ITanalyze

با وجود این‌که ایران در چاپ مقالات علمی شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی تقریباً جزء ۲۰ کشور برتر دنیا است، در شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت رتبه ۹۳ را دارد.

به گزارش خبرنگار مهر، هدف‌گذاری سیاست‌گذاران کشور این است که ایران در عرصه هوش مصنوعی در زمره ۱۰ کشور برتر دنیا قرار گیرد. بر همین اساس برنامه‌ریزی‌ها برای توسعه، تنظیم‌گری و کاریست این فناوری سرعت بیشتری به خود گرفته است.

یکی از ابزارهای ارزیابی میزان توسعه و یا تنظیم‌گری در این حوزه، شناسایی شاخص‌های مرتبط با هوش مصنوعی و تعیین جایگاه کشور در سطح جهانی است. یکی از این شاخص‌ها، شاخص آمادگی هوش مصنوعی مؤسسه «آکسفورد اینسایت» است که به طور سالیانه کشورها را رتبه‌بندی می‌کند. این شاخص به دلیل تمرکز بر موضوع آمادگی دولت‌ها و همچنین قدمت چند ساله آن، بیشتر مورد توجه کشورهاست.

مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در گزارشی با عنوان «توسعه و تنظیم‌گری هوش مصنوعی (۲): شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت» به بررسی جایگاه ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی مؤسسه آکسفورد اینسایت پرداخته است.

شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت که توسط مؤسسه آکسفورد اینسایت تدوین شده است، کشورها را در پذیرش هوش مصنوعی بر اساس سه رکن «دولت»، «بخش فناوری» و «داده و زیرساخت» بررسی و رتبه‌بندی می‌کند. این مؤسسه داده‌های خود را از پایگاه‌های بانک جهانی و سازمان ملل استخراج کرده و با طبقه‌بندی کشورها به ۹ ناحیه، رتبه ۱۹۳ کشور را از منظر آمادگی دولت‌ها برای پیاده‌سازی و ادغام هوش مصنوعی در بخش خدمات عمومی ارزیابی می‌کند.

در آخرین گزارش مؤسسه آکسفورد اینسایت که در سال ۲۰۲۳ منتشر شده است، ۱۹۳ کشور رتبه‌بندی شدند.

در جدول زیر، رتبه سه کشور پیشروی جهان در عرصه هوش مصنوعی، کشورهای عضو بریکس، کشورهای منطقه سند چشم‌انداز ایران قابل مشاهده است. بر اساس این رتبه‌بندی؛ کشورهای آمریکا، سنگاپور و انگلیس به ترتیب از نظر شاخص آمادگی دولت‌ها، نسبت به سایر کشورها پیشرو هستند. چین در این رتبه‌بندی جایگاه شانزدهم را دارد.

در بیشتر کشورها، رکن فناوری با ابعادی همچون سرمایه انسانی، ظرفیت نوآوری و بلوغ و تکامل فناوری کم‌ترین امتیاز را دارد. در این میان کشورهای عربی منطقه خاورمیانه با توجه به سرمایه‌گذاری در تقویت زیرساخت‌ها و تدوین اسناد و راهبردهای مرتبط با استقرار هوش مصنوعی توانسته‌اند در ایجاد آمادگی هوش مصنوعی و دریافت امتیازاتی که آن‌ها را در زمره ۵۰ کشور برتر جهانی در این شاخص قرار می‌دهد، پیشرفت محسوسی داشته باشند.

وضعیت ایران در مؤلفه‌های شاخص آمادگی هوش مصنوعی

رتبه جهانی ایران در سال ۲۰۲۳ در این شاخص ۹۴ است. در شکل زیر امتیازات ایران و کشورهای عربی هم‌جوار به انضمام چین و روسیه در هر یک از ارکان این شاخص نشان داده شده است.

کشورهای عربی همسایه ایران از جمله امارات، عربستان سعودی، قطر و سایر کشورهای مهم از قبیل چین، روسیه و ترکیه در گام اول با تدوین و تصویب راهبردهای هوش مصنوعی و تقویت زیرساخت‌های داده و اطلاعات به دنبال بهبود آمادگی سازمانی ساختارهای خود در هوش مصنوعی هستند. توسعه و انتقال فناوری در کنار افزایش میزان سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در چین، امارات و همچنین عربستان، افزایش ظرفیت‌های نوآوری و بلوغ فناوری را در پی داشته است. کشور ترکیه اگرچه در بحث ایجاد ظرفیت‌های فناورانه و تقویت زیرساخت‌های داده نسبت به سایر کشورهای منتخب ذکر شده عقب‌تر است، اما به مراتب وضعیت مطلوب‌تری در مقایسه با ایران دارد.

رکن «دولت»؛ ضعیف‌ترین بخش ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی

ضعیف‌ترین رتبه ایران در شاخص هوش مصنوعی آکسفورد مربوط به رکن «دولت» است که امتیاز آن ۳۱.۵۶ ثبت شده است. یکی از دلایل رتبه پایین ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی می‌تواند کم بودن امتیاز ایران در رکن دولت و نبود سند ملی متقن و مصوب هوش مصنوعی حاوی چارچوب‌های مشخص از اولویت‌های هوش مصنوعی و کارآمدی بخش‌های مختلف در پذیرش و انطباق با این فناوری در سال تدوین گزارش توسط آکسفورد باشد؛ اما به نظر می‌رسد با تصویب سند ملی هوش مصنوعی در تیرماه ۱۴۰۳ به احتمال قوی امتیاز ایران در زیرشاخص‌های محور دولت در گزارش آتی این مؤسسه لحاظ شده و شاهد بهبود رتبه کشور در سال آتی باشیم.

در بعد حکمرانی و اخلاق ذیل رکن دولت ۵ عامل مورد بررسی قرار می‌گیرند که عبارتند از وجود قانون مربوط به «حفاظت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی»، «امنیت سایبری»، «کیفیت مقررات»، «اصول اخلاقی» و «مسئولیت پذیری».

ایران در بعد اخلاق و حکمرانی نیز امتیازات خوبی نداشته است. برای محاسبه امتیازات لازم در اخلاق هوش مصنوعی که مؤسسه آکسفورد تعریف کرده است، از شاخص‌های کیفیت مقررات از مجموعه شاخص‌های حکمرانی جهانی بانک جهانی مورد استفاده قرار گرفته است. هرچند توجه ایران به موضوع مدیریت داده در قالب قانون «مدیریت داده‌ها و اطلاعات ملی» مصوب سال ۱۴۰۱ و نیز حفاظت از داده در قالب قوانینی همچون «قانون تجارت الکترونیکی» مصوب سال ۱۳۸۲ و همچنین لایحه «حفاظت از داده‌ها» که در حال طی مراحل تصویب در دولت جهت ارائه به مجلس است، امتیازات مثبتی از نظر منظر وجود قوانین تلقی شده‌اند؛ اما در نهایت در بعد حکمرانی و اخلاق امتیاز منفی ۱.۵۹ کسب کرده که در سطوح پایین رتبه‌بندی آکسفورد قرار دارد. به ویژه آنکه ایران از جمله کشورهایی بوده که در سال بررسی و تدوین گزارش آکسفورد رهنمود اخلاق هوش مصنوعی را تدوین نکرده و لذا امتیاز این بخش را از دست داده است.

زیر شاخص‌های مربوط به ظرفیت دیجیتال ذیل رکن دولت شامل «خدمات بر خط دولت»، «اصول زیرساخت‌های فناوری و اطلاعات» و «حمایت دولت از سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوظهور» است.

در محور تطبیق پذیری نیز آمدی دولت حساسیت دولت به تغییرات و داده‌های پشتیبانی اندازه‌گیری می‌شود. امتیاز ایران ر تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن دولت در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در قالب شکل زیر نشان داده شده است.

وضعیت به نسبت بهتر «رکن زیرساخت و داده»

امتیاز ایران در رکن زیرساخت و داده نسبت به سایر ارکان بهتر است؛ هرچند که نسبت به سایر کشورهای مورد مطالعه عقب‌تر هستیم.

این رکن دارای سه دسته اصلی «زیرساخت»، «دسترسی داده‌ها» و «بازنمایی داده‌ها» است. در دسته زیرساخت‌ها، زیرساخت‌های مخابراتی، ابر رایانه‌ها، کیفیت پهنای باند، زیرساخت 5G و پذیرش فناوری‌های نوظهور جهت محاسبه امتیاز کشورها مورد ارزیابی قرار گرفته است. در دسترسی به داده‌ها نیز موضوع داده‌های باز، حکمرانی داده‌ها، اشتراک تلفن همراه، خانوارهای با دسترسی به اینترنت و ظرفیت آماری مد نظر بوده است.

کشور ایران در طی سال‌های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۳ روندی صعودی در بهبود زیرساخت‌ها و اشتراک تلفن همراه طی کرده؛ اما از منظر کمرانی داده‌ها و ظرفیت آماری عملکرد ضعیفی داشته است.

امتیاز حکمرانی داده از طریق امتیاز بلوغ محیط تنظیم‌گری فناورانه داده‌های بانک جهانی محاسبه شده است که در آن جنبه‌های کلیدی رویکرد کل دولت، از جمله ابر دولتی، چهارچوب قابلیت همکاری با سایر سکوها، بلوغ پرتال‌های خدمات عمومی برخط با تمرکز بر طراحی شهروند محور و دسترسی جهانی و نیز ابعاد سکوهای مشارکت عمومی، مکانیسم بازخورد شهروندان، داده‌های باز و پورتال‌های دولتی باز مورد بررسی قرار گرفته است. امتیاز ایران در محور حکمرانی داده‌ها صفر گزارش شده است.

زیر شاخه بازنمایی داده‌ها؛ شامل «هزینه‌های ارزان‌ترین دستگاه مجهز به اینترنت» و «شکاف جنسیتی در دسترسی به اینترنت است» که امتیاز محاسبه شده برای ایران در این دسته نیز مطلوب نبوده و نسبت به سال‌های گذشته روندی نزولی طی کرده است. امتیاز کشور در تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن داده و زیرساخت در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در شکل زیر نشان داده شده است.

جایگاه ایران در رکن «فناوری»؛ متوسط رو به پایین

در رکن فناوری زیر شاخص‌هایی از قبیل «سرمایه انسانی»، «ظرفیت نوآوری» و «بلوغ فناوری» مورد توجه قرار می‌گیرد. در این رکن نیز امتیاز کشور متوسط رو به پایین ارزیابی شده است و ایران باز هم نسبت به سایر کشورها عقب‌تر است.

در بخش بلوغ فناوری به تعداد «یونیکورن‌های هوش مصنوعی و غیر هوش مصنوعی»، «ارزش تجارت خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات»، «مقدار تبدیل لگاریتمی داد و ستد در کالاهای فناوری اطلاعات و ارتباطات» و «هزینه‌های نرم‌افزاری کامپیوتری» می‌پردازد تا بررسی کند که آیا کشور مد نظر دارای بخش فناوری توانمندی است که بتواند فناوری‌های هوش مصنوعی را به دولت‌ها عرضه کند یا خیر؟

در زیر شاخص‌های بلوغ فناوری، «مقدار لگاریتمی داد و ستد در خدمات فناوری اطلاعات و ارتباطات» با امتیاز ۱۹ کمترین مقدار را دارد. به علت اینکه برخی زیر شاخص‌ها مانند ارتباطات راه دور، خدمات کامپیوتر، مجموعه خدمات مخابراتی و کامپیوتری و نسبت این خدمات به کل خدمات برای کشور در تعیین امتیاز نهایی بلوغ فناوری لحاظ نشده، در نهایت امتیاز کم و جایگاه پایینی برای کشور ثبت شده است.

در تعیین هزینه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی امتیازهایی مانند وضعیت اقتصاد کشور، ناحیه‌ای که کشور وجود دارد (مانند اروپا و آسیای مرکزی، خاورمیانه و شمال آفریقا و غیره) و سطح درآمد کشور (مانند متوسط درآمد، حد بالای درآمد، حد پایین درآمد) دخیل بودند که بر اساس آن ایران توانسته در سطح متوسطی قرار گیرد.

از نظر ظرفیت نوآوری در هوش مصنوعی وضعیت کشور در این سال‌ها (از سال ۲۰۲۰ تا سال ۲۰۲۳) روندی رو به بهبود داشته است. این دسته به «زمان صرف شده برای رسیدگی به مقررات دولتی»، «در دسترس بودن میزان سرمایه‌گذاری جسورانه»، «هزینه تحقیق و توسعه»، «سرمایه‌گذاری شرکت‌ها در فناوری‌های نوظهور» و «مقالات تحقیقاتی منتشر شده در هوش مصنوعی» می‌پردازد و در نهایت بررسی می‌کند که آیا بخش فناوری شرایط مناسبی برای حمایت از نوآوری دارد یا خیر؟

علاوه بر این در محور سرمایه انسانی نیز به بررسی «تعداد فارغ التحصیلان رشته کامپیوتر» و «فعالیت‌های گیت‌هاب» و «مهارت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات» پرداخته شده و در نهایت بیان می‌کند که آیا مهارت‌های مناسبی در جمعیت برای حمایت از بخش فناوری وجود دارد یا خیر؟ به نقل از سایت گیت‌هاب؛ افزایش گسترده تعداد توسعه دهندگانی که در حوزه هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند، بر کسب و کارها تأثیر خواهد گذاشت. همان‌طور که بیشتر توسعه دهندگان با ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌شوند، انتظار می‌رود که یک مجموعه افراد مستعدی ایجاد شود که به دنبال تقویت مشاغلی برای توسعه محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی خود هستند.

امتیاز مرتبط با مهارت‌های ارتباطات و اطلاعات از سایت اتحادیه بین المللی مخابرات (ITU) به دست می‌آید. از آنجا که کشورهای بسیار کمی اطلاعات همه مهارت‌ها که عبارتند از مهارت‌های مرتبط با سواد اطلاعاتی، توانایی حل مسئله، ایمنی و ایجاد محتوا را ارائه کرده‌اند، لذا مقدار امتیاز این محور نمی‌تواند دقیق باشد. از طرفی تجزیه و تحلیل این داده‌ها از طریق دامنه‌های مهارت‌های گزارش شده در کشورهای مختلف است. به طوری که میانگین درصد مهارت ذکر شده بین کشورهای مختلف بین حداقل ۲۵ تا حداکثر ۷۵ درصد است. این شکاف بین افرادی که از اینترنت استفاده می‌کنند و افرادی که دارای مهارت‌های دیجیتال هستند، بیانگر این است که بسیاری ممکن است از اینترنت استفاده کنند، بدون اینکه بتواند به طور کامل از آن بهره ببرند یا از خطرات آن اجتناب کنند. امتیاز کشور در تمامی زیر شاخص‌های مربوط به رکن فناوری در شاخص آمادگی هوش مصنوعی در شکل زیر نشان داده شده است.

به نظر می‌رسد با نبود سند و برنامه توسعه هوش مصنوعی در کشور تا به امروز، برنامه‌های حمایت از نوآوری و کمک به بلوغ فناوری یا ظرفیت تربیت نیروی انسانی در هوش مصنوعی و آموزش به نیروی کار در قالب مهارت نیز تا به امروز به صورت هدفمند و شفاف دنبال نشده است.

سد فیلترینگ بر سر راه توسعه‌دهندگان عرصه هوش مصنوعی

رویکرد کشور در حال حاضر در سرمایه‌گذاری و مشارکت‌های بین‌المللی از طریق سکوهای توسعه دهنده وب، شفاف و مشخص و نظام‌مند نیست.

با بررسی‌های انجام شده، سایت گیت‌هاب به دلیل محدودیت‌های موجود در ایران اعم از سرعت پایین اینترنت، عدم دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی پرسرعت و فیلترینگ در ایران با محدودیت‌های جدی مواجه است. زیرا کاربران به دلیل کمبود امکانات و فیلترینگ (در برهه‌های حساس زمانی)، و عدم دسترسی به برخی بخش‌های سایت کگل و گیت هاب که ارائه کننده پروژه‌ها و مجموعه داده‌های بسیار بزرگ و به روز هستند، امکان انجام پروژه‌های بسیار قوی را در این حوزه ندارند و گاهی کاربران مجبور به استفاده از فیلترشکن می‌شوند که این امر سبب می‌شود آی پی سیستم کاربران ایرانی تغییر کرده و به آی پی کشور دیگری تبدیل شود و آی‌پی کشور ایران به درستی تشخیص داده نشود و پروژه و مجموعه داده بر اساس کشور اختصاص داده شده توسط فیلترشکن برای کشورهای دیگر در نظر گرفته می‌شود. در صورت رفع این محدودیت‌ها کشور ایران نیز می‌تواند در این شاخص دارای جایگاه و امتیاز بهتری باشد. در صورت رفع این محدودیت‌ها کشور ایران نیز می‌تواند در این شاخص جایگاه و امتیاز بهتری کسب کند. جایگاه و امتیاز ایران در شاخص آمادگی هوش مصنوعی برای استفاده از سایت گیت هاب به عنوان مخازن پروژه‌های هوش مصنوعی به دلایل بالا با مشکلات و محدودیت‌های جدی روبروست که این امر نیاز به بازنگری مجدد دارد.

سوگیری سیاسی در امتیازدهی زیرشاخص‌های پاسخگویی و شفافیت

در این گزارش عنوان شده که برخی زیر شاخص‌های امتیازدهی ذیل ارکان آمادگی هوش مصنوعی دولت از جمله پاسخگویی و شفافیت به لحاظ سیاسی بودن و سوگیری منفی یا مثبت فاقد دلیل آشکار نسبت به برخی کشورها (مثلاً امتیازات منفی برای ایران و امتیازات مثبت برای کشورهای عربی) قابل تأمل و حائز اعتبار مخدوش است. علاوه بر این برخی زیر شاخص‌ها نیز به علت عدم ارائه داده و اطلاعات کافی فاقد امتیاز محسوب شده و در نتیجه امتیاز کلی شاخص را پایین آورده است. لذا شاید نتوان جمع نهایی امتیاز و رتبه این شاخص را دقیق و نهایی تلقی کرد. اما در ارائه تصویری اجمالی از وضعیت هوش مصنوعی در کشور و در مقایسه با سایرین، از منظر دولت و حکمرانی، زیرساخت‌های داده و اطلاعات و ظرفیت‌های نوآوری و فناوری مهم است. یکی از مشخصه‌های آمادگی دولت‌ها در هوش مصنوعی، در هم تنیدگی سه رکن یاد شده و مؤلفه‌های ذیل آن است. به نحوی که هرگونه ضعف در یکی بقیه عوامل را نیز متأثر می‌سازد. این موضوع نشان می‌دهد که توسعه متوازن هوش مصنوعی از همه ابعاد آن لازم و اجتناب ناپذیر است.

توسعه هوش مصنوعی نمی‌تواند تنها معطوف به تولید دانش باشد

در این گزارش عنوان شده است که با وجود این‌که ایران در تولید دانش و چاپ مقالات علمی در شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی تقریباً جز ۲۰ کشور برتر دنیاست، با وجود این، قرارگرفتن در زمره ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی در دنیا به عنوان یکی از چشم‌اندازهای توسعه این فناوری و به‌کارگیری آن نمی‌تواند فقط معطوف به تولید دانش در این حوزه باشد.

یکی از مشخصه‌های آمادگی دولت‌ها در هوش مصنوعی، در هم تنیدگی سه رکن دولت، زیرساخت، فناوری و مؤلفه‌های ذیل آن است. این در حالی است که تدوین و تصویب برنامه‌های عملیاتی توسعه هوش مصنوعی در کشور که بر این سه رکن تأثیر دارند، به صورت بخشی و عمدتاً به کندی پیش می‌رود و این امر ممکن است از انسجام و یکپارچگی آن‌ها نیز بکاهد. لذا به نظر می‌رسد بهبود جایگاه کشور در شاخص آمادگی دولت در پذیرش هوش مصنوعی می‌تواند از ابعاد زیر مورد توجه قرار گیرد:

- ایجاد چابکی و پویایی در ساختار حکمرانی هوش مصنوعی در کشور با شفاف شدن نقش‌ها و تعیین دامنه وظایف نهادهای سیاستگذار نسبت به یکدیگر؛

- تدوین و تصویب هرچه سریع‌تر برنامه‌های شفاف و عملیاتی توسط دستگاه‌های متولی، یکپارچه‌سازی و نهایی‌سازی آن‌ها، تسلط سازمان ملی هوش مصنوعی و نظارت بر اجرای آن‌ها؛

- توجه به ملاحظات اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی در قالب تدوین سندها یا توصیه‌نامه‌ها؛

- سرمایه‌گذاری و مشارکت‌های بین‌المللی از طریق سکوهای توسعه‌دهنده وب و با تمرکز بر پروژه‌های هوش مصنوعی با در نظر گرفتن منافع و مصالح کشور؛

- استمرار و اهتمام به توسعه زیرساخت‌های ارتباطات و اطلاعات و بازبینی و ارائه اطلاعات دقیق‌تر از وضعیت خدمات برخط برای مشارکت فعال‌تر در ارزیابی توسط این شاخص و بهبود جایگاه نقش آفرینی کشور در عرصه هوش مصنوعی از نگاه بین‌المللی.

سخنگوی دولت گفت: اساسنامه سازمان ملی هوش مصنوعی در معاونت علمی در حال تدوین است و در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب می‌رسد. همچنین، ریاست شورای راهبردی این سازمان با دستور رئیس جمهور به دکتر عارف؛ معاون اول رئیس جمهور تفویض شده است.
به گزارش تسنیم، فاطمه مهاجرانی؛ سخنگوی دولت در حاشیه آیین اختتامیه المپیک فناوری در جمع خبرنگاران اظهار کرد: طبق اعلام دکتر افشین؛ معاون علمی ریاست جمهوری، اساسنامه سازمان ملی هوش مصنوعی در حال تدوین است.

وی در پاسخ به این سوال که آیا این اساسنامه در معاونت علمی تدوین می شود یا در شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: تصویب این سند قاعدتاً اساسنامه باید در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب برسد و تدوین آن‌ در سازمان متولی که در اینجا معاونت علمی است صورت بگیرد.

مهاجرانی درباره سازمان متولی هوش مصنوعی بیان کرد: زمانی که نهادی تازه تأسیس بوده و ساختار آن در حال شکل‌گیری است، معمولاً نهادی مرتبط با حوزه فعالیت آن، به طور موقت مسئولیت آغازین را بر عهده می‌گیرد تا زیرساخت‌های اولیه فراهم شود.

سخنگوی دولت افزود: اساسنامه این سازمان در معاونت علمی در حال تدوین است و در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب می‌رسد. همچنین، ریاست شورای راهبردی این سازمان با دستور رئیس جمهور به دکتر عارف، معاون اول رئیس جمهور تفویض شده است.

وی با بیان اینکه به طور دقیق نمی‌دانم این اساسنامه تا چه زمانی نهایی و تصویب می شود یادآور شد: اینکه به معاون اول اختیارات تفویض شده به این معنا است که اختیاراتی که بنا بوده شخص رییس‌جمهور داشته باشد به معاون اول تفویض شده است.

سخنگوی دولت، سایر سوالات خبرنگاران را موکول به کسب اطلاعات بیشتر درباره اساسنامه سند هوش مصنوعی اعلام کرد.

عضو شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: برای تدوین سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران اسناد ۳۰ کشور در این رابطه مطالعه شد. گروه‌های مطالعاتی کار پژوهشی کردند و صدها نفر در فرایند تدوین این سند با نظرات و ایده‌هایشان مشارکت داشتند.

محمدحسین ساعی، عضو شورای عالی انقلاب فرهنگی و رئیس دانشگاه سوره در گفت‌وگو با ایرنا، درباره روند تدوین سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی گفت: از سال ۱۳۹۷ در شورای عالی انقلاب فرهنگی و شورای عالی فضای مجازی بحث هوش مصنوعی مطرح شد. بحث این که ما باید چه کار کنیم و استراتژی کشور چه باشد. گروه های مطالعاتی کار پژوهشی کردند و در کنار دانشگاه‌ها و بخش خصوصی صدها نفر با نظرهایشان مشارکت داشتند. سال ۱۴۰۱ این مباحث خدمت شهید رئیسی، رئیس جمهور وقت مطرح شد.

وی افزود: نکته این بود که چه کسی این سند را نهایی کند. رئیس جمهور شهید به این نتیجه رسیدند که شورای عالی انقلاب فرهنگی محور باشد و شورای عالی فضای مجازی هم کمک کند. شورای عالی امنیت ملی هم به ما کمک کرد و دانشگاه‌های مختلف و معاونت علمی ریاست جمهوری همه درگیر شدند. در حال حاضر شورای عالی انقلاب فرهنگی وظیفه سیاست‌گذاری، هماهنگی و نظارت کلان بر اجرای این سند را بر عهده دارد.

ساعی در پاسخ به پرسشی درباره بازخوردها به سند نهایی توضیح داد: یک سند که تصویب می شود قطعا همه را راضی نمی کند. همه ممکن است اشکالاتی به سند داشته باشند. سعی شد که نظر مجموعه همه ذینفعان و ذیربطان هوش مصنوعی گرفته شود.

عضو شورای عالی انقلاب فرهنگی با تاکید بر این که اولویت‌های ملی به‌کارگیری هوش مصنوعی مشخص شده است اظهار داشت: این سند نقطه شروع است. هوش مصنوعی یک حوزه متحول شونده است. ممکن است دو سال دیگر وضعیت خیلی متفاوت باشد. شاید دو سال دیگر ما خودمان این سند را بازنگری کنیم. ولی الان یک سند ملی است که وظیفه دستگاه‌ها و اولویت‌های کشور را مشخص کرده است. ممکن است در یک رفت و برگشت نیاز به اصلاحاتی داشته باشد. این سند به تقویت بنیان‌های علمی و پژوهشی کشور کمک خواهد کرد.

وی در پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی را تهدید یا فرصت می‌دانید بیان کرد: اگر فعالانه وارد بحث هوش مصنوعی شویم فرصت است و اگر فعالانه وارد نشویم حتما تهدید است. باید روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری صورت بگیرد و همه بخش‌های کشور مثل رسانه‌ها، آموزش و پرورش، حمل و نقل، دانشگاه‌ها و ... نسبت خودشان را با هوش مصنوعی تعیین کنند.

ساعی افزود: رقبای منطقه‌ای ما با کمک کشورهای غربی خیلی روی هوش مصنوعی تمرکز کرده‌اند. اگر دولت کمک کند امیدواریم در ۵ سال آینده کشور برتر در منطقه خودمان در حوزه هوش مصنوعی باشیم. چون ظرفیت انسانی قابل توجهی داریم.

به گزارش ایرنا، سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران که در جلسه ۹۰۱ تاریخ ۲۹ خردادماه ۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی به‌ تصویب رسید، خطاب به نهاد ریاست جمهوری، هیات وزیران، ستاد کل نیروهای مسلح، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس جمهور، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، وزارت صنعت، معدن و تجارت، وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی، وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، وزارت اطلاعات، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی، مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه، سازمان اداری و استخدامی کشور، سازمان ملی هوش مصنوعی، مرکز ملی فضای مجازی و ستاد علم، فناوری و نوآوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی برای اجرا، ابلاغ شد.

علم داده توانایی آن را دارد که در میان انبوهی از داده‌ها، الگو‌ها و روابط پنهان را شناسایی کند و این الگو‌ها همان بینشی است که می‌توان از داده‌ها استخراج کرد. این بینش بسته به نوع داده در حوزه‌های مختلف کاربرد دارد از داده‌های هواشناسی گرفته تا تحلیل بازار‌های مالی و بورس. بدون شک یکی از علومی که در آینده نیاز شدیدی به آن در بازار کار احساس خواهد شد علم داده است

علم داده ترکیبی از دانش‌های متنوع شامل آمار، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و تخصص‌های حوزه‌های کاربردی است و به گفته متخصصان، ارزشمندترین دارایی‌های یک سازمان پس از نیروی انسانی، داده‌ها هستند. همچنین داده‌ها به عنوان «سوخت اصلی» سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمل می‌کنند، چراکه با استفاده از تحلیل‌های علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین و توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری این مدل‌ها ارتقا می‌یابد.  

توسعه هوش مصنوعی، بدون اتکا بر داده باکیفیت ممکن نیست. کشور‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، داده‌های متقن و باکیفیتی را تولید کرده و بر پایه آن هوش مصنوعی خود را توسعه داده‌اند.  

رامین عابدی‌اصل، تحلیگر و کارشناس هوش مصنوعی داده‌ها را منبع گرانبهایی دانست که شرکت‌ها و سازمان‌ها برای حفظ مزیت رقابتی و اتخاذ تصمیم‌های هوشمندانه خود نیاز به تحلیل و استفاده بهینه از داده‌ها دارند، او گفت: علم داده به عنوان یکی از برجسته‌ترین رشته‌های چندمنظوره، ابزار‌های قدرتمندی در اختیار ما قرار می‌دهد تا از دریای وسیع داده‌ها، دانش و بینش استخراج کنیم و با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علم داده به پلی میان فناوری و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تبدیل شده است.  

وی علم داده را ترکیبی از دانش‌های متنوع شامل آمار، یادگیری ماشین، برنامه‌نویسی و تخصص‌های حوزه‌های کاربردی دانست که به تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته کمک می‌کند و ادامه داد: در حالی که تحلیل داده بیشتر بر استفاده از روش‌های آماری برای بررسی داده‌های گذشته متمرکز است، علم داده با رویکرد پیش‌بینی و مدل‌سازی پیشرفته به کشف الگو‌های پنهان و ایجاد سیستم‌های هوشمند می‌پردازد. تفاوت اصلی علم داده با آمار در این است که علم داده از ترکیبی گسترده‌تر از ابزار‌ها و الگوریتم‌ها از جمله یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی برای تحلیل حجم وسیعی از داده‌های متنوع استفاده می‌کند.  

عابدی‌اصل تأکید کرد: علم داده توانایی آن را دارد که در میان انبوهی از داده‌ها، الگو‌ها و روابط پنهان را شناسایی کند و این الگو‌ها همان بینشی است که می‌توان از داده‌ها استخراج کرد. این بینش بسته به نوع داده در حوزه‌های مختلف کاربرد دارد؛ از داده‌های هواشناسی گرفته تا تحلیل بازار‌های مالی و بورس. بدون شک، یکی از علومی که در آینده نیاز شدیدی به آن در بازار کار احساس خواهد شد، علم داده است. به عنوان مشاور حوزه فناوری اطلاعات در چند سال گذشته تعداد زیادی از دانشجویان را به این رشته هدایت کرده‌ام. می‌توانم بگویم که این حوزه هم در داخل ایران و هم در خارج از کشور بازار کار بسیار خوبی دارد، همچنین این رشته می‌تواند ایده‌های بسیاری برای کسب‌وکار‌های استارت‌آپی ایجاد کند.  

این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی با طرح این سؤال که چگونه علم داده به تصمیم‌گیری هوشمند در سازمان‌ها کمک می‌کند، خاطر نشان کرد: به اعتقاد من، ارزشمندترین دارایی‌های یک سازمان، پس از نیروی انسانی، داده‌های آن سازمان هستند و منظور من از داده‌ها تنها محتوای قابل ذخیره در بانک‌های اطلاعاتی نیست، بلکه تمام ارزش‌ها و موجودیت‌های سازمان، از رفتار مشتریان گرفته تا نحوه تعامل کارمندان می‌تواند به عنوان داده سازمان دسته‌بندی شود. در این میان، علم داده به سازمان‌ها کمک می‌کند از این داده‌ها برای تصمیم‌گیری استفاده کنند؛ تصمیماتی که دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر از روش‌های سنتی هستند.  

وی ادامه داد: برای مثال، با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل داده‌های بزرگ، سازمان‌ها قادرند رفتار مشتریان را پیش‌بینی کنند، بازاریابی هدفمندتری انجام دهند و حتی هزینه‌های عملیاتی خود را بهینه‌سازی کنند. علم داده با ارائه تحلیل‌های عمیق و شناسایی الگو‌های پنهان، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد که آینده را با دقت بیشتری پیش‌بینی و استراتژی‌های مؤثرتری پیاده‌سازی کنند.  

 

ابزار‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز در علم داده 

عابدی‌اصل انتخاب ابزار برای انواع مختلف پردازش‌ها را بسته به نوع و ساختار داده‌ها متفاوت دانست و گفت: به طور کلی ابزار‌ها و تکنیک‌های متنوعی در علم داده به کار می‌روند که شامل زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و R، کتابخانه‌های یادگیری ماشین همچون TensorFlow و Scikit- learn و پلتفرم‌های کلان‌داده مانند Hadoop و Spark است. این ابزار‌ها به متخصصان علم داده کمک می‌کنند داده‌های خام را پردازش کنند، مدل‌های پیچیده بسازند و نتایج قابل تفسیر ارائه دهند، همچنین ابزار‌هایی مانند Jupyter Notebook محیط مناسبی برای آزمایش و توسعه مدل‌های علم داده فراهم می‌کنند، به طوری که امکان ترکیب تحلیل‌های مختلف و تصویری‌سازی داده‌ها را بهبود می‌بخشند.  

وی تأکید دارد: تمام چالش‌های این فناوری از ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها تا پردازش آن‌ها حول محور داده می‌چرخند. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها، حجم عظیم داده‌هاست که نیاز به ذخیره‌سازی و پردازش کارآمد دارد. علاوه بر حجم، تنوع داده‌ها از منابع مختلف مانند داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته و همچنین سرعت تولید داده نیز چالش‌های دیگری را به وجود می‌آورند و مدیریت این داده‌ها نیازمند زیرساخت‌های پیشرفته و مقیاس‌پذیر است. به عنوان مثال، استفاده از سیستم‌های توزیع‌شده و ذخیره‌سازی ابری می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند به طور مؤثرتری به این چالش‌ها پاسخ دهند.  

این کارشناس حوزه داده اضافه کرد: امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها به دلیل حساسیت اطلاعات در بسیاری از حوزه‌ها، چالش مهم دیگری است که سازمان‌ها باید با آن مواجه شوند. اطمینان از اینکه داده‌ها به طور ایمن ذخیره و منتقل می‌شوند و در عین حال حریم خصوصی افراد حفظ می‌شود، از الزامات کلیدی در عصر دیجیتال است.  

 

آینده علم داده چگونه خواهد بود؟

عابدی‌اصل به ایسنا گفت: شاید این تعریف که «دانش از داده به دست می‌آید» برای اکثر افرادی که در رشته‌های کامپیوتر تحصیل کرده‌اند، آشنا باشد. بله، دانش از داده به دست می‌آید، بنابراین داده و علمی که مسئولیت پردازش داده را دارد، می‌تواند بسیار مهم باشد، از این رو با توجه به رشد سریع حوزه‌های مرتبط با علم داده، آینده این رشته بسیار روشن به نظر می‌رسد و پیش‌بینی می‌شود نقش آن در تحولات فناوری افزایش یابد. همچنین با رشد هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و پردازش‌های ابری، علم داده به یک بخش جدایی‌ناپذیر از تحول دیجیتال تبدیل خواهد شد.  

به گفته وی کاربرد‌های علم داده در حوزه‌های پیشرفته‌تری مانند پزشکی شخصی‌سازی‌شده، خودرو‌های خودران و شهر‌های هوشمند به طور گسترده‌تری به کار گرفته خواهند شد. علاوه بر این، علم داده با ایجاد مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تر و سیستم‌های خودمختار، به تغییر فرایند‌های کسب‌وکار و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها کمک شایانی خواهد کرد.  

 

چه مهارت‌ها و تخصص‌هایی برای ورود به حوزه علم داده لازم است؟

این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی اضافه کرد: افرادی که توانایی تحلیل بالایی دارند، می‌توانند در علم داده به افراد نخبه این رشته تبدیل شوند، چراکه خوراک اصلی این رشته تحلیل و تحلیلگربودن است. در کل برای ورود به علم داده، تسلط به زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و R، آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین و درک عمیق از ریاضیات و آمار ضروری است، همچنین مهارت‌های پردازش داده‌های بزرگ و کار با پایگاه‌های داده، به همراه توانایی تصویری‌سازی داده‌ها از مهارت‌های کلیدی محسوب می‌شوند.  

وی ادامه داد: علاوه بر مهارت‌های فنی، توانایی تجزیه و تحلیل کسب‌وکار و درک نیاز‌های مشتری نیز بسیار مهم است. به‌روزبودن با ابزار‌های جدید و یادگیری مداوم نیز از ویژگی‌های ضروری متخصصان این حوزه است.  

 

علم داده چه نقشی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دارد؟

عابدی با تأکید بر اینکه علم داده و هوش مصنوعی به طور نزدیکی باهم در ارتباط هستند، اظهار کرد: داده‌ها به عنوان «سوخت اصلی» سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین عمل می‌کنند. با استفاده از تحلیل‌های علم داده، مدل‌های یادگیری ماشین بهبود می‌یابند و توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری این مدل‌ها ارتقا پیدا می‌کند. علم داده با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین به تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ کمک می‌کند و هوش مصنوعی با استفاده از این مدل‌ها به تصمیم‌گیری‌های خودکار می‌پردازد.  

وی افزود: برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی توسعه یابد، باید از سوی داده‌ها آموزش داده شود و داده‌هایی که برای آموزش این مدل نیاز هستند، باید از سوی متخصصان علم داده جمع‌آوری و پالایش شوند. همچنین بهترین الگوریتم برای اجرای مدل باید انتخاب شود. در نهایت، یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از این داده‌ها و الگوریتم به نتیجه و پاسخ خواهد رسید، از این رو مراحل علم داده به این شرح است:

جمع‌آوری داده: داده‌ها از منابع مختلف جمع‌آوری می‌شوند و شامل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته هستند.  

پالایش و پیش‌پردازش داده: داده‌های جمع‌آوری‌شده باید پاک‌سازی و پردازش شوند تا کیفیت و دقت آن‌ها افزایش یابد. این مرحله شامل حذف داده‌های نادرست، پرکردن داده‌های مفقود و تبدیل فرمت‌های داده است.  

تحلیل اکتشافی داده (EDA): در این مرحله، داده‌ها بررسی و تحلیل می‌شوند تا الگو‌ها و روابط موجود در آن‌ها شناسایی شوند.  

انتخاب ویژگی: انتخاب ویژگی‌های مهم و تأثیرگذار روی مدل به بهبود دقت و کارایی آن کمک می‌کند.  

ساخت و آموزش مدل: الگوریتم‌های یادگیری ماشین، انتخاب و مدل ساخته می‌شود، سپس مدل با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شود.  

ارزیابی مدل: مدل آموزش دیده با استفاده از داده‌های آزمون ارزیابی می‌شود تا دقت و قابلیت پیش‌بینی آن مشخص شود.  

استقرار مدل: مدل نهایی در محیط عملیاتی مستقر می‌شود و آماده استفاده در فرایند‌های تصمیم‌گیری است.  

نظارت و به‌روزرسانی: مدل به طور مداوم نظارت و به‌روزرسانی می‌شود تا عملکرد آن حفظ شود و با تغییرات داده‌ها سازگار باشد.  

وی یادآور شد: تقریباً می‌توان گفت علم داده در تمام صنایع قابل استفاده است، از جمله در حوزه‌های مالی، بهداشت و درمان، تجارت الکترونیک و حمل‌ونقل. در صنعت مالی، علم داده به تحلیل ریسک، پیش‌بینی بازار و کشف تقلب کمک می‌کند. در حوزه بهداشت، از داده‌ها برای پیش‌بینی بیماری‌ها، تحلیل نتایج درمان و بهینه‌سازی عملیات بیمارستانی استفاده می‌شود. تجارت الکترونیک نیز از علم داده برای تحلیل رفتار مشتری، سفارشی‌سازی پیشنهادات و بهبود تجربه کاربر بهره می‌برد. صنعت حمل‌ونقل از داده‌های بزرگ برای بهینه‌سازی مسیر‌ها و مدیریت ترافیک استفاده می‌کند و البته هر روز بر دامنه این صنایع و کاربرد‌های آن افزوده می‌شود.  

 

مدیریت مسائل اخلاقی مرتبط با علم داده

این تحلیلگر حوزه هوش مصنوعی، حفظ حریم خصوصی و عدالت الگوریتم‌ها را دو چالش مهم در علم داده عنوان کرد و گفت: به دلیل حجم عظیم داده‌های شخصی که از سوی شرکت‌ها جمع‌آوری می‌شود، حفظ حریم خصوصی افراد بسیار مهم است، همچنین عدالت در الگوریتم‌ها به این معناست که مدل‌های یادگیری ماشین باید از تبعیض جلوگیری کنند و بر اساس داده‌های مغرضانه تصمیم نگیرند. برای مدیریت این چالش‌ها، لازم است قوانین و مقررات سختگیرانه‌تری وضع شود و شفافیت در فرایند‌های علم داده افزایش یابد و البته نکته بسیار مهمی که وجود دارد، این است که کشور‌ها و شرکت‌های پیشرو در زمینه علم داده و پردازش‌ها و آن‌هایی که داده‌های عظیم در اختیار دارند، نقش مهمی در آینده این علم و مسیری که می‌تواند طی کند، خواهند داشت.  

به گفته وی، چالش‌های اصلی توسعه علم داده در ایران را می‌توان در چندین حوزه کلیدی دسته‌بندی کرد که شامل زیرساخت‌های تکنولوژیک، منابع انسانی، فرهنگ سازمانی و چالش‌های قانونی و اخلاقی می‌شود، اما در کنار این چالش‌ها، فرصت‌های بسیار بزرگی نیز وجود دارد که در صورت مدیریت صحیح، می‌توانند به تحول دیجیتال و بهبود تصمیم‌گیری هوشمند در سازمان‌های ایرانی منجر شوند. از دیگر چالش‌های علم داده در کشور می‌توان به این موارد اشاره کرد:

۱. کمبود زیرساخت‌های تکنولوژیک

یکی از چالش‌های مهم در مسیر توسعه علم داده در ایران، ضعف زیرساخت‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است. برای پردازش و مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها، نیاز به زیرساخت‌های پیشرفته‌ای همچون سرورها، سیستم‌های ابری و پلتفرم‌های ذخیره‌سازی داده بزرگ (Big Data) وجود دارد. در ایران، محدودیت‌های موجود در این زمینه، به‌ویژه در استفاده از خدمات ابری جهانی و محدودیت‌های پهنای باند، می‌تواند سرعت پیشرفت این حوزه را کند کند.  

۲. کمبود نیروی انسانی متخصص

علم داده به عنوان یک رشته چندمنظوره نیازمند نیروی انسانی با تخصص‌های مختلف از جمله برنامه‌نویسی، آمار، یادگیری ماشین و تحلیل کسب‌وکار است. در ایران، کمبود نیروی متخصص و نبود دوره‌های آموزشی پیشرفته و کاربردی یکی از موانع اصلی است. بسیاری از دانشگاه‌ها هنوز برنامه‌های آموزشی مناسبی برای تربیت متخصصان علم داده ندارند و تنها به جنبه‌های تئوریک می‌پردازند.  

۳. فرهنگ سازمانی و مقاومت در برابر تغییر

یکی دیگر از چالش‌های بزرگ، عدم‌تمایل برخی سازمان‌ها به پذیرش فرهنگ داده‌محور است. بسیاری از سازمان‌های کشور هنوز تصمیم‌گیری‌های خود را بر اساس تجربیات گذشته و روش‌های سنتی انجام می‌دهند و به جای استفاده از داده‌ها و مدل‌های پیش‌بینی به عوامل دیگری اعتماد می‌کنند.  

۴. مسائل قانونی و اخلاقی

یکی از موضوعات حساس در علم داده، حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌هاست. با توجه به اینکه بسیاری از داده‌ها در ایران به صورت غیرساختاریافته و بدون نظارت دقیق جمع‌آوری می‌شوند، نگرانی‌های زیادی در مورد سوءاستفاده از داده‌ها و نقض حریم خصوصی افراد وجود دارد.  

عابدی‌اصل خاطر نشان کرد: در کل اگر بخواهیم جمع‌بندی داشته باشیم، علم داده به عنوان یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فناوری در دنیای امروز، نقشی کلیدی در پیشرفت‌های فناوری و تصمیم‌گیری‌های هوشمند دارد. این حوزه با ترکیب تحلیل‌های پیچیده داده و ابزار‌های پیشرفته، به سازمان‌ها کمک می‌کند از داده‌های خود بهترین بهره را ببرند. آینده علم داده با توجه به پیشرفت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار روشن است و انتظار می‌رود تأثیر آن بر صنایع و زندگی روزمره ما بیشتر از گذشته شود.

منبع: روزنامه جوان

رئیس‌جمهور و رئیس شورای عالی انقلاب ماده واحده «تکمیل ترکیب شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» مصوب شورای عالی انقلاب فرهنگی، را برای اجرا ابلاغ کرد.
به گزارش شورای عالی انقلاب فرهنگی ماده واحده «تکمیل ترکیب شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» در جلسه ۹۰۵ به تاریح ۱۷ مهرماه امسال شورای عالی انقلاب فرهنگی و بنا به پیشنهاد قوه قضائیه و سازمان صدا و سیما، به تصویب رسیده است که این ماده واحد از سوی مسعودپزشکیان به نهاد ریاست جمهوری، قوه قضائیه، سازمان صدا و سیما، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری و سازمان ملی هوش مصنوعی برای اجرا ابلاغ شد.

«ماده واحده - ترکیب شورای ملی راهبری هوش مصنوعی موضوع ماده واحده «تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» و بند ۳ ماده ۷ «سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» (مصوب جلسه ۹۰۱ مورخ ۲۹/۰۳/۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی) در بندهای ۱۸- رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه و ۱۹- رئیس سازمان صدا و سیما یا نماینده تام الاختیار» تکمیل شد.

پیش از این ماده واحده «تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» ۱۲ تیرماه امسال توسط محمد مخبر معاول اول دولت سیزدهم و مدیر قوه مجریه در جلسه ۹۰۱ و مصوبه شورای عالی انقلاب فرهنگی در۲۹ خرداد امسال ابلاغ شده بود.

بر این اساس «شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» با ترکیب، ۱- رئیس جمهور به عنوان رئیس شورا، ۲- معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری به عنوان نایب رئیس شورا، ۳- دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی یا معاون ذی‌ربط، ۴- دبیر شورای عالی فضای مجازی یا معاون ذی‌ربط؛، ۵-وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات یا معاون ذی‌ربط، ۶- وزیر علوم، تحقیقات و فناوری یا معاون ذی‌ربط، ۷- وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی یا معاون ذی‌ربط، ۸- وزیر صنعت، معدن و تجارت یا معاون ذی‌ربط، ۹- وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی یا معاون ذی‌ربط، ۱۰- رئیس ستاد کل نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط، ۱۱- وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط، ۱۲-وزیر اطلاعات یا معاون ذی‌ربط، ۱۳- رئیس سازمان اداری و استخدامی یا معاون ذی‌ربط، ۱۴- وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی یا معاون ذی‌ربط، ۱۵- رئیس مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه یا معاون ذی‌ربط، ۱۶ و ۱۷- دو نفر عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیس شورا و رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی به عنوان دبیر شورا تشکیل می شود.

حال با اضافه شدن رئیس مرکز آمار و فناوری اطلاعات قوه قضائیه و رئیس سازمان صدا و سیما یا نماینده تام الاختیار ترکیب شورا ۲۰ نفر شد.

ابزار هوش مصنوعی اوپن ای آی برای تبدیل صوت به متن، جملاتی می سازد و به متن می افزاید که باعث ایجاد چالش جدیدی شده است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از آسوشیتدپرس، شرکت «اوپن ای آی» ابزار رونویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود به نام «ویسپر» (Wisper) را با ادعای آنکه دقت و قدرتی معادل یک کاربر انسانی دارد، عرضه کرده است.

اما ویسپر یک چالش اساسی دارد. به گفته مهندسان نرم افزار، توسعه دهندگان و محققان آکادمیک ممکن است این ابزار بخشی از متن یا حتی جملاتی کامل را خودش بنویسد. این کارشناسان معتقدند برخی از متن های اختراعی این ابزار ممکن است حاوی اظهارات نژادی، خشونت آمیز یا حتی درمان های پزشکی خیالی باشد.

به گفته آنها چنین جملاتی مشکل ساز هستند زیرا از این ابزار در چند صنعت در سراسر جهان برای تبدیل مصاحبه ها، تولید متن در زمینه فناوری های مصرفی محبوب و ساخت زیرنویس برای ویدئوها استفاده می شود.

نکته نگران کننده تر، عجله مراکز پزشکی برای استفاده از ابزارهای مبتنی بر ویسپر برای رونویسی مشاوره های بیماران با پزشکان است. حال آنکه اوپن ای آی قبلا هشدار داده از این ابزار نباید در حوزه هایی با ریسک زیاد استفاده شود.

گستره کامل این مشکل را به سختی می توان تعیین کرد اما محققان و مهندسان اعلام کرده اند در فعالیت هایشان اغلب با توهمات ابداعی ویسپر روبرو شده اند. به عنوان مثال یک محقق دانشگاه میشیگان مشغول انجام تحقیقی از جلسات عمومی بود و در هر ۱۰ رونویسی کلیپ صوتی که او بررسی کرده بود ۸ مورد حاوی توهمات ویسپر بودند. پس از آن وی تلاش خود برای ارتقای این مدل هوش مصنوعی را آغاز کرد.

یک مهندس یادگیری ماشینی نیز می گوید او بیش از ۱۰۰ ساعت نمونه رونویسی که ویسپر انجام داده بود را تحلیل و در حدود نیمی از آنها توهمات این هوش مصنوعی را مشاهده کرده است. محقق سومی نیز مدعی شده هنگام بررسی ۲۶ هزار متنی که با کمک ویسپر ابداع شده، تقریبا در هر یک از رونویسی ها توهمات این ابزار را مشاهده کرده است.

این چالش حتی در رونویسی از نمونه های کوتاه و با کیفیت صوتی نیز وجود دارد.

رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور گفت: الگو‌های تهدید و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش هستند. از همین رو شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها در سامانه‌ها و اپلیکیشن‌ها بسیار مهم است.

به گزارش پایگاه اطلاع رسانی پایداری ملی، همزمان با آغاز ایام نکوداشت پدافند غیرعامل، نخستین نشست تخصصی هم افزایی پدافند و امنیت سایبری با حضور سردار غلامرضا جلالی؛ رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور، سردار فرجی پور جانشین قرارگاه پدافند سایبری کشور و جمعی کارشناسان و نخبگان حوزه امنیت سایبری در تالار شهید آبشناسان سازمان پدافند غیرعامل کشور برگزار شد.

سردار جلالی در این نشست با اشاره به ماهیت دوگانه تهدیدات سایبری-فیزیکی در عصر هوش مصنوعی، اظهار داشت: تهدیدات سایبری-فیزیکی، ماهیت فیزیکی و سایبری توامان دارند. طبیعتاً در مواجهه با این مقوله فناوری که ماهیت سیال و پویا دارد، باید دفاعی هوشمند و روزآمد به کار گرفته شود.

 

تغییر ماهیت تهدیدات و ظهور راهبرد‌های نوین

رئیس سازمان پدافند غیرعامل کشور با بیان اینکه فناوری‌ها علاوه بر تسهیل زندگی بشر به منظور کنترل، اشراف و جمع‌آوری داده در جهان مورد استفاده قرار می‌گیرند، تصریح کرد: این امر منجر به تسلیم ناخواسته افراد به اشراف اطلاعاتی می‌شود. با توجه به اینکه این فناوری‌ها توسط اشخاصی با اراده و برنامه خاص توسعه داده می‌شوند، باید به انگیزه‌های پشت پرده آن‌ها توجه کرد.

 

تبیین نقشه راه پدافند غیرعامل در استفاده از هوش مصنوعی

دستیار ویژه رئیس جمهور در امور پدافند غیرعامل در ادامه به تبیین نقشه راه پدافند غیرعامل در استفاده از هوش مصنوعی پرداخت و بر استفاده از این فناوری برای رصد تهدیدات و کاهش آسیب پذیری‌های سایبری تاکید کرد.

وی در ادامه به تشریح نمونه‌هایی از حملات سایبری-فیزیکی پرداخت و گفت: شهر هوشمند، نمونه‌ای از زیرساخت‌های شهری است که می‌تواند هدف مهمی برای حملات سایبری باشد چرا که حدود ۷۰ تا ۷۵ درصد از ۴۵ زیرساخت شهری، قابلیت حمله را دارند. پهپاد‌ها و حوزه‌های محلی کوچک، می‌توانند ارتباطات یک منطقه را قطع کنند. حمله به ساختمان‌ها از طریق ابزار‌های الکترونیکی جدید، ممکن است.

 

تبیین انواع تهدیدات در امنیت سایبری

سردار جلالی در ادامه به تبیین انواع تهدیدات در امنیت سایبری پرداخت و متذکر شد: اگر حملات سایبری در جهان را بررسی کنیم شاهد حملات ترکیبی هستیم که زنجیره تامین خدمات را هدف قرار می‌دهند؛ بنابراین تمرکز ما باید بر تضمین تداوم کارکرد زیرساخت‌های حیاتی باشد.

وی با اشاره به پیامد محور بودن حملات سایبری و راهبرد بزرگنمایی اثرات آن، متذکر شد: در حملات سایبری-فیزیکی، هدف اصلی ایجاد پیامد‌ها است برای همین است که زنجیره خاص خدمات مانند حوزه انرژی هدف حملات قرار می‌گیرد تا زندگی مردم را مختل کند. از همین رو بزرگنمایی اثر حملات، می‌تواند منجر به ایجاد جو روانی خاص در جامعه شود.

چالش‌های امنیتی مرتبط با ایمپلنت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی و حملات مبتنی بر آن از جمله موارد مورد اشاره رئیس سازمان پدافند غیرعامل بود.

به گفته وی الگو‌های تهدید و حملات مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش هستند. از همین رو شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها در سامانه‌ها و اپلیکیشن‌ها بسیار مهم است.

یک زن اهل فلوریدا از یک استارت‌اپ سازنده چت بات هوش مصنوعی شکایت و آن را متهم کرده دلیل خودکشی پسر ۱۴ ساله اش در ماه فوریه بوده است.
به گزارش مهر این زن مدعی شده فرزندش به سرویس شرکت «کاراکتر ای آی» معتاد و به شدت به چت بات ابداعی آن وابسته شده بود.

«مگان گارسیا» در شکایتی که در ایالت فلوریدا ثبت کرده، مدعی شده شرکت «کاراکتر ای آی» با ارائه تجربیات به شدت واقع گرایانه و شبیه انسان پسرش «سول ستزر» را هدف گرفته است.

او اعلام کرد این شرکت چت باتش را طوری برنامه ریزی کرده تا خود را به اشتباه شبیه یک فرد واقعی، یک روانشناس دارای مجوز، و یک دوست بزرگسال معرفی کند که همین موارد سبب شد «سول» دیگر تمایلی برای زندگی در خارج از جهانی که با این سرویس خلق شده بود، نداشته باشد.

همچنین در شکایت ذکر شده این پسر ۱۴ ساله افکارش درباره خودکشی را به چت بات اظهار کرده بود و ابزار هوش مصنوعی به طور مرتب به این موضوع اشاره می‌کرد.

«کاراکتر ای آی» در بیانیه‌ای اعلام کرد: ما از خبر از دست دادن ناراحت کننده یکی از کاربرانمان دل شکسته‌ایم و به خانواده او عمیقاً تسلیت می‌گوییم.

همچنین شرکت اظهار داشت ویژگی‌های امنیت جدیدی ارائه کرده از جمله آنکه اگر کاربری افکاری درباره آزار رساندن به خود را بیان کند، پیام «پاپ آپی» او را به خطوط تلفنی پیشگیری از خودکشی راهنمایی می‌کند. علاوه بر آن شرکت مذکور تغییراتی انجام داده تا احتمال برخورد کاربران زیر ۱۸ سال با محتوای حساس یا ترغیب کننده را کاهش دهد.

علاوه بر آنچه گفته شد شکایت مذکور گوگل را نیز هدف گرفته زیرا بنیانگذار «کاراکتر ای آی» قبل از ارائه محصولش در این شرکت کار می‌کرده است. گوگل در آگوست سال جاری میلادی وی را دوباره استخدام کرد که این اقدام بخشی از معامله‌ای برای دریافت مجوز فناوری کاراکتر ای آی بود.

گارسیا مدعی شده کمک گوگل به توسعه فناوری این شرکت چنان وسیع است که می‌توان آن را یکی از خالقان هوش مصنوعی مذکوردانست.

از سوی دیگر سخنگوی گوگل مدعی شده این شرکت در توسعه محصول کاراکتر ای آی نقشی نداشته است.

کاخ سفید نخستین یادداشت امنیت ملی خود در مورد استفاده از هوش مصنوعی  در آژانس های نظامی و اطلاعاتی را منتشر کرد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، کاخ سفید همچنین نسخه خلاصه شده‌ای از این یادداشت را با عموم مردم به اشتراک گذاشت.

یادداشت جدید چهارچوبی برای استفاده روزمره از هوش مصنوعی در آژانس‌های نظامی و اطلاعاتی تنظیم کرده است. علاوه بر این یادداشت مذکور مهلت‌های بررسی اپلیکیشن‌ها و قوانین ابزارهای هوش مصنوعی را توسط آژانس‌ها تعیین کرده که بیشتر آنها پس از دوره ریاست جمهوری جو بایدن اعتبار خود را از دست می‌دهند.

جیک سالیوان مشاور امنیت ملی آمریکا دستورالعمل جدید را در دانشگاه دفاع ملی و به عنوان بخشی از گفتگو درباره به کارگیری هوش مصنوعی در عملیات‌های دولت اعلام کرد. سالیوان یکی از حامیان سرسخت رئیس جمهور در زمینه بررسی مزایا و خطرات فناوری هوش مصنوعی بوده است. او همچنین به نگرانی‌هایی درباره استفاده چین از هوش مصنوعی برای کنترل جمعیت و انتشار اطلاعات نادرست و اینکه چگونه این یادداشت می‌تواند جرقه گفت‌وگو با کشورهای دیگری را که با اجرای استراتژی‌های هوش مصنوعی خود دست و پنجه نرم می‌کنند، اشاره کرده است.

یادداشت مذکور مرزهای سختگیرانه ای برای استفاده از هوش مصنوعی به خصوص در حوزه سیستم‌های تسلیحات تعیین کرده است. علاوه بر آنچه گفته شده این یادداشت اقدامات حفاظتی برای پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بخش خصوصی به عنوان دارایی‌های ملی که باید در مقابل جاسوسی یا سرقت دشمنان خارجی از آنها محافظت کرد، تعیین کرده است.

عضو هیات امنای مرکز تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و تحول دیجیتال(مهتدا) با اشاره به جایگاه جهانی ایران در هوش مصنوعی گفت: بر اساس بررسی شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت‌ها که توسط موسسه آکسفورد انجام می‌شود، طی ۲ سال گذشته با ۲۲ پله کاهش در آمادگی و کاربردپذیری هوش مصنوعی مواجه بوده‌ایم و در حال حاضر در رتبه ۹۴ دنیا قرار داریم.

به گزارش ایسنا، سیدرضا طباطبایی مدیر هوش مصنوعی ستاد کل نیروهای مسلح در همایش علمی ترویجی کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کارهای سازمان اتکا با اشاره به طرح جهاد علمی گفت: این طرح به منظور تحقق نهضت پیشرفت جهش علمی برای تقویت همکاری چندجانبه بین دانشگاه و مراکز علمی و پژوهشی و فناوری با صنعت و جامعه شکل گرفته و یک طرح کلان است که تاکنون ۸۷ دانشگاه به آن پیوسته‌اند.

وی حمایت از پروژه‌های بدیع و نوظهور، حمایت از پروژه‌های گلوگاهی و پیشرفته، مشارکت و حمایت از طرح‌ کلان فناورانه، ایجاد مراکز تحقیقاتی تخصصی پیشرفته مشارک، حمایت از پایان نامه، رساله دکتری و فرصت‌های مطالعاتی، حمایت از تجهیز آزمایشگاهی تحقیقاتی مشترک و رویدادهای مساله محور را از محورهای اصلی این طرح عنوان کرد.

طباطبایی، راه اندازی مرکز تحقیقات و نوآوری هوش مصنوعی و تحول دیجیتال(مهتدا) در دانشگاه امیرکبیر را در قالب طرح جهاد علمی دانست و افزود: آزمایشگاه مرجع هوش مصنوعی، ایجاد شبکه همکار و بهره‌گیری از همه ظرفیت‌های ملی، انجام پروژه‌های مطالعاتی و پژوهشی و انجام پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه صنعتی از زمینه‌های کاری این مرکز به شمار می‌رود.

عضو هیات امنای مرکز تحقیقات و نوآوری مهتدا با اشاره به ضرورت توسعه هوش مصنوعی در کشور، "قدرت استدلال"، "حل چالش‌ها"، "تحلیل کلان داده" و "توانایی یادگیری" را از ویژگی‌های این فناوری ذکر کرد و یادآور شد: لایه‌های هوش مصنوعی نیز شامل "تجهیزان و سخت افزار"، "نیروی انسانی و مغز افزار"، "مراکز نوآوری و ساختار افزار"، "اطلاعات و نرم افزار" و "طرح و برنامه راهبردی شفاف" از لایه‌های هوش مصنوعی است.

 

سیاستگذاری در دنیا

مدیر مرکز هوش مصنوعی ستاد کل نیروهای مسلح به بیان وضعیت هوش مصنوعی در دنیا اشاره کرد و گفت: در حوزه حکمرانی و قوانین و مقرارت، معاهده الزام آور هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در ۱۵ شهریور ۱۴۰۳ به عنوان یک ابزار حقوقی جامع با هدف رسیدگی به چالش‌های ناشی از فناوری‌های هوش مصنوعی در رابطه با حقوق بشر، مردم سالاری و حاکمیت قانون به تصویب رسید و با این اقدام کشورهای مختلف نسبت به قانونگذاری و تنظیم گری در حوزه هوش مصنوعی اقدام کرده‌اند که مهمترین آن قانون EU-Act 2024  اتحادیه اروپا است. همچنین مجمع عمومی سازمان ملل نیز در دوم فروردین ۱۴۰۳ اولین قطعنامه‌ هوش مصنوعی به اتفاق آرای ۱۹۳ کشور برای حوزه‌های غیرنظامی تصویب و منتشر کرد.

به گفته وی، در این این قطعنامه از کشورهای عضو سازمان ملل درخواست شد تا سامانه‌های هوش مصنوعی امن، ایمن و امین را برای رسیدگی به بزرگترین چالش‌های زمانه ترویج کنند.

طباطبایی اضافه کرد: در حوزه سرمایه گذاری در هوش مصنوعی نیز سرمایه گذاری کشورهای پیشرو و شرکت‌های بزرگ در مقیاس چندده میلیارد دلار رسیده است و انتظار می‌رود طی ۱۲ ماه آینده، هزینه سرمایه‌ای هوش مصنوعی در ۴ شرکت آمریکایی آمازون، مایکروسافت، گوگل و متا برای کسب و کار در این حوزه به بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار برسد.

 

رتبه بندی‌های جهانی

وی تاکید کرد: بررسی رتبه‌بندی‌های جهانی نشان می‌دهد ایران در ۲ سال گذشته با ۳ پله کاهش رتبه علمی مواجه بوده است.

طباطبایی خاطر نشان کرد: بر اساس شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت‌ها  که توسط موسسه آکسفورد انجام می‌شود  طی ۲ سال گذشته،  با ۲۲ پله کاهش در آمادگی و کاربردپذیری هوش مصنوعی مواجه بوده‌ایم و در حال حاضر در رتبه ۹۴ دنیا قرار داریم!

شرکت توسعه هوش مصنوعی آنتروپیک(Anthropic) می‌گوید هوش مصنوعی روزی می‌تواند بشریت را با کارشکنی و خرابکاری مواجه کند، اما فعلاً همه چیز خوب پیش می‌رود.

به گزارش ایسنا، شرکت آنتروپیک که توسعه دهنده هوش مصنوعی است، به تازگی تحقیقات جدیدی را منتشر کرده است که در آن مجموعه‌ای از تهدیدات بالقوه خرابکارانه برای بشریت ناشی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند.

به گفته این شرکت، این پژوهش بر چهار روش خاص متمرکز شده است که یک مدل هوش مصنوعی مخرب می‌تواند انسان را فریب دهد تا تصمیمی خطرناک یا مضر بگیرد.

در نهایت، این تحقیقات جدید یک خبر خوب یک خبر بد برای ما دارد. خبر بد اینکه طبق تحقیقات این شرکت، مدل‌های زبان بزرگ پیشرفته مانند ChatGPT  و Claude-3  ظرفیت روشنی برای خرابکاری نشان می‌دهند.

در این مطالعه آمده است: مدل‌های به اندازه کافی توانمند می‌توانند نظارت و تصمیم‌گیری انسانی را در زمینه‌های مهم زیر سوال ببرند. به عنوان مثال، در زمینه توسعه هوش مصنوعی، مدل‌ها می‌توانند به طور پنهانی تلاش‌ها برای ارزیابی قابلیت‌های خطرناک خود، نظارت بر رفتار آنها یا تصمیم‌گیری در مورد استقرارشان را مختل کنند.

با این حال، خبر خوب این است که محققان شرکت آنتروپیک مطمئن هستند که این خطرات را حداقل در حال حاضر می‌توان کاهش داد.

خرابکاری

آنتروپیک چهار راه را که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند با آنها تصمیم‌گیری انسان را مختل کند، شناسایی کرد و سپس مدل‌های خود را آزمایش کرد تا ببیند آیا موفقیت آمیز عمل خواهند کرد یا خیر.

محققان ابتدا یک مدل را وادار کردند تا با هدایت انسان به سمت اطلاعات نادرست، اقدام به خرابکاری کند. این تهدید می‌تواند در شرایطی پدیدار شود که انسان‌ها برای تجزیه حجم عظیمی از داده‌ها از جانب خود به یک سیستم هوش مصنوعی متکی هستند.

سپس این تیم مدل‌ها را آزمایش کرد تا ببیند سامانه هوش مصنوعی طراحی شده برای کمک به توسعه‌دهندگان انسانی برای ایجاد کدی برای وارد کردن مخفیانه اشکالات یا خراب کردن تلاش‌های کدگذار، چقدر آسان عمل می‌کند.

دو تهدید آخر شامل «پنهان کردن توانایی‌ها»(sandbagging) بود که اصطلاحی است که سناریویی را توصیف می‌کند که در آن یک هوش مصنوعی وانمود می‌کند که قادر به انجام کاری نیست تا آزمایش‌کنندگان ایمنی را متقاعد کند که خطرناک نیست.

در حالی که همه اینها ممکن است به طور بالقوه خطرناک به نظر برسند، آنتروپیک به مردم اطمینان داد که برای محافظت از بشریت در برابر احتمال خرابکاری هوش مصنوعی به اقدامات پیش‌گیرنده اندکی نیاز است.

طبق اعلام این شرکت؛ به طور کلی در حالی که آزمایشات ما نشان داد که احتمالاً نشانه‌های سطح پایینی از توانایی‌های خرابکاری در مدل‌های فعلی وجود دارد، ما می‌گوییم که حداقل اقدامات پیش‌گیرنده برای مقابله با خطرات کافی است. با این حال، با بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی، ارزیابی‌های واقعی‌تر و پیش‌گیری‌های قوی‌تر احتمالاً ضروری خواهند بود.

اگرچه ChatGPT یک فناوری پیشرفته و مجهز به اطلاعات گسترده در همه حوزه‌هاست اما باید توجه داشت که یک روان‌درمان‌گر نیست و ممکن است راهنمایی‌های نادرستی را ارائه دهد یا اطلاعات شخصی کاربران را فاش کند.

به گزارش ایسنا، وارد کردن عمیق‌ترین و تاریک‌ترین افکارتان به فناوری‌های غیرقانونی می‌تواند خطرات عمده‌ای را به همراه داشته باشد.

به نقل از فست کمپانی، یکی از کاربران «تیک‌تاک» اخیرا در یک ویدیو به استفاده از ChatGPT برای حل کردن مشکلات روحی خود اعتراف کرد و پرسید: هیچ کس دیگری از ChatGPT به عنوان یک روان‌درمانگر بدون حقوق استفاده نمی‌کند؟

اگرچه به نظر می‌رسد دوستان این کاربر از اعتراف او شگفت‌زده شده‌اند اما او تنها نیست. تعداد زیادی از مردم به ChatGPT روی آورده‌اند تا برای پیش بردن روابط دوستانه و عاشقانه یا گرفتن راهنمایی درباره چگونگی داشتن زندگی بهتر کمک بخواهند.

یکی دیگر از کاربران تیک‌تاک نوشت: موقعیت: من در حال ورود به جلسه درمانی هفتگی خود هستم. من زندگی خود را در ChatGPT وارد می‌کنم و از گفتن هیچ جزئیاتی طفره نمی‌روم.

کاربر دیگری از ChatGPT درخواست کرد تا توصیه‌هایی را از سخنرانان الهام‌بخش و مورد علاقه او ارائه دهد.

درمانگران هوش مصنوعی چیز جدیدی نیستند. به عنوان مثال، «Woebot» در سال ۲۰۱۷ به عنوان یک کمک سلامت روان با هدف استفاده از پردازش زبان طبیعی و پاسخ‌های آموخته‌شده برای تقلید گفت‌وگو راه‌اندازی شد.

«کارل مارسی»(Carl Marci) مدیر ارشد بالینی و نویسنده کتاب «تنظیم مجدد: محافظت از مغز در عصر دیجیتال» گفت: ظهور درمانگران هوش مصنوعی برای حمایت از سلامت روان فقط یک روند فناوری نیست، بلکه یک زنگ خطر برای کار ماست. ما با عدم تطابق عرضه و تقاضا در مراقبت‌های سلامت روان روبه‌رو هستیم که هوش مصنوعی می‌تواند برای رفع آنها ظاهر شود.

در آمریکا از هر سه نفر یک نفر در منطقه‌ای زندگی می‌کند که با کمبود کارکنان سلامت روان روبه‌رو است. در عین حال، ۹۰ درصد مردم معتقدند که امروزه در آمریکا بحران سلامت روان وجود دارد. براساس این که درمان چقدر پرهزینه و غیر قابل دسترس است، جذابیت استفاده از ChatGPT بیشتر می‌شود زیرا این چت‌بات می‌تواند پاسخ‌های رایگان و سریع را ارائه دهد.

همچنین، این واقعیت که ChatGPT انسان نیست، برای برخی از افراد جذاب است و به آنها امکان می‌دهد تا عمیق‌ترین و تاریک‌ترین افکار خود را بدون ترس از قضاوت بیان کنند. با وجود این، انتقال عمیق‌ترین و تاریک‌ترین افکار به فناوری‌ها که با نگرانی‌هایی پیرامون حفظ حریم خصوصی و نظارت همراه هستند، خالی از خطر نیست. دلیلی وجود دارد که درمانگران انسان به الزامات محرمانه نگه داشتن اطلاعات یا مسئولیت‌پذیری محدود می‌شوند.

ChatGPT برای درمانگر بودن ساخته نشده است. حتی خود ChatGPT به کاربران هشدار می دهد که گاهی ممکن است اطلاعات نادرستی را ارائه دهد یا دستورالعمل‌های مضر و محتوای مغرضانه تولید کند.

مارسی گفت: رویکرد مدل‌های زبانی بزرگ هنوز آزمایش نشده است. این مدل‌ها ممکن است توهم‌هایی را ایجاد کنند که می‌تواند برای افراد آسیب‌پذیر، منحرف‌کننده باشد یا حتی در صورت درخواست اشتباه به توصیه‌های خطرناک درباره خودکشی منجر شود.

گوین نیوسام فرماندار ایالت کالیفرنیا لایحه ای برای اتخاذ اقدامات ایمنی برای مدل های زبانی بزرگ را وتو کرد. این لایحه برای نخستین بار در آمریکا ارائه شده بود.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از آسوشیتدپرس، تصمیم مذکور ضربه مهلکی به تلاش برای کنترل صنعت هوش مصنوعی داخلی است که به سرعت و با نظارت اندک در حال تحول است. این لایحه برخی از نخستین قوانین مهم در مدل های هوش مصنوعی مقیاس کلان را در آمریکا ایجاد و مسیر را برای قوانین ایمنی هوش مصنوعی در سراسر کشور ایجاد می کرد.

در اوایل ماه جاری میلادی فرماندار دموکرات ایالت کالیفرنیا در کنفرانس سالانه «دریم فورس» با میزبانی شرکت نرم افزاری «سیلز فورس» اعلام کرد کالیفرنیا باید در مواجهه با بی فعالیتی فدرال در حوزه قانونمندسازی هوش مصنوعی فعالیتی انجام دهد اما این لایحه تاثیرات مخربی بر صنعت خواهد داشت.

به گفته نیوسام لایحه مذکور که با مخالفت شدید استارتاپ ها، غول های فناوری و نمایندگان دموکرات مواجه شده بود با ایجاد الزامات سختگیرانه به صنعت هوش مصنوعی داخلی کشور آسیب می زند. وی در بیانیه ای اعلام کرد: هرچند این لایحه با نیت خوبی ارائه شده اما این مهم را در نظر نگرفته که آیا یک سیستم هوش مصنوعی در محیط هایی با ریسک بالا به کار می رود یا خیر و آیا سیستم شامل تصمیم گیری های مهم یا استفاده از داده های حساس می شود یا خیر. در عوض لایحه استانداردهای سختگیرانه ای را حتی بر ساده ترین عملیات هایی که یک سیستم بزرگ به کار می گیرد، وضع کرده است. تصور نمی کنم این بهترین روش برای محافظت از مردم در مقابل تهدیدهای واقعی باشد که این فناوری به وجود می آورد.

او اعلام کرد ایالت به جای تصویب لایحه با چند کارشناس صنعتی از جمله «فی-فی لی» که در حوزه هوش مصنوعی پیشرو است، همکاری می کند تا دستورالعملی درباره مدل های هوش مصنوعی قدرتمند ایجاد کند. این درحالی است که «لی» نیز با لایحه ایمنی پیشنهادی مخالف بود.

این لایحه در واقع برای کاهش ریسک های احتمالی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی ارائه شده و شرکت ها را ملزم می کرد تا مدل هایشان را آزمایش و به طور رسمی پروتکل های ایمنی شان برای جلوگیری از سواستفاده از مدل ها، افشا کند.

فرانسه نخستین وزیر هوش مصنوعی خود را در بحبوحه تحولات سیاسی این کشور معرفی کرد.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از یورونیوز، این درحالی است که این کشور اروپایی قصد دارد رهبری جهانی هوش مصنوعی را از آن خود کند.

کلارا شاپاز مدیر ارشد اجرایی استارتاپ دولتی «فرنچ تک» وزیر هوش مصنوعی و دیجیتالیزه فرانسه خواهد بود. او در پستی درشبکه لینکدین نوشت: من خوشحالم که تعهدم را با اتخاذ اقدامات عمومی درباره موضوعات دیجیتال و هوش مصنوعی ادامه می دهم.

شاپاز ۳۵ ساله باید گزارش فعالیت های خود را به وزارت آموزش عالیه و تحقیقات فرانسه ارائه کند. او همچنین سابقه درخشانی به عنوان مدیر ارشد اجرایی استارتاپ مذکور دارد. وی یک پیمان برابری اختیاری ایجاد کرد که تا به امروز بیش از ۷۰۰ استارتاپ آن را امضا کرده اند.

در عنوان این سمت شغلی قبلاً هوش مصنوعی ضمیمه نشده بود و همین امر نشان دهنده بلندپروازی فرانسه برای دستیابی به نقش رهبری در این حوزه فناوری و همچنین بلندپروازی امانوئل مکرون رییس جمهور کشور برای تبدیل پاریس به «شهر هوش مصنوعی» است.

از زمانیکه شرکت آمریکایی اوپن ای آی چت جی پی تی را در ۲۰۲۲ میلادی راه اندازی کرد، فرانسه سعی دارد رقبای هوش مصنوعی خود از جمله شرکت هایی مانند میسترال ای آی را بیشتر کند.

همچنین فرانسه قرار است در فوریه ۲۰۲۵ میلادی میزبان اجلاس بین المللی هوش مصنوعی باشد. ۲ اجلاس قبلی در انگلیس و سئول برگزار شده اند. همچنین این کشور اروپایی سال گذشته استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را با سرمایه گذاری ۵۰۰ میلیون یورو جهت ابداع خوشه های هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰ میلادی منتشر کرد.

گوگل ابزاری جدید به نام «درباره این تصویر» را معرفی می‌کند که به کاربران کمک می‌کند تا تشخیص دهند آیا عکسی که آنلاین می‌بینند واقعی است یا نه.
به گزارش تسنیم، گوگل به‌زودی ابزاری جدید به نام «درباره این تصویر» را معرفی می‌کند که به کاربران کمک می‌کند تا تشخیص دهند آیا عکسی که آنلاین می‌بینند واقعی است یا نه. با توجه به افزایش استفاده از برنامه‌های تولید و ویرایش عکس با هوش مصنوعی، تشخیص اعتبار تصاویر به چالشی مهم تبدیل شده است.

این ویژگی بخشی از Content Credentials است، یک استاندارد فنی که به ردیابی منشأ و تاریخچه دارایی‌های آنلاین کمک می‌کند. با استفاده از ابرداده‌های موجود در عکس، «درباره این تصویر» قادر است تشخیص دهد که آیا عکس اصلی است، ویرایش شده یا توسط هوش مصنوعی تولید شده است. گوگل این ابزار را در همکاری با ائتلاف برای منشأ و اعتبار محتوا (C2PA) توسعه داده است، که به مسائل محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌پردازد.

این ویژگی در Google Images، Google Lens و Circle to Search در دسترس خواهد بود. زمانی که تصویری با ابرداده C2PA در جستجو ظاهر می‌شود، کاربران می‌توانند روی «درباره این تصویر» کلیک کنند تا اطلاعات بیشتری درباره منشأ آن کسب کنند. گوگل همچنین در حال ادغام C2PA در سیستم تبلیغاتی خود است تا از آن برای بهبود سیاست‌های تبلیغاتی استفاده کند و به بررسی راه‌های انتقال اطلاعات تولید محتوا در YouTube می‌پردازد.

آمازون به تازگی به کمیته C2PA پیوسته و موافقت کرده است که Content Credentials را به محتوای تولید شده توسط Titan Image Generator خود اضافه کند. همچنین، Adobe که یکی از اعضای موسس C2PA است، به برنامه‌های ویرایش خود مانند Photoshop و Lightroom متادیتای خاصی افزوده است. هرچند که بسیاری از برنامه‌ها این ویژگی را ندارند، بنابراین ممکن است تعداد عکس‌های قابل بررسی در ابتدا محدود باشد. با این حال، این ابتکار می‌تواند گامی مؤثر در مبارزه با اطلاعات نادرست باشد.

گوین نیوسام فرماندار کالیفرنیا ۲ لایحه را برای محافظت از هنرمندان در مقابل سوءاستفاده های مرتبط با هوش مصنوعی امضا کرد تا به قانون تبدیل شود.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، این قوانین برای کمک به هنرپیشگان و هنرمندان برای حفاظت از نسخه های دیجیتال خود در محصولات صوتی و بصری در برابر هوش مصنوعی است. هرچند وجود هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی به چند دهه قبل باز می گردد اما پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی مولد با حضور رباتهایی که به عنوان ستارگان موسیقی دیجیتال آهنگ می سازند، به اختلاف آرا در صنعت منجر شده است.

هنرمندان بیم آن دارند هوش مصنوعی از شباهت های آنها سواستفاده و تولیدات آنها را سرقت کند. بسیاری از کارشناسان نیز به نگرانی های حقوقی و اخلاقی در این زمینه اشاره کرده اند.

طبق یکی از لوایحی که نیوسام امضا کرده قراردادها باید به طور خاص استفاده از نسخه های دیجیتالی تولید شده با هوش مصنوعی که با صدای هنرمند شباهت دارد را مشخص کنند. همچنین هرمندان باید در مذاکرات مربوط به امضای قرارداد نماینده حرفه ای داشته باشند.

لایحه دیگر استفاده تجاری از نسخه های دیجیتال هنرمندان درگذشته در فیلم ها، سریال های تلویزیونی، بازی های رادیویی، کتاب های صوتی، کلیپ های صوتی و غیره را بدون دریافت رضایت ممنوع می کند.

بسیاری از بزرگسالان زمانی را به یاد می‌آورند که چگونه گوشی‌های هوشمند به تحولی در زندگی روزمره آنها تبدیل شد. اما امروزه میلیون‌ها جوان در سراسر جهان به فراتر از گوشی‌های هوشمند رفته‌اند و ما در نقطه عطف همگرایی دو فناوری انقلابی هستیم: نسل پنج (5G) و هوش مصنوعی (AI).
به گزارش آی‌تی آنالیز، اما واقعیت این است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده و ناشی از تحولات هوش مصنوعی به سرعت سازگار شوند. چراکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باعث افزایش قابل توجه ترافیک آپلینک در شبکه‌های5G  می‌شوند.
بر این اساس کارشناسان حوزه ارتباطات پیش‌بینی می‌کنند که اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی تا سال 2027 ترافیک uplink را فراتر از ظرفیت فعلی 5G سوق خواهند داد.
در همین رابطه سیسکو و سایر ارائه دهندگان خدمات در حال کار برای مدیریت جریان داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و بهینه سازی عملکرد شبکه هستند.
همچنین از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) به ادغام شدن در همه چیز و در همه جا ادامه می‌دهد، شبکه‌های5G  شروع به احساس فشار می‌کنند، به‌ویژه وقتی صحبت از ترافیک آپلینک به میان می‌آید. به همین جهت پیش‌بینی تحلیلگران حاکی از افزایش قابل توجه ترافیک uplink در سال‌های آینده است و تغییر الگوهای ترافیک به این معنی است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده سازگار شوند.
داگ وادکینز، معاون مدیریت محصول و استراتژی در Opengear می‌گوید: «چالش اصلی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حجم عظیم داده‌هایی است که تولید و منتقل می‌شوند. کمااینکه در حال حاضر شاهد تغییر به سمت هوشمندی غیرمتمرکزتر هستیم که در آن پردازش به لبه شبکه نزدیک‌تر است.
او می‌گوید: به همین جهت «بهینه‌سازی شبکه» اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند، زیرا الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت پویا پیکربندی‌های شبکه را برای افزایش عملکرد و مدیریت کارآمد منابع تنظیم می‌کنند. همچنین چالش مدیریت پیچیدگی روزافزون است آن هم با اطمینان از اینکه زیرساخت5G  می‌تواند با این محیط‌های سریع همگام شود.
لذا از آنجا که ریل توسعه هوش مصنوعی به زیرساخت‌های پایدار و پرحجم ارتباطات نیازمند است، ارائه‌دهندگان خدمات و شرکت‌های زیرساخت باید برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه، مدیریت ترافیک uplink و آماده شدن برای نفوذ فزاینده هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G تلاش کنند.
این موضوع با چنان حجم و سرعتی در حال پیشروی است که کارشناسان حوزه‌های ارتباطی از لزوم برنامه‌ریزی برای گذار سریع‌تر از نسل 5 به نسل 6 برای پاسخ به نیازهای آتی می‌گویند!

 

•    تجربه و برنامه امارات
کشور کوچک امارات متحده عربی که هم اکنون رتبه نخست بالاترین سرعت پهنای باند اینترنت موبایل در دنیا را در اختیار دارد با وجود داشتن زیرساخت‌های ارتباطی قوی، «طرح تحول شبکه در عصر هوش مصنوعی» را در دستور کار دارد.
این کشور معتقد است فعال کردن راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، نحوه زندگی، کار و بازی ما را تغییر می‌دهد و این امر توسط شبکه‌های 5G با عملکرد بالاتر و تأخیر کمتر و شبکه‌های خصوصی 5G امکان‌پذیر شده است.
در همین راستا امارات متحده عربی استراتژی ملی هوش مصنوعی 2031 را اتخاذ کرده است که هدف آن قرار دادن امارات به عنوان یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2031 و توسعه یک سیستم یکپارچه است که از هوش مصنوعی در مناطق حیاتی در امارات متحده عربی استفاده می‌کند.
از بینایی کامپیوتر گرفته تا برنامه‌های تحلیلی چندمنبعی، پیش بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی در سال جاری به نزدیک به 3.4 میلیارد دلار در شورای همکاری خلیج فارس برسد و انتظار می‌رود نرخ رشد سالانه‌ای نزدیک به 28.63 درصد (CAGR) را نشان دهد و تا سال 2030 به حدود 15.40 میلیارد دلار برسد. 

•    صنایع در خط مقدم هستند
اگرچه هر نوع کسب و کاری از همگرایی هوش مصنوعی و5G  سود خواهد برد، لیکن چندین صنعت کلیدی جزو اولین صنایعی خواهند بود که به این مزایا پی خواهند برد، زیرا این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مدتی است که در حال توسعه و آزمایش هستند و انتظار می‌رود شبکه‌های5G  و P5G تبدیل شوند. در ادامه برخی از این نمونه‌ها در کشور امارات بررسی شده است.
-    مراقبت‌های بهداشتی: در اکتبر 2023، وزارت بهداشت و پیشگیری امارات متحده عربی اولین مرکز تعالی بخش بهداشت(COE)  را برای هوش مصنوعی به طور رسمی‌راه اندازی کرد. هدف این مرکز ترویج دیجیتالی کردن داده‌های سلامت، به کارگیری فناوری‌های هوشمند برای توسعه ظرفیت‌ها و پیشنهادات بهداشتی و ایجاد یک اکوسیستم خدمات دیجیتال جامع است که خدمات پایدار، نوآورانه و با کیفیت بالا را به کاربران ارائه می‌دهد. چراکه هوش مصنوعی و5G  به شدت ارائه مراقبت‌های بهداشتی از راه دور را بهبود می‌بخشد.
درمان شخصی به واقعیت تبدیل می‌شود، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های پزشکی و همچنین معیارهایی را که به طور مداوم توسط بیمار ایجاد می‌شود، تجزیه و تحلیل کند تا درمان‌های خاص را بر اساس شرایط در حال تحول ارائه و اصلاح کند.
-    تولید: رویکرد استراتژیک امارات متحده عربی برای دستیابی به توسعه صنعتی پایدار و تقویت نقش فناوری پیشرفته برای برنامه آن برای افزایش اندازه اقتصاد ملی حیاتی است.
امارات در حال اتخاذ چندین ابتکار برای فعال کردن تحول دیجیتال، مدرن کردن قوانین صنعتی و ایجاد زیرساخت کیفیت یکپارچه برای بخش صنعتی است. چراکه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی نقص‌ها برای خودکارسازی تولید، بهینه‌سازی زنجیره تامین و افزایش ایمنی کارگران را کاهش می‌دهد و در نتیجه سودآوری بیشتر برای مشاغل، محصولات بهتر برای کاربران و ضایعات کمتر برای کره زمین را به همراه خواهد داشت.
-    شهرداری‌ها: در دبی، Digital Dubai Authority بر تقویت یک اکوسیستم دیجیتال قابل اعتماد و قوی متمرکز است که از اقتصاد دیجیتال پشتیبانی می‌کند و جامعه دیجیتال را توانمند می‌سازد. هوش مصنوعی و 5G نقش بسیار برجسته ای در این امر ایفا می‌کنند. با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و پتانسیل نوآوری در طیف وسیعی از زمینه‌ها باورنکردنی است، بحثی کامل و باز در مورد اخلاق هوش مصنوعی و اصول سازمان‌هایی که از آن استفاده می‌کنند، ضروری است.
-    ورزش و سرگرمی: چه یک بازی فوتبال باشد و چه یک سریال درام استریم، ترکیب هوش مصنوعی و اتصال امکان گذار از مشاهده کنش را به غوطه‌ور شدن در آن فراهم می‌کند. هوش مصنوعی افراد را قادر می‌سازد اولویت‌های تعامل خود را انتخاب کنند و الگوریتم‌ها محتوای درخواستی را متناسب با دستگاه موجود ارائه می‌دهند.

 

•    آماده سازی شبکه‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی
ایجاد پیشرفت‌های متحول کننده هوش مصنوعی نیازمند اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی است که شبکه‌های5G  و P5G  خود را برای سیل داده‌ها و انتظارات عملکردی که برای پشتیبانی از برنامه‌های پیچیده بلادرنگ ضروری هستند، به میزان قابل توجهی تسریع کنند.
موفق‌ترین شرکت‌ها با فروشندگان شبکه‌ای که راه‌حل‌های یکپارچه کامل را ارائه می‌کنند، متحد می‌شوند و به دنبال مجموعه‌های فناوری هستند که شامل پشتیبانی قوی از فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته است. همچنین نکات مهمی‌برای اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی وجود دارد تا از بهینه‌سازی شبکه‌های 5G  و P5G برای عصر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند:
-    اپراتورها: در همین رابطه یک اپراتور مخابراتی در امارات، طرحی با عنوان آزادسازی قدرت هوش مصنوعی را برای هدایت آینده ارتباطات با هوش مصنوعی (AI) ارائه کرده است که به موجب آن کاوشی عمیق از سفر اپراتورهای امارات متحده عربی به سمت تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به طور قابل توجهی در آینده دیجیتالی این کشور کمک می‌کند.
اما برای راه‌اندازی سریع‌تر راه‌حل‌های بهینه‌شده 5G، اپراتورهای مخابراتی پیشرو در حال مدرن‌سازی شبکه‌های خود با استقرار شبکه‌های دسترسی رادیویی باز (Open RAN) و راه‌حل‌های باز دیگر هستند که امکان انتقال به زیرساخت‌های بومی ‌هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند که برای استنتاج هوش مصنوعی در لبه بهینه شده است. این شامل اتخاذ راه‌حل‌های مدیریت متمرکز، مانند AIOps برای هماهنگ‌سازی شبکه و نرم‌افزار اتوماسیون هسته مخابراتی است که از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی و پاسخ‌دهی استفاده می‌کند.
-    شرکت‌ها: علاوه بر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی که روی شبکه‌های5G  اجرا می‌شوند، پیش‌بینی می‌شود که بسیاری از موارد تجاری نیز به شبکه‌های داخلی سازمانی متکی باشند که P5G و Wi-Fi را برای پشتیبانی از داده‌های هوش مصنوعی و الزامات عملکردی ترکیب می‌کنند.
همچنین ارائه‌دهندگان شبکه‌های سازمانی پیشرو در حال توسعه زیرساخت‌های ساده و یکپارچه P5G و Wi-Fi هستند که کارکنان فناوری اطلاعات و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت شده را قادر می‌سازد از یک رابط واحد برای تأمین، استقرار، مدیریت و امنیت یکپارچه استفاده کنند.

•    فرصت‌های در انتظار
با ایجاد تغییرات سریع در چشم‌انداز فناوری توسط هوش مصنوعی، اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی از بسیاری از فرصت‌های جدید که در حال حاضر در نوبت هستند و هنوز توسعه نیافته‌اند، بهره‌مند خواهند شد.
و در نهایت اینکه فعال کردن راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه زندگی، کار و تفریح ما را به طور اساسی تغییر می‌دهد و این امر توسط شبکه‌های5G  با کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و شبکه‌های خصوصی 5G (P5G)  امکان‌پذیر شده است، زیرا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسیار محاسباتی بوده و شبکه پرترافیک‌تر از هر چیزی است که بشر تا به حال دیده است. همچنین با راه‌حل‌های لبه‌ای با ظرفیت بالا امکان‌پذیر شده است که5G  و P5G نقش مهمی ‌در فعال‌سازی آن دارند.

 

•    نسل 5 در ایران
اگرچه تخصیص فرکانس‌های نسل 5 در ایران پس از سال‌ها وعده و پیگیری سرانجام در دولت سیزدهم نیز وارد فاز عملیاتی نشد و انتظار می‌رود در دولت فعلی به این موضوع کلیدی و حساس سرعت‌دهی شود، اما با این حال دو اپراتور اصلی کشور (همراه اول و ایرانسل) در حال اجرای تلاش‌ها، برنامه‌ریزی‌ها و سرمایه‌گذاری‌های خود برای توسعه فناوری نسل 5 به عنوان زیرساخت توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی هستند.
بر اساس آمار ارایه شده در همین راستا اپراتور اول به عنوان بزرگترین اپراتور ایران و منطقه، به واسطه در اختیار داشتن گسترده‌ترین شبکه نسل ۵ در ایران، (با ۹۶۴ سای فعال 5G تا خرداد ۱۴۰۳) به سرعت در حال افزایش این سایت‌هاست.
سال قبل همراه اول با پلتفرم هوش مصنوعی خود در نمایشگاه جیتکس 2023 حضور یافت. همچنین از دیگر اقدامات اخیر همراه اول در توسعه و گسترش هوش مصنوعی و نسل پنج می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
-    رونمایی از سه مدل زبانی فارسی برای توسعه هوش مصنوعی 
-    برگزاری بوتکمپ رسانه در عصر هوش مصنوعی 
-    برگزاری همایش هوش مصنوعی و دیپلماسی‌های نوین
-    رونمایی از استادیوم متاورسی نسل 5 در الکامپ 
-    ایجاد سکوی بومی‌هوش مصنوعی بر بستر پردازنده‌های گرافیکی
-    برگزاری اولین همایش روز هوش مصنوعی
-    و ارایه انبوهی از راهکارها و خدمات مبتنی بر نسل پنجم و هوش مصنوعی در صنایع و بخش‌های مختلف اعم از حوزه‌های صنعت، سلامت، انرژی، کشاورزی و ... و راهکارهای مختلف برای سازمان‌ها و نهادهای مختلف.
و در نهایت همانطور که ذکر شد، تخصیص سریع‌تر فرکانس‌های مورد نیاز توسعه نسل 5 و ارایه فرمولی مشخص و منطبق با نیازهای توسعه‌ای و سرمایه‌گذاری اپراتورها در بخش تعرفه‌ها از اولویت‌های اصلی و کلیدی برای فراهم‌سازی توسعه هوش مصنوعی و دستیابی به اهداف پیش‌بینی شده در این حوزه به شمار می‌رود که نیازمند توجه فوری و ویژه وزارت ارتباطات و دولت چهاردهم است.

مدیر تعاملات بین‌الملل ساترا مطرح کرد؛ حسن صفرعلی گفت: سه کمیسیون برای ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما پیش‌بینی شده است که در روز افتتاحیه با سه موضوع متفاوت در صنعت صوت و تصویر فراگیر و رادیو تلویزیون شروع به کار می‌کنند.
به گزارش ایلنا، حسن صفرعلی مدیر تعاملات بین‌الملل ساترا درخصوص تالار هوش مصنوعی سومین نمایشگاه ملی «رصتا» گفت: تالار هوش مصنوعی سال گذشته در نمایشگاه شکل گرفت که بیشتر ناظر به نمایش فعالیت داخلی ساترا در حوزه هوش مصنوعی بود اما امسال تلاش شد تا تالار هوش مصنوعی ابعاد گسترده‌تری پیدا کند.

وی ادامه داد: یکی از برنامه‌های تالار هوش مصنوعی سومین نمایشگاه «رصتا»، معرفی و افتتاح ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیماست که افتتاحیه آن ۲۶ شهریور با حضور رئیس سازمان صدا و سیما در سومین نمایشگاه «رصتا» به انجام می‌رسد.

مدیر تعاملات بین‌المللی ساترا در تشریح برنامه افتتاحیه ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما در سومین نمایشگاه «رصتا» گفت: سه کمیسیون برای ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما پیش‌بینی شده است که در روز افتتاحیه با سه موضوع متفاوت در صنعت صوت و تصویر فراگیر و رادیو تلویزیون شروع به کار می‌کنند.

وی اضافه کرد: کمیسیون‌ها با محور هوش مصنوعی در مدیریت رسانه، هوش مصنوعی در صنعت رسانه و تولید محتوا و هوش مصنوعی در تنظیم‌گری فعالیت می‌کنند که مسئول کمیسیون‌ هوش مصنوعی در تنظیم‌گری، سازمان تنظیم مقررات رسانه‌های صوت و تصویر فراگیر در فضای مجازی یا همان ساتراست. فعالیت این سه کمیسیون در روز افتتاحیه است و نشست پایانی هم عصر همان روز برگزار می‌شود؛ در واقع شروع فعالیت ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما همراه با نشست پایانی کمیسیون‌ها خواهد بود.

صفرعلی در ادامه بیان کرد: در کنار این رویداد حضور ۱۲ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی را داریم که با سامانه‌های هوش مصنوعی در سه بخش اپلیکیشن‌ها و نرم‌افزارهای رسانه‌ای، عمومی و سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند. این ۱۲ شرکت از بین ۴۰ شرکت مطرح در کشور انتخاب شده‌اند.

وی افزود: این شرکت‌ها در حوزه‌های مختلفی مثل رسانه، صوت و تصویر، متن و خبر فعالیت دارند. تنوع فعالیت در حوزه تولید، تامین و انتشار محتوا را در این شرکت‌ها شاهد هستیم. تلاش شده تا شرکت‌هایی انتخاب شوند که ره‌آورد داشته باشند.

صفرعلی توضیح داد: در بخش عمومی هم شرکت‌هایی حاضر هستند که ابزارهای عمومی ارائه می‌کنند. برای مثال شرکت‌هایی که ابزارهای مورد استفاده روزانه مخاطبان را بدون محدودیت سنی ارائه می‌کنند، در این بخش حضور دارند.

وی ادامه داد: تعداد کمی از شرکت‌ها هم در حوزه سیاست‌گذاری فعالیت می‌کنند یعنی مبانی و فرصت‌های آینده‌پژوهی در عرصه هوش مصنوعی را در موضوعات علمی بررسی می‌کنند.

مدیر تعاملات بین‌المللی ساترا بیان کرد: ما در این نمایشگاه گواهی‌های معتبر رسمی را هم برای شرکت‌کنندگان در نشست‌ها و مشارکت‌کنندگان در برنامه‌های تالار هوش مصنوعی صادر می‌کنیم.

وی افزود: این تالار نقطه قوتی برای سکوهای نمایش‌محور خواهد بود تا از این سامانه‌ها استفاده کنند. ما فرصتی را فراهم کردیم تا سکوهایی که از سامانه هوشمند بیشتر استفاده می‌کنند، برای حضور در نمایشگاه‌های بین‌المللی از جمله نمایشگاه جیتکس امارات که ۲۳ مهر برگزار می‌شود، حمایت شوند.

سومین نمایشگاه ملی رسانه‌های صوت و تصویر فراگیر ایران (رصتا) از ۲۶ تا ۲۹ شهریور ماه ۱۴۰۳ در محل مصلای امام خمینی(ره) تهران برگزار می‌شود.

بیل برنز مدیر سازمان سیا و  ریچارد مورد رییس سرویس اطلاعات مخفی انگلیس برای نخستین بار یک مقاله مشترک منتشر و فاش کرده اند آژانس های تحت نظارت آنها از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رجیستر، آنها در مقاله ای در نشریه فایننشال تایمز نوشتند: ما اکنون از هوش مصنوعی از جمله نوع مولد آن برای فعال سازی و ارتقای فعالیت های اطلاعاتی از خلاصه سازی گرفته تا ایده‌پردازی تا کمک به شناسایی اطلاعات کلیدی در دریایی از داده‌ها استفاده می کنیم.

ما به هوش مصنوعی آموزش می دهیم تا از عملیات هایمان محافظت کند و همچنین با اتخاذ رویکردی خصمانه، برنامه‌ها، سیاست‌ها، سیستم‌ها و مفروضات، عملیات هایمان را به شدت به چالش بکشد تا به این ترتیب در صورت لزوم بتوانیم از مخفی بودن مان اطمینان حاصل کنیم. ما از فناوری های ابر رایانشی نیز استفاده می کنیم تا محققان داده مان بتوانند بیشترین استفاده را از اطلاعات ببرند و با شرکت های نوآور در آمریکا، انگلیس و سراسر جهان همکاری می کنیم.

همچنین مور در این مصاحبه اعلام کرد سازمان اطلاعاتی MI۶ انگلیس از مدل های زبانی بزرگ برای مسیریابی در انبوهی از محتوای افراطی در اینترنت و رمزگشایی زبان عامیانه جنایی استفاده می کند تا افسران پلیس بتوانند به طور باورپذیر در جوامع جنایی شرکت کنند.

این مدیران اطلاعات هر دو اشاره کردند در زمانی فعالیت می کنند که فناوری چالش هایی خاص دارد و این بدان معناست که نظم بین المللی با چنان تهدید بزرگی روبرو است که از زمان جنگ سرد با آن روبرو نشده است.

به گفته آنها جنگ اوکراین نشان داد هنگامیکه فناوری با تسلیحات به معمول به کار گرفته می شود چگونه مسیر جنگ را تغییر می دهد. آنها معتقدند این جنگ نشان داد چگونه تصاویر ماهواره ای، فناوری پهپاد، جنگ افزارهای سایبری مختلف، شبکه های اجتماعی، نرم افزارهای منبع باز و وسایل نقلیه بی سرنشین هوایی و دریایی در سطح بالا و سرعت خارق العاده باهم ترکیب شده اند.

تکنولوژی در عصر حاضر به عنوان یکی از عوامل تعیین‌‌کننده در قدرت نظامی کشورها شناخته می‌شود. پیشرفت‌های سریع در حوزه‌های مختلف فناوری، از هوش مصنوعی گرفته تا فناوری‌های هایپرسونیک، محاسبات کوانتومی، اینترنت اشیا و سیستم‌های ارتباطی پیشرفته، به طور چشمگیری نحوه انجام جنگ‌ها و تعاملات نظامی را متحول کرده است که میدان اصلی رقابت بین کشورهای آمریکا و چین است. مرکز پژوهش‌های مجلس اخیرا گزارشی با عنوان «بررسی نقش فناوری در رقابت نظامی قدرت‌های بزرگ» منتشر کرده که «فرهیختگان» بخش‌های مختلف آن را بازخوانی کرده است.

 

مچ‌اندازی چین و آمریکا بر سر قدرت فناوری
امروزه برتری در فناوری نقش اصلی به دست گرفتن قدرت را ایفا می‌کند اما ایجاد فناوری به‌تنهایی تضمین‌کننده برتری نیست و توسعه فناوری نوین بر ابعاد قدرت‌ها تاثیرگذار است. قدرت برتر در حوزه اقتصادی، نظامی و دیپلماسی در انحصار ایالات متحده آمریکا بوده تا اینکه برای اولین بار این برتری توسط چین تحت‌الشعاع قرار گرفت، با این حال نفوذ فرهنگی چین کمتر از آمریکاست اما سرعت رشد ظرفیت‌های اقتصادی و نظامی چین قابل توجه بوده گویی جهان در حال تبدیل شدن به دو بلوک اصلی آمریکا و چین است.

برتری در حوزه فناوری به طور مستقیم در قدرت کشورها به‌ویژه عرصه نظامی اثرگذار است و توسعه فناوری در این حوزه بخشی از سیاست‌های امنیت بین‌المللی بوده است. در این راستا آمریکا در تلاش برای ایجاد فاصله با سایر رقبا در حوزه فناوری در عرصه نظامی است. در این میان چین درصدد تضعیف ایالات متحده است و آمریکا با تکیه بر اتحادها و ائتلاف‌ها به دنبال حفظ برتری خود است.

 

افزایش 15 برابری بودجه R&Dچین طی 24 سال 
نقطه تمرکز هر دو کشور چین و آمریکا فناوری‌های مخرب است. همان‌قدر که ایالات متحده درصدد بهبود عملکرد شبکه تکنونظامی و برتری یافتن در این حوزه است و چین و روسیه در تلاش برای پیشرفت خود در این حوزه با هدف ایجاد اختلال و تضعیف عملکرد ایالات متحده و کسب مزیت برای کشورشان هستند در این راستا رقابت برای کسب فناوری در حوزه هوش مصنوعی و به کاربردن آن در توسعه تسلیحات نظامی مانند موشک‌های هایپرسونیک و اژدرها تا سال 2050 مورد تأکید بیشتری هستند.

هزینه‌ای که چین برای سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه اختصاص داده از 19 میلیارد دلار در سال 1991 به 376 میلیارد دلار در سال 2015 رسیده و صدرنشین فناوری در حوزه‌هایی مانند فناوری کامپیوتر کوانتومی است و غول‌های فناوری بزرگی نظیر شیائومی و هوآوی را در خود گنجانده است.

به گفته مرکز امنیت آمریکای نوین، همسوسازی و یکپارچه‌سازی ظرفیت‌ها و منابع و اقدامات کشور از طریق همجوشی نظامی- غیرنظامی به منظور جبران فاصله موجود با ایالات متحده آمریکا، توسعه ظرفیت‌ها و بهبود توان انجام جنگ سیستم‌ها به معنی فرماندهی و کنترل آمریکا از طریق توسعه فناورانه، کسب توانمندی انجام حمله اول از طریق موشک‌های هدایت‌شونده دقیق دوربرد و سیستم‌های هدف‌گیری پیشرفته با احتمال بالای نفوذ به سیستم‌ها و شبکه‌های دفاعی ایالات متحده، کسب جایگاه نخست جهان در حوزه هوش مصنوعی و استفاده از آن جهت کسب برتری نظام ازجمله سیاست‌های ایده همجوشی نظامی و غیرنظامی چین است. چین در 30 سال گذشته توانمندی‌های خود را برای مقابله با آمریکا به کار گرفته و در تلاش برای کسب تسلط فناورانه نسبت به آمریکا، مغلوب کردن سیستم‌های این کشور و همچنین تلفیق بخش‌های نظامی و غیرنظامی است.

اولویت چین فناوری‌هایی است که بیشترین نقش را در مقابله با توانمندی‌های نظامی ایالات متحده خواهند داشت. بنابراین پکن علاوه‌بر ایجاد موازنه دربرابر فناوری‌های آمریکا به دنبال فراتر رفتن از آن یا به تعبیر دکتر جارد مک‌کنی رسیدن به «مزیت اقدام‌کننده اول» است. در 28 مه 2021، رئیس‌جمهور چین اعلام کرد این کشور قصد تبدیل شدن به قدرت مسلط از طریق نوآوری و تسلط بر فناوری و توسعه را دارد.

 

هوش مصنوعی؛ شاه‌کلید پیشرفت  نظامی  
اکنون تمرکز چین روی ترکیب و ادغام مواردی همچون جنگ الکترونیکی، هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی است تا بتواند بیشترین هزینه و فشار را بر نیروی هوایی ایالات متحده فراهم کرده و از این طریق پیامی با مفهوم فلج کردن ستون فقرات شیوه نبرد آمریکا ارسال کند. بر این اساس آمریکا نیز در حال کاهش وابستگی به توانمندی‌های معمول و افزایش سرمایه‌گذاری بر فناوری‌های انقلابی و نوین به منظور کسب مزیت نسبت به چین است.میزان سرمایه‌گذاری چین در تحقیق و توسعه به حدی بود که بودجه آن از سال 2000 تا سال 2021 بیش از 100 میلیارد دلار افزایش داشته است. این کشور در سال 2019 مبلغ 525.7 میلیارد دلار در این حوزه سرمایه‌گذاری کرده که اگرچه نسبت به ایالات متحده آمریکا 668.4 میلیارد دلار هنوز کمتر است، اما نسبت رشد آن بیشتر از ایالات متحده می‌باشد.

اما نکته حائز اهمیت آن است که 74.5 درصد از هزینه صرف‌شده در آمریکا مربوط به بخش خصوصی است و ارتباط چندانی با بخش دفاعی ندارد، برعکس در چین تمامی هزینه منطبق با رفع نیازمندی‌های همجوشی نظامی- غیرنظامی بوده و فارغ از تاکید بر کاربردهای نظامی یا غیرنظامی است،  با این حال چین در رتبه‌های پایین‌تری نسبت به آمریکا و روسیه است. مهم‌ترین حوزه‌های فناورانه برای بخش نظامی شامل نیمه‌هادی‌ها و هوش مصنوعی است از نیمه‌هادی‌ها به عنوان ناجی اقتصاد مدرن نام می‌برند و بخش حیاتی از محصولاتی مانند گوشی‌های هوشمند، هواپیماها یا وسایل خانگی را شامل می‌شود. در این راستا کمپانی TSMC حدود 40 میلیارد دلار برای کارخانه نیمه‌هادی جدید در آریزونا هزینه کرده و دولت آمریکا نیز 280 میلیارد دلار برای این بخش اختصاص داده است.

هوش مصنوعی هم که بخشی از فناوری‌های نوظهور است جدی‌ترین تأثیر را بر حوزه‌های مرتبط با قدرت و امنیت و دفاع ملی داراست و به گفته پوتین «هرکسی در هوش مصنوعی رهبری کند، بر جهان حکومت خواهد کرد.» هوش مصنوعی در مباحث نظامی دارای کاربرد بسیار ازجمله جمع‌آوری داده، تحلیل اطلاعات، تشخیص هدف و بهبود تصمیم‌گیری است.

ایالات متحده در دهه پیش رو به دنبال حفظ نقش رهبری خود از طریق بازدارندگی یکپارچه، کمپین‌سازی و ایجاد مزیت‌های پایدار است و آگاه است که این امر محقق نمی‌شود مگر با برتری در حوزه فناوری و نوآوری. بر همین اساس، سند راهبرد دفاع ملی آمریکا در سال 2022 و سایر اسناد دیگر نظامی- فناورانه آن نظیر راهبرد فناورانه و علم دفاعی ملی، راهبرد صنعتی دفاعی ملی، راهبرد داده‌ها، تجزیه وتحلیل و استراتژی پذیرش هوش مصنوعی و تحقق بازدارندگی یکپارچه به عنوان شاکله اصلی راهبرد دفاعی ایالات متحده است.

درخصوص هوش مصنوعی نیز سرمایه‌گذاری وزارت دفاع آمریکا در لایحه بودجه سال 2024 به رقمی حدود 1.8 میلیارد دلار به منظور انجام بیش از 685 پروژه فعال در این حوزه رسید. پنتاگون در همین سال رقمی معادل 1.4 میلیارد دلار نیز برای توسعه و آزمایش ابتکارات مرتبط به فرماندهی و کنترل همه حوزه‌ها به منظور ایجاد شبکه‌ای با تکیه بر هوش مصنوعی میان کلیه توانمندی‌ها و دارایی‌های نظامی ایالات متحده درخواست کرد.

حجم قراردادهای پنتاگون درخصوص هوش مصنوعی از 261 میلیون دلار در اوت 2022 به 675.3 میلیون دلار در اوت 2023 رسید.  وزارت دفاع  آمریکا در سال 2019 مرکز مشترک هوش مصنوعی ایجاد کرد که این روند در سال 2021 منجر به شکل‌گیری دفتر هوش مصنوعی و دیجیتال به منظور تقویت تحقق برنامه‌های مرکز مشترک شد. چین نیز که نزدیک‌ترین رقبای آمریکاست در سال 2017 طرح توسعه هوش مصنوعی نسل بعدی را رونمایی کرد که در آن فناوری به عنوان یک کالای راهبردی و محل رقابت بین‌المللی شناخته شد.

ایران نیز در سطح نظام بین‌الملل نیازمند راهبرد مخصوص به خود است، به‌ویژه با توجه به محیط امنیتی خاصی که پیرامون آن قرار دارد. تشکیل مرکز ملی هوش مصنوعی، شورای راهبری هوش مصنوعی در کشور و مانور بر موضوعات فناوری در شعارهای انتخاباتی کاندیداهای ریاست‌جمهوری نشان از درک اهمیت این موضوع دارد و پیشنهادهایی ازجمله ایجاد راهبرد و الگوی بومی تحقیق و توسعه فناورانه نظامی با تأکید بر محصولات دارای کاربرد دوگانه، تعیین اولویت‌های فناورانه نظامی، تقویت تاب‌آوری و پویایی فناورانه بخش نظامی و توجه به دیجیتالی کردن سیستم‌های نظامی تاکتیکی، تقویت همکاری‌ها و گفت‌وگوهای فناورانه منطقه‌ای، جذب، آموزش و حفظ استعدادها و متخصصان و توجه به نیازمندی‌های خاص فناوری در محیط نظامی و امنیتی کنونی در کنار بودجه‌ریزی مناسب در حوزه فناوری نوین مطرح است. 

دانشگاه‌های چین در راستای اجرای برنامه‌های دولت برای توسعه هوش مصنوعی دست به اقداماتی عجولانه زدند.
به گزارش ایسکانیوز، دانشگاه‌های چین در راستای توجه ویژه دولت این کشور به هوش مصنوعی، آموزش‌های دانشگاهی این حوزه را توسعه داده است. به طوری که برخی کارشناسان معتقدند عجله دانشگاه‌های چینی در گسترش هوش مصنوعی به کیفیت آموزش‌ها لطمه خواهد زد.

رتبه‌بندی موضوعی شانگهای (ARWU) در سال ۲۰۲۴ بیش از ۸۰۰ رشته در هزار و ۲۰۰ موسسه آموزشی را بررسی کرد. بر اساس این رتبه‌بندی، ۲۶۸ دانشگاه چینی در رشته هوش مصنوعی دانشجو می‌پذیرند که در مقایسه با سال قبل ۲۴۸ دانشگاه افزایش یافته است. از این تعداد فقط ۱۰ دانشگاه موفق شدند در ۲۵ شاخص رتبه‌بندی مانند نسبت استاد به دانشجو و نرخ اشتغال فارغ‌التحصیلان نمره A+ را به دست بیاورند. این دانشگاه‌ها شامل دانشگاه تسینگهوا (Tsinghua)، دانشگاه شانگهای جیائوتنگ، دانشگاه نانجینگ، دانشگاه زیدیان، دانشگاه ژجیانگ، دانشگاه علم و فناوری چین، دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین می‌شود.

کارشناسان بر این باورند که دانشگاه‌های چینی برای اجرای برنامه‌های توسعه هوش مصنوعی دولت، عجله کرده‌اند. پیش‌تر هم دولت چین در سال ۲۰۱۸ برنامه اقدام نوآورانه برای هوش مصنوعی در موسسات آموزش عالی را اعلام کرد. این برنامه مسیر توسعه رشته هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها را مشخص می‌کرد و بر اساس آن، انتظار می‌رفت دانشگاه‌ها تا سال ۲۰۲۵ توانایی‌های خود در زمینه علم، فناوری و کیفیت آموزش برای نسل جدید هوش مصنوعی را ارتقا دهند.

دانشگاهیان در چین معتقدند که دانشگاه‌ها منابع آموزشی لازم برای ارائه این برنامه‌ها را ندارند. فقط برخی دانشگاه‌های برتر در حوزه علوم رایانه می‌توانند از رشته‌های هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی پشتیبانی کنند. با این حال، نشانه‌هایی وجود دارد که دانشگاه‌ها اکنون در حال برداشتن گام‌هایی برای بهبود برنامه درسی هوش مصنوعی با تقویت ارتباطات صنعتی هستند.

اگر برنامه‌های درسی هوش مصنوعی بهبود پیدا کنند، دانشگاه‌ها می‌توانند تقاضای واقعی بازار را در آموزش و محتوای دوره منعکس کنند. از سوی دیگر، قرار گرفتن شکلگیری ارتباط با صنعت به پر کردن شکاف‌ها در بسیاری از حوزه‌ها کمک می‌کند. به عنوان مثال، کمبود واحدهای پردازش گرافیکی یا پردازنده‌های گرافیکی مورد استفاده برای محاسبات پیشرفته مانند هوش مصنوعی، در نتیجه تحریم‌های آمریکا بر صادرات تراشه‌های نیمه هادی با کارایی بالا به چین، همچنان به شدت احساس می‌شود.

همچنین دولت چین نقش دانشگاه‌ها را در توسعه استعدادهای هوش مصنوعی، از جمله تمرکز بر بهبود کیفیت رشته‌های هوش مصنوعی، افزایش داده است. برای مثال ماه گذشته، وزارت آموزش و پرورش از سرعت بخشیدن به تلاش‌ها برای گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه درسی دانشگاه خبر داد.

به علاوه دانشگاه تسینگهوا در پکن و ۱۴ دانشگاه دیگر بخشی از یک کمیته مشورتی هستند که شامل موسسات تحقیقاتی علمی، شرکت‌های فناوری چینی و دو موسسه انتشاراتی است که وظیفه تعیین محتوای مجموعه جدیدی از دوره‌های اصلی هوش مصنوعی را بر عهده دارند. انتشار کتاب‌های درسی، راه‌اندازی پروژه‌های عملی، پرورش تیم جدیدی از معلمان و ایجاد تجربه در ادغام صنعت و آموزش از جمله اقدامات این دانشگاه‌ها است.

معاون علمی رئیس جمهور طی سخنانی در جلسه فوق‌العاده کارگروه هوش مصنوعی از آغاز مطالعات تطبیقی قوانین هوش مصنوعی دنیا در راستای تدوین قوانین کارآمد و شفاف در این حوزه در کشور خبر داد.

به گزارش معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، هدف از برگزاری این جلسه که ۱۷ شهریورماه در محل معاونت علمی برگزار شد، طرح مساله در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی بود.

افشین گفت: هدف از برگزاری این جلسه، رسیدن به یک منظومه فکری مشخص است، اگر منظومه مشخصی وجود داشته باشد، در آن صورت هر حرکت و اقدامی قابل پیش بینی است البته این به معنای متصلب بودن این منظومه نیست و به دلیل جنس دانش این حوزه، باید امکان به روز رسانی وجود داشته باشد؛ به تعبیری در عین داشتن الگو باید پویایی مسیر را هم حفظ کنیم.

معاون علمی رئیس جمهور همچنین بر اهمیت داشتن هدف و چشم انداز در این حوزه تاکید کرد و افزود: گاهی ما در حوزه ای علمی هدف گذاری می کنیم بدون اینکه مطالعه ای در زمینه تولید و نشر و توسعه آن علم داشته باشیم و ممکن است موضعی را مد نظر قرار دهیم که اساسا محلی از اعراب نداشته باشد. از این رو، اینکه چه زمانی رگولاتوری کنیم، اهمیت بالایی دارد.

وی تاکید کرد: اگر ما درست کدگذاری کرده و این شبکه را بسازیم، آن موقع همه چیز در پلتفرم خود ما ساخته می شود.

افشین در بخش دیگری از صحبت های خود بر اهمیت قانون گذاری تاکید کرد و گفت: انجام یک مطالعه تطبیقی بر قوانینی که در دنیا در حوزه هوش مصنوعی وضع شده است به تیمی که در این فضا تحقیقات می کنند، محول شده است تا بررسی کنیم هر کدام از قوانین چه محدودیت ها و چه فرصت هایی را می تواند برای ما به همراه داشته باشد.

وی با اشاره به نقش تسهیلگری معاونت علمی و سازمان ملی هوش مصنوعی در اکوسیستم هوش مصنوعی گفت: وزارت ارتباطات به واسطه داشتن زیرساخت، شورای عالی فضای مجازی به دلیل داشتن داده و دانشگاه ها هم به دلیل داشتن نیروی انسانی ذی نفع محسوب می شوند این سه بخش به همراه اکوسیستم، چهار بازیگری هستند که در این عرصه کنشگری می کنند و معاونت علمی قرار است در این حوزه مفصلی بین حاکمیت و این بخش ها باشد. سازمان ملی هوش مصنوعی و معاونت علمی فناوری در این زیست بوم بازیگر نیستند، بلکه به عنوان تسهیل گر تلاش داریم ظرفیت های حاکمیتی را در پیشبرد بهتر امور به کار گیریم.

در ادامه این جلسه هر کدام از حاضران که به نوعی در زیست بوم هوش مصنوعی فعالیت دارند به بیان نقطه نظرات خود در شکل دهی به این منظومه فکری در حوزه هوش مصنوعی پرداختند.

ندا اظهری، مترجم: این روزها اخبار را که جست‌وجو می‌کنید در هر کجا نام هوش مصنوعی را می‌بینید و کمتر خبری را به‌ویژه در حوزه فناوری می‌توانید بیابید که حرف و سخنی از هوش مصنوعی نداشته باشد و به‌نوعی از زندگی روزمره ما انسان‌ها جدا نیست؛ اطلاعاتی که دریافت می‌کنیم، انتخاب‌هایی که انجام می‌دهیم و شیوه‌های عملکرد جوامع ما، همه و همه متاثر از فناوری نوظهوری به نام هوش مصنوعی است که گاهی حتی تشخیص درست را از غلط برای ما دشوار کرده است. هوش مصنوعی در سال‌های آینده نقش مهم‌تری در چگونگی عملکرد دولت‌ها و نهادهای دولتی و چگونگی تعامل و مشارکت شهروندان در فرآیند دموکراتیک خواهد داشت. هوش مصنوعی هم مزایا و هم خطرات را به همراه دارد.

 

معاهده هوش مصنوعی امضا شد
به گزارش رویترز، در خبری که طی روزهای گذشته منتشر شد سازمان حقوق بشر شورای اروپا اعلام کرد نخستین معاهده بین‌المللی الزام‌آور هوش مصنوعی روز پنجشنبه در «لیتوانی» به امضای اتحادیه اروپا، انگلیس و آمریکا رسید و سه ماه پس از زمان امضا، لازم‌الاجرا خواهد شد. کنوانسیون هوش مصنوعی سال‌هاست که در دست پیگیری است و در ماه می ‌پس از گفت‌وگوهای متعدد بین 57 کشور به تصویب رسید. این معاهده خطراتی را مورد توجه قرار می‌دهد که هوش مصنوعی در کنار ترویج نوآوری ممکن است ایجاد کند. وزیر دادگستری انگلیس در بیانیه‌ای این کنوانسیون را گامی بزرگ برای اطمینان از این موضوع عنوان کرد که چنین فناوری‌های جدیدی می‌توانند بدون از بین بردن قدیمی‌ترین ارزش‌های ما مانند حقوق بشر و حاکمیت قانون مهار شوند. کنوانسیون هوش مصنوعی عمدتا بر حمایت از حقوق بشر تحت تاثیر سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز بوده و جدا از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپاست که ماه گذشته لازم‌الاجرا شد. قانونی که کشورهای غیراتحادیه اروپا قادر به امضای آن نبودند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مستلزم اجرای مقررات جامعی پیرامون توسعه، استقرار و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در بازار داخلی اتحادیه اروپاست. شورای اروپا که در سال 1949 تاسیس شد یک سازمان بین‌المللی متمایز از اتحادیه اروپاست که وظیفه آن حفاظت از حقوق بشر است. 46 کشور از جمله تمام 27 کشور عضو اتحادیه اروپا عضو این شورا هستند. یک کمیته موقت در سال 2019 شروع به بررسی و آغاز روندی کرد که امکان‌پذیری یک کنوانسیون دریاره چهارچوب هوش مصنوعی را ایجاد کرد. از این رو، کمیته‌ای برای هوش مصنوعی تشکیل شد. کشورهای امضاکننده این معاهده قادرند تصمیم بگیرند اقدامات قانونی، اداری یا سایر اقدامات را برای اجرای مقررات اتخاذ یا حفظ کنند. تدوین اصول و تعهدات در این کنوانسیون به قدری گسترده و مملو از اخطارهاست که سوالات جدی را درمورد قطعیت حقوقی و قابلیت اجرایی موثر آنها ایجاد می‌کند. چهارچوب‌ها به این ترتیب است که جامعه حفاظت از داده‌ها، حقوقدانان فناوری و کارشناسان هوش مصنوعی اکنون وظیفه حیاتی دارند که به‌طور گسترده‌ای به فراسوی مرزهای منطقه‌ای نگاه کنند تا دیدگاهی جامع از چهارچوب‌های قانونی با هدف تنظیم هوش مصنوعی داشته باشند. گاردین هم در گزارشی که درمورد این خبر منتشر کرده، نوشت: «دولت بریتانیا اولین معاهده بین‌المللی هوش مصنوعی را امضا کرده است که هدف آن جلوگیری از سوءاستفاده از این فناوری، مانند انتشار اطلاعات غلط یا استفاده از داده‌های مغرضانه در فرآیند تصمیم‌گیری‌هاست.» براساس این توافقنامه قانونی کشورها باید تدابیری را در برابر هرگونه تهدیدی که هوش مصنوعی علیه حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانونی ایجاد می‌کند، اعمال کنند. این معاهده که «کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی» هم نامیده می‌شود توسط شورای اروپا به‌عنوان یک سازمان بین‌المللی حقوق بشر تنظیم شده و روز پنجشنبه در چند کشور به امضا رسید. وزیر دادگستری انگلیس معتقد است که هوش مصنوعی توانایی بهبود اساسی خدمات عمومی و رشد سریع اقتصادی را دارد اما باید بدون تاثیرگذاری بر حقوق اولیه بشر، آن را پذیرفت. 

 

هدف از کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی چیست؟
طبق گفته شورای اروپا، هدف از تشکیل کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی پر کردن هرگونه شکافی است که احتمالا از پیشرفت سریع فناورانه حاصل شود. پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند وظایفی را مانند یادگیری و حل مساله انجام دهند که معمولا با موجودات هوشمند مرتبطند و فرآیندی نظارتی را در دنیا به راه انداخته است تا نقص‌های بالقوه این فناوری را کاهش دهد. این بدان معناست که مجموعه‌ای از مقررات و توافقنامه‌های تصویب شده‌ این فناوری را پوشش می‌دهند. از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا گرفته تا بیانیه‌ای که در سال گذشته در نشست افتتاحیه جهانی ایمنی هوش مصنوعی امضا شد. توافقی که دو روز گذشته امضا شد تلاشی برای ایجاد یک چهارچوب جهانی بود. این معاهده بیان می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی باید از مجموعه اصولی پیروی کنند، از جمله حفاظت از داده‌های شخصی، عدم تبعیض، توسعه ایمن و کرامت انسانی؛ درنتیجه انتظار می‌رود دولت‌ها تدابیری مانند جلوگیری از نشر اطلاعات نادرست و غلط توسط هوش مصنوعی و جلوگیری از آموزش داده‌های مغرضانه به سیستم‌ها را معرفی کنند که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست در موقعیت‌هایی چون برنامه‌های شغلی شود. درواقع، اهمیت چهارچوب کنوانسیون در محدوده و محتوای آن است. علاوه‌بر تعهدات دولتی برای احترام و حمایت از حقوق بشر، هدف آن ایجاد یک رویکرد مبتنی‌بر ریسک برای تنظیم هوش مصنوعی و تعدادی از اصول مشترک مربوط به فعالیت‌ها در کل چرخه حیات سیستم‌های هوش مصنوعی است که اصول کلی آن از جمله احترام به کرامت انسانی، شفافیت و نظارت، مسئولیت‌پذیری، عدم تبعیض و حفظ حریم خصوصی و داده‌های شخصی است. کشورهای عضو چهارچوب کنوانسیون باید اقدامات قانونی و اداری مناسبی اتخاذ کنند که به مفاد این سند در قوانین داخلی خود عمل کنند. به این ترتیب چهارچوب کنوانسیون این پتانسیل را دارد که بر تلاش‌های ملی و منطقه‌ای جاری برای طراحی و تصویب قوانین الزام‌آور هوش مصنوعی تاثیر بگذارد  و ممکن است برای پیشبرد قابلیت همکاری در موقعیت به‌طور منحصربه‌فردی قرار گیرد. 

 

چه کسانی تحت حمایت این معاهده قرار خواهند گرفت؟
این معاهده استفاده از هوش مصنوعی توسط مقامات دولتی و بخش خصوصی را پوشش می‌دهد. هر شرکت یا ارگانی که از سیستم‌های هوش مصنوعی مرتبط استفاده می‌کند باید تاثیر بالقوه خود را بر حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون ارزیابی کند و این اطلاعات را در دسترس عموم قرار دهد. مردم باید بتوانند تصمیمات اتخاذشده توسط سیستم هوش مصنوعی را به چالش بکشند و بتوانند شکایت خود را به مقامات ارائه کنند. همچنین باید به کاربران سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاع داده شود که با یک هوش مصنوعی سروکار دارند نه یک انسان. همچنین این معاهده استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی توسط مقامات دولتی مانند NHS و شرکت‌های خصوصی فعال در حوزه قضایی را پوشش می‌دهد. این قانون برای فعالیت‌های مربوط به امنیت ملی، مسائل دفاعی ملی، یا تحقیق و توسعه اعمال نمی‌شود مگر اینکه پتانسیل تداخل با حقوق بشر، دموکراسی یا حاکمیت قانونی داشته باشند. به گفته دولت انگلیس، این معاهده برای تقویت قوانین و اقدامات فعلی مانند قانون ایمنی آنلاین موثر خواهد بود. 

 

انگلیس چگونه به این معاهده پایبند خواهد بود؟
اکنون انگلیس باید ببیند که آیا مفاد مختلف آن تحت پوشش قوانین موجود- مانند دادگاه اروپایی حقوق بشر و سایر قوانین حقوق بشری قرار می‌گیرد یا خیر. دولت در حال انجام رایزنی درمورد لایحه جدید هوش مصنوعی است. دولت انگلیس اعلام کرده این معاهده در انگلیس به تصویب رسیده و اجرایی شده و قوانین و اقدامات فعلی تقویت خواهند شد. از نظر اعمال تحریم‌ها این کنوانسیون به مقاماتی اشاره می‌کند که می‌توانند استفاده‌های خاصی را از هوش مصنوعی ممنوع کنند. به‌عنوان مثال، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا سیستم‌هایی را ممنوع می‌کند که از پایگاه‌های اطلاعاتی تشخیص چهره تصاویر گرفته‌شده از دوربین‌های مداربسته یا اینترنت استفاده می‌کنند. همچنین سیستم‌هایی که انسان‌ها را براساس رفتار اجتماعی آنها دسته‌بندی می‌کنند، منع می‌کند. این معاهده در عین حال که هوش مصنوعی را تنظیم می‌کند، همچنان پیشرفت و نوآوری آن را نیز ارتقا می‌دهد. دولت انگلیس تلاش کرده تا این تعادل را در اقدامات خود حفظ کند. از برخی جهات دولت پیشنهاد کرده که در محدودیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سختگیرانه عمل خواهد کرد. انگلیس همچنین نخستین موسسه ملی ایمنی هوش مصنوعی را در نوامبر 2023 با اهداف اصلی ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی، انجام تحقیقات پایه ایمنی هوش مصنوعی و به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات با سایر فعالان ملی و بین‌المللی تاسیس کرد. سپس در آوریل امسال دولت‌های انگلیس و آمریکا توافق کردند که روی توسعه آزمایش‌های ایمنی برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کنند و برنامه‌هایی را پیش ببرند که توسط موسسه‌های ایمنی هوش مصنوعی مسائل مربوط به آنها انجام شده است. 

 

معاهده هوش مصنوعی چه چیزی را تضمین می‌کند؟
به گزارش firstpost، علاوه‌بر آمریکا، انگلیس و اتحادیه اروپا، گروه‌های مختلفی از کشورها از قبیل آندورا، گرجستان، ایسلند، نروژ، مولداوی، سن‌مارینو و رژیم‌صهیونیستی نیز این معاهده را امضا کرده‌اند. چند کشور غیرعضو مانند آرژانتین، استرالیا، ژاپن و مکزیک نیز در تهیه پیش‌نویس این معاهده مشارکت داشته‌اند و انتظار می‌رود به‌زودی آن را امضا کنند. مشارکت گسترده بین‌المللی، اهمیت جهانی این معاهده را برجسته می‌کند و فراتر از قانون اخیر هوش مصنوعی اتحادیه اروپاست. الزامات این معاهده بر سیستم‌های هوش مصنوعی بخش دولتی و خصوصی اعمال می‌شود. توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های آنها با تعهدات حفاظت از حقوق بشر سازگاری دارند. فرآیندهای دموکراتیک مانند استقلال قضایی و تفکیک قوا، نباید توسط برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به‌خطر بیفتد. علاوه‌بر این، معاهده الزام می‌کند که اقداماتی برای حفاظت از بحث دولتی و نظارت فردی در زمینه سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی اجرایی شود. به‌عنوان یک معاهده باز این سند می‌تواند کشورهای بیشتری را در خود جای دهد و همکاری جهانی در زمینه حکمرانی هوش مصنوعی را ترغیب می‌کند. اما درکنار همه مواردی که معاهده هوش مصنوعی بر آن الزام دارد، به‌رغم اهداف بلندپروازانه‌اش، معافیت‌های قابل‌توجهی در محدوده آن نیز وجود دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی که برای امنیت ملی یا اهداف تحقیق و توسعه استفاده می‌شوند، مانند سایر بخش‌ها مورد بررسی قرار نمی‌گیرند. این امر به‌ویژه در میان گروه‌های جامعه مدنی مانند مرکز اروپایی قانون غیرانتفاعی (ECNL) نگرانی‌هایی را برانگیخته است. یکی از کارشناسان حقوقی این مرکز اظهار داشته این معاهده در مجموعه‌ای از اصول با اخطارهای بیش از حد گسترده تجزیه شده است که قابلیت اجرایی آن را محدود می‌کند. تدوین اصول و تعهدات در این کنوانسیون به‌قدری گسترده و مملو از اخطارهاست که سوالات جدی در مورد اطمینان حقوقی و قابلیت اجرایی شدن موثر آنها را ایجاد می‌کند. درست است که این معاهده به‌عنوان یک توافق قانونی الزام‌آور مورد استقبال قرار گرفته، اما منتقدان عنوان کرده‌اند این معاهده فاقد مقرراتی برای تحریم‌های تنبیهی مانند جریمه است. انطباق ایجادشده عمدتا از طریق مکانیسم‌های نظارتی تضمین می‌شود که برخی استدلال می‌کنند ممکن است قدرت اجرایی کافی را ارائه ندهند با وجود این، معاهده به‌عنوان نخستین گام مهم در ایجاد یک رویکرد جهانی منسجم برای مقررات هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود و امضای آن با سایر تلاش‌های جهانی برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی همزمان است. اینها شامل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا هستند که ماه گذشته اجرایی شدند؛ پیمان هوش مصنوعی G7 که در اکتبر 2023 مورد توافق قرار گرفت و بیانیه‌ای با عنوان «بلچلی» که از سوی 28 کشور ازجمله چین و آمریکا در نوامبر 2023 امضا شد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بحث‌برانگیز بوده، به‌طوری‌که برخی شرکت‌ها مانند متا تصمیم گرفتند به‌دلیل قوانین سختگیرانه، آخرین محصولات هوش مصنوعی خود را در منطقه عرضه نکنند. معاون ارزش‌ها و شفافیت کمیسیون اروپا، خوشبینی خود را نسبت به نفوذ گسترده‌تر این معاهده ابراز کرد. چهارچوب جدید گام‌های مهمی را برای طراحی، توسعه و استفاده از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی تعیین می‌کند که باید اعتماد و اطمینان‌خاطر را به‌ارمغان آورد که نوآوری‌های هوش مصنوعی به ارزش‌های ما مانند حفاظت و ارتقای حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون احترام می‌گذارد. اما آنچه در این معاهده جلب توجه می‌کند عدم حضور چین به‌عنوان یکی از قدرت‌های کنونی دنیا در زمینه هوش مصنوعی است که خلأ آن احساس می‌شود. 
فایننشال‌تایمز در گزارشی که به‌دنبال امضای معاهده هوش مصنوعی منتشر کرده، عنوان کرده این چهارچوب جدید مورد توافق شورای اروپا، طرفین را متعهد به اقدامی جمعی برای مدیریت محصولات هوش مصنوعی و محافظت از مردم دربرابر سوءاستفاده‌های احتمالی این فناوری نوظهور می‌کند. این توافقنامه در شرایطی امضا شد که انتظارات زیادی از سوی دولت‌ها وجود داشت؛ دولت‌هایی که هوش مصنوعی را به چشم ابزاری برای بالا بردن بهره‌وری تولید نگاه می‌کنند و به‌عنوان مثال نرخ تشخیص سرطان را افزایش می‌دهند. این درحالی است که همچنان نگرانی‌ها در مورد صنعت و بی‌دقتی‌های موجود در این عرصه وجود دارد. در بعد نظارتی، هنوز این نگرانی وجود دارد که تصمیم‌گیری خودکار مغرضانه ایجاد کند. درحالی‌که کنگره آمریکا هیچ چهارچوب گسترده‌ای را برای مقررات هوش مصنوعی تصویب نکرده، قانونگذاران در کالیفرنیا- که بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در آنجا مستقرند- در هفته گذشته این کار را انجام دادند. این لایحه که در این صنعت اختلاف‌نظر دارد، در انتظار امضای فرماندار ایالت است. مقررات اتحادیه اروپا که ماه گذشته به اجرا درآمد، اولین قانون منطقه‌ای مهم بود، به‌عنوان مثال شرکتی مانند متا از عرضه آخرین محصول خود در اتحادیه اروپا به همین دلیل خودداری کرد. اگرچه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تلاشی در جهت ایجاد سابقه‌ برای سایر کشورها تلقی می‌شود، امضای معاهده جدید رویکردی منسجم‌تر و بین‌المللی را نشان می‌دهد. (فرهیختگان)

معاون علمی رئیس جمهور از تدوین نقشه راه دقیق و برنامه جامع در حوزه هوش مصنوعی در معاونت علمی خبر داد و گفت: پیگیری های لازم را برای تامین زیرساخت های هوش مصنوعی انجام می دهیم.

حسین افشین در گفت‌وگو با خبرنگار مهر در پاسخ به سوالی مبنی بر اینکه در دولت قبل قرار بود کارت گرافیک‌های حرفه‌ای برای پردازش‌های هوش مصنوعی خریداری شود، آیا همچنان این برنامه در این دولت دنبال می شود، گفت: بله این موضوع را پیگیری می کنیم اما ابتدا باید برنامه ریزی برای این حوزه داشته باشیم.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور ضمن اشاره به اینکه ایران در حوزه هوش مصنوعی امروز نسبت به دنیا و منطقه در وضعیت خیلی مناسبی قرار ندارد، خاطرنشان کرد: ما در منطقه در حوزه هوش مصنوعی از منظر دانشی، انتشار دانش، بازار، کسب ‌و کار، قانون نویسی و … خیلی روند مناسبی نداریم.

افشین از تدوین نقشه راه دقیق و یک برنامه جامع در حوزه هوش مصنوعی در معاونت علمی خبر داد وگفت: در این برنامه باید مشخص شود که در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی تا چه حد باید ورود و چه میزان باید در حوزه نرم افزاری کار کنیم و از طرف دیگر به چه میزان بودجه برای پیشرفت در این حوزه نیازمند هستیم.

وی ادامه داد: به طور مثال اگر از بنده بپرسید در حوزه هوش مصنوعی در سال ۱۴۱۰ باید به کجا برسیم می گویم نمی‌دانم، چون هنوز برنامه راه را تدوین نکرده ایم تا مطابق با آن بگوییم در این دوره قرار است چه اقداماتی انجام شود و چشم انداز چه خواهد بود.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور ضمن تاکید بر اینکه حتما باید در حوزه تامین زیرساخت هوش مصنوعی ورود و حمایت کنیم، تصریح کرد: ما در حوزه هوش مصنوعی در بخش دانشی ضعیف هستیم و سال از ۲۰۱۶ در شاخص دانش و انتشار آن روند نزولی داشته ایم.

افشین افزود: نباید فراموش کنیم که فناوری هوش مصنوعی در دنیا برعکس بقیه علوم که از دانشگاه به شرکت های کوچک و بعدا بزرگ تر رسید، از شرکت های بزرگ شروع شد و سرریز آن در دانشگاه صورت گرفت این نکته ای است که باید به آن توجه کنیم.

کارمندان دیپ مایند، زیر مجموعه گوگل با امضای نامه ای خواستار آن شده اند که شرکت  قرارداد با سازمان های نظامی را لغو کند. اسناد مربوطه در ۱۶ می سال جاری میلادی ثبت شده اند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، حدود ۲۰۰نفر از کارمندان این نامه را امضا کرده اند که چنین جمعیتی نشان دهنده ۵ درصد از کل کارمندان دیپ مایند به حساب می آید.

دیپ مایند یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی گوگل است و در نامه کارمندان اشاره شده پذیرش قراردادهای نظامی با قوانین هوش مصنوعی این شرکت مغایرت دارد. این نامه در حالی ارسال شد که نگرانی‌های داخلی در آزمایشگاه هوش مصنوعی مبنی بر اینکه این فناوری از طریق قراردادهای ابری به سازمان‌های نظامی فروخته شده، انتشار یافته است.

طبق گزارش نشریه تایم قراردادهای گوگل با ارتش آمریکا و رژیم صهیونیستی دسترسی به خدمات از طریق ابر رایانشی را فراهم می کند و این امر شامل فناوری هوش مصنوعی توسعه یافته توسط دیپ مایند نیز می شوند. در این نامه به هیچ سازمان نظامی خاصی اشاره نشده و کارمندان تاکید داشته اند درخواست آنها درباه ژئوپلیتیک هیچ درگیری خاصی نیست.

در بخشی از این نامه آمده است: هرگونه دخالت در تولید سلاح و ارتش بر موقعیت ما به عنوان رهبران هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه تأثیر می گذارد و برخلاف هدف ماموریت ما و اصول هوش مصنوعی است. البته باید اشاره کرد شعار گوگل قبلاً «شرور نباش» بود.

کارمندان در ادامه نامه از رهبران دیپ مایند خواسته اند هرگونه دسترسی کاربران نظامی به فناوری هوش مصنوعی اش را رد و یک سازمان نظارتی داخلی برای جلوگیری از به کارگیری این فناوری توسط ارتش ها در آینده ایجاد کند.

به گفته ۴ کارمند ناشناس گوگل هنوز پاسخ ملموسی به این نامه نداده است. یکی از آنها گفت: ما هیچ پاسخ معناداری از رهبران دریافت نکرده ایم وبه شدت ناامید شده ایم.

اما گوگل در پاسخ به گزارش تایمز اعلام کرد این شرکت از اصول هوش مصنوعی خود پیروی می کند. این شرکت در سال ۲۰۱۴ میلادی دیپ مایند را با این وعده خرید که از فناوری هوش مصنوعی آن برای مقاصد نظامی یا نظارتی استفاده نکند.

شرکت هوش مصنوعی «اوپن ای آی» (OpenAI) از مسدودسازی حساب‌هایی خبر داد که این شرکت‌ مدعی است وابسته به ایران هستند و اطلاعات نادرست در مورد انتخابات آمریکا منتشر می‌کردند.
به گزارش تسنیم، بر اساس ادعای این شرکت، یک گروه در عملیاتی با نام طوفان 2035 ، با استفاده از فناوری چت جی بی تی، محتواهایی با تمرکز بر موضوعات کلیدی همچون انتخابات آمریکا، جنگ غزه و حضور ورزشکاران اسرائیلی در بازی های المپیک تولید کرده است. این شرکت که مدعی است این گروه ایرانی است گفت که این محتواها سپس از طریق حساب های موجود در رسانه های اجتماعی و وب سایت ها، به اشتراک گذاشته می شد.

تحقیقات انجام شده توسط مایکروسافت نشان می دهد که از فناوری هوش مصنوعی چت جی بی تی برای تولید و انتشار مقالات بلند و نظرات کوتاه تر در رسانه‌های اجتماعی در مورد این موضوعات، استفاده شده است.

شرکت اوپن ای آی اعلام کرد که به نظر نمی رسد، این عملیات مورد استقبال مخاطبان قرار گرفته باشد. اکثر پست های شناسایی شده در رسانه های اجتماعی در این مورد توسط این گروه، لایک نشده و یا نظری درباره آن منتشر نشده و یا به اشتراک گذاشته نشده و این شرکت هیچ نشانه‌ای از مقالات منتشر شده در وب که در سراسر رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده باشد، ندیده است.

این شرکت تصریح کرد: فعالیت این حساب ها مسدود شده و ما همچنان به ارزیابی فعالیت هایی برای اقداماتی در آینده به منظور نقض سیاست های شرکت ادامه می دهیم.

این شرکت پیشتر در ماه مه نیز اعلام کرده بود 5 عملیات نفوذ پنهان را که در آنها تلاش می شده از فناوری هوش مصنوعی این شرکت برای فعالیت های فریبنده در سراسر محیط اینترنت استفاده شود، مختل کرده است.

این بیانیه پس از آن منتشر شد که وب سایت پولیتیکو گزارش داد که ایمیل هایی را در ماه جولای از سوی منبعی ناشناس دریافت کرده که حاوی اسناد معتبری از درون ستاد انتخاباتی ترامپ است.

استیون چانگ، سخنگوی کمپین ترامپ در بیانیه‌ای گفت: این اسناد به صورت غیرقانونی توسط منابع خارجی دشمن ایالات متحده به سرقت رفته است. منابعی که قصد دخالت در انتخابات ریاست جمهوری 2024 را دارند و به دنبال القای هرج و مرج در فرآیند دموکراسی ما هستند.

کمپین ترامپ به گزارش منتشر شده از سوی متخصصان مایکروسافت اشاره کرد که در آن ادعا شده هکرهایی که مدعی هستند مرتبط با ایران بودند، تلاش کردند تا به حساب کاربری یک مقام عالی رتبه در یک کمپین ریاست جمهوری در ماه ژوئن نفوذ کنند.

همچنین هکرها کنترل حسابی متعلق به یک مشاور سیاسی سابق را در دست گرفته و از آن برای هدف قراردادن این مقام استفاده کردند. در این گزارش جزئیات بیشتری درباره هویت اهداف منتشر نشده است.

این ادعاهای ضدایرانی در شرایطی است که در همان زمان نمایندگی دائم ایران در سازمان ملل در ایمیلی اعلام کرد دولت ایران هیچ تمایل یا انگیزه‌ای برای دخالت در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا ندارد.

این نمایندگی در واکنش به طرح این اتهامات از سوی کمپین ترامپ افزود: ما هیچ ارتباطی با چنین گزارش هایی نداریم.

همچنین نمایندگی ایران در سازمان ملل در واکنش به گزارش مایکروسافت به رویترز گفت: توانایی های سایبری ایران دفاعی است و متنسب با تهدیداتی است که با آن مواجه شود و ایران هیچ طرحی برای انجام حملات سایبری ندارد.

انتخابات ریاست جمهوری آمریکا 5 نوامبر 2024(15 آبان) برگزار می شود کامالا هریس و دونالد ترامپ در رقابت تنگاتنگی با یکدیگر قرار دارند.

فرمانده کل سپاه در آیین الحاق ۲۶۵۴ فروند انواع سامانه های موشکی، جنگالی و پهپاد به نیروی دریایی سپاه گفت: دستاوردهای امروز در عصر تحریم‌ها به وجود آمده و ترکیب جدیدی از فناوری های پیشرفته در علوم و فنون دریایی است.
به گزارش سپاه نیوز، سردار سرلشکر پاسدار حسین سلامی فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی در آیین الحاق ۲۶۵۴ فروند انواع سامانه های موشکی، جنگالی و پهپاد به نیروی دریایی سپاه که با حضور جمعی از فرماندهان نیروهای مسلح برگزار شد، با تاکید بر نقش فناوری و نیروی انسانی در رزم دریا اظهار کرد: دریا نبرد ترکیب موزون انسان و ابزار و فناوری است بدون فناوری و انسان‌های مؤمن که این فناوری ها را تاثیر و نفوذ دهند هم نمی‌توان جنگید. جنگ در دریا به تمام عوامل و فاکتورهای انسانی از شجاعت، ثبات قدم، استحکام و مقاومت جسمانی،  روح بلند و قوی،  هوش سرشار انسانی،  ابتکار عمل، مدیریت، خلاقیت ، تاکتیک آفرینی نیاز دارد جنگ در دریا جزء پیچیده‌ترین و رمز آلود ترین نبردها است.

فرمانده کل سپاه در ادامه افزود: برای کامل بودن صحنه جنگ در دریا باید نبرد سطحی، نبرد در زیر سطح، رزم موشکی نبرد مین عملیات از ساحل نبرد در هوا و فضا و دفاع هوایی در مقابل تهاجمات هوایی دشمن ، نبردهای موشکی رزم تفنگ‌دارها ، نبرد با استفاده از سامانه‌های بی خدمه جنگ اطلاعاتی ، نبردهای سایبری جنگ‌های الکترونیک،  فرماندهی و کنترل،  رادارها و همه این اجزا پیکره ساختار یکپارچه یک دفاع دریایی را شکل می‌دهند و نیروهای دریایی معمولاً بسته‌های قدرت رزمی خود را کامل می‌کنند.

وی سرعت در نبرد دریایی را فاکتور تعیین کننده دانست و خاطرنشان کرد؛  در دریا ، هر کسی سرعت بیشتری داشته باشد قدرت دستیابی به طرف مقابل برای او بیشتر می‌شود، این اصل که شناورها در نیروی دریایی سپاه بر اساس حداکثر سرعت ممکن بر مبنای قابلیت‌های فنی موجود دنبال می‌شود یک واقعیت درست است دریا عرصه دقت است حجم آتش کارگر نیست و دقت آتش موثر است باید بتوان با یک ضربه یک هدف را منهدم کرد.

 فرمانده کل سپاه با اشاره به اینکه دریا وسیع است و نمی‌توان از آتش‌ها بلاهدف استفاده کرد و نقطه زنی در دریا یک نیاز واقعی است جدیدترین رویکرد در دریا را هوش مصنوعی بر شمرد  و اظهار داشت : در دریا اصابت نقطه‌ها با قابلیت استفاده از هوش مصنوعی در تمام سطوح از شناورها گرفته تا موشک ها ، پدافندها،  زیر سطحی ها و مین‌ها هدف بسیار مهم است. هر چقدر هوشمندی قدرت انتخاب درست مسیر،  قدرت انتخاب درست هدف حتی اصابت به نقطه معینی از یک هدف بزرگ برای ما مهم است گاهی لازم است شناوری منهدم شود اما خدمه آن کشته نشوند اجتناب از تلفات انسانی در بعضی از نبردهای دریایی اصل است که با هوشمندی حاصل میشود.

سرلشکر سلامی در پایان خاطرنشان کرد: دستاوردهایی که امروز شاهد هستیم در عصر تحریم‌ها به وجود آمده و ترکیب جدیدی از فناوری های پیشرفته در علوم و فنون دریایی و نشان دهنده اراده‌ای است  که بر تحولات عالم حاکم و فراتر از اراده قدرت ها است.

کارگاه کاربست ChatGPT در تدوین مقالات در تاریخ نهم و دهم مردادماه در ایرانداک برگزار می‌شود.

به گزارش پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، هوش مصنوعی از نخستین اقدام‌ها تاکنون به‌ دنبال شبیه‌سازی عملکرد هوش انسانی توسط ماشین بوده است. در این راستا، مسیرها و فناوری‌های مختلفی توسط دانشمندان این حوزه استفاده شده که هر کدام توانسته در توسعه این فناوری مؤثر باشد.

یکی از نوآورانه‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرد دستیارهای شخصی هوشمند و در دسترس در گوشی‌های هوشمند تلفن همراه هستند. نسل جدیدی از این فناوری که بیشتر از آن استفاده شده چت‌بات‌ها هستند که با رونمایی و ارائه خدمت چت جی‌پی‌تی/ Chat GPT در انتهای سال ۲۰۲۲ آغاز شده است.

چت جی.پی.تی نخستین سرویسی است که توانست با استفاده از مدل ترنسفورمر به‌جای آران‌ان (RNN) تحول بزرگی را در این حوزه به‌وجود آورد. پس از آن، سرویس‌های متعدد دیگری در سطح جهانی و ملی مطرح شد که امروزه در حال استفاده است و مهم‌ترین آنها که به‌عنوان رقیب چت جی.پی.تی مطرح شده سرویس جمینای است که توسط شرکت گوگل ارائه شده است. چت جی.پی.تی که محصول شرکت اوپن‌ای‌آی است توسط شرکت ماکروسافت خریداری و سرویسی منتج از آن با عنوان Copilot یک هوش مصنوعی ارائه شده که سازگاری بیشتری با مرورگر اج شرکت ماکروسافت دارد.

چت‌بات‌ها برای ارائه خدمات از دانش‌ها و تخصص‌های متعددی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، رایانش شناختی و بینایی ماشین استفاده می‌کند. این تخصص‌ها کمک می‌کنند تا چت‌بات‌ها بتوانند عملکرد بهتری در پردازش متن، تصویر و صوت داشته باشند. در کل چت‌بات‌ها از دو بازوی داده و قوانین بهره می‌گیرند که هر چه این دو بازو غنی‌تر باشند می‌توانند عملکرد بهتری داشته باشند. از طرفی نیز چت‌بات‌ها امروزه در حوزه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند که یکی از کاربردی‌ترین آنها، استفاده در تدوین مقالات به‌عنوان دستیار است.

کارگاه آموزشی کاربست چت جی.پی.تی در تدوین مقالات در این راستا طراحی و توسط مهدی علیپور حافظی، عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبائی، ارائه می‌شود تا بتواند رهنمودها و ابزارهای کاربردی را در این زمینه به مخاطبان ارائه کند تا به شیوه‌ای درست و کارآمد بتوانند از آنها در تدوین مقالات علمی خود استفاده کنند. مخاطبان این دوره‌ها پژوهشگران در مقاطع مختلف و اعضای هیئت علمی هستند. این کارگاه آموزشی در ۱۲ ساعت کلاس حضوری و مجازی و چهار ساعت انجام طرح غیر حضوری، در مجموع ۱۶ ساعت توسط آموزش پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران در تابستان ۱۴۰۳، (سوم، نهم و دهم مردادماه ۱۴۰۳) در حال ارائه است.

این کارگاه آموزشی در چهار محور؛ آشنایی کلی با عملکرد چت‌بات‌ها و معرفی و ثبت‌نام چت جی.پی.تی، مهندسی پرامپت، معرفی برخی از ابزارهای کاربردی در تدوین مقالات و ملاحظات اخلاقی وکاربردی استفاده از چت‌بات‌ها در تدوین مقالات ارائه می‌شود.

مخاطبان این دوره پس از گذراندین دوره می توانند با ابزارهای مناسب در این حوزه آشنایی عملی دست یابند و با مراعات شیوه درست استفاده از آنها، به شیوه مناسبی از آنها در تدوین مقالات خود استفاده کنند.

تدوین مقاله نیازمند توانایی علمی و تخصصی و اختصاص زمان زیاد است. چت‌بات‌ها در این مسیر می‌توانند کارهایی را که با اختصاص زمان زیاد و با محدودیت‌های متعددی می‌توان انجام داد را با اختصاص زمان کم و به‌شکل بهینه‌ای انجام دهند. بنابراین این ابزارها، دستیار مناسب و کارآمدی هستند که به ما از ابتدای کار (انتخاب مسأله پژوهشی) تا انتهای کار تدوین مقاله (تدوین فهرست منابع و چکیده) کمک کنند تا بتوان گزارش مناسب، کارآمد و متناسب با ساختار نشریات علمی، تهیه کرد. بنابراین مسیر تدوین مقالات با این ابزارها بسیار تسهیل می‌شود. از این منظر در این کارگاه آموزشی به‌صورت عملی با شیوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کل این فرآیند آشنایی حاصل می‌شود.

بررسی های جهانی نشان می دهد ۴ کشور آمریکا، چین، ژاپن و آلمان ۴ قدرت جهانی در حوزه هوش مصنوعی هستند و تحلیل رفتار آنها در این حوزه نشان می دهد در کنار سرمایه گذاری در این حوزه، دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی موتور حرکت و توسعه این کشورها هستند.

امیرعباس محمدی کوشکی، سرپرست تیم اختراعات ایران و عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد در گفت‌وگو با ایسنا، در خصوص گزارش ۲۰۲۴ سازمان جهانی مالکیت فکری (WIPO) درباره وضعیت کشورها در توسعه هوش مصنوعی گفت: در گزارش WIPO 2024، اطلاعات مرتبط با هوش مصنوعی در کشورهای مختلف ارائه شده و تحلیل وضعیت هوش مصنوعی در چهار کشور برتر یعنی ایالات متحده، چین، ژاپن، و آلمان واقعیاتی را نمایان می کند از جمله اینکه ایالات متحده امریکا به عنوان پیشرو در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این کشور دارای بالاترین تعداد پتنت‌ها و انتشارات علمی مرتبط با هوش مصنوعی است به گونه ای که تعداد پتنت‌های این کشور بالغ بر ۱۵۷ هزار و ۴۴۶ اختراع و تعداد انتشارات علمی آن نیز ۱۰۱ هزار و ۷۸ سند علمی گزارش شد.

وی افزود: همچنین ایالات متحده امریکا با سرمایه‌گذاری‌های عظیم در زمینه تحقیق و توسعه، توانسته است جایگاه نخست را در نوآوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی به دست آورد و بسیاری از شرکت‌های بزرگ تکنولوژی و دانشگاه‌های معتبر این کشور در حال کار بر روی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند.

 

کشور چین

محمدی، با بیان اینکه این گزارش نشان می دهد که کشور چین به سرعت در حال رشد و توسعه در زمینه هوش مصنوعی است، جایگاه این کشور در توسعه هوش مصنوعی را در رتبه دوم جهانی اعلام کرد و یادآور شد: تعداد پتنت‌های ثبت شده این کشور  ۱۴۹ هزار و ۶۳۲ اختراع و تعداد انتشارات علمی آن بالغ بر ۹۳ هزار و ۲۱۷ سند علمی است. 

این عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد اظهار کرد: دولت چین با سیاست‌های حمایتی و سرمایه‌گذاری‌های کلان، توانسته است بخش‌های مختلف تحقیقاتی و صنعتی را به سوی توسعه هوش مصنوعی سوق دهد و در این میان دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی چین نیز نقش بسیار مهمی در افزایش تعداد انتشارات علمی مرتبط با هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.

 

کشور ژاپن

عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد، به وضعیت کشور ژاپن در توسعه فناوری های هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: بر اساس گزارش وایپو، ژاپن یکی از کشورهای پیشرو در زمینه فناوری و نوآوری است و جایگاه سوم را در هوش مصنوعی دارد به گونه ای که این کشور توانست ۴۵ هزار و ۲۱۵ ثبت پتنت و ۲۷ هزار و ۹۰۶ مقاله علمی را به ثبت جهانی برساند.

وی تاکید کرد: ژاپن با تأکید بر تحقیق و توسعه و همچنین همکاری‌های بین‌المللی، توانسته است به یک بازیگر کلیدی در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود. صنایع روباتیک و الکترونیک ژاپن نیز به طور گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

 

کشور آلمان

وی آلمان را به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی معرفی کرد که در جایگاه چهارم جهانی قرار دارد و گفت: کسب این جایگاه توسط این کشور به دلیل ثبت ۳۲ هزار و ۶۴ پتنت‌ و انتشارات ۱۹ هزار و ۲۰۳ سند علمی است.

محمدی اضافه کرد: آلمان با داشتن اقتصاد قوی و سیستم تحقیقاتی پیشرفته، در زمینه هوش مصنوعی به دستاوردهای قابل توجهی رسیده است به گونه ای که بسیاری از شرکت‌های بزرگ صنعتی و خودروسازی آلمان از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تولید و توسعه محصولات جدید استفاده می‌کنند.

عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد، در پایان خاطر نشان کرد: این گزارش نشان‌دهنده توانمندی‌ها و دستاوردهای کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است. ایالات متحده، چین، ژاپن، و آلمان با سرمایه‌گذاری‌های گسترده در تحقیق و توسعه، تعداد زیادی پتنت و انتشارات علمی را به خود اختصاص داده‌اند و نقش کلیدی در پیشبرد فناوری هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. این کشورها با تمرکز بر نوآوری و توسعه فناوری، به دنبال حفظ و تقویت جایگاه خود در این زمینه هستند.

اسامی، تعداد مقالات و پتنت های 10 قدرت جهانی در حوزه هوش مصنوعی در جدول زیر ارائه شده است:

رتبه	کشور	تعداد پتنت	تعداد مقالات
۱	امریکا	۱۵۷۴۴۶	۱۰۱۰۷۸
۲	چین	۱۴۹۶۳۲	۹۳۲۱۷
۳	ژاپن	۴۵۲۱۵	۲۷۹۰۶
۴	آلمان	۲۳۰۶۴	۱۰۲۰۳
۵	کره جنوبی	۲۹۴۸۱	۱۸۷۷۴
۶	فرانسه	۱۸۳۷۲	۱۴۵۶۲
۷	بریتانیا	۱۷۱۴۹	۱۳۸۳۹
۸	کانادا	۱۵۹۳۷	۱۲۵۰۷
۹	هند	۱۴۳۲۱	۱۰۸۳۹
۱۰	استرالیا	۱۲۱۰۳	۹۷۵۲

المپیک در سال‌های اخیر نه تنها به آوردگاهی برای قدرت‌نمایی ورزشکاران تبدیل شده است، بلکه عرصه‌ای برای عرض اندام کشورها در نمایش فناوری‌ها و سیستم‌های مدرن شده است. این بار نوبت پاریس که در این عرصه با رونمایی از فناوری‌های جدید خود از جمله هوش مصنوعی خودی نشان دهد.

به گزارش ایسکانیوز؛ در بازی‌های المپیک پاریس که دیروز افتتاح شد، قرار است هوش مصنوعی و نوآوری‌های فناوری در برنامه‌هایی از محافظت از ورزشکاران گرفته تا تجربه‌های پخش (برودکست) بهتر و مدیریت انرژی کارآمد مورد استفاده قرار گیرند و راه را برای نسخه‌های بعدی المپیک فناورانه هموار کنند. کمیته بین‌المللی المپیک در یک ابتکار پیشگامانه، برنامه هوش مصنوعی المپیک را در آوریل 2024 راه‌اندازی کرد تا این فناوری بتواند برای اولین بار نقشی متحول کننده در بازی‌های امسال پاریس ایفا کند و موجی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و کارایی عملیاتی را به نمایش درآورد.

مجله نیچر در گزارش اخیر خود به نقش هوش مصنوعی در المپیک 2024 پرداخته است. در این گزارش آمده است: زمانی که بیش از 100 هزار ورزشکار از حدود 200 کشور جهان این هفته برای بازی‌های المپیک تابستانی پاریس گردهم می‌آیند، صدایی کاملا دوستانه -اما بی‌چهره- برای احوالپرسی و راهنمایی آنها حضور دارد.

چگونه به محل ورزشم برسم؟ آیا می‌توانم مراسم افتتاحیه را به صورت زنده پخش کنم؟ آیا کامپیوتری بازی‌های من را قضاوت می‌کند؟ اینها تنها بخشی از سوالاتی است که ورزشکاران می‌توانند از AthleteGPT بپرسند؛ یک چت‌ربات هوش مصنوعی که مختص آنها طراحی شده و از طریق برنامه موبایل Athlete365 قابل دسترسی است.

«اتلیت‌جی‌پی‌تی» یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که با استفاده از هوش مصنوعی توسعه یافته شرکت پاریسی «میسترال ای‌آی» و پردازنده‌های «Gaudi» شرکت اینتل ساخته شده است. تعداد کمی از ورزشکاران در بازی‌های المپیک تابستانی گذشته در توکیو (سال 2021) با مدل زبانی بزرگ یا چت‌جی‌پی‌تی آشنایی داشتند، اما در بازی‌های امسال همه ورزشکاران از جمله دوندگان سرعت می‌توانند به خوبی از این برنامه‌ها استفاده کنند و با پیشرفت‌هایی که فناوری هوش مصنوعی از چهار سال پیش تاکنون داشته است، سازگار شوند.

این در حالی است که کمیته بین‌المللی المپیک در یک ابتکار پیشگامانه، برنامه هوش مصنوعی المپیک را در آوریل 2024 راه‌اندازی کرد تا این فناوری بتواند برای اولین بار نقشی متحول کننده در بازی‌های امسال پاریس ایفا کند و موجی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و کارایی عملیاتی را به نمایش درآورد.

توماس باخ، رئیس کمیته بین‌المللی المپیک، با اشاره به اینکه هدف از استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌های پاریس تلاش برای ساده‌سازی رشد انفجاری تحقیقات هوش مصنوعی در ورزش و استراتژی استفاده از آن است، گفت: ما باید در تغییر پیشگام باشیم، نه اینکه هدف تغییر قرار بگیریم.

عملکرد و تمرین ورزشکار

به گزارش نیچر، در اوایل سال 1900، زمانی که پاریس برای اولین بار میزبان بازی‌های المپیک بود، «اتین ژول ماره»، دانشمند فرانسوی، فناوری‌اش را برای مطالعه ورزشکاران به معرض نمایش گذاشت. او توانست با فناوری جدید خود و عکاسی پرسرعت کرونوفتوگرافی که شامل دوربینی مسلسل مانند می‌شد، از دونده‌های سرعت و پرش‌های بلند عکسبرداری کند. او بیومکانیک بدن را برای «کشف راز برتری برخی ورزشکاران» تجزیه و تحلیل کرد.

فناوری ردیابی ورزشکاران به شکل سه‌بعدی با نام DAT3 که شرکت اینتل آن را ساخته است، از هوش مصنوعی برای ردیابی 21 نقطه از بدن انسان برای ارائه حرکت فیزیکی دقیق استفاده می‌کند و تمام بینش‌های بیومکانیکی مورد نظر مربیان را در ورزشکاران ارائه می‌دهد. به نظر می‌رسد که چنین فناوری‌هایی منجر به رقابت نزدیک تر و رکوردهای جدید می‌شود.

روش‌هایی که هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد ورزشکاران استفاده می‌شود، از طراحی کفش‌ها و لباس‌های ورزشی سفارشی گرفته تا تعیین برنامه‌های تغذیه و تمرین بهینه را شامل می‌شود. این روش‌ها حتی ممکن است باعث کشف استراتژیک‌های جدید در ورزش شود. یک نمونه تاریحی از چنین تغییر اساسی، «فلاپ فاسبوری» است که اکنون سبک غالب پرش است و توسط ورزشکار آمریکایی به نام «دیک فاسبری» در المپیک سال 1968 ابداع شد.

گرفتن عکس و فیلم از حرکات و تجزیه و تحلیل داده‌ها یکی از راه‌هایی است که ورزشکاران می‌توانند عملکرد خود را با هوش مصنوعی افزایش دهند

داوری و داده‌های زمان واقعی

«فرانک اوهمه»، داور واترپلوی المپیک است، ولی کار روزانه او به عنوان اخترفیزیکدان در موسسه ماکس پلانک برای فیزیک گرانشی در آلمان شامل جست‌وجوی سیگنال‌های برخورد سیاهچاله‌ها در داده‌های امواج گرانشی پرسر و صداست که خیلی اوقات با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود. او زمانی که لباس تمام سفید داوری را در پاریس به تن می‌کند، باید از میان امواج آب که در حال پاشیدن است، تصمیم بگیرد که آیا توپ از خط عبور کرده و وارد دروازه شده است یا خیر. اما در حال حاضر هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعات ضبط شده توسط مجموعه ای از دوربین‌های اطراف استادیوم و تراشه‌های کاشته شده در توپ، چنین تصمیماتی را در ورزش‌هایی مانند واترپلو و فوتبال راحت‌تر و دقیق‌تر می‌کند.

با این حال به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی هنوز در ورزش‌هایی که داوری در آنها نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ ندارد، کندتر سازگار می‌شود. به غیر از این، مانع دیگری که استفاده از هوش مصنوعی را در داوری در ورزش‌های دیگر دچار چالش می‌کند، بحث بودجه و نیازهای خاص هر ورزش است. به گفته اوهمه، با وجود اینکه واترپلو قدیمی‌ترین ورزش تیمی المپیک به شمار می‌رود، تقریبا به اندازه بسکتبال یا فوتبال پولساز نیست.

او می‌می گوید: استفاده از هوش مصنوعی در واترپلو چالش‌های مختلفی مانند آموزش الگوریتم‌ها روی تصاویر گرفته شده در زیر آب و در سناریوهای آشفته را نیز به همراه خواهد داشت.

 

بهبود تجربه بینندگان

تورنت داده‌های جمع‌آوری‌شده در طول بازی‌ها نه تنها الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بلکه بینندگان تلویزیونی را که تشنه آمار هستند، تغذیه می‌کند. لوسی می‌گوید: ورزش زبان خودش را دارد و آمار و ارقام این مکالمات را غنی می‌کند.

رسانه‌ها عجله دارند تا راه‌هایی برای افزایش این اطلاعات جدید و قرار دادن آن روی صفحه‌های تلویزیون بیابند. وقتی در بازی‌های سیدنی 2000، خط رکورد جهانی مجازی روی صفحه نمایش برای بینندگان تلویزیونی قرار گرفت، بینندگان مجذوب شدند. این در حالی است که در سال 2024، رسانه‌ها توانایی نمایش خیلی بیشتر از جمله شتاب، حداکثر سرعت و طول گام را دارند.

یکی دیگر از موارد هیجان‌انگیز قابلیت شخصی‌سازی از طریق پلتفرم هوش مصنوعی Geti اینتل است. به این معنا که با توجه به تعداد زیاد اکشن‌های ورزشی که همزمان ضبط می‌شوند، توانایی هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق آنچه بینندگان می‌خواهند ببینند، بازی را تغییر می‌دهد. به طور مثال اگر کسی شوت‌های سه امتیازی تیم بسکتبال مردان نیجریه را بخواهد، هوش مصنوعی می‌تواند تمام فیلم‌ها را مرور می‌کند و به طور خودکار آنها را کنار هم قرار می‌دهد.

در این رویداد جهانی ۱۲ هزار نمایشگر متصل ‌به‌هم، هشت هزار نقطه وای‌فای، ۱۳ هزار کامپیوتر با بیش از ۴۰۰ هزار کیلومتر فیبرنوری بازی‌ها را در داخل استادیوم‌ها و در فواصل مناطق ورزشی تا سیستم‌های پخش داخلی پشتیبانی می‌کنند. به‌علاوه نسل پنجم شبکه تلفن همراه و سایر اتصالات نیز امکان دسترسی تماشاگران به استادیوم‌ها را فراهم می‌کند و المپیک پاریس را به اولین رویداد جهانی تبدیل می‌کند که صرفاً با بلیت‌های دیجیتالی (و نه کاغذی) کار می‌کند.

برگزارکنندگان المپیک از یک سال پیش توزیع شبکه‌های نسل پنجم را در تمامی سایت‌ها، استادیوم‌ها و اماکن ورزشی تست کرده‌اند. به کمک شرکت‌های برتر تکنولوژی مانند «اورنج» که یکی از مهم‌ترین شرکای المپیک محسوب می‌شود، اپراتورها شبکه‌های خصوصی نسل پنجک را در مکان‌های استراتژیک متعددی مستقر کرده‌اند.

یکی از کارکردهای این شبکه‌ها پوشش همه‌جانبه‌ ویدئویی با کیفیت بالا خواهد بود. به‌ عنوان‌مثال دوربین‌های کوچک به ورزشکاران نزدیک می‌شوند و تمام جزئیات را برای بینندگان ضبط و پخش می‌کنند. در واقع تصاویر تلویزیونی، هم در نمایشگرهای بسیار بزرگ ورزشگاه‌ها و هم در نمایشگرهای خانگی، به کمک اینترنت 5Gتوزیع می‌شود، زیرا اصولاً امکان کابل‌کشی در بسیاری از مناطق وجود ندارد.

تقویت امنیت سایبری برای ورزشکاران

در میان بسیاری از موضوعاتی که در طول بحث‌های گروه هوش مصنوعی به آن پرداخته شد، تلاش‌های المپیک پاریس برای برابری جنسیتی و همچنین بحث افزایش خشونت آنلاین علیه زنان در ورزش بود.

«سارا واکر»، دارنده مدال نقره المپیک در دوچرخه‌سواری بی‌ام‌ایکس و عضو کمیته بین‌الملل المپیک و نایب رئیس کمیسیون ورزشکاران این کمیته، می‌گوید: زمانی که ورزشکاران به‌خصوص ورزشکاران محبوب عملکردشان در یک روز معین یا در یک بازی خاص، انتظارات طرفدارانشان را برآورده نکند، با واکنش‌های قابل توجهی مواجه می‌شوند و با اظهارنظرهای نفرت‌آمیز در شبکه‌های اجتماعی تخریب می‌شوند. اما امسال به دلیل استفاده از فناوری هوش مصنوعی، قبل از اینکه ورزشکاران بتوانند اظهارنظرهای منفی و نفرت‌آمیز را ببینند، آنها فورا حذف می‌شوند.

به غیر از این، کاربرد دیگر هوش مصنوعی در مقوله امنیتی، نظارت بر میلیون‌ها نقطه داده (data point) در زمان واقعی به منظور شناسایی و رسیدگی به سوءاستفاده آنلاین هدفمند نسبت به ورزشکاران و مقامات است.

واکر با اشاره به پیاده‌سازی‌های مختلف هوش مصنوعی از شرکت‌های فناوری و رسانه در طول بازی‌ها گفت: هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های بیشتری را برای ورزشکاران فراهم کند تا توانایی‌های کامل بدن انسان را به نمایش بگذارند.

 

استعدادیابی

سایت خبری «نشنال نیوز» نیز کاربردهای دیگر هوش مصنوعی را در المپیک امسال پاریس برشمرده است که یکی از آنها استعدادیابی است.

«آمیت جوشی»، پروفسور و کارشناس هوش مصنوعی در دانشگاه بازرگانی IMD و عضو گروه کاری هوش مصنوعی، می‌گوید: کمیته بین‌المللی المپیک از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل کند که فرصت‌های برابر برای کشورهای مختلف در بین خطوط نژادی و اقتصادی ارائه می‌شود.

او می‌افزاید: با پتانسیل هوش مصنوعی برای شناسایی استعدادها از همه گوشه‌های جهان، در آینده تنوع و فراگیری در ورزش امیدوارتر از همیشه به نظر می‌رسد. ممکن است چندین «مایکل فلپس» - شناگر پیشین آمریکایی و پرمدال‌ترین ورزشکار المپیکی در تمامی دوران‌ با مجموع ۲۸ مدال - در نقاط مختلف جهان در حال دویدن باشد، اما ما هرگز این را نخواهیم دانست. زیرا آنها هرگز فرصت رقابت را نداشته‌اند و ما هیچ راهی برای تشخیص نخبه بودن این افراد نداریم.

با این حال، برخی از شرکای المپیک 2024 پاریس مثل شرکت اینتل و سامسونگ از طریق تلاش‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی مختلف به پیشرفت این فرآیند شناسایی کمک می‌کنند. این غول‌های فناوری با کمک هم یک سیستم استعدادیابی مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند که شرکت‌کنندگان می‌توانند آن را در Stade Da France، برجسته‌ترین استادیوم ورزشی فرانسه، که به استادیوم المپیک تبدیل شده است، آزمایش کنند.

شرکت کنندگان می‌توانند با تلفن‌های هوشمند، تبلت‌های سامسونگ، فناوری بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری ابر تمرین‌های مختلف ورزشی را انجام دهند تا اینتل به آنها پیشنهاد دهد که کدام ورزش المپیک را باید دنبال کنند.

اینتل این ابتکار را در سنگال با کمیته ملی المپیک سنگال به صورت آزمایشی اجرا کرد، جایی که جوانان محلی که پتانسیل خود را به عنوان ورزشکار برای بازی‌های المپیک جوانان برنامه‌ریزی شده برای سال 2026 نشان دادند، شناسایی شدند.

جوشی می‌گوید: اکنون از این فناوری می‌توانیم برای ارائه فرصت‌های بیشتر و تسریع پیشرفت آنها استفاده کنیم. به این ترتیب، تنها کشورهای معمولی ثروتمند با منابع، زیرساخت‌ها و سیستم‌های استثنایی نیستند که سرآمد می‌شوند.

نیچر در این زمینه می‌نویسد: سهولت جمع‌آوری داده‌های فردی، همراه با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، می‌تواند به مربیان هم در شناسایی استعدادها کمک کند و ورزش را عادلانه‌تر کند. کمیته بین‌المللی المپیک در ماه مارس یک برنامه پیشاهنگی را اجرا کرد که از DAT3 برای شناسایی بیش از 40 کودک در سنگال استفاده کرد تا از طریق تجزیه و تحلیل تمرینات ساده مانند دویدن و پریدن ورزشکاران در سطح المپیک را شناسایی کند.

در این میان ورزش‌ها و کشورهایی که لیگ حرفه ای دارند، بیشتر از بقیه از مزیت‌های هوش مصنوعی بهره خواهند برد، زیرا آنها منابعی برای جمع‌آوری داده‌هایی با کیفیت بالا و آموزش الگوریتم‌ها دارند.

پاتریک لوسی، دانشمند ارشد شرکت فناوری ورزشی «استتز پرفورم» در شیکاگو، می‌گوید: مشکل برخی از ورزش‌های المپیک این است که داده‌های بزرگی ندارند. این موضوع چگونگی استفاده از این فناوری را در جنبه‌های دیگر این بازی‌ها، مانند قضاوت و داوری گسترش می‌دهد.

 

شبیه‌سازی صدا و ویرایش سریع ویدئو

به گزارش نشنال نیوز، شبکه تلویزیونی آمریکایی NBC ماه گذشته اعلام کرد که یک شیبه‌ساز کامپیوتر تولید شده توسط هوش مصنوعی با بازسازی یکی از بهترین مجری‌های تلویزیون آمریکا از گزارش‌های پخش روزانه بازی‌های المپیک تابستانی را روایت می‌کند.

این ابزار همچنین دارای بسته‌های برجسته ۱۰ دقیقه‌ای است که شامل به‌روزرسانی رویدادها، داستان‌های ورزشی و سایر محتوای مرتبط شخصی‌سازی شده بر اساس اولویت‌های مشترک است.

نکات برجسته از پنج هزار ساعت پوشش زنده در پاریس را می‌توان به هفت میلیون روش ارائه کرد و به پخش کنندگان این امکان را داد تا روی کارهای مهم‌تری تمرکز کنند در حالی که ویژگی‌های هوش مصنوعی بازخوانی‌های سفارشی شده را نیز کارآمدتر ارائه می‌دهند.

مصرف بهینه انرژی

به گزارش وب‌سایت رسمی المپیک، با کمک هوش مصنوعی مصرف انرژی در پاریس 2024 به صورت بلادرنگ پایش می‌شود و داده‌های گرفته شده برای اطلاع‌رسانی و برنامه‌ریزی‌های آتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای این کار، داده‌های عملیاتی از سال 2020 در حال جمع‌آوری هستند.

کمیته بین‌الملل المپیک برای برنامه‌ریزی مصرف بهینه انرژی با شریک خود اینتل با استفاده از مفهوم دوقلوی دیجیتال (digital twinning) کار می‌کنیم تا مسئولان بتوانند پیش‌بینی کنند کجا به برق نیاز دارند و کجا باید دوربین قرار دهند.

 

زمان‌سنج پیشرفته

امگا (OMEGA) 350 تن تجهیزات پیشرفته زمان‌سنجی به بازی‌های پاریس خواهد آورد که شامل مجموعه‌ای از حسگرها و دوربین‌های بینایی کامپیوتری است. سازندگان ساعت سوئیسی اُمگا، زمان‌سنج رسمی بازی‌های المپیک از سال 1932، با فناوری‌های پیشرفته از جمله دوربین‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، بازی‌های این المپیک پاریس را متحول خواهند کرد.

اُمگا برای ردیابی زمان‌ها در طول این رویداد، تجهیزات بی‌شماری به پاریس آورده است. حدود 550 زمان‌سنج رسمی و حرفه‌ای در محل در 32 ورزش فعالیت خواهند کرد و از حمایت 900 داوطلب آموزش‌دیده برخوردار خواهند بود. امگا تجهیزات زمان‌سنجی خود را به مجموعه‌ای از حسگرها مجهز کرده است. بلوک‌های شروع طراحی‌شده ویژه دونده‌ها دارای حسگرهای داخلی هستند که نیروی ورزشکاران روی تکیه‌گاه پا را چهار هزار بار در ثانیه اندازه‌گیری می‌کنند.

حسگرهای یکپارچه داده‌ها را به یک کامپیوتر در محل ارسال می‌کنند و داوران مسابقه را از شروع‌های نادرست تا یک‌ دهم ثانیه مطلع می‌سازند.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با بیان اینکه سند هوش مصنوعی مبتنی بر ۷ هدف کلان تدوین شد، گفت: بر اساس افق در نظر گرفته شده در این سند در سال ۱۴۱۲ و تأکیدات مقام معظم رهبری قرار است ایران به ۱۰ کشور برتر و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود.
حجت الاسلام و المسلمین عبدالحسین خسروپناه در گفت‌وگو با ایسنا، ضمن بیان این مطلب درباره جزییات تصویب سند هوش مصنوعی اظهار کرد: سند ملی هوش مصنوعی به عنوان سندی مرجع برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی در همه ابعاد تدوین شده است. در واقع بر اساس افق در نظر گرفته شده در این سند در سال ۱۴۱۲ و تأکیدات مقام معظم رهبری قرار است ایران به ۱۰ کشور برتر و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود، برای دستیابی به این چشم‌انداز باید زیرساخت‌های لازم فراهم شود؛ در غیر این صورت چنین هدفی محقق نخواهد شد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: هدف مهم این سند، استقرار مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی با برخورداری از زیست‌بوم هوش مصنوعی پیشرفته و نوآور مبتنی بر اصول و ارزش‌های اسلامی، اتکا بر قابلیت‌ها و توانمندی‌های ملی و بهره‌گیری هوشمندانه از تعاملات جهانی است که با استفاده از این فناوری در حکمرانی، موضوعات کلان کشور، ثروت‌آفرینی، ارزش‌آفرینی، تأمین سلامت، رفاه، امنیت و آسایش مردم، بیشترین پیشرفت را ایجاد کند.

خسروپناه ادامه داد: بر مبنای سند ملی هوش مصنوعی ۷ هدف کلان شامل تربیت سرمایه انسانی متخصص، رشد و جهش مداوم تولیدات فکری، ارتقای نوآوری برپایه فناوری‌های بدیع، ارتقای رقابت‌پذیری اقتصادی کشور، نقش‌آفرینی فعال در تعاملات بین المللی و ارتقای کیفیت حکمرانی مورد تأکید قرار گرفته است.

وی بیان کرد: بی‌شک برای ارتقای جایگاه کشور در حوزه هوش مصنوعی و کسب جایگاه مناسب در بازارهای جهانی و رسیدن به جمع کشورهای برتر دنیا، راه پرفراز و نشیبی در پیش است. خودباوری، توانمندسازی نیروی انسانی، توجه ویژه به نخبگان، فرهنگ‌سازی، ترویج و آموزش مفاهیم و مبانی علمی، تسهیل فضای کسب‌وکار، بخش خصوصی، تسهیل انتقال فناوری و توسعه‌ فناوری‌های زیرساختی و تنظیم‎گری متناسب با الزامات این حوزه از جمله مواردی است که باید در راستای یک نگاه منسجم و یکپارچه مدنظر قرار گیرد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی افزود:‌ تدوین سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران گام مهمی برای وصول به مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی، ارتقای کیفیت حکمرانی و تقویت بنیان‌های علمی و پژوهشی در راستای پیشرفت کشور در همه عرصه‌های مرتبط با حکمرانی منطقه‌ای و ملی و ارتباطات جهانی است.

به گفته خسروپناه، همچنین هوش مصنوعی در همه قلمروهای اولویت‌دار از قبیل آموزش و پژوهش، بهداشت و درمان، حکمرانی دولتی و خدمات عمومی، دفاعی، امنیتی و انتظامی، صنایع، انرژی، محیط‌ زیست و کشاورزی، فرهنگ ایرانی و تمدن اسلامی، رسانه و فضای مجازی و امور مرتبط با فناوری‌های مهم و راهبردی اعم از هوافضا، فناوری زیستی، فناوری نانو، علوم شناختی و سایر عرصه‌های علم و فناوری، منشأ تغییر و تحولات بزرگ است.

وی عنوان کرد: برای دستیابی به اهداف کلان سند ملی هوش مصنوعی، راهبردها و اقدامات ملی در حوزه های زیرساخت‌های حکمرانی، آموزش و پژوهش، زیرساخت داده و پردازش، توسعه محصولات فناورانه و تجاری‌سازی، توسعه بازار در زیست‌بوم هوش مصنوعی و تعاملات بین‌المللی، ترویج و فرهنگ‌سازی تدوین شده است.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: همچنین در سند ملی هوش مصنوعی شاخص های ارزیابی کلان در نظر گرفته شده در این شاخص‌های وضعیت موجود و مطلوب مورد اشاره و تأکید قرار گرفته است و بر اساس این شاخص‌ها میزان اجرایی سازی و نظارت بر اجرا ممکن می‌شود.