنسیت‌ها، قومیت‌ها، نژادهای متفاوت این کار متوقف می‌شود.

در عین حال کمیسیون اروپا مدعی شده قرار است در این زمینه در نشستی در تاریخ ۲۱ آوریل تصمیم‌گیری کند و هر متنی که در این زمینه قبل از این تاریخ منتشر شود، قانونی نیست.

نگرانی آمریکا از پیشرفت چین در هوش مصنوعی

جمعه, ۱۵ اسفند ۱۳۹۹، ۰۸:۰۵ ب.ظ | ۰ نظر

کمیسیون امنیت ملی آمریکا در حوزه هوش مصنوعی هشدار داد در صورت عدم سرمایه گذاری جدی داخلی، چین تا یک دهه دیگر پیشتاز جهان در حوزه هوش مصنوعی خواهد شد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از زد دی نت، بر اساس تازه‌ترین گزارش این کمیسیون در مورد تحولات هوش مصنوعی در آمریکا، تهدید چین در این زمینه کاملاً جدی است و این کشور با سرعت در حال ارتقای قابلیت‌های خود در این بخش است.

در بخشی از این گزارش ۷۵۰ صفحه‌ای تصریح شده که چین از توانمندی، استعداد و جاه طلبی لازم برای پیشی گرفتن از آمریکا و تبدیل شدن به رهبر جهان در حوزه هوش مصنوعی تا یک دهه دیگر برخوردار است و اگر ایالات متحده در این زمینه سرمایه گذاری جدی نکرده و توانمندی‌های رایانه‌ای خود را ارتقا ندهد با خطر جدی مواجه خواهد شد.

در ادامه گزارش مذکور هشدار داده شده که هوش مصنوعی خطر تهدیدهای ناشی از حملات سایبری و انتشار اخبار جعلی را تشدید می‌کند و در این زمینه روسیه و چین به طور جدی آمریکا را تهدید می‌کنند.

استفاده محدود از حملات سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی تنها نوک کوه یخ را به ما نشان می‌دهد. تشدید بحران‌های جهانی ناشی از شیوع ویروس کرونا و گرمایش زمین همکاری برای مقابله با این تهدید امنیت ملی را ضروری کرده است.

در این گزارش که زیر نظر اریک اشمیث مدیرعامل سابق گوگل و رئیس کمیسیون مذکور تهیه شده، از دولت آمریکا خواسته شده تا ۴۰ میلیارد دلار در حوزه تحقیق و توسعه مرتبط با هوش مصنوعی سرمایه گذاری کند.

درگیری و رسوایی در بخش هوش مصنوعی گوگل

جمعه, ۳ بهمن ۱۳۹۹، ۰۵:۰۴ ب.ظ | ۰ نظر

گوگل در حال تحقیق در مورد عملکرد یکی از محققان هوش مصنوعی خود است که مدعی است اطلاعات حساسی را از این شرکت به بیرون درز داده است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، حساب کاربری متعلق به این کارمند در گوگل برای استخراج هزاران فایل و به اشتراک گذاری آنها در خارج از شرکت مذکور مورد استفاده قرار گرفته است.

این کارمند که مارگارت میشل نام دارد، یکی از مدیران ارشد واحد اخلاق هوش مصنوعی در گوگل است و اگر چه هنوز از گوگل اخراج نشده، اما به وی گفته شده که طی روزهای آینده حق استفاده از ابزار کاری خود را در گوگل ندارد.

ماه گذشته یکی دیگر از محققان برجسته هوش مصنوعی به نام تیمنیت گبرو از این شرکت اخراج شد. گوگل ابتدا ادعا کرد علت اخراج وی نگارش مقاله‌ای مشترک در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی گوگل بدون اجازه و هماهنگی این شرکت بوده، اما پس از مدتی مشخص شد وی به دلیل انتقاد از رفتارهای تبعیض‌آمیز گوگل در قبال رنگین پوست‌ها و اقلیت‌های نژادی اخراج شده است.

گوگل در بیانیه‌ای در مورد برخورد اخیر با یکی از کارکنان خود گفته است: سیستم امنیتی ما به طور خودکار حساب کاربری کارمندانی که به دنبال انتقال اطلاعات حساس به خارج از گوگل باشند را قفل می‌کند و در مورد اخیر هم همین اتفاق افتاده است.

در عین حال کارشناسان مستقل مطمئن نیستند که گوگل در این زمینه صداقت داشته باشد. میشل قبلاً در حساب توئیتری خود از تلاش‌های گبرو حمایت کرده و از گوگل و برخی شرکت‌های فناوری دیگر به علت تبعیض‌های جنسیتی و نژادی و غیره انتقاد کرده بود.

وی روز سه شنبه در توئیتی از ساندر پیچای مدیر عامل گوگل به علت اعمال تبعیض علیه زنان سیاه پوست نیز انتقاد کرده بود. گبرو که خود زنی سیاه پوست است با میشل در گروه اخلاق هوش مصنوعی گوگل همکار بوده و قبلاً اعلام کرده بود اگر گوگل به نظرات وی احترام نگذارد از این شرکت خواهد رفت. گوگل دسترسی گبرو به ایمیل شرکتی وی را مسدود کرده و مدعی استعفای وی شده است.

هزاران نفر از کارمندان گوگل، دانشگاهیان و سایرین با امضای نامه‌ای سرگشاده از گبرو و دیدگاه‌های وی حمایت کرده‌اند. پس از این رویداد، پیچای از نحوه رسیدگی به این موضوع توسط گوگل عذرخواهی کرد و از بررسی و تحقیق در این زمینه خبر داد.

عطش بالای هوش مصنوعی به مصرف انرژی

چهارشنبه, ۳ دی ۱۳۹۹، ۰۴:۳۵ ب.ظ | ۰ نظر

کیت سینکو* - توسعه دادن مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته یک اثرانگشت کربنی بزرگ را به دنبال دارد. مگر آنکه به منابع انرژی 100 درصد تجدیدپذیر روی بیاوریم، وگرنه پیشرفت هوش مصنوعی ممکن است با اهداف کاستن از آلاینده‌های گلخانه‌ای و کند کردن گرمایش اقلیمی در مغایرت قرار گیرد.

سرنوشت صنعت با «هوش مصنوعی»

يكشنبه, ۱۶ آذر ۱۳۹۹، ۰۲:۵۲ ب.ظ | ۰ نظر

تولید در جهان متحول خواهد شد و سرنوشت صنعت را بازوها و توان فکری بی‌انتهای روبات‌ها رقم می‌زند. گزارش IMF نشان می‌دهد سرمایه‌گذاری روی تکنولوژی‌های دیجیتال اعم از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی موجب می‌شود تا تولید در جهان متحول شود.

چالش قانونی فناوری تشخیص چهره در آمریکا

چهارشنبه, ۵ آذر ۱۳۹۹، ۰۳:۳۶ ب.ظ | ۰ نظر

مایکروسافت و آی‌بی‌ام، با ارسال پیام‌های تبریک به جو بایدن، رییس جمهور منتخب ایالات متحده آمریکا، اظهار امیدواری کردند که دولت جدید بتواند از شکاف سیاسی ایجاد شده در این کشور بکاهد. هر دو نیز پیشنهاد کرده‌اند که دولت بایدن، نخستین قواعد فدرال را برای راهبری فناوری بازشناسی چهره تدوین کند.

تحقیقات موسسات جهانی نشان می دهد که هوش مصنوعی در بازار امنیت سایبری جهان، بین سالهای ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰ با رشد سالانه ۲۶ درصد روبرو خواهد شد و در پایان دوره به مبلغ ۱۰۱.۸ میلیارد دلار می رسد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی، طبق تحقیقاتی که اخیرا انجام شده‌است، استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری در حال افزایش است. انتظار می‌رود محصولات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی و رایانش ابری، به سرعت رشد کنند.

سازمان‌ها از ابزاری که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند برای شناسایی تهدیدها، کاهش زمان پاسخ‌گویی و بهبود تکنیک‌ها استفاده می‌کنند (از این تکنیک‌ها استفاده می‌کنند تا مشکلاتی که نیازمند اقدام فوری هستند را شناسایی کنند.)

مدیران و تیم‌های سایبری باید روش‌هایی پیدا کنند که از مجرمان و خلافکاران سایبری پیشی بگیرند چرا که عقب افتادن از آن‌ها می‌تواند منجر به حملات تخریب‌کننده و هزینه‌بری شود. به کارگیری هوش مصنوعی راه حلی برای این قضیه است.

برنامه‌های پیشرفته امنیت سایبری نیاز دارند ریسک را کاهش دهند. هوش مصنوعی این نیازشان را رفع کرده‌است. همچنین در سال‌های آتی، هوش مصنوعی در مراقبت از اطلاعات و شبکه‌های شرکت‌ها نقش مهمی ایفا خواهد کرد.

تحقیقی که به تازگی انجام شده نشان‌دهنده پیشرفت هوش مصنوعی است که توانسته به عنوان بخش اصلی امنیت شناخته ‌شود.

گزارشی از طرف شرکت P&S Intelligence (شرکت ارائه دهنده خدمات تحقیق بازار و مشاوره کسب‌وکارها) بیان می‌کند، هوش مصنوعی جهانی، در بازار امنیت سایبری، بین سالهای ۲۰۲۰ و ۲۰۳۰ با رشد سالانه ۲۶ درصد روبرو خواهد شد و در پایان دوره به مبلغ ۱۰۱.۸ میلیارد دلار می رسد.

تحول دیجیتال در صنایع مختلف، افزایش نفوذ اینترنت همراه، تغییر از بانکداری سنتی به بانکداری دیجیتال، افزایش سرمایه‌گذاری‌های دولت، فناوری اطلاعات و موسسات مالی در فناوری هوش مصنوعی از جمله عوامل اصلی رشد بازار هستند.

انتظار می‌رود در دوره پیش‌بینی، بخش نرم‌افزاری بازار سریع‌ترین رشد را داشته‌باشد.

این گزارش بیان می‌کند که در سیستم‌های هوش مصنوعی به انواع مختلفی از نرم‌افزارها نیاز است. این نرم‌افزارها شامل رابط برنامه‌نویسی برای زبان، گفتار، داده‌های حسی، بینایی و همچنین الگوریتم یادگیری ماشین برای درک برنامه‌های امنیت سایبری است.

با استفاده از یادگیری ماشین، تیم‌های امنیت سایبری الگوها را تجزیه و تحلیل می‌کنند و از آن‌ها یاد می‌گیرند. بدین ترتیب از حملات مشابه جلوگیری می‌کنند و به الگوهای رفتاری در حال تغییر پاسخ می‌دهند. در این شرایط می‌توانند در جلوگیری از تهدیدها و پاسخ به حملات نیز بی‌درنگ عمل کنند و فعال‌تر باشند.

محققان انتظار دارند محصولات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی و رایانش ابری در طول دوره پیش‌بینی به سرعت رشد کنند. امنیت قابل پیش‌بینی در رایانش ابری منجر به رویکردهای مبتکرانه‌ای برای متوقف کردن حملات سایبری شده‌است. در حقیقت امنیت قابل پیش‌بینی در رایانش ابری باعث شده سازمان‌ها بتوانند داده‌های فیلترنشده نقطه پایانی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کنند و از آن‌ها برای پیش‌بینی و محافظت از کاربران در مقابل حملات سایبری آینده استفاده کنند.

بر اساس این گزارش، سازمان‌ها به سرعت از ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدها، کاهش زمانی‌ پاسخ‌گویی و بهبود تکنیک‌ها (از این تکنیک‌ها استفاده می‌کنند تا مشکلاتی که نیاز به اقدامات متقابل فوری دارند را تشخیص دهند.) استفاده می‌کنند.

شرکت‌های بزرگ زیرساخت‌های امنیت سایبری خود را با محصولات هوش مصنوعی تقویت کرده‌اند، به همین خاطر امروزه مهاجمان، شرکت‌هایی که سایز متوسط دارند را مورد حمله قرار می‌دهند. این قضیه باعث افزایش تقاضا برای اقدامات امنیت سایبری مجهز به هوش مصنوعی شده است.

شرکت P&S Intelligence معتقد است، همه‌گیری ویروس کرونا به افزایش استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری کمک کرده‌است. در زمان این بیماری بسیاری از سازمان‌ها مدل کار کردن خود را به دورکاری و کار در خانه تغییر داده‌اند و همگی به مراقبت‌های بهداشتی اهمیت می‌دهند. در این شرایط تعداد مهاجمان سایبری نیز به طور چشمگیری افزایش پیدا کرده است.

مجرمان سایبری از شرایط کووید ۱۹ استفاده می‌کنند تا حمله‌های جدیدتر و موثرتری انجام دهند. به این ترتیب تقاضا برای راه حل‌های امنیت سایبری که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، افزایش یافته است. شرکت‌هایی که خدمات امنیت مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهند در حال ارتقا مجموعه خدمات سایبری خود هستند، سیستم‌های امنیت شبکه پیشرفته ارائه می‌دهند، با استفاده از ابزارهای جداسازی شبکه خدمات خود را ارتقا می‌بخشند، تهدیدهای ناهنجار و فوری را تشخیص می‌دهند و از برنامه‌های اینترنت اشیا در مقابل این تهدیدها حمایت می‌کنند.

امنیت شبکه در سال ۲۰۱۹ بیشترین سهم هوش مصنوعی را در بازار امنیت سایبری به خود اختصاص داد. به دلیل افزایش استفاده از شبکه‌های وایرلس و آسیب‌پذیری آن‌ها، امنیت شبکه توانسته رشد خوبی داشته باشد. شرکت‌ها برای انتقال داده به طور فزاینده‌ای به شبکه‌های وایرلس وابسته هستند و امنیت شبکه بهتری نیز دارند که ریسک تهدیدات را کاهش می‌دهد.

انتظار می‌رود، در طول دوره پیش‌بینی، ابزار جلوگیری از نشت داده (برای محصولات خاصی) سریع‌ترین رشد را در هوش مصنوعی در بازار امنیت سایبری داشته باشند. شرکت P&S Intelligence معتقد است، این رشد می‌تواند نتیجه موارد زیر باشد.

نقش مهم تکنولوژی ابزار جلوگیری از نشت داده در شناسایی، نظارت و مراقبت از اطلاعاتی که در حافظه است و همچنین مراقبت از داده‌هایی که در شبکه‌ها در حال جابجایی هستند.

چت‌بات‌ها از جمله ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که نوید خاصی برای برنامه‌های امنیتی می‌دهند. در این گزارش آمده، استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشین، چت‌بات‌ها را قادر می‌سازد تا در سال‌های آینده با تهدیدات سایبری مقابله کنند. چت‌بات‌های پیشرفته می‌توانند با هدایت ارتباطات از طریق پروتکل‌های امن، آسیب‌پذیری سیستم‌ها را کاهش دهند و از حملاتی مانند فیشینگ ایمیل جلوگیری کنند.

مطالعه دیگری که توسط شرکت Meticulous Research انجام شده نیز رشد سالم هوش مصنوعی در امنیت سایبری را پیش‌بینی می‌کند. در این تحقیق گفته شده، ظهور فناوری‌های دیجیتال مخرب در صنایع مختلف، افزایش تقاضا برای راه حل‌های پیشرفته امنیت سایبری، افزایش تعداد و پیچیدگی تهدیدهای سایبری و پیشرفت‌های مداوم فناوری، عوامل اصلی رشد هوش مصنوعی هستند.

علاوه بر این، نیاز روزافزون به ابزارهای امنیتی مبتنی بر رایانش ابری بین کسب‌وکارهای کوچک و متوسط و افزایش استفاده از فناوری ۵G باعث رشد هوش مصنوعی با هدف ایجاد امنیت شده است.

Meticulous پیش‌بینی می‌کند بخش فناوری یادگیری ماشین، بیشترین سهم از کل بازار امنیت سایبری را در سال ۲۰۲۰ به خود اختصاص می‌دهد و در طول دوره پیش‌بینی نیز سریع‌ترین رشد را خواهد داشت. بیشترین سهم از بازار و رشد سریع عمدتا به خاطر توانایی یادگیری ماشین برای جمع‌آوری، پردازش و مدیریت حجم زیادی از داده‌هایی است که از منابع مختلفی سرچشمه می‌گیرند.

یادگیری ماشین به تیم‌های امنیتی کمک می‌کند تا بر اساس تهدیدهای پیش‌بینی و داده‌ها، پیش‌بینی انجام دهند و الگوهای رفتاری بی‌درنگ کاربران را تجزیه و تحلیل کنند. از این طریق می‌توانند از شبکه‌ها در مقابل تهدیدهای احتمالی مراقبت کنند.

پیش‌بینی می‌شود بخش بانکداری، خدمات مالی و بیمه، بیشترین سهم از بازار هوش مصنوعی در امنیت سایبری را در سال ۲۰۲۰ به خود اختصاص دهند. این قضیه بیشتر به دلیل پیچیدگی روزافزون حملات و افزایش تعداد کلاه‌برداری‌های مالی و بانکی است.

انتظار می‌رود بخش تولیدی سریع‌ترین نرخ رشد را در طول مدت پیش‌بینی داشته باشد. این به خاطر افزایش پیچیدگی سطح حملات، افزایش بودجه دولت برای بهبود امنیت در بخش صنعتی، افزایش تعداد حملات بد افزارها و افزایش استفاده از دستگاه‌های اینترنت اشیا است.

اتحاد ۱۳ شرکت برای مهار هوش مصنوعی متخاصم

دوشنبه, ۵ آبان ۱۳۹۹، ۰۴:۲۵ ب.ظ | ۰ نظر

یک سازمان تحقیقاتی با همکاری مایکروسافت و ۱۱ شرکت فناوری چارچوبی را برای مقابله با حملات متخاصم که به سیستم های هوش مصنوعی وارد می شود، فراهم کرده اند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترنت آو تینگز، شرکت مایکروسافت با همکاری سازمان تحقیقاتی MITRE چارچوبی برای کمک به کارشناسان امنیت سایبری جهت مقابله با حملات به مدل های هوش مصنوعی فراهم کرده اند.

این چارچوب «ماتریکس تهدید یادگیری ماشینی متخاصم» (Adversarial ML Threat Matrix نام دارد و در گیت هاب فراهم است. علاوه بر مایکروسافت و MITRE یازده شرکت دیگر نیز در این پروژه با آنها همکاری می کنند.

درهمین راستا MITRE دربیانیه ای رسمی در وب سایت خود نوشت: باهمکاری مایکروسافت، بوش، آی بی ام، انویدیا، ایرباس، دیپ اینستینک، تو سیکس لبز، دانشگاه تورنتو، دانشگاه کاردیف، دانشگاه کارنگی ملون، پرایس واترهاوسکوپرز و انستیتو ماشین یادگیری بری ویل این چارچوب را عرضه می کند تا در شناسایی، هشدار و پاسخ به تهدیدها علیه سیستم‌های یادگیری ماشینی (ML) به تحلیلگران کمک کند.

مایکروسافت در وبلاگ خود اعلام کرد طی ۴ سال گذشته با افزایش قابل توجه حملات به سیستم هایML تجاری روبرو بوده است. گزارش های بازاری ماتریکس تهدید ناشی از یادگیری ماشینی متخاصم قرار است تیم‌های امنیتی را تقویت کند.

این ماتریکس مجموعه ای از رفتارهای خصمانه و آسیب پذیری‌هایی را در بردارد که شرکت مایکروسافت و MIRTE طی سال‌ها مشاهده کرده‌اند.

مایکروسافت در پستی در وبلاگ خود گفت: متوجه شده ایم مهاجمان هنگام حمله به یک سیستم یادگیری ماشینی از ترکیبی از «تکنیک‌های سنتی» مانند فیشینگ در کنار تکنیک‌های یادگیری ماشینی متخاصم استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی تبدیل به سلاح سایبری می‌شود

يكشنبه, ۴ آبان ۱۳۹۹، ۰۶:۱۴ ب.ظ | ۰ نظر

اگرچه هوش مصنوعی امروزه به روند اصلی فناوری تبدیل شده و کاربردهای مختلفی را به کاربران ارائه می‌دهد،‌ اما درعین‌حال می‌تواند مشکلات و خطراتی را نیز ایجاد کند.
به گزارش آنا، با ظهور هوش مصنوعی به‌عنوان یک روند اصلی در فناوری، می‌توان گفت توانایی‌ها و خطرات احتمالی آن به‌طور موازی رو به افزایش است. در حال حاضر تفکری وجود دارد که انسان‌ها و جوامع توسط ماشین‌های همه‌چیز‌دان نابود خواهند شد. از طرفی نیز بسیاری از مردم قدردان هوش مصنوعی و بهبودهایی که می‌تواند برای تمدن ایجاد کند هستند.

فناوری یادگیری ماشین (ML) به مجموعه داده‌های عظیم نیاز دارد. در بسیاری از سیستم‌های دنیای واقعی مانند اتومبیل‌های خودران، ترکیبی پیچیده از سنسورهای بینایی رایانه‌ای، برنامه‌نویسی پیچیده برای تصمیم‌گیری آنی و روباتیک موردنیاز است. اما در مقابل مشاغلی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، استقرار آن ساده‌تر است اما نکته‌ای که وجود دارد این است که هوش مصنوعی می‌تواند به اطلاعات و کارکردهای مختلف سیستم دسترسی پیدا کرده و درنتیجه خطرات جدی ایجاد کند. بنابراین قبل از اتخاذ این فناوری باید همه جوانب در نظر گرفته شود.

 

هوش مصنوعی چه خطراتی ایجاد می‌کند؟

سوگیری تصادفی در سیستم‌های هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست و برنامه نویسان یا مجموعه داده‌های خاص می‌توانند آن را محصور کنند. متأسفانه اگر این سوگیری منجر به اتخاذ تصمیمات ضعیف و حتی تبعیض‌آمیز شود، درنتیجه باعث ایجاد پیامدهای قانونی و خسارت به شهرت آن مجموعه می‌شود. برای مثال بسیاری از سیستم‌های تشخیص چهره و هوش مصنوعی تبعیض نژادی قائل می‌شوند و افراد سیاه‌پوست را تشخیص نمی‌دهند. این نوع سوگیری همچنین موجب پیش‌بینی اشتباه می‌شود و هوش مصنوعی نمی‌تواند تصمیمات دقیقی بگیرد.

ایجاد نظارت انسانی و آزمایش دقیق سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند خطرات را در مرحله طراحی کاهش دهد. این امر همچنین با رصد دقیق آن سیستم‌ها در هنگام کار، امکان‌پذیر است. توانایی‌های تصمیم‌گیری سیستم‌های هوش مصنوعی باید اندازه‌گیری و ارزیابی شود تا اطمینان حاصل شود که سوگیری نوظهور یا تصمیم‌گیری مشکوک به‌سرعت رسیدگی می‌شود.

اگرچه این تهدیدها مبتنی بر خطاهای ناخواسته و شکست در طراحی و اجرا است، اما هنگامی‌که افراد قصد دارند سیستم‌های هوش مصنوعی را از کار بیندازند یا آنها را به‌عنوان سلاح به‌کار گیرند، مجموعه دیگری از خطرات ظاهر می‌شود.

 

مهاجمان سایبری چگونه می‌توانند هوش مصنوعی را دست‌کاری کنند؟

گمراه کردن سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند به طرز نگران‌کننده‌ای آسان باشد! مهاجمان سایبری می‌توانند مجموعه داده‌ها را برای آموزش هوش مصنوعی دست‌کاری کنند، تغییرات نامحسوسی در پارامترهای و الگوریتم‌های طراحی‌شده دقیق انجام دهند تا هرگونه سوء‌ظن نادیده گرفته شود و درعین‌حال هوش مصنوعی را به‌آرامی در جهت موردنظرشان هدایت کنند.

در جایی که مهاجمان موفق به دسترسی به مجموعه داده‌ها نمی‌شوند، آنها ممکن است از گریز (دست‌کاری در ورودی‌ها که منجر به اشتباهات شدید می‌شود) استفاده کنند. درنتیجه شناسایی سخت می‌شود.

اگرچه ممکن است بررسی صحت داده‌ها و ورودی‌ها امکان‌پذیر نباشد، اما باید تلاش شود تا داده‌ها از منابع معتبر و قابل‌اطمینان جمع‌آوری شود. همچنین هوش مصنوعی باید طوری تقویت شود تا بتواند ورودی‌های مخرب را شناسایی کند. علاوه بر این سیستم‌های هوش مصنوعی باید به مکانیسم‌های پیشگیرانه مجهز شود که در صورت وقوع اشتباه یا عدم عملکرد صحیح، خاموش کردن آن به‌راحتی انجام گیرد.

 

چگونه می‌توان هوش مصنوعی را تبدیل به سلاح کرد؟

مجرمان سایبری همچنین می‌توانند از هوش مصنوعی برای اثربخشی حملات اجتماعی خود استفاده کنند. درواقع هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص الگوهای رفتاری را کشف کند و بفهمد چگونه می‌توان مردم را به قانونی بودن یک ویدئو، تماس تلفنی یا ایمیل متقاعد کرد. سپس می‌تواند مردم را ترغیب کند که با شبکه‌ها تعامل کنند و داده‌های حساس را تحویل دهند. البته تمام تکنیک‌های اجتماعی که مجرمان سایبری در حال حاضر به کار می‌گیرند با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند به میزان قابل‌توجهی بهبود یابند.

برای مثال یکی از حملات سایبری که به کمک هوش مصنوعی اتفاق افتاد، حمله هکری به سایت «تسک ربیت» (TaskRabbit) در سال ۲۰۱۸ بود. (یک وب‌سایت آنلاین در زمینه دریافت خدمات خانه‌داری، اسباب‌کشی، تمیز ‏کردن خانه و انجام خرید‌های خرد). طی این حمله ۳,۷۵ میلیون کاربر این وب‌سایت در آوریل ۲۰۱۸ تحت تأثیر قرار گرفتند و هویت و اطلاعات حساب بانکی آنها سرقت شد.

در سال ۲۰۱۹ نیز دو حمله هکری توسط برخی هکرها علیه اینستاگرام انجام شد. این حملات که به کمک هوش مصنوعی صورت گرفت، حساب برخی افراد هک شد و اطلاعات و تصویر نمایه آنها تغییر یافت. در دیگر مورد رمزعبور حساب برخی افراد در صفحه آنها به نمایش گذاشته شد.

 

چگونه امنیت شرکت‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی افزایش دهیم؟

هوش مصنوعی می‌تواند در نظارت بر شبکه و تجزیه‌و‌تحلیل‌ها، تنظیم مبنایی از رفتارهای طبیعی و کاهش دادن مغایرت‌ها در مواردی مانند دسترسی سرور و ترافیک داده‌ها، به‌طور آنی مؤثر باشد. تشخیص دخل و تصرفات پیش از وقوع، می‌تواند به شما فرصتی ارائه کند تا بتوانید صدمه‌ای که قرار است وارد شود را مهار کنید. این امر می‌تواند بسیار مفید باشد که ناهنجاری‌ها توسط یک سیستم هوش مصنوعی تشخیص داده شود و به واحدهای فناوری اطلاعات هشداری ارسال شود تا آنها موضوع را بررسی کنند.

با کمبود قابل‌توجه امنیت اطلاعات، هوش مصنوعی می‌تواند بار برخی مشکلات را به دوش بکشد و به کارمندان اجازه دهد تا روی مشکلات پیچیده تمرکز کنند. همچنین استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی به جای نیروی انسانی می‌توان ضمن کاهش هزینه‌های جاری شرکت‌ها، از مزایای بیشتر آنها بهره برد. آنها می‌توانند به‌طور ۲۴ساعته کار کنند و موجب بهره‌وری بیشتر شوند. همچنین شرکت‌ها می‌توانند با نظارت بیشتر و آزمایش دقیق سیستم‌های هوش مصنوعی خطرات بالقوه حملات سایبری را کاهش دهند و از داده‌های خود محافظت کنند.

درنهایت، اکنون‌که هوش مصنوعی به ابزاری اصلی در دست هکرها تبدیل شده، آینده امنیت دیجیتال مشخص نیست. اگرچه هوش مصنوعی ممکن است سپر مؤثری در برابر این نوع حملات سایبری باشد، اما آژانس‌های امنیت سایبری و توسعه‌دهندگان وب‌سایت باید با راه‌حل‌های بسیار نوآورانه‌تری برای محافظت مؤثر از داده‌های کاربران خود ارائه دهند.

هوش مصنوعی کرونا را 3 سوته تشخیص می‌دهد

دوشنبه, ۲۸ مهر ۱۳۹۹، ۰۴:۰۳ ب.ظ | ۰ نظر

محققان به تازگی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که تنها در ۳ ثانیه می‌تواند کووید ۱۹ را از سایر بیماری‌های تنفسی تشخیص دهد.

به گزارش فارس به نقل از سی‌تی‌جی‌ان، محققان چینی به تازگی یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که تنها در ۳ ثانیه می‌تواند کووید ۱۹ را از سایر بیماری‌های تنفسی تشخیص دهد.

براساس مقاله‌ای که اوایل ماه جاری در مجله Nature Communications منتشر شد، دانشمندان چینی یک سیستم هوش مصنوعی (AI) ساخته‌اند که می تواند به پزشکان کمک کند COVID-19 را از آنفولانزا و سایر بیماری های تنفسی تشخیص دهند.

با نزدیک شدن به فصل آنفلوانزا و تهدید موج دوم کرونا در بسیاری از کشورها، تمایز بین دو بیماری تنفسی که علائم مشابه دارند، برای مهار همه گیر کردن کرونا حیاتی می‌شود.

محققان دانشگاه Tsinghua و بیمارستانی در ووهان، وابسته به دانشگاه علم و صنعت Huazhong، سیستم هوش مصنوعی را با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ با بیش از ۱۱۰۰۰ سی‌تی‌اسکن از کووید ۱۹، آنفلوانزا و ذات الریه توسعه داده‌اند.

مدل هوش مصنوعی که به عنوان یک سیستم مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن عمیق شناخته می‌شود، تجربیات انباشته شده توسط متخصصان را به الگوریتم تبدیل کرده است.

نتایج آزمایش نشان داد که این سیستم می‌تواند بیماری‌های تنفسی از جمله COVID-۱۹ ، آنفلوانزا و  ذات الریه را با دقت ۹۷.۸ درصد از هم متمایز کند.

مدیر ارشد اجرایی پیشین گوگل معتقد است که ایالات متحده آمریکا هم اکنون پیشتاز صنعت و فناوری هوش مصنوعی است؛ اما چین به سرعت در حال تبدیل شدن به ابرقدرت در این زمینه است و دموکراسی های جهان باید با شکل دادن همکاری های چندجانبه، در زمین هوش مصنوعی برتری خود را بر چین حفظ کنند.

آنتونی وینچی - در همه تاریخ بشر، مردم از همدیگر جاسوسی کرده اند. برای یافتن اینکه دیگران چه می کنند و می خواهند بکنند، آنان را ردیابی کرده، زیر نظر می گیرند و شنود می کنند و این کار را با ابزارهایی انجام می دهند که روز به روز کارآمدتر می شوند اما هرگز کسانی آنها را به کار می گیرند، شناخته نمی شوند.

بایدها و نبایدهای هوش مصنوعی و آسیب ها و فرصت هایی که این فناوری در آینده برای زندگی دینی انسان به همراه دارد، در پژوهشگاه فضای مجازی بررسی و نظرات اندیشمندان دینی درخصوص آن بیان شد.

به گزارش پژوهشگاه فضای مجازی، چهارمین نشست علمی دفتر مطالعات اسلامی و ارتباطات حوزوی این پژوهشگاه با موضوع «هوش مصنوعی، آسیب ها و فرصت ها برای زندگی دینی» با ارائه محسن انبیایی برگزار شد.

حجت الاسلام انبیایی در ابتدا به مهم ترین تعاریف هوش مصنوعی و بررسی اجمالی آن پرداخت و گفت: هوش مصنوعی اشاره به سامانه هایی دارد که با تحلیل محیط پیرامونی رفتار هوشمندانه ای را از خود به نمایش گذاشته و برای رسیدن به یک هدف خاص به صورت تقریباً مستقل عمل می کند.

وی سطوح مختلف هوش مصنوعی را به دو سطح قوی و ضعیف تقسیم بندی کرد و اظهار داشت: هوش ضعیف توانائی تقلید یکی از کارکردهای شناختی انسانی و هوش مصنوعی قوی توانائی تقلید تمامی آن کارکردها را داراست که سطح قوی آن نیز به سه سطح بدون شعور، با شعور بدون امکان رشد و با شعور و امکان رشد تقسیم می شود.

حجت الاسلام انبیایی افزود: در ابتدای دهه ۱۹۷۰ میلادی شرکت ها با بلندپروازی سراغ هوش مصنوعی قوی رفتند که پروژه های آنان به شکست خورد و همین امر سبب شد تا سال­ها کسی در این زمینه سرمایه گذاری نکند. در حال حاضر اغلب کشورها و شرکت ها به توسعه فناوری هوش مصنوعی ضعیف مشغول هستند. از موارد هوش مصنوعی ضعیف می­ توان به ماشین های بدون راننده، موتورهای جستجوگر، دستیارهای برخط، تشخیص چهره، فیلتر هرزنامه و ... را اشاره کرد.

وی با اشاره به آینده پژوهی در زمینه هوش مصنوعی و فراگیری آن در آینده نه چندان دور، خاطرنشان کرد: هر چند هوش مصنوعی حتی در نسخه ضعیف خود می ­تواند کمک قابل توجهی به رفع بسیاری از دغدغه های تاریخی بشر همچون شناخت و درمان بیماری، فقر و گرسنگی، بحران محیط زیست و ... داشته باشد، اما از سوی دیگر ممکن است برای زندگی بشر چالش­‌هایی را ایجاد کند که حتی به نابودی نسل انسان (در فرجام شناسی مادی) منجر شود که دانشمندان بسیاری نظیر ایلان ماسک و استیون هاوکینگ نیز نسبت به چالش های آن هشدار داده­اند.

استاد حوزه و دانشگاه به اختلاف آرای اندیشمندان دینی در این زمینه اشاره و اظهار کرد: از منظر دینی نیز برخی از حرمت ساخت هوش مصنوعی سخن گفته و روایات ناهیه از مجسمه سازی را دلیل خود اعلام کرده اند؛ البته این افراد معتقدند اگر هوش مصنوعی به شکل انسان و یا یکی از موجودات زنده نباشد، ساخت آن اشکالی نخواهد داشت که به نظر می ­رسد برای این عده از اندیشمندان، بین مفهوم هوش مصنوعی و ربات خلط موضوعی اتفاق افتاده است.

وی افزود: در مقابل، برخی با استناد به اصاله الاباحه از تحقیقات در این زمینه دفاع کرده اند. پاپ فرانسیس رهبر کاتولیک های جهان با مشورت متخصصین علوم رایانه و ... نظر دوم را انتخاب و شش اصل «رعایت حقوق اولیه تمامی انسان ها و حریم شخصی»، «عدم انحصار»، «شفافیت»، «احساس مسئولیت»، « اعتماد پذیری»و «امنیت» را به عنوان اصول اولیه برای تحقیقات هوش مصنوعی پیشنهاد کرده که مورد توجه نهادهای علمی نیز قرار گرفته است.

حجت الاسلام انبیایی تاکید کرد:در این زمینه دانشمندان دیگر هم قوانینی برای هوش مصنوعی و ربات در نظر گرفته اند که یکی از معروفترین آن­ها قوانین کدگذاری آیزاک آسیموف است.

وی با ترسیم ۴ محور کلی برای نظام مسائل نظری هوش مصنوعی گفت: نظام مسائل نظری هوش مصنوعی به مسائل فلسفی، مسائل اخلاقی، مسائل الاهیاتی و مسائل فقهی تقسیم بندی می­ شود که حوزه علمیه و نهادهای فرهنگی باید در این زمینه اهتمام جدی داشته باشند.

استاد حوزه و دانشگاه با بیان دیدگاه­های مختلف در مورد تهدیدهای هوش مصنوعی برای زندگی دینی ادامه داد: عده ای در مواجهه با هوش مصنوعی آن را به مثابه خداوند پنداشتند؛ عده ای نیز توسعه هوش مصنوعی را مساوی با پایان دینداری بشر دانسته اند چرا که به غلط پنداشته اند که با پیشرفت علم دین از بین می ­رود؛ گروه دیگری بر این باورند که توسعه هوش مصنوعی مانع برخی باورهای دینی می­ شود و باید علم را هم به عنوان منبع معرفتی جدید در کنار دیگر منابع معرفتی قرار داد.

وی اضافه کرد: در همین حال عده ای دیگر از اندیشمندان، تهدید هوش مصنوعی را در برخی رفتارهای دینی از جمله در تفکر، عبادت و تمرکز حواس، ارتباط و خانواده و کار و فعالیت های اجتماعی می­ دانند؛ گروه دیگری هوش مصنوعی را مانع بایسته های دینی می ­دانند و آن را باعث افزایش بیشتر شکاف طبقاتی، از بین رفتن حریم خصوصی، تولید جنگ افزارهای به شدت مخرب و وحشتناک، مهندسی اجتماعی و جنگ شناختی و از بین رفتن فرهنگ ­ها می ­دانند.

حجت الاسلام انبیایی ادامه داد: در مقابل این تهدیدها هوش مصنوعی سبب ایجاد فرصت­هایی برای دینداری هم می‌­شود که نمونه­‌های استخدام هوش مصنوعی برای استفاده‌ دینی را در ادیان مختلف مشاهده می ­کنیم. بسیاری از مسائل دینی را می ­توان از طریق هوش مصنوعی ارائه کرد و حتی در زمینه مشاوره با توجه به سابقه عملکرد مخاطبین در فضای مجازی می ­توان به تحلیل شخصیتی و روانشناسانه آنان دست پیدا کرد و هوش مصنوعی را بر اساس آن نسخه ­های دینی به مخاطبان ارائه کرد. از دیگر فرصت­‌های هوش مصنوعی می­‌توان به انجام مناسک دینی توصلی (بدون قصد قربت)، تبلیغ دینی با فناوری، استنباط احکام دینی، دعا و نیایش و ارتباط سریع و آسان بین جامعه مومنین اشاره کرد.

اهمیت هوش مصنوعی در ایران و امارات

سه شنبه, ۴ شهریور ۱۳۹۹، ۰۴:۳۱ ب.ظ | ۰ نظر

 هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر است. هوش مصنوعی از آن دست رشته‌هایی است که به دلیل تازگی و جذابیت موضوعی که دارد، علاقه‌مندان بسیاری را پیدا کرده است. صحبت در مورد هوش مصنوعی و ابراز اطلاعات در بین افراد مختلف زیاد شده است و علاقه‌مندان زیادی وجود دارند که دوست دارند در این زمینه تحصیل و کار کنند. حرف مشترک تعدادی از دانشجویان هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف این است که خبری از سفارش پروژه از سوی نهادهای دولتی نیست، فضای اشتغال مناسب است و از سطح آموزش دروس این گرایش در دانشگاه شریف و دانشگاه تهران نسبتا راضی هستند.

دانشگاه شریف در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در ژنتیک قوی کار می‌کند و دانشگاه تهران در حوزه رباتیک بهتر عمل می‌کند. اما حمایت‌های دولتی هنوز در راه هستند. اغلب دانشجویان و استادان هوش مصنوعی معتقدند بخش خصوصی به خوبی اهمیت استفاده از هوش مصنوعی را درک کرده و در نتیجه فضای اشتغال مناسبی برای دانش‌آموختگان این رشته پدید آورده است. این امر باعث شده که گرایش هوش مصنوعی برای داوطلبان کنکور مهندسی کامپیوتر، پرطرفدار محسوب شود.
اما آن‌سوتر از ایران، امارات نخستین همایشِ پس از قرنطینه خود را با عنوان «هوش مصنوعی، همه‌ چیز» برگزار کرد. امارات متحده عربی نخستین همایش هوش مصنوعی خود را با هدف تقویت توانایی‌های دولت و ارتقای کیفیت زمامداری در مرکز تجارت جهانی شهر دوبی برگزار و تعدادی از برترین متخصصان و صاحب‌نظران حوزه هوش مصنوعی در آن شرکت کردند. این اقدام به منظور پیشبرد استراتژی هوش مصنوعی امارات موسوم بهAI Strategy ٢٠٣١ صورت گرفت تا این کشور بتواند از این طریق بازارهای اقتصادی جدیدی خلق کرده و امارات را به مقصدی برای سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی در منطقه مبدل کند.
گپ‌وگفت‌های متعددی در این همایش صورت پذیرفت. هانی ویس، مدیر فروش شرکت فوتائیم در پاسخ به این سوال که در چندماه گذشته، استفاده از هوش مصنوعی چه تأثیری بر مشتری‌ها و پویاییِ خریدوفروش گذاشته، می‌گوید: «اختصاصی‌کردن کالاها و خدمات، مصرف را بهینه می‌کند، وقت کمتری از مشتری‌ می‌گیرد، و ما می‌توانیم آنچه می‌خواهد را زودتر فراهم کنیم. همه اینها با هوش مصنوعی بیشتر هم می‌شود. هوش مصنوعی سبب می‌شود بهتر و هوشمندانه عمل کنیم و نیازهای مشتری‌ را دقیق‌تر پیش‌بینی کنیم. همه ۳۷‌هزار تن کارکنان ما، دوره ویژه کار با هوش مصنوعی را گذرانده‌اند و اهمیت داده‌های اطلاعاتی را می‌فهمند، حتی یک صندوقدار هم می‌داند که یک کلیک ساده برای مشتری ما چه معنا و فایده‌ای دارد.»
شیخا مدثر، مدیرعامل شرکت کریم در پاسخ به این سوال که شما امنیت حریم خصوصی و اطلاعات فردی را چطور تأمین می‌کنید، می‌گوید: «اطلاعات و داده‌ها، یکی از مهم‌ترین نکات کار دیجیتال است. ما کارخانه و چیزهایی از این دست نداریم. داده‌های مجازی سوختِ کسب‌وکار ماست. پس سه عنصری که ما روی آن تمرکز می‌کنیم، عبارتند از: اول داشتن تیمی از بهترین کارشناسان امنیت سایبری. دوم، داشتنِ زیرساخت اطلاعاتی و سیستم مطمئنی برای تأمین اطلاعات. بسیاری از داده‌های ما روی ابرِ اطلاعاتی یا کلاود بارگذاری می‌شود و در نهایت، کارکرد خاصی هم در فرآیندهای مدیریت داده داریم.»
هانی وایس در پاسخ این سوال که  مهم‌ترین درسی که از این بیماری همه‌گیر آموخته‌اید و آن را در حرفه خود به‌ کار می‌گیرید چیست، می‌گوید: «همزمان با بیماری همه‌گیر، موج عظیمی از سفارش‌ اینترنتی رسید. یعنی رشدی در حدود ۳۰۰ تا ۴۰۰‌درصد بیش از معمول،‌ حتی در عربستان این رشد به ۱۰۰۰‌درصد رسید. نکته دیگری که در این دوره متوجه شدیم و واقعا جالب است، این است که ۲۸‌درصد سفارش‌های اینترنتی از سوی کسانی رسید که قبلا اصلا به هیچ سامانه آنلاینی دسترسی نداشتند.»
ریک ویلمر، مدیرعامل شرکت رباتیکِ چابوتیکس در پاسخ این سوال که  آیا ربات‌ها به‌ زودی در صنعت خوراک جای انسان را می‌گیرند، می‌گوید: «خودکارسازی در صنعت غذا قطعا در راه است و رسیدن بیماری کووید-۱۹ به آن شتاب می‌دهد، چون دغدغه شیوع بیماری از طریق پخت‌وپز وجود دارد. پس اگر عامل انسانی را به‌نوعی از این معادله کنار بگذاریم و ربات را جایگزینش کنیم، مردم احساس امنیت بیشتری می‌کنند.»
نمی‌‌توان تأثیر ربات‌ها را بر بازار کار نیروی انسانی نادیده گرفت. جیمی ریچاردسن،‌ از مجموعه قصر سفید (وایت کسل) در این‌باره می‌گوید: «ربات‌ها بنا نیست جایگزینِ کارگران بشوند. ما این کار را نوعی توانبخشیِ کارکنان خودمان می‌دانیم. چون سبب می‌شود بتوانیم برای پذیرایی آماده باشیم.» گرچه ربات‌ها در دوران این بیماریِ همه‌گیر بسیار مفیدند، کارشناسان قانع نشده‌اند که آنها می‌توانند در زمینه‌ خوراک و آشامیدنی جای نیروی انسانی را بگیرند.»
(منبع:شهروند)

یازده روش مقابله هوش مصنوعی با شیوع ویروس کرونا

دوشنبه, ۱۱ فروردين ۱۳۹۹، ۰۴:۲۸ ب.ظ | ۰ نظر

درحالی‌که سازمان‌هایی همچون WHO (سازمان بهداشت جهانی) و UN (سازمان ملل) منابعی برای تسهیل پژوهش درباره بیماری کوید ۱۹ اختصاص داده‌اند، نگاه‌های بسیاری به هوش مصنوعی دوخته شده است تا مگر بتواند از شدت بحران بکاهد. جوامع علمی دنیا به تکاپو افتاده‌اند تا راه‌حلی قرن بیستمی برای مشکلی قرن بیستمی بیابند.

درحالی‌که سازمان‌هایی همچون WHO (سازمان بهداشت جهانی) و UN (سازمان ملل) منابعی برای تسهیل پژوهش درباره بیماری کوید ۱۹ اختصاص داده‌اند، نگاه‌های بسیاری به هوش مصنوعی دوخته شده است تا مگر بتواند از شدت بحران بکاهد. جوامع علمی دنیا به تکاپو افتاده‌اند تا راه‌حلی قرن بیستمی برای مشکلی قرن بیستمی بیابند.
در ادامه خواهیم دید چگونه از هوش مصنوعی برای کنترل شیوع ویروس کرونا استفاده شده است:

  • استفاده شرکت دیپ‌مایند[1] از سیستم آلفافولد[2] خود

شرکت دیپ‌مایند اعلام کرد که در حال آزادسازی ساختار پیش‌بینی پروتئین‌های گوناگونی است که می‌تواند تحقیقات در باب ویروس کوید19 را ارتقاء دهد. این شرکت از آخرین نسخه سیستم آلفافولد [یک سیستم هوش مصنوعی] برای یافتن این ساختارها استفاده کرده است.

  • دقت ۹۶ درصدی تشخیص هوش مصنوعی علی‌بابا

علی‌بابا اخیرا ادعا کرده است که سیستم هوش مصنوعی جدیدش می‌تواند موارد مبتلا به ویروس کرونا را در سی‌تی اسکن‌های قفسه سینه بیماران با دقت 96 درصد از موارد مبتلا به سینه‌پهلوی ویروسی[3] بازشناسد. همچنین، مؤسس آن، جک ما[4]، اعلام کرده است که مؤسسه وی 2.15 میلیون دلار برای توسعه واکسن این بیماری وقف خواهد کرد.
طبق گفته علی‌بابا، الگوریتم جدید آنها فرآیند کامل تشخیص را به 20 ثانیه کاهش می‌دهد. با توجه به اینکه در روش‌های سنتی تقریبا 15 دقیقه برای تحلیل یک سی‌تی اسکن نیاز است، این امر پیشرفت بزرگی محسوب می‌شود.

  • ابزار لاینیرفولد[5] تیم هوش مصنوعی بایدو

تیم هوش مصنوعی بایدو ابزاری را منتشر کرده است که زمان پیش‌بینی ویروس کوید19 را از 55 دقیقه به 27 ثانیه کاهش می‌دهد. این کاهش زمان، امری مهم برای فهم ویروس و کشف داروهای کاتالیز است.

  • استفاده از یادگیری ماشین برای رصد رسانه‌های اجتماعی

جان براون‌اشتاین[6] از مدرسه پزشکی هاروارد، عضوی از یک تیم بین‌المللی است که از یادگیری ماشین[7] برای مرور رسانه‌های اجتماعی و دیگر اشکال داده به‌دست‌آمده از کانال‌های رسمی سلامت عمومی و تأمین‌کنندگان مراقبت‌های بهداشتی استفاده می‌کنند تا تحلیل‌های بهداشتیِ فوری درباره شیوع بیماری به دست دهند.

  • نظارت بلودات[8]

بلودات، یک شرکت نظارت بر سلامتی واقع در تورنتو است که در سال 2014 افتتاح شده است؛ این شرکت با جمع‌آوری داده‌های بیماری از هزاران منبع آنلاین در این مسئله مسامهت داشته است. آنها با استفاده از اطلاعات پروازی شرکت‌های هواپیمایی پیش‌بینی‌هایی درباره اینکه بیماری‌های واگیردار دفعه بعد احتمالا در کجا ظاهر خواهند شد، به دست می‌دهند.

 

  • استفاده شرکت اینسیلیکو[9] از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)[10]

شرکت طب اینسیلیکو، شرکتی که از هوش مصنوعی برای کشف دارو استفاده می‌کند، از شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) به منظور پالایش طراحی‌های مولکول استفاده می‌کند. این مسئله را افرادی می‌پسندند که نمره بالایی به ویژگی‌های شبه‌دارویی[11] و نیز فعال بودن شیمیایی می‌دهند و درضمن، مولکول‌هایی را که به دلیل ویژگی‌هایشان نمی‌توانند کارکرد دارو داشته باشند مانند ترکیبات فلزی[12] کنار می‌گذارند.
ترکیب و آزمایشِ مولکولی فرآیندی کند است. اینجا جایی است که هوش مصنوعی با فراهم آوردنِ زمان برای ترکیب[13] و ایجاد گزینه‌های بیشتر برای طراحیِ ساختارهای مولکولیِ متنوع به صحنه می‌آید. با وجود این، ممکن است ترکیب و اعتبارسنجی زمان‌بر باشد و به منابع قوی‌تری نیاز داشته باشد. بنابراین، شرکت اینسیلیکو تا 100 مولکول را به منظور ترکیب و تست انتخاب کرده است.

  • استفاده از نرم‌افزار اینفرویژن[14] برای اسکن بیماران در چین

پزشک‌ها در چین ابزار قدرتمند جدیدی ارائه کرده‌اند که برای تشخیص سریع مبتلایان احتمالی به کرونا به ایشان کمک می‌کند. این نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی که اینفرویژن نامیده شده است، می‌تواند موارد مشکل‌دار بالقوه را به سرعت تشخیص دهد.
این نرم‌افزار به شدت به کیت‌های توسعه نرم‌افزار کلارا[15] متکی است؛ کلارا یک قالب اپلیکیشن هوش مصنوعی برای مراقبت از سلامتی است که شرکت ان.وی.دی.آ[16] برای تصویربرداری پزشکی به کمک هوش مصنوعی[17] ایجاد کرده است.
اینفرویژن می‌تواند علائم معمول یا علائم جزئی کوید 19 را در بیماران مشکوک شناسایی کند. بدین منظور، نرم‌افزار به دنبال علائم سینه‌پهلویی که می‌تواند ناشی از ویروس باشد، می‌‌گردد.

  • کشف داروی احتمالی توسط هوش مصنوعی بنوولنت[18]

مثال دیگر الگوریتم هوش مصنوعی بنوولنت است که داده‌های ساختار مولکولی را به اطلاعات زیست‌پزشکی[19] درباره گیرنده‌ها و بیماری‌ها مرتبط می‌کند تا اهداف دارویی بالقوه[20] را بیابد. نرم‌افزار آنها پروتئین کیناز 1 (AAK1[21]) را که مرتبط با وفق‌دهنده آنزیم است، یک هدف محتمل بیماری می‌داند. AAK1 درون‌بری[22] (یعنی فرایند آوردن مواد به درون سلول‌ها) را تنظیم می‌کند و ازاین‌رو شیوه‌ای رایج برای گسترش عفونت‌های ویروسی است. محققان با کمک نرم‌افزار هوش مصنوعی بنوولنت داروی محتملی با نام «باریسیتینیب»[23] را شناسایی کرده‌اند.

  • تشخیص چهره توسط شرکت سنس‌تایم[24]

تشخیص چهره ایمن‌تر از اثرانگشت است چراکه احتمال انتقال ویروس از طریق لمس سطوح توسط انسان را کاهش می‌دهد. ازاین‌رو، شرکت سنس‌تایم از هوش مصنوعی در اسکن چهره‌های افرادی که ماسک بر صورت دارند استفاده می‌کند. آنها در حال ارتقاء تشخیص بدون تماس[25] مبتلایان از طریق نرم‌افزار اندازه‌گیری دما در ایستگاه‌های مترو، مدارس و سایر مکان‌های گردهم‌آیی در پکن، شانگهای و شنژن هستند.

  • پهپادهایی برای نجات

شرکت‌های چینی به منظور تقویت رصد بدون تماس شیوع بیماری کرونا از پهپادها استفاده می‌کنند. بر اساس اخبار واصله، شرکت پودو تکنولوژی[26] در شنژن ماشین‌هایش را در بیش از 40 بیمارستان کشور چین برای کمک به پرسنل درمانی به کار انداخته است.
شرکت میکرومالتی‌کوپتر[27] شرکت دیگری در شنژن است که از پهپادها به منظور انتقال نمونه‌های پزشکی و انجام تصویربرداری حرارتی[28] استفاده می‌کند.

  • ربات‌های یو.وی.دی[29]

شرکت ربات‌های یو.وی.دی که در دانمارک قرار دارد از ربات‌های خود برای ضدعفونی کردن اتاق‌های بیماران بدون مداخله انسانی استفاده می‌کند. بیماری‌های همه‌گیر، امداد انسانی را سخت و خطرناک کرده است. ریسک مبتلا شدن پرسنل درمانی به بیماری بالاست. غلاف ربات‌های سیار یو.وی.دی با تابش اشعه ماوراءبنفش بر روی منطقه‌ای که قرار است ضدعفونی شود به حیات هر گونه ویروس خاتمه می‌دهد.

در حال حاضر، در مرحله بحرانی شیوع این ویروس قرار گرفته‌ایم. درجایی‌که متخصصان و سیاست‌گذاران در دنیا بر ویروس کوید19 تمرکز کرده‌اند، نظارت، کشف بیماری و تشخیص بیماری اهمیت به‌سزایی یافته است. با کمک هوش مصنوعی می‌توان مقدار زیادی در زمان صرفه‌جویی کرد و زندگی‌های بسیاری را نجات داد.

نگارندگان: امیرحسین زادیوسفی؛ سیدجمال قریشی
تهیه شده در گروه مطالعات بنیادین پژوهشگاه فضای مجازی


[1] DeepMind
[2] AlphaFold System
[3] viral pneumonia cases
[4] Jack Ma
[5] LinearFold
[6] John Brownstein
[7] machine learning
[8] BlueDot Surveillance
[9] Insilico
[10] generative adversarial networks GANs
[11] drug-like properties
[12] metal compounds
[13] by bringing the synthesis time
[14] inferVISION
[15] Clara SDKs
[16] NVIDIA
[17] AI-powered Medical Imaging
[18] BenevolentAI’s Potential Drug Discovery
[19] biomedical
[20] potential drug targets
[21] enzyme adaptor-associated protein kinase 1 (AAK1)
[22] Endocytosis
[23] Baricitinib
[24] SenseTime
[25] contactless identification
[26] Pudu Technology
[27] MicroMultiCopter
[28] conduct thermal imaging
[29] UltraViolet Disinfection (ضدعفونی ماوراءبنفش)

لزوم کاهش شتاب در ارایه مقالات هوش مصنوعی

شنبه, ۲۴ اسفند ۱۳۹۸، ۰۲:۲۵ ب.ظ | ۰ نظر

 در سال 2019، تعداد مقالات منتشر شده درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، فقط در ایالات متحده به‌حدود 25 هزار عنوان رسید؛ در حالی که این تعداد در سال 2015 میلادی نزدیک به 10 هزار عنوان بود. فقط در کنفرانس سال گذشته NeurIPS که بزرگ‌ترین کنفرانس یادگیری ماشین و علوم اعصاب رایانشی جهان محسوب می‌شود، از هزاران شرکت‌کننده، دو هزار مقاله پذیرفته شد.
 آی‌تی‌من- شکی نیست که این شتاب در رشد مقالات، نشان‌دهنده، محبوبیت، سرمایه‌گذاری و به همین نسبت، افزایش رقابت درون جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی است. اما برخی دانشگاهیان معتقدند که این شوق و اشتهای بی‌پایان برای پیشرفت در این زمینه، بیش از آنکه مفید باشد، زیان خواهد داشت.

زاخاری لیپتون، استادیار دانشگاه کارنگی ملون، که هم‌زمان در مدرسه کسب‌وکار تپر (Tepper) و واحد یادگیری ماشین این دانشگاه مسوولیت دارد، پیشنهاد کرده که مهلت یک ساله‌ای برای مقالات مرتبط در کل جامعه دانشگاهی مصنوعی اعمال شود که به گفته او، می‌تواند موجب تفکر بیش‌تر شود، بدون اینکه لزوم رسیدن به ضرب‌الاجل، موجب تولید محتواهای کم ارزش شود.

وی می‌گوید: بهمنی از مقالات که با آن روبه‌روییم، در واقع به کسانی آسیب می‌زند که استنادات زیاد و موقعیت دانشگاهی خوبی ندارند. سطح بالای مقالات بی‌ارزش در این حوزه، موجب شده که «مقاله داشتن» معنای خود را از دست بدهد.

وی می‌افزاید: واقعیت این است که داشتن مقاله، دیگر ارزش خود را از دست داده است؛ زیرا حتی در بین مقالات پذیرفته شده نیز، مقالات بی‌ارزش بسیار زیاد است.

تیمنیت گبرو (Timnit Gebru)، راهبر تیم هوش مصنوعی اخلاقی گوگل نیز نظر مشابهی دارد. او در توییتی که پیش از آغاز به کار کنفرانس AAAI درباره هوش مصنوعی که اوایل ماه جاری میلادی در نیویورک برپا شد، نوشت: من درگیر کنفرانس‌ها و رویدادهای مرتبط با خدمات بسیاری هستم تا جایی که نمی‌توانم به همه برسم. کارهای زیادی باید برگزاری یک کنفرانس باید انجام شود، مثل تدارکات، بررسی و تایید مقالات، سازمان‌دهی و غیره. دانشگاهیان می‌گویند، شما که در صنعت هستید، وقت بیشتری برای تحقیقات دارید، ولی در مورد من که این‌گونه نیست. به نظر می‌رسد که خواندن، کد نویسی و تلاش برای فهمیدن، کارهایی است که باید در اوغات فراغتم به آنها برسم، در حالی که مسوولیت اصلی من هستند.

شواهد نشان می‌دهد که این فشار برای تولید مقاله، منجر به انجام تحقیقاتی شده که می‌تواند برای عموم گمراه کننده باشد و تحقیقات آینده را نیز از مسیر درست خارج کند. در فراتحلیلی که لیپتون و جیکوب استاینهارد (عضو هیات علمی دانشکده آمار دانشگاه‌های کالیفرنیا، برکلی و آزمایشگاه هوش مصنوعی برکلی) انجام دادند، این دو پژوهشگر به شکل‌گیری روندهای مشکل‌ساز در فعالیت‌های تحقیقاتی حوزه یادگیری ماشین به این شرح اشاره کرده‌اند:
- ناتوانی در ایجاد تمایز بین گمانه‌زنی‌ها و توضیحات و در شناسایی منابع دستاوردهای تجربی
- استفاده از ریاضیاتی که به جای شفاف‌سازی، موجب سردرگمی می‌شود
- سوءاستفاده  از زبان، مثلا با استفاده بیش از حد از اصطلاحات فنی
این دو پژوهشگر، اعتقاد دارند که رشد سریع جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی موجب کمبود نیروهای بازبینی کننده مقالات شده است. از سوی دیگر مشوق‌های اغلب نادرست، مانند اثر مثبت پذیرفته شدن مقاله در کنفرانس‌های علمی در دریافت بورس تحصیلی، از عوامل رشد مقالات بی کیفیت است.

این پژوهشگران، نمونه‌هایی نیز از تحقیقاتی ارایه داده‌اند که می‌تواند گمراه کننده باشد.

نمونه اول مربوط به مقاله‌ای از پژوهشگران هوش مصنوعی گوگل است. آنان نشان دادند که یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند در یافتن نشانه‌های سرطان پستان در ماموگرام از متخصصان بهتر عمل کند. اما پس از آن، مقاله‌ای در نشریه Wired منتشر شد که نشان می‌‌داد غربالگری ماموگرام، از نظر برخی، یک مداخله ناقص است. سیستم‌های هوش مصنوعی مانند آن چیزی که محققان گوگل درباره آن صحبت می‌کنند، می‌تواند به بهبود نتایج منجر شود، اما در عین حال ممکن است به تشخیص نادرست و درمان بیش از حد نیاز نیز منجر شود.

نمونه دیگر مربوط به پژوهشگران مایکروسافت و دانشگاه بیهانگ چین است. این پژوهشگران مدل هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند اخبار را مثل انسان بخواند و درباره آنها نظر بدهد؛ اما در مقاله این پژوهشگران، به سوءاستفاده‌های احتمالی ازاین مدل اشاره نشده است. بی‌توجهی به پیامدهای اخلاقی این مدل، واکنش‌های زیادی برانگیخت و تیم تحقیقاتی را بر آن داشت تا یک مقاله به روز شده را برای رفع نگرانی‌ها منتشر کند.

 
مولف : کایل ویگرز
مرجع : VentureBeat

نخست وزیر هند از دانشمندان خواسته تا بر روی فناوری‌های جدید از جمله ۵G، هوش مصنوعی و منابع انرژی تجدید پذیر تمرکز کنند تا بهبود در کیفیت زندگی افراد عادی حاصل شود.

به گزارش فارس به نقل از شینهوا، نارندرا مودی، نخست وزیر هند از دانشمندان خواسته تا بر روی فناوری‌های جدید از جمله ۵G ، هوش مصنوعی (AI) و منابع انرژی تجدید پذیر تمرکز کنند تا بهبود در کیفیت زندگی افراد عادی حاصل شود.

مودی این اظهارات را در حالی که رئیس جلسه شورای تحقیقات علمی و صنعتی (CSIR) شامگاه جمعه بود، بیان کرد.

براساس بیانیه صادر شده توسط نخست وزیر هند، هوش مصنوعی و باتری‌های مقرون به صرفه و طولانی را برای ذخیره انرژی تجدیدپذیر هموار می‌کنند.

وی همچنین بر لزوم تلفیق دانش سنتی و علم مدرن برای توسعه محصولات در سطح جهانی تأکید کرد.

مودی از دانشمندان خواست که بر روی نیازهای آرمانی هند کار کنند و به موضوعات اجتماعی در زمان واقعی توجه کنند.

در این بیانیه آمده است ایجاد آزمایشگاه‌های مجازی به گونه‌ای است که می‌توان علم را به همه دانش آموزان در هر گوشه از کشور منتقل کرد.

در این بیانیه اضافه شده است: مودی همچنین تدابیری را برای تقویت همکاری در پروژه‌های تحقیق و توسعه در بین هندی هایی که در مناطق مختلف جهان کار می‌کنند، پیشنهاد کرد.

نارندرا دامورداس مودی سیاستمدار هندی از رهبران حزب هندو ـ ملی‌گرای حزب بهاراتیا جاناتا است و از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۴ سروزیر ایالت گجرات هند بود.

مودی نامزد بهاراتیا جاناتا در انتخابات پارلمانی ۲۰۱۴ برای تصدی پست نخست‌وزیری بود و با پیروزی این حزب مودی به جای منموهان سینگ از حزب کنگره هند نخست‌وزیر هند شد.

نیمه تاریک هوش مصنوعی

شنبه, ۳ اسفند ۱۳۹۸، ۱۱:۵۴ ق.ظ | ۰ نظر

علی شمیرانی - هوش مصنوعی همانقدر که می‌تواند مفید باشد، آینده بشریت را هم می‌تواند به نابودی و خطر بکشاند. آنقدر خطرناک که اخیرا حتی مدیر عامل شرکت آلفابت (گوگل)، که به نوعی از پیشبران این پدیده در جهان به شمار می‌رود، خود به وحشت افتاده و خواستار ورود جامعه جهانی به مقررات‌گذاری در این عرصه برای مهار شرکت‌های درگیر و نحوه استفاده از آن شده است. 

تعدادی از مدیران ارشد شرکت‌های گوگل، فیس بوک و اپل با اعضای کمیسیون اروپا دیدار کردند تا در مورد سیاست گذاری در حوزه هوش مصنوعی تصمیم بگیرند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ اینجینیرینگ، اگر چه هوش مصنوعی می‌تواند رفاه و آسایش زندگی انسان را افزایش دهد، اما می‌تواند خطرات مهمی را هم برای افراد ایجاد کند و لذا قانونگذاری برای استفاده صحیح از آن ضروری است.

اتحادیه اروپا که نگران خطرات همه گیر شدن هوش مصنوعی است، به تازگی کمیسیون اروپا را مأمور مذاکره با شرکت‌های فناوری در این زمینه کرده است. فیس بوک، گوگل و اپل از جمله شرکت‌هایی هستند که سرمایه گذاری سنگینی برای ارائه خدمات هوش مصنوعی انجام داده اند و حالا مدیران ارشد خود را به شهر بروکسل در بلژیک فرستاده اند تا در مورد اهمیت و تبعات کاربرد هوش مصنوعی به بحث بنشینند.

ساندار پیچایی مدیرعامل گوگل، جان جیاناندرا معاون ارشد اپل در حوزه هوش مصنوعی و مارک زاکربرگ مدیرعامل فیس بوک در این مذاکرات حضور داشته اند. این افراد با مارگارت وستاگر معاون اجرایی کمیسیون اروپا در مورد شیوه قابل پذیرش استفاده شرکت‌های فناوری از هوش مصنوعی به بحث نشسته اند. قرار است کمیسیون اروپا تا پایان این هفته نسخه اولیه سیاست گذاری خود در زمینه استفاده از هوش مصنوعی را منتشر کند.

کشف سکته قلبی از پای تلفن با هوش مصنوعی

دوشنبه, ۱۴ بهمن ۱۳۹۸، ۰۲:۳۲ ب.ظ | ۰ نظر

به زودی در ایالت ویکتوریای استرالیا از یک سیستم هوش مصنوعی برای هشدار دادن در مورد سکته قلبی افراد تماس گیرنده با شماره‌های اضطراری استفاده خواهد شد.

به گزارش فارس به نقل از زددی نت، مقامات محلی در ایالت ویکتوریای استرالیا روز گذشته اعلام کردند که با صرف بودجه‌ای ۱.۳۶ میلیون دلاری یک سیستم هشدار سکته قلبی مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با بررسی صدا و شرایط روحی فرد تماس گیرنده از پشت تلفن ابتلای وی به سکته قلبی را با دقت بالایی تشخیص دهد.

این سیستم با همکاری دانشگاه مناش و مرکز آمبولانس ایالت ویکتوریا ابداع شده است. استفاده از این سیستم موجب خواهد شد افرادی که دچار سکته قلبی شده‌اند و به سختی می‌توانند با تلفن کمک اضطراری تماس گرفته و سخن بگویند به سرعت شناسایی شوند و برای نجات و انتقال آنها به بیمارستان اقدام شود.

سیستم هوش مصنوعی یادشده تنها با بررسی کلمات، زبان و الگوهای صوتی تماس گیرنده به این جمع بندی می‌رسد که آیا او در حال سکته قلبی است یا خیر. با توجه که برای درمان سکته قلبی هر ثانیه اهمیت زیادی دارد، انتظار می رود استفاده از این سیستم موجب افزایش نجات بیماران شود.

هوش مصنوعی دارو ابداع کرد

دوشنبه, ۱۴ بهمن ۱۳۹۸، ۰۲:۲۹ ب.ظ | ۰ نظر

نخستین بار در جهان، مولکول دارویی که به وسیله هوش مصنوعی ابداع شده، روی بدن انسان آزمایش می شود.
آی تی من- این مولکول دارویی را استارتاپ انگلیسی Exscientia با همکاری شرکت داروسازی ژاپنی سومی تومو (Sumitomo Dainippon Pharma) ابداع کرده و کاربرد آن، درمان بیمارانی است که به اختلال وسواس فکری-عملی (OCD) مبتلا هستند.
عموما ساخت داروها و رسیدن آنها به مرحله آزمایش، حدود 5 سال طول می کشد، ولی ساخت این دارو که با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ساخته شده، تنها 12 ماه تا رسیدن به این مرحله زمان برده که به گفته پروفسور آندرو هاپکینز، مدیر ارشد اجرایی Exscienta، این موضوع دستاوردی تاریخی در کشف داروهاست. وی در این رابطه گفت: ما پیش از این شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری و تحلیل داده ها و اسکن های بیماران بوده ایم؛ اما این نخستین مورد از کاربرد مستقیم هوش مصنوعی در ابداع یک داروی تازه است.
مولکول ابداعی که DSP-1181 نامیده می شود، با استفاده از الگوریتم هایی ساخته شده که به بررسی ترکیبات دارویی ممکن و تطبیق آنها با پایگاه داده ای عظیم از پارامترهای دارویی می پردازند.
به گفته پروفسور هاپکینز، برای پیدا کردن مولکول های مناسب، میلیاردها تصمیم دلازم است و این تصمیمی بسیار بزرگ در مهندسی یک داروست.  وی افزود: زیبایی الگوریتم ما این است که مستقل از بیماری است و آن را برای هر گونه بیماری می توان به کار برد.
قرار است این دارو نخستین بار در ژاپن وارد مرحله آزمایش روی انسان شود و در صورت موفقیت آمیز بودن، تست آن در سایر نقاط جهان انجام خواهد شد. استارتاپ انگلیسی مبدع این دارو، هم زمان روی داروهایی  برای درمان سرطان و بیماری های قلبی- عروقی نیز کار می کند و امیدوار است که یک مولکول دارویی دیگر را نیز برای آزمایش های کلینیکی تا پایان سال جاری میلادی آماده کند. به گفته هاپکینز، امسال نخستین مورد از طراحی دارو با هوش مصنوعی به انجام رسید، ولی تا پایان دهه جاری، انواع داروها را می توان با هوش مصنوعی ابداع کرد.

معاون وزیر ارتباطات از برنامه ریزی برای ایجاد اکوسیستم بین المللی هوش مصنوعی با همکاری ۱۰ کشور و محوریت ایران خبر داد تا با استفاده از تجربیات کشورها، بتوان از مزایای این فناوری بهره برد.
خبرگزاری مهر -  پیش بینی مؤسسه تحقیقاتی PWC نشان می‌دهد که حجم اقتصاد هوش مصنوعی در دنیا تا سال ۲۰۳۰ به ۱۵.۷ تریلیون دلار می‌رسد و این درحالی است که کل اقتصاد دنیا در سال ۲۰۳۰ حدود ۱۰۰ تریلیون دلار تخمین زده می‌شود. نکته مهم این است که از این اقتصاد، سهم کشورهای پیشرفته آسیایی ۱۰ درصد و سهم خاورمیانه ۲ درصد عنوان شده است.

هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل را داشته باشند.

در این راستا با ستار هاشمی معاون فناوری و نوآوری وزیر ارتباطات به گفتگو نشستیم تا برنامه‌های ایران برای استفاده از این تکنولوژی را جویا شویم؛ مشروح این گفتگو به شرح زیر است.

 

* هوش مصنوعی یکی از دستاوردهای مهم دنیای فناوری محسوب می‌شود که می‌تواند نقش پررنگی در زندگی بشر داشته باشد. با وجود این تعریف، سوال ما درباره این مفهوم، در قالب ۲ بخش مطرح می‌شود. نخست اینکه ایران به لحاظ دانشی و نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی چه وضعیتی دارد و دومین بحث این است که ما چقدر توانسته ایم در صنایع مختلف و در سطح خدمات از این ظرفیت بهره بگیریم؟

 

ما در بحث نیروی انسانی و حوزه دانشی هوش مصنوعی، وضعیت خوب و مناسبی در دنیا داریم. یعنی اینکه طبق گزارشات منابع موثق، ایران در فارغ التحصیلی دانشگاهی و تولید علم در هوش مصنوعی، در کل دنیا در رتبه‌ای بین ۷ تا ۱۵ دسته بندی می‌شود. این رده بندی متناسب با حوزه‌های خاص تخصصی و اینکه چقدر دامنه هوش مصنوعی در علم تولید شده موثق است، اعلام می‌شود.

 

* دلیلی که این رتبه بندی تغییراتی دارد چیست و رده بندی مشخصی را نمی‌توانید عنوان کنید؟

ما می‌توانیم هوش مصنوعی را از نگاه کاربردی ببینیم و یا از نگاه توسعه لبه‌های دانشی در مباحث نظری به آن توجه کنیم. این دو موضوع و این که اگر کاربردی به آن نگاه کنیم چه طیفی از کاربردها را در برخواهد گرفت، باعث می‌شود که رنکینگ ما جابجا شود.

اما آن چه که در نگاه کلان می‌توان به آن اشاره کرد این است که در بحث تولید علم در زمینه هوش مصنوعی شرایط خوبی در دنیا داریم. اما در بحث جذب هوش مصنوعی، به این معنی که ما بتوانیم از این ظرفیت در صنایع مختلف استفاده کنیم، نیاز به توجه بیشتری داریم.

از این حیث رتبه ما طبق آماری که منتشر شده در دنیا ۷۲ است. یعنی برای استفاده از ظرفیت هوش مصنوعی در صنایع مان رتبه ۷۲ را داریم.

 

* چرا با وجودی که وضعیت تولید علم در حوزه هوش مصنوعی در ایران خوب است اما در استفاده از کاربردهای آن دارای رتبه قابل توجهی نیستیم و از این فناوری در صنایع مختلف بهره نمی بریم؟

ضرورت هوش مصنوعی در کشور تبیین نشده است و با وجودی که در صحبت‌های برخی مدیران دولتی و خصوصی از هوش مصنوعی یاد می‌شود اما باور جدی به آن وجود ندارد و این موضوع باعث می‌شود که در استفاده از هوش مصنوعی، شاهد اهتمام لازم نبوده تا این فناوری به مباحثی مانند بهره وری کمک کند.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند برای ما در بسیاری از موارد گره گشا باشد و در روان‌سازی فرایندها در سازمانها و صنایع مختلف، کمک کند، اما به دلیل عدم شناخت کافی، به این موضوع توجهی نشده است.

چرا که یکی از کارکردهای مهمی که می‌توان در زمینه هوش مصنوعی به آن اشاره کرد، همین بحث افزایش بهره وری و کاهش هزینه‌ها در حوزه‌های مختلف است که شامل زنجیره تأمین تا مباحث مرتبط با حوزه‌های پزشکی، دستیارهای هوشمند، مدیریت ترافیک، مدیریت هوشمند شهری و مباحث متعدد کاربردی بسیار گسترده‌ای می‌شود.

دلیل دیگر نیز این است که اگرچه علم هوش مصنوعی قطعاً یک فرصت است اما جنس آن فکرافزاری بوده و باید مدیران ما به این دانش تجهیز شوند. مدیران باید بخشی از وقت خود را برای تکنولوژی‌های نوظهور بگذارند و به آن بپردازند؛ به همین دلایل ما شاهد استفاده حداکثری از هوش مصنوعی در صنایع مختلف نیستیم.

 

*با این تفاسیر می‌توان گفت که ما از ظرفیت‌های هوش مصنوعی در کشور غافل هستیم و از مزایای آن تاکنون بهره نبرده ایم؟

خیر؛ این به این معنی نیست که ما اساساً از این ظرفیت غافل هستیم و استفاده نکردیم. حتی ما در جاهایی در سطح قابل قبولی از ظرفیت هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم. برای مثال بحث پردازش تصویر از جمله مواردی است که بدون تردید به لحاظ زیرساختی، در بستر هوش مصنوعی شکل می‌گیرد و هوش مصنوعی است که به ما این امکان را می‌دهد که بتوانیم محدوده آلودگی هوا را رصد کنیم و اجازه ندهیم خودروها وارد این محدوده و یا محدوده طرح ترافیک شهری نشوند. این امکان عملاً با استفاده از ابزار هوش مصنوعی رقم خورده است. در مقطعی ما با استفاده از نیروی پلیس این طرح را مدیریت می‌کردیم اما هم اکنون شاهد نیروی انسانی برای مدیریت ترافیک نیستیم و این نشان از بهره وری و افزایش دقت با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است.

موضوع دیگری که در زمینه هوش مصنوعی در کشور از آن استفاده شده، مدیریت حمل و نقل با استفاده از کاربردهایی مانند اپلیکیشن‌های مسیریاب و نقشه است که امکان تخمین زمان حرکت از یک نقطه به نقطه دیگر را فراهم می‌کند. این مدل سازی پایه‌ای مبتنی بر الگوریتم هوش مصنوعی است.

در بحث‌های سنجش از دور نیز در مجموعه‌های فضایی کشور برای برآورد خسارت‌های سیل، از ظرفیت هوش مصنوعی استفاده شد؛ چرا که با پردازش تصویر، توانستیم بالغ بر ۲ هزار میلیارد تومان در برآورد خسارات ناشی از سیل، صرفه جویی کنیم.

بنابراین موضوع این نیست که ما از این ظرفیت استفاده نمی‌کنیم بلکه منظور این است که هوش مصنوعی قابلیت‌های بیشتری در صنایع مختلف دارد و می‌توان آن را به صنایع خودروسازی، فولاد، محیط زیست و سایر صنایع تعمیم داد. به بیان کلی باور من این است که به سختی بتوان به صنعت و حوزه‌ای فکر کرد که هوش مصنوعی نتواند در آن حوزه کمک کند.

 

* با وجودی که کاربردهای هوش مصنوعی در حال ورود به زندگی روزمره ما است اما به نظر می‌رسد هنوز این فناوری یک فناوری وارداتی است و برای بومی سازی آن اقدامی صورت نگرفته، دلیل آن چیست؟

به نکته مهمی اشاره کردید؛ از نگاه ما اگر به هوش مصنوعی به موقع پرداخته شود، حتماً بومی خواهد بود. باید توجه داشت که آنچه که در علم هوش مصنوعی به عنوان پیش نیاز یا سنگ بنای شکل گیری مورد توجه قرار می‌گیرد، بحث «داده» است.

اگر پیام هوش مصنوعی را درک کنیم، متوجه می‌شویم که داده‌ها به صورت طبیعی از یک صنعت به صنعت دیگر، ماهیت متفاوتی داشته و با توجه به زیرساخت شکل گیری و اثر آن در اقتصاد دیجیتال، قابلیت بومی شدن دارند. به عنوان مثال لازمه فرمان گیری دستیارهای صوتی از شما با یک زبان خاص، این است که شما بتوانید از آن گفتمان، دیتای مورد نیازتان را داشته باشید.

این دیتا به عنوان زیرساخت هوش مصنوعی به صورت طبیعی در کشور وجود دارد و تا زمانی که نتوانیم ابزارهای مورد نیاز را برای این فضا، سفارشی سازی و طراحی کنیم، نمی‌توان بهره وری مورد نیاز را تأمین کرد.

بنابراین یکی از ویژگی‌هایی که هوش مصنوعی دارد این است که نقش خود را در اقتصاد دیجیتال باز می‌کند و با توجه به ماهیت فکرافزاری خود، می‌تواند در داخل کشور و متناسب با نیاز کشور، بومی شود.

 

* شاید بتوان از وزارت ارتباطات به عنوان یکی از متولیان هوش مصنوعی در کشور نام برد، شما برای بومی سازی این فناوری تاکنون چه اقداماتی انجام داده اید؟

ما به عنوان حاکمیت باید مراقب این باشیم که وارد تصدی گری نشویم. آنچه که باید ما به آن بپردازیم این است که کمک کنیم فرهنگ‌سازی شکل گیرد و زیرساخت‌های پردازشی مورد نیاز فراهم شود. همانطور که به بحث دیتا توجه می‌کنیم، باید به بستر پردازشی هوش مصنوعی نیز توجه کرده و با راهبری پژوهشگاه ICT، بستر پردازشی مناسب برای هوش مصنوعی را در کشور توسعه دهیم.

برای مثال موضوع تأمین بستر پردازشی هوش مصنوعی را با محوریت دانشگاه پلی تکنیک (امیرکبیر) دنبال کردیم که این مهم، برای سازمان هواشناسی در پیش بینی دیتاهای آب و هواشناسی مورد استفاده قرار گرفته است. هم اکنون این دانشگاه به عنوان پیشرو درحوزه هوش مصنوعی روی بستر پردازشی کار می‌کند.

در همین حال برنامه ریزی کرده ایم که در طرح کریدور فاوا به عنوان یک پروژه پیشران، بسترسازی پردازشی هوش مصنوعی دنبال شود و مسیر را برای استفاده صنایع مختلف، تسهیل و تسریع کنیم.

 

* در حال حاضر توسعه هوش مصنوعی در کشور به چه زیرساختهایی نیاز دارد؟

زیرساختهای پردازشی؛ به این معنی که زمانی به صورت سنتی یک درخواست به سمت سرور می‌آمد و آن درخواست پاسخ داده می‌شد، اما رفته رفته با توجه به اینکه تجهیزاتی که در اختیار افراد قرار می‌گرفت هم کوچک‌تر و هم ارزان‌تر شد، به صورت طبیعی حجم قابل توجهی از داده‌ها تولید شد. این که این داده‌ها را بتوان در قالب مناسبی ذخیره کرد و براساس آن، پردازش مناسب شکل گیرد، منتج به دانشی شد که ارزش افزوده ایجاد کند و آن دانش، هوش مصنوعی است. پس متناسب با این حجم تولید داده، نیازمند افزایش بستر پردازش هستیم.

ما هم اکنون استارت‌اپ هایی داریم که در این حوزه ورود و کمک کرده اند زیرساختهای پردازشی برای هوش مصنوعی شکل گیرد.

 

* برای حمایت از این استارت‌آپها چه اقداماتی انجام شده است؟

حمایت از استارت‌آپهای حوزه هوش مصنوعی در قالب استفاده از ظرفیت طرح نوآفرین و صندوق نوآوری و شکوفایی صورت می‌گیرد. چرا که جنس این شرکت‌ها، دانش بنیان است و تلاش این است که از این طریق بتوانیم به ایده‌های این بخش کمک کنیم.

البته این موضوع نیز مهم است که خیلی از استارت‌آپها و فعالان حوزه هوش مصنوعی، توانستند با ارائه سرویس مناسب، مشتری خارج از کشور هم داشته باشند. این نشان می‌دهد که این شرکت‌ها مدل اقتصادی مناسبی را در توسعه ساختار خود دیده اند و ما نیز سعی می‌کنیم در قالب تسهیل گری، موانع سر راه آنها را رفع کنیم.

هم اکنون با این نگاه ۴ استارت‌آپ در حوزه بستر پردازشی هوش مصنوعی در کشور فعال هستند و سوپرکامپیوتر دانشگاه امیرکبیر نیز در حوزه پردازش در دستورکار قرار دارد.

 

 

* در خصوص لایه‌های بالای پردازش هوش مصنوعی، وضعیت چطور است؟ استارت‌آپهایی که در حوزه خدمات هوش مصنوعی (AI) در حال سرویس دهی هستند، چه وضعیتی دارند؟

خدمات این حوزه متنوع است و تعداد استارت‌آپ‌هایی که از بستر هوش مصنوعی و پردازش‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند رو به افزایش است.
بنابراین باید کمک کنیم رتبه ما در حوزه هوش مصنوعی ارتقا یابد. با توجه به اینکه ظرفیت دانشی این تکنولوژی در کشور وجود دارد، می‌توان کمک کرد که حتی بخشی از جمعیت نخبگان ما که دارند از کشور خارج می‌شوند به این سمت بیایند و مهاجرت معکوس اتفاق بیافتد.

 

* در برخی اخبار، به موضوع همکاری با چند کشور در حوزه هوش مصنوعی اشاره شده است. وضعیت تعامل ما با کشورهای دیگر مانند مالزی چگونه است و قرار است چه مدل همکاری در این زمینه صورت گیرد؟

همکاری متقابل با چند کشور در حوزه هوش مصنوعی از جمله برنامه‌های ما است. برای مثال چین در استفاده از هوش مصنوعی پیشرو در دنیا است و این کشور سرمایه گذاری زیادی روی ۵G نیز انجام داده است. یکی از کارکردهای نسل پنجم ارتباطات (۵G) جمع آوری حجم قابل توجهی از دیتا و برنامه‌های کاربردی است. در همین حال یکی از ویژگی‌های این فناوری، پهنای باند قابل توجهی است که می‌تواند ظرفیت ایجاد داده مناسب را برای شکل گیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی رقم بزند.

برای مثال شرکت هوواوی که روی ۵G برنامه ریزی کرده، روی توسعه یک سری از کارت‌های خاص و پردازنده هوش مصنوعی تمرکز دارد و سال گذشته میلادی نیز، قدرتمندترین کلاستر (مجموعه سرور فیزیکی) را در دنیا به نام اطلس ۹۰۰ بهره برداری کرد.

کشور چین عملاً نگاه به آینده دیتا را با ۵G محقق می‌کند و بعد از آن متناسب با این نیاز، تمرکز زیادی روی هوش مصنوعی خواهد داشت. این کشور اعلام کرده در حوزه هوش مصنوعی حدود یک میلیون نفر، نیروی انسانی نیاز دارد.

ما نیز می‌توانیم از داده‌هایمان در این حوزه ارزش افزوده ایجاد کنیم و قصد داریم در این خصوص از تجارب کشور چین استفاده کنیم.

نکته این است که کشورها متناسب با جنس داده و فرآیندها و مزیت‌هایی که دارند می‌توانند دستاوردهای خود را در این حوزه به اشتراک بگذارند تا کار با هزینه کمتر و سرعت بیشتری دنبال شود.

ما همچنین با مالزی تعاملاتی را آغاز کردیم و دنبال این هستیم که دستاوردمان را در این حوزه با کشور مالزی به اشترک بگذاریم و از ظرفیت‌های این کشور و درس آموخته‌های آن برای شکل گیری استارت‌آپهای هوش مصنوعی، بهره بگیریم.

همچنین در برنامه کاری مان تعامل با کشورهای منطقه و همسایه را دنبال می‌کنیم. این یک نگاه دوطرفه است؛ ضمن اینکه از تجربیات آنها استفاده می‌کنیم و در مواقعی نیز راهکارهایی که به آن رسیده ایم را به اشتراک می‌گذاریم.

 

* پس پروژه خاصی با کشورهایی مانند مالزی وترکیه تعریف نکرده اید؟

آنچه در معاونت نوآوری وزارت ارتباطات دنبال می‌شود برنامه ریزی برای شکل گیری یک انجمن و یا فروم در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف برگزاری نشست‌های دوره‌ای، آن را تا پایان سال نهایی می‌کنیم.

در این انجمن نگاهمان این است که مدیران دولتی و خصوصی و شرکتهایی که دارای محصولاتی در حوزه هوش مصنوعی هستند گردهم بیایند. در این انجمن از تعدادی از شرکتهای فعال در منطقه و کشورهایی که با آنها تعاملات دانشی و مبادله تجارب مرتبط داریم نیز دعوت می‌شود تا فضایی برای شکل گیری زیست بومی با محوریت هوش مصنوعی ایجاد شود؛ با این نگاه که این موضوع در چه درجه‌ای از اهمیت قرار دارد و چه حد کسب وکارهای مختلف از این فناوری، متأثر خواهند بود.

چرا که ما معتقدیم هوش مصنوعی به سمتی می‌رود که بسیاری از کسب و کارهای سنتی که امروز می‌بینیم در آینده نزدیک وجود خارجی نخواهند داشت.

 

* از تجارب کدام کشورها استفاده می‌کنید؟

کشورهایی که در برنامه ریزی ما قرار دارند شامل چین، مالزی، روسیه، قطر، عمان، عراق، افغانستان، ترکیه، آذربایجان و ارمنستان می‌شوند.

 

* این کشورها اوضاع بهتری نسبت به ما در حوزه هوش مصنوعی دارند؟

در برخی موارد ما مطلقاً بهتر هستیم ولی بعضی از این کشورها، در موضوعات خاص از ما جلوتر هستند و می‌توان از ظرفیت‌های آنها استفاده کرد. برای مثال کشور چین که در دنیا پیشرو است.

 

*با توجه به تنوع کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف، آیا ما در زمینه مقررات با موانع قانونی و چالش مقرراتی در این حوزه مواجه هستیم و آیا این چالش‌ها می‌تواند در رتبه بندی ما تأثیرگذار باشد؟

یکی از مسائلی که ما با آن مواجه هستیم موضوع قانونگذاری و رگولیشن است که باید به آن پرداخته شود. برای مثال در دنیا روی مباحث پزشکی قوانین جدی وجود دارد که اگر شما به هر عنوانی بدون مجوز، به داده‌های یک بیمار دسترسی پیدا کنید، این می‌تواند جریمه‌های بسیار سنگینی دربر داشته باشد به همین دلیل است که اگر استارت‌آپ ها می‌خواهند به حوزه‌های پزشکی ورود کنند، این کار باید بسیار با احتیاط انجام شود.

به همین دلیل برای توسعه مدلی مبتنی بر ساختارهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، رعایت حریم خصوصی افراد در اولویت است. در حوزه بانکداری نیز همین است. شاید حریم خصوصی در گام اول به چشم نیاید اما در عمل زمانی که هوش مصنوعی می‌خواهد که دیتا را به صورت ورودی دریافت کند و به صورت خروجی ارزش افزوده ایجاد کند، مدیریت این دیتا یک چالش به حساب می‌آید.

به همین دلیل در گام اول موضوع ناشناسی دیتا مطرح می‌شود و داده‌ها به نحوی تغییر یابد که هویت افراد امکان افشا نداشته باشد.

 

* پس عملاً یکی از موانع بر سر راه هوش مصنوعی مقررات گذاری است. اگر داده‌های فردی افشا شود مرجع پاسخگو که خواهد بود؟ داده‌های یک سازمان به چه نحوی باید در اختیار مؤسسات فعال در حوزه هوش مصنوعی قرار گیرد؟

این از مباحثی است که باید به آن پرداخته شود و در دنیا نیز جای بحث دارد و حل نشده است. یک جایی می‌توان از این ظرفیت استفاده کرد. برای مثال در کارخانه‌هایی مثل ذوب آهن یک سری فرایندها به صورت دستی انجام می‌شود و این درحالی است که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند. در خیلی از صنایع، با تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توان فرآیندها را از مدل دستی تغییر داد. اما باید در مواردی نیز از داده‌ها مراقبت کرد و کمک کنیم قوانین شکل بگیرند. مانند موضوعاتی که حوزه سلامت و بانک به آن اشاره کرد.

 

* در حال حاضر متولی قانونگذاری هوش مصنوعی کیست؟

ما در یک دسته بندی باید محوریت را به سمت سازمان فناوری اطلاعات ایران ببریم. چرا که جنس خدمات و داده‌ای که متناسب با آن تولید می‌شود IT است. اما با این وجود مقررات گذاری روی دیتا، پیچیدگی خاص خود را دارد و ظرفیت هوش مصنوعی با حاکمیت دیتا متفاوت است.

به این معنی که مقررات گذاری در حوزه‌های تخصصی، باید توسط رگولاتور هر حوزه شکل گیرد.

 

* یعنی هر بخشی برای خود به صورت جداگانه مقررات گذاری کند؟

منظور این است که هر سازمان در حوزه مقررات گذاری به صورت تخصصی می‌تواند کار کند و مقررات خاص خود را برای دسترسی و پردازش داده داشته باشد. برای مثال بانک مرکزی در حوزه مالی، یا وزارت بهداشت در حوزه سلامت.

 

* پس تنها مخاطره‌ای که هوش مصنوعی دارد مربوط به حریم شخصی و اطلاعاتی است که ممکن است مورد سوءاستفاده قرار گیرد؟

اتفاقی که در هوش مصنوعی می‌افتد مربوط به بحث دانش و آگاهی و اشراف، زیرساخت پردازشی و بحث سوم نیز رگولیشن و مجوزهای دسترسی است؛ با این نگاه که داده‌های مرتبط با این فناوری و هویت افراد در آن افشا نشود.

برای مثال ارزش سهام بسیاری از شرکتهای بزرگ دنیا مانند فیس بوک به واسطه افشای اطلاعات، افت می‌کند و این موضوع بسیار مهم است.

 

* اگر اجازه دهید به موضوع فروم هوش مصنوعی و ایجاد زیست بوم و اکوسیستم آن بپردازیم. آیا در این طرح، برنامه شما تجمیع ظرفیت‌ها و تسهیل ساز و کارهای اجرایی است تا منجر به افزایش ضریب نفوذ هوش مصنوعی در کشور شود؟

ما معتقدیم که بحث تجمیع و تسهیل یکی از وظایف کلان حاکمیت است؛ یعنی ما بتوانیم ظرفیت‌های اشتراکی که می‌توان مورد استفاده قرار گیرد را تجمیع و کمک کنیم به سازوکار اجرایی که قرار است استارتاپها در آن بستر حرکت کنند.

ما عملاً با همین نگاه داریم کار را جلو می بریم. یعنی بتوانیم ظرفیت‌ها را در کنار هم داشته باشیم و هم افزایی ایجاد کنیم. این گفتمان اگر شکل گیرد باعث می‌شود به راه‌هایی که سایرین پیمودند به صورت ویژه بپردازیم و مسیرهایی که هنوز به نتیجه مشخص منجر نشده را نرویم.

این با گفتمان فعالان این حوزه در داخل کشور و نیز تعامل با یک سری شرکتها در سایر کشورها شکل گیرد. جنس این کار، فکرافزاری است و موقعی شکل می‌گیرد که با افراد وارد گفتمان شویم تا نیازها شناسایی شود.

 

* در جمع بندی اظهارات شما، آیا زیرساختهای ما برای هوش مصنوعی آماده است و به بیان دیگر آیا ما آمادگی لازم را برای رویارویی با این فناوری داریم؟ یا نیاز داریم که گفتمانی شکل گیرد تا ظرفیت‌ها ارائه شود؟

اگر زیرساخت را معطوف به نیروی انسانی بدانیم، بدون شک نیروی انسانی ما نیرویی است که می‌شود به صورت موثرتری از آن بهره گرفت. به لحاظ زیرساخت پردازشی، زیرساخت پردازشی هوش مصنوعی چیزی نیست که انتها داشته باشد. با افزایش حجم دیتا به صورت طبیعی، نیازها افزایش پیدا می‌کند. مثال عینی آن این است که زمانی ارتباط ما با دنیای بیرون از طریق دایل اپ بود. جنس نیازها هم در همان قالب تعریف می‌شد. اما کم کم که ظرفیت‌های دیتای ما توسعه پیدا کرد، متناسب با آن نیازها هم بیشتر شد. الان هم که در کشور پوشش کامل 3Gو 4G وجود دارد، کماکان کاربردها به نحوی توسعه پیدا کرده که عملاً شاهد هستیم که تبادل داده در شبکه ملی اطلاعات قابل توجه است و قابل مقایسه با قبل نیست؛ پس این ظرفیت انتهایی ندارد.

 

 

* چشم انداز هوش مصنوعی را چطور می‌بینید؟ آینده هوش مصنوعی، زندگی بشر را به کدام سو می‌برد؟

من فکر می‌کنم در هوش مصنوعی کشور ما مزیت دارد و باید بتوانیم از این ظرفیت استفاده حداکثری کنیم. فضای ۱۰ سال آینده دنیا به سمت اقتصاد هوش مصنوعی در حرکت است و ما باید بتوانیم سهم خودمان را در این اقتصاد داشته باشیم.

اینکه آینده هوش مصنوعی، زندگی بشر را به کدام سو می‌برد، سوال سختی است. چون که اتفاقاتی در هوش مصنوعی افتاده و کاربردی شده، ۵ سال پیش فقط یک خیال بود. اما الان این سرویس در دسترس عموم است. باید به هوش مصنوعی توجه جدی داشت.

یکی از زیرشاخه‌های اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین است. شاید در نگاه اول به این موضوع که یک ماشین امکان یادگیری دارد، توجه شود که خیلی هم در درجه اهمیت نیست. اما اگر اینطور به این موضوع نگاه کنیم که بسیاری از اتفاقاتی که در زندگی بشر افتاده از طریق یادگیری است، اهمیت آن بیشتر می‌شود و زمانی این اهمیت دوچندان خواهد شد که ماشین (کامپیوتر) یاد می‌گیرد همانطور که انسان یاد می‌گیرد. تنها یک تفاوت جدی دارد و آن این است که ماشین با سرعت خیلی بیشتر از انسان یاد می‌گیرد و این شوخی نیست، خیال و توهم نیست و یک واقعیت است.

ماشین امکان یادگیری دارد و سرعت آن بیشتر از انسان است و حالا شما فکر کنید که قرار است از این ظرفیت، برای حل مسائلی که در زندگی بشری داریم استفاده شود.

بنابراین می‌توان گفت که رشد هوش مصنوعی به‌گونه ای است که خیلی از کسب و کارهایی که امروز شاهد آن هستیم در آینده وجود نخواهد داشت. یکی از مصادیق آن این است که هم اکنون با هوش مصنوعی در حوزه فن بیان روی اشعار مشاهیر دنیا کار می‌کنند. برای مثال ماشین می‌تواند با دادن کلید واژه، اشعار شکسپیر را تولید کند؛ اگرچه دقت آن به ۱۰۰ درصد نرسیده اما با این سرعت، رسیدن به ۱۰۰ درصد هم دور از ذهن نیست. پس بعید نیست که در فضای مجازی با هوش مصنوعی عملاً سراینده اشعار حافظ و سعدی و مولانا داشته باشیم. شک نکنید که صنعت مترجم ماشینی تا چند سال آینده به ۱۰۰ درصد دقت می‌رسد.

همین طور در حوزه خودرو؛ زمانی بحث خودروهای خودران شوخی به نظرمی آمد اما هم اکنون این موضوع در دنیا عملیاتی شده است و زمانی که فراگیر شود دیگر صنعت بیمه موضوعیت نخواهد داشت. در کنار آن اتفاقی که می‌افتد این است که خیلی از معلولان جسمی حرکتی را می‌توان با کارکرد هوش مصنوعی به حرکت درآورد. با پوشیدن یک کلاه که در آن یک سری الکترود کار گذاشته می‌شود و سیگنال‌های حرکتی برای بخشی از مغز با استفاده از علم رباتیک، دستور داده می‌شود، بیمار به حرکت درمی آید.

پس با وجودی که ظرفیت پرداختن به هوش مصنوعی در کشور وجود دارد و سرمایه نیروی انسانی در این حوزه وجود دارد، باید بتوانیم از آن استفاده کنیم.

نخستین جایی که از شیوع ویروس ووهان یا همان کرونا مطلع شد و به نهادهای مربوطه خبر داد، استارتاپی بود که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
آی‌تی‌من- روز نهم ژانویه امسال، سازمان بهداشت جهانی متوجه شیوع نوعی از بیماری شبه آنفلوآنزا در چین شد. موارد متعددی از ذات الریه در ووهان چین گزارش شده بود که احتمال می‌رفت دلیل آن، لمس حیوانات زنده از سوی فروشندگان در بازار غذاهای دریایی هوآنان باشد.

سه روز قبل از آن؛ یعنی ششم ژانویه، مرکز پیشگیری و کنترل بیماری‌ در آمریکا خبر شیوع این ویروس را شنیده بود. اما یک پلتفرم کنترل بیماری‌ها در کانادا، از هر دو آنها پیش افتاده بود و روز 31 دسامبر، خبر شیوع بیماری را مخابره کرده بود.

این پلتفرم که بلودات (BlueDot) نام دارد، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، از گزارش‌های خبری، شبکه‌های مربوط به بیماری‌های حیوانات گیاهان و اعلامیه‌های رسمی، اخبار شیوع بیماری‌ها را گردآوری می‌کند و به مشتریانش درباره سفر به مناطق پر خطر، مانند ووهان چین، هشدار می‌دهد.

در زمان شیوع بیماری‌ها، سرعت نقش مهمی را در زمینه پیشگیری و مقابله بازی می‌کند؛ ولی متاسفانه مقامات چینی در این زمینه سابقه خوبی ندارند و اخبار مربوط به بیماری‌ها، آلودگی‌ هوا یا سوانح طبیعی را مخفی می‌کنند. اما مقامات بهداشت عمومی در سازمان بهداشت جهانی (WHO) و مرکز مرکز کنترل و پیشگیری بیماری (CDC) ناچارند برای کنترل بیماری‌ها به اطلاعیه‌های مقامات چینی اتکا کنند و اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند سرعت لازم را فراهم کند.

کامران خان، بنیان‌گذار و مدیر ارشد اجرایی بلودات می‌گوید: ما می‌دانیم که دولت‌ها در زمینه ارایه اطلاعات در سریع‌‌ترین زمان قابل اتکا نیستند. ما می‌توانیم از مطالبی که در رسانه‌ها، فروم‌های اینترنتی و بلاگ‌ها منتشر می‌شود، اخبار شیوع احتمالی بیماری‌ها کسب کنیم.

به گفته کامران خان، الگوریتم این شرکت از پست‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده نمی‌کند؛ زیرا در این پلتفرم‌ها داده‌ها در هم و برهم است. اما این شرکت یک ترفند جالب به کار برده است. بلودات با دسترسی به داده‌های سیستم جهانی بلیت‌فروشی هواپیما، می‌تواند حدس بزند که افراد آلوده به ویروس یا بیماری، کی و چه زمانی، به کجا سفر خواهند کرد. این الگوریتم به درستی پیش‌بینی کرد که ویروس تاج‌دار ووهان (که در ایران به آن ویروس کرونا گفته می‌شود) در روزهای اولیه پس از پیدا شدن نمونه‌های اولیه‌اش، از ووهان به بانکوگ و سپس سئول، تایپه و توکیو اشاعه پیدا می‌کند.

عمران خان که خود در زمان شیوع بیماری سارس متخصص بیماری‌های واگیردار در بیمارستان‌های تورنتو کانادا بود، این آرزو را داشت که راه بهتری برای ردیابی بیماری‌ها پیدا کند. ویروس سارس در سال 2003 میلادی نخستین بار در چین مشاهده شد و سپس در هنگ کنگ و بعد در تورنتو شایع شد و جان 44 نفر را گرفت.

خان درباره ویروس تاج‌دار ووهان می‌گوید: الان تاریخ به نوعی برای من تکرار شده است. در سال 2003 شاهد آن بودم که ویروس سارس شهر را فراگرفت و بیمارستان را فلج کرد. همه در آن زمان گرفتار فشار روحی و جسمی شدیدی بودیم و من با خودم فکر کردم که نباید بگذاریم این وضعیت تکرار شود.

عمران خان پس از آزمایش چندین برنامه پیش‌بینی، استارتاپ بلودات را در سال 2014 بنیان ‌گذاشت و موفق شد 9.4 میلیون دلار سرمایه‌گذاری جسورانه جذب کند. حالا 40 کارمند، پزشک و برنامه‌نویس در بلودات کار می‌کنند و برنامه تحلیلی کنترل بیماری‌ها را توسعه می‌دهند. این برنامه از پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های یادگیری ماشین به منظور جست‌وجو در متن گزارش‌های خبری به 65 زبان مختلف، در کنار داده‌های پروازها و گزارش‌های شیوع بیماری‌های حیوانات و گیاهان استفاده می‌کند.

وی‌ می‌گوید: ما با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، الگوریتم‌مان را آموزش داده‌ایم که موارد مشابه را هم از هم تشخیص بدهد، مثلا باید تفاوت شیوع سیاه‌زخم (anthrax) را در مغولستان از اجرای زنده گروه هوی متال آنتراکس درک کند.

به گفته خانف پس از اینکه مرحله جمع‌آوری خودکار داده‌ها به انجام رسید، نوبت تحلیلگران می‌رسد. در این مرحله همه گیرشناسان (اپیدمیولوژیست‌ها) بررسی می‌کنند که آیا نتیجه‌گیری‌های الگوریتم از نظر علمی درست است یا نه و پس از اینکه نتایج تایید شد، گزارش لازم به دولت، کسب‌وکارها و مقامات بهداشت عمومی ارسال می‌شود.

این کزارش‌ها به مقامات بهداشت عمومی 12 کشور، شرکت‌های هواپیمایی و بیمارستان‌های مرزی، که احتمالا مبتلایان را بستری کرده‌اند، ارسال می‌شود.

البته بلودات نخستین تجربه در استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص شیوع بیماری‌ها نیست. نخستین بار شرکت گوگل سرویس Google Flu Trends را با همین هدف راه‌اندازی کرد؛ اما این پروژه پس از آنکه میزان شدت آنفلوآنزاس سال 2013 را به درستی تشخیص نداد، متوقف شد. حالا بلودات امیدوار است که بهتر از پروژه گوگل عمل کند. این استارتاپ پیش‌تر هم توانسته بود شیوع ویروس زیکا را در فلوریدای جنوبی به درستی پیش‌بینی کند.
 
پیش‌بینی تعداد قربانیان
اما یک گروه آمریکایی نیز سه ماه قبل با انجام مدل‌سازی کامپیوتری پیش‌بینی کرده‌ بودند که این ویروس طی 18 ماه منجر به مرگ 65 میلیون نفر می‌شود.

محققان مرکز جان هاپکینز به عنوان بخشی از یک تحقیق در اکتبر ۲۰۱۹، یک مدل فرضی از بیماری مسری را روی رایانه مدل‌سازی کردند.

این شبیه سازی پیش بینی کرد که احتمالا فقط طی ۱۸ ماه ۶۵ میلیون نفر از سراسر جهان قربانی یک ویروس می‌شوند.

این شبیه سازی رایانه‌ای نشان می‌دهد که پس از ۶ ماه تقریبا در تمام کشورهای جهان مواردی از ابتلا به ویروس ووهان مشاهده می‌شود و طی ۱۸ ماه ۶۵ میلیون نفر به دلیل ابتلا به آن قربانی می‌شوند.  شبیه سازی مذکور براساس یک ویروس خیالی به نام CAPS  انجام شد. در این فرضیه ویروس مذکور در مزارع خوک برزیل به وجود آمده بود. این ویروس در مقابل واکسیناسیون مدرن مقاوم بود و بنابراین نسبت به سارس نیز مرگبار و ابتلا به آن آسان‌تر بود.

 

گوگل: هوش مصنوعی باید قانونمند شود

سه شنبه, ۱ بهمن ۱۳۹۸، ۰۲:۳۹ ب.ظ | ۰ نظر

ساندار پیچای مدیر ارشد اجرایی گوگل در مقاله ای به اهمیت قانونمند کردن هوش مصنوعی اشاره کرد. او خواهان همکاری شرکت ها برای ایجاد قوانین است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پرس اسوسیشن،  به گفته ساندار پیچای اهمیت هوش مصنوعی به اندازه است که نمی توان آن را قانونمند نکرد زیرا در صورت کنترل نکردن آن، خساراتی به بار می آورد.

پیچای در مقاله ای در نشریه فایننشال تایمز در این باره اشاره کرده استفاده صحیح از هوش مصنوعی حتی می تواند به نجات جان انسان ها کمک کند اما چالش هایی مانند «دیپ فیک» و سواستفاده از فناوری شناسایی صورت نشان می دهد این نوآوری خطری برای امنیت عمومی نیز به حساب می آید.

او در ادامه مقاله نوشته؛ برای جلوگیری از آنکه هوش مصنوعی تحت تاثیر تبعیض قرار گیرد و همزمان امنیت و حریم خصوصی مردم حفظ شود، باید در این حوزه قانونگذاری انجام شود. من در هند بزرگ شدم و همیشه فناوری مرا مسحور می کرد. هر اختراع جدید زندگی خانواده مرا به طرز معناداری دگرگون می کرد. اکنون این فرصت را در اختیار دارم تا به شکل گیری فناوری های جدیدی کمک کنم که زندگی افراد در سراسر جهان را دگرگون می کند. یکی از آنها هوش مصنوعی است. در تاریخ نمونه های بسیاری وجود دارد که ویژگی های مثبت فناوری همیشه تضمین شده، نیستند.

 پیچای در ادامه به قوانین گوگل درباره هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: قوانین فعلی مانند « قانون حفاظت از اطلاعات عمومی در اروپا»(GDPR) را می توان به عنوان سنگ بنای قانونگذاری برای هوش مصنوعی استفاده کرد.  همکاری بین المللی برای ایجاد استاندارد جهانی کارآمد بسیار مهم است. برای دستیابی به این منظور باید درباره ارزش های مرکزی این فناوری به توافق برسیم. شرکت هایی مانند ما نمی توانند فناوری های جدید بسازند و اجازه دهند بازار درباره شیوه استفاده از آنها تصمیم بگیرد. به همان اندازه ما وظیفه داریم اطمینان حاصل کنیم که از فناوری برای مقاصد خوب  استفاده شود و در دسترس همه افراد قرار گیرد.

او همچنین اضافه کرد  این شرکت فناوری می خواهد برای ایجاد قوانین با شرکت های دیگر همکاری کند.

مؤسسه الکترونیکس چین اعلام کرد که پیش‌بینی می‌شود تا 2 سال آینده چرخش مالی صنعت هوش مصنوعی این کشور به 30 میلیارد دلار در سال افزایش یابد.
به گزارش فارس به نقل از راشاتودی، صنعت هوش مصنوعی یکی از حوزه‌های فناوری در چین است که رشد باثباتی را تجربه کرده و پکن قصد دارد تا 2030 به یکی از کشورهای پیشرو در آن تبدیل شود.

مؤسسه الکترونیکس چین گزارش داد: این کشور در زمینه بینایی رایانه‌ای که یکی از شاخه‌های علوم کامپیوتر است، و تشخیص زبان پیشرو در جهان است که پیش‌بینی می‌شود این صنعت تا سال 2022 به گردش مالی 8 میلیارد دلاری برسد.

این مؤسسه اعلام کرده است که حجم چرخش مالی صنعت هوش مصنوعی در چین تا سال 2022 به 30 میلیارد دلار افزایش می‌یابد.

آمریکا و چین به عنوان دو اقتصاد برتر جهان سرمایه‌گذاری‌های سنگینی را در حوزه توسعه فناوری هوش مصنوعی انجام داده است.

وزارت علوم و فناوری چین در سال 2019 پیشنهاد کرده بود در 20 شهر این کشور منطقه ویژه هوش مصنوعی به صورت آزمایشی ایجاد شود.

این هفته هم دولت استان گوانگجو اعلام کرد که یک منطقه را به توسعه فناوری هوش مصنوعی اختصاص خواهد داد.

ایمی وب، بیزنس اینسایدر - همۀ نشانه‌ها حاکی از این است که در آینده‌ای نه‌چندان دور، هوش مصنوعی به بخش مهمی از زندگی روزمرۀ ما تبدیل خواهد شد. هوش مصنوعی علاوه بر آنکه به ما پیشنهاد خواهد داد چه موسیقی‌ای گوش بدهیم یا چه کفشی بخریم، جای پزشک و قاضی و پلیس را هم خواهد گرفت.

دولت ترامپ در تازه ترین اقدام خود برای محدود کردن دسترسی سایر کشورهای رقیب به فناوری های پیشرفته صادرات نرم افزارهای هوش مصنوعی را محدود می کند.
به گزارش فارس به نقل از آسین ایج، بر اساس اعلام دولت ترامپ صادرات نرم افزارهای هوش مصنوعی به سایر کشورهای جهان محدود می‌شود.

هدف از این کار جلوگیری از دسترسی کشورهایی مانند چین به نرم افزارها و فناوری‌های حساس مرتبط با هوش مصنوعی اعلام شده است. بر اساس دستور ترامپ که از روز دوشنبه اجرایی خواهد شد، شرکت‌های فناوری آمریکایی که در زمینه تولید نرم‌افزارهای انتشار تصاویر زمین شناسی فعالیت می‌کنند باید قبل از صادرات تولیدات خود به دیگر کشورها مجوز بگیرند.

در این زمینه تنها کشور کانادا استثنا شده و هیچ کشور دیگری در دنیا از این معافیت صادراتی برخوردار نیست. به نظر می‌رسد برخی شرکت‌های فناوری آمریکا که صادرات گسترده‌ای در حوزه هوش مصنوعی دارند از این تصمیم انتقاد کنند، زیرا این امر موجب کاهش درآمد آنها خواهد شد.

این دستور بر روی صادرات محصولات مورد استفاده در تولید پهپادها، حسگرها و برخی ماهواره‌ها نیز تاثیر منفی خواهد داشت. بسیاری از این محصولات تنها کاربرد غیرنظامی دارند.

 

«آمریکا» از ترس چین هوش مصنوعی را محدود می‌کند

تازه‌ترین اخبار منتشر شده حاکی از آن است، آمریکا صادرات هوش مصنوعی به چین را از ترس اینکه به دست چینی‌ها نیفتد، محدود می‌کند.
به گزارش خبرنگار گروه علمی و دانشگاهی خبرگزاری فارس به نقل از انگجت، تازه‌ترین اخبار منتشر شده حاکی از آن است، آمریکا صادرات هوش مصنوعی به چین را از ترس اینکه به دست چینی‌ها نیفتد، محدود می‌کند.

نگرانی دولت ایالات متحده در مورد دخالت چینی‌ها در فناوری منجر به محدودیت‌های قابل توجه در مورد هوش مصنوعی می‌شود؛ طبق این خبر جدید، از این پس شرکت‌های آمریکایی برای صادر کردن هوش مصنوعی خود باید مجوز بگیرند.

 وزارت بازرگانی در تاریخ ۶ ژانویه قوانینی را وضع می‌کند که در صورت تمایل برای صادر کردن برخی از نرم‌افزارهای تصویربرداری جغرافیایی مبتنی بر هوش مصنوعی به کشورهای دیگر علاوه بر کانادا، شرکت‌ها مجبور به گرفتن مجوز می‌شوند.

 جای تعجب نیست که مقامات آمریکایی نگران این فناوری باشند، چرا که هواپیماهای بدون سرنشین(پهپادها) و ماهواره‌هایی ساخته شده‌اند که می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی اشیاء و مکان‌های مختلف را شناسایی کنند.

این قانون به عنوان بخشی از نیاز بزرگتر برای صادرات شدیدتر از فناوری‌های حساس به کشورهایی با نگرش کمتر از دوستانه نسبت به ایالات متحده مورد توجه قرار می‌گیرد.

اگرچه این قانون میزان دستیابی به هوش مصنوعی را که می‌تواند برای اهداف مفید واقع شود از جمله شناسایی تأثیر تغییرات آب و هوایی یا پراکندگی شهری محدود می‌کند.

تصورش را بکنید یک روز با حال بد می‌آیید خانه؛ بر سر درب خانه فریاد می‌کشید که چرا با سرعت کافی برایتان باز نشده است و داد و بیدادی سر چراغ خانه راه می‌اندازید که چرا خراب شده - و حالا بلندگوی هوشمند شروع می‌کند به پخش موزیکی آرامش‌بخش و دستگاه قهوه‌سازی که برایتان موکایی دلچسب درست می‌کند. یا وقتی می‌روید فروشگاه، دستیار روبات که می‌فهمد شما ناراحتید و قیافه‌ی عبوسی به خود گرفته‌اید برمی‌گردد و می‌رود سراغ مشتری بعدی. شبیه فیلم‌های علمی‌تخیلی است، نه؟
راستش، فناوری‌های شناسایی عواطف و احساسات همین الانش هم در خیلی از ابعاد زندگی ما دیده می‌شوند و در آینده می‌توان گفت حال و هوای ما انسان‌ها از فیلتر نگاه‌های تیزبین گجت‌ها، لوازم خانگی، خودروها و هر چه به فکرتان می‌رسد رد خواهد شد. در این مقاله با ما همراه شوید تا ساز و کار این فناوری‌ها را و اینکه ممکن است تا چه میزان کارایی داشته باشند (که البته عاری از خطر هم نخواهند بود) با هم مورد بررسی قرار دهیم.

هوش عاطفی مصنوعی
اکثر سیستم‌های مجهز به قابلیت شناسایی عواطف، حالات افراد را از روی صدا و حالت چهره متوجه می‌شوند (و همچنین هر حرفی که می‌زنند و می‌نویسند). برای مثال، اگر گوشه‌های دهان فرد بلند شود دستگاه احتمالاً حتم می‌دهد فرد حالش خوب است؛ این درحالیست که بینی چروکیده نشانگر خشم یا انزجار است. صدای بلند و لرزان و گفتاری شتابزده می‌توان نشان از ترس داشته باشد.
سیستم‌های پیچیده‌تر همچنین ژست‌های حرکتی فرد و حتی محیط اطراف او را به همراه حالات چهره و گفتارش تحلیل می‌کنند. چنین سیستمی متوجه می‌شود که فرد برای مثال با هفت‌تیرِ نشانه‌گرفته‌شده روبرویش، مجبور شده لبخند بزند.
سیستم‌های شناسایی عواطف و احساسات عموماً یاد می‌گیرند از میان هجمه‌ای از اطلاعات عنوان‌دار، رابطه‌ی بین یک احساس و نمود بیرونی‌اش را تشخیص دهند. این اطلاعات می‌تواند شامل ضبط‌های صوتی یا ویدیوییِ نمایش‌های تلویزیونی، مصاحبه‌ها یا آزمایشاتی که در آن‌ها از افراد واقعی استفاده شده است، کلیپ‌هایی از اجراهای تئاتر یا فیلم‌ها، دیالوگ‌هایی که بازیگران حرفه‌ای می‌گویند شود.
سیستم‌های ساده‌تر می‌توانند روی عکس‌ها و یا پیکره‌های متنی آموزش ببینند (بسته به هدفی که برای آن طراحی شدند). برای مثال، پروژه‌ی جدید مایکروسافت سعی می‌کند عواطف و احساسات، جنسیت و سن تقریبی را از روی عکس تشخیص دهد.


شناسایی احساسات و عواطف به چه دردی می‌خورد؟  
گارتنر پیش‌بینی می‌کند تا سال 2022 از هر ده گجت، یکی به فناوری شناسایی عاطفه مجهز خواهد بود. با این حال، برخی سازمان‌ها همین الان هم دارند از این سیستم‌های مجهز استفاده می‌کنند. برای مثال مشتریان وقتی وارد یک دفتر، بانک یا رستوران می‌شوند ممکن است ابتدا یک روبات دوستانه به آن‌ها خوشامد بگوید. در زیر چند حوزه‌ی معدود آورده‌ایم که در آن‌ها استفاده از چنین سیستم‌هایی ممکن است کارایی داشته باشد.


امنیت
از شناسایی عاطفه می‌توان برای جلوگیری از خشونت استفاده کرد- چه خشونت خانگی و چه خشونت از هر نوع دیگر. مقالات علمی بی‌شماری به این مبحث پرداخته‌اند و کارآفرینان همین الانش هم دارند چنین سیستم‌هایی را به مدارس و سایر سازمان‌ها می‌فروشند.


استخدام
برخی شرکت‌ها سیستم‌‌های مجهز به هوش مصنوعی‌ای را به خدمت می‌گیرند که قادر به شناسایی عاطفه باشند (مانند دستیارهای منابع انسانی). این سیستم‌ها کلیدواژه‌ها، زیر و بم صدا و حالات صورت متقاضیان را در مرحله‌ی اول فرآیند گزینش (که بیشتر وقت‌ها بسیار زمان‌بر است) ارزیابی می‌کنند و گزارشی برای استخدام‌کننده‌های انسان گردآوری می‌کنند مبنی بر اینکه آیا فرد کاندید شده واقعاً به گرفتن چنین مقام شغلی‌ای علاقه دارد یا نه و یا در مورد سمت شغلی‌اش صداقت داشته یا نه (و غیره).


تمرکز روی مشتری
اداره راه و ترابری دبی سال جاری سیستمی بسیار جالب در مراکز خدمات مشتریان خود راه‌اندازی کرد: دوربین‌های مجهز به فناوری هوش مصنوعی‌ای که عواطف و احساسات افراد را زمانی که وارد می‌شوند با زمانی که خارج می‌شوند مقایسه می‌کنند تا میزان رضایتمندی آن‌ها را تشخیص دهند. اگر امتیاز محاسبه‌شده زیر رقم مشخص‌شده باشد، سیستم به کارمندان توصیه می‌کند در راستای ارتقای سطح کیفی خدمات اقداماتی انجام دهند.


معاشرت با کودکانی با شرایط خاص
پروژه‌‌ای دیگر هدفش کمک به بچه‌های مبتلا به بیماری اوتیسم است تا بتوانند احساسات آدم‌های اطراف خود را درک کنند. این سیستم روی عینک هوشمند گوگل‌گلس اجرا می‌شود. وقتی کودک با فردی دیگر تعامل می‌کند، عینک از گرافیک‌ها و صدا استفاده می‌کند تا سر نخ‌هایی از احساسات و عواطف فرد مقابل به کودک بدهد. آزمایشات نشان داده است که کودکان با استفاده از این دستیار مجازی خیلی قابلیت معاشرت‌شان سرعت گرفته است.


این شناساگرهای عاطفی تا چه میزان کارامد هستند؟
فناوری‌های تشخیص عاطفه هنوز نوپا هستند و مانده تا به مرحله‌ی بی‌نقص برسند. مورد دیگر فناوری تشخیص پرخاش است که در خیلی از مدارس آمریکا به کار گرفته می‌شود. برای مثال سیستم شاید یک سرفه را از جیغی سرسام‌آور خطرناک‌تر تشخیص دهد.
محققین دانشگاه کالیفرنیای جنوبی دریافته‌اند که فناوری تشخیص چهره را خیلی راحت می‌توان فریب داد. این دستگاه به طور خودکار یک سری حالا خاص چهره را به عواطف خاص ربط می‌دهد اما در نهایت نمی‌تواند فرق بینشان را بفهمد. برای مثال، نمی‌تواند فرق بین لبخندهای شیطانی یا حسرت‌آمیز را از لبخندهای واقعی تمیز دهد.
در نتیجه، سیستم‌های تشخیص عاطفه که به بطن ماجرا اهمیت می‌دهند بسیار دقیق‌تر عمل می‌کنند. اما خوب هم پیچیده‌ترند و هم بسیار نادر.
در بخش ارتباط‌دهی هم ماشین فقط به افراد نگاه نمی‌کند بلکه از آموزه‌هایش هم کمک می‌گیرد. برای مثال، سیستمی که روی عواطف توی فیلم‌ها آموزش دیده شاید نتواند دعواهای واقعی را تشخیص دهد.


احساسات و عواطف در قالب داده‌های شخصی
گسترش فناوری‌های تشخیص عاطفه بحث دیگری را نیز پیش می‌کشد: صرف‌نظر از اینکه این سیستم‌ها چقدر می‌توانند مؤثر باشند، در حقیقت دارند به فضای شخصی آدم‌ها تجاوز می‌کنند. برای مثال سناریوی زیر را در نظر بگیرید:
خیلی تصادفی از لباس یک رهگذر خوشتان می‌آید و قبل از اینکه حتی بدانید می‌بینید که با کلی آگهی تبلیغات لباس از برخی برندها بمباردمان شده‌اید. یا در طول یک نشست به نشانه‌ی مخالفت اخم می‌کنید و بعدش می‌بینید آن ارتقای شغلی نصیبتان نمی‌شود.
طبق یافته‌های گارتنر، بیش از نیمی از شهروندان آمریکا و بریتانیا نمی‌خواهند هوش مصنوعی حالات درونی و احساسات آن‌ها را درک و تعبیر کند. این را هم بگوییم که در برخی مکان‌ها استفاده از فناوری‌های مجهز به شناسایی چهره قانوناً ممنوع شده است. در ماه اکتبر سال جاری، برای مثال کالیفرنیا طی قانون جدیدی که وضع کرده بود ضبط، گردآوری و تحلیل اطلاعات بیومتریک با استفاده از دوربین‌های مخصوص پلیس (شامل حالات صورت و ژست‌های حرکتی) توسط مأمورین اجرای قانون ممنوع اعلام شد.
طبق گفته‌های مصوبین این لایحه، استفاده از فناوری تشخیص چهره به مثابه‌ی این است که بخواهید عابر هر ثانیه پاسپورت خود را نشان دهد. در حقیقت این با حقوق شهروندی مغایرت دارد و می‌تواند کاری کند افراد سر هر خطای جزئی‌ای (مثل بلیت پرداخت‌نشده‌ی پارکینگ) احساس گناه کنند.


بی‌عاطفگیِ مصنوعی
مشکل حریم خصوصی به قدری حاد است که فریب دادن شناساگرهای احساسات حتی سوژه‌ی پژوهش‌های علمی نیز شده است. برای مثال، دانشمندان امپریال کالج لندن فناوری حفظ حریم‌خصوصی‌اس ساخته‌اند که احساسات را از صدای انسانی حذف می‌کند. نتیجه این است که دستیار صوتی مجهز به فناوری شناسایی عواطف می‌تواند فحوای کلام را بفهمد اما حال و احوال گوینده را نمی‌تواند تعبیر و تفسیر کند.
محدودسازی هوش مصنوعی به طور حتم ساخت بخش عاطفه در سیستم‌های هوش مصنوعی را پیچیده می‌کند (این سیستم‌ها همین الانش هم مستعد خطا کردن هستند چه برسد نتوانند عواطف و احساسات را نیز تشخیص دهند). اما محض احتیاط خوب است در برابر این چشم‌انداز جدید گارد هم داشته باشیم (ممکن است روزی ماشین‌ها بخواهند ضمیر ناخودآگاهمان را نیز قلقلک دهند).

منبع: کسپرسکی آنلاین

تنظیم: روابط عمومی شرکت ایدکو (توزیع کننده محصولات کسپرسکی در ایران)؛

نامه به رییس جمهور درباره مخاطرات هوش مصنوعی

چهارشنبه, ۲۴ مهر ۱۳۹۸، ۰۲:۴۷ ب.ظ | ۰ نظر

«هوش مصنوعی» که انسان موفق به تولید آن شده، به زودی با آنالیز وجوه مختلف ذهن، جای انسان را می‌گیرد، به همین دلیل مرکز فضای مجازی رویارویی هدفمند با این فناوری را در دستور کار قرار داده است.

خبرگزاری مهر- گروه دانش و فناوری؛ معصومه بخشی پور: مفهوم «هوش» همواره یکی از جذابترین و تقریبا پیچیده ترین مفاهیم بوده و هست و از آنجایی که علم متعقد است که جایگاه هوش، مغز است انسان همواره در جستجوی کدگشایی عملکرد این عضو اسرارآمیز بدن بوده است. با این وجود امروزه علم تقریبا به این میزان از بلوغ رسیده که بتواند ماشین ها و ابزاری بسازد که هوشمندانه عمل کنند؛ به عبارت دیگر بشر توانسته «هوش مصنوعی» تولید کند.

شاید این پیش فرض که فناوری «هوش مصنوعی» به تازگی تولید شده و در زمره فناوریهای نوین قرار گرفته فرض درستی نباشد چرا که سالهاست که برخی ماشین ها و ابزار این قابلیت را دارند که در کنار انسان، تمام امور را انجام دهند و انسان تنها ناظر عملیات آنها باشد.

اما آنچه که امروز هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری نوین بارز کرده، ورود آن به مباحث مختلف زندگی ما است. هوش مصنوعی به کلیه مباحث مختلف زندگی ما ورود کرده و دیگر نمی توان گفت هوش مصنوعی تنها بخشی از توانایی انسان را در برمی گیرد.

به بیان دیگر، پیش از این هوش مصنوعی تنها به بخشی از توانایی انسان، شامل بخشی از یادگیری و قدرت استنتاج، بخشی از قدرت تحلیل و بخشی از قدرت پردازش اطلاعات حجیم، ورود کرده بود اما آنچه که امروز هوش مصنوعی را برای ما بسیار بارز، اساسی و حیاتی کرده و محققان بر آن اتفاق نظر دارند، این است که هوش مصنوعی قرار است جای انسان را به طور کامل بگیرد. نمونه های این اتفاق از هم اکنون در زمینه هواپیماهای بدون خلبان و خودروهای خودران دیده می شود.

به همین دلیل است که کشورهای مختلف در حال بررسی ابعاد مواجهه با این فناوری هستند. برای مثال این کشورها در حال بررسی این موضوع هستند تا بدانند زمانی که هوش مصنوعی وارد زندگی بشر می شود آیا می توان مطمئن بود که همانطور که انسان وقایع را پردازش می کند، هوش مصنوعی نیز عمل کرده و مانند انسان در لحظه و در زمان لازم تصمیم می گیرد و یا خیر؟

 

پیشتازان هوش مصنوعی کدامند

کشوری مانند چین هدفگذاری کرده که تا سال ۲۰۳۰ تنها از فناوری هوش مصنوعی بیش از ۷ هزار میلیارد دلار درآمد داشته باشد. بنابر آخرین گزارش منتشر شده در نشریه نیچر، چینی‌ها قصد دارند تا سال ۲۰۳۰ هدایت هوش مصنوعی دنیا را در اختیار بگیرند. هدف چین رهبری صنعت هوش مصنوعی دنیا است و برای رسیدن به این هدف سه برنامه عمده دارد که شامل سرمایه گذاری در تحقیقات بنیادی، مقصدی برای نخبگان هوش مصنوعی دنیا و تبدیل شدن به یک قطب صنعتی پیشرو در هوش مصنوعی دنیا می شود.

این کشور سالها است که در انتشار مقالات هوش مصنوعی رتبه نخست دنیا را دارد. براساس شاخص اچ ایندکس، چین ششمین کشور از لحاظ پژوهشگران توانمند هوش مصنوعی در دنیاست. از جمله شرکت‌های مطرح چین در صنعت هوش مصنوعی نیز می توان به صنایع Tencent ، Baidu و Alibaba اشاره کرد.

هدف چین در حوزه هوش مصنوعی تمرکز بر علوم کشاورزی است. چرا که برای این کشور با وجود داشتن بیش از ۱.۶ میلیارد نفر جمعیت، آینده جهان از حیث غذا، مدیریت آب و زمین در درجه اهمیت قرار دارد. به همین دلیل این کشور به این نتیجه رسیده که با پرداختن به فناوری هوش مصنوعی، می تواند در حوزه کشاورزی و در مدیریت آب، غذا و زمین موثر واقع شود و هم درآمد کسب کند.

از سوی دیگر آمریکای شمالی و اروپای شمالی هم رقمی تا ۲ هزار میلیارد دلار را برای درآمدزایی در حوزه هوش مصنوعی هدفگذاری کرده اند که البته این برنامه ریزی صرفاً به ماشین هوشمند و گوشی هوشمند برنمی گردد. بلکه این کشورها در حال پیاده سازی فناوری هستند که بتواند وجوه مختلف ذهن انسان را آنالیز و به صورت هم زمان پیاده سازی کند.

اروپا و آمریکا به طور مشخص در حوزه علوم انسانی هوش مصنوعی ورود پیدا کرده اند و آمریکا علاوه بر این حوزه، در بحث دارو و سلامت هم، هوش مصنوعی را به کار گرفته است.

به بیان دیگر آمریکاییها درحال حرکت به سمتی هستند که هوش مصنوعی را معادل یک انسان کند. به این معنی که این ماشین، فلسفه یاد بگیرد، بتواند اگر و آنگاه کند و مباحث مربوط به یادگیری و قدرت یادگیری، استنتاج و تجربه را برای خود تعبیه کند.

اگرچه جواب این سوال که آیا ما می توانیم ماشینی بسازیم که از انسان هوشمندتر باشد، هنوز مشخص نیست و متخصصان در مورد آن اختلاف نظر دارند، اما آنچه مشخص است این است که بزرگان فناوری، ابعاد هوش مصنوعی را بین خود تقسیم کرده اند و ما فعلا نظاره‌گر هستیم و بعد از وقوع این فناوری، مانند سایر فناوریها به آن خواهیم پرداخت.

 

هوش مصنوعی زبان شناسی و مردم شناسی می کند

یکی از وجوه اصلی در حوزه هوش مصنوعی که موضوع مورد توجه کشورها است، مساله زبانشناسی است. به همین دلیل بسیاری از استارت‌آپها در حال کار روی موضوع پردازش گفتار NLP (natural language processing) هستند.

چرا که در پدیده هوش مصنوعی، آنچه که در درجه اهمیت قرار دارد این است که دسته ای از ماشین های آینده، قرار است دستیار و کمک یار انسان در همه وجوه باشند. برای مثال هوش مصنوعی می تواند یاد بگیرد که مانند یک پزشک، عمل کرده و مشکلات افراد را در حوزه های مختلفی مانند پزشکی حل کند. این ماشین می تواند کمک یار انسان در حل مسائل اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی باشد.

فرض کنید که شما یک مهندس باشید. هوش مصنوعی کمک یار شما، یاد می گیرد مهندس باشد. به بیان دیگر این دستیار باید بتواند با شما حرف بزند و گفتار داشته باشد. به طوری که در گفتار، شما نتوانید تشخیص دهید که این کمک یار، هوش مصنوعی است و یا آقای پزشک و مهندس!

وجه دیگر هوش مصنوعی بحث مردم شناسی است. ذهن ما می تواند چنان استنتاج کند و اطلاعات را کنار هم بگذارد که مردم را از جهات اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، امنیتی و حقوقی دسته‌بندی کند. امروز ماشین هایی با این قابلیت در حال ساخت است و به مسئله‌ای بسیار مهم تبدیل شده است. به همین دلیل گفته می شود که در آینده نزدیک همه چیز در اختیار کشوری خواهد بود که روی هوش مصنوعی مسلط شده و این بسیار اساسی و حیاتی است.

 

سرمایه گذاری روی استارت‌آپهای هوش مصنوعی

نگاهی به وضعیت فعالیت شرکتهای فناوری بزرگ در دنیا نشان می دهد که این شرکتها در حال تقویت استارت‌آپهایی در حوزه هوش مصنوعی هستند.

هم اکنون ۵ شرکت بزرگ فناوری دنیا شامل گوگل، آمازون، اپل، مایکروسافت و فیس‌بوک که تقریبا تمامی سرویس ها و خدمات مهم فضای مجازی را به دست خودشان گرفته اند، روی استارت‌آپهای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده اند.

گوگل امروز صاحب قوی ترین دستیار ماشینی دنیا است و تمام تلاش این شرکت که بیش از ۲۰۰ سرویس ارائه می کند، این است که آینده فضای مجازی از دستش خارج نشود.

این غولهای فناوری در حال تقویت استارت آپ های هوش مصنوعی هستند تا بتوانند به این عرصه مسلط شوند. به همین دلیل گوگل هم اکنون دارای ۱۵ استارت آپ هوش مصنوعی و اپل دارای ۱۶ استارت آپ هوش مصنوعی هستند.

 

از اینترنت اشیا تا هوش مصنوعی

از آنجایی که رویای نفوذ ابعاد مختلف هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما روز به روز رنگ واقعیت به خود می گیرد، مواجهه هدفهمند با این پدیده در کشور و تدوین راهکارهای آینده نگرانه برای آن، ضروری به نظر می رسد. در این راستا عباس آسوشه معاون مرکز ملی فضای مجازی در گفتگو با خبرنگار مهر، در مورد پدیده «هوش مصنوعی» و اقداماتی که در این راستا در کشور در حال انجام است، الزامات و مخاطرات مواجهه با این فناوری، توضیح می دهد.

وی با بیان اینکه از حدود یک سال پیش در مرکز ملی فضای مجازی در حال کار روی بحث هوش مصنوعی هستیم، گفت: در حال تهیه یک سند و نقشه راهی هستیم که ابعاد مختلف هوش مصنوعی را دربرگیرد.

آسوشه با اشاره به فناوری اینترنت اشیا و علوم شناختی به عنوان محورهای هوش مصنوعی گفت: اینترنت اشیا زمینه لازم را برای بارور شدن و هوشمند شدن همه چیز در اختیار ما می گذارد.

وی با بیان اینکه هم اکنون حوزه هوش مصنوعی، استارت‌آپ ها و پلتفرم های مختلف از تولید گرفته تا هوش تجاری، کارخانه و صنعت، امنیت، بحث های مهندسی و علم داده و تجارت الکترونیک را درگیر کرده است، تاکید کرد: دنیا درحال حرکت بسیار شتابان و هدف‌گذاری شده در این حوزه است. در بحث نرم افزار و پلتفرم های نرم افزاری مبتنی بر اینترنت اشیا ( IOT ) ما کارهای جدی می توانیم انجام دهیم، اما متاسفانه جهت‌گذاری مشخصی نشده است.

آسوشه با بیان اینکه سند توسعه اینترنت اشیا بیش از ۶ ماه است که ابلاغ شده است، افزود: قبل از اینکه این سند را آماده ‌کنیم از دستگاه‌های مختلف نماینده گرفتیم. معاونت علمی رئیس جمهور را به کمک طلبیدیم و دبیرخانه را در معاونت علمی قرار دادیم. دستگاه‌های مختلف را دعوت و سند را تکمیل کرده و به تمام دستگاه های مرتبط ابلاغ کردیم. حدود ۳ ماه بعد تقسیم کار ملی در این زمینه انجام و برای دستگاه های مختلف ارسال شد.

معاون مرکز ملی فضای مجازی خاطرنشان کرد: برغم اینکه طبق دستور شورای عالی فضای مجازی، سند IOT آماده و در حوزه اینترنت اشیا تقسیم کار ملی صورت گرفته است اما متاسفانه دستگاه‌های مختلف آن را جدی نگرفتند و با پیگیری هایی که در دست انجام است، مرتب ناامیدتر می شویم. این تقسیم کار ملی براساس مصوبه شورای عالی فضای مجازی است اما بسیاری از دستگاهها به آن بی اعتنا هستند. آنها نمی دانند که آینده مربوط به هوش مصنوعی است و اگر آن را درنیابیم آینده را خواهیم باخت.

آسوشه گفت: ما در سند الزامات IOT و به تبع آن هوش مصنوعی، به سمت حوزه های با اولویت بالا و حوزه هایی که اثرات امنیتی شدیدی نداشته باشند رفته ایم. بومی‌سازی چرخه حیات یا زیست‌بوم IOT  باید اتفاق بیفتد. همه اینها باید الزامات شبکه ملی اطلاعات را رعایت کرده باشند؛ ما معتقدیم که زیست بومی IOT در بستر شبکه ملی اطلاعات باید جریان پیدا کند و تمام الزامات این سند، باید در اینترنت اشیا و هوش مصنوعی رعایت شود.

 

جایگاه هوش مصنوعی در ایران کجاست

وی با بیان اینکه اگر به همین شکلی که امروز درحال حرکت هستیم، پیش برویم، ۱۰ سال بعد، از آن‌چیزی که امروز هستیم هم عقب‌تر خواهیم بود، گفت: فکر نکنیم که ۱۰ سال دیگر به اندازه ۱۰ سال رشد خواهیم داشت. چرا که دنیا به اندازه هزار سال رشد کرده و ما فاصله مان بیشتر می شود. به همین خاطر زمانی که مقام معظم رهبری، حکم شورای عالی و مرکز ملی فضای مجازی را انشا فرمودند یکی از اهدافی که برای شورا قرار دادند مواجهه فعال، هوشمندانه و خردمندانه با فضای مجازی بوده است.

آسوشه با اشاره به اینکه گوگل ۱۵ استارتاپ اساسی را در حوزه هوش مصنوعی به خدمت گرفته است، ادامه داد: به طور کلی باید گفت که شرکتهایی مانند گوگل و اپل به طور جدی در حوزه هوش مصنوعی کار می‌کنند و برای خودشان تا سال ۲۰۲۵ و ۲۰۳۰ اهدافی قرار داده اند. اما ما در کشور کدام شرکت بزرگ تک شاخ (یونی کورن) را داریم که بتواند استارت‌آپهای ما را در کنار خودش بگیرد و ابعاد مختلف هوش مصنوعی را هدایت کرده و در کشور مورد بهره برداری قرار دهد؟

معاون مرکز ملی فضای مجازی تصریح کرد: با این شرایطی که در کشور برای بخش خصوصی درست کرده ایم، این بخش هر روز ضعیف تر می شود. در حالیکه گوگل و اپل خودشان را برای ۱۰ تا ۲۰ سال آینده تجهیز کرده و برای آنکه حکومت جهانی شان خدشه دار نشود، هزینه می کنند.

وی با بیان اینکه متاسفانه ما در هدایت بخش خصوصی خیلی فعال و اثرگذار نبوده‌ایم، اضافه کرد: با این قوانین مالیاتی و بیمه ای و انواع قوانینی که واقعا دست و پا گیر هستند و متناسب با عصر فضای مجازی مورد بازبینی قرار نگرفته‌اند، اجازه بزرگ شدن به بخش خصوصی این حوزه نداده‌ایم. این قوانین و مقررات صرفاً برای دوران سنتی ما تعبیه شده بود.

 

ارسال نامه عملکرد هوش مصنوعی به رئیس جمهور 

معاون مرکز ملی فضای مجازی با بیان اینکه راجع به اینها باید فکر شود و بخش های حقوقی و قانونگذار و قضایی باید راجع به این مباحث کار کنند، ادامه داد: به دلیل موضوعات متنوع و بسیار اثرگذار، صف حجیمی از آیین نامه ها و اسناد در پشت درهای شورای عالی تشکیل شده است، لذا برای کارهایی هم که انجام شده، سرعت لازم وجود ندارد.

وی با بیان اینکه ما در مرکز ملی فضای مجازی نامه هایی را با عنوان «بلوغ سازمانی» در بحث تاثیر عملکرد هوش مصنوعی در اقتصاد، بهداشت، آموزش و پرورش و کشاورزی، برای رئیس جمهور ارسال کرده ایم، اضافه کرد: در بحث پولی مالی نیز در حال آماده سازی مسائلی هستیم که از طرف رئیس جمهور به مجموعه هایی که متولی آن هستند ارسال شود.

معاون مرکز ملی فضای مجازی ادامه داد: مضمون این نامه ها این است که نهادهای متولی در آینده نزدیک در کنار هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاکچین، پلتفرم ها و سایر فناوری‌های تحول آفرین، چه شکل و نمایی خواهند داشت یا باید داشته باشند.

 

هوش مصنوعی چه مخاطراتی دارد

آسوشه در مورد مخاطرات رویارویی با هوش مصنوعی اظهار داشت: اصلی ترین بحث هوش مصنوعی این است که انسان آرام آرام اعتماد به نفسش را از دست می دهد و آرام آرام بدون ماشین هیچ کاری نمی تواند بکند. اگر امروز گوشی شما کمک می کند که شما تصمیم بگیرید، فردا و به واسطه هوش مصنوعی، شما از گوشی تان و دستیارتان می خواهید که برای شما تصمیم بگیرد. در بخش اقتصادی، سرمایه‌گذاری و حتی ایجاد ارتباط و همکاری با یک مجموعه، این اتفاق می افتد. به همین دلیل ما در سند اینترنت اشیا تاکیدمان این بوده که باید حواسمان جمع باشد که با بهره گیری از هوش مصنوعی، کرامت انسانی با حضور ماشین هایی که تقریبا همه کارها را برای ما انجام می دهند، زیر سوال نرود.

وی ادامه داد: این ماشین ها مثل انسان هستند؛ وقتی با ماشین برخورد کرده و تعامل دارید اصلا احساس نمی کنید که انسان نیست. همه جواب ها و سوالات که مطرح می شود درست مثل این است که یک انسان پیش روی شما نشسته و شما را می بیند و پیشینه شما را هم از روی شبکه برمی دارد و آنالیز می کند. به طور کلی به واسطه هوش مصنوعی، مباحث اخلاقی در آینده به چالش کشیده خواهند شد.

آسوشه با اشاره به اینکه این موضوع در همه جا مطرح است، گفت: برای مثال اروپایی ها در کنفراس داووس ۲۰۱۹ بحث «اخلاق در فضای مجازی» را به صورت جدی مطرح کردند. در کشور ما نیز موضوع اخلاق خط قرمز است و ما باید مواظب باشیم که هوش مصنوعی مانند یک سیل به سمت ما می‌آید. امروز این سیل اگرچه یک مسیل ضعیف است اما به زودی چنان قوی خواهد شد که شما بدون آن نمی توانید دیگر زندگی کنید و اگر اقدامات لازم را انجام نداده باشیم با مشکل مواجه می شویم.

 

دولت گریزی با فناوری هوش مصنوعی

معاون مرکز ملی فضای مجازی اضافه کرد: تهدید بعدی این است که این نوع فناوری های نوین را «فناوری دولت گریز» می نامند. مثل بلاکچین، اینترنت اشیا و علوم شناختی؛ به این معنی که این فناوریها به نحوی حرکت می کنند که قدرت و اختیارات دولت، در برابر آنها بسیار پایین می آید. اینکه می گوییم سازمانها و وزارتخانه ها برای تقابل با هوش مصنوعی باید آماده باشند به این علت است که به زودی و در آینده نزدیک، ماشین ها می آیند و جای آنها را می گیرند. بنابراین تهدید بعدی هوش مصنوعی، قابلیت دولت گریزی آن است.

آسوشه ادامه داد: بحث دیگر مباحث مربوط به امنیت کشور است. مسائل امنیتی کشور با هوش مصنوعی شدیداً تحت تاثیر قرار می‌گیرد و اگر هوش مصنوعی را در اختیار بگیرند، مقابله با هجمه دشمنان کار سختی خواهد شد. امروز ما چیزی به نام هوش مصنوعی در کشور نداریم؛ امروز تنها گوگل است که اطلاعات ما را می برد، یا یک سری پیام رسان هستند که اطلاعات ما را در اختیار دارند و ماشین‌هایی وجود دارند که حجم وسیعی از اطلاعات را آنالیز می کنند. اما اگر هوش مصنوعی بیاید و یک مغز متفکر با دستیاری که یک مغز متفکر دارد به این عرصه وارد شود، دیگر تنها موضوع جمع آوری اطلاعات مطرح نیست و موضوع متفاوت می شود.

وی گفت: به این معنی که اطلاعات جمع آوری می شود و با اخلاق ، رفتار، اقدامات روزانه و مسیر و کارهایی که روزانه برای هر فرد وجود دارد، ترکیب خواهد شد. تا پیش از این اطلاعاتی که گوگل و پیام رسان ها جمع آوری می کردند، اطلاعات خام بود و خیلی به کار نمی آمد؛ اما در هوش مصنوعی جمع آوری اطلاعات به صورت پردازش شده است که می تواند اثرات بسیار شگرف و عمیقی را در بحث های امنیتی، اجتماعی ، فرهنگی و اقتصادی ما بگذارد.

به گفته معاون مرکز ملی فضای مجازی به مرور، انسان با حضور هوش مصنوعی و هوشی که وجوه مختلف انسان را می تواند شبیه سازی کند، کشور را بی هویت می کند. به عبارت بهتر، با هوش مصنوعی مرز کشورها زیر سوال می‌رود. همانطور که امروز هم فضای مجازی مرز کشورها را به یک شکل دیگر زیر سوال برده است.

 

از هوش مصنوعی نمی ترسیم

آسوشه می گوید: ما از فناوری هوش مصنوعی نمی ترسیم؛ بلکه معتقدیم که ابزاری در اختیار ما قرار گرفته که روش کار کردن با آن را باید به مردم یاد دهیم. باید بررسی شود که در کدام قسمتهایی از فناوری هوش مصنوعی ورود کنیم و یا در کدام قسمتها باید سرمایه‌گذاری و حمایت کنیم. در همین حال باید مشخص شود که موضوع آگاهی مردم در این حوزه بر عهده چه نهادی خواهد بود.

وی با اشاره به اینکه سند و نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در کشور با توجه به این الزامات، باید به شورای عالی فضای مجازی ارائه شود، ادامه می دهد: ما خیلی سخت نمی گیریم و انتظار نداریم که درها را به سمت همه چیز ببندیم. وقتی هم اکنون روی موبایل ما اپلیکیشن پاک می شود، مرز ما کجا است؟ به این معنی است که شرکتی می تواند به گوشی موبایل ما دسترسی داشته باشد و اپلیکیشن مورد نظر خود را پاک کند، پس مرزی برای ما وجود نخواهد داشت.  به همین دلیل به این فناوریها، فناوری دولت گریز می گویند.

معاون مرکز ملی فضای مجازی معتقد است که در آینده شاهد خواهیم بود که حتی توزیع آب و برق و ترافیک با استفاده از فناوری هوش مصنوعی انجام می شود و دولت در آن نمی تواند نقشی ایفا کند.

به گفته آسوشه، هوش مصنوعی و IOT اثرات بسیار پیچیده تر از عناصر و اپلیکیشن هایی که امروز با آن مواجه هستیم و کشور را دچار مخاطره کرده‌اند دارند. برای مثال به واسطه نفوذ اپلیکیشنی مانند «ویز»، ترافیک شهری ما توسط یک مجموعه خارجی در آمریکا کنترل می شود. حال فرض کنید به واسطه هوش مصنوعی برق، آب، توزیع مواد غذایی ما نیز اینگونه شود. چرا که این پلتفرم ها در حال توسعه هستند.

معاون مرکز ملی فضای مجازی با بیان اینکه این قصه ژول ورن نیست و واقعی است، ادامه داد: اما متاسفانه دستگاهها با این واقعیت روبرو نشده و به قول خودشان کارهای واجب تری دارند. به همین دلیل ما پیشنهادمان این است که دست بخش خصوصی را بازگذاشته و تنها بر آن نظارت کنیم. اما این اتفاق تاکنون نیافتاده است.

وی گفت: متاسفانه فقط پول خرج کنیم و اخیرا هم نصف آن را توی جیبمان می گذاریم و مابقی را خرج می کنیم. به همین دلیل وقتی صحبت از بخش خصوصی به میان می آید، این موضوع را پیش می کشند که اطلاعات مردم را نمی توانند در اختیار بخش خصوصی بگذارند.

 

سند هوش مصنوعی چه زمان آماده می شود؟

آسوشه در مورد اینکه سند هوش مصنوعی چه زمان آماده می شود، گفت: در این زمینه چند بحث پیش درآمد وجود دارد. یکی از آنها «نظام جامع تنظیم مقررات» است. هم اکنون سندی با عنوان «حمایت از افراد موضوع داده» داریم که این آماده و به شورای عالی فضای مجازی ارسال شده است. سند دیگری با نام «الزامات خدمات محتوایی در فضای مجازی» آماده است و در انتظار تصویب در شورای عالی فضای مجازی است. به بیان دیگر مجموعه ای از موارد آماده شده اما با توجه به تعدد موضوعات قابل طرح در شورا، زمان بندی مشخصی نمی توان برای طرح و تصویب این موارد در صحن شورا ارائه داد. هر موضوعی که در شورای عالی فضای مجازی مطرح می شود حداقل دو یا سه جلسه زمان می برد و این یعنی حداقل دو تا ۳ ماه زمان.

وی می گوید: شورای عالی فضای مجازی پیش از این اختیاراتی را به کمیسیون های عالی مرکز ملی فضای مجازی داده بود که در حضور رئیس جمهور فعلی، این اختیارات را گرفته و سرعت تصویب طرح ها کند شده است. روال به این شکل بود که طرح در کمیسیون عالی مربوطه تصویب می شد و برای اعضا ارسال می شد که اگر تا ۵ روز، نکته ای از سوی اعضا ارائه نمی شد، به منزله تصویب طرح تلقی می شد. این موضوعات از سوی شورای عالی فضای مجازی به کمیسیون های عالی ارجاع می شد.

 

هوش مصنوعی گذشته، حال و آینده ما را آنالیز  می کند

آسوشه با بیان اینکه آنچه که امروز در هوش مصنوعی مورد توجه است، بحث بیگ دیتا و تحلیل اطلاعات حجیم با سرعت تولید بالا و متنوع است، افزود: این ماشین ها می طلبند که ما تحلیلگرهای متفاوتی در نقاط مختلف شبکه داشته باشیم. درحالی که در مدل داده کاوی سابق، جمع آوری اطلاعات اتفاق می افتاد و در جای دیگری به صورت آفلاین، این اطلاعات پردازش می شد. اما در هوش مصنوعی اطلاعات به صورت آنی در کنار اطلاعات قبلی و پلن آینده، تحلیل و پردازش می شود. به بیان دیگر هوش مصنوعی گذشته، حال و آینده شما را آنالیز و تحلیل می کند. 

معاون مرکز ملی فضای مجازی در مورد راهکار مواجهه با هوش مصنوعی معتقد است که فضا را باید به جوان ها بدهیم. باید کشور را حساب شده به دست جوان های خلاق سپرد و آنها را آماده مسئولیت پذیری کنیم. از سوی دیگر باید بخش خصوصی را در کشور فعال کنیم. ما بخش خصوصی را در کشور کشته ایم و انواع سدها را برای آنها گذاشته ایم. این درحالی است که برای تک شاخ شدن، باید محیط را برای استارت‌آپهای حوزه هوش مصنوعی فراهم کنیم.

گزارش تازه موسسه تحلیلی ولز فارگو گزارش کرده که تا سال 2030 میلادی، نزدیک به 200 هزار شغل در صنعت بانکداری ایالات متحده در معرض حذف به دلیل توسعه هوش مصنوعی خواهد بود.
فناوران- مایک مایو، تحلیلگر ارشد صنعت بانکداری در موسسه ولز فارگو (Wells Fargo) که گزارش 200 صفحه ای این موسسه زیر نظر او تدوین شده است، می گوید: این بزرگ ترین تعدیل نیروی انسانی در تاریخ بانکداری ایالات متحده خواهد بود.
البته ولز فارگو این گزارش را در اختیار رسانه ها قرار نداده است.
مایو می افزاید: امروزه مشخص شده است که فناوری می تواند عامل بزرگ ترین جایگزینی سرمایه به جای نیروی کار باشد و بانک ها با هزینه کرد در زمینه فناوری از هزینه های غیر فناورانه خواهند کاست.
وی می گوید: پیش بینی های ما حاکی است که کاهش نیروی انسانی از همین ماه آغاز خواهد شد و این پیش بینی می تواند با گزارش های مالی سه ماهه سوم بانک های منطقه ای، فرامنطقه ای و ملی، هم زمان باشد.
به گفته مایو، مشوق اصلی این رویکرد، نیاز بی سابقه بانک ها به کاهش هزینه ها و در مقابل افزایش بهره وری است. مهم ترین مساله نیز در این زمینه، هزینه های نیروی انسانی است که نیمی از کل هزینه های بانک ها را تشکیل می دهد.
به عقیده وی، کاهش نیروی انسانی یک پنجم تا یک سوم کارکنان بک آفیس، شعب، مراکز پاسخگویی و کارکنان سازمانی را دربرخواهد گرفت و مهم ترین واحدهایی که از تعدیل در امان خواهند بود شامل مشاغل مرتبط با فناوری، فروش و مشاوره می شود.


 تحول در راه است
در دو سال گذشته، هولدینگ بانکی BB&T Corp رویکردی دیجیتالی را در پیش گرفته که بر اساس آن، از هوش مصنوعی و روباتیک در بخش های بک آفیس، خدمات مشتریان و عملیات انطباق استفاده می کند.
برنامه این بانک که ابتدا «متحول شو یا بمیر» نام داشت و سپس نامش کمی تعدیل شد و به شکل «نوآوری کن و شکوفا شو» درآمد، در فاز پایانی خود قرار دارد.
پروژه مذکور در این هولدینگ بانکی از اواخر سال 2016 میلادی منجر به کاهش 6.5 درصدی نیروی انسانی (به میزان 2439 شغل) و 18.6 درصدی تعداد شعب (409 شعبه) شده است. BB&T در سال 2018 نیز تعداد 654 نفر را از طریق خرید موسسات بیمه منطقه ای به کارکنان خود افزوده است.
کلی کینگ، رییس هیات مدیره و مدیر ارشد اجرایی این بانک در آوریل 2017 در معرفی این برنامه گفت: ما روی بهبود هزینه های عملیاتی از طریق استفاده از هوش مصنوعی و روباتیک سرمایه گذاری می کنیم که فرصتی بزرگ برای ما و سایر بانک ها خواهد بود.
وی افزود: ما در این زمینه کاملا مصمم هستیم و عقیده داریم که با این کار راه های زیادی برای کاهش هزینه ها پیدا خواهد شد.
این ابتکار عمدتا بر اختصاص منابع به پلتفرم های دیجیتال شبکه فناوری اطلاعات بانک، کاهش تعداد شعب، افزایش هزینه کرد در بانکداری اجتماعی و اتکا به رشد طبیعی و تثبیت هزینه ها متمرکز است.
این هولدینگ چندی پیش هم در قراردادی 66 میلیارد دلاری با هولدینگ بانکی SunTrust ادغام شد که به گفته کینگ؛ نه تنها این ادغام ماهیتی استراتژیک داشته، بلکه اقدامی ضروری و مهم در فلسفه نوآوی کن و شکوفا بمان بوده است. BB&T به همراه ولز فارگو و سایر بانک های منطقه ای و فرامنطقه ای صدها میلیون دلار روی فناوری هایی هزینه می کنند که معتقدند از محل داده کاوی از رفتارهای مشتریان، برای آنها کاهش هزینه های چشم گیری را به همراه خواهد داشت.
مایو برآورد می کند که مجموع هزینه کرد شرکت های مالی بزرگ به 150 میلیارد دلار در سال می رسد. وی می گوید که اگر بانک ها بخواهند از فناوری برای رشد سریع تر درآمدها نسبت به هزینه ها به ویژه در محیط دشوار اقتصادی بهره بگیرند، باید به سوی هوش مصنوعی بروند. البته یک تهدیدهایی هم در این مسیر وجود دارد که از آن جمله می توان به قدیمی بودن زیرساخت ها، هزینه های پیش بینی نشده و ریسک های جدیدی که خود فناوری به وجود می آورد، اشاره کرد.


 نظر بانک مرکزی آمریکا
هیات پایداری اقتصادی بانک مرکزی ایالات متحده (فدرال رزرو) در ماه نوامبر گذشته در گزارشی، 4 حوزه ای را که هوش مصنوعی روی صنعت بانکداری تاثیر می گذارد، به این شرح اعلام کرد:
خدمات سمت مشتری می توانند مجموعه داده های مشتریان را با الگوریتم های جدید برای بررسی اعتبار یا سیاست های بیمه ای ترکیب کنند. چت بات ها قادر به ارایه کمک و حتی مشاوره مالی به مشتریان هستند که به کاهش زمان انتظار آنها برای صحبت با یک اپراتور انسانی می انجامد.
ظرفیت هوش مصنوعی برای تقویت عملیات بک آفیس، از جمله مدل های پیشرفته برای بهینه سازی سرمایه، مدل سازی مدیریت ریسک، تست حساسیت و تحلیل تاثیر بازار به کار می آید. رویکردهای هوش مصنوعی می تواند در استراتژی های معاملات و سرمایه گذاری، از شناسایی سیگنال ها درباره تغییرات قیمتی تا استفاده از رفتارهای معاملاتی گذشته برای پیش بینی سفارش بعدی مشتری، به کار گرفته شود.
توسعه هوش مصنوعی در انطباق و کاهش ریسک در زمینه هایی مانند  تشخیص تقلب، بهینه سازی سرمایه و مدیریت پرتفوی کارآمد خواهد بود.
البته این هیات در فدرال رزرو هشدار داده که رشد استفاده از هوش مصنوعی سوالاتی را هم در زمینه ریسک های احتمالی متوجه امنیت بانک ها، محافظت از مشتری با سیستم های مالی را به دنبال خواهد داشت.
از سوی دیگر، محققان می گویند که اتوماسیون سازی و هوش مصنوعی، زمینه ساز دورانی دشوار برای نیروی کار خواهند که شد و حتی اگر تعداد کلی مشاغل ثابت بماند، جابه جایی های متعددی در نیروی کار شاهد خواهیم بود.

گوگل شورای اخلاق هوش مصنوعی را منحل کرد

دوشنبه, ۱۹ فروردين ۱۳۹۸، ۰۲:۲۶ ب.ظ | ۰ نظر

گوگل 26 مارس یعنی ۶ فروردین شورایی را تشکیل داد تا به بررسی مسایل اخلاقی مربوط به پروژه های هوش مصنوعی بپردازد و حالا بعد از گذشت تنها چند روز خبر انحلال این شورا منتشر شده است.
فناوران - TechSpot- چند روز پیش گوگل به شورای مشاوران خارجی فناوری‌های پیشرفته اعلام کرد که این شورا را منحل خواهد کرد. دلیل این امر نیز اعتراضات گسترده نسبت به عضویت برخی افراد در این شورا است.
این هیات نظارت که Advanced Technology External Advisory Council یا به اختصار (ATEAC) نام داشت، مسوول بررسی اخلاقیات در رابطه با هوش مصنوعی، آموزش ماشین و تشخیص چهره بود و گوگل آن را برای ارایه راهنمایی درباره مسایل اخلاقی هوش مصنوعی، خودکارسازی و فناوری‌های مرتبط با آن راه‌اندازی کرده بود. از جمله اعضای این شورای هشت ‌نفره، می‌توان به قائم ‌مقام سابق وزیر امور خارجه ایالات متحده آمریکا و یک دانشیار دانشگاه Bath اشاره کرد. این شرکت گفته بود که گروه مورد نظر به برخی از پیچیده‌ترین چالش‌های گوگل رسیدگی خواهد کرد. این در حالی بود که گوگل چندی پیش زیر فشارهای داخلی و خارجی درباره چگونگی برنامه‌ریزی‌اش برای استفاده از فناوری‌های در حال ظهور قرار گرفته بود. از جمله این فناوری‌ها می‌توان به تشخیص چهره و سوگیری الگوریتمی اشاره کرد.
در ژوئیه ۲۰۱۸ این شرکت اعلام کرد که قراردادش با پنتاگون در حوزه فناوری هوش مصنوعی برای هدایت پهپادها را تمدید نخواهد کرد. پروژه Maven  در میان کارمندان گوگل نامحبوب بود و موجب شد تا برخی از کارمندان این شرکت استعفا دهند. در واکنش به این اتفاق گوگل مجموعه‌ای از اصول هوش مصنوعی را منتشر کرد که گفته شده آنها را مد نظر قرار می‌دهد. این اصول، تعهداتی چون مفید برای جامعه و پاسخگو به مردم را شامل می‌شوند. گوگل در مورد منحل کردن این شورا در بیانیه‌ای اعلام کرد: معلوم شد که در فضای کنونی، ATEAC قادر نیست مطابق انتظار ما عمل کند. بنابراین آن را منحل کردیم و به سراغ گروه طراحی رفتیم. ما مسوولیت اقدامات خود را در رابطه با مسائل مهمی که در مورد هوش مصنوعی پیش می‌آید بر عهده می‌گیریم و شیوه جایگزینی را برای دریافت نظرات خارجی درباره این موضوعات به‌کار می‌بریم.

یک وب سایت اینترنتی استفاده از هوش مصنوعی را برای تولید و نمایش تعداد انبوهی از چهره های قلابی آغاز کرده است. این چهره ها هیچ تفاوتی با چهره های واقعی انسان ها ندارند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، فیلیپ ونگف یک توسعه دهنده و برنامه نویس تحت وب است که سایتی به نام «این شخص وجود ندارد» را به آدرس thispersondoesnotexist.com راه اندازی کرده است. با ورود به این سایت هر بار چهره انسانی به نمایش درمی آید که کاملا واقعی است، اما در عمل وجود ندارد. با هر بار تازه کردن یا رفرش کردن صفحه نیز چهره جدیدی به کاربر نشان داده می شود.

سایت یادشده هر بار زن یا مردی را نشان می دهد که هر یک از آنها از نظر سن، نژاد و غیره با یکدیگر تفاوت دارند. اما کاربر نمی تواند تشخیص دهد چهره ای که در حال مشاهده آن است غیرواقعی است.

در سایت مذکور از یک شبکه هوش مصنوعی تولید شده توسط شرکت ان ویدیا استفاده شده که از الگوریتمی خاص برای ارتقای نتایج به نمایش درآمده استفاده می کند. این الگوریتم از قابلیت خود آموزی برای ارتقای توانایی های خود برخوردار است.

در برخی موارد تعدادی از چهره های به نمایش درآمده در بخش هایی از صورت و به خصوص چشم ها دارای مشکلاتی هستند، اما طراح این سایت می گوید مشکل یادشده با استفاده از پردازنده های گرافیکی قدرتمندتر و گران قیمت تر ان ویدیا قابل حل است. از این فناوری می توان برای طراحی و نمایش انواع ابزار و اقلام قلابی دیگر هم استفاده کرد

چین: هوش مصنوعی شاید به جنگ جهانی بینجامد

چهارشنبه, ۲۴ بهمن ۱۳۹۷، ۰۱:۴۷ ب.ظ | ۰ نظر

نسترن صائبی - کارشناسان و سیاستمداران چین اظهار نگرانی کرده اند که مبادا یکپارچه شدن هوش مصنوعی با تسلیحات و تجهیزات نظامی تصادفا آنها را به جنگ ناخواسته بین المللی بکشاند.
براساس گزارش اندیشکده سازمان امنیت ملی آمریکا(CNAS)، مقامات چینی معتقدند که استفاده از هوش مصنوعی در سلاح​های نظامی تهدیدی جدی برای صلح جهانی به شمار می​رود. چین معتقد است که بیم آن می​رود کشورهایی که در تلاش برای به دست آوردن مزایای استفاده از هوش مصنوعی در زمینه​های مختلف از جمله ارتش هستند، در نهایت بر گفتمان بین​المللی آنها تاثیر بگذارد و منجر به نزاع و کشمکش​های جهانی می​شود. 
گریگوری آلن، عضو ارشد سازمان امنیت آمریکا و نویسنده این گزارش، می​گوید: در سال​های اخیر، اپراتوری پهپادها چه از نوع بزرگ آنها و چه از نوع کوچک، روز به روز به سمت خودران شدن پیش می​رود. در آمریکا، پهپادها اساسا به صورت خودران طراحی می​شوند و کارهای ساده​ای مانند پرواز حول یک هدف را به صورت خودکار انجام می​دهند. اما چین همیشه سعی دارد از آخرین حد یک دستاورد استفاده کند و در این مورد نیز  از هوش مصنوعی به صورت خطرناک​تری استفاده می​کند و برخی از پهپاد​های این کشور قادرند تا به هدف خود تیراندازی کنند و آنها را از پا در بیاورند. به عنوان مثال پهپاد Blowfish A2 که چین آن را به کشور​های دیگر صادر می​کند قادر است به اهدافی که برای آن تعیین می​شود، حمله کند.
از آنجا که هواپیماهای بدون سرنشین از راه دور کنترل می​شوند، نیروهای نظامی تمایل بیشتری نسبت به استفاده از آنها دارند و چون هیچ خطر و تلفات جانی برای انسان​ها ندارند، تمایل بیشتری برای شلیک کردن به آنها دارند و سعی می​کنند که نخستین تلاش آنها برای ایجاد جنگ و نزاع، جنگ آسمانی با این پهپادها باشد. این نگرش حتی در جنگ​افزارهای سایبری نیز به چشم می​خورد؛ جایی که کشورها به گونه​ای یکدیگر را تحت تاثیر قرار می​دهند که دخالت و حضور خود انسان​ها در آن ضروری نباشد و در واقع خود را پشت حصارهای مجازی پنهان می​کنند. 
آلن در این مورد می​گوید: در این نزاع​ها، روشن نیست که چگونه هر یک از طرفین رفتار می​کنند. ممکن است یک کشور یک هواپیمای بدون سرنشین به کشوری بفرستد و با خود فکر کند که این مساله مهمی نیست، زیرا هیچ ریسک و تلفات جانبی برایش ندارد، ولی مشخص نیست که در طرف دیگر چه اتفاقی رخ می​دهد و حتی ممکن است جان کسی گرفته شود. با این حال هیچ چارچوب توافقی در این مورد وجود ندارد که هدف ارسال یک پهپاد توسط یک طرف مشخص شود. خطرات چنین سناریویی زمانی بیشتر می​شود که عامل خودمختاری در ابزارها پیشرفته​تر می​شود. برای مثال، اگر یک پهپاد یا یک روبات برای اعلام هشدار به نیرو​های دشمن شلیک کند چه واکنشی نسبت به این موضوع نشان داده خواهد شد؟ چگونه این عمل تفسیر می​شود؟ آیا سربازان آن را به عنوان پاسخی خودکار درک می​کنند یا فکر می​کنند که این تصمیم یک فرمانده انسانی است؟ چگونه در هر کدام از این موارد باید واکنش نشان دهند؟


 درک استراتژی چین در قبال هوش مصنوعی 
در ادامه گزارش مرکز اندیشکده سازمان امنیت ملی آمریکا مساله​ای تحت عنوان «درک استراتژی چین در قبال هوش مصنوعی: سرنخ​هایی برای شناخت استراتژی چین در مورد هوش مصنوعی و امنیت ملی» مطرح شده است که در مورد بخشی از نگرانی​های سطح بالا و رفتارهای دولت چین در قبال هوش مصنوعی می​پردازد. 
در جایی از این گزارش عنوان شده که مسوولان چین بر این عقیده​اند که آنها و ایالات متحده تنها ابرقدرت​های جهان هستند که توانایی بهره​برداری از هوش مصنوعی در تجهیزات نظامی را دارند. اما تفاوت​هایی در میان داشته​های این دو کشور وجود دارد. مثلا کشور چین دسترسی گسترده​تری به اطلاعات دارد و می​تواند در یک چشم به هم زدن گام​های بلندی در زمینه تکنولوژی بردارد. زیرا بسیاری از شهروندان چینی بدون اینکه خط تلفن ثابت داشته باشند، از گوشی موبایل استفاده می​کنند و این یعنی دریای عظیمی از اطلاعات. 
این در حالی است که آمریکا پیشگام بلامنازع فناوری تراشه است و پیشرفت​های این فناوری تمام و کمال در دستان این کشور است. تراشه قطعه​ای حیاتی در پردازش اطلاعات محسوب می​شود که می​تواند داده​های عظیمی را برای هوش مصنوعی تحلیل و پردازش کند. و بر همین اساس چین تمام سعی خود را می​کند تا این شکاف را پر کند. شرکت​های چینی مثل بایدو، علی​بابا و هواوی در سال​های اخیر پروژه​های جدیدی برای توسعه شتاب​دهنده​ها و سخت​افزارهای هوش مصنوعی تعریف کرده​اند و دولت این کشور نیز سرمایه هنگفتی را برای ابداعات در این زمینه هزینه کرده است. این صنعت تلاش می​کند تا روش های دیگری برای کسب تخصص در خارج از کشور پیدا کند که پیشنهاد خرید شرکت تراشه​ساز کوالکوم توسط شرکت سنگاپوری برودکام از این دست است که البته توسط دونالد ترامپ، رییس جمهور آمریکا به کلی مسکوت ماند. 
در واقع، آمریکا می​خواهد با حفظ کوآلکوم همچنان برتری خودش را در دنیا تراشه​ها به خصوص بخش موبایل حفظ کند، چیزی که چینی​ها به شدت نگران آن هستند و در صورت فروش کوآلکوم، آمریکا نمی​توانست در شبکه نسل پنجم که کوآلکوم یکی از پیشروان آن است، حرفی برای گفتن داشته باشد؛ در حالی که ترامپ در حال ساخت شبکه کاملا امن 5G برای دولت آمریکا با استفاده از مشارکت با کوآلکوم است و افتادن چنین شبکه ای به دست سنگاپوری​ها و گاها چینی​ها، همه چیز را خراب می​کرد.
اما با همه​ی این رقابت​ها، کارشناسان معتقدند که این دو ابرقدرت جهان نیاز است که برای جلوگیری از وقوع جنگ​های ناخواسته در دنیا با هم همکاری کنند. در حال حاضر چینی​ها اطلاعات کامل و بسیار دقیقی از تجهیزات ایالات متحده دارند در حالی که عکس این موضوع صادق نیست چراکه بسیاری از پرونده​های علمی چین اصلا به زبان انگلیسی ترجمه نمی​شوند.


 چشم​انداز چین در مورد اهمیت هوش مصنوعی
در گزارش CNAS در بخش چشم​انداز چین در مورد اهمیت هوش مصنوعی چندین مورد ذکر شده تا درک درستی از استراتژی چین در قبال این فناوری به دست دهد. سرفصل​های چشم​اندازهای چین در این گزارش به شرح زیر آمده است:
رهبران چین از جمله شی جین پینگ، رییس جمهور این کشور معتقد است که پیشرو شدن در فناوری هوش مصنوعی برای رقابت بر سر قدرت اقتصادی و نظامی جهانی امری ضروری است.  شی جین پینگ بر این باور است که چین باید در حوزه فناوری هوش مصنوعی پیشگام جهانی باشد و وابستگی آسیب​پذیر خود را در زمینه واردات فناوری بین​المللی روز به روز کاهش دهد.
اخیرا مقامات و دولتمردان چینی در انجمن​های دیپلماتیک در مورد تجهیزات نظامی مجهز به هوش مصنوعی اظهار نگرانی کرده​اند و خواستار هنجارهای جدید بین​المللی برای کنترل این فناوری شده​اند. 
برخلاف اظهار نگرانی​های چین در قبال تجهیزات مجهز به هوش مصنوعی، بیشتر مقامات این کشور در پی افزایش کاربری هوض مصنوعی در تجهیزات نظامی خود هستند و در این زمینه نیز به دستاوردهای بزرگی رسیده​اند. این کشور در حال حاضر تجهیزات نظامی مبتنی بر پلت​فرم​های خودمختاری و هوش مصنوعی به عنوان ابزار کنترل و نظارت به کشورهای دیگر صادر می​کند. 
وزارت دفاع ملی چین به تازگی دو سازمان تحقیقاتی جدید دایر کرده است که هر دوی این سازمان​ها روی هوش مصنوعی و سیستم​های خودمختار متمرکز شده​اند و زیر نظر دانشگاه ملی فناوری​های پدافند (NUDT) کار می​کنند. 
دولت چین به هوش مصنوعی به مثابه یک پیشرفت چشمگیر در ارتش خود نگاه می​کند و امیدوار است که ابزاراهی جنگی مبتنی بر این فناوری را به آمریکا بفروشد. 
دولت و صنعت چین معتقد است که در حال پر کردن شکاف میان این کشور و آمریکا در زمینه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی تجاری هستند. چین به هوش مصنوعی به عنوان یک گوی رقابت بین خود و آمریکا می​نگرد. 
موقعیت قوی چین در زمینه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری آن را قادر به دسترسی به بازارهای بین​الملل، فناوری و همکاری​های بین​المللی تحقیقاتی خواهد کرد. 
علیرغم قدرت چین در زمینه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری آن، رهبران چین هنوز تصور می​کنند که ضعف شدیدی در دسترسی به نخبگان، استانداردهای فنی، پلت​فرم​های نرم​افزاری و صنعت نیمه​هادی همانند آمریکا دارند.
رهبران چینی به دنبال راهی برای دسترسی به فناوری​های کشورهای خارجی آن هم در کوتاه مدت دارند و معتقدند که می​توانند در دراز مدت وابستگی​های خود به کشورهای دیگر را مرتفع سازند و این امر به هدف اصلی چین تبدیل شده است. 
 منبع: The Verge

(منبع:فناوران)