ITanalyze

فرانسه نخستین وزیر هوش مصنوعی خود را در بحبوحه تحولات سیاسی این کشور معرفی کرد.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از یورونیوز، این درحالی است که این کشور اروپایی قصد دارد رهبری جهانی هوش مصنوعی را از آن خود کند.

کلارا شاپاز مدیر ارشد اجرایی استارتاپ دولتی «فرنچ تک» وزیر هوش مصنوعی و دیجیتالیزه فرانسه خواهد بود. او در پستی درشبکه لینکدین نوشت: من خوشحالم که تعهدم را با اتخاذ اقدامات عمومی درباره موضوعات دیجیتال و هوش مصنوعی ادامه می دهم.

شاپاز ۳۵ ساله باید گزارش فعالیت های خود را به وزارت آموزش عالیه و تحقیقات فرانسه ارائه کند. او همچنین سابقه درخشانی به عنوان مدیر ارشد اجرایی استارتاپ مذکور دارد. وی یک پیمان برابری اختیاری ایجاد کرد که تا به امروز بیش از ۷۰۰ استارتاپ آن را امضا کرده اند.

در عنوان این سمت شغلی قبلاً هوش مصنوعی ضمیمه نشده بود و همین امر نشان دهنده بلندپروازی فرانسه برای دستیابی به نقش رهبری در این حوزه فناوری و همچنین بلندپروازی امانوئل مکرون رییس جمهور کشور برای تبدیل پاریس به «شهر هوش مصنوعی» است.

از زمانیکه شرکت آمریکایی اوپن ای آی چت جی پی تی را در ۲۰۲۲ میلادی راه اندازی کرد، فرانسه سعی دارد رقبای هوش مصنوعی خود از جمله شرکت هایی مانند میسترال ای آی را بیشتر کند.

همچنین فرانسه قرار است در فوریه ۲۰۲۵ میلادی میزبان اجلاس بین المللی هوش مصنوعی باشد. ۲ اجلاس قبلی در انگلیس و سئول برگزار شده اند. همچنین این کشور اروپایی سال گذشته استراتژی ملی هوش مصنوعی خود را با سرمایه گذاری ۵۰۰ میلیون یورو جهت ابداع خوشه های هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰ میلادی منتشر کرد.

گوگل ابزاری جدید به نام «درباره این تصویر» را معرفی می‌کند که به کاربران کمک می‌کند تا تشخیص دهند آیا عکسی که آنلاین می‌بینند واقعی است یا نه.
به گزارش تسنیم، گوگل به‌زودی ابزاری جدید به نام «درباره این تصویر» را معرفی می‌کند که به کاربران کمک می‌کند تا تشخیص دهند آیا عکسی که آنلاین می‌بینند واقعی است یا نه. با توجه به افزایش استفاده از برنامه‌های تولید و ویرایش عکس با هوش مصنوعی، تشخیص اعتبار تصاویر به چالشی مهم تبدیل شده است.

این ویژگی بخشی از Content Credentials است، یک استاندارد فنی که به ردیابی منشأ و تاریخچه دارایی‌های آنلاین کمک می‌کند. با استفاده از ابرداده‌های موجود در عکس، «درباره این تصویر» قادر است تشخیص دهد که آیا عکس اصلی است، ویرایش شده یا توسط هوش مصنوعی تولید شده است. گوگل این ابزار را در همکاری با ائتلاف برای منشأ و اعتبار محتوا (C2PA) توسعه داده است، که به مسائل محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌پردازد.

این ویژگی در Google Images، Google Lens و Circle to Search در دسترس خواهد بود. زمانی که تصویری با ابرداده C2PA در جستجو ظاهر می‌شود، کاربران می‌توانند روی «درباره این تصویر» کلیک کنند تا اطلاعات بیشتری درباره منشأ آن کسب کنند. گوگل همچنین در حال ادغام C2PA در سیستم تبلیغاتی خود است تا از آن برای بهبود سیاست‌های تبلیغاتی استفاده کند و به بررسی راه‌های انتقال اطلاعات تولید محتوا در YouTube می‌پردازد.

آمازون به تازگی به کمیته C2PA پیوسته و موافقت کرده است که Content Credentials را به محتوای تولید شده توسط Titan Image Generator خود اضافه کند. همچنین، Adobe که یکی از اعضای موسس C2PA است، به برنامه‌های ویرایش خود مانند Photoshop و Lightroom متادیتای خاصی افزوده است. هرچند که بسیاری از برنامه‌ها این ویژگی را ندارند، بنابراین ممکن است تعداد عکس‌های قابل بررسی در ابتدا محدود باشد. با این حال، این ابتکار می‌تواند گامی مؤثر در مبارزه با اطلاعات نادرست باشد.

گوین نیوسام فرماندار کالیفرنیا ۲ لایحه را برای محافظت از هنرمندان در مقابل سوءاستفاده های مرتبط با هوش مصنوعی امضا کرد تا به قانون تبدیل شود.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، این قوانین برای کمک به هنرپیشگان و هنرمندان برای حفاظت از نسخه های دیجیتال خود در محصولات صوتی و بصری در برابر هوش مصنوعی است. هرچند وجود هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی به چند دهه قبل باز می گردد اما پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی مولد با حضور رباتهایی که به عنوان ستارگان موسیقی دیجیتال آهنگ می سازند، به اختلاف آرا در صنعت منجر شده است.

هنرمندان بیم آن دارند هوش مصنوعی از شباهت های آنها سواستفاده و تولیدات آنها را سرقت کند. بسیاری از کارشناسان نیز به نگرانی های حقوقی و اخلاقی در این زمینه اشاره کرده اند.

طبق یکی از لوایحی که نیوسام امضا کرده قراردادها باید به طور خاص استفاده از نسخه های دیجیتالی تولید شده با هوش مصنوعی که با صدای هنرمند شباهت دارد را مشخص کنند. همچنین هرمندان باید در مذاکرات مربوط به امضای قرارداد نماینده حرفه ای داشته باشند.

لایحه دیگر استفاده تجاری از نسخه های دیجیتال هنرمندان درگذشته در فیلم ها، سریال های تلویزیونی، بازی های رادیویی، کتاب های صوتی، کلیپ های صوتی و غیره را بدون دریافت رضایت ممنوع می کند.

بسیاری از بزرگسالان زمانی را به یاد می‌آورند که چگونه گوشی‌های هوشمند به تحولی در زندگی روزمره آنها تبدیل شد. اما امروزه میلیون‌ها جوان در سراسر جهان به فراتر از گوشی‌های هوشمند رفته‌اند و ما در نقطه عطف همگرایی دو فناوری انقلابی هستیم: نسل پنج (5G) و هوش مصنوعی (AI).
به گزارش آی‌تی آنالیز، اما واقعیت این است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده و ناشی از تحولات هوش مصنوعی به سرعت سازگار شوند. چراکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی باعث افزایش قابل توجه ترافیک آپلینک در شبکه‌های5G  می‌شوند.
بر این اساس کارشناسان حوزه ارتباطات پیش‌بینی می‌کنند که اپلیکیشن‌های مجهز به هوش مصنوعی تا سال 2027 ترافیک uplink را فراتر از ظرفیت فعلی 5G سوق خواهند داد.
در همین رابطه سیسکو و سایر ارائه دهندگان خدمات در حال کار برای مدیریت جریان داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی و بهینه سازی عملکرد شبکه هستند.
همچنین از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) به ادغام شدن در همه چیز و در همه جا ادامه می‌دهد، شبکه‌های5G  شروع به احساس فشار می‌کنند، به‌ویژه وقتی صحبت از ترافیک آپلینک به میان می‌آید. به همین جهت پیش‌بینی تحلیلگران حاکی از افزایش قابل توجه ترافیک uplink در سال‌های آینده است و تغییر الگوهای ترافیک به این معنی است که شبکه‌های تلفن همراه باید برای جلوگیری از تنگناهای آینده سازگار شوند.
داگ وادکینز، معاون مدیریت محصول و استراتژی در Opengear می‌گوید: «چالش اصلی برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حجم عظیم داده‌هایی است که تولید و منتقل می‌شوند. کمااینکه در حال حاضر شاهد تغییر به سمت هوشمندی غیرمتمرکزتر هستیم که در آن پردازش به لبه شبکه نزدیک‌تر است.
او می‌گوید: به همین جهت «بهینه‌سازی شبکه» اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند، زیرا الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت پویا پیکربندی‌های شبکه را برای افزایش عملکرد و مدیریت کارآمد منابع تنظیم می‌کنند. همچنین چالش مدیریت پیچیدگی روزافزون است آن هم با اطمینان از اینکه زیرساخت5G  می‌تواند با این محیط‌های سریع همگام شود.
لذا از آنجا که ریل توسعه هوش مصنوعی به زیرساخت‌های پایدار و پرحجم ارتباطات نیازمند است، ارائه‌دهندگان خدمات و شرکت‌های زیرساخت باید برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه، مدیریت ترافیک uplink و آماده شدن برای نفوذ فزاینده هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G تلاش کنند.
این موضوع با چنان حجم و سرعتی در حال پیشروی است که کارشناسان حوزه‌های ارتباطی از لزوم برنامه‌ریزی برای گذار سریع‌تر از نسل 5 به نسل 6 برای پاسخ به نیازهای آتی می‌گویند!

 

•    تجربه و برنامه امارات
کشور کوچک امارات متحده عربی که هم اکنون رتبه نخست بالاترین سرعت پهنای باند اینترنت موبایل در دنیا را در اختیار دارد با وجود داشتن زیرساخت‌های ارتباطی قوی، «طرح تحول شبکه در عصر هوش مصنوعی» را در دستور کار دارد.
این کشور معتقد است فعال کردن راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، نحوه زندگی، کار و بازی ما را تغییر می‌دهد و این امر توسط شبکه‌های 5G با عملکرد بالاتر و تأخیر کمتر و شبکه‌های خصوصی 5G امکان‌پذیر شده است.
در همین راستا امارات متحده عربی استراتژی ملی هوش مصنوعی 2031 را اتخاذ کرده است که هدف آن قرار دادن امارات به عنوان یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2031 و توسعه یک سیستم یکپارچه است که از هوش مصنوعی در مناطق حیاتی در امارات متحده عربی استفاده می‌کند.
از بینایی کامپیوتر گرفته تا برنامه‌های تحلیلی چندمنبعی، پیش بینی می‌شود که بازار هوش مصنوعی در سال جاری به نزدیک به 3.4 میلیارد دلار در شورای همکاری خلیج فارس برسد و انتظار می‌رود نرخ رشد سالانه‌ای نزدیک به 28.63 درصد (CAGR) را نشان دهد و تا سال 2030 به حدود 15.40 میلیارد دلار برسد. 

•    صنایع در خط مقدم هستند
اگرچه هر نوع کسب و کاری از همگرایی هوش مصنوعی و5G  سود خواهد برد، لیکن چندین صنعت کلیدی جزو اولین صنایعی خواهند بود که به این مزایا پی خواهند برد، زیرا این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مدتی است که در حال توسعه و آزمایش هستند و انتظار می‌رود شبکه‌های5G  و P5G تبدیل شوند. در ادامه برخی از این نمونه‌ها در کشور امارات بررسی شده است.
-    مراقبت‌های بهداشتی: در اکتبر 2023، وزارت بهداشت و پیشگیری امارات متحده عربی اولین مرکز تعالی بخش بهداشت(COE)  را برای هوش مصنوعی به طور رسمی‌راه اندازی کرد. هدف این مرکز ترویج دیجیتالی کردن داده‌های سلامت، به کارگیری فناوری‌های هوشمند برای توسعه ظرفیت‌ها و پیشنهادات بهداشتی و ایجاد یک اکوسیستم خدمات دیجیتال جامع است که خدمات پایدار، نوآورانه و با کیفیت بالا را به کاربران ارائه می‌دهد. چراکه هوش مصنوعی و5G  به شدت ارائه مراقبت‌های بهداشتی از راه دور را بهبود می‌بخشد.
درمان شخصی به واقعیت تبدیل می‌شود، زیرا هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌های پزشکی و همچنین معیارهایی را که به طور مداوم توسط بیمار ایجاد می‌شود، تجزیه و تحلیل کند تا درمان‌های خاص را بر اساس شرایط در حال تحول ارائه و اصلاح کند.
-    تولید: رویکرد استراتژیک امارات متحده عربی برای دستیابی به توسعه صنعتی پایدار و تقویت نقش فناوری پیشرفته برای برنامه آن برای افزایش اندازه اقتصاد ملی حیاتی است.
امارات در حال اتخاذ چندین ابتکار برای فعال کردن تحول دیجیتال، مدرن کردن قوانین صنعتی و ایجاد زیرساخت کیفیت یکپارچه برای بخش صنعتی است. چراکه هوش مصنوعی به طور قابل توجهی نقص‌ها برای خودکارسازی تولید، بهینه‌سازی زنجیره تامین و افزایش ایمنی کارگران را کاهش می‌دهد و در نتیجه سودآوری بیشتر برای مشاغل، محصولات بهتر برای کاربران و ضایعات کمتر برای کره زمین را به همراه خواهد داشت.
-    شهرداری‌ها: در دبی، Digital Dubai Authority بر تقویت یک اکوسیستم دیجیتال قابل اعتماد و قوی متمرکز است که از اقتصاد دیجیتال پشتیبانی می‌کند و جامعه دیجیتال را توانمند می‌سازد. هوش مصنوعی و 5G نقش بسیار برجسته ای در این امر ایفا می‌کنند. با توجه به پیشرفت سریع هوش مصنوعی و پتانسیل نوآوری در طیف وسیعی از زمینه‌ها باورنکردنی است، بحثی کامل و باز در مورد اخلاق هوش مصنوعی و اصول سازمان‌هایی که از آن استفاده می‌کنند، ضروری است.
-    ورزش و سرگرمی: چه یک بازی فوتبال باشد و چه یک سریال درام استریم، ترکیب هوش مصنوعی و اتصال امکان گذار از مشاهده کنش را به غوطه‌ور شدن در آن فراهم می‌کند. هوش مصنوعی افراد را قادر می‌سازد اولویت‌های تعامل خود را انتخاب کنند و الگوریتم‌ها محتوای درخواستی را متناسب با دستگاه موجود ارائه می‌دهند.

 

•    آماده سازی شبکه‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی
ایجاد پیشرفت‌های متحول کننده هوش مصنوعی نیازمند اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی است که شبکه‌های5G  و P5G  خود را برای سیل داده‌ها و انتظارات عملکردی که برای پشتیبانی از برنامه‌های پیچیده بلادرنگ ضروری هستند، به میزان قابل توجهی تسریع کنند.
موفق‌ترین شرکت‌ها با فروشندگان شبکه‌ای که راه‌حل‌های یکپارچه کامل را ارائه می‌کنند، متحد می‌شوند و به دنبال مجموعه‌های فناوری هستند که شامل پشتیبانی قوی از فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته است. همچنین نکات مهمی‌برای اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی وجود دارد تا از بهینه‌سازی شبکه‌های 5G  و P5G برای عصر هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند:
-    اپراتورها: در همین رابطه یک اپراتور مخابراتی در امارات، طرحی با عنوان آزادسازی قدرت هوش مصنوعی را برای هدایت آینده ارتباطات با هوش مصنوعی (AI) ارائه کرده است که به موجب آن کاوشی عمیق از سفر اپراتورهای امارات متحده عربی به سمت تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به طور قابل توجهی در آینده دیجیتالی این کشور کمک می‌کند.
اما برای راه‌اندازی سریع‌تر راه‌حل‌های بهینه‌شده 5G، اپراتورهای مخابراتی پیشرو در حال مدرن‌سازی شبکه‌های خود با استقرار شبکه‌های دسترسی رادیویی باز (Open RAN) و راه‌حل‌های باز دیگر هستند که امکان انتقال به زیرساخت‌های بومی ‌هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند که برای استنتاج هوش مصنوعی در لبه بهینه شده است. این شامل اتخاذ راه‌حل‌های مدیریت متمرکز، مانند AIOps برای هماهنگ‌سازی شبکه و نرم‌افزار اتوماسیون هسته مخابراتی است که از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی عملیاتی و پاسخ‌دهی استفاده می‌کند.
-    شرکت‌ها: علاوه بر برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی که روی شبکه‌های5G  اجرا می‌شوند، پیش‌بینی می‌شود که بسیاری از موارد تجاری نیز به شبکه‌های داخلی سازمانی متکی باشند که P5G و Wi-Fi را برای پشتیبانی از داده‌های هوش مصنوعی و الزامات عملکردی ترکیب می‌کنند.
همچنین ارائه‌دهندگان شبکه‌های سازمانی پیشرو در حال توسعه زیرساخت‌های ساده و یکپارچه P5G و Wi-Fi هستند که کارکنان فناوری اطلاعات و ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت شده را قادر می‌سازد از یک رابط واحد برای تأمین، استقرار، مدیریت و امنیت یکپارچه استفاده کنند.

•    فرصت‌های در انتظار
با ایجاد تغییرات سریع در چشم‌انداز فناوری توسط هوش مصنوعی، اپراتورها و شرکت‌های مخابراتی از بسیاری از فرصت‌های جدید که در حال حاضر در نوبت هستند و هنوز توسعه نیافته‌اند، بهره‌مند خواهند شد.
و در نهایت اینکه فعال کردن راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نحوه زندگی، کار و تفریح ما را به طور اساسی تغییر می‌دهد و این امر توسط شبکه‌های5G  با کارایی بالاتر، تأخیر کمتر و شبکه‌های خصوصی 5G (P5G)  امکان‌پذیر شده است، زیرا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسیار محاسباتی بوده و شبکه پرترافیک‌تر از هر چیزی است که بشر تا به حال دیده است. همچنین با راه‌حل‌های لبه‌ای با ظرفیت بالا امکان‌پذیر شده است که5G  و P5G نقش مهمی ‌در فعال‌سازی آن دارند.

 

•    نسل 5 در ایران
اگرچه تخصیص فرکانس‌های نسل 5 در ایران پس از سال‌ها وعده و پیگیری سرانجام در دولت سیزدهم نیز وارد فاز عملیاتی نشد و انتظار می‌رود در دولت فعلی به این موضوع کلیدی و حساس سرعت‌دهی شود، اما با این حال دو اپراتور اصلی کشور (همراه اول و ایرانسل) در حال اجرای تلاش‌ها، برنامه‌ریزی‌ها و سرمایه‌گذاری‌های خود برای توسعه فناوری نسل 5 به عنوان زیرساخت توسعه و پیشرفت هوش مصنوعی هستند.
بر اساس آمار ارایه شده در همین راستا اپراتور اول به عنوان بزرگترین اپراتور ایران و منطقه، به واسطه در اختیار داشتن گسترده‌ترین شبکه نسل ۵ در ایران، (با ۹۶۴ سای فعال 5G تا خرداد ۱۴۰۳) به سرعت در حال افزایش این سایت‌هاست.
سال قبل همراه اول با پلتفرم هوش مصنوعی خود در نمایشگاه جیتکس 2023 حضور یافت. همچنین از دیگر اقدامات اخیر همراه اول در توسعه و گسترش هوش مصنوعی و نسل پنج می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
-    رونمایی از سه مدل زبانی فارسی برای توسعه هوش مصنوعی 
-    برگزاری بوتکمپ رسانه در عصر هوش مصنوعی 
-    برگزاری همایش هوش مصنوعی و دیپلماسی‌های نوین
-    رونمایی از استادیوم متاورسی نسل 5 در الکامپ 
-    ایجاد سکوی بومی‌هوش مصنوعی بر بستر پردازنده‌های گرافیکی
-    برگزاری اولین همایش روز هوش مصنوعی
-    و ارایه انبوهی از راهکارها و خدمات مبتنی بر نسل پنجم و هوش مصنوعی در صنایع و بخش‌های مختلف اعم از حوزه‌های صنعت، سلامت، انرژی، کشاورزی و ... و راهکارهای مختلف برای سازمان‌ها و نهادهای مختلف.
و در نهایت همانطور که ذکر شد، تخصیص سریع‌تر فرکانس‌های مورد نیاز توسعه نسل 5 و ارایه فرمولی مشخص و منطبق با نیازهای توسعه‌ای و سرمایه‌گذاری اپراتورها در بخش تعرفه‌ها از اولویت‌های اصلی و کلیدی برای فراهم‌سازی توسعه هوش مصنوعی و دستیابی به اهداف پیش‌بینی شده در این حوزه به شمار می‌رود که نیازمند توجه فوری و ویژه وزارت ارتباطات و دولت چهاردهم است.

مدیر تعاملات بین‌الملل ساترا مطرح کرد؛ حسن صفرعلی گفت: سه کمیسیون برای ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما پیش‌بینی شده است که در روز افتتاحیه با سه موضوع متفاوت در صنعت صوت و تصویر فراگیر و رادیو تلویزیون شروع به کار می‌کنند.
به گزارش ایلنا، حسن صفرعلی مدیر تعاملات بین‌الملل ساترا درخصوص تالار هوش مصنوعی سومین نمایشگاه ملی «رصتا» گفت: تالار هوش مصنوعی سال گذشته در نمایشگاه شکل گرفت که بیشتر ناظر به نمایش فعالیت داخلی ساترا در حوزه هوش مصنوعی بود اما امسال تلاش شد تا تالار هوش مصنوعی ابعاد گسترده‌تری پیدا کند.

وی ادامه داد: یکی از برنامه‌های تالار هوش مصنوعی سومین نمایشگاه «رصتا»، معرفی و افتتاح ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیماست که افتتاحیه آن ۲۶ شهریور با حضور رئیس سازمان صدا و سیما در سومین نمایشگاه «رصتا» به انجام می‌رسد.

مدیر تعاملات بین‌المللی ساترا در تشریح برنامه افتتاحیه ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما در سومین نمایشگاه «رصتا» گفت: سه کمیسیون برای ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما پیش‌بینی شده است که در روز افتتاحیه با سه موضوع متفاوت در صنعت صوت و تصویر فراگیر و رادیو تلویزیون شروع به کار می‌کنند.

وی اضافه کرد: کمیسیون‌ها با محور هوش مصنوعی در مدیریت رسانه، هوش مصنوعی در صنعت رسانه و تولید محتوا و هوش مصنوعی در تنظیم‌گری فعالیت می‌کنند که مسئول کمیسیون‌ هوش مصنوعی در تنظیم‌گری، سازمان تنظیم مقررات رسانه‌های صوت و تصویر فراگیر در فضای مجازی یا همان ساتراست. فعالیت این سه کمیسیون در روز افتتاحیه است و نشست پایانی هم عصر همان روز برگزار می‌شود؛ در واقع شروع فعالیت ستاد هوش مصنوعی سازمان صدا و سیما همراه با نشست پایانی کمیسیون‌ها خواهد بود.

صفرعلی در ادامه بیان کرد: در کنار این رویداد حضور ۱۲ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی را داریم که با سامانه‌های هوش مصنوعی در سه بخش اپلیکیشن‌ها و نرم‌افزارهای رسانه‌ای، عمومی و سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند. این ۱۲ شرکت از بین ۴۰ شرکت مطرح در کشور انتخاب شده‌اند.

وی افزود: این شرکت‌ها در حوزه‌های مختلفی مثل رسانه، صوت و تصویر، متن و خبر فعالیت دارند. تنوع فعالیت در حوزه تولید، تامین و انتشار محتوا را در این شرکت‌ها شاهد هستیم. تلاش شده تا شرکت‌هایی انتخاب شوند که ره‌آورد داشته باشند.

صفرعلی توضیح داد: در بخش عمومی هم شرکت‌هایی حاضر هستند که ابزارهای عمومی ارائه می‌کنند. برای مثال شرکت‌هایی که ابزارهای مورد استفاده روزانه مخاطبان را بدون محدودیت سنی ارائه می‌کنند، در این بخش حضور دارند.

وی ادامه داد: تعداد کمی از شرکت‌ها هم در حوزه سیاست‌گذاری فعالیت می‌کنند یعنی مبانی و فرصت‌های آینده‌پژوهی در عرصه هوش مصنوعی را در موضوعات علمی بررسی می‌کنند.

مدیر تعاملات بین‌المللی ساترا بیان کرد: ما در این نمایشگاه گواهی‌های معتبر رسمی را هم برای شرکت‌کنندگان در نشست‌ها و مشارکت‌کنندگان در برنامه‌های تالار هوش مصنوعی صادر می‌کنیم.

وی افزود: این تالار نقطه قوتی برای سکوهای نمایش‌محور خواهد بود تا از این سامانه‌ها استفاده کنند. ما فرصتی را فراهم کردیم تا سکوهایی که از سامانه هوشمند بیشتر استفاده می‌کنند، برای حضور در نمایشگاه‌های بین‌المللی از جمله نمایشگاه جیتکس امارات که ۲۳ مهر برگزار می‌شود، حمایت شوند.

سومین نمایشگاه ملی رسانه‌های صوت و تصویر فراگیر ایران (رصتا) از ۲۶ تا ۲۹ شهریور ماه ۱۴۰۳ در محل مصلای امام خمینی(ره) تهران برگزار می‌شود.

بیل برنز مدیر سازمان سیا و  ریچارد مورد رییس سرویس اطلاعات مخفی انگلیس برای نخستین بار یک مقاله مشترک منتشر و فاش کرده اند آژانس های تحت نظارت آنها از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رجیستر، آنها در مقاله ای در نشریه فایننشال تایمز نوشتند: ما اکنون از هوش مصنوعی از جمله نوع مولد آن برای فعال سازی و ارتقای فعالیت های اطلاعاتی از خلاصه سازی گرفته تا ایده‌پردازی تا کمک به شناسایی اطلاعات کلیدی در دریایی از داده‌ها استفاده می کنیم.

ما به هوش مصنوعی آموزش می دهیم تا از عملیات هایمان محافظت کند و همچنین با اتخاذ رویکردی خصمانه، برنامه‌ها، سیاست‌ها، سیستم‌ها و مفروضات، عملیات هایمان را به شدت به چالش بکشد تا به این ترتیب در صورت لزوم بتوانیم از مخفی بودن مان اطمینان حاصل کنیم. ما از فناوری های ابر رایانشی نیز استفاده می کنیم تا محققان داده مان بتوانند بیشترین استفاده را از اطلاعات ببرند و با شرکت های نوآور در آمریکا، انگلیس و سراسر جهان همکاری می کنیم.

همچنین مور در این مصاحبه اعلام کرد سازمان اطلاعاتی MI۶ انگلیس از مدل های زبانی بزرگ برای مسیریابی در انبوهی از محتوای افراطی در اینترنت و رمزگشایی زبان عامیانه جنایی استفاده می کند تا افسران پلیس بتوانند به طور باورپذیر در جوامع جنایی شرکت کنند.

این مدیران اطلاعات هر دو اشاره کردند در زمانی فعالیت می کنند که فناوری چالش هایی خاص دارد و این بدان معناست که نظم بین المللی با چنان تهدید بزرگی روبرو است که از زمان جنگ سرد با آن روبرو نشده است.

به گفته آنها جنگ اوکراین نشان داد هنگامیکه فناوری با تسلیحات به معمول به کار گرفته می شود چگونه مسیر جنگ را تغییر می دهد. آنها معتقدند این جنگ نشان داد چگونه تصاویر ماهواره ای، فناوری پهپاد، جنگ افزارهای سایبری مختلف، شبکه های اجتماعی، نرم افزارهای منبع باز و وسایل نقلیه بی سرنشین هوایی و دریایی در سطح بالا و سرعت خارق العاده باهم ترکیب شده اند.

تکنولوژی در عصر حاضر به عنوان یکی از عوامل تعیین‌‌کننده در قدرت نظامی کشورها شناخته می‌شود. پیشرفت‌های سریع در حوزه‌های مختلف فناوری، از هوش مصنوعی گرفته تا فناوری‌های هایپرسونیک، محاسبات کوانتومی، اینترنت اشیا و سیستم‌های ارتباطی پیشرفته، به طور چشمگیری نحوه انجام جنگ‌ها و تعاملات نظامی را متحول کرده است که میدان اصلی رقابت بین کشورهای آمریکا و چین است. مرکز پژوهش‌های مجلس اخیرا گزارشی با عنوان «بررسی نقش فناوری در رقابت نظامی قدرت‌های بزرگ» منتشر کرده که «فرهیختگان» بخش‌های مختلف آن را بازخوانی کرده است.

 

مچ‌اندازی چین و آمریکا بر سر قدرت فناوری
امروزه برتری در فناوری نقش اصلی به دست گرفتن قدرت را ایفا می‌کند اما ایجاد فناوری به‌تنهایی تضمین‌کننده برتری نیست و توسعه فناوری نوین بر ابعاد قدرت‌ها تاثیرگذار است. قدرت برتر در حوزه اقتصادی، نظامی و دیپلماسی در انحصار ایالات متحده آمریکا بوده تا اینکه برای اولین بار این برتری توسط چین تحت‌الشعاع قرار گرفت، با این حال نفوذ فرهنگی چین کمتر از آمریکاست اما سرعت رشد ظرفیت‌های اقتصادی و نظامی چین قابل توجه بوده گویی جهان در حال تبدیل شدن به دو بلوک اصلی آمریکا و چین است.

برتری در حوزه فناوری به طور مستقیم در قدرت کشورها به‌ویژه عرصه نظامی اثرگذار است و توسعه فناوری در این حوزه بخشی از سیاست‌های امنیت بین‌المللی بوده است. در این راستا آمریکا در تلاش برای ایجاد فاصله با سایر رقبا در حوزه فناوری در عرصه نظامی است. در این میان چین درصدد تضعیف ایالات متحده است و آمریکا با تکیه بر اتحادها و ائتلاف‌ها به دنبال حفظ برتری خود است.

 

افزایش 15 برابری بودجه R&Dچین طی 24 سال 
نقطه تمرکز هر دو کشور چین و آمریکا فناوری‌های مخرب است. همان‌قدر که ایالات متحده درصدد بهبود عملکرد شبکه تکنونظامی و برتری یافتن در این حوزه است و چین و روسیه در تلاش برای پیشرفت خود در این حوزه با هدف ایجاد اختلال و تضعیف عملکرد ایالات متحده و کسب مزیت برای کشورشان هستند در این راستا رقابت برای کسب فناوری در حوزه هوش مصنوعی و به کاربردن آن در توسعه تسلیحات نظامی مانند موشک‌های هایپرسونیک و اژدرها تا سال 2050 مورد تأکید بیشتری هستند.

هزینه‌ای که چین برای سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه اختصاص داده از 19 میلیارد دلار در سال 1991 به 376 میلیارد دلار در سال 2015 رسیده و صدرنشین فناوری در حوزه‌هایی مانند فناوری کامپیوتر کوانتومی است و غول‌های فناوری بزرگی نظیر شیائومی و هوآوی را در خود گنجانده است.

به گفته مرکز امنیت آمریکای نوین، همسوسازی و یکپارچه‌سازی ظرفیت‌ها و منابع و اقدامات کشور از طریق همجوشی نظامی- غیرنظامی به منظور جبران فاصله موجود با ایالات متحده آمریکا، توسعه ظرفیت‌ها و بهبود توان انجام جنگ سیستم‌ها به معنی فرماندهی و کنترل آمریکا از طریق توسعه فناورانه، کسب توانمندی انجام حمله اول از طریق موشک‌های هدایت‌شونده دقیق دوربرد و سیستم‌های هدف‌گیری پیشرفته با احتمال بالای نفوذ به سیستم‌ها و شبکه‌های دفاعی ایالات متحده، کسب جایگاه نخست جهان در حوزه هوش مصنوعی و استفاده از آن جهت کسب برتری نظام ازجمله سیاست‌های ایده همجوشی نظامی و غیرنظامی چین است. چین در 30 سال گذشته توانمندی‌های خود را برای مقابله با آمریکا به کار گرفته و در تلاش برای کسب تسلط فناورانه نسبت به آمریکا، مغلوب کردن سیستم‌های این کشور و همچنین تلفیق بخش‌های نظامی و غیرنظامی است.

اولویت چین فناوری‌هایی است که بیشترین نقش را در مقابله با توانمندی‌های نظامی ایالات متحده خواهند داشت. بنابراین پکن علاوه‌بر ایجاد موازنه دربرابر فناوری‌های آمریکا به دنبال فراتر رفتن از آن یا به تعبیر دکتر جارد مک‌کنی رسیدن به «مزیت اقدام‌کننده اول» است. در 28 مه 2021، رئیس‌جمهور چین اعلام کرد این کشور قصد تبدیل شدن به قدرت مسلط از طریق نوآوری و تسلط بر فناوری و توسعه را دارد.

 

هوش مصنوعی؛ شاه‌کلید پیشرفت  نظامی  
اکنون تمرکز چین روی ترکیب و ادغام مواردی همچون جنگ الکترونیکی، هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی است تا بتواند بیشترین هزینه و فشار را بر نیروی هوایی ایالات متحده فراهم کرده و از این طریق پیامی با مفهوم فلج کردن ستون فقرات شیوه نبرد آمریکا ارسال کند. بر این اساس آمریکا نیز در حال کاهش وابستگی به توانمندی‌های معمول و افزایش سرمایه‌گذاری بر فناوری‌های انقلابی و نوین به منظور کسب مزیت نسبت به چین است.میزان سرمایه‌گذاری چین در تحقیق و توسعه به حدی بود که بودجه آن از سال 2000 تا سال 2021 بیش از 100 میلیارد دلار افزایش داشته است. این کشور در سال 2019 مبلغ 525.7 میلیارد دلار در این حوزه سرمایه‌گذاری کرده که اگرچه نسبت به ایالات متحده آمریکا 668.4 میلیارد دلار هنوز کمتر است، اما نسبت رشد آن بیشتر از ایالات متحده می‌باشد.

اما نکته حائز اهمیت آن است که 74.5 درصد از هزینه صرف‌شده در آمریکا مربوط به بخش خصوصی است و ارتباط چندانی با بخش دفاعی ندارد، برعکس در چین تمامی هزینه منطبق با رفع نیازمندی‌های همجوشی نظامی- غیرنظامی بوده و فارغ از تاکید بر کاربردهای نظامی یا غیرنظامی است،  با این حال چین در رتبه‌های پایین‌تری نسبت به آمریکا و روسیه است. مهم‌ترین حوزه‌های فناورانه برای بخش نظامی شامل نیمه‌هادی‌ها و هوش مصنوعی است از نیمه‌هادی‌ها به عنوان ناجی اقتصاد مدرن نام می‌برند و بخش حیاتی از محصولاتی مانند گوشی‌های هوشمند، هواپیماها یا وسایل خانگی را شامل می‌شود. در این راستا کمپانی TSMC حدود 40 میلیارد دلار برای کارخانه نیمه‌هادی جدید در آریزونا هزینه کرده و دولت آمریکا نیز 280 میلیارد دلار برای این بخش اختصاص داده است.

هوش مصنوعی هم که بخشی از فناوری‌های نوظهور است جدی‌ترین تأثیر را بر حوزه‌های مرتبط با قدرت و امنیت و دفاع ملی داراست و به گفته پوتین «هرکسی در هوش مصنوعی رهبری کند، بر جهان حکومت خواهد کرد.» هوش مصنوعی در مباحث نظامی دارای کاربرد بسیار ازجمله جمع‌آوری داده، تحلیل اطلاعات، تشخیص هدف و بهبود تصمیم‌گیری است.

ایالات متحده در دهه پیش رو به دنبال حفظ نقش رهبری خود از طریق بازدارندگی یکپارچه، کمپین‌سازی و ایجاد مزیت‌های پایدار است و آگاه است که این امر محقق نمی‌شود مگر با برتری در حوزه فناوری و نوآوری. بر همین اساس، سند راهبرد دفاع ملی آمریکا در سال 2022 و سایر اسناد دیگر نظامی- فناورانه آن نظیر راهبرد فناورانه و علم دفاعی ملی، راهبرد صنعتی دفاعی ملی، راهبرد داده‌ها، تجزیه وتحلیل و استراتژی پذیرش هوش مصنوعی و تحقق بازدارندگی یکپارچه به عنوان شاکله اصلی راهبرد دفاعی ایالات متحده است.

درخصوص هوش مصنوعی نیز سرمایه‌گذاری وزارت دفاع آمریکا در لایحه بودجه سال 2024 به رقمی حدود 1.8 میلیارد دلار به منظور انجام بیش از 685 پروژه فعال در این حوزه رسید. پنتاگون در همین سال رقمی معادل 1.4 میلیارد دلار نیز برای توسعه و آزمایش ابتکارات مرتبط به فرماندهی و کنترل همه حوزه‌ها به منظور ایجاد شبکه‌ای با تکیه بر هوش مصنوعی میان کلیه توانمندی‌ها و دارایی‌های نظامی ایالات متحده درخواست کرد.

حجم قراردادهای پنتاگون درخصوص هوش مصنوعی از 261 میلیون دلار در اوت 2022 به 675.3 میلیون دلار در اوت 2023 رسید.  وزارت دفاع  آمریکا در سال 2019 مرکز مشترک هوش مصنوعی ایجاد کرد که این روند در سال 2021 منجر به شکل‌گیری دفتر هوش مصنوعی و دیجیتال به منظور تقویت تحقق برنامه‌های مرکز مشترک شد. چین نیز که نزدیک‌ترین رقبای آمریکاست در سال 2017 طرح توسعه هوش مصنوعی نسل بعدی را رونمایی کرد که در آن فناوری به عنوان یک کالای راهبردی و محل رقابت بین‌المللی شناخته شد.

ایران نیز در سطح نظام بین‌الملل نیازمند راهبرد مخصوص به خود است، به‌ویژه با توجه به محیط امنیتی خاصی که پیرامون آن قرار دارد. تشکیل مرکز ملی هوش مصنوعی، شورای راهبری هوش مصنوعی در کشور و مانور بر موضوعات فناوری در شعارهای انتخاباتی کاندیداهای ریاست‌جمهوری نشان از درک اهمیت این موضوع دارد و پیشنهادهایی ازجمله ایجاد راهبرد و الگوی بومی تحقیق و توسعه فناورانه نظامی با تأکید بر محصولات دارای کاربرد دوگانه، تعیین اولویت‌های فناورانه نظامی، تقویت تاب‌آوری و پویایی فناورانه بخش نظامی و توجه به دیجیتالی کردن سیستم‌های نظامی تاکتیکی، تقویت همکاری‌ها و گفت‌وگوهای فناورانه منطقه‌ای، جذب، آموزش و حفظ استعدادها و متخصصان و توجه به نیازمندی‌های خاص فناوری در محیط نظامی و امنیتی کنونی در کنار بودجه‌ریزی مناسب در حوزه فناوری نوین مطرح است. 

دانشگاه‌های چین در راستای اجرای برنامه‌های دولت برای توسعه هوش مصنوعی دست به اقداماتی عجولانه زدند.
به گزارش ایسکانیوز، دانشگاه‌های چین در راستای توجه ویژه دولت این کشور به هوش مصنوعی، آموزش‌های دانشگاهی این حوزه را توسعه داده است. به طوری که برخی کارشناسان معتقدند عجله دانشگاه‌های چینی در گسترش هوش مصنوعی به کیفیت آموزش‌ها لطمه خواهد زد.

رتبه‌بندی موضوعی شانگهای (ARWU) در سال ۲۰۲۴ بیش از ۸۰۰ رشته در هزار و ۲۰۰ موسسه آموزشی را بررسی کرد. بر اساس این رتبه‌بندی، ۲۶۸ دانشگاه چینی در رشته هوش مصنوعی دانشجو می‌پذیرند که در مقایسه با سال قبل ۲۴۸ دانشگاه افزایش یافته است. از این تعداد فقط ۱۰ دانشگاه موفق شدند در ۲۵ شاخص رتبه‌بندی مانند نسبت استاد به دانشجو و نرخ اشتغال فارغ‌التحصیلان نمره A+ را به دست بیاورند. این دانشگاه‌ها شامل دانشگاه تسینگهوا (Tsinghua)، دانشگاه شانگهای جیائوتنگ، دانشگاه نانجینگ، دانشگاه زیدیان، دانشگاه ژجیانگ، دانشگاه علم و فناوری چین، دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین می‌شود.

کارشناسان بر این باورند که دانشگاه‌های چینی برای اجرای برنامه‌های توسعه هوش مصنوعی دولت، عجله کرده‌اند. پیش‌تر هم دولت چین در سال ۲۰۱۸ برنامه اقدام نوآورانه برای هوش مصنوعی در موسسات آموزش عالی را اعلام کرد. این برنامه مسیر توسعه رشته هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها را مشخص می‌کرد و بر اساس آن، انتظار می‌رفت دانشگاه‌ها تا سال ۲۰۲۵ توانایی‌های خود در زمینه علم، فناوری و کیفیت آموزش برای نسل جدید هوش مصنوعی را ارتقا دهند.

دانشگاهیان در چین معتقدند که دانشگاه‌ها منابع آموزشی لازم برای ارائه این برنامه‌ها را ندارند. فقط برخی دانشگاه‌های برتر در حوزه علوم رایانه می‌توانند از رشته‌های هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی پشتیبانی کنند. با این حال، نشانه‌هایی وجود دارد که دانشگاه‌ها اکنون در حال برداشتن گام‌هایی برای بهبود برنامه درسی هوش مصنوعی با تقویت ارتباطات صنعتی هستند.

اگر برنامه‌های درسی هوش مصنوعی بهبود پیدا کنند، دانشگاه‌ها می‌توانند تقاضای واقعی بازار را در آموزش و محتوای دوره منعکس کنند. از سوی دیگر، قرار گرفتن شکلگیری ارتباط با صنعت به پر کردن شکاف‌ها در بسیاری از حوزه‌ها کمک می‌کند. به عنوان مثال، کمبود واحدهای پردازش گرافیکی یا پردازنده‌های گرافیکی مورد استفاده برای محاسبات پیشرفته مانند هوش مصنوعی، در نتیجه تحریم‌های آمریکا بر صادرات تراشه‌های نیمه هادی با کارایی بالا به چین، همچنان به شدت احساس می‌شود.

همچنین دولت چین نقش دانشگاه‌ها را در توسعه استعدادهای هوش مصنوعی، از جمله تمرکز بر بهبود کیفیت رشته‌های هوش مصنوعی، افزایش داده است. برای مثال ماه گذشته، وزارت آموزش و پرورش از سرعت بخشیدن به تلاش‌ها برای گنجاندن هوش مصنوعی در برنامه درسی دانشگاه خبر داد.

به علاوه دانشگاه تسینگهوا در پکن و ۱۴ دانشگاه دیگر بخشی از یک کمیته مشورتی هستند که شامل موسسات تحقیقاتی علمی، شرکت‌های فناوری چینی و دو موسسه انتشاراتی است که وظیفه تعیین محتوای مجموعه جدیدی از دوره‌های اصلی هوش مصنوعی را بر عهده دارند. انتشار کتاب‌های درسی، راه‌اندازی پروژه‌های عملی، پرورش تیم جدیدی از معلمان و ایجاد تجربه در ادغام صنعت و آموزش از جمله اقدامات این دانشگاه‌ها است.

معاون علمی رئیس جمهور طی سخنانی در جلسه فوق‌العاده کارگروه هوش مصنوعی از آغاز مطالعات تطبیقی قوانین هوش مصنوعی دنیا در راستای تدوین قوانین کارآمد و شفاف در این حوزه در کشور خبر داد.

به گزارش معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، هدف از برگزاری این جلسه که ۱۷ شهریورماه در محل معاونت علمی برگزار شد، طرح مساله در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی بود.

افشین گفت: هدف از برگزاری این جلسه، رسیدن به یک منظومه فکری مشخص است، اگر منظومه مشخصی وجود داشته باشد، در آن صورت هر حرکت و اقدامی قابل پیش بینی است البته این به معنای متصلب بودن این منظومه نیست و به دلیل جنس دانش این حوزه، باید امکان به روز رسانی وجود داشته باشد؛ به تعبیری در عین داشتن الگو باید پویایی مسیر را هم حفظ کنیم.

معاون علمی رئیس جمهور همچنین بر اهمیت داشتن هدف و چشم انداز در این حوزه تاکید کرد و افزود: گاهی ما در حوزه ای علمی هدف گذاری می کنیم بدون اینکه مطالعه ای در زمینه تولید و نشر و توسعه آن علم داشته باشیم و ممکن است موضعی را مد نظر قرار دهیم که اساسا محلی از اعراب نداشته باشد. از این رو، اینکه چه زمانی رگولاتوری کنیم، اهمیت بالایی دارد.

وی تاکید کرد: اگر ما درست کدگذاری کرده و این شبکه را بسازیم، آن موقع همه چیز در پلتفرم خود ما ساخته می شود.

افشین در بخش دیگری از صحبت های خود بر اهمیت قانون گذاری تاکید کرد و گفت: انجام یک مطالعه تطبیقی بر قوانینی که در دنیا در حوزه هوش مصنوعی وضع شده است به تیمی که در این فضا تحقیقات می کنند، محول شده است تا بررسی کنیم هر کدام از قوانین چه محدودیت ها و چه فرصت هایی را می تواند برای ما به همراه داشته باشد.

وی با اشاره به نقش تسهیلگری معاونت علمی و سازمان ملی هوش مصنوعی در اکوسیستم هوش مصنوعی گفت: وزارت ارتباطات به واسطه داشتن زیرساخت، شورای عالی فضای مجازی به دلیل داشتن داده و دانشگاه ها هم به دلیل داشتن نیروی انسانی ذی نفع محسوب می شوند این سه بخش به همراه اکوسیستم، چهار بازیگری هستند که در این عرصه کنشگری می کنند و معاونت علمی قرار است در این حوزه مفصلی بین حاکمیت و این بخش ها باشد. سازمان ملی هوش مصنوعی و معاونت علمی فناوری در این زیست بوم بازیگر نیستند، بلکه به عنوان تسهیل گر تلاش داریم ظرفیت های حاکمیتی را در پیشبرد بهتر امور به کار گیریم.

در ادامه این جلسه هر کدام از حاضران که به نوعی در زیست بوم هوش مصنوعی فعالیت دارند به بیان نقطه نظرات خود در شکل دهی به این منظومه فکری در حوزه هوش مصنوعی پرداختند.

ندا اظهری، مترجم: این روزها اخبار را که جست‌وجو می‌کنید در هر کجا نام هوش مصنوعی را می‌بینید و کمتر خبری را به‌ویژه در حوزه فناوری می‌توانید بیابید که حرف و سخنی از هوش مصنوعی نداشته باشد و به‌نوعی از زندگی روزمره ما انسان‌ها جدا نیست؛ اطلاعاتی که دریافت می‌کنیم، انتخاب‌هایی که انجام می‌دهیم و شیوه‌های عملکرد جوامع ما، همه و همه متاثر از فناوری نوظهوری به نام هوش مصنوعی است که گاهی حتی تشخیص درست را از غلط برای ما دشوار کرده است. هوش مصنوعی در سال‌های آینده نقش مهم‌تری در چگونگی عملکرد دولت‌ها و نهادهای دولتی و چگونگی تعامل و مشارکت شهروندان در فرآیند دموکراتیک خواهد داشت. هوش مصنوعی هم مزایا و هم خطرات را به همراه دارد.

 

معاهده هوش مصنوعی امضا شد
به گزارش رویترز، در خبری که طی روزهای گذشته منتشر شد سازمان حقوق بشر شورای اروپا اعلام کرد نخستین معاهده بین‌المللی الزام‌آور هوش مصنوعی روز پنجشنبه در «لیتوانی» به امضای اتحادیه اروپا، انگلیس و آمریکا رسید و سه ماه پس از زمان امضا، لازم‌الاجرا خواهد شد. کنوانسیون هوش مصنوعی سال‌هاست که در دست پیگیری است و در ماه می ‌پس از گفت‌وگوهای متعدد بین 57 کشور به تصویب رسید. این معاهده خطراتی را مورد توجه قرار می‌دهد که هوش مصنوعی در کنار ترویج نوآوری ممکن است ایجاد کند. وزیر دادگستری انگلیس در بیانیه‌ای این کنوانسیون را گامی بزرگ برای اطمینان از این موضوع عنوان کرد که چنین فناوری‌های جدیدی می‌توانند بدون از بین بردن قدیمی‌ترین ارزش‌های ما مانند حقوق بشر و حاکمیت قانون مهار شوند. کنوانسیون هوش مصنوعی عمدتا بر حمایت از حقوق بشر تحت تاثیر سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز بوده و جدا از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپاست که ماه گذشته لازم‌الاجرا شد. قانونی که کشورهای غیراتحادیه اروپا قادر به امضای آن نبودند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مستلزم اجرای مقررات جامعی پیرامون توسعه، استقرار و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی در بازار داخلی اتحادیه اروپاست. شورای اروپا که در سال 1949 تاسیس شد یک سازمان بین‌المللی متمایز از اتحادیه اروپاست که وظیفه آن حفاظت از حقوق بشر است. 46 کشور از جمله تمام 27 کشور عضو اتحادیه اروپا عضو این شورا هستند. یک کمیته موقت در سال 2019 شروع به بررسی و آغاز روندی کرد که امکان‌پذیری یک کنوانسیون دریاره چهارچوب هوش مصنوعی را ایجاد کرد. از این رو، کمیته‌ای برای هوش مصنوعی تشکیل شد. کشورهای امضاکننده این معاهده قادرند تصمیم بگیرند اقدامات قانونی، اداری یا سایر اقدامات را برای اجرای مقررات اتخاذ یا حفظ کنند. تدوین اصول و تعهدات در این کنوانسیون به قدری گسترده و مملو از اخطارهاست که سوالات جدی را درمورد قطعیت حقوقی و قابلیت اجرایی موثر آنها ایجاد می‌کند. چهارچوب‌ها به این ترتیب است که جامعه حفاظت از داده‌ها، حقوقدانان فناوری و کارشناسان هوش مصنوعی اکنون وظیفه حیاتی دارند که به‌طور گسترده‌ای به فراسوی مرزهای منطقه‌ای نگاه کنند تا دیدگاهی جامع از چهارچوب‌های قانونی با هدف تنظیم هوش مصنوعی داشته باشند. گاردین هم در گزارشی که درمورد این خبر منتشر کرده، نوشت: «دولت بریتانیا اولین معاهده بین‌المللی هوش مصنوعی را امضا کرده است که هدف آن جلوگیری از سوءاستفاده از این فناوری، مانند انتشار اطلاعات غلط یا استفاده از داده‌های مغرضانه در فرآیند تصمیم‌گیری‌هاست.» براساس این توافقنامه قانونی کشورها باید تدابیری را در برابر هرگونه تهدیدی که هوش مصنوعی علیه حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانونی ایجاد می‌کند، اعمال کنند. این معاهده که «کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی» هم نامیده می‌شود توسط شورای اروپا به‌عنوان یک سازمان بین‌المللی حقوق بشر تنظیم شده و روز پنجشنبه در چند کشور به امضا رسید. وزیر دادگستری انگلیس معتقد است که هوش مصنوعی توانایی بهبود اساسی خدمات عمومی و رشد سریع اقتصادی را دارد اما باید بدون تاثیرگذاری بر حقوق اولیه بشر، آن را پذیرفت. 

 

هدف از کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی چیست؟
طبق گفته شورای اروپا، هدف از تشکیل کنوانسیون چهارچوب هوش مصنوعی پر کردن هرگونه شکافی است که احتمالا از پیشرفت سریع فناورانه حاصل شود. پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی می‌توانند وظایفی را مانند یادگیری و حل مساله انجام دهند که معمولا با موجودات هوشمند مرتبطند و فرآیندی نظارتی را در دنیا به راه انداخته است تا نقص‌های بالقوه این فناوری را کاهش دهد. این بدان معناست که مجموعه‌ای از مقررات و توافقنامه‌های تصویب شده‌ این فناوری را پوشش می‌دهند. از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا گرفته تا بیانیه‌ای که در سال گذشته در نشست افتتاحیه جهانی ایمنی هوش مصنوعی امضا شد. توافقی که دو روز گذشته امضا شد تلاشی برای ایجاد یک چهارچوب جهانی بود. این معاهده بیان می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی باید از مجموعه اصولی پیروی کنند، از جمله حفاظت از داده‌های شخصی، عدم تبعیض، توسعه ایمن و کرامت انسانی؛ درنتیجه انتظار می‌رود دولت‌ها تدابیری مانند جلوگیری از نشر اطلاعات نادرست و غلط توسط هوش مصنوعی و جلوگیری از آموزش داده‌های مغرضانه به سیستم‌ها را معرفی کنند که می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری‌های نادرست در موقعیت‌هایی چون برنامه‌های شغلی شود. درواقع، اهمیت چهارچوب کنوانسیون در محدوده و محتوای آن است. علاوه‌بر تعهدات دولتی برای احترام و حمایت از حقوق بشر، هدف آن ایجاد یک رویکرد مبتنی‌بر ریسک برای تنظیم هوش مصنوعی و تعدادی از اصول مشترک مربوط به فعالیت‌ها در کل چرخه حیات سیستم‌های هوش مصنوعی است که اصول کلی آن از جمله احترام به کرامت انسانی، شفافیت و نظارت، مسئولیت‌پذیری، عدم تبعیض و حفظ حریم خصوصی و داده‌های شخصی است. کشورهای عضو چهارچوب کنوانسیون باید اقدامات قانونی و اداری مناسبی اتخاذ کنند که به مفاد این سند در قوانین داخلی خود عمل کنند. به این ترتیب چهارچوب کنوانسیون این پتانسیل را دارد که بر تلاش‌های ملی و منطقه‌ای جاری برای طراحی و تصویب قوانین الزام‌آور هوش مصنوعی تاثیر بگذارد  و ممکن است برای پیشبرد قابلیت همکاری در موقعیت به‌طور منحصربه‌فردی قرار گیرد. 

 

چه کسانی تحت حمایت این معاهده قرار خواهند گرفت؟
این معاهده استفاده از هوش مصنوعی توسط مقامات دولتی و بخش خصوصی را پوشش می‌دهد. هر شرکت یا ارگانی که از سیستم‌های هوش مصنوعی مرتبط استفاده می‌کند باید تاثیر بالقوه خود را بر حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون ارزیابی کند و این اطلاعات را در دسترس عموم قرار دهد. مردم باید بتوانند تصمیمات اتخاذشده توسط سیستم هوش مصنوعی را به چالش بکشند و بتوانند شکایت خود را به مقامات ارائه کنند. همچنین باید به کاربران سیستم‌های هوش مصنوعی اطلاع داده شود که با یک هوش مصنوعی سروکار دارند نه یک انسان. همچنین این معاهده استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی توسط مقامات دولتی مانند NHS و شرکت‌های خصوصی فعال در حوزه قضایی را پوشش می‌دهد. این قانون برای فعالیت‌های مربوط به امنیت ملی، مسائل دفاعی ملی، یا تحقیق و توسعه اعمال نمی‌شود مگر اینکه پتانسیل تداخل با حقوق بشر، دموکراسی یا حاکمیت قانونی داشته باشند. به گفته دولت انگلیس، این معاهده برای تقویت قوانین و اقدامات فعلی مانند قانون ایمنی آنلاین موثر خواهد بود. 

 

انگلیس چگونه به این معاهده پایبند خواهد بود؟
اکنون انگلیس باید ببیند که آیا مفاد مختلف آن تحت پوشش قوانین موجود- مانند دادگاه اروپایی حقوق بشر و سایر قوانین حقوق بشری قرار می‌گیرد یا خیر. دولت در حال انجام رایزنی درمورد لایحه جدید هوش مصنوعی است. دولت انگلیس اعلام کرده این معاهده در انگلیس به تصویب رسیده و اجرایی شده و قوانین و اقدامات فعلی تقویت خواهند شد. از نظر اعمال تحریم‌ها این کنوانسیون به مقاماتی اشاره می‌کند که می‌توانند استفاده‌های خاصی را از هوش مصنوعی ممنوع کنند. به‌عنوان مثال، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا سیستم‌هایی را ممنوع می‌کند که از پایگاه‌های اطلاعاتی تشخیص چهره تصاویر گرفته‌شده از دوربین‌های مداربسته یا اینترنت استفاده می‌کنند. همچنین سیستم‌هایی که انسان‌ها را براساس رفتار اجتماعی آنها دسته‌بندی می‌کنند، منع می‌کند. این معاهده در عین حال که هوش مصنوعی را تنظیم می‌کند، همچنان پیشرفت و نوآوری آن را نیز ارتقا می‌دهد. دولت انگلیس تلاش کرده تا این تعادل را در اقدامات خود حفظ کند. از برخی جهات دولت پیشنهاد کرده که در محدودیت توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سختگیرانه عمل خواهد کرد. انگلیس همچنین نخستین موسسه ملی ایمنی هوش مصنوعی را در نوامبر 2023 با اهداف اصلی ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی، انجام تحقیقات پایه ایمنی هوش مصنوعی و به‌اشتراک‌گذاری اطلاعات با سایر فعالان ملی و بین‌المللی تاسیس کرد. سپس در آوریل امسال دولت‌های انگلیس و آمریکا توافق کردند که روی توسعه آزمایش‌های ایمنی برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کنند و برنامه‌هایی را پیش ببرند که توسط موسسه‌های ایمنی هوش مصنوعی مسائل مربوط به آنها انجام شده است. 

 

معاهده هوش مصنوعی چه چیزی را تضمین می‌کند؟
به گزارش firstpost، علاوه‌بر آمریکا، انگلیس و اتحادیه اروپا، گروه‌های مختلفی از کشورها از قبیل آندورا، گرجستان، ایسلند، نروژ، مولداوی، سن‌مارینو و رژیم‌صهیونیستی نیز این معاهده را امضا کرده‌اند. چند کشور غیرعضو مانند آرژانتین، استرالیا، ژاپن و مکزیک نیز در تهیه پیش‌نویس این معاهده مشارکت داشته‌اند و انتظار می‌رود به‌زودی آن را امضا کنند. مشارکت گسترده بین‌المللی، اهمیت جهانی این معاهده را برجسته می‌کند و فراتر از قانون اخیر هوش مصنوعی اتحادیه اروپاست. الزامات این معاهده بر سیستم‌های هوش مصنوعی بخش دولتی و خصوصی اعمال می‌شود. توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌های آنها با تعهدات حفاظت از حقوق بشر سازگاری دارند. فرآیندهای دموکراتیک مانند استقلال قضایی و تفکیک قوا، نباید توسط برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی به‌خطر بیفتد. علاوه‌بر این، معاهده الزام می‌کند که اقداماتی برای حفاظت از بحث دولتی و نظارت فردی در زمینه سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی اجرایی شود. به‌عنوان یک معاهده باز این سند می‌تواند کشورهای بیشتری را در خود جای دهد و همکاری جهانی در زمینه حکمرانی هوش مصنوعی را ترغیب می‌کند. اما درکنار همه مواردی که معاهده هوش مصنوعی بر آن الزام دارد، به‌رغم اهداف بلندپروازانه‌اش، معافیت‌های قابل‌توجهی در محدوده آن نیز وجود دارد. سیستم‌های هوش مصنوعی که برای امنیت ملی یا اهداف تحقیق و توسعه استفاده می‌شوند، مانند سایر بخش‌ها مورد بررسی قرار نمی‌گیرند. این امر به‌ویژه در میان گروه‌های جامعه مدنی مانند مرکز اروپایی قانون غیرانتفاعی (ECNL) نگرانی‌هایی را برانگیخته است. یکی از کارشناسان حقوقی این مرکز اظهار داشته این معاهده در مجموعه‌ای از اصول با اخطارهای بیش از حد گسترده تجزیه شده است که قابلیت اجرایی آن را محدود می‌کند. تدوین اصول و تعهدات در این کنوانسیون به‌قدری گسترده و مملو از اخطارهاست که سوالات جدی در مورد اطمینان حقوقی و قابلیت اجرایی شدن موثر آنها را ایجاد می‌کند. درست است که این معاهده به‌عنوان یک توافق قانونی الزام‌آور مورد استقبال قرار گرفته، اما منتقدان عنوان کرده‌اند این معاهده فاقد مقرراتی برای تحریم‌های تنبیهی مانند جریمه است. انطباق ایجادشده عمدتا از طریق مکانیسم‌های نظارتی تضمین می‌شود که برخی استدلال می‌کنند ممکن است قدرت اجرایی کافی را ارائه ندهند با وجود این، معاهده به‌عنوان نخستین گام مهم در ایجاد یک رویکرد جهانی منسجم برای مقررات هوش مصنوعی در نظر گرفته می‌شود و امضای آن با سایر تلاش‌های جهانی برای تنظیم مقررات هوش مصنوعی همزمان است. اینها شامل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا هستند که ماه گذشته اجرایی شدند؛ پیمان هوش مصنوعی G7 که در اکتبر 2023 مورد توافق قرار گرفت و بیانیه‌ای با عنوان «بلچلی» که از سوی 28 کشور ازجمله چین و آمریکا در نوامبر 2023 امضا شد. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بحث‌برانگیز بوده، به‌طوری‌که برخی شرکت‌ها مانند متا تصمیم گرفتند به‌دلیل قوانین سختگیرانه، آخرین محصولات هوش مصنوعی خود را در منطقه عرضه نکنند. معاون ارزش‌ها و شفافیت کمیسیون اروپا، خوشبینی خود را نسبت به نفوذ گسترده‌تر این معاهده ابراز کرد. چهارچوب جدید گام‌های مهمی را برای طراحی، توسعه و استفاده از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی تعیین می‌کند که باید اعتماد و اطمینان‌خاطر را به‌ارمغان آورد که نوآوری‌های هوش مصنوعی به ارزش‌های ما مانند حفاظت و ارتقای حقوق بشر، دموکراسی و حاکمیت قانون احترام می‌گذارد. اما آنچه در این معاهده جلب توجه می‌کند عدم حضور چین به‌عنوان یکی از قدرت‌های کنونی دنیا در زمینه هوش مصنوعی است که خلأ آن احساس می‌شود. 
فایننشال‌تایمز در گزارشی که به‌دنبال امضای معاهده هوش مصنوعی منتشر کرده، عنوان کرده این چهارچوب جدید مورد توافق شورای اروپا، طرفین را متعهد به اقدامی جمعی برای مدیریت محصولات هوش مصنوعی و محافظت از مردم دربرابر سوءاستفاده‌های احتمالی این فناوری نوظهور می‌کند. این توافقنامه در شرایطی امضا شد که انتظارات زیادی از سوی دولت‌ها وجود داشت؛ دولت‌هایی که هوش مصنوعی را به چشم ابزاری برای بالا بردن بهره‌وری تولید نگاه می‌کنند و به‌عنوان مثال نرخ تشخیص سرطان را افزایش می‌دهند. این درحالی است که همچنان نگرانی‌ها در مورد صنعت و بی‌دقتی‌های موجود در این عرصه وجود دارد. در بعد نظارتی، هنوز این نگرانی وجود دارد که تصمیم‌گیری خودکار مغرضانه ایجاد کند. درحالی‌که کنگره آمریکا هیچ چهارچوب گسترده‌ای را برای مقررات هوش مصنوعی تصویب نکرده، قانونگذاران در کالیفرنیا- که بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی در آنجا مستقرند- در هفته گذشته این کار را انجام دادند. این لایحه که در این صنعت اختلاف‌نظر دارد، در انتظار امضای فرماندار ایالت است. مقررات اتحادیه اروپا که ماه گذشته به اجرا درآمد، اولین قانون منطقه‌ای مهم بود، به‌عنوان مثال شرکتی مانند متا از عرضه آخرین محصول خود در اتحادیه اروپا به همین دلیل خودداری کرد. اگرچه قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تلاشی در جهت ایجاد سابقه‌ برای سایر کشورها تلقی می‌شود، امضای معاهده جدید رویکردی منسجم‌تر و بین‌المللی را نشان می‌دهد. (فرهیختگان)

معاون علمی رئیس جمهور از تدوین نقشه راه دقیق و برنامه جامع در حوزه هوش مصنوعی در معاونت علمی خبر داد و گفت: پیگیری های لازم را برای تامین زیرساخت های هوش مصنوعی انجام می دهیم.

حسین افشین در گفت‌وگو با خبرنگار مهر در پاسخ به سوالی مبنی بر اینکه در دولت قبل قرار بود کارت گرافیک‌های حرفه‌ای برای پردازش‌های هوش مصنوعی خریداری شود، آیا همچنان این برنامه در این دولت دنبال می شود، گفت: بله این موضوع را پیگیری می کنیم اما ابتدا باید برنامه ریزی برای این حوزه داشته باشیم.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور ضمن اشاره به اینکه ایران در حوزه هوش مصنوعی امروز نسبت به دنیا و منطقه در وضعیت خیلی مناسبی قرار ندارد، خاطرنشان کرد: ما در منطقه در حوزه هوش مصنوعی از منظر دانشی، انتشار دانش، بازار، کسب ‌و کار، قانون نویسی و … خیلی روند مناسبی نداریم.

افشین از تدوین نقشه راه دقیق و یک برنامه جامع در حوزه هوش مصنوعی در معاونت علمی خبر داد وگفت: در این برنامه باید مشخص شود که در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی تا چه حد باید ورود و چه میزان باید در حوزه نرم افزاری کار کنیم و از طرف دیگر به چه میزان بودجه برای پیشرفت در این حوزه نیازمند هستیم.

وی ادامه داد: به طور مثال اگر از بنده بپرسید در حوزه هوش مصنوعی در سال ۱۴۱۰ باید به کجا برسیم می گویم نمی‌دانم، چون هنوز برنامه راه را تدوین نکرده ایم تا مطابق با آن بگوییم در این دوره قرار است چه اقداماتی انجام شود و چشم انداز چه خواهد بود.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور ضمن تاکید بر اینکه حتما باید در حوزه تامین زیرساخت هوش مصنوعی ورود و حمایت کنیم، تصریح کرد: ما در حوزه هوش مصنوعی در بخش دانشی ضعیف هستیم و سال از ۲۰۱۶ در شاخص دانش و انتشار آن روند نزولی داشته ایم.

افشین افزود: نباید فراموش کنیم که فناوری هوش مصنوعی در دنیا برعکس بقیه علوم که از دانشگاه به شرکت های کوچک و بعدا بزرگ تر رسید، از شرکت های بزرگ شروع شد و سرریز آن در دانشگاه صورت گرفت این نکته ای است که باید به آن توجه کنیم.

کارمندان دیپ مایند، زیر مجموعه گوگل با امضای نامه ای خواستار آن شده اند که شرکت  قرارداد با سازمان های نظامی را لغو کند. اسناد مربوطه در ۱۶ می سال جاری میلادی ثبت شده اند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، حدود ۲۰۰نفر از کارمندان این نامه را امضا کرده اند که چنین جمعیتی نشان دهنده ۵ درصد از کل کارمندان دیپ مایند به حساب می آید.

دیپ مایند یکی از زیرمجموعه های هوش مصنوعی گوگل است و در نامه کارمندان اشاره شده پذیرش قراردادهای نظامی با قوانین هوش مصنوعی این شرکت مغایرت دارد. این نامه در حالی ارسال شد که نگرانی‌های داخلی در آزمایشگاه هوش مصنوعی مبنی بر اینکه این فناوری از طریق قراردادهای ابری به سازمان‌های نظامی فروخته شده، انتشار یافته است.

طبق گزارش نشریه تایم قراردادهای گوگل با ارتش آمریکا و رژیم صهیونیستی دسترسی به خدمات از طریق ابر رایانشی را فراهم می کند و این امر شامل فناوری هوش مصنوعی توسعه یافته توسط دیپ مایند نیز می شوند. در این نامه به هیچ سازمان نظامی خاصی اشاره نشده و کارمندان تاکید داشته اند درخواست آنها درباه ژئوپلیتیک هیچ درگیری خاصی نیست.

در بخشی از این نامه آمده است: هرگونه دخالت در تولید سلاح و ارتش بر موقعیت ما به عنوان رهبران هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه تأثیر می گذارد و برخلاف هدف ماموریت ما و اصول هوش مصنوعی است. البته باید اشاره کرد شعار گوگل قبلاً «شرور نباش» بود.

کارمندان در ادامه نامه از رهبران دیپ مایند خواسته اند هرگونه دسترسی کاربران نظامی به فناوری هوش مصنوعی اش را رد و یک سازمان نظارتی داخلی برای جلوگیری از به کارگیری این فناوری توسط ارتش ها در آینده ایجاد کند.

به گفته ۴ کارمند ناشناس گوگل هنوز پاسخ ملموسی به این نامه نداده است. یکی از آنها گفت: ما هیچ پاسخ معناداری از رهبران دریافت نکرده ایم وبه شدت ناامید شده ایم.

اما گوگل در پاسخ به گزارش تایمز اعلام کرد این شرکت از اصول هوش مصنوعی خود پیروی می کند. این شرکت در سال ۲۰۱۴ میلادی دیپ مایند را با این وعده خرید که از فناوری هوش مصنوعی آن برای مقاصد نظامی یا نظارتی استفاده نکند.

شرکت هوش مصنوعی «اوپن ای آی» (OpenAI) از مسدودسازی حساب‌هایی خبر داد که این شرکت‌ مدعی است وابسته به ایران هستند و اطلاعات نادرست در مورد انتخابات آمریکا منتشر می‌کردند.
به گزارش تسنیم، بر اساس ادعای این شرکت، یک گروه در عملیاتی با نام طوفان 2035 ، با استفاده از فناوری چت جی بی تی، محتواهایی با تمرکز بر موضوعات کلیدی همچون انتخابات آمریکا، جنگ غزه و حضور ورزشکاران اسرائیلی در بازی های المپیک تولید کرده است. این شرکت که مدعی است این گروه ایرانی است گفت که این محتواها سپس از طریق حساب های موجود در رسانه های اجتماعی و وب سایت ها، به اشتراک گذاشته می شد.

تحقیقات انجام شده توسط مایکروسافت نشان می دهد که از فناوری هوش مصنوعی چت جی بی تی برای تولید و انتشار مقالات بلند و نظرات کوتاه تر در رسانه‌های اجتماعی در مورد این موضوعات، استفاده شده است.

شرکت اوپن ای آی اعلام کرد که به نظر نمی رسد، این عملیات مورد استقبال مخاطبان قرار گرفته باشد. اکثر پست های شناسایی شده در رسانه های اجتماعی در این مورد توسط این گروه، لایک نشده و یا نظری درباره آن منتشر نشده و یا به اشتراک گذاشته نشده و این شرکت هیچ نشانه‌ای از مقالات منتشر شده در وب که در سراسر رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده باشد، ندیده است.

این شرکت تصریح کرد: فعالیت این حساب ها مسدود شده و ما همچنان به ارزیابی فعالیت هایی برای اقداماتی در آینده به منظور نقض سیاست های شرکت ادامه می دهیم.

این شرکت پیشتر در ماه مه نیز اعلام کرده بود 5 عملیات نفوذ پنهان را که در آنها تلاش می شده از فناوری هوش مصنوعی این شرکت برای فعالیت های فریبنده در سراسر محیط اینترنت استفاده شود، مختل کرده است.

این بیانیه پس از آن منتشر شد که وب سایت پولیتیکو گزارش داد که ایمیل هایی را در ماه جولای از سوی منبعی ناشناس دریافت کرده که حاوی اسناد معتبری از درون ستاد انتخاباتی ترامپ است.

استیون چانگ، سخنگوی کمپین ترامپ در بیانیه‌ای گفت: این اسناد به صورت غیرقانونی توسط منابع خارجی دشمن ایالات متحده به سرقت رفته است. منابعی که قصد دخالت در انتخابات ریاست جمهوری 2024 را دارند و به دنبال القای هرج و مرج در فرآیند دموکراسی ما هستند.

کمپین ترامپ به گزارش منتشر شده از سوی متخصصان مایکروسافت اشاره کرد که در آن ادعا شده هکرهایی که مدعی هستند مرتبط با ایران بودند، تلاش کردند تا به حساب کاربری یک مقام عالی رتبه در یک کمپین ریاست جمهوری در ماه ژوئن نفوذ کنند.

همچنین هکرها کنترل حسابی متعلق به یک مشاور سیاسی سابق را در دست گرفته و از آن برای هدف قراردادن این مقام استفاده کردند. در این گزارش جزئیات بیشتری درباره هویت اهداف منتشر نشده است.

این ادعاهای ضدایرانی در شرایطی است که در همان زمان نمایندگی دائم ایران در سازمان ملل در ایمیلی اعلام کرد دولت ایران هیچ تمایل یا انگیزه‌ای برای دخالت در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا ندارد.

این نمایندگی در واکنش به طرح این اتهامات از سوی کمپین ترامپ افزود: ما هیچ ارتباطی با چنین گزارش هایی نداریم.

همچنین نمایندگی ایران در سازمان ملل در واکنش به گزارش مایکروسافت به رویترز گفت: توانایی های سایبری ایران دفاعی است و متنسب با تهدیداتی است که با آن مواجه شود و ایران هیچ طرحی برای انجام حملات سایبری ندارد.

انتخابات ریاست جمهوری آمریکا 5 نوامبر 2024(15 آبان) برگزار می شود کامالا هریس و دونالد ترامپ در رقابت تنگاتنگی با یکدیگر قرار دارند.

فرمانده کل سپاه در آیین الحاق ۲۶۵۴ فروند انواع سامانه های موشکی، جنگالی و پهپاد به نیروی دریایی سپاه گفت: دستاوردهای امروز در عصر تحریم‌ها به وجود آمده و ترکیب جدیدی از فناوری های پیشرفته در علوم و فنون دریایی است.
به گزارش سپاه نیوز، سردار سرلشکر پاسدار حسین سلامی فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی در آیین الحاق ۲۶۵۴ فروند انواع سامانه های موشکی، جنگالی و پهپاد به نیروی دریایی سپاه که با حضور جمعی از فرماندهان نیروهای مسلح برگزار شد، با تاکید بر نقش فناوری و نیروی انسانی در رزم دریا اظهار کرد: دریا نبرد ترکیب موزون انسان و ابزار و فناوری است بدون فناوری و انسان‌های مؤمن که این فناوری ها را تاثیر و نفوذ دهند هم نمی‌توان جنگید. جنگ در دریا به تمام عوامل و فاکتورهای انسانی از شجاعت، ثبات قدم، استحکام و مقاومت جسمانی،  روح بلند و قوی،  هوش سرشار انسانی،  ابتکار عمل، مدیریت، خلاقیت ، تاکتیک آفرینی نیاز دارد جنگ در دریا جزء پیچیده‌ترین و رمز آلود ترین نبردها است.

فرمانده کل سپاه در ادامه افزود: برای کامل بودن صحنه جنگ در دریا باید نبرد سطحی، نبرد در زیر سطح، رزم موشکی نبرد مین عملیات از ساحل نبرد در هوا و فضا و دفاع هوایی در مقابل تهاجمات هوایی دشمن ، نبردهای موشکی رزم تفنگ‌دارها ، نبرد با استفاده از سامانه‌های بی خدمه جنگ اطلاعاتی ، نبردهای سایبری جنگ‌های الکترونیک،  فرماندهی و کنترل،  رادارها و همه این اجزا پیکره ساختار یکپارچه یک دفاع دریایی را شکل می‌دهند و نیروهای دریایی معمولاً بسته‌های قدرت رزمی خود را کامل می‌کنند.

وی سرعت در نبرد دریایی را فاکتور تعیین کننده دانست و خاطرنشان کرد؛  در دریا ، هر کسی سرعت بیشتری داشته باشد قدرت دستیابی به طرف مقابل برای او بیشتر می‌شود، این اصل که شناورها در نیروی دریایی سپاه بر اساس حداکثر سرعت ممکن بر مبنای قابلیت‌های فنی موجود دنبال می‌شود یک واقعیت درست است دریا عرصه دقت است حجم آتش کارگر نیست و دقت آتش موثر است باید بتوان با یک ضربه یک هدف را منهدم کرد.

 فرمانده کل سپاه با اشاره به اینکه دریا وسیع است و نمی‌توان از آتش‌ها بلاهدف استفاده کرد و نقطه زنی در دریا یک نیاز واقعی است جدیدترین رویکرد در دریا را هوش مصنوعی بر شمرد  و اظهار داشت : در دریا اصابت نقطه‌ها با قابلیت استفاده از هوش مصنوعی در تمام سطوح از شناورها گرفته تا موشک ها ، پدافندها،  زیر سطحی ها و مین‌ها هدف بسیار مهم است. هر چقدر هوشمندی قدرت انتخاب درست مسیر،  قدرت انتخاب درست هدف حتی اصابت به نقطه معینی از یک هدف بزرگ برای ما مهم است گاهی لازم است شناوری منهدم شود اما خدمه آن کشته نشوند اجتناب از تلفات انسانی در بعضی از نبردهای دریایی اصل است که با هوشمندی حاصل میشود.

سرلشکر سلامی در پایان خاطرنشان کرد: دستاوردهایی که امروز شاهد هستیم در عصر تحریم‌ها به وجود آمده و ترکیب جدیدی از فناوری های پیشرفته در علوم و فنون دریایی و نشان دهنده اراده‌ای است  که بر تحولات عالم حاکم و فراتر از اراده قدرت ها است.

کارگاه کاربست ChatGPT در تدوین مقالات در تاریخ نهم و دهم مردادماه در ایرانداک برگزار می‌شود.

به گزارش پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، هوش مصنوعی از نخستین اقدام‌ها تاکنون به‌ دنبال شبیه‌سازی عملکرد هوش انسانی توسط ماشین بوده است. در این راستا، مسیرها و فناوری‌های مختلفی توسط دانشمندان این حوزه استفاده شده که هر کدام توانسته در توسعه این فناوری مؤثر باشد.

یکی از نوآورانه‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرد دستیارهای شخصی هوشمند و در دسترس در گوشی‌های هوشمند تلفن همراه هستند. نسل جدیدی از این فناوری که بیشتر از آن استفاده شده چت‌بات‌ها هستند که با رونمایی و ارائه خدمت چت جی‌پی‌تی/ Chat GPT در انتهای سال ۲۰۲۲ آغاز شده است.

چت جی.پی.تی نخستین سرویسی است که توانست با استفاده از مدل ترنسفورمر به‌جای آران‌ان (RNN) تحول بزرگی را در این حوزه به‌وجود آورد. پس از آن، سرویس‌های متعدد دیگری در سطح جهانی و ملی مطرح شد که امروزه در حال استفاده است و مهم‌ترین آنها که به‌عنوان رقیب چت جی.پی.تی مطرح شده سرویس جمینای است که توسط شرکت گوگل ارائه شده است. چت جی.پی.تی که محصول شرکت اوپن‌ای‌آی است توسط شرکت ماکروسافت خریداری و سرویسی منتج از آن با عنوان Copilot یک هوش مصنوعی ارائه شده که سازگاری بیشتری با مرورگر اج شرکت ماکروسافت دارد.

چت‌بات‌ها برای ارائه خدمات از دانش‌ها و تخصص‌های متعددی مانند پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، رایانش شناختی و بینایی ماشین استفاده می‌کند. این تخصص‌ها کمک می‌کنند تا چت‌بات‌ها بتوانند عملکرد بهتری در پردازش متن، تصویر و صوت داشته باشند. در کل چت‌بات‌ها از دو بازوی داده و قوانین بهره می‌گیرند که هر چه این دو بازو غنی‌تر باشند می‌توانند عملکرد بهتری داشته باشند. از طرفی نیز چت‌بات‌ها امروزه در حوزه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند که یکی از کاربردی‌ترین آنها، استفاده در تدوین مقالات به‌عنوان دستیار است.

کارگاه آموزشی کاربست چت جی.پی.تی در تدوین مقالات در این راستا طراحی و توسط مهدی علیپور حافظی، عضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطبائی، ارائه می‌شود تا بتواند رهنمودها و ابزارهای کاربردی را در این زمینه به مخاطبان ارائه کند تا به شیوه‌ای درست و کارآمد بتوانند از آنها در تدوین مقالات علمی خود استفاده کنند. مخاطبان این دوره‌ها پژوهشگران در مقاطع مختلف و اعضای هیئت علمی هستند. این کارگاه آموزشی در ۱۲ ساعت کلاس حضوری و مجازی و چهار ساعت انجام طرح غیر حضوری، در مجموع ۱۶ ساعت توسط آموزش پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران در تابستان ۱۴۰۳، (سوم، نهم و دهم مردادماه ۱۴۰۳) در حال ارائه است.

این کارگاه آموزشی در چهار محور؛ آشنایی کلی با عملکرد چت‌بات‌ها و معرفی و ثبت‌نام چت جی.پی.تی، مهندسی پرامپت، معرفی برخی از ابزارهای کاربردی در تدوین مقالات و ملاحظات اخلاقی وکاربردی استفاده از چت‌بات‌ها در تدوین مقالات ارائه می‌شود.

مخاطبان این دوره پس از گذراندین دوره می توانند با ابزارهای مناسب در این حوزه آشنایی عملی دست یابند و با مراعات شیوه درست استفاده از آنها، به شیوه مناسبی از آنها در تدوین مقالات خود استفاده کنند.

تدوین مقاله نیازمند توانایی علمی و تخصصی و اختصاص زمان زیاد است. چت‌بات‌ها در این مسیر می‌توانند کارهایی را که با اختصاص زمان زیاد و با محدودیت‌های متعددی می‌توان انجام داد را با اختصاص زمان کم و به‌شکل بهینه‌ای انجام دهند. بنابراین این ابزارها، دستیار مناسب و کارآمدی هستند که به ما از ابتدای کار (انتخاب مسأله پژوهشی) تا انتهای کار تدوین مقاله (تدوین فهرست منابع و چکیده) کمک کنند تا بتوان گزارش مناسب، کارآمد و متناسب با ساختار نشریات علمی، تهیه کرد. بنابراین مسیر تدوین مقالات با این ابزارها بسیار تسهیل می‌شود. از این منظر در این کارگاه آموزشی به‌صورت عملی با شیوه استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در کل این فرآیند آشنایی حاصل می‌شود.

بررسی های جهانی نشان می دهد ۴ کشور آمریکا، چین، ژاپن و آلمان ۴ قدرت جهانی در حوزه هوش مصنوعی هستند و تحلیل رفتار آنها در این حوزه نشان می دهد در کنار سرمایه گذاری در این حوزه، دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی موتور حرکت و توسعه این کشورها هستند.

امیرعباس محمدی کوشکی، سرپرست تیم اختراعات ایران و عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد در گفت‌وگو با ایسنا، در خصوص گزارش ۲۰۲۴ سازمان جهانی مالکیت فکری (WIPO) درباره وضعیت کشورها در توسعه هوش مصنوعی گفت: در گزارش WIPO 2024، اطلاعات مرتبط با هوش مصنوعی در کشورهای مختلف ارائه شده و تحلیل وضعیت هوش مصنوعی در چهار کشور برتر یعنی ایالات متحده، چین، ژاپن، و آلمان واقعیاتی را نمایان می کند از جمله اینکه ایالات متحده امریکا به عنوان پیشرو در حوزه هوش مصنوعی شناخته می‌شود. این کشور دارای بالاترین تعداد پتنت‌ها و انتشارات علمی مرتبط با هوش مصنوعی است به گونه ای که تعداد پتنت‌های این کشور بالغ بر ۱۵۷ هزار و ۴۴۶ اختراع و تعداد انتشارات علمی آن نیز ۱۰۱ هزار و ۷۸ سند علمی گزارش شد.

وی افزود: همچنین ایالات متحده امریکا با سرمایه‌گذاری‌های عظیم در زمینه تحقیق و توسعه، توانسته است جایگاه نخست را در نوآوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی به دست آورد و بسیاری از شرکت‌های بزرگ تکنولوژی و دانشگاه‌های معتبر این کشور در حال کار بر روی پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستند.

 

کشور چین

محمدی، با بیان اینکه این گزارش نشان می دهد که کشور چین به سرعت در حال رشد و توسعه در زمینه هوش مصنوعی است، جایگاه این کشور در توسعه هوش مصنوعی را در رتبه دوم جهانی اعلام کرد و یادآور شد: تعداد پتنت‌های ثبت شده این کشور  ۱۴۹ هزار و ۶۳۲ اختراع و تعداد انتشارات علمی آن بالغ بر ۹۳ هزار و ۲۱۷ سند علمی است. 

این عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد اظهار کرد: دولت چین با سیاست‌های حمایتی و سرمایه‌گذاری‌های کلان، توانسته است بخش‌های مختلف تحقیقاتی و صنعتی را به سوی توسعه هوش مصنوعی سوق دهد و در این میان دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی چین نیز نقش بسیار مهمی در افزایش تعداد انتشارات علمی مرتبط با هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.

 

کشور ژاپن

عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد، به وضعیت کشور ژاپن در توسعه فناوری های هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت: بر اساس گزارش وایپو، ژاپن یکی از کشورهای پیشرو در زمینه فناوری و نوآوری است و جایگاه سوم را در هوش مصنوعی دارد به گونه ای که این کشور توانست ۴۵ هزار و ۲۱۵ ثبت پتنت و ۲۷ هزار و ۹۰۶ مقاله علمی را به ثبت جهانی برساند.

وی تاکید کرد: ژاپن با تأکید بر تحقیق و توسعه و همچنین همکاری‌های بین‌المللی، توانسته است به یک بازیگر کلیدی در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود. صنایع روباتیک و الکترونیک ژاپن نیز به طور گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

 

کشور آلمان

وی آلمان را به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی معرفی کرد که در جایگاه چهارم جهانی قرار دارد و گفت: کسب این جایگاه توسط این کشور به دلیل ثبت ۳۲ هزار و ۶۴ پتنت‌ و انتشارات ۱۹ هزار و ۲۰۳ سند علمی است.

محمدی اضافه کرد: آلمان با داشتن اقتصاد قوی و سیستم تحقیقاتی پیشرفته، در زمینه هوش مصنوعی به دستاوردهای قابل توجهی رسیده است به گونه ای که بسیاری از شرکت‌های بزرگ صنعتی و خودروسازی آلمان از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیندهای تولید و توسعه محصولات جدید استفاده می‌کنند.

عضو رسمی ویکی آمار سازمان ملل متحد، در پایان خاطر نشان کرد: این گزارش نشان‌دهنده توانمندی‌ها و دستاوردهای کشورهای پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است. ایالات متحده، چین، ژاپن، و آلمان با سرمایه‌گذاری‌های گسترده در تحقیق و توسعه، تعداد زیادی پتنت و انتشارات علمی را به خود اختصاص داده‌اند و نقش کلیدی در پیشبرد فناوری هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. این کشورها با تمرکز بر نوآوری و توسعه فناوری، به دنبال حفظ و تقویت جایگاه خود در این زمینه هستند.

اسامی، تعداد مقالات و پتنت های 10 قدرت جهانی در حوزه هوش مصنوعی در جدول زیر ارائه شده است:

رتبه	کشور	تعداد پتنت	تعداد مقالات
۱	امریکا	۱۵۷۴۴۶	۱۰۱۰۷۸
۲	چین	۱۴۹۶۳۲	۹۳۲۱۷
۳	ژاپن	۴۵۲۱۵	۲۷۹۰۶
۴	آلمان	۲۳۰۶۴	۱۰۲۰۳
۵	کره جنوبی	۲۹۴۸۱	۱۸۷۷۴
۶	فرانسه	۱۸۳۷۲	۱۴۵۶۲
۷	بریتانیا	۱۷۱۴۹	۱۳۸۳۹
۸	کانادا	۱۵۹۳۷	۱۲۵۰۷
۹	هند	۱۴۳۲۱	۱۰۸۳۹
۱۰	استرالیا	۱۲۱۰۳	۹۷۵۲

المپیک در سال‌های اخیر نه تنها به آوردگاهی برای قدرت‌نمایی ورزشکاران تبدیل شده است، بلکه عرصه‌ای برای عرض اندام کشورها در نمایش فناوری‌ها و سیستم‌های مدرن شده است. این بار نوبت پاریس که در این عرصه با رونمایی از فناوری‌های جدید خود از جمله هوش مصنوعی خودی نشان دهد.

به گزارش ایسکانیوز؛ در بازی‌های المپیک پاریس که دیروز افتتاح شد، قرار است هوش مصنوعی و نوآوری‌های فناوری در برنامه‌هایی از محافظت از ورزشکاران گرفته تا تجربه‌های پخش (برودکست) بهتر و مدیریت انرژی کارآمد مورد استفاده قرار گیرند و راه را برای نسخه‌های بعدی المپیک فناورانه هموار کنند. کمیته بین‌المللی المپیک در یک ابتکار پیشگامانه، برنامه هوش مصنوعی المپیک را در آوریل 2024 راه‌اندازی کرد تا این فناوری بتواند برای اولین بار نقشی متحول کننده در بازی‌های امسال پاریس ایفا کند و موجی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و کارایی عملیاتی را به نمایش درآورد.

مجله نیچر در گزارش اخیر خود به نقش هوش مصنوعی در المپیک 2024 پرداخته است. در این گزارش آمده است: زمانی که بیش از 100 هزار ورزشکار از حدود 200 کشور جهان این هفته برای بازی‌های المپیک تابستانی پاریس گردهم می‌آیند، صدایی کاملا دوستانه -اما بی‌چهره- برای احوالپرسی و راهنمایی آنها حضور دارد.

چگونه به محل ورزشم برسم؟ آیا می‌توانم مراسم افتتاحیه را به صورت زنده پخش کنم؟ آیا کامپیوتری بازی‌های من را قضاوت می‌کند؟ اینها تنها بخشی از سوالاتی است که ورزشکاران می‌توانند از AthleteGPT بپرسند؛ یک چت‌ربات هوش مصنوعی که مختص آنها طراحی شده و از طریق برنامه موبایل Athlete365 قابل دسترسی است.

«اتلیت‌جی‌پی‌تی» یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که با استفاده از هوش مصنوعی توسعه یافته شرکت پاریسی «میسترال ای‌آی» و پردازنده‌های «Gaudi» شرکت اینتل ساخته شده است. تعداد کمی از ورزشکاران در بازی‌های المپیک تابستانی گذشته در توکیو (سال 2021) با مدل زبانی بزرگ یا چت‌جی‌پی‌تی آشنایی داشتند، اما در بازی‌های امسال همه ورزشکاران از جمله دوندگان سرعت می‌توانند به خوبی از این برنامه‌ها استفاده کنند و با پیشرفت‌هایی که فناوری هوش مصنوعی از چهار سال پیش تاکنون داشته است، سازگار شوند.

این در حالی است که کمیته بین‌المللی المپیک در یک ابتکار پیشگامانه، برنامه هوش مصنوعی المپیک را در آوریل 2024 راه‌اندازی کرد تا این فناوری بتواند برای اولین بار نقشی متحول کننده در بازی‌های امسال پاریس ایفا کند و موجی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی و کارایی عملیاتی را به نمایش درآورد.

توماس باخ، رئیس کمیته بین‌المللی المپیک، با اشاره به اینکه هدف از استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌های پاریس تلاش برای ساده‌سازی رشد انفجاری تحقیقات هوش مصنوعی در ورزش و استراتژی استفاده از آن است، گفت: ما باید در تغییر پیشگام باشیم، نه اینکه هدف تغییر قرار بگیریم.

عملکرد و تمرین ورزشکار

به گزارش نیچر، در اوایل سال 1900، زمانی که پاریس برای اولین بار میزبان بازی‌های المپیک بود، «اتین ژول ماره»، دانشمند فرانسوی، فناوری‌اش را برای مطالعه ورزشکاران به معرض نمایش گذاشت. او توانست با فناوری جدید خود و عکاسی پرسرعت کرونوفتوگرافی که شامل دوربینی مسلسل مانند می‌شد، از دونده‌های سرعت و پرش‌های بلند عکسبرداری کند. او بیومکانیک بدن را برای «کشف راز برتری برخی ورزشکاران» تجزیه و تحلیل کرد.

فناوری ردیابی ورزشکاران به شکل سه‌بعدی با نام DAT3 که شرکت اینتل آن را ساخته است، از هوش مصنوعی برای ردیابی 21 نقطه از بدن انسان برای ارائه حرکت فیزیکی دقیق استفاده می‌کند و تمام بینش‌های بیومکانیکی مورد نظر مربیان را در ورزشکاران ارائه می‌دهد. به نظر می‌رسد که چنین فناوری‌هایی منجر به رقابت نزدیک تر و رکوردهای جدید می‌شود.

روش‌هایی که هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد ورزشکاران استفاده می‌شود، از طراحی کفش‌ها و لباس‌های ورزشی سفارشی گرفته تا تعیین برنامه‌های تغذیه و تمرین بهینه را شامل می‌شود. این روش‌ها حتی ممکن است باعث کشف استراتژیک‌های جدید در ورزش شود. یک نمونه تاریحی از چنین تغییر اساسی، «فلاپ فاسبوری» است که اکنون سبک غالب پرش است و توسط ورزشکار آمریکایی به نام «دیک فاسبری» در المپیک سال 1968 ابداع شد.

گرفتن عکس و فیلم از حرکات و تجزیه و تحلیل داده‌ها یکی از راه‌هایی است که ورزشکاران می‌توانند عملکرد خود را با هوش مصنوعی افزایش دهند

داوری و داده‌های زمان واقعی

«فرانک اوهمه»، داور واترپلوی المپیک است، ولی کار روزانه او به عنوان اخترفیزیکدان در موسسه ماکس پلانک برای فیزیک گرانشی در آلمان شامل جست‌وجوی سیگنال‌های برخورد سیاهچاله‌ها در داده‌های امواج گرانشی پرسر و صداست که خیلی اوقات با کمک هوش مصنوعی انجام می‌شود. او زمانی که لباس تمام سفید داوری را در پاریس به تن می‌کند، باید از میان امواج آب که در حال پاشیدن است، تصمیم بگیرد که آیا توپ از خط عبور کرده و وارد دروازه شده است یا خیر. اما در حال حاضر هوش مصنوعی با استفاده از اطلاعات ضبط شده توسط مجموعه ای از دوربین‌های اطراف استادیوم و تراشه‌های کاشته شده در توپ، چنین تصمیماتی را در ورزش‌هایی مانند واترپلو و فوتبال راحت‌تر و دقیق‌تر می‌کند.

با این حال به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی هنوز در ورزش‌هایی که داوری در آنها نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ ندارد، کندتر سازگار می‌شود. به غیر از این، مانع دیگری که استفاده از هوش مصنوعی را در داوری در ورزش‌های دیگر دچار چالش می‌کند، بحث بودجه و نیازهای خاص هر ورزش است. به گفته اوهمه، با وجود اینکه واترپلو قدیمی‌ترین ورزش تیمی المپیک به شمار می‌رود، تقریبا به اندازه بسکتبال یا فوتبال پولساز نیست.

او می‌می گوید: استفاده از هوش مصنوعی در واترپلو چالش‌های مختلفی مانند آموزش الگوریتم‌ها روی تصاویر گرفته شده در زیر آب و در سناریوهای آشفته را نیز به همراه خواهد داشت.

 

بهبود تجربه بینندگان

تورنت داده‌های جمع‌آوری‌شده در طول بازی‌ها نه تنها الگوریتم‌های هوش مصنوعی، بلکه بینندگان تلویزیونی را که تشنه آمار هستند، تغذیه می‌کند. لوسی می‌گوید: ورزش زبان خودش را دارد و آمار و ارقام این مکالمات را غنی می‌کند.

رسانه‌ها عجله دارند تا راه‌هایی برای افزایش این اطلاعات جدید و قرار دادن آن روی صفحه‌های تلویزیون بیابند. وقتی در بازی‌های سیدنی 2000، خط رکورد جهانی مجازی روی صفحه نمایش برای بینندگان تلویزیونی قرار گرفت، بینندگان مجذوب شدند. این در حالی است که در سال 2024، رسانه‌ها توانایی نمایش خیلی بیشتر از جمله شتاب، حداکثر سرعت و طول گام را دارند.

یکی دیگر از موارد هیجان‌انگیز قابلیت شخصی‌سازی از طریق پلتفرم هوش مصنوعی Geti اینتل است. به این معنا که با توجه به تعداد زیاد اکشن‌های ورزشی که همزمان ضبط می‌شوند، توانایی هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق آنچه بینندگان می‌خواهند ببینند، بازی را تغییر می‌دهد. به طور مثال اگر کسی شوت‌های سه امتیازی تیم بسکتبال مردان نیجریه را بخواهد، هوش مصنوعی می‌تواند تمام فیلم‌ها را مرور می‌کند و به طور خودکار آنها را کنار هم قرار می‌دهد.

در این رویداد جهانی ۱۲ هزار نمایشگر متصل ‌به‌هم، هشت هزار نقطه وای‌فای، ۱۳ هزار کامپیوتر با بیش از ۴۰۰ هزار کیلومتر فیبرنوری بازی‌ها را در داخل استادیوم‌ها و در فواصل مناطق ورزشی تا سیستم‌های پخش داخلی پشتیبانی می‌کنند. به‌علاوه نسل پنجم شبکه تلفن همراه و سایر اتصالات نیز امکان دسترسی تماشاگران به استادیوم‌ها را فراهم می‌کند و المپیک پاریس را به اولین رویداد جهانی تبدیل می‌کند که صرفاً با بلیت‌های دیجیتالی (و نه کاغذی) کار می‌کند.

برگزارکنندگان المپیک از یک سال پیش توزیع شبکه‌های نسل پنجم را در تمامی سایت‌ها، استادیوم‌ها و اماکن ورزشی تست کرده‌اند. به کمک شرکت‌های برتر تکنولوژی مانند «اورنج» که یکی از مهم‌ترین شرکای المپیک محسوب می‌شود، اپراتورها شبکه‌های خصوصی نسل پنجک را در مکان‌های استراتژیک متعددی مستقر کرده‌اند.

یکی از کارکردهای این شبکه‌ها پوشش همه‌جانبه‌ ویدئویی با کیفیت بالا خواهد بود. به‌ عنوان‌مثال دوربین‌های کوچک به ورزشکاران نزدیک می‌شوند و تمام جزئیات را برای بینندگان ضبط و پخش می‌کنند. در واقع تصاویر تلویزیونی، هم در نمایشگرهای بسیار بزرگ ورزشگاه‌ها و هم در نمایشگرهای خانگی، به کمک اینترنت 5Gتوزیع می‌شود، زیرا اصولاً امکان کابل‌کشی در بسیاری از مناطق وجود ندارد.

تقویت امنیت سایبری برای ورزشکاران

در میان بسیاری از موضوعاتی که در طول بحث‌های گروه هوش مصنوعی به آن پرداخته شد، تلاش‌های المپیک پاریس برای برابری جنسیتی و همچنین بحث افزایش خشونت آنلاین علیه زنان در ورزش بود.

«سارا واکر»، دارنده مدال نقره المپیک در دوچرخه‌سواری بی‌ام‌ایکس و عضو کمیته بین‌الملل المپیک و نایب رئیس کمیسیون ورزشکاران این کمیته، می‌گوید: زمانی که ورزشکاران به‌خصوص ورزشکاران محبوب عملکردشان در یک روز معین یا در یک بازی خاص، انتظارات طرفدارانشان را برآورده نکند، با واکنش‌های قابل توجهی مواجه می‌شوند و با اظهارنظرهای نفرت‌آمیز در شبکه‌های اجتماعی تخریب می‌شوند. اما امسال به دلیل استفاده از فناوری هوش مصنوعی، قبل از اینکه ورزشکاران بتوانند اظهارنظرهای منفی و نفرت‌آمیز را ببینند، آنها فورا حذف می‌شوند.

به غیر از این، کاربرد دیگر هوش مصنوعی در مقوله امنیتی، نظارت بر میلیون‌ها نقطه داده (data point) در زمان واقعی به منظور شناسایی و رسیدگی به سوءاستفاده آنلاین هدفمند نسبت به ورزشکاران و مقامات است.

واکر با اشاره به پیاده‌سازی‌های مختلف هوش مصنوعی از شرکت‌های فناوری و رسانه در طول بازی‌ها گفت: هوش مصنوعی می‌تواند فرصت‌های بیشتری را برای ورزشکاران فراهم کند تا توانایی‌های کامل بدن انسان را به نمایش بگذارند.

 

استعدادیابی

سایت خبری «نشنال نیوز» نیز کاربردهای دیگر هوش مصنوعی را در المپیک امسال پاریس برشمرده است که یکی از آنها استعدادیابی است.

«آمیت جوشی»، پروفسور و کارشناس هوش مصنوعی در دانشگاه بازرگانی IMD و عضو گروه کاری هوش مصنوعی، می‌گوید: کمیته بین‌المللی المپیک از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا اطمینان حاصل کند که فرصت‌های برابر برای کشورهای مختلف در بین خطوط نژادی و اقتصادی ارائه می‌شود.

او می‌افزاید: با پتانسیل هوش مصنوعی برای شناسایی استعدادها از همه گوشه‌های جهان، در آینده تنوع و فراگیری در ورزش امیدوارتر از همیشه به نظر می‌رسد. ممکن است چندین «مایکل فلپس» - شناگر پیشین آمریکایی و پرمدال‌ترین ورزشکار المپیکی در تمامی دوران‌ با مجموع ۲۸ مدال - در نقاط مختلف جهان در حال دویدن باشد، اما ما هرگز این را نخواهیم دانست. زیرا آنها هرگز فرصت رقابت را نداشته‌اند و ما هیچ راهی برای تشخیص نخبه بودن این افراد نداریم.

با این حال، برخی از شرکای المپیک 2024 پاریس مثل شرکت اینتل و سامسونگ از طریق تلاش‌ها و پروژه‌های هوش مصنوعی مختلف به پیشرفت این فرآیند شناسایی کمک می‌کنند. این غول‌های فناوری با کمک هم یک سیستم استعدادیابی مبتنی بر هوش مصنوعی را به کار گرفته‌اند که شرکت‌کنندگان می‌توانند آن را در Stade Da France، برجسته‌ترین استادیوم ورزشی فرانسه، که به استادیوم المپیک تبدیل شده است، آزمایش کنند.

شرکت کنندگان می‌توانند با تلفن‌های هوشمند، تبلت‌های سامسونگ، فناوری بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی مبتنی بر فناوری ابر تمرین‌های مختلف ورزشی را انجام دهند تا اینتل به آنها پیشنهاد دهد که کدام ورزش المپیک را باید دنبال کنند.

اینتل این ابتکار را در سنگال با کمیته ملی المپیک سنگال به صورت آزمایشی اجرا کرد، جایی که جوانان محلی که پتانسیل خود را به عنوان ورزشکار برای بازی‌های المپیک جوانان برنامه‌ریزی شده برای سال 2026 نشان دادند، شناسایی شدند.

جوشی می‌گوید: اکنون از این فناوری می‌توانیم برای ارائه فرصت‌های بیشتر و تسریع پیشرفت آنها استفاده کنیم. به این ترتیب، تنها کشورهای معمولی ثروتمند با منابع، زیرساخت‌ها و سیستم‌های استثنایی نیستند که سرآمد می‌شوند.

نیچر در این زمینه می‌نویسد: سهولت جمع‌آوری داده‌های فردی، همراه با تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی، می‌تواند به مربیان هم در شناسایی استعدادها کمک کند و ورزش را عادلانه‌تر کند. کمیته بین‌المللی المپیک در ماه مارس یک برنامه پیشاهنگی را اجرا کرد که از DAT3 برای شناسایی بیش از 40 کودک در سنگال استفاده کرد تا از طریق تجزیه و تحلیل تمرینات ساده مانند دویدن و پریدن ورزشکاران در سطح المپیک را شناسایی کند.

در این میان ورزش‌ها و کشورهایی که لیگ حرفه ای دارند، بیشتر از بقیه از مزیت‌های هوش مصنوعی بهره خواهند برد، زیرا آنها منابعی برای جمع‌آوری داده‌هایی با کیفیت بالا و آموزش الگوریتم‌ها دارند.

پاتریک لوسی، دانشمند ارشد شرکت فناوری ورزشی «استتز پرفورم» در شیکاگو، می‌گوید: مشکل برخی از ورزش‌های المپیک این است که داده‌های بزرگی ندارند. این موضوع چگونگی استفاده از این فناوری را در جنبه‌های دیگر این بازی‌ها، مانند قضاوت و داوری گسترش می‌دهد.

 

شبیه‌سازی صدا و ویرایش سریع ویدئو

به گزارش نشنال نیوز، شبکه تلویزیونی آمریکایی NBC ماه گذشته اعلام کرد که یک شیبه‌ساز کامپیوتر تولید شده توسط هوش مصنوعی با بازسازی یکی از بهترین مجری‌های تلویزیون آمریکا از گزارش‌های پخش روزانه بازی‌های المپیک تابستانی را روایت می‌کند.

این ابزار همچنین دارای بسته‌های برجسته ۱۰ دقیقه‌ای است که شامل به‌روزرسانی رویدادها، داستان‌های ورزشی و سایر محتوای مرتبط شخصی‌سازی شده بر اساس اولویت‌های مشترک است.

نکات برجسته از پنج هزار ساعت پوشش زنده در پاریس را می‌توان به هفت میلیون روش ارائه کرد و به پخش کنندگان این امکان را داد تا روی کارهای مهم‌تری تمرکز کنند در حالی که ویژگی‌های هوش مصنوعی بازخوانی‌های سفارشی شده را نیز کارآمدتر ارائه می‌دهند.

مصرف بهینه انرژی

به گزارش وب‌سایت رسمی المپیک، با کمک هوش مصنوعی مصرف انرژی در پاریس 2024 به صورت بلادرنگ پایش می‌شود و داده‌های گرفته شده برای اطلاع‌رسانی و برنامه‌ریزی‌های آتی مورد استفاده قرار می‌گیرد. برای این کار، داده‌های عملیاتی از سال 2020 در حال جمع‌آوری هستند.

کمیته بین‌الملل المپیک برای برنامه‌ریزی مصرف بهینه انرژی با شریک خود اینتل با استفاده از مفهوم دوقلوی دیجیتال (digital twinning) کار می‌کنیم تا مسئولان بتوانند پیش‌بینی کنند کجا به برق نیاز دارند و کجا باید دوربین قرار دهند.

 

زمان‌سنج پیشرفته

امگا (OMEGA) 350 تن تجهیزات پیشرفته زمان‌سنجی به بازی‌های پاریس خواهد آورد که شامل مجموعه‌ای از حسگرها و دوربین‌های بینایی کامپیوتری است. سازندگان ساعت سوئیسی اُمگا، زمان‌سنج رسمی بازی‌های المپیک از سال 1932، با فناوری‌های پیشرفته از جمله دوربین‌های بینایی کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، بازی‌های این المپیک پاریس را متحول خواهند کرد.

اُمگا برای ردیابی زمان‌ها در طول این رویداد، تجهیزات بی‌شماری به پاریس آورده است. حدود 550 زمان‌سنج رسمی و حرفه‌ای در محل در 32 ورزش فعالیت خواهند کرد و از حمایت 900 داوطلب آموزش‌دیده برخوردار خواهند بود. امگا تجهیزات زمان‌سنجی خود را به مجموعه‌ای از حسگرها مجهز کرده است. بلوک‌های شروع طراحی‌شده ویژه دونده‌ها دارای حسگرهای داخلی هستند که نیروی ورزشکاران روی تکیه‌گاه پا را چهار هزار بار در ثانیه اندازه‌گیری می‌کنند.

حسگرهای یکپارچه داده‌ها را به یک کامپیوتر در محل ارسال می‌کنند و داوران مسابقه را از شروع‌های نادرست تا یک‌ دهم ثانیه مطلع می‌سازند.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با بیان اینکه سند هوش مصنوعی مبتنی بر ۷ هدف کلان تدوین شد، گفت: بر اساس افق در نظر گرفته شده در این سند در سال ۱۴۱۲ و تأکیدات مقام معظم رهبری قرار است ایران به ۱۰ کشور برتر و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود.
حجت الاسلام و المسلمین عبدالحسین خسروپناه در گفت‌وگو با ایسنا، ضمن بیان این مطلب درباره جزییات تصویب سند هوش مصنوعی اظهار کرد: سند ملی هوش مصنوعی به عنوان سندی مرجع برای فعالیت در حوزه هوش مصنوعی در همه ابعاد تدوین شده است. در واقع بر اساس افق در نظر گرفته شده در این سند در سال ۱۴۱۲ و تأکیدات مقام معظم رهبری قرار است ایران به ۱۰ کشور برتر و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود، برای دستیابی به این چشم‌انداز باید زیرساخت‌های لازم فراهم شود؛ در غیر این صورت چنین هدفی محقق نخواهد شد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: هدف مهم این سند، استقرار مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی با برخورداری از زیست‌بوم هوش مصنوعی پیشرفته و نوآور مبتنی بر اصول و ارزش‌های اسلامی، اتکا بر قابلیت‌ها و توانمندی‌های ملی و بهره‌گیری هوشمندانه از تعاملات جهانی است که با استفاده از این فناوری در حکمرانی، موضوعات کلان کشور، ثروت‌آفرینی، ارزش‌آفرینی، تأمین سلامت، رفاه، امنیت و آسایش مردم، بیشترین پیشرفت را ایجاد کند.

خسروپناه ادامه داد: بر مبنای سند ملی هوش مصنوعی ۷ هدف کلان شامل تربیت سرمایه انسانی متخصص، رشد و جهش مداوم تولیدات فکری، ارتقای نوآوری برپایه فناوری‌های بدیع، ارتقای رقابت‌پذیری اقتصادی کشور، نقش‌آفرینی فعال در تعاملات بین المللی و ارتقای کیفیت حکمرانی مورد تأکید قرار گرفته است.

وی بیان کرد: بی‌شک برای ارتقای جایگاه کشور در حوزه هوش مصنوعی و کسب جایگاه مناسب در بازارهای جهانی و رسیدن به جمع کشورهای برتر دنیا، راه پرفراز و نشیبی در پیش است. خودباوری، توانمندسازی نیروی انسانی، توجه ویژه به نخبگان، فرهنگ‌سازی، ترویج و آموزش مفاهیم و مبانی علمی، تسهیل فضای کسب‌وکار، بخش خصوصی، تسهیل انتقال فناوری و توسعه‌ فناوری‌های زیرساختی و تنظیم‎گری متناسب با الزامات این حوزه از جمله مواردی است که باید در راستای یک نگاه منسجم و یکپارچه مدنظر قرار گیرد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی افزود:‌ تدوین سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران گام مهمی برای وصول به مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی، ارتقای کیفیت حکمرانی و تقویت بنیان‌های علمی و پژوهشی در راستای پیشرفت کشور در همه عرصه‌های مرتبط با حکمرانی منطقه‌ای و ملی و ارتباطات جهانی است.

به گفته خسروپناه، همچنین هوش مصنوعی در همه قلمروهای اولویت‌دار از قبیل آموزش و پژوهش، بهداشت و درمان، حکمرانی دولتی و خدمات عمومی، دفاعی، امنیتی و انتظامی، صنایع، انرژی، محیط‌ زیست و کشاورزی، فرهنگ ایرانی و تمدن اسلامی، رسانه و فضای مجازی و امور مرتبط با فناوری‌های مهم و راهبردی اعم از هوافضا، فناوری زیستی، فناوری نانو، علوم شناختی و سایر عرصه‌های علم و فناوری، منشأ تغییر و تحولات بزرگ است.

وی عنوان کرد: برای دستیابی به اهداف کلان سند ملی هوش مصنوعی، راهبردها و اقدامات ملی در حوزه های زیرساخت‌های حکمرانی، آموزش و پژوهش، زیرساخت داده و پردازش، توسعه محصولات فناورانه و تجاری‌سازی، توسعه بازار در زیست‌بوم هوش مصنوعی و تعاملات بین‌المللی، ترویج و فرهنگ‌سازی تدوین شده است.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی گفت: همچنین در سند ملی هوش مصنوعی شاخص های ارزیابی کلان در نظر گرفته شده در این شاخص‌های وضعیت موجود و مطلوب مورد اشاره و تأکید قرار گرفته است و بر اساس این شاخص‌ها میزان اجرایی سازی و نظارت بر اجرا ممکن می‌شود.

سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران از سوی سرپرست ریاست جمهوری و رئیس شورای عالی انقلاب فرهنگی برای اجرا به نهادهای ذی‌ربط ابلاغ شد.

به گزارش ایرنا، حجت‌الاسلام و المسلمین خسروپناه دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی در ویراستی ضمن تبریک به جامعه علمی و پژوهشی ایران اعلام کرد که سند ملی هوش مصنوعی مصوب شورای عالی انقلاب فرهنگی ابلاغ شد و این گام بزرگ، به ارتقای کیفیت حکمرانی و تقویت بنیان‌های علمی و پژوهشی کشور کمک خواهد کرد و تحولات عظیمی در عرصه‌های آموزش، بهداشت، صنعت و فناوری‌های پیشرفته به همراه خواهد داشت.

سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران که در جلسه ۹۰۱ تاریخ ۲۹ خردادماه ۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی به‌ تصویب رسیده است، خطاب به نهاد ریاست جمهوری، هیات وزیران، ستاد کل نیروهای مسلح، معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس جمهور، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، وزارت صنعت، معدن و تجارت، وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی، وزارت دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، وزارت اطلاعات، وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی، مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه، سازمان اداری و استخدامی کشور، سازمان ملی هوش مصنوعی، مرکز ملی فضای مجازی و ستاد علم، فناوری و نوآوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی برای اجرا، ابلاغ شد.

در این ابلاغیه آمده است:‌

«سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» که پیرو تصویب ماده واحده «نهایی‌سازی و تصویب سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» (مصوب ۱۶ آبان ماه ۱۴۰۲ شورای عالی انقلاب فرهنگی) و در اجرای تفویض موضوع ماده واحده «تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» (مصوب جلسه ۹۰۱ تاریخ ۲۹ خردادماه ۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی)، در جلسه ۴۸۳ شورای معین شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب رسیده است؛ به شرح ذیل برای اجراء ابلاغ می‌گردد:

مقدمه

از مهم‌ترین شاخصه‌های تمدن نوین اسلامی، توحیدگرایی و استقرار عدالت و امنیت فراگیر مبتنی بر اندیشه و جهان‌بینی اسلامی است که تعیّن‌بخش و اثرگذار بر مسیر و جهت‌گیری‌های فناوری‌های نوین به طور عام و هوش مصنوعی به طور خاص است. برای وصول به شاخصه‌های تمدن نوین اسلامی بر مبنای دانش و علوم بنیادین، هوش مصنوعی که به لحاظ کارکردی و رفتاری مشابه با برخی ظرفیت‌های هوش انسانی عمل می‌کند، یک امکان مهم و یک تغییر در زیست‌بوم زندگی بر مبنای حکمرانی اسلامیِ هوشمند محسوب می‌شود. بدیهی است هوش مصنوعی در تعامل با جامعه انسانی، یک پدیده اجتماعی و مرتبط با زیست‌بوم دینی و فرهنگی جامعه محسوب می‌شود که می‌بایست ابتناء همه ابعاد آن بر مبانی، ارزش‌ها، قابلیت‌ها، سرمایه انسانی و سرمایه اجتماعی جمهوری اسلامی ایران، مورد توجه قرار گیرد.

فرصت‌‌های قابل توجه حاصل از پیشرفت علم و فناوری در کنار توان قابل‌ملاحظه‌ آن برای درک مسائل و همچنین قدرت پیشگیرانه‌ آن در مهار بحران‌ها و مشکلات پیشِ روی جوامع، موجب شده است تا درسطح بین‌المللی در اسناد ملی و برنامه‎‌های کلان، سرفصل مهمی به این موضوع اختصاص یابد. در کشور ما نیز توسعه علم و فناوری و توجه به رشد علمی جایگاه قابل توجهی در گفتمان راهبردی کشور وبه‌طور خاص در کلام امامین انقلاب و اسناد و برنامه‌های کلان کشور به‌ویژه بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی دارد.

اگر در دوره‌ای صنعت نفت، صنعت برق و فناوری ‌اطلاعات باعث تحول همه‌جانبه‌ صنعت شد، امروزه یکی از مهم‌ترین حوزه‌های فناورانه‌ای که با توجّه به گذشته، حال و آینده تحوّل‌آفرین خود بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته، علوم و فناوری‌های هوش مصنوعی است که برخوردار از ابعاد فلسفی، اخلاقی، فقهی، حقوقی، فنی و مهندسی است.

با عنایت به اثر فراگیر و برنامه‌پذیربودن فناوری‌‌های نوین و مزیت‌‌های حاصل از پیشگامی در این فناوری‌‎ها، کشورهای بسیاری بر هوش مصنوعی و کارکردهای آن در بخش‌های مختلف فرهنگی، اجتماعی،اقتصادی، سیاسی و دفاعی متمرکز شده‌اند. کشور ما نیز، یکی از کشورهای پیشرو در زمینه‌ خلق دانش و انتشار مقالات علمی در حوزه هوش مصنوعی است و توسعه‌ زیست‌بوم کسب‌ وکارهای نوپا و شکل‌گیری شرکت‌های دانش‌بنیان این حوزه، نشان می‌دهد که با برنامه‌‎ریزی منسجم و جامع، می‌توان دستاوردهای قابل توجهی را از توسعه‌ هوش مصنوعی در کشور انتظار داشت.

مقام معظم رهبری (مدظله العالی) نیز در دیدار با نخبگان، ضمن تأکید همیشگی نسبت‌ به تمرکز بر فناوری‌های نو به ‌عنوان مأموریت ویژه نخبگان، به‌طور خاص تمرکز بر هوش مصنوعی را به ‌عنوان ظرفیت مهم برای حکمرانی نظام‌مند و اثرگذار بر پیشرفت همه‌جانبه و توسعه هوشمندانه آن متناسب با اقتضائات و نیازهای بومی کشور مورد تأکید قرار داده‌اند. بدیهی است فائق آمدن بر چالش‌ها و مسائل پیش رو در مسیر رسیدن به این جایگاه جز با برنامه‌‎ریزی دقیق و جامع که بتواند محقق‌کننده‌ اهداف، راهبردها و اولویت‌های مدنظر در اسناد بالادستی و برنامه‌های راهبردی نظام باشد، میسر نخواهد بود.

بی‌شک برای ارتقای جایگاه کشور در حوزه هوش مصنوعی و کسب جایگاه مناسب در بازارهای جهانی و رسیدن به جمع کشورهای برتر دنیا، راه پرفراز و نشیبی در پیش است. خودباوری، توانمندسازی نیروی انسانی، توجه ویژه به نخبگان، فرهنگ‌سازی، ترویج و آموزش مفاهیم و مبانی علمی، تسهیل فضای کسب‌وکار، بخش خصوصی، تسهیل انتقال فناوری و توسعه‌ فناوری‌های زیرساختی و تنظیم‌‎گری متناسب با الزامات این حوزه از جمله مواردی است که باید در راستای یک نگاه منسجم و یکپارچه مدنظر قرار گیرد.

تدوین سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران گام مهمی برای وصول به مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی، ارتقای کیفیت حکمرانی و تقویت بنیان‌های علمی و پژوهشی در راستای پیشرفت کشور در همه عرصه‌های مرتبط با حکمرانی منطقه‌ای و ملی و ارتباطات جهانی است. همچنین هوش مصنوعی در همه قلمروهای اولویت‌دار از قبیل آموزش و پژوهش، بهداشت و درمان، حکمرانی دولتی و خدمات عمومی، دفاعی، امنیتی و انتظامی، صنایع، انرژی، محیط‌ زیست و کشاورزی، فرهنگ ایرانی و تمدن اسلامی، رسانه و فضای مجازی و امور مرتبط با فناوری‌های مهم و راهبردی اعم از هوافضا، فناوری زیستی، فناوری

نانو، علوم شناختی و سایر عرصه‌های علم و فناوری، منشأ تغییر و تحولات بزرگ است.

ماده ۱- تعریف واژگان
هوش مصنوعی: به توانایی ماشین برای انجام عملکردهای خودکار و نظام‌مند از جمله یادگیری، درک، استنتاج، حل مسأله، پیش‌بینی، تصمیم‌‌گیری و اقدام از طریق به‌کارگیری دانش و اطلاعات و پردازش داده گفته می‌‌شود که منشأ اثرگذاری‌های گسترده بر انسان و روابط انسانی در محیط فیزیکی یا مجازی و همچنین بازتاب‌های زیست‌محیطی است. هوش مصنوعی ماهیتی داده‌ای، شبکه‌ای، الگوریتمی، خوشه‌ای، لایه‌ای و یکپارچه، مبتنی بر منطق‌های کلاسیک و سایر منطق‌های نوین دارد.

داده باز: داده‌ای که از نظر حقوقی هر فردی مجاز است تا از آن به شکل آزاد بر اساس مجوزهای استاندارد استفاده کند.

داده اشتراکی: داده‌ای که تحت یک مجوز اشتراک‌گذاری با محدودیت‌های معین بین افراد حقیقی یا حقوقی مشخص به اشتراک گذاشته شده است.

اخلاق هوش مصنوعی: مجموعه‌ای از اصول اخلاقی برای هدایت توسعه و استفاده مسئولانه و مبتنی بر ارزش‌های اسلامی از فناوری هوش مصنوعی است که توسط متخصصان و سایر افراد در طراحی، تولید و

بهره‌گیری از هوش مصنوعی رعایت شده و حقوق متقابل ایجاد می‌کند. نمونه‌هایی از مسائل اخلاقی هوش مصنوعی عبارتند از: رعایت حریم خصوصی، رعایت حقوق فردی و اجتماعی، تأمین امنیت اجتماعی،

انصاف، توضیح‌پذیری، شفافیت، عدم تبعیض و سوگیری، پاسخگویی، هم‌سویی با ارزش‌ها و هنجارهای جامعه اسلامی، مسئولیت‌پذیری، اعتماد و عدم سوء استفاده از فناوری. هدف اخلاق هوش مصنوعی

بهینه‌سازی تأثیر سودمند هوش مصنوعی بر جامعه و زیست بشر و کاهش خطرات و پیامدهای ناخواسته استفاده از آن مبتنی بر ارزش‌ها و مبانی اعتقادی اسلام است.

زیست‌بوم هوش مصنوعی: به مجموعه مؤلفه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، شامل شبکه‌ای از سازمان‌ها، افراد و نهادهایی اطلاق می‌شود که در توسعه، استقرار و استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی

دخیل هستند. زیست‌بوم هوش مصنوعی یک سیستم پیچیده و پویا شامل طیف گسترده‌ای از ذی‌نفعان، از جمله مردم، کارگزاران نظام حکمرانی، محققان، توسعه‌دهندگان، سیاست‌گذاران، سرمایه‌گذاران و

کاربران نهایی است.

موضوعات کلان کشور: موضوعات ملی اولویت‌دار در حوزهای کلان فرهنگی، اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، امنیتی و محیط‌زیستی.

سازمان: منظور از سازمان در این سند، سازمان ملی هوش مصنوعی است.

سند: منظور از سند، سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران است.

ماده ۲- اصول و مبانی ارزشی

هم‌راستا با مبانی ارزشی جمهوری اسلامی ایران در قانون اساسی و بیانیه گام دوم انقلاب اسلامی و مبانی ارزشی نظام علم و فناوری مندرج در سند نقشه جامع علمی کشور و با تأکید بر حاکمیت جهان‌بینی

توحیدی اسلام، مردم‌سالاری دینی، عدالت‌محوری، کمال‌آفرینی، ثروت‌آفرینی، هماهنگی با محیط‌زیست و اهمیت کرامت انسانی در تمام ابعاد علم، فناوری و نوآوری، اصول و مبانی ارزشی این سند عبارتند از:

رعایت اصول اعتقادی و مجموعه ارزش‌های اخلاقی اسلام در راستای تقویت سبک زندگی اسلامی و حیات طیبه جاودانه در کلیه مسیرگذاری‌های هوش مصنوعی و پرهیز از جهت‌گیری‌های منجر به فساد و منکر

و تقویت فضای غفلت؛

توجه به ابعاد وجودی انسان مبتنی بر فلسفه و معارف اسلامی در توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی؛

توسعه و کاربست هوش مصنوعی با هدف تأمین آرمان‌ها و ارزش‌های مرتبط با انسان الهی و جامعه اسلامی؛

آرمان‌گرایی، خوداتکایی، خودباوری، درون‌زایی و برون‌گرایی در توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی؛

توجه به عدالت، کرامت، حقوق و سلامت جسمی، روحی و روانی انسان‌ها در سازوکار آموزش و به‌کارگیری هوش مصنوعی؛

حفظ استقلال، امنیت، منافع و اقتدار ملی در مواجهه با توسعه فناوری هوش مصنوعی در جهان؛

توسعه آینده‌نگر زیست‌بوم هوش مصنوعیِ توانمندساز، آگاهی‌بخش، اخلاق‌مدار و تمدن‌آفرین؛

رعایت حریم خصوصی و حفاظت از امنیت داده‌ها و اطلاعات در زیست‌بوم هوش مصنوعی؛

مواجهه هوشمندانه با قدرت‌های بزرگ با رویکرد انحصارزدایی؛

جلوگیری از سوءاستفاده از هوش مصنوعی برای سلطه انسان بر انسان و سلطه هوش مصنوعی بر انسان؛

توسعه هوش مصنوعی با رعایت تقویت ارتباطات طبیعی انسانی و پرهیز از انزوای اجتماعی انسان‌ها.

ماده ۳- چشم‌انداز، اهداف کلان و شاخص‌های ارزیابی

الف- چشم انداز

جمهوری ‌اسلامی ‌ایران در افق ۱۴۱۲ هجری شمسی، با هدف استقرار مؤلفه‌های تمدن نوین اسلامی با برخورداری از زیست‌بوم هوش مصنوعی پیشرفته و نوآور مبتنی بر اصول و ارزش‌های اسلامی، اتکا بر

قابلیت‌ها و توانمندی‌های ملی و بهره‌گیری هوشمندانه از تعاملات جهانی، بین ۱۰ کشور پیشرو هوش مصنوعی دنیا قرار دارد و با استفاده از این فناوری در حکمرانی، موضوعات کلان کشور، ثروت‌آفرینی،

ارزش‌آفرینی، تأمین سلامت، رفاه، امنیت و آسایش مردم، بیشترین پیشرفت را ایجاد می‌کند.

ب- اهداف کلان

اهداف سند در راستای تحقق چشم‌انداز و بهره‌گیری از هوش مصنوعی به عنوان زیست‌بوم اثرگذار بر همه عرصه‌های اقتصادی، سیاسی - امنیتی و فرهنگی با رویکرد تأمین پیشرفت اسلامی - ایرانی کشور

عبارتند از:

توسعه و تربیت سرمایه انسانی متخصص، ماهر و متعهد متناسب با قرار گرفتن در جمع ۱۰ کشور پیشرو؛

ارتقا و تأمین زیرساخت‌ها با تأکید بر زیرساخت‌های حقوقی و مالکیت فکری، زیرساخت‌های شبکه ملی اطلاعات و کلان‌داده، زیرساخت‌های پردازشی و مدل‌های بزرگ چندوجهی بومی با رویکرد شتاب‌دهی به

پیشرفت هوش مصنوعی و کاربردی‌سازی آن؛

رشد و جهش مداوم تولیدات فکری، علمی و فناورانه و تبدیل شدن به قطب تحقیقاتی هوش مصنوعی منطقه آسیای جنوب غربی با هدف رفع نیازهای کشور و مرجعیت بین‌المللی علمی و کاربردی حداقل در

یکی از شاخه‌های این حوزه؛

ارتقای نوآوری برپایه فناوری‌های بدیع با اثرگذاری اقتصادی و اجتماعی بالا به منظور ارتقای هوش مصنوعی در بخش‌های کشاورزی، صنعت و خدمات؛

ارتقای رقابت‌پذیری اقتصادی کشور با استفاده از هوش مصنوعی در سطح بازار داخلی و جهانی و دستیابی به رشدهای جهشی در اقتصاد هوش مصنوعی؛

نقش‌آفرینی فعال در تعاملات و همکاری‌های آموزشی، علمی، فناورانه و اقتصادی بین‌المللی با اولویت کشورهای همسو در راستای منافع ملی و جهان اسلام؛

ارتقای کیفیت حکمرانی با بهره‌مندی از قابلیت‌های هوش مصنوعی در موضوعات کلان کشور با تأکید بر ارتقای عدالت اجتماعی، امنیت ملی، پایداری و انسجام ملی و سرمایه اجتماعی؛

ج- شاخص‌های ارزیابی کلان

علیرغم افق ۱۰ساله سند و نظر به تحولات سریع حوزه هوش مصنوعی، مقادیر مطلوب شاخص‌های ارزیابی کلان این سند برای بازه زمانی پنج‌ساله به قرار زیر تعیین می‌گردد:

تبصره ۱- مقادیر مطلوب شاخص‌ها در به‌روزرسانی‌های دوره‌ای سند، روزآمد خواهد شد.

تبصره ۲- سازمان موظف است شناسنامه شاخص‌های ارزیابی کلان سند و همچنین مقادیر موجود و مطلوب شاخص‌های ارزیابی کلان فاقد مقدار را ظرف مدت شش ماه تدوین و به تصویب شورای ملی

راهبری هوش مصنوعی برساند.

تبصره ۳- سازمان موظف است گزارش سالانه ارزیابی اجرای سند شامل میزان تحقق اهداف و مقادیر شاخص‌‎های سند و همچنین فرایند استخراج آن‎ها را پس از تأیید شورای ملی راهبری هوش مصنوعی به

ستاد علم، فناوری و نوآوری شورای عالی انقلاب فرهنگی ارائه نماید.

ماده ۴- سیاست‌های راهبردی

اصالت و ارزشمندی فعالیت بنگاه‌های اقتصادی خصوصی، دانش‌بنیان و مزیت‌آفرین ملّی و فراملّی هوش مصنوعی

برخورداری از زنجیره‌ی کامل، متوازن، رقابتی و توانمند در چرخه ایده تا ثروت (مصرف) هوش مصنوعی

استفاده از مزایای هوش مصنوعی برای تحریک رشد اقتصادی، اشتغال و نوآوری

تقویت مردم‌محوری و روحیه تعاون در توسعه و بهره‌برداری از هوش مصنوعی

جهت‌دهی هوش مصنوعی در مسیر پیشرفت مبتنی بر ارزش‌های اسلامی ایرانی با توجه به اولویت‌های مرتبط با نیازهای اساسی زندگی

ضرورت نظارت و مراقبت بر تصمیمات و خودمختاری هوش مصنوعی و جلوگیری از رخ‌نمانگاری و اعتبارسنجی اجتماعی بدون رعایت حقوق افراد و قوانین کشور

اهتمام به توسعه محصولات و کاربست هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر

التزام به توسعه فناوری هوش مصنوعی در عین اهتمام به رعایت اخلاق، کرامت انسانی و حفظ حریم خصوصی

توجه به به‌کارگیری هوش مصنوعی جهت گسترش عدالت فراگیر و حکمرانی نظام‌مند، هشداردهنده و اقدام‌کننده هوشمند در راستای ارتقای قدرت ملی

تقدم و اولویت طرح‌ها و کاربست‌های هوش مصنوعی با دامنه‌ی فراگیر و اثرگذاری بالا

اولویت‌دهی به کاربردی‌شدن هوش مصنوعی برای حل چالش‌های ملی

استفاده از مزایای هوش مصنوعی برای بهبود خدمات و مأموریت‌های عمومی

توجه به مخاطرات هوش مصنوعی و صیانت از ارکان سرمایه انسانی از قبیل حافظه انسانی، اعتماد به نفس، کسب دانش و یادگیری و خلاقیت و نوآوری در مواجهه با هوش مصنوعی

توجه به گسترش روابط انسانی و پرهیز از کاهش روابط اجتماعی طبیعی و رفتارهای کلیشه‌ای در توسعه هوش مصنوعی

پیش‌برندگی و فرصت‌آفرینی برای زیست‌بوم هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران در روابط و تعاملات بین‌المللی

ماده ۵- راهبردها و اقدامات ملی

زیرساخت‌های حکمرانی: ایجاد و ارتقای زیرساخت‌های فنی، قانونی، تنظیم‌گری و استانداردها برای جهت‌دهی، شتاب‌دهی و گسترش هوش مصنوعی

۱- تدوین نظام حکمرانی داده به منظور تسهیل در بهره‌برداری انتفاعی و غیرانتفاعی از داده‌های تولیدی کشور از طریق اصلاح قوانین و مقررات موجود و به رسمیت شناختن مالکیت و حق بهره‌برداری انتفاعی هر شخص یا نهاد بر داده‌های تولیدی خود با حفظ ملاحظات امنیت ملی، رعایت حریم خصوصی و اخلاق عمومی

۲- تدوین لوایح قانونی لازم به منظور ایجاد زیرساخت‌های حقوقی مورد نیاز جهت بهره‌گیری و مواجهه با مخاطرات هوش مصنوعی در کشور از قبیل تعیین مسئولیت‌پذیری فردی و اجتماعی هوش مصنوعی خودمختار و رعایت حریم خصوصی، پاسخگویی و عدم تبعیض

۳- تدوین استانداردهای مربوط به مالکیت، تولید، نگهداری، تبادل و به‌اشتراک‌گذاری داده و همچنین ایمنی و امنیت سیستم‌ها و خدمات هوش مصنوعی

۴- اصلاح قوانین لازم در حوزه مالکیت فکری تولیدات مبتنی بر هوش مصنوعی و ثبت اختراعات این حوزه و تسهیل در ایجاد سامانه‌های شناسایی خروجی‌های مرتبط

۵- ایجاد محیط‌های حقیقی و مجازی آزمون تنظیم‌گری به‌منظور فراهم‌آوری زیرساخت بهره‌برداری آزمایشی محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی در مقیاس محدود

۶- تدوین و پایش شاخص مرکب بومی هوش مصنوعی جهت تعیین جایگاه جهانی کشور

آموزش و پژوهش: ساماندهی و سازماندهی آموزش، پژوهش و مهارت‌افزایی به‌منظور ارتقای نیروی انسانی مؤثر با رعایت تناسب بین پرورش نیروی انسانی در مرزهای دانش و آموزش‌های مهارتی

۱- حمایت از فعالیت‌های پژوهشی هوش مصنوعی و جهت‌دهی به آن‌ها در راستای اولویت‌ها، نیازمندی‌ها و حل چالش‌های ملی

۲- پیش‌بری تحقیقات در حوزه علوم پایه و علوم انسانی مرتبط با هوش مصنوعی بالاخص به منظور فهم نسبت انسان و جامعه با هوش مصنوعی و نظریه‌پردازی و حمایت از این مقوله در مراکز دانشگاهی و حوزوی

۳- پیش‌بری تحقیقات در حوزه علوم اسلامی مرتبط با هوش مصنوعی با تأکید بر فقه، حکمت و اخلاق هوش مصنوعی و نظریه‌پردازی آن و حمایت از این مقوله در مراکز حوزوی و دانشگاهی

۴- طراحی و اجرای پژوهش‌های ضروری برای سنجش تأثیر تعامل دوسویه هوش مصنوعی و جسم و جان انسان بر یکدیگر و بررسی تأثیر توسعه هوش مصنوعی بر عملکردهای شناختی، احساسی، اخلاقی و معنوی انسان و پیامدهای اجتماعی آن

۵- اصلاح نظام آموزشی کشور به منظور تقویت مزیت‌های انسان در برابر هوش مصنوعی و اجتناب از رقابت نابرابر انسان و هوش مصنوعی، همچنین تبدیل تهدیدهای هوش مصنوعی به فرصتی برای ظهور وجوه انسانی

۶- تدوین منابع و محتواهای آموزشی و ارائه آموزش‌های مربوط به حوزه‌های فناورانه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مقاطع مختلف تحصیلی، از جمله دوره‌ متوسطه و دانشگاه

۷- حمایت از طراحی و اجرای برنامه‌های آموزش فنی، حرفه‌ای و مهارتی غیررسمی براساس نیاز بازار کار حِرَف و مشاغل مختلف در حوزه هوش مصنوعی

۸- تقویت دانش عمومی استفاده از راهکارهای هوش مصنوعی با حمایت از تولید بسته‌های آموزشی تخصصی چندرسانه‌ای برای آموزش و بازآموزی شاغلان کشور و تسهیل دسترسی عمومی به آن

۹- حمایت از کرسی‌های نقد و نظریه‌پردازی، انجمن‎ها و اجتماعات علمی و صنعتی حوزه هوش مصنوعی به منظور هم‎افزایی و تبادل دانش و تجربیات

۱۰- توسعه بین‌رشته‌ای‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های اولویت‌دار سند

۱۱- حمایت از تأسیس و گسترش اندیشکده‌ها، کانون‌های فکری و حلقه‌های میانی در حوزه هوش مصنوعی

۱۲- حمایت از تحقیق و توسعه در خصوص موجودات زنده هوشمند در فضای بین‌رشته‌ای هوش مصنوعی و علوم شناختی

زیرساخت داده و پردازش: ارتقای زیرساخت‌های داده‌ای و پردازشی بومی در جهت نگهداری داده‌های بزرگ و ارتقای کیفیت، دسترسی، امنیت و تاب‌آوری داده‌های داخلی و تسهیل بهره‌برداری شرکت‌ها و نخبگان از ظرفیت‌های داده‌ای و امکانات داده‌پردازی

۱- ایجاد دادگان، پیکره، کلان‌داده و محیط‌های مشترک عمومی برای آموزش و آزمون محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی

۲- گسترش زیست‌بوم داده‌باز در راستای پیشرفت فناوری هوش مصنوعی

۳- تهیه فهرست داده‌های دولتی و عمومی مورد نیاز برای آموزش و آزمون محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی مبتنی بر تقاضای شرکت‌های مرتبط و تسهیل دسترسی شرکت‌های این حوزه به آن داده‌ها به‌منظور آموزش و آزمون محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی

۴- کمک به فراهم شدن زیرساخت‌های پایه هوش مصنوعی به منظور تولید، نگهداری، پردازش، امنیت و تاب‌آوری داده و کلان‌داده به‌ویژه سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی

۵- حمایت از ایجاد زیرساخت‌های اشتراکی پردازشی هوش مصنوعی و تسهیل دسترسی نخبگان و شرکت‌ها

۶- توسعه توان طراحی و ساخت سخت‌افزارهای اختصاصی بومی هوش مصنوعی

۷- گردآوری و آماده‌سازی اسناد (متنی، تصویری و ...) بومی حوزه تمدنی ایران و اسلام به‌منظور توسعه آموزش هوش مصنوعی مبتنی بر این منابع

۸- حمایت از توسعه بومی مدل‌های پیشرفته و به‌روز هوش مصنوعی متناسب با زبان و فرهنگ ایرانی-اسلامی از قبیل مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی

توسعه محصولات فناورانه و تجاری‌سازی: حمایت از توسعه فناوری و تجاری‌سازی دستاوردها با تأکید بر تسهیل فعالیت‌های کارآفرینانه

۱- ترغیب شرکت‌های بزرگ و صنایع به منظور شبکه‌سازی و بهره‌گیری از ظرفیت شرکت‌های نوپا و دانش‌بنیان برای کاربست ابزارها و راهکارهای حوزه هوش مصنوعی

۲- حمایت از تجاری‌سازی طرح‌های بدیع و دارای نوآوری جهانی در حوزه هوش مصنوعی

۳- حمایت از توسعه آزمایشگاه مرجع و ایجاد شبکه‌ آزمایشگاهی هوش مصنوعی

۴- حمایت از ایجاد و توسعه سکوها، میان‎افزارها، کتابخانه‌ها و جعبه‌ابزارهای نرم‌افزاری متناسب با نیازهای ملی و منطقه‌ای

۵- حمایت از توسعه توان فناورانه در حوزه‌های راهبردی هوش مصنوعی قابل اعتماد، توضیح‌پذیر، روش‌های کم‌هزینه یادگیری ماشینی و هوش‌های مصنوعی مولد، تصمیم‌گیر و تعاملی

۶- حمایت از ایجاد و گسترش نهادهای حمایتی اختصاصی هوش مصنوعی از قبیل مراکز نوآوری، شتاب‌دهنده‎ها، پارک‌ها، مراکز رشد، مؤسسات تحقیقاتی و پژوهشی و مراکز تحقیقات صنعتی در زیست‌بوم نوآوری کشور

۷- ایجاد دالانی به‌منظور تسهیل توسعه کسب‌وکار و تجاری‌سازی محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی

۸- توسعه سرمایه‌گذاری در کسب‌وکارهای فناور این حوزه از طریق توانمندسازی سرمایه‌گذاران خطرپذیر بخش خصوصی

توسعه بازار در زیست‌بوم هوش مصنوعی: ساماندهی و توسعه بازار محصولات و خدمات حوزه هوش مصنوعی با تأکید بر نقش شرکت‌های بزرگ

۱- توصیف و ارزیابی نیروی‌ کار هوش مصنوعی

۲- حمایت از برگزاری جوایز ملی محصولات و خدمات برتر هوش مصنوعی

۳- تسهیل جذب پروژه‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی با رعایت ملاحظات منافع ملی و با تأکید بر شکل‌گیری مجموعه‌های تخصصی فعال در جذب، شکست و توزیع این پروژه‌ها بین متخصصان کشور به منظور ارزش‌آفرینی و نگهداشت متخصصان

۴- حمایت از شرکت‌های بزرگ داخلی برای ارائه خدمات و محصولات هوش مصنوعی رقابت‌پذیر در عرصه‌های بین‌المللی

۵- حمایت از تشکیل شرکتگان و همکاری شرکت‌های فناور در طول زنجیره ارزش و گستره آن در جهت تولید راهکارهای یکپارچه و دستیابی به مقیاس اقتصادی

۶- ارتقای خدمات دولتی و عمومی مبتنی بر هوش مصنوعی

تعاملات بین‌المللی: ارتقای تعامل و شبکه‌سازی‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی

۱- همکاری در ایجاد یا گسترش اتحادهای بین‌المللی هوش مصنوعی در مشارکت با کشورهای همسو و پیشرو و مجامع غیردولتی

۲- تدوین و انعقاد قراردادهای همکاری بین کشورهای مختلف در حوزه‌های مرتبط با حکمرانی، مالکیت و به‌اشتراک‌گذاری داده

۳- توسعه همکاری‌های مشترک با کشورهای هدف به منظور انتقال فناوری و تجارت محصولات و خدمات از طریق تعریف پروژه‌ها و سرمایه‌گذاری‌های مشترک، ایجاد مراکز تحقیقاتی، سکوها و محیط‌های

آزمون مشترک در حوزه هوش مصنوعی

۴- عضویت و مشارکت فعال در مجامع علمی مرتبط منطقه‌ای و بین‌المللی و نقش‌آفرینی فعال در تدوین استانداردها، توافقات و جریان‌سازی‌های بین‌المللی

۵- تعامل با سایر کشورها در طراحی، تدوین و اجرای برنامه‌های آموزش تخصصی و مهارتی در حوزه هوش مصنوعی

ترویج و فرهنگ‌سازی: ترویج، فرهنگ‌سازی و ارتقای سواد عمومی به‌منظور گسترش استفاده صحیح از فناوری هوش مصنوعی در صنعت، دولت و جامعه متناسب با فرهنگ اسلامی

۱- درک و تبیین آثار و تبعات مثبت و منفی اجتماعی و اخلاقی هوش مصنوعی و نظام‌مند کردن بهره‌گیری از هوش مصنوعی در جهت هوش انسان الهی

۲- ترویج استفاده صحیح از دستاوردها و کاربردهای حوزه هوش مصنوعی با بهره‌گیری از ظرفیت مدارس، دانشگاه‌ها، مراکز آموزش فنی و حرفه‌ای، رسانه‌های عمومی و فضای مجازی

۳- حمایت از برگزاری رویدادها، مسابقات، همایش‌ها،کارگاه‌ها و نشست‌های علمی و ترویجی

۴- آگاه‌سازی و ارتقای سطح دانش مدیران بخش عمومی نسبت به اهمیت، ملزومات، کاربردها و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی

۵- استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش ارزش‌های اخلاقی، حقوقی و اجتماعی مبتنی بر اصول و ارزش‌های تمدن نوین اسلامی

ماده ۶- اولویت‌های ملی به‌کارگیری هوش مصنوعی

با هدف استقرار تمدن نوین اسلامی، اولویت‌های هوش مصنوعی، مبتنی بر نیازهای اساسی انسان و مزیت‌های سرزمینی و موضوعات راهبردی کشور انتخاب شده‌اند که شامل عرصه‌های اقتصادی، سیاسی -

امنیتی، فرهنگی و قلمروهای صنعتی، کشاورزی، خدمات و همچنین حوزه‌های آموزشی، پژوهشی، نوآوری و سلامت می‌شود. در این راستا، محورهای اولویت‌دار و کلان‌پروژه‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی در

دو سطح الف و ب به‌صورت زیر است:

تبصره ۴- حوزه‌های اولویت‌دار در بازه‌های سه‌ساله توسط شورای ملی راهبری هوش مصنوعی بررسی و مورد اصلاح قرار خواهند گرفت.

تبصره ۵- سازمان موظف است حداکثر طی مدت شش ماه از ابلاغ سند، با همکاری دستگاه‌های مرتبط، برنامه‌های ملّی کاربست هوش مصنوعی در حوزه‌های کاربردی اولویت‌دار را تهیه و به اطلاع ستاد علم،

فناوری و نوآوری شورای عالی انقلاب فرهنگی برسد.

ماده ۷- سازوکار اجرایی‌نمودن و نظارت بر اجرای سند

شورای عالی انقلاب فرهنگی وظیفه سیاست‌گذاری، هماهنگی و نظارت کلان بر اجرای این سند را بر عهده دارد.

ستاد علم، فناوری و نوآوری شورای عالی انقلاب فرهنگی وظیفه رصد اجرای سند را بر عهده داشته و پیشنهاد بازنگری‌های لازم در سند و گزارش کلان مربوطه را در فواصل زمانی مشخص به شورای عالی انقلاب فرهنگی ارائه خواهد نمود.

«شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» با ترکیب ذیل، وظیفه برنامه‌ریزی، راهبری، هماهنگی و نظارت بر حسن اجرای این سند شامل تصویب نقشه راه اجرایی‌سازی سند، تصویب آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های لازم جهت تسهیل اجرای سند، تصویب ره‌نگاشت کاربست هوش مصنوعی در دستگاه‌های اجرایی مستقل ملی و پیشنهاد روزآمدسازی سند را بر عهده دارد.

رئیس جمهور به عنوان رئیس شورا؛

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری به عنوان نائب رئیس شورا؛

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی یا معاون ذی‌ربط؛

دبیر شورای عالی فضای مجازی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر علوم، تحقیقات و فناوری یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر صنعت، معدن و تجارت یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس ستاد کل نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر اطلاعات یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس سازمان اداری و استخدامی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه یا معاون ذی‌ربط؛

دو نفر عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیس شورا؛

رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی به عنوان دبیر شورا.

 

«سازمان ملی هوش مصنوعی» (مصوب جلسه ۹۰۱ تاریخ ۲۹ خردادماه ۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی)، که در قالب سازمان مستقل زیر نظر رئیس جمهور تأسیس گردید، وظیفه؛ ساماندهی و توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور و انجام امور دبیرخانه شورای ملی راهبری هوش مصنوعی را بر عهده دارد.

دولت موظف است بودجه‌های موردنیاز سازمان ملی هوش مصنوعی را متناسب با تحقق اهداف و شاخص‌های این سند، در قالب ردیف مستقل برای این سازمان، در لوایح بودجه سنواتی پیش‌بینی نماید و همچنین هرسال در تدوین لوایح بودجه، اعتبارات لازم را برای توسعه کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌های اجرایی دستگاه‌های مستقل ملیِ دارای ره‌نگاشت مصوب، اختصاص دهد.

دستگاه‌های اجرایی مسئول اجرای این سند باید به‌گونه‌ای برنامه‌ریزی کنند که اقدامات ملی موضوع مواد ۵ و ۶ در اولویت‌ سالانه آن‌ها لحاظ و منابع و ظرفیت‌های معمول دستگاه‌ها به نحو مطلوب در جهت تحقق اهداف و اقدامات سند هدایت گردد.

ماده ۸- این سند مشتمل بر یک مقدمه، ۸ ماده و ۵ تبصره در جلسـه ۹۰۱ تاریخ ۲۹ خردادماه ۱۴۰۳ شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب رسید و از تاریخ ابلاغ لازم‌الاجراست و کلیه مصوبات و سیاست‌های قبلیِ مغایر، لغو و بلااثر خواهد بود.

معاون آموزشی وزارت علوم از ارائه دو واحد درسی هوش مصنوعی به دانشجویان از مهر جاری خبر داد و گفت: این واحد درسی برای آشنایی دانشجویان با هوش مصنوعی در واحدهای درسی تمام رشته‌ها در نظر گرفته شده است که گذراندن آن برای دانشجویان گروه فنی و مهندسی الزامی است.
به گزارش ایسنا، روح الله رازینی در نشست خبری که با محورهای حمایت از توسعه آموزش هوش مصنوعی در دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی؛ استاد محوری بخش سامانه(نان)، تدوین و بازنگری برنامه‌های درسی رشته های تحصیلی، حمایت از نخبگان استعدادهای درخشان و ساماندهی دانشگاه ها و موسسات آموزش عالی برگزار شد، اظهار کرد: با توجه به بازارهای مختلف هوش مصنوعی در بازارهای مختلف، بررسی‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی سالانه ۱۲۰ درصد افزایش داشته و پیش‌بینی می‌شود بیش از صد میلیون نفر در سال ۲۰۲۵ در این حوزه فعالیت خواهند کرد.

وی در ادامه تصریح کرد: طی سال‌های اخیر در تولید محتوای هوش مصنوعی کارهای خوبی انجام شده است، اما در به‌کارگیری هوش مصنوعی هنوز جای کار است و رتبه خوبی نداریم. اما تاثیر هوش مصنوعی در حوزه آموزش عالی در سه جنبه قابل بررسی است، نخست نظام یاددهی و یادگیری است و اساتید باید نقش متفاوتی را ایفا کنند و وزارت علوم به سمت رویکرد مشارکت‌دهی حرکت کرده و ضوابط آموزشی و توانمندی دانشجویان و اساتید باید تغییر کند.

معاون آموزشی وزارت علوم یادآور شد:محور دوم اقدامات آموزش عالی در هوش مصنوعی در محتوای آموزشی‌ است و با توجه به اینکه همه حوزه‌ها از هوش مصنوعی متاثر هستند، نیاز به متناسب‌سازی با هوش مصنوعی است. به طوریکه از اقدامات مشخص وزارت علوم در هوش مصنوعی، محور تولید محتواست که در همین رابطه، از مهر امسال درس دو واحدی الزامی برای رشته‌های فنی مهندسی مرتبط با هوش مصنوعی پیش‌بینی شده است و دو واحد اختیاری برای سایر رشته‌ها نیز در خصوص هوش مصنوعی داریم.

رازینی همچنین گزارشی از مهم ترین اقدامات وزارت علوم در حوزه آموزشی ارائه داد و گفت: در دو سال اخیر جشنواره سرآمدان آموزشی را داشتیم و آیین‌نامه برای سرآمدان در کشور تدوین شد و اخیرا ۱۹ استاد در سطح ملی تجلیل شدند. همچنین در راستای حمایت از فعالیت اعضای هیات علمی، ضوابطی برای آموزانه داشتیم و برای استادانی که به دنبال تقویت آموزش در دانشگاه‌ها هستند تسهیلاتی در نظر گرفتیم.
این مقام مسئول با اشاره به افزایش ظرفیت مهارتی و اشتغال‌پذیری دانش‌آموختگان تاکید کرد: ظرفیت محتوای آموزشی های مهارتی دانشجویان افزایش یافته است به طوریکه دانشجویان باید ۵ تا ۱۵ واحد مهارتی بگذرانند و این وضعیت کمک می‌کند فارغ‌التحصیلان با مهارت وارد بازار کار شوند.

به گفته وی، در حمایت از نخبگان و استعدادهای درخشان فرایند پذیرش نخبگان تقویت شد، در مقطع کارشناسی ارشد ۳۰ درصد و در دکتری ۱۰۰ درصد رشد داشتیم و در پذیرش دانشجو متناسب با نیاز جامعه نیز سامانه نان را راه‌اندازی کردیم.

معاون آموزشی وزیر علوم با بیان اینکه برخی از موسسات در مسیر قانونی بررسی و محدود شدند، گفت: در دانشگاه پیام نور با مذاکرات انجام شده پیشنهاد دادیم ساماندهی برخاسته از خود دانشگاه باشد و معتقدیم نیروی انسانی نباید آسیب ببیند و بر این اساس مصوباتی با ملاحظات انجام شد و به صورت جدی هیچ ادغامی تاکنون انجام نشده و پیشنهاد دادیم واحد به واحد دانشگاه بررسی کنیم تا با الگوی پیشنهادی ادغام انجام شود و البته باید اراده جدی در دانشگاه پیام نور برای ادغام وجود داشته باشد.

بنا بر گفته وی، در حال حاضر تعداد ۲۵۰۰ واحد آموزش عالی داریم و برخی از این مجموعه‌ها یک دانشگاه هستند، برخی شعبه هستند که نیاز به تقلیل وجود دارد و ساماندهی توسط موسسات انجام شده و اراده زیر نظام در این ساماندهی مهم است اما به صورت جدی اقدامی در نظام ساماندهی نداشتیم.

معاون وزیر علوم به مهمترین درخواست ها از دولت آینده اشاره کرد و افزود: در حوزه ارتقای مهارتی دانش‌آموختگان فعالیت‌هایی انجام شده اما نقص‌هایی وجود دارد برای مثال سامانه‌ای برای رصد نیروی انسانی وجود ندارد، در نیاز محوری و تقاضا محوری روند استاد محور باید پیگیری شود و در ارتقای جایگاه آموزش باید ‌اقدامات پیگیری شود.

معاون علمی و فناوری رئیس جمهور جزئیات جدیدی از تشکیل سازمان هوش مصنوعی ایران ارائه کرد و مأموریت اصلی این سازمان را توسعه زیرساخت‌ها عنوان کرد.

به گزارش خبرنگار مهر، روح‌الله دهقانی فیروزآبادی معاون علمی فناوری رئیس جمهور در حاشیه جلسه امروز چهارشنبه هیأت دولت در جمع خبرنگاران، گفت: سازمان هوش مصنوعی، بعد از ۱۲ ماه پیگیری‌های انجام شده به دستور رئیس جمهور شهید، در همایش نخبگان سال گذشته که برگزار شد، کار خودش را شروع کرد.

وی با بیان اینکه وقتی این سازمان افتتاح شد، چند اتفاق در آن افتاد، افزود: اساسنامه و سند هوش مصنوعی کشورها که بیش از ۱۸ هزار صفحه سند پشتیبان دارد و ساعت‌ها کار کارشناسی روی آن انجام شده، به تصویب شورای عالی انقلاب فرهنگی رسید. سازمان تشکیل و تشکیل آن ابلاغ شد و ساختمانی برای آن در نظر گرفته شد.

دهقانی فیروزآبادی خاطرنشان کرد: تا الان سه هزار و ۵۰۰ میلیارد تومان منابع به آن تخصیص داده شده است که هزار میلیارد آن از پروژه‌های پیشران علمی و ۲۵۰۰ میلیارد از صندوق توسعه ملی وارد شده است.

وی ادامه داد: این سازمان یک سازمان بزرگ دولتی نخواهد بود و یک سازمان کاملاً چابک است که کل وظیفه آن، ایجاد کردن زیرساخت است. ما در زیرساخت سه وظیفه داریم که اول مرجع پردازشی خوب در کشور داشته باشیم. دوم الگوهای بزرگ نرم‌افزاری در کشور داشته باشیم که همه بتوانند استفاده کنند و سوم، داده‌ها و داده‌های آماده به کار در اداره‌های دولتی مربوط به هوش مصنوعی را جمع‌آوری کنیم.

معاون علمی و فناوری رئیس جمهور اظهار کرد: کار کل سازمان این است که یک اپراتور را ایجاد کند که این سه خدمت را ارائه کند.

دهقانی فیروزآبادی توسعه اقتصاد و کاربست‌های هوش مصنوعی توسط مردم، شرکت‌های دانش‌بنیان و شرکت‌های خصوصی انجام خواهد شد و سازمان تا آخر سال می‌تواند کارهای خوبی انجام دهد و مردم از آن استفاده کنند. در بخش بین‌الملل در معاونت علمی و دیگر سازمان‌ها تقسیم شدند؛ مأموریت اصلی سازمان هوش مصنوعی توسعه زیرساخت‌ها است.

۳ سناتور آمریکایی با هدف کنترل  استفاده از محتوای تولید شده با هوش مصنوعی و دیپ فیک ها و حفاظت از آثار هنرمندان، شاعران و خبرنگاران یک لایحه ارائه کرده اند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، «قانون حفاظت از محتوای اصلی تولید شده و حفظ یکپارچگی در مقابل محتوای اصلاح شده و دیپ فیک» (COPIED) به سنای آمریکا ارائه شد.

این لایحه در صورت اجرایی شدن، از طریق انستیتو ملی استاندارد وفناوری آمریکا(NIST) استانداردهای شفافی را ایجاد می کند تا دستورالعملی برای بررسی اطلاعات منشأ محتوا، واترمارکینگ، و تشخیص محتوای مصنوعی فراهم شود.

لایحه مذکور همچنین استفاده غیرمجاز از محتوای خلاقانه یا خبرنگاری برای آموزش مدل های هوش مصنوعی یا غیره را منع می کند. کمیسیون فدرال تجارت و دادستانی کل آمریکا نیز اختیارات اجرای دستورالعمل ها را خواهند داشت. همچنین افرادی که از محتوای قانونی آنها بدون اجازه برای تولید هوش مصنوعی استفاده شده، می توانند از شرکت ها یا افراد ناقض قانون شکایت کنند.

این لایحه به ممنوعیت دستکاری یا حذف اطلاعات منشا محتوا توسط پلتفرم های اینترنتی، موتورجستجو ها و شبکه های اجتماعی منجر می شود.

این نخستین تلاش سنای آمریکا برای دستکاری یا ایجاد دستورالعمل و قانون برای استفاده از هوش مصنوعی نیست و به طور حتم آخرین مورد نیز نخواهد بود. در آوریل نیز لایحه دیگری ارائه شد که شرکت های هوش مصنوعی را ملزم می کرد منابع کپی رایت شده خود را در مخازن داده شان فهرست کنند. این لایحه از زمان ارائه از کمیسیون قضایی مجلس خارج نشده است.

مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در گزارشی به بررسی چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد پرداخته است.

به گزارش مهر هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می‌تواند انواع مختلفی از جمله متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی را تولید کند. فناوری‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر با انتشار انواع چت‌بات‌ها توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند.

سادگی رابط‌های کاربری جدید برای ایجاد متن، گرافیک و ساخت ویدئوهای با کیفیت بالا در عرض چند ثانیه و همچنین توانایی خلق محتواهایی که پیش از این وجود نداشته است، سبب ایجاد هیاهویی در مورد هوش مصنوعی مولد شده است.

مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در گزارشی به بررسی چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد پرداخته است.

در این گزارش عنوان شده است که با وجود توسعه سریع انواع شاخه‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌ها و ملاحظاتی درباره به‌کارگیری هوش مصنوعی به معنای عام آن، پیرامون حریم خصوصی داده‌ها، امنیت، انطباق‌ها، عدم شفافیت در نحوه رسیدن به یک پاسخ و سوق دادن افراد به سمت تصمیم‌گیری، سوگیری‌ها، نیروی کار، نقض حقوق مالکیت، تاثیر بر مشاغل خلاق و ... وجود دارد. این نگرانی‌ها در حوزه هوش مصنوعی مولد که ویژگی منحصر به فرد آن تقلید رفتار و تفکر امسانی و خودمختاری است، بسیار جدی‌تر است. به همین دلیل سیاست‌گذارات تلاش دارند به سمت تنظیم چارچوب‌ها و اصولی بروند که با در نظر گرفتن ویژگی‌های مخاطره‌آمیز هوش مصنوعی زمینه توسعه هدفمند و پایدار هوش مصنوعی را فراهم کنند.

در این گزارش چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی مولد مورد بررسی قرار گرفته است. بر اساس این گزارش؛ چالش‌های هوش مصنوعی مولد را می‌توان از سه منظر چالش‌های فنی عملیاتی، چالش‌های استفاده و پیامدسازی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها و چالش‌های عمومی و اجتماعی مخاطرات هوش مصنوعی مولد بررسی کرد.

چالش‌های فنی و عملیاتی هوش مصنوعی مولد

چالش‌های فنی و عملیاتی شامل لزوم دسترسی به داده زیاد، با کیفیت و متنوع (با چالش‌هایی مانند پرهزینه بودن، زمان‌بر و دشوار بودن، کمیاب یا حساس بودن، در چارچوب قوانین مالکیت یا حریم خصوصی بودن)، کیفیت و کمیت داده (با چالش‌هایی مانند دسترسی به منابع داده قابل‌اعتماد و معتبر، پیاده‌سازی تکنیک‌های پاک‌سازی و تقویت داده‌ها، ایجاد استانداردهای اخلاقی و قانونی برای حفاظت از داده‌ها)، تأمین امنیت و حفاظت از داده‌های داخلی به‌کمک توسعه الگوها و کدها (با چالش‌هایی مانند لزوم پایه‌گذاری یک مدل زبانی بزرگ بر روی مجموعه‌ای از حقایق خارجی و قابل‌تأیید، حفظ حریم خصوصی، امنیت و انطباق داده‌ها و رعایت قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها)، بررسی عملکرد و ارزیابی مدل (با چالش‌هایی مانند امکان بهینه کردن مقیاس‌پذیری و کارایی و توسعه معیارهایی برای دریافت بازخورد کاربر نسبت به خروجی‌ها)، کاهش سوگیری داده‌های آموزشی و قابلیت توضیح و اعتماد مدل (با چالش‌هایی مانند شفافیت و پاسخ‌گو کردن مدل، توسعه روش‌های اجتناب از سوگیری، اصلاح و خودکنترلی مدل)، تأمین زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری محاسباتی (با چالش‌هایی مانند توسعه زیرساخت‌های ارتباطات، ابرسامانه‌های پردازشی و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در کنار بحث آموزش و محاسبات استنتاج) و تأمین انرژی مورد نیاز برای محاسبات و چالش رد پای کربن (با چالش‌هایی مانند مصرف زیاد انرژی و انتشار کربن به‌علت حجم بالای پردازش) می‌شود.

چالش‌های هوش مصنوعی مولد در کسب و کارها

چالش‌های استفاده و پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارها نیز شامل پیچیدگی فنی راه‌اندازی و استفاده (با چالش‌هایی مانند عدم ظرفیت تجهیزاتی سازمان‌ها برای راه‌اندازی این مدل‌های بزرگ، گران بودن منابع محاسباتی و پردازشی، عدم تمایل کسب‌وکار به راه‌اندازی و استفاده دائم)، مقاومت سیستم‌های قدیمی در برابر فناوری‌های جدید (با چالش‌هایی مانند ابهام، تضاد یا تعارض سازمان نسبت به نحوه مدیریت و کارکرد سیستم‌های فعلی و وظیفه‌های رایج خود در مقابل روش نوین، مقاومت بدنه برای پذیرش، افزایش هزینه سازمان به‌دلیل لزوم آموزش نیروها در به‌کارگیری این فناوری و نیز هدایت بخشی از نیروها جهت راه‌اندازی مرکزی برای اجرا، هماهنگی و نظارت) و ابهام در مدل‌های اقتصادی و امکان ایجاد بدهی فنی (با چالش‌هایی مانند توجیه سرمایه‌گذاری در انواع مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها در بخش‌های دیگر که جبران‌کننده هزینه‌کرد در این زمینه باشد).

از جمله دیگر موارد اشاره شده در این گزارش در حوزه چالش‌های استفاده و پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در کسب و کارها می‌توان این موارد را برشمرد: تغییر شکل بخشی از نیروی کار کسب‌وکارها (نگرانی‌های مربوط به از دست دادن شغل و لزوم ایجاد مشاغل جدید متناسب برای همان افراد در شرکت یا سازمان)، توهمات هوش مصنوعی (با نگرانی‌هایی مانند امکان افشای اطلاعات و اسرار درون‌سازمانی، ارائه اطلاعات نادرست به هوش مصنوعی و همچنین راه‌حل‌ها یا مشاوره‌های نادرست هوش مصنوعی مولد)، نگرانی شرکت‌ها از عواقب حقوقی سوگیری الگوریتمی هوش مصنوعی مولد (مسائل مربوط به رعایت حقوق مالکیت فکری، احتمال دسترسی و افشا کردن اطلاعات خصوصی یا محرمانه یا حساس و همچنین ارائه تصمیمات نادرست دارای بار حقوقی) و نحوه مدیریت کارکنان و جلوگیری از سوء‌استفاده آنها (کنترل و نظارت بر واگذاری وظایف یا تکالیف سازمانی به هوش مصنوعی مولد (این امر در حال حاضر در حوزه آموزش و پژوهش کاملاً مشهود است)، عواقب حقوقی یا اخلاقی ناشی از خودکارسازی تأییدیه‌ها یا بررسی‌های قانونی توسط سامانه هوشمند به‌جای انسان که ممکن است اخلاقیات، انطباق، استقلال و یا سایر برنامه‌ها را تحت‌تأثیر قرار دهد.

چالش‌های عمومی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد

این گزارش در ادامه به چالش‌های عمومی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد پرداخته و به این موارد اشاره می‌کند: مخاطرات دقت و صحت (احتمال گمراه شدن کاربران به‌علت عدم تشخیص صحت و حقیقی بودن اطلاعات و منبع آن، عدم تعمیم پاسخ‌ها با توجه به ویژگی و عدم امکان تأیید اطلاعات، عدم شناخت محدودیت‌های هوش مصنوعی و بیش‌برآورد توانایی‌های آن)، مخاطرات سوگیری اجتماعی (رویکردهای جنسیتی، نژادپرستانه یا تبعیض‌های مرتبط با ناتوانی و معلولیت در جوامع آنلاین، نمایندگی یک تفکر یا گروه‌های خاص، واقعیت‌سازی، تقویت سوگیری‌های موجود)، نقض حریم خصوصی داده‌ها و مخاطرات امنیتی (نشت داده‌های حساس، سوء‌استفاده از داده‌های شخصی و اجتماعی، دسترسی به داده‌ها و حقوق آن)، مخاطرات مالکیت فکری (چالش با هنجارها و مقررات مالکیت فکری سنتی از منظر اصالت و مالکیت، مجوزها، حقوق بهره‌برداری و نقض حقوق مالکیت فکری افراد)، مخاطرات سرقت ادبی، تقلب علمی و تشخیص آن (افزایش زمینه‌های سرقت، تقلب علمی و ادبی و تشخیص دشوار و چالش‌برانگیز آن)، مخاطرات اخلاقی (گسترش جعل عمیق و حملات سایبری، دست‌کاری افکار عمومی و ایجاد آزار یا بدنامی، ادعاهای حقوقی تقلبی مانند درخواست بیمه خسارت، کلاهبرداری، فیشینگ و هک سیستم‌ها، فرسایش خلاقیت انسان، احتمال افزایش بیکاری، نگرانی‌های زیست‌محیطی) و ابهام و پیچیدگی انطباق با مفاهیم و چارچوب‌های موجود (دشواری در تعریف و ارزیابی آسیب و خسارت، تعیین سطح آسیب، گروه‌های آسیب‌دیده و مسئول خسارت.

پیش‌نیازهای اصلی توسعه هوش مصنوعی مولد

مرکز پژوهش‌های مجلس در این گزارش راهکارهایی را برای غلبه بر این چالش‌ها پیشنهاد کرده است. این پیشنهات در دو لایه «زیرساختی و فنی» و «تنظیم‌گری» مطرح شده است.

بر اساس این گزارش؛ در لایه زیرساختی و فنی، راه‌حل‌هایی برای رفع چالش‌هایی نظیر تأمین داده‌های با کیفیت، حفاظت از داده‌ها، بهبود دقت و سرعت پردازش و ارزیابی عملکرد مدل‌ها قابل پیاده‌سازی است و برای رفع آن‌ها می‌توان اقداماتی از جمله استفاده از داده‌های مصنوعی، یادگیری انتقالی، کاهش سوگیری، محاسبات ابری، محاسبات توزیع‌شده، فشرده‌سازی مدل و کاهش تاخیر و کاهش اندازه انجام داد.

بر اساس این گزارش؛ در لایه تنظیم‌گری می‌توان با تکمیل یا ایجاد زیرساخت‌های قانونی مرتبط با داده از جمله تکمیل و بهبود قانون مدیریت داده‌ها و اطالعات ملی مصوب سال، ۱۴۰۱ ایجاد ضوابط مرتبط با پردازش داده‌های شخصی افراد و استفاده اشخاص یا سامانه‌های هوش مصنوعی مولد از این داده‌ها در قالب تدوین طرح/ لایحه حفاظت و حمایت از داده‌های شخصی و حریم خصوصی، به‌روزرسانی و انطباق قوانین موجود با مصادیق و موضوعات هوش مصنوعی مولد ازجمله قانون جرائم رایانه‌ای مصوب سال ۱۳۸۸ قانون تجارت الکترونیک مصوب سال ۱۳۸۲ و احکام مرتبط در قوانین مجازات اسلامی و حقوق مدنی– قوانین مرتبط با حمایت از مالکیت فکری با موضوعات هوش مصنوعی مولد ازجمله قانون حمایت از مالکیت صنعتی- مصوب صحن مجلس در -۱۴۰۰/۹/۲۱ قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرمافزارهای رایانهای مصوب سال -۱۳۷۹ قانون حمایت حقوق مؤلفان و مصنفان و هنرمندان مصوب سال، ۱۳۴۸ ایجاد زیرساختهای قانونی ویژه هوش مصنوعی مولد در کنترل و سطح مسئولیت و خودمختاری، می‌توان دسترسی به داده و سامان‌دهی و شفافیت مدیریت داده و اطلاعات را تسهیل کرد.

همچنین در لایه تنظیم‌گری اقدامات دیگری مانند شناسایی و توسعه اصول، دستورالعمل‌ها، توصیه‌نامه و مقررات، بهبود سرمایه انسانی و ظرفیت نوآوری در کسب و کارها و همچنین افزایش سواد دیجیتالی برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی مولد با تاکید بر حفاظت از اقشار حساس مانند کودکان و نوجوانان و افراد کم‌سواد و مسن در پیش گرفت.

مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی در گزارشی به بررسی چالش ها و الزامات توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در کشور پرداخت.

به گزارش روابط عمومی مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، دفتر مطالعات انرژی، صنعت و معدن این مرکز در گزارشی با عنوان «هوش مصنوعی مولد؛ چالش‌ها و الزامات توسعه و پیاده‌سازی» آورده است که هوش مصنوعی مولد نوعی فناوری هوش مصنوعی است که می‌تواند انواع مختلفی از محتوا ازجمله متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی تولید کند هیاهوی اخیر در مورد هوش مصنوعی مولد به‌دلیل سادگی رابط‌های کاربری جدید برای ایجاد متن، گرافیک و ویدئوهای با کیفیت بالا در عرض چند ثانیه و همچنین توانایی خلق محتواهایی است که پیش از این وجود نداشته‌اند و درواقع هوش مصنوعی مولد مبدع و مبتکر آن است. 

این گزارش بیان می‌کند که با وجود این پیشرفت‌ها و فراگیری استفاده از کاربردهای هوش مصنوعی مولد، واکنش‌های قابل‌توجهی نیز علیه آن وجود داشته است. زیرا علاوه‌بر دغدغه کشورها نسبت به عقب نماندن در توسعه این فناوری، نگرانی‌های جدی نیز در مورد به‌کارگیری و بهره‌مندی از آن در حال پر رنگ شدن است که ازجمله آنها می‌توان به صحت، دقت، امنیت اطلاعات و ملاحظات اخلاقی اشاره کرد. 

این گزارش ادامه می‌دهد که هرچند نگرانی‌های ذکر شده فقط مرتبط با هوش مصنوعی مولد نیست و کل عرصه‌های هوش مصنوعی به‌طور عام را دربر می‌گیرد، اما ویژگی ایجاد و خلق محتوای جدید بدون دخالت و کنترل انسان و ارائه تصمیمات جدید و پاسخ‌هایی که ممکن است به‌راحتی قابل ارزیابی و صحت سنجی نباشند به کاربران و در نتیجه تأثیرگذاری بالای این فناوری بر قدرت تفکر، انتخاب، تصمیم‌گیری و عملکردهای انسانی که به‌واسطه توانایی‌های هوش مصنوعی مولد ایجاد شده و به‌شدت رو به گسترش است، سطح نگرانی‌ها را افزایش داده است. 

این گزارش مطرح می‌کند که این ابعاد گسترده، پیچیده و جدید از منظر فنی، اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی‌، سیاست‌گذاران را به‌سمت تنظیم چارچوب‌ها و اصولی که به‌طورکلی براساس سطح مخاطره انواع هوش مصنوعی منجر به توسعه هدفمند و پایدار فناوری‌های این حوزه شود، سوق داده است. ازاین‌رو در این پژوهش، ملاحظات و الزامات مختلف توسعه هوش مصنوعی که آثار آنها در هوش مصنوعی مولد قابل تأمل و کلیدی است و همچنین پیاده‌سازی آن از منظر فنی و اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته است. 

این گزارش به چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده و در اولین مورد به چالش‌های فنی و عملیات مرتبط با زیرساخت‌های داده و محاسبات برشمرده است که شامل لزوم دسترسی به داده زیاد، با کیفیت و متنوع (با چالش‌هایی مانند پرهزینه بودن، زمان‌بر و دشوار بودن، کمیاب یا حساس بودن، در چارچوب قوانین مالکیت یا حریم خصوصی بودن)، کیفیت و کمیت داده (با چالش‌هایی مانند دسترسی به منابع داده قابل‌اعتماد و معتبر، پیاده‌سازی تکنیک‌های پاک‌سازی و تقویت داده‌ها، ایجاد استانداردهای اخلاقی و قانونی برای حفاظت از داده‌ها)، تأمین امنیت و حفاظت از داده‌های داخلی به‌کمک توسعه الگوها و کدها (با چالش‌هایی مانند لزوم پایه‌گذاری یک مدل زبانی بزرگ بر روی مجموعه‌ای از حقایق خارجی و قابل‌تأیید، حفظ حریم خصوصی، امنیت و انطباق داده‌ها و رعایت قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها)، بررسی عملکرد و ارزیابی مدل (با چالش‌هایی مانند امکان بهینه کردن مقیاس‌پذیری و کارایی و توسعه معیارهایی برای دریافت بازخورد کاربر نسبت به خروجی‌ها)، کاهش سوگیری داده‌های آموزشی و قابلیت توضیح و اعتماد مدل (با چالش‌هایی مانند شفافیت و پاسخ‌گو کردن مدل، توسعه روش‌های اجتناب از سوگیری، اصلاح و خودکنترلی مدل)، تأمین زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری محاسباتی (با چالش‌هایی مانند توسعه زیرساخت‌های ارتباطات، ابرسامانه‌های پردازشی و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ در کنار بحث آموزش و محاسبات استنتاج) و تأمین انرژی مورد نیاز برای محاسبات و چالش رد پای کربن (با چالش‌هایی مانند مصرف زیاد انرژی و انتشار کربن به‌علت حجم بالای پردازش) می‌شود. 

این گزارش در ادامه به چالش‌های استفاده و پیاده سازی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در کسب و کارها پرداخته این چالش‌ها را اینطور برشمرده که از جمله آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد: پیچیدگی فنی راه‌اندازی و استفاده (با چالش‌هایی مانند عدم ظرفیت تجهیزاتی سازمان‌ها برای راه‌اندازی این مدل‌های بزرگ، گران بودن منابع محاسباتی و پردازشی، عدم تمایل کسب‌وکار به راه‌اندازی و استفاده دائم)، مقاومت سیستم‌های قدیمی در برابر فناوری‌های جدید (با چالش‌هایی مانند ابهام، تضاد یا تعارض سازمان نسبت به نحوه مدیریت و کارکرد سیستم‌های فعلی و وظیفه‌های رایج خود در مقابل روش نوین‌، مقاومت بدنه برای پذیرش، افزایش هزینه سازمان به‌دلیل لزوم آموزش نیروها در به‌کارگیری این فناوری و نیز هدایت بخشی از نیروها جهت راه‌اندازی مرکزی برای اجرا، هماهنگی و نظارت) و ابهام در مدل‌های اقتصادی و امکان ایجاد بدهی فنی (با چالش‌هایی مانند توجیه سرمایه‌گذاری در انواع مدل‌های هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها در بخش‌های دیگر که جبران‌کننده هزینه‌کرد در این زمینه باشد). 

دیگر موارد اشاره شده در این گزارش در حوزه چالش‌های استفاده و پیاده سازی فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در کسب و کارها می‌توان این موراد را برشمرد: تغییر شکل بخشی از نیروی کار کسب‌وکارها (نگرانی‌های مربوط به از دست دادن شغل و لزوم ایجاد مشاغل جدید متناسب برای همان افراد در شرکت یا سازمان)، توهمات هوش مصنوعی (با نگرانی‌هایی مانند امکان افشای اطلاعات و اسرار درون‌سازمانی، ارائه اطلاعات نادرست به هوش مصنوعی و همچنین راه‌حل‌ها یا مشاوره‌های نادرست هوش مصنوعی مولد)، نگرانی شرکت‌ها از عواقب حقوقی سوگیری الگوریتمی هوش مصنوعی مولد (مسائل مربوط به رعایت حقوق مالکیت فکری، احتمال دسترسی و افشا کردن اطلاعات خصوصی یا محرمانه یا حساس و همچنین ارائه تصمیمات نادرست دارای بار حقوقی) و نحوه مدیریت کارکنان و جلوگیری از سوء‌استفاده آنها (کنترل و نظارت بر واگذاری وظایف یا تکالیف سازمانی به هوش مصنوعی مولد (این امر در حال حاضر در حوزه آموزش و پژوهش کاملاً مشهود است)، عواقب حقوقی یا اخلاقی ناشی از خودکارسازی تأییدیه‌ها یا بررسی‌های قانونی توسط سامانه هوشمند به‌جای انسان که ممکن است اخلاقیات، انطباق، استقلال و یا سایر برنامه‌ها را تحت‌تأثیر قرار دهد. 

 

این گزارش در ادامه به چالش‌های عمومی و اجتماعی مخاطرات هوش مصنوعی مولد پرداخته و به این موارد اشاره می‌کند: مخاطرات دقت و صحت (احتمال گمراه شدن کاربران به‌علت عدم تشخیص صحت و حقیقی بودن اطلاعات و منبع آن، عدم تعمیم پاسخ‌ها با توجه به ویژگی و عدم امکان تأیید اطلاعات، عدم شناخت محدودیت‌های هوش مصنوعی و بیش‌برآورد توانایی‌های آن)، مخاطرات سوگیری اجتماعی (رویکردهای جنسیتی، نژادپرستانه یا تبعیض‌های مرتبط با ناتوانی و معلولیت در جوامع آنلاین، نمایندگی یک تفکر یا گروه‌های خاص، واقعیت‌سازی، تقویت سوگیری‌های موجود)، نقض حریم خصوصی داده‌ها و مخاطرات امنیتی (نشت داده‌های حساس، سوء‌استفاده از داده‌های شخصی و اجتماعی، دسترسی به داده‌ها و حقوق آن)، مخاطرات مالکیت فکری (چالش با هنجارها و مقررات مالکیت فکری سنتی از منظر اصالت و مالکیت، مجوزها، حقوق بهره‌برداری و نقض حقوق مالکیت فکری افراد)، مخاطرات سرقت ادبی، تقلب علمی و تشخیص آن (افزایش زمینه‌های سرقت، تقلب علمی و ادبی و تشخیص دشوار و چالش‌برانگیز آن)، مخاطرات اخلاقی (گسترش جعل عمیق و حملات سایبری، دست‌کاری افکار عمومی و ایجاد آزار یا بدنامی، ادعاهای حقوقی تقلبی مانند درخواست بیمه خسارت، کلاهبرداری، فیشینگ و هک سیستم‌ها، فرسایش خلاقیت انسان، احتمال افزایش بیکاری، نگرانی‌های زیست‌محیطی) و ابهام و پیچیدگی انطباق با مفاهیم و چارچوب‌های موجود (دشواری در تعریف و ارزیابی آسیب و خسارت، تعیین سطح آسیب، گروه‌های آسیب‌دیده و مسئول خسارت. 

مرکز پژوهش‌های مجلس در این گزارش راهکارهای تقنین، نظارتی و سیاستی پیشنهاد می‌دهد و این پیشنهادات را در دو لایه زیرساختی و فنی و تنظیم گری مطرح کرده است که در لایه اولیه آن را اینطور توضیح می‌دهد که تدوین چارچوب‌ها و استانداردهای لازم به‌نحوی‌که چالش‌های مرتبط با کیفیت داده، نتایج سوگیرانه و شفافیت و پاسخ‌گویی مدل‌ها را مرتفع کند. حمایت از توسعه نوآوری و فناوری و توسعه تکنیک‌های فنی که منجر به کاهش مخاطرات می‌شوند ازجمله استفاده از داده‌های مصنوعی، تکنیک‌های کاهش سوگیری با توسعه الگوریتم‌ها، یادگیری انتقالی، هوش مصنوعی ناظر و کنترل‌کننده هوش مصنوعی دیگر. ارتقای زیرساخت‌های پردازشی و ارتباطی برای بهبود مقیاس‌پذیری، اعتماد، سرعت، انعطاف‌پذیری و مقرون‌به‌صرفه بودن و کاهش هزینه‌های محاسباتی با روش‌هایی مانند محاسبات ابری و محاسبات توزیع‌شده و فشرده‌سازی مدل‌ها. 

این گزارش در ادامه به توضیح لایه تنظیم گری پرداخته و توضیح می‌دهد که تسهیل دسترسی به داده و سامان‌دهی و شفافیت مدیریت داده و اطلاعات با تکمیل یا ایجاد زیرساخت‌های قانونی مرتبط با داده، ازجمله تکمیل و بهبود قانون مدیریت داده‌ها و اطلاعات ملی مصوب سال ۱۴۰۱، ایجاد ضوابط مرتبط با پردازش داده‌های شخصی افراد و استفاده اشخاص یا سامانه‌های هوش مصنوعی مولد از این داده‌ها در قالب تدوین طرح / لایحه حفاظت و حمایت از داده‌های شخصی و حریم خصوصی، به‌روزرسانی و انطباق قوانین موجود با مصادیق و موضوعات هوش مصنوعی مولد ازجمله قانون جرائم رایانه‌ای مصوب سال ۱۳۸۸‌، قانون تجارت الکترونیک مصوب سال ۱۳۸۲ و احکام مرتبط در قوانین مجازات اسلامی و حقوق مدنی – قوانین مرتبط با حمایت از مالکیت فکری با موضوعات هوش مصنوعی مولد ازجمله قانون حمایت از مالکیت صنعتی- مصوب صحن مجلس در ۱۴۰۰.۹.۲۱ – قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرم افزارهای رایانه‌ای مصوب ۱۳۷۹- - قانون حمایت حقوق مؤلفان و مصنفان و هنرمندان مصوب سال ۱۳۴۸، ایجاد زیرساخت‌های قانونی ویژه هوش مصنوعی مولد در کنترل و سطح مسئولیت و خودمختاری. 

در این گزارش دیگر موارد مطرح شده در لایه تنظیم گری به این شرح آمده است: شناسایی و توسعه اصول، دستورالعمل‌ها، توصیه‌نامه‌ها و مقررات براساس سطح مخاطره انواع هوش مصنوعی برای حاکمیت هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر (با تأکید بر هم‌افزایی و انسجام سیاستی این حوزه در ذیل دستگاه‌های اجرایی)، بهبود سرمایه انسانی و ظرفیت نوآوری در کسب‌وکارها از طریق آموزش، هدایت و نگهداشت نیروهای متخصص در کنار تربیت نیروی کار ماهر، راهبردهای افزایش سواد دیجیتالی برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی مولد با تأکید بر حفاظت از اقشار حساس مانند کودکان و نوجوانان، افراد کم‌سواد و مسن (نحوه مواجهه با فناوری و مزایای و معایب آن، کنترل و مدیریت بهره‌مندی از فناوری).

 

متن کامل گزارش را اینجا بخوانید. 

بنیانگذار مرکز هوش مصنوعی شانگهای در واکنش به تصمیم ماه پیش شرکت «اوپن‌ای‌آی» مبنی بر توقف دسترسی برخی کشورها از جمله چین به «ChatGPT»، آن را ناعلادلانه خواند.

به گزارش ایسنا، اوپن‌ای‌آی درباره دلیل تصمیم ناگهانی خود توضیح بیشتری نداده است. چت‌بات ChatGPT پیشتر نیز در این کشورها با اختلالاتی روبه‌رو شده بود اما کاربران می‌توانستند از شبکه‌های مجازی خصوصی برای دسترسی به آن استفاده کنند تا به تنظیم برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی خود بپردازند و تحقیقات خود را محک بزنند. این موج جدید انسداد دسترسی احتمالا ناشی از تصمیم‌های آمریکا برای جلوگیری از دسترسی کشورهای مذکور به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است.

افزایش تنش‌ها بین واشنگتن و پکن موجب شده آمریکا صادرات برخی از نیمه‌رساناهای پیشرفته را که برای آموزش پیشرفته ترین فناوری هوش مصنوعی حیاتی هستند، محدود کند و به سایر بخش‌های صنعت هوش مصنوعی فشار بیاورد.

«شیائو ژو»(Xiaohu Zhu) بنیان‌گذار مرکز هوش مصنوعی مستقر در شانگهای گفت: حرکت اوپن‌ای‌آی، پرسش‌هایی را درباره دسترسی عادلانه به فناوری‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی ایجاد می‌کند.

از سوی دیگر، گزارش تازه‌ای منتشر شده در پایگاه «The Information» نشان می‌دهد که کاربران چینی همچنان می‌توانند با استفاده از پلتفرم محاسبات فضای ابری «Azure» شرکت «مایکروسافت»(Microsoft) به محصولات این شرکت دسترسی داشته باشند. مایکروسافت و اوپن‌ای‌آی با یکدیگر همکاری نزدیکی دارند و این همکاری باعث شده است که مایکروسافت در تلاش برای گسترش محاسبات سازمانی از طریق ویژگی‌های هوش مصنوعی، به محصولات اوپن‌ای‌آی دسترسی بی‌نظیری پیدا کند. این گزارش جدید ادعا کرده با چندین مشتری چینی صحبت کرده است که می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی اوپن‌ای‌آی استفاده کنند.

در مقابل، چین اعلام کرده که تصمیم اوپن‌ای‌آی، شرکت‌های هوش مصنوعی این کشور را واداشته است تا به توسعه مدل‌های هوش مصنوعی داخلی بپردازند و فرصتی را برای شرکت‌های هوش مصنوعی داخلی مانند «سنس‌تایم»(SenseTime) ایجاد کرده است که برای جمع‌آوری کاربران رد شده اوپن‌ای‌آی تلاش می‌کنند. ژو گفت: شرکت‌های رقیب، مسیرهای مهاجرت را به کاربران سابق اوپن‌ای‌آی ارائه می‌دهند و فرصتی برای گسترش پایگاه کاربران خود فراهم می‌کنند.

«وینستون ما»(Winston Ma) استاد «دانشگاه نیویورک» که درباره فناوری‌های چین می‌نویسد، گفت: خروج اوپن‌ای‌آی از چین زمانی اتفاق می‌افتد که بازیگران بزرگ فناوری چین در حال کاهش شکاف عملکرد خود نسبت به این شرکت هستند و مدل‌های زبانی بزرگ خود را اساسا رایگان ارائه می‌دهند.

وی افزود: خروج اوپن‌ای‌آی یک شوک کوتاه‌مدت برای بازار چین است اما می‌تواند یک فرصت بلندمدت را برای آزمایش واقعی مدل‌های زبانی بزرگ داخلی چین فراهم کند. شرکت‌های چینی تاکنون به‌ جای پیشرفت مدل‌های زبانی بزرگ، بر تجاری‌سازی آنها تمرکز کرده‌اند.

شرکت هوش مصنوعی «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) ماه پیش اعلام کرده بود که دسترسی برخی از کشورها از جمله چین را به چت‌بات «ChatGPT» مختل خواهد کرد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری اعلام کرد: سازمان ملی هوش مصنوعی فردا سه‌شنبه با حضور سرپرست ریاست جمهوری افتتاح می‌شود.

به گزارش ایسنا روح الله دهقانی فیروز آبادی در نشست خبری امروز ضمن اعلام این خبر اظهار داشت: از یک سال قبل تلاش کردیم تا برنامه فاخری در زیست بوم فناوری کشور ارائه کنیم؛ چرا که اگر مجموعه‌ای نوآوری نداشته باشد از بین می‌رود و از آنجایی که معاونت علمی یکی از ستون‌های نوآوری کشور به شمار می‌رود، اگر این معاونت هم نوآوری نداشته باشد، شایسته نامش نخواهد بود.

وی افزود: از این رو تاکنون در این نهاد برنامه‌های متنوعی اجرایی شده که نمونه آن برنامه شب یلدا فناوری است که در مدت ۱۰ سال است اجرا می‌شود و برگزاری برنامه‌های جدید در چارچوب‌های جدید نوآوری با همکاری مجموعه‌های همکار از رویکردهای این نهاد است.

دهقانی برگزاری المپیک فناوری را یکی از برنامه‌های نوآوری معاونت علمی ذکر کرد و یادآور شد: این المپیک، ایجاد شور و نشاط در حوزه فناوری خواهد کرد همان طوری که تاکنون مسابقات ملی در حوزه‌های متنوعی چون برنامه نویسی و هوش مصنوعی برگزار شده است.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری با بیان اینکه با برگزاری المپیک فناوری، جریان سازی دنبال می‌شود، ادامه داد: با برگزاری این رویداد در شرکت کنندگان الگو و انگیزه‌ ایجاد می‌شود.

وی در پاسخ به سوال ایسنا مبنی بر این که با توجه به اینکه المپیک فناوری همانند ربوکاپ است، چرا این دو رویداد در هم ادغام نشده‌اند، گفت: این طور نیست که برنامه‌های اجرایی ۱۰۰ درصد در گذشته وجود نداشته است، بسیاری از برنامه‌ها دارای نوآوری تدریجی است.

دهقانی ربوکاپ را نمونه موفق از توسعه و ترویج فناوری و نوآوری توصیف و خاطرنشان کرد: ربوکاپ رویدادی در سطح دانش آموزی و دانشجویی است و المپیک فناوری یک رویکرد ارتقا یافته به سمت شرکت‌های فناور و دانش بنیان است. در این المپیک در کنار دانش آموزان و دانشجویان، شرکت‌های فناور، اساتید، پژوهشگاه‌ها نیز حضور دارند.

ایجاد منطقه بین‌المللی نوآوری

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری ادامه داد: یکی از نقاط قوت دولت شهید جمهور که بارها ذکر شده، ایجاد زیر ساخت‌های لازم برای کارهای بزرگ است و مقام معظم رهبری نیز فرمودند که رئیس جمهور شهید آیت الله رییسی فردای کشور را فدای فردا امروز نکرد.

وی افزود: با توجه به اینکه دیپلماسی دولت سیزدهم مبتنی بر توسعه علم و فناوری بوده است، با همکاری مرکز بررسی استراتژیک ریاست جمهوری پیشنهادی را به هیات دولت ارائه دادیم که بر اساس آن منطقه بین‌المللی نوآوری در پارک فناوری تاسیس می‌شود.

دهقانی ادامه داد: در این منطقه بین‌المللی هدفگذاری این است که فناوران خارجی راحت‌تر رفت و آمد داشته باشند یعنی روابط با فناوران ایرانی و خارجی راحت‌تر از جاهای دیگر صورت گیرد. بنای ما این است که در این منطقه سرمایه‌گذاری خارجی راحت‌تر، ضمانت‌ها، معافیت‌ها بهتر و اینترنت با کیفیت‌تری داشته باشیم تا شرکت‌های خارجی راحت‌تر در این منطقه مستقر شوند و در نهایت همکاری وسیعی بین فناوران ایرانی و دنیا ایجاد شود.

معاون علمی، فناوری ‌و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری با بیان این مطلب که این مجموعه پیشنهادات در آیین‌نامه ایجاد منطقه بین‌المللی نوآوری ایران طی ۲-۳ هفته گذشته به تصویب هیات دولت رسید، خاطرنشان کرد: بر همین اساس قرار است پارک فناوری پردیس یک ارتقاء کالبدی، فیزیکی و همین‌طور ارتقاء قانونی با تسهیلات قانونی جدید که در ۴۰ ماده تصویب شده، داشته باشد؛ یعنی پارک فناوری پردیس به یک منطقه بین‌المللی در کشور تبدیل شود.

وی ادامه داد: انتظار می‌رود که در افق ۱۴۰۸ در پارک فناوری پردیس یک زیست‌بوم جامع نوآوری شامل محل کار و زندگی برای فناوران داشته باشیم و قرار است یک‌ منطقه ۳۰۰ هکتاری در پارک پردیس به شهر زندگی نوآوران تبدیل شود.

دهقانی ضمن اشاره به اینکه هدفگذاری ما این است که این منطقه بین‌المللی، به پایگاه برتر برای جذب متخصصان ایرانی غیرمقیم تبدیل شود، گفت: می‌خواهیم این منطقه، فضایی برای رفت و آمد دور از موانع و محدودیت‌های رفت و آمد برای متخصصان ایرانی خارج از کشور(به لحاظ پاسپورتی) باشد.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری با بیان اینکه برنامه‌ریزی ما این است که این منطقه در بین ۱۰ پایگاه برتر سرمایه‌گذاری خارجی در منطقه قرار گیرد، افزود: در افق ۱۴۰۸ این منطقه ظرفیت استقرار ۲ هزار و ۵۰۰ شرکت را دارد و همچنین قرار است ۱۰ مرکز آفرینش ملی فناوری(مام فناوری) قرار است در این منطقه تا سال ۱۴۰۸ ایجاد شود.

وی با اشاره به اینکه حداقل ۵۰ شرکت و سازمان غیر ایرانی مرتبط با فناوری در این منطقه مستقر خواهند شد، تصریح کرد: دامنه اشتغال منطقه نوآوری ایران، حداقل ۵۰ هزار نفر را شامل می شود. این منطقه یادگار شهید رییسی است و ماندگار خواهد بود. ایشان پیگیری برای ایجاد این منطقه را همواره مورد تاکید قرار داده بودند.

افتتاح مرکز هوش مصنوعی

دهقانی ادامه داد: خبر دیگر اینکه تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی کشور چندی پیش مصوب و شورای راهبردی هوش مصنوعی نیز تشکیل شد.

وی افزود: فردا سه‌شنبه ساختمان سازمان ملی هوش مصنوعی با حضور سرپرست ریاست جمهوری افتتاح خواهد شد. همچنین تا پایان سال زیرساخت‌های خوبی برای تامین مزرعه پردازش گرافیکی ایجاد خواهد شد.

گواهی دانش بنیانی اندیشکده‌ها

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری در پایان از تدوین آیین‌نامه ارتقای اندیشکده‌ها خبر داد و گفت: بر این اساس تاکنون قریب به ۱۰ اندیشکده موفق به دریافت گواهی دانش بنیانی شدند.

شرکت «اوپن‌ای‌آی» در این هفته با دو مشکل امنیتی بزرگ روبه‌رو شد. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را می‌توان برطرف کرد، اما نگرانی‌های افکار عمومی به این سادگی برطرف نمی‌شوند.

به گزارش ایسنا، به نظر می‌رسد که شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) قرار است هر روز سرفصل خبرها باشد. نام اوپن‌ای‌آی این بار به خاطر دو نگرانی‌ امنیتی مطرح شده است.

به نقل از انگجت، اولین مورد مربوط به اپلیکیشن «مک»(Mac) برای ChatGPT است و دومین مورد به نگرانی‌های گسترده‌تر پیرامون نحوه مدیریت امنیت سایبری این شرکت مربوط می‌شود.

«پدرو خوزه پریرا ویتو»(Pedro José Pereira Vieito)، مهندس و توسعه‌دهنده انجمن تعاونی غیرانتفاعی «سوئیفت»(Swift)، در اوایل این هفته اپلیکیشن مک را بررسی کرد و متوجه شد که این اپلیکیشن، گفت‌وگوهای کاربران را به‌جای رمزگذاری، در قالب متن ساده ذخیره می‌کند.  

اپلیکیشن مک فقط از وب‌سایت اوپن‌ای‌آی در دسترس است و از آنجا که در «اپ استور»(App Store) در دسترس نیست، نیازی به پیروی از الزامات حفاظتی «جعبه شنی»(sandboxing) اپل ندارد.

پس از پوشش دادن کار ویتو و جلب شدن توجه‌ها به آن، اوپن‌ای‌آی یک به‌روزرسانی را منتشر کرد که رمزگذاری را به گفت‌وگوهای ذخیره‌شده اضافه می‌کند.

جعبه شنی برای غیر توسعه‌دهندگان، یک عمل امنیتی است که از گسترش آسیب‌پذیری‌ها و انتقال خرابی‌های احتمالی از یک اپلیکیشن به اپلیکیشن‌های دیگر جلوگیری می‌کند و برای کارشناسان غیرامنیتی، ذخیره فایل‌های محلی در متن ساده به این معناست که سایر برنامه‌ها یا بدافزارها می‌توانند داده‌های حساس را به راحتی ببینند.

دومین مشکل که ابتدا در سال ۲۰۲۳ رخ داد، پیامدهایی داشت که اثرات آنها تا به امروز ادامه داشته‌اند. بهار گذشته، یک هکر پس از دسترسی غیرقانونی به سیستم‌های پیام‌رسان داخلی اوپن‌ای‌آی توانست اطلاعاتی را درباره شرکت به دست بیاورد. نیویورک تایمز گزارش داد که «لئوپولد اشنبرنر»(Leopold Aschenbrenner) مدیر برنامه فنی اوپن‌ای‌آی، نگرانی‌های امنیتی را با هیات مدیره شرکت مطرح کرده و معتقد است این هک حاکی از آسیب‌پذیری‌های داخلی است که دشمنان خارجی می‌توانند از آنها سوءاستفاده کنند.

اشنبرنر اکنون فاش کرده که به دلیل افشای اطلاعات درباره اوپن‌ای‌آی و بروز دادن نگرانی‌های خود درباره امنیت شرکت اخراج شده است. یکی از نمایندگان اوپن‌ای‌آی گفت: اگرچه ما در تعهد او نسبت به ساختن نسخه ایمن هوش مصنوعی عمومی سهیم هستیم، اما با بسیاری از ادعاهایی که از آن زمان درباره کار ما مطرح کرده است، مخالفیم.

این نماینده افزود که خروج اشنبرنر به دلیل افشاگری نبوده است.

آسیب‌پذیری‌های اپلیکیشن، مشکلی است که هر شرکت فناوری آن را تجربه کرده است. نقض قوانین توسط هکرها نیز بسیار رایج است؛ همان گونه که روابط جنجالی بین افشاگران و کارفرمایان سابق آنها نیز رواج دارد. با وجود این، کاربرد گسترده‌ ChatGPT و آشفتگی در نظارت و شهرت عمومی اوپن‌ای‌آی باعث شده است که تصویر نگران‌کننده‌تری از توانایی این شرکت در مدیریت داده‌های خود ترسیم شود.

سرپرست ریاست جمهوری ماده واحده «تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» را برای اجرا ابلاغ کرد.

به گزارش شورای عالی انقلاب فرهنگی، دکتر محمد مخبر سرپرست ریاست جمهوری و رئیس شورای عالی انقلاب فرهنگی ماده واحده «تشکیل شورای ملی راهبری و تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی» که در جلسه ۹۰۱ مورخ ۱۴۰۳.۰۳.۲۹ شورای عالی انقلاب فرهنگی به‌تصویب رسیده است، را به شرح ذیل برای اجرا ابلاغ کرد:

نهاد ریاست جمهوری

معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری

وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات

مرکز ملی فضای مجازی

سازمان برنامه و بودجه کشور

سازمان اداری و استخدامی کشور

ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی

«ماده واحده - ضمن تأیید کلیات سند ملی هوش مصنوعی و واگذاری تصویب مفاد آن به شورای معین شورای عالی انقلاب فرهنگی؛ به منظور برنامه‌ریزی، راهبری، هماهنگی و نظارت بر حسن اجرای این سند شامل؛ تصویب نقشه راه اجرایی‌سازی سند، تصویب آئین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های لازم جهت تسهیل اجرای سند، تصویب ره‌نگاشت کاربست هوش مصنوعی در دستگاه‌های اجرایی مستقل ملی و پیشنهاد روزآمدسازی سند؛ «شورای ملی راهبری هوش مصنوعی»، با ترکیب ذیل تشکیل می‌گردد. همچنین در راستای ساماندهی و توسعه زیست‌بوم هوش مصنوعی کشور و انجام امور دبیرخانه این شورا؛ «سازمان ملی هوش مصنوعی» به صورت یک سازمان مستقل زیر نظر رئیس جمهور تأسیس می‌شود.

رئیس جمهور به عنوان رئیس شورا؛

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری به عنوان نایب رئیس شورا؛

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی یا معاون ذی‌ربط؛

دبیر شورای عالی فضای مجازی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر علوم، تحقیقات و فناوری یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر صنعت، معدن و تجارت یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس ستاد کل نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر اطلاعات یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس سازمان اداری و استخدامی یا معاون ذی‌ربط؛

وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی یا معاون ذی‌ربط؛

رئیس مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه یا معاون ذی‌ربط؛

دو نفر عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رئیس شورا؛

رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی به عنوان دبیر شورا.

تبصره - معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری موظف است ظرف مدت ۳ ماه از زمان ابلاغ سند، اساسنامه سازمان ملی هوش مصنوعی را با همکاری ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، مرکز ملی فضای مجازی و سازمان اداری و استخدامی کشور؛ تدوین و پس از تأیید شورای ملی راهبری هوش مصنوعی کشور؛ جهت تصویب به شورای عالی انقلاب فرهنگی ارسال نماید».

با تصویب کلیات سند ملی هوش مصنوعی و تأسیس سازمان ملی و تشکیل شورای راهبری هوش مصنوعی از سوی اعضای شورای‌عالی انقلاب فرهنگی، مقرر شده است که کشور تا افق ۱۴۱۲ با برخورداری از زیست‌بوم هوش مصنوعی پیشرفته و نوآور مبتنی بر اصول و ارزش‌ها، اتکا بر قابلیت‌ها و توانمندی‌های ملی و تعاملات بین‌المللی، در بین کشورهای پیشرو در فناوری‌های هوش مصنوعی دنیا قرار گیرد.

به گزارش ایسنا، در جلسه شب گذشته شورای‌عالی انقلاب فرهنگی به ریاست  محمد مخبر، سرپرست ریاست جمهوری با بررسی و تصویب سند ملی هوش مصنوعی، با موافقت اعضای شورای‌عالی انقلاب فرهنگی علاوه بر کلیات سند ملی هوش مصنوعی، تأسیس سازمان ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران و همچنین تشکیل شورای راهبری هوش مصنوعی تصویب شد.

سازمان ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران به عنوان یک «سازمان مستقل» زیر نظر رئیس‌جمهور تأسیس می‌شود و اساسنامه این سازمان نیز ظرف مدت ۳ ماه به تصویب شورای‌عالی انقلاب فرهنگی خواهد رسید.

طبق این سند ملی جمهوری اسلامی ایران در افقی ۱۰ ساله در جمع ۱۰ کشور پیشروی جهان در این حوزه قرار می‌گیرد. توسعه آینده‌نگرانه زیست بوم هوش مصنوعی، رعایت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها از اهم اهداف این سند مطرح شده است.

در این سند آمده است جمهوری ‌اسلامی ‌ایران در افق ۱۴۱۲ هجری شمسی، با برخورداری از زیست‌بوم هوش مصنوعی پیشرفته و نوآور مبتنی بر اصول و ارزش‌ها، اتکا بر قابلیت‌ها و توانمندی‌های ملی و تعاملات بین‌المللی، بین کشورهای پیشرو هوش مصنوعی دنیا قرار دارد و با استفاده از این فناوری در حکمرانی، موضوعات کلان کشور، ثروت‌آفرینی و رفاه اجتماعی بیشترین بهره‌وری را ایجاد می‌کند.

چشم‌انداز، اهداف کلان و شاخص‌های ارزیابی کلان در ۷ حوزه «سرمایه انسانی»، «زیرساخت»، «علم و پژوهش»، «نوآوری»، «رقابت‌پذیری اقتصادی»، «توسعه تعاملات بین‌المللی» و «اثربخشی» به این شرح است:

شاخص	اهداف
نیروی انسانی	دستیابی کشور به سهم مناسبی از سرمایه انسانی حوزه هوش مصنوعی جهان
	ظرفیت پذیرش سالانه رشته‌های هوش مصنوعی، رشته‌های مرتبط و بین‌رشته‌ای‌ها در سه مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا
	سهم افراد آموزش دیده در دوره‌های مهارتی کوتاه مدت به منظور کاربست هوش مصنوعی از کل شاغلین
	سهم افراد توانمند جهت استفاده از رایج‌ترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور کاربست در حیطه کاری خود از کل شاغلین
	میزان توان محاسباتی زیرساخت پردازشی خاص هوش مصنوعی در کشور
	میزان توان محاسباتی زیرساخت پردازشی خاص هوش مصنوعی در کشور
زیرساخت	حجم زیرساخت اشتراکی ذخیره‌سازی و پردازش داده در کشور
	رتبه کشور از منظر شاخص H انتشارات علمی حوزه هوش مصنوعی
	تعداد نشریات معتبر بین‌المللی هوش مصنوعی در کشور در چارک اول و دوم
علم‌وپژوهش	سهم پژوهشگران دو درصد برتر هوش مصنوعی ایران
	افزایش حجم قراردادهای پژوهشی تقاضامحور وصول شده در حوزه هوش مصنوعی نسبت به سال پایه
	تعداد جوامع علمی حوزه هوش مصنوعی و بین‌رشته‌ای‌های مرتبط
فناوری‌ونوآوری	تعداد محصولات /خدمات دانش‌بنیان تاییدشده هوش مصنوعی
	تعداد ثبت اختراعات هوش مصنوعی بین‌المللی
رقابت‌پذیری‌اقتصادی	میزان سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی
	تعداد شرکت‌های بزرگ فعال در حوزه هوش مصنوعی
	تعداد کارکنان شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی
	میزان فروش شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی (قیمت ثابت سال ۱۴۰۱) بر اساس مالیات بر ارزش افزوده ابرازی
	میزان سرمایه‌گذاری بخش غیردولتی در حوزه هوش مصنوعی
توسعه‌تعاملات‌بین‌المللی	میزان جذب سرمایه‌گذاری خارجی در هوش مصنوعی
	تعداد و حجم پروژه‌های هوش مصنوعی مشارکتی بین‌المللی
	تعداد سکوهای هوش مصنوعی بین‌المللی ایرانی با بیش از ۲۰۰ میلیون کاربر
اثربخشی	جایگاه کشور در شاخص آمادگی هوش مصنوعی دولت

در ماده ۵ این سند به راهبردها و اقدامات ملی در بخش زیرساخت‌های حکمرانی، ارتقای زیرساخت‌های قانونی، تنظیم‌گری و استانداردها برای جهت‌دهی، شتاب‌دهی و گسترش هوش مصنوعی اشاره شده است. این موارد جزء تاکیدات این ماده است:

* حمایت از فعالیت‌های پژوهشی هوش مصنوعی و جهت‌دهی به آنها در راستای اولویت‌ها، نیازمندی‌ها و حل چالش‌های ملی
* پیش‌بری تحقیقات در حوزه علوم پایه و علوم انسانی مرتبط با هوش مصنوعی به منظور فهم نسبت انسان و جامعه با هوش مصنوعی و نظریه‌پردازی و حمایت از این مقوله در مراکز دانشگاهی و حوزوی
* پیش‌بری تحقیقات در حوزه علوم اسلامی مرتبط با هوش مصنوعی با تاکید بر فقه و اخلاق هوش مصنوعی و نظریه‌پردازی آن و حمایت از این مقوله در مراکز دانشگاهی و حوزوی
* طراحی و اجرای پژوهش‌های ضروری برای سنجش تأثیر تعامل دوسویه هوش مصنوعی و جسم و جان انسان بر یکدیگر و بررسی تأثیر توسعه هوش مصنوعی بر عملکردهای شناختی، احساسی، اخلاقی و معنوی انسان و پیامدهای اجتماعی آن
* اصلاح نظام آموزشی کشور به منظور تقویت مزیت‌های انسان در برابر هوش مصنوعی و اجتناب از رقابت نابرابر انسان و هوش مصنوعی، همچنین تبدیل تهدیدهای هوش مصنوعی به فرصتی برای ظهور وجوه انسانی
* تدوین منابع آموزشی و ارائه آموزش‌های مربوط به حوزه‌های فناورانه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مقاطع مختلف تحصیلی، از جمله دوره‌ متوسطه و دانشگاه

تعیین اولویت‌ها از دیگر بخش‌های این سند است. اولویت «الف» و «ب» سند ملی هوش مصنوعی این گونه بیان شده است:

ردیف	اولویت الف	اولویت ب
۱	سامانه آموزش هوشمند شخصی‌شده و معلم مجازی	ایجاد سامانه هوشمند خدمات علم، فناوری و نوآوری در عرصه‌های آموزشی و پژوهشی
۲	دستیار هوشمند پزشک و پزشکی هوشمند	ارزیابی خودکار دانش و مهارت‌های دانش‌آموزان و مربیان
۳	سامانه هوشمند مدیریت‌ و پشتیبانی تعمیر و نگهداری تجهیزات	کشف، شناسایی و توسعه هوشمند داروهای جدید
۴	رصد رعایت اخلاق اسلامی (از قبیل جلوگیری از اتهام‌زنی، صداقت، رعایت حریم خصوصی افراد و ...) توسط چهره‌ها و گروه‌های مرجع اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی	پیشنهاد درمان شخصی شده مبتنی بر سوابق پزشکی و اطلاعات ژنتیکی
۵	سیستم‌های حمل و نقل هوشمند و وسایل نقلیه خودران و بدون سرنشین	توسعه دوقلوهای دیجیتال به منظور افزایش راندمان تولید، انتقال، توزیع و مصرف انرژی در کشور
۶	پایش، پیش‌بینی و کنترل سامانه‌ای، آلودگی‌های زیست محیطی به کمک هوش مصنوعی	هوشمندسازی یکپارچه همه خدمات شهری بر مبنای اولویت‌های مرتبط با هوا، محیط زیست، آب، غذا و امور مرتبط با سلامت عمومی
۷	اصلاح الگوی کشت با توجه به تجمیع داده‌های کشاورزی	مدیریت هوشمند مزارع
۸	مترجم هوشمند عمومی و تخصصی	افزایش دقت و بهینه‌سازی نویسه‌خوان‌های فارسی
۹	ربات‌های گفت‌وگو گر	افزایش دقت و بهینه‌سازی مبدل‌های صدا به متن با تمرکز بر گویش‌ها و لهجه‌ها
۱۰	افکارسنجی عمومی هوشمند	تشخیص اخبار جعلی و جعل عمیق

بر اساس این سند، رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی بالاترین مقام اجرایی مرکز است که به پیشنهاد «معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور» و با حکم رئیس جمهور، به مدت ۴ سال به این سمت منصوب می‌‎شود و انتصاب مجدد ایشان بلامانع است. رئیس این مجموعه همچنین موظف است سالانه گزارش ارزیابی اجرای سند را به ستاد راهبری اجرای نقشه جامع علمی کشور ارائه دهد. این گزارش شامل میزان تحقق اهداف و مقادیر شاخص‎‌های سند و همچنین فرایند استخراج آن‎ها خواهد بود.

سازمان ملی هوش مصنوعی از آخرین اقدامات راهبردی دوران ریاست جمهوری شهید رئیسی است و تصویب آن، منوط به تشکیل نهصد و یکمین جلسه شورای عالی انقلاب فرهنگی بوده، اما شهادت رئیس جمهور، در تشکیل آن، وقفه یک ماهه ایجاد کرده بود.

سازمان ملی هوش مصنوعی که ذیل رئیس‌جمهور تاسیس می‌شود، وظیفه برنامه‌ریزی، هماهنگی و تسهیل در اجرای سند را بر عهده دارد. از آنجایی که تاسیس سازمان ذیل نهاد ریاست جمهوری، منوط به انجام تشریفات متعدد قانونی است، «سازمان ملی هوش مصنوعی» تا پیش از این، تحت عنوان «مرکز ملی هوش مصنوعی» فعالیت داشته است تا ضمن تسهیل در امور مربوط به اکوسیستم هوش مصنوعی، اقدامات لازم جهت تصویب این سازمان را به سرانجام رساند.

نگار علی _خبرآنلاین - رقابت جهانی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت بالا گرفته است؛ کشورهای همسایه ایران با ریخت‌وپاش‌های میلیارد دلاری قصد دارند رهبران انقلاب هوش مصنوعی باشند و ایران با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری، عمدتا به بنیه علمی جوانانش چشم دوخته است.

پژوهش و سرمایه‌گذاری در حوزه هوش ‌مصنوعی، انقلاب هوش مصنوعی را شکل داده است و رهبران این جنبش، ایالات متحده آمریکا و چین، با حضور گسترده در این صنعت، توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند. در کنار چین و آمریکا دیگر کشورهای جهان نیز در حال آزمایش این فناوری، رقم زدن اکتشافات و جلب توجه سرمایه‌گذاران خصوصی هستند.

بنابر گزارش آماری استنفورد، سرمایه‌گذاری خصوصی هوش مصنوعی در سراسر دنیا طی سال ۲۰۲۲ به مرز ۹۲ میلیارد دلار رسید و سال ۲۰۲۳ در آستانه ۱۹۰ میلیارد دلار قرار گرفت که نزدیک به دو برابر پیش‌بینی‌های گلدمن‌ساکس بوده است.

سرمایه‌گذاران خرد نیز در جذب سرمایه استارت‌آپ‌های هوش‌مصنوعی در این بازه زمانی مشارکت داشتند. بنابر گزارش استنفورد تنها در سال ۲۰۲۲ استارت‌آپ‌های فعال در این حوزه با فروش سهام، ۴۲٫۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کردند که ۴۸ درصد کل سرمایه‌گذاری مولد را شامل می‌شد. سهام شرکت‌هایی از جمله OpenAI، Anthropic و Inflection AI در صدر محبوب‌ترین سبدهای سرمایه‌گذاری قرار داشت.

ایالات متحده و چین از سال ۲۰۱۳ تاکنون با نزدیک به ۲۵۰ میلیارد دلار سرمایه گذاری در ۴۶۴۳ شرکت، پیشتاز این رقابت‌اند؛ اما روند سرمایه‌گذاری همچنان در حال رشد است. تنها در سال ۲۰۲۲، ۵۲۴ استارت‌آپ هوش مصنوعی در ایالات متحده تاسیس شد که ۴۷ میلیارد دلار بودجه غیردولتی جذب کرد.

تخصیص استراتژیک بودجه به بخش‌های متمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی، به سرمایه‌گذاران این فرصت را می‌دهد تا از پیشرفت‌های هوش مصنوعی و پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف حمایت کنند.

براساس داده‌های OUR WORLD IN DATA، در میان کشورهای خاورمیانه، حجم سرمایه‌گذاری خصوصی هوش مصنوعی در بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۱ در ایران، لبنان و عراق ناچیز بوده است. در سال ۲۰۲۰ عربستان سعودی با سرمایه‌گذاری ۱۵٫۵۷ میلیارد دلاری توانست صدرنشین شود. سال ۲۰۲۱ بحرین با سرمایه‌گذاری ۴٫۴۳ میلیارد دلاری صدرنشین شد و پس از آن کشورهای امارات متحده عربی، عربستان سعودی و ترکیه قرار گرفتند.

 

در حالی که سرمایه‌گذاری کشورهای همسایه در حوزه هوش‌ مصنوعی از میلیاردها دلار گردش مالی حکایت دارد، «روح‌الله دهقانی فیروزآبادی» معاون علم و فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری، سال گذشته از سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری در حوزه زیرساخت هوش‌ مصنوعی طی سال ۱۴۰۳ خبر داد. بر این اساس مرکز ملی هوش مصنوعی راه‌اندازی شده و معاون علم و فناوری ریاست‌جمهوری برای تأمین سخت‌افزارهای موردنیاز از شرکت‌های داخلی خواسته است تا GPUهای خود را به اشتراک بگذارند.

 

پیشرفت عربستان سعودی

در کشورهای منطقه، عربستان سعودی در سال ۲۰۲۳ نزدیک به ۳۷ میلیارد دلار در حوزه هوش‌ مصنوعی سرمایه‌گذاری کرد که ۳۷۰برابر سرمایه‌ای است که ایران برای توسعه هوش مصنوعی کنار گذاشته است.

گفتنی است که سازمان اطلاعات و هوش مصنوعی عربستان (SDAIA) چندین طرح از جمله مرکز ملی هوش مصنوعی (NCAI) را راه‌اندازی کرده است که وظیفه تحقیق و پژوهش را بر عهده دارد. این کشور همچنین شرکت سعودی برای هوش مصنوعی (SCAI) را تأسیس کرده است، شرکتی دولتی که هدف آن تسریع تجاری سازی فناوری هوش مصنوعی است. علاوه بر این، عربستان سعودی با شرکت‌هایی مانند هواوی برای توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، حمل‌ونقل و انرژی همکاری کرده است. صندوق سرمایه‌گذاری عمومی عربستان سعودی که بیش از ۹۰۰ میلیارد دلار دارایی دارد، در حال مذاکره با آندرسن-هوروویتز و دیگر سرمایه‌گذاران خطرپذیر در «سیلیکون ولی» برای بررسی همکاری مشترک است.

وضعیت عجیب کویت

کویت نیز ممکن است دیگر به خاطر ثروت نفتی‌اش شناخته نشود؛ این کشور تا سال ۲۰۲۴ نزدیک به ۱۰ میلیارد دلار در حوزه فناوری سرمایه‌گذاری کرده است. این کشور کوچک در غرب خلیج فارس عزم خود را برای ورود به عصر دیجیتال جزم کرده است. ارزش بازار فناوری اطلاعات کویت در سال ۲۰۲۳ به ۲۲٫۴۸ میلیارد دلار آمریکا رسید و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۸ به ۳۹٫۸۳ میلیارد دلار برسد. در ژانویه ۲۰۲۳، کویت با متوسط سرعت ۱۰۹٫۹۳ مگابیت بر ثانیه در رتبه هفتم جهانی در شاخص سریع‌ترین اینترنت همراه در جهان قرار گرفت. از سال ۲۰۰۰، سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در کویت ۴ برابر شده و ۶۸ درصد از شرکت‌های چند ملیتی مستقر در کویت می‌گویند که فناوری هوش مصنوعی به آن‌ها مزیت رقابتی می‌دهد. ۶۲ درصد از سازمان‌ها در کویت ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی اولویت اصلی فرآیندهای تجاری‌شان است.

جالب است بدانید که سال ۲۰۲۲، جمعیت کویت به ۴٫۳۵ میلیون نفر رسید و ۴٫۳۱ میلیون کاربر فعال اینترنت داشت. پیش بینی می‌شود ضریب نفوذ اینترنت در کویت در سال ۲۰۲۳ به ۹۸ درصد برسد.
بخش انرژی با ۳۴٫۳ درصد سهم بازار بزرگ‌ترین بخش است و بخش دولتی پس از آن قرار دارد. علاوه بر این، پیش‌بینی می‌شود که بخش بازارهای مالی سریع‌ترین بخش در حال رشد را داشته باشد که CAGR تخمین رشد ۹٫۷۹٪ را در طول دوره پیش‌بینی ثبت می‌کند.

 

جهش باورنکردنی امارات متحده عربی

امارات متحده عربی علاوه بر دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید و بنیاد آینده دبی، چندین پروژه دیگر را در این حوزه راه‌اندازی کرده است؛ برنامه ملی امارات متحده عربی برای هوش مصنوعی شامل ابتکاراتی مانند آزمایشگاه هوش مصنوعی که بر توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای خدمات دولتی تمرکز دارد و برنامه AI Ventures است که بودجه و پشتیبانی را برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این کشور همچنین مرکز چهارمین انقلاب صنعتی امارات را با مشارکت مجمع جهانی اقتصاد برای بررسی تأثیر هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های نوظهور بر جامعه و تجارت ایجاد کرده است. این کشور در اخیراً از سرمایه گذاری ۵۰۰ میلیون دلاری هوش مصنوعی خبر داده است.

 

وضعیت قطر، بحرین و عمان

قطر نیز روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و بر آموزش و پژوهش تمرکز کرده است. موسسه تحقیقات محاسباتی قطر (QCRI)، بخشی از دانشگاه حمد بن خلیفه، تحقیقاتی را در زمینه فناوری‌های زبان عربی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و امنیت سایبری انجام می‌دهد. قطر همچنین استراتژی ملی هوش مصنوعی را ایجاد کرده است که چشم انداز این کشور را برای توسعه هوش مصنوعی ترسیم می‌کند و شامل ابتکاراتی مانند ایجاد پارک هوش مصنوعی برای حمایت از استارتاپ‌ها و ایجاد کنسرسیوم هوش مصنوعی برای تقویت همکاری بین صنعت، دانشگاه و دولت است.

بحرین، خلیج فین‌تک بحرین را راه‌اندازی کرده است، مرکز فناوری مالی و نوآوری هوش مصنوعی که به هابی برای استارتاپ‌ها، مؤسسات مالی و شرکت‌های فناوری بدل خواهد شد تا با همکاری یکدیگر، راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بخش مالی توسعه دهند. بحرین همچنین انجمن هوش مصنوعی بحرین را تأسیس کرده که هدف آن، ارتقاء آگاهی و پذیرش هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف از جمله مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و حمل‌ونقل است.

عمان نیز گروه ICT عمان را راه‌اندازی کرده که شامل یک واحد هوش مصنوعی اختصاصی است که برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را برای خدمات دولتی و صنایع مانند نفت‌وگاز، گردشگری و لجستیک توسعه می‌دهد. عمان همچنین با شرکت‌هایی مانند مایکروسافت برای ایجاد مرکز تعالی هوش مصنوعی همکاری کرده است که آموزش و پشتیبانی را برای متخصصان هوش مصنوعی و استارت‌آپ ها ارائه می‌دهد.

 

بنیاد ملی هوش مصنوعی ایران

در ایران نیز شورای راهبری هوش مصنوعی در سال گذشته تاسیس شد؛ اعضای این شورا عبارتند از رئیس‌جمهور یا معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهوری به عنوان رئیس شورا، دبیر شورا و رئیس مرکز ملی هوش مصنوعی به پیشنهاد معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان و با حکم رئیس‌جمهوری، معاون رئیس‌جمهوری و رئیس سازمان برنامه و بودجه، معاون رئیس‌جمهوری و رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزیر صنعت، معدن و تجارت، وزیر علوم، تحقیقات و فناوری، وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات، وزیر امور اقتصاد و دارایی، وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، رئیس صندوق نوآوری و شکوفایی و دو عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و به حکم رئیس‌جمهوری. بنابر گفته دهقانی فیروزآبادی این مرکز این برنامه را در دستور کار دارد که در چند پروژه و برنامه بزرگ ملی کار راهبری هوش مصنوعی کشور را انجام دهد.

عجیب اینجاست که در ترکیب ۱۵ نفره این شورا، حداکثر ۳ شخص حقیقی با تحصیلات یا شغل مرتبط با هوش مصنوعی حضور دارند.

 

هوش مصنوعی چگونه خاورمیانه را متحول خواهد کرد؟

پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۳۰ هوش مصنوعی برای خاورمیانه ۲ درصد سوددهی داشته باشد که رقم آن ۳۲۰ میلیارد دلار تخمین زده می‌شود. هوش مصنوعی نه تنها منجر به موجی از خلاقیت و نوآوری محلی مانند استارت‌آپ‌های جدید و جذب نسل‌های دانش‌آموز به این حوزه خواهد شد، بلکه می‌تواند رونق حاصل از آن را در سراسر منطقه گسترش دهد، با نابرابری محلی مقابله کند و اقتصاد دانش را دموکراتیک سازد.

سرمایه‌گذاری عربستان سعودی در هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان کاتالیزوری برای تغییر در اکوسیستم فناوری خاورمیانه عمل کند. تزریق نزدیک به ۴۰ میلیارد دلار در صنعت هوش مصنوعی نشان‌دهنده سطح بی‌سابقه‌ای از تعهد به پیشرفت فناوری در منطقه است. سرمایه‌گذاری به این شکل می‌تواند به جذب استعدادهای کلاس جهانی، نوآوری و تسهیل ایجاد استارت‌آپ‌های پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی منجر شود.

این سرمایه‌گذاری کلان همچنین می‌تواند دیگر کشورهای خاورمیانه را تشویق کند تا رقم سرمایه‌گذاری‌های خود را در این حوزه افزایش دهند، اتفاقی که به رونق فناوری منطقه منجر می‌شود و می‌تواند تنوع اقتصادی را در پی داشته باشد، وابستگی به نفت را کاهش دهد و خاورمیانه را به عنوان رقیبی جهانی در حوزه هوش مصنوعی قرار دهد.

پذیرش هوش مصنوعی در بخش‌های سازمانی، از مدل‌سازی در بانکداری گرفته تا خدمات شهری، در حال افزایش است. خاورمیانه به عنوان بازیگری در هوش مصنوعی در حال ظهور است. امارات متحده عربی با استراتژی هوش مصنوعی ملی خود برنامه‌ریزی کرده تا در سال ۲۰۳۱ به عنوان یکی از رهبران جهانی هوش مصنوعی در خط مقدم قرار داشته باشد. تمرکز دولت بر تحقیق، توسعه و استقرار هوش مصنوعی در بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، آموزش و حمل‌ونقل در حال حاضر نتایجی را به همراه دارد. به عنوان مثال، دبی سیستم‌های مدیریت ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی جریان و کاهش ازدحام به کار گرفته است.

سایر کشورهای منطقه نیز در حال پیشرفتند. مصر بر هوش مصنوعی برای کشاورزی و توسعه شهرهای هوشمند متمرکز است، در حالی که کشورهایی مانند بحرین و عمان از هوش مصنوعی برای تقویت خدمات مالی و کارایی دولت استفاده می کنند.

تحلیلگران می‌گویند در حالی که پتانسیل هوش مصنوعی در خاورمیانه بسیار زیاد است، مانعی اصلی هم در این منطقه وجود دارد و آن، کمبود متخصصان این حوزه است. خاورمیانه برای تبدیل شدن به یک مرکز واقعی هوش مصنوعی، به سرمایه‌گذاری قابل‌توجهی در آموزش هوش مصنوعی در همه سطوح نیاز دارد.

ایالات متحده، که از نظر فنی از خاورمیانه پیشرفته‌تر است، به کمک نیاز دارد تا متخصصان واجد شرایط را به طرح‌های جدید توسعه تراشه جذب کند. خاورمیانه هم نیاز به واردات فعال دانش و منابع خارجی در این مرحله دارد. همکاری با ارائه دهندگان خدمات هوش مصنوعی با تجربه، شرک‌تهای فناوری و موسسات دانشگاهی می‌تواند به پر کردن شکاف و ایجاد قابلیت‌های محلی برای رشد پایدار کمک کند.

نتایج یک نظرسنجی نشان داده که ۷۳ درصد از رأی‌دهندگان آمریکایی نگران هستند که هوش مصنوعی بر نتیجه انتخابات ریاست‌جمهوری این کشور تأثیر بگذارد.

به گزارش خبرگزاری صداوسیما به نقل از نیوز نیشن، تماس‌هایی با جعل صدای جو بایدن، در انتخابات مقدماتی ایالت «نیوهمپشایر» آمریکا دردسرساز شد.
صدای جعلی بایدن در این تماس تلفنی به شهروندان آمریکایی می‌گفت: «رأی شما در ماه نوامبر تفاوت ایجاد می‌کند، نه این سه‌شنبه». 
رأی‌گیری فردا فقط به جمهوری‌خواهان برای انتخاب مجدد ترامپ امکان می‌دهد.
«استیو کرامر» مشاور سیاسی و صاحب ایده راه‌اندازی این کمپین انتشار اطلاعات نادرست، با اتهامات متعدد و نیز ۶ میلیون دلار جریمه از طرف کمیسیون ارتباطات فدرال آمریکا (FCC) روبرو است.Lingo Telecom شرکتی که این تماس‌ها را مخابره کرده هم با جریمه ۲ میلیون دلاری مواجه است.
بعد از این اتفاق، کمیسیون ارتباطات فدرال آمریکا (FCC) همچنین استفاده از هوش مصنوعی را در تماس‌های تلفنی و پخش تبلیغات ایالت «نیوهمپشایر» ممنوع کرد. 
مرکز مقابله با نفرت دیجیتال آمریکا (CCDH) به تازگی دستیار صوتی مولد هوش مصنوعی را آزمایش کرده که صدای بایدن، ترامپ و چهره‌های سیاسی را تقلید می‌کند.
«عمران احمد» رئیس این مرکز گفت: ۸۰ درصد از این آزمایش‌ها به کشف فایل‌های صوتی منجر شد که می‌تواند انتخابات را متزلزل کند؛ صوت‌هایی با ادعا‌هایی درباره فساد، تقلب در انتخابات، تهدید به بمب‌گذاری و ...
وی افزود: در یک سال انتخاباتیِ سرنوشت‌ساز برای ده‌ها کشور در سراسر جهان، هوش مصنوعی مولد بازیگران بد این عرصه را قادر می‌سازد تا تصاویر، صدا‌ها و ویدئو‌هایی تولید و با آنها دروغ‌های خود را در مقیاسی بسیار وسیع بیان کنند.
 
نظرسنجی دانشگاه «الون» آمریکا نشان می‌دهد که ۷۳ درصد از رأی‌دهندگان آمریکایی «بسیار» یا «تا حدودی» نگران هستند که هوش مصنوعی بر نتیجه انتخابات ریاست‌جمهوری تأثیر بگذارد.بر اساس این نظرسنجی، ۶۲ درصد آمریکایی‌ها هم معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند برای متقاعد کردن مردم به رای ندادن استفاده شود.