ITanalyze

یک زن متوفی (مادر مدیر شرکت استوری‌فایل در لس‌آنجلس) با کمک هوش مصنوعی در مراسم سوگواری خود با حضار صحبت کرد و به سوالات آنان پاسخ داد.

به گزارش ایرنا از روزنامه «دیلی میل»، فناوری جدید شرکت «استوری‌فایل» در لس‌آنجلس به «مارینا اسمیت» اجازه داد که در مجلس سوگواری خود صحبت کند. اسمیت که ماه ژوئن در سن ۸۷ سالگی دار فانی را وداع گفته بود، در مراسمی پس از کفن و دفنش به شکل یک هولوگرام ظاهر شد و ضمن ایراد سخنانی کوتاه درباره زندگی خود به سوالات اعضای خانواده و شرکت‌کنندگان در مراسم پاسخ داد. این متوفی در واقع مادر دکتر «استیفن اسمیت» مدیر اجرایی شرکت «استوری‌فایل» و یکی از اولین کسانی است که از این فناوری استفاده کرده است. 

دکتر اسمیت در این خصوص گفت: مادرم به سوالات خویشاوندان سوگوار جواب داد و نکته جالب اینکه او به سوالات با جزئیات و صداقت جدیدی پاسخ می داد. 

وی می افزاید: مردم زمانی که داده‌های خود را ضبط می‌کنند، احساس شجاعت بیشتری می‌کنند و سوگواران با یک نسخه جدید و حقیقی‌تر از عزیز از دست رفته آشنا می‌شوند.

بر اساس این گزارش، نحوه کار فناوری شرکت «استوری‌فایل» به این صورت است که با استفاده از ۲۰ دوربین هماهنگ شده (synchronised) در هنگام پاسخ به یک رشته از سوالات، یک نسخه دیجیتالی از فرد سوژه را تهیه می‌کند.

در مرحله بعد، کارشناسان فیلم تهیه شده را مورد پردازش و ویرایش قرار می‌دهند و از آن برای آموزش دادن به یک برنامه هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این برنامه هوش مصنوعی قادر است، با زبان طبیعی به سوالات جواب بدهد.

محصول نهایی در نهایت روی پلتفرم استوری‌فایل بارگذاری می‌شود و به این ترتیب بعد از فوت آن فرد، امکان تعامل با او از طریق این پلتفرم وجود خواهد داشت و این فناوری احساس یک گفت‌وگوی واقعی و همزمان را به بازماندگان خواهد داد. خانم اسمیت در ماه ژانویه گذشته چند ماه قبل از مرگش چندین ساعت را در یک دوره زمانی دو روزه صرف پاسخ دادن به سوالاتی با استفاده از رایانه و دوربین «وب‌کم» کرد.

افراد داوطلب برای استفاده از این فناوری موضوعاتی را که به گمانشان برای بازماندگان جالب خواهد بود، انتخاب می‌کنند و سپس به ۷۵ سوال از بین ۲۵۰ هزار سوال بالقوه با ویدئوهای دو دقیقه‌ای پاسخ می‌دهند.

این برنامه همانند ویدئوهای جعلی (deepfake) حرف در دهان افراد سوژه نخواهد گذاشت اما اگر پاسخ سوال مطرح شده را نداشته باشد، هولوگرام فرد متوفی به شکلی فرد سوال کننده را ترغیب می‌کند تا سوال دیگری را مطرح کند. 

در این گزارش به تعریف خلاصه‌ای از کاربرد هوش مصنوعی در افزایش امنیت سایبری و معایب و مزایای آن پرداخته شده است.
به نقل از techgenix، شما می‌توانید از هوش مصنوعی (AI) برای خودکارسازی کار‌های تکراری پیچیده بسیار سریع‌تر از انسان استفاده کنید. فناوری هوش مصنوعی می‌تواند ورودی‌های پیچیده و تکراری را به صورت منطقی مرتب کند، به همین دلیل است که هوش مصنوعی برای تشخیص چهره و اتومبیل‌های خودران استفاده می‌شود. اما این توانایی راه را برای امنیت سایبری هوش مصنوعی هموار کرد. این به ویژه در ارزیابی تهدیدات در سازمان‌های پیچیده مفید است. وقتی ساختار‌های کسب و کار به طور مداوم در حال تغییر هستند، مدیران نمی‌توانند به طور سنتی نقاط ضعف را شناسایی کنند.

علاوه بر این، کسب و کار‌ها در ساختار شبکه پیچیده‌تر می‌شوند. این بدان معناست که مجرمان سایبری سوء استفاده بیشتری علیه شما دارند. این را می‌توانید در کسب‌وکار‌های تولید خودکار یا شرکت‌های یکپارچه مانند صنعت نفت و گاز مشاهده کنید. برای این منظور، شرکت‌های امنیتی مختلف ابزار‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی را برای کمک به محافظت از کسب‌وکار‌ها توسعه داده‌اند.

هوش مصنوعی یک روش منطقی سازی با استفاده از یک ماتریس وزن دار آماری است. به این ماتریس شبکه عصبی نیز می‌گویند. شما می‌توانید این شبکه را به عنوان یک ماتریس تصمیم با گره‌هایی در نظر بگیرید که برای هر فرآیند فیلترینگ دارای یک سوگیری وزنی هستند. شبکه عصبی پایگاه، داده‌ای از داده‌های از پیش کامپایل شده را دریافت خواهد کرد. این داده‌ها حاوی پاسخ‌هایی به یک سوال اساسی است که هوش مصنوعی آن را می‌کند. به این ترتیب هوش مصنوعی یک سوگیری ایجاد می‌کند.

به عنوان مثال یک پایگاه داده حاوی تصاویر مختلف را در نظر بگیرید. فرض کنید هوش مصنوعی تصاویری از صورت یک فرد و سایر تصاویر دارد، علاوه بر این، هر تصویر دارای یک برچسب برای بررسی هر مورد است. همانطور که هوش مصنوعی یاد می‌گیرد که آیا درست حدس زده است یا نه، سیستم وزن گره‌ها را افزایش می‌دهد. این روند تا زمانی ادامه می‌یابد که سیستم به درصد خطای از پیش تعریف شده برسد. این اغلب به عنوان یادگیری عمیق شناخته می‌شود که به لایه‌های تصمیم گیری که عمق را ایجاد می‌کنند اشاره دارد.

 

مراحل حیاتی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی

سنسور‌های ورودی داده‌ها را دریافت می‌کنند.
داده‌ها از طریق یک CPU خارج و به یک فرآیند هوش مصنوعی هدایت می‌شوند.
داده‌ها وارد ماتریس وزنی آماری راه حل هوش مصنوعی می‌شوند. هر گره این اطلاعات را پردازش می‌کند. سپس با استفاده از هر فیلتر مربوطه تصمیم می‌گیرد.
داده‌ها به گره نهایی ماتریس دارای وزن آماری می‌رسند. این تصمیم نهایی را تعیین می‌کند.

نکته مهم این است که سیستم‌های هوش مصنوعی همیشه دارای درجه‌ای از خطا هستند. هیچ کدام معصوم نیستند و هرگز نخواهند بود؛ اما گاهی اوقات درصد خطا می‌تواند قابل قبول باشد.

امنیت سایبری هوش مصنوعی به نیاز به خودکارسازی ارزیابی تهدید‌ها در محیط‌های پیچیده می‌پردازد. به طور خاص، در اینجا ۲ مورد استفاده برای هوش مصنوعی در امنیت سایبری هوش مصنوعی وجود دارد:

تشخیص ناهنجاری‌های هوش مصنوعی اغلب ناهنجاری‌ها را در عملکرد روزانه شبکه تشخیص می‌دهد، این به شما کمک می‌کند تا ببینید کاربران شما چه زمانی و کجا به شبکه دسترسی دارند. دستگاه‌های دروازه همچنین دارای یکپارچه سازی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هستند. در صورت رفتار غیرعادی، برخی راه حل‌ها کاربران را قفل می‌کنند. راه حل‌های دیگر فقط هشدار ارسال می‌کنند.

هوش مصنوعی به طور موثر یک ابزار طبقه بندی است. این امر روند غربالگری بدافزار یا بازیگران بد را سرعت می‌بخشد. این در سازمان‌هایی که داده‌های زیادی دارند مفید است.

همانطور که گفته شد، هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. وظایف تکراری را برای شناسایی ناهنجاری‌ها یا طبقه بندی داده‌ها به ویژه در تجارت شما انجام می‌دهد؛ با این حال چند اشکال بزرگ ممکن است مزایای آن را از بین ببرد.

اولین اشکال، دقت راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی است. این دقت به عوامل زیادی نیز بستگی دارد. این شامل اندازه شبکه عصبی و تصمیمات تعریف شده برای فیلتر است. همچنین به تعداد تکرار‌های استفاده شده برای رسیدن به درصد خطای از پیش تعریف شده بستگی دارد.

یک ارائه‌دهنده راه‌حل‌های امنیت سایبری هوش مصنوعی ممکن است هوش/دقت راه‌حل خود را برای رسیدن به جمعیت هدف کاهش دهد. اما گاهی اوقات مشکل هوش نیست بلکه تاخیر کم و آسیب‌پذیری‌های امنیتی است. هنگام جستجوی راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی، میزان امنیت آن را در شبکه خود در نظر بگیرید.

 

آموزش استاتیک و مستمر

یک ماتریس وزن دار آماری هوش مصنوعی پس از آموزش، اغلب در خدمات مجدد آموزش داده نمی‌شود. متوجه خواهید شد که این به دلیل کمبود منابع پردازشی موجود در سخت افزار است. گاهی اوقات، سیستم چیزی یاد می‌گیرد که آن را بدتر کرده و اثربخشی را کاهش می‌دهد. برعکس انسان‌ها به صورت مکرر یاد می‌گیرند. این بدان معنی است که آن‌ها باعث تصادفات زیادی می‌شوند. در نتیجه ارائه دهندگان راه حل باید اطمینان حاصل کنند که نرم افزار در حین استفاده الزامات مشخصات را برآورده می‌کند.

امنیت سایبری اغلب برای مقابله با سوء استفاده‌های جدید نیاز به به روز رسانی دارد. برای این منظور آموزش هوش مصنوعی به قدرت زیادی نیاز دارد. علاوه بر این، فروشنده امنیت سایبری هوش مصنوعی شما باید به طور منظم برای مقابله با تهدیدات سایبری به روز رسانی کند.

با این حال مؤلفه هوش مصنوعی یک راه حل امنیت سایبری هوش مصنوعی برای طبقه بندی داده‌ها و ارزیابی ناهنجاری‌ها در داده‌های پایه است در نتیجه، مشکلی برای به روز رسانی لیست بدافزار ایجاد نمی‌کند. این بدان معناست که شما همچنان می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید.

همانطور که گفته شد، مشاغل بسیار خودکار ضعیف‌ترین امنیت سایبری را دارند. به طور کلی محیط‌های خودکار با فناوری اطلاعات (IT)، فناوری عملیاتی (OT) و اینترنت اشیا (IoT) همپوشانی دارند. این برای بهبود بهره وری، کاهش هزینه واحد محصول و کاهش رقابت است، اما آسیب پذیری‌هایی را ایجاد می‌کند. برای این منظور، امنیت سایبری هوش مصنوعی برای یافتن سوء استفاده‌های بالقوه در این شرکت‌ها عالی است. راه حل‌ها یا به مدیر اطلاع می‌دهند یا به طور خودکار وصله‌ها را اعمال می‌کنند.

با این حال این ممکن است کافی نباشد. مجرمان سایبری در حال حاضر به شرکت‌های بزرگ و بسیار یکپارچه حمله می‌کنند. برای انجام این کار، آن‌ها از OT استفاده می‌کنند که هیچ امنیتی ندارد. OT برای شبکه‌های سیمی برای ارسال دستورات به سخت افزار مانند تجهیزات کارخانه در نظر گرفته می‌شود، این بدان معنی است که هرگز یک ضعف امنیتی ایجاد نکرده است. امروزه مهاجمان از OT برای دسترسی به قسمت‌های دیگر شبکه یا آفلاین کردن تجهیزات کارخانه استفاده می‌کنند.

 

چه زمانی باید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید؟

همانطور که در بالا توضیح داده شد، مشاغلی که از تجهیزات تولیدی و کارخانه استفاده می‌کنند باید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنند. در بیشتر موارد شما همچنین باید به دنبال یک راه حل مدیریت ریسک OT برای کاهش خطرات مرتبط با OT باشید.

اگر کسب و کار شما از اینترنت اشیاء و فناوری اطلاعات استفاده می‌کند، می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی استفاده کنید. به این ترتیب می‌توانید خطرات ناشی از اکسپلویت‌ها را برای شبکه کاهش دهید. دستگاه‌های اینترنت اشیاء عموما رقبا را پایین می‌آورند، بنابراین هزینه اضافه کردن اقدامات امنیتی کافی را دور می‌زنید.

در نهایت، حتی اگر شرکت شما فقط از فناوری اطلاعات استفاده کند، می‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید. هوش مصنوعی به ارزیابی ترافیک نامنظم کمک می‌کند، بنابراین دروازه‌های شما محافظت می‌شوند، علاوه بر این، می‌توانید از تجزیه و تحلیل داده‌های هوش مصنوعی استفاده کنید. به این ترتیب، متوجه خواهید شد که آیا شخصی از سخت افزار شما برای اهداف مخرب استفاده می‌کند یا خیر. 

شما همیشه می‌توانید از امنیت سایبری هوش مصنوعی بهره‌مند شوید. مهم نیست که فناوری کسب و کار شما چقدر یکپارچه است. عملکرد هوش مصنوعی برای طبقه بندی داده‌ها با استفاده از عملیات هوشمند عالی است. به این ترتیب می‌توانید سرعت جستجوی خود را برای بدافزار افزایش دهید. امنیت سایبری هوش مصنوعی برای یافتن استفاده غیرعادی از شبکه نیز مفید است. (باشگاه خبرنگاران)

شرکت دولتی توزیع برق چین به تازگی یک سیستم هوش مصنوعی به کار گرفته که مشکلات تامین برق را در ۳ثانیه حل می کند.  این درحالی است که چنین فرایندی به طور معمول ۶تا۱۰ ساعت طول می کشد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اینترستینگ انجینرینگ، البته سیستم قدرتمند و کارآمد جدید در هرجایی قابل اجرا نیست. این سیستم فقط به مدت یک ماه در منطقه مسکونی Qitailu با بیش از ۲۰۰ خانواده در استان سین کیانگ اجرا شده است.

شبکه توزیع برق جدید دارای چند حسگر است که هرکدام از آنها مغز مخصوص خود را دارند. این مغزها به طور خودکار می توانند کارآمدترین و مناسب ترین مسیرهای تامین برق را انتخاب کنند. در این فرایند نیاز به دخالت انسان نیست و تمام فعالیت های مربوط به شبکه برق سریع تر انجام می شوند.

سیستم هوش مصنوعی طوری طراحی شده تا در صورت وقوع هرگونه قطعی، به طور لحظه ای عملیات ترمیم خود از جمله مکان یابی اختلال، ایزوله سازی اختلال و احیای جریان برق را آغاز کند. به همین دلیل تامین برق به میزان قابل توجهی ارتقا یافته است.

یکی از ساکنان این منطقه به نشریه «ساوث چاینا مورنینگ پست» در این باره می گوید: اکنون قطعی برق تقریباً از بین رفته است. به محض قطع شدن برق، جریان آن دوباره وصل می شود و زندگی و کار ما به هیچ وجه تحت تاثیر آن قرار نمی گیرد.

با این وجود بیشتر مشکلات قطعی برق در این کشور به طور دستی برطرف می شوند.

متا مدل جدیدی از هوش مصنوعی را معرفی کرد که محققان ادعا می‌کنند می‌تواند به دقیق‌تر کردن نوشته‌های ویکی‌پدیا کمک کند. این سیستم اطلاعات خود را از 134 میلیون صفحه عمومی جمع‌آوری می‌کند.

به گزارش فارس به نقل از انگجت، در سال 2020، یک نوجوان آمریکایی 27 هزار ورودی ویکی پدیا را به زبانی که نمی‌دانست،‌ تغییر داد. همین موضوع باعث بی اعتباری این سیستم شد و نشان داد که دایره المعارف آنلاین منبع کاملی از اطلاعات نیست. گاهی اوقات افراد سعی می‌کنند ورودی های ویکی‌پدیا را ویرایش کنند، اما اغلب اشتباهات بسیاری در این بین پیش می آید و اطلاعات غلط در این وب سایت وارد می شود.

اکنون ویکی مدیا با متا همکاری کرده تا این اشتباهات را به حداقل برساند. هوش مصنوعی منبع باز متا اخبار جعلی یا اطلاعات نادرست را پیدا کرده و از بین می برد.  این سیستم که Sphere نام دارد، قادر است صدها هزار نقل قول را به طور همزمان اسکن و صحت آنها را تایید کند. همچنین زمانی که متنی با منبع ضعیف پیدا می کند، می تواند نقل قول های جایگزین را پیشنهاد کند. به گفته محققان این پلتفرم منابع را از 134 میلیون صفحه وب عمومی استفاده می کند. هدف از ساخت این سیستم ایجاد یک پلتفرم کامل برای ویراستاران ویکی‌پدیا برای حل آسان‌تر مشکلات است.

این سیستم از یک مدل تبدیل درک زبان طبیعی (NLU) استفاده می کند و سعی دارد روابط مختلف کلمات و عبارات را در یک جمله درک کند.

مدل متا به لطف قابلیت های زبان طبیعی خود مرجع مناسبی است. این ابزار روزی می تواند به مشکلات اطلاعات غلط فیس‌بوک کمک کند. سازندگان این مدل می‌گویند: امیدواریم که بتوانیم از این مدل برای کمک به راستی‌آزمایی و افزایش اعتماد عمومی به اطلاعات آنلاین استفاده کنیم.

گفتنی است که متا امیدوار است پلتفرمی ایجاد کند که ویراستاران ویکی‌پدیا بتوانند از آن برای تأیید و تصحیح پاورقی‌ها به‌طور سیستماتیک استفاده کنند.

با گسترش هوش مصنوعی فعالیت کشورها و شرکت‌های مختلف در این حوزه بیشتر شده و سرمایه‌گذاری‌هایی نیز برای توسعه آن شده است.

به گزارش فارس، هر زمان که فناوری جدیدی به دنیا معرفی شد،‌کشورها و شرکت های مختلف شروع به رقابت در این حوزه کردند. از سرمایه گذاری های میلیاردی گرفته تا تلاش برای توسعه و معرفی محصولات نوین برپایه این تکنولوژی ها. با ظهور هوش مصنوعی در جهان نیز کشورهای پیشرو در حوزه فناوری شروع به رقابت کردند تا بتوانند بیش از پیش خودشان را در حوزه علوم و تکنولوژی های نو،‌ تثبیت کنند.

از آنجایی که این فناوری نقش مهمی را در نرم‌افزارها و خدمات مدرن ایفا می‌کند، شرکت های بزرگ در حال رقابت برای توسعه یادگیری ماشینی قوی برای استفاده از این تکنولوژی و عرضه خدمات به مشتریان هستند. احتمالاً گوگل با سیستم های DeepMind AI AlphaFold و آلفا گو بیشترین تأثیر را بر آگاهی عمومی از هوش مصنوعی گذاشته و خواهد گذاشت.

 

کدام خدمات هوش مصنوعی اکنون در دسترس است؟

همه پلتفرم‌های ابری اصلی، سرویس‌های وب آمازون، مایکروسافت آزور و پلتفرم ابری گوگل دسترسی به آرایه‌های GPU را برای آموزش و اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی فراهم می‌کنند و گوگل نیز آماده است تا به کاربران اجازه دهد از واحدهای پردازش تنسور این شرکت استفاده کنند.

پلتفرم‌های ابری حتی ایجاد مدل‌های یادگیری ماشینی سفارشی را ساده‌تر می‌کنند. گوگل سرویسی به نام Cloud AutoML را ارائه داده که ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی را خودکار می‌کند.

خدمات یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر به طور مداوم در حال پیشرفت هستند. آمازون اکنون مجموعه‌ای از پیشنهادات AWS را ارائه می‌کند که برای ساده‌سازی فرآیند آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی طراحی شده‌اند و اخیراً Amazon SageMaker Clarify را راه‌اندازی کرده است. برای آن دسته از شرکت‌هایی که نمی‌خواهند مدل‌های یادگیری ماشینی خود را بسازند، اما می خواهند از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص صدا، بینایی و تشخیص زبان استفاده کنند، مایکروسافت آزور معرفی شده است.

 

دستیارهای مجازی،‌ جلوه دیگری از هوش مصنوعی

هر شرکت بزرگ فناوری از این تکنولوژی برای کمک به هدایت خدمات عمومی بی‌شمار مانند ارائه نتایج جستجو، ارائه توصیه‌ها، تشخیص افراد و چیزها در عکس‌ها، ترجمه های درخواستی و شناسایی هرزنامه استفاده می‌کند. اما یکی از بارزترین جلوه های  این فناوری ظهور دستیارهای مجازی مانند سیری اپل، الکسای آمازون، دستیار گوگل و مایکروسافت کورتانا بوده است.

با تکیه به تشخیص صدا و پردازش زبان طبیعی و نیاز به مجموعه داده عظیمی برای پاسخگویی به سؤالات، مقدار زیادی از هوش مصنوعی برای توسعه این دستیارها استفاده می شود.

در حالی که ممکن است سیری اپل نسبت به دستیاران دیگر مشهورتر باشد، این گوگل و آمازون هستند که در حوزه هوش مصنوعی از اپل پیشی گرفته اند. دستیار گوگل با توانایی خود در پاسخگویی به طیف گسترده ای از سوالات و الکسای آمازون با تعداد زیادی مهارت، جای خود را بین کاربران باز کرده اند. با گذشت زمان، این دستیاران در حال به دست آوردن توانایی هایی هستند که آنها را هوشمندتر می کند و بهتر می توانند انواع سؤالاتی را که مردم در مکالمات معمولی می پرسند، پاسخ دهند.

این محصولات و سرویس‌های مرتبط می‌توانند حتی بیشتر از گفتار را نیز پوشش دهند. لنز گوگل می‌تواند متن را به تصاویر تبدیل کند و به کاربر امکان می‌دهد موارد دلخواهش را با استفاده از عکس‌ها جستجو کند.

 

کشورهای توسعه دهنده هوش مصنوعی

این یک اشتباه بزرگ است که فکر کنیم غول های فناوری آمریکایی هوش مصنوعی را ایجاد کرده اند. شرکت‌های چینی مانند علی‌بابا، بایدو و لنوو سرمایه‌گذاری زیادی روی این سیستم در زمینه‌های مختلف از تجارت الکترونیک گرفته تا رانندگی خودکار داشته اند. چین،‌ طرحی سه مرحله‌ای دارد تا این فناوری را به صنعت اصلی این کشور تبدیل کند. این طرح تا پایان سال ۲۰۲۰ به ارزش ۱۵۰ میلیارد یوان (۲۲ میلیارد دلار) رسید و قرار است تا سال ۲۰۳۰ چین را به قدرت برتر این حوزه در جهان تبدیل کند.

بایدو روی توسعه خودروهای خودران سرمایه گذاری کرده که توسط الگوریتم یادگیری عمیق بایدو آتو برین، طراحی شده است. این شرکت امسال ناوگانی متشکل از ۴۰ دستگاه Apollo Go Robotaxis را در پکن راه اندازی کرد. موسس این شرکت پیش بینی کرده که خودروهای معمولی تا چند سال آینده جای خودشان را به خودروهای خودران در شهرهای چین بدهند.

ترکیب قوانین ضعیف حریم خصوصی، سرمایه گذاری عظیم، جمع آوری داده های هماهنگ و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توسط شرکت های بزرگی مانند بایدو، علی بابا و تنسنت نشان دهنده این است که چین نسبت به آمریکا در تحقیقات آینده هوش مصنوعی برتری خواهد داشت. یکی از تحلیلگران شانس برتری چین بر آمریکا در این حوزه را ۵۰۰ بر ۱ به نفع چین توصیف کرد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی (AI) در تشریح چالش های پیش روی کشور در توسعه و کاربردی سازی هوش مصنوعی در ابعاد ملی گفت: باید برای توسعه هوش مصنوعی از سرویس‌های بومی استفاده کنیم.

به گزارش خبرنگار مهر، پیشرفت سریع الگوریتم‌های هوش مصنوعی دولت‌های مختلف را به تدوین برنامه جامع برای مواجهه با این فناوری وادار کرده است؛ به نحوی که گفته می‌شود تاکنون بیش از ۴۵ کشور از استراتژی خود برای توسعه و به کارگیری هوش مصنوعی رونمایی کرده اند.

این فناوری که فرآیندهای هوش طبیعی انسانی را شبیه سازی می‌کند، دارای زیرمجموعه‌هایی مانند «یادگیری ماشین»، «فناوری‌های مرتبط با زبان انسان» و «رباتیک» است که بهره گیری از ظرفیت‌های آن می‌تواند به بهبود خدمات عمومی، کارآیی در اقتصاد و بهبود شرایط کار برای نیروی انسانی بیانجامد.

به همین دلیل اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، برنامه‌ریزی برای حرکت به سمت استفاده از مزیت‌های ناشی از به کارگیری فناوری هوش مصنوعی را آغاز کرده اند. این کشورها با تدوین استراتژی‌ها و اقدامات ملی در جهت تقویت تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری و بهره‌گیری از ظرفیت‌های آن، رویکردهایی چون «تقویت عملکرد نهادها و سیستم‌های دولتی»، «تقویت اکوسیستم‌های نوآوری»، «تقویت شرکت‌های بزرگ صاحب فناوری» و «تقویت شرکت‌های کوچک و متوسط متأثر از هوش مصنوعی» را در اهداف خود پیش‌بینی کرده‌اند.

محورهای مشترک سیاستگذاری این کشورها در حوزه هوش مصنوعی به مواردی چون تحقیق و توسعه، آموزش و تقویت نیروی انسانی، انتقال فناوری، نوآوری، زیرساخت‌های دیجیتال، اخلاقیات، حاکمیت، رگولاتوری و سرویس‌های عمومی و اکوسیستم داده، مربوط می‌شود.

استراتژی کشورهای مختلف در قبال هوش مصنوعی بر تقویت هرچه بیشتر پژوهش در دانشگاه و سایر بخش‌های تحقیقاتی و نیز تخصیص بودجه به منظور تقویت تحقیق و توسعه، دلالت دارد.

همزمان با این روند توسعه‌، رهبر انقلاب آبان ماه ۱۴۰۰ در دیدار با نخبگان از «هوش مصنوعی» به‌عنوان یک مسئله مهم و آینده‌ساز نام بردند و تأکید کردند: این مسئله در اداره آینده دنیا نقش دارد و باید به‌گونه‌ای عمل کنیم که ایران جز ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی در دنیا قرار گیرد.

در این راستا هم اکنون اقداماتی برای مواجهه با فناوری هوش مصنوعی و کاربردی سازی مزیت‌های آن آغاز شده و راهبرد کلی کشور در مواجهه با این فناوری در سندهایی مبتنی بر نقشه راه دیده شده است.

با این حال سوال این است که چه چالش‌هایی هم اکنون بر سر راه توسعه هوش مصنوعی قرار دارد و در ابعاد ملی با چه موضوعاتی برای کاربردی سازی این فناوری روبرو هستیم؟

محمد شهرام معین رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر در این باره توضیح داد.

 

خلأ مقررات گذاری و نبود زیرساخت پردازشی در مسیر توسعه هوش مصنوعی

وی مساله هوش مصنوعی را مسأله‌ای چندبعدی عنوان کرد و ادامه داد: ما نمی‌توانیم فقط الگوریتم را توسعه دهیم اما برای داده فکری نکنیم؛ ما هم اکنون برای عملیاتی کردن و پیاده سازی سخت افزارهای خاص منظوره، فکر نکرده ایم و زیرساخت پردازشی کافی هم نداریم. مسائل حقوقی و حریم خصوصی و مالکیت داده و الگوریتمی و کسب و کاری را حل نکرده ایم. از سوی دیگر ارزش گذاری داده‌ها را انجام نداده ایم. از طرفی مساله رگولاتوری و مقررات گذاری تنظیم بازار را ندیده ایم. این ملغمه باید حل شود. این هنر است که بتوانیم اینها را با یکدیگر همسو کنیم.

دکتر معین یکی از نیازمندی‌های توسعه هوش مصنوعی را مقررات گذاری عنوان کرد که باید از سوی متولیان این موضوع دنبال شود، گفت: باید به مساله هوش مصنوعی نگاه چند بعدی داشته باشیم. نمی‌شود زیرساخت قوی داشت اما برای مساله حقوق داده‌ها، رگولاتوری و کسب و کار راه حلی در نظر نگرفت.

 

«داده» نفت سده بعدی است

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی افزود: در کنار آن فرهنگ سازی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. اینکه هوش مصنوعی در جامعه جا بیافتد و داده‌ها به نحوه مناسبی در اختیار مراکز تحقیقاتی قرار گیرد، از دیگر موضوعات مهم است. ما باید شاهد داده‌ها و کلان داده‌های باز با تاکید بر حفظ حریم خصوصی، امنیت و محرمانگی باشیم.

وی با اشاره به پروژه‌هایی مانند خودروهای متصل و خودران که پروژه مطالعاتی رگولاتوری آن سال‌های اخیر توسط پژوهشگاه ICT انجام شده است گفت: از آنجایی که موضوع خودروی متصل خیلی جا نیفتاده بود، این سند مورد استفاده قرار نگرفت. اما اخیراً ما در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با خودروسازهای داخلی جلسه داشتیم تا مجدداً موضوع رگولاتوری و مقررات گذاری و مسائل حقوقی این فناوری را بازنگری و عملیاتی کنیم. هم اکنون در زمینه پلتفرم حوزه خودروهای متصل، اتفاقات قابل توجهی در حال رخ دادن است اما به طور کل با توجه به تغییر تکنولوژی و نیازها، نیازمند بازنگری سند خودروی هوشمند هستیم.

معین اضافه کرد: در سال ۲۰۱۸ اکونومیست مقاله‌ای را منتشر کرد که در آن به «داده» به عنوان نفت سده بعدی اشاره شد. این نفت باید به درستی استخراج و پالایش شود.

معین در پاسخ به این سوال که چه زمانی در کشور ما نیز این فناوری همزمان با سایر کشورها، توسعه می‌یابد، گفت: ما همین الان هم برای توسعه هوش مصنوعی عقب هستیم و اگر بخواهیم همچنان منتظر بمانیم شرایط بدتر خواهد شد. حتماً باید زمان بندی داشته باشیم و این، نیازمند همت ملی و همکاری همه نهادها و ذینفعان و بازیگران این عرصه است. این همدلی و هم سویی باید صورت بگیرد. باید یک جهاد بزرگ در عرصه هوش مصنوعی رقم زد.

وی اظهار امیدواری کرد که با توجه به فرمایشات مقام معظم رهبری، اهتمام خاص، هدفمند، هوشمندانه و با در نظر گرفتن منافع ملی به مساله هوش مصنوعی صورت گیرد.

 

پیاده سازی اکوسیستم بومی AI در قالب شبکه ملی اطلاعات

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در پاسخ به این سوال که آیا هوش مصنوعی در سرفصل‌های شبکه ملی اطلاعات دیده شده است؟ گفت: شبکه ملی اطلاعات دارای لایه‌های مختلف شامل زیرساخت ارتباطی و اطلاعاتی و خدمات پایه و خدمات عام و محتوا است که در بخش خدمات یکی از موضوعات مهم و اصلی خدمات هوش مصنوعی است.

معین گفت: از آنجایی که خدمات هوش مصنوعی بر اصل بومی سازی دنبال می‌شود، می‌توان آن را در لایه خدمات شبکه ملی اطلاعات دنبال کرد. ما باید برای توسعه هوش مصنوعی از سرویس‌های بومی استفاده کنیم و برنامه ریزی این است که خودمان حداقل یک اکوسیستم داخلی هوش مصنوعی داشته باشیم. اینها همه در قالب شبکه ملی اطلاعات می گنجد.

وی افزود: در واقع یکی از موضوعات مطرح این است که چگونه اکوسیستم بومی هوش مصنوعی را در قالب سند شبکه ملی اطلاعات پیش ببریم.

پاسخ به غوغای اخیر درباره اینکه هوش مصنوعی می تواند چاره ساز مشکلات بشر باشد موضوعی است که در این گزارش بدان می پردازیم.
هوش مصنوعی را می توان به عنوان یکی از دستاوردهای اساسی فناورانه زمان در عصر حاضر دانست. غوغای اخیر هوش مصنوعی در دنیا منجر به این باور عمومی شده است که هوش مصنوعی نه تنها نحوه زندگی، برقرار ارتباط، کار و سفر در آینده ای نزدیک را تغییر خواهد داد، بلکه راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی مشکلات اساسی جوامع ما از تشخیص بیماری ها و اطلاعات نادرست گرفته تا نفرت پراکنی کلامی و پویایی شهری را مرتفع خواهد کرد.

از این رو غوغای اخیر درباره هوش مصنوعی با این موضوع ارتباط دارد که هوش مصنوعی به خودی خود مشکلات اصلی جوامع را برطرف خواهد کرد. در جلسات استماع کنگره ایالات متحده آمریکا در سال 2018 مارک زاکربرگ مدیرعامل فیس بوک، از عباراتی مانند «هوش مصنوعی چاره مشکل است» و «در آینده ما فناوری خواهیم داشت که به این موضوعات رسیدگی کند» بیش از ده ها بار در پاسخ به اتهامات سوء استفاده از اطلاعات، عدم نظارت بر نفرت پراکنی کلامی و نقض حریم خصوصی استفاده نمود. در بخش های دیگر، مشاغل و فناوری ها بر این باورند که فناوری ها و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند سرطان را در مراحل اولیه تشخیص دهند، الگوهای کلاهبرداری مالیاتی را ردیابی کنند، وسایل نقلیه را به طور موثر در مناطق شهری راهنمایی کنند و همچنین رفتارهای ضد اجتماعی و جنایتکارانه را در فضاهای عمومی شناسایی نمایند.

به اذعان برخی از دانشمندان، این روایت که فناوری مشکلات اجتماعی را برطرف خواهد کرد در واقع موضوعی تکراری در تاریخ ظهور و رشد فناوری و جامعه است تدبیر فناورانه به دنبال ایجاد و ارائه راه حل های کاربردی برای مشکلات اجتماعی و سیاسی است: وسایل نقلیه خودران ممکن است با امنیت بیشتری در سطح شهر تردد کنند، اما پویایی شهری را برای بخش های وسیعی از جمعیت فراهم نمی کند. نرم افزارهای فیلترینگ ممکن است با شناسایی اطلاعات غلط و نفرت پراکنی کلامی بهبود یابند اما این بهبود باعث ریشه کن کردن موارد فوق نمی شود و بنابراین قادر به ایجاد تعادل کامل میان آزادی بیان و نظارت بر گفتار مضر نخواهد بود. این مشکلات اساسا ساختاری اجتماعی دارند و بنابراین تنها یک جواب درست و صحیح که بتواند از لحاظ فناوری عملی باشد وجود ندارد.

به اعتقاد این دسته از دانشمندان، این روایت که «هوش مصنوعی چاره مشکلات است» نیز به خودی خود گمراه کننده است؛ چرا که باعث منحرف نمودن توجه از عامل انسانی و روابط اجتماعی به عنوان زیربنای اصلی هوش مصنوعی می شود. محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی به خودی خود به وجود نمی آیند بلکه محصولاتی ساخته دست بشر هستند. دستگاه ها و خدمات معمول مبتنی بر هوش مصنوعی مانند وسایل نقلیه خودران و ابزارهای تشخیص تصویر را می بایست محصولات شرکت هایی با علایق تجاری و مفروضات هنجاری دانست؛ بنابراین مشاهده این گونه علایق تجاری در محصولات موجود در بازار به آسانی قابل تشخیص است. علاوه بر این محصولات هوش مصنوعی ماحصل میزان توجه پذیری از کار انسانی است، از مدل های پیچیده ریاضی گرفته تا فعالیت های روزمره مانند روش های آموزش هوش مصنوعی تصویر در تصویر.

در نتیجه به اعتقاد دانشمندان حتی اگر خدمات و دستگاه های دارای هوش مصنوعی در آینده عملکرد کاملا قابل قبول و مطابق با معیارهای از پیش تعیین شده داشته باشند، جمله هوش مصنوعی چاره مشکلات است همچنان به عنوان ساختاری کاملا گمراه کننده باقی خواهد ماند. بسیاری از این مشکلات اساسا اجتماعی هستند و راه حل عملی فناورانه برای آنها وجود ندارد. فناوری هوش مصنوعی یک عامل خود مختار نیست بلکه ماحصل تعامل انسان و جامعه است. بنابراین با استناد به ادعای این دسته از صاحبنظران علوم ارتباطات، هوش مصنوعی نمی تواند همه چیز را اصلاح کند و ممکن است انسان هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، بعضی از مشکلات را مرتفع نمایند.

منبع:  تسنیم

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی از پیشگامی شرکت ارتباطات زیرساخت برای پیاده سازی برنامه عملیات هوش مصنوعی خبر داد و گفت: فناوری هوش مصنوعی برای بالابردن بهره وری به کمک شرکت ها می آید.

محمد شهرام معین، در گفتگو با خبرنگار مهر از اجرای پروژه‌ای در گروه توسعه علمی و پژوهشی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات خبر داد که مربوط به توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت ارتباطات زیرساخت و پایلوت داده کاوی سبد محصول است.

وی گفت: این پروژه در فاز سوم و پایانی در مرحله اجرا قرار دارد.

معین در مورد این پروژه توضیح داد: بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌ها به دنبال مهاجرت به سمت هوش مصنوعی هستند و می‌خواهند از توانمندی‌ها و قابلیت‌های این فناوری برای بالابردن بهره وری استفاده کنند.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با اشاره به تاکید شرکت‌ها بر استفاده بهینه از منابع و تحلیل نیاز کاربران و تدوین سبد خدمات و محصولات متناسب با نیازها مبتنی بر هوش مصنوعی، افزود: یکی از شرکت‌هایی که در این زمینه پیشگام شده، شرکت ارتباطات زیرساخت است.

معین با بیان اینکه توانمندسازی شرکت‌ها و دستگاه‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی در دستور کار قرار دارد، افزود: برنامه عملیات هوش مصنوعی شرکت ارتباطات زیرساخت تجربه خوبی در حوزه تلکام محسوب می‌شود و می‌توان از نتایج آن برای تدوین نقشه راه حوزه‌های مختلف دیگر در عرصه هوش مصنوعی استفاده کرد.

وی گفت: ما آماده هستیم که با توجه به تجربه تدوین نقشه راه «کلان داده‌ها» که همسو با نقشه راه «هوش مصنوعی» است، به سازمان‌ها و شرکت‌های خصوصی و دولتی کمک کنیم تا از موهبت هوش مصنوعی به نحو مناسب استفاده کرده و عقب نمانند.

به گفته رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، هم اکنون به دلیل روندی که در دنیا وجود دارد، شرکتی که از کاربردهای هوش مصنوعی استفاده نکند عقب افتاده محسوب خواهد شد. در سال‌های بعد نتایج این عقب ماندگی بیشتر نمایان خواهد شد به شکلی که این شرکت‌ها دیگر نمی‌توانند با سایرین رقابت کنند.

معین تاکید کرد: در سطح ملی هم این عقب ماندگی دیر یا زود خود را نشان خواهد داد؛ به همین دلیل شرکت‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده و برای اهداف خود نقشه راه تهیه می‌کنند، قطعاً پیشرفته خواهند بود.

وی با اشاره به اینکه برنامه عملیات هوش مصنوعی برای هر شرکت متفاوت خواهد بود، افزود: مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT، سفارشات سازمانی را دریافت کرده و با توجه به ساختار و نیاز و داده و فرآیندهای هر سازمان، نقشه راه و برنامه عملیات توسعه هوش مصنوعی را در اختیار آنها قرار می‌دهد.

 

تحلیل ترافیک کاربران فضای مجازی با هوش مصنوعی

وی با اشاره به دیگر اقدامی که در گروه توسعه علمی و پژوهشی مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی انجام می‌شود، گفت: برخی پروژه‌های شرکت ارتباطات زیرساخت در این گروه تعریف و پیگیری می‌شود. در همین حال ما پروژه تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی را در گروه توسعه خدمات دنبال می‌کنیم که سابقه‌ای ۴ ساله دارد و هم اکنون تحلیل‌هایی را در شبکه‌های اجتماعی خارجی و داخلی با کاربردهای مختلف انجام می‌دهیم. این تحلیل‌ها بر پایه کلان داده است و در آن هوش مصنوعی کاربرد پررنگی دارد.

معین در توضیح این سامانه تصریح کرد: از طریق این سامانه تحلیل داده برای چند شبکه اجتماعی داخلی و خارجی مطرح پیاده سازی می‌شود و برای مثال برای کسب و کاری که می‌خواهد بداند میزان اقبال کاربران به محصولات و خدماتش چیست، قابل استفاده خواهد بود. کسب و کار می‌تواند بر اساس این داده‌ها تصمیم سازی کند که روش خود را تغییر داده و یا به همان شکل به کسب و کار خود ادامه دهد.

وی با بیان اینکه در این سامانه بر مبنای نیاز کاربر گزارش دهی صورت می‌گیرد، افزود: این سامانه در مورد محتوای مدنظر گزارش دهی می‌کند که چه اتفاقی رخ داده و روند چگونه است. برای مثال در موضوع کرونا، از گزارش دهی این سامانه استفاده‌های مطلوبی صورت گرفت.

معین با اشاره به اینکه سامانه تحلیل شبکه‌های اجتماعی مورد حمایت وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات است، ادامه داد: برخی از تحلیل‌ها احتیاج به برنامه ریزی و کار جدی دارد که باید مطابق پروژه‌ها دنبال شود و برخی نیز به صورت روال عادی درخواست و گزارش دهی می‌شود. این پروژه کاربردهای مختلفی دارد و در حال گسترش است.

به گفته محققان، امارات متحده عربی با هوش مصنوعی پیشتازی می‌کند.
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ کارشناسان معتقدند که امارات متحده عربی در مورد فناوری، شامل هوش مصنوعی، تمام مراحل را پشت سر گذاشته و بیانیه اولین وزیر هوش مصنوعی جهان مبنی بر اینکه امارات متحده عربی به دنبال تبدیل شدن به کشوری پیشرو در این بخش است، بسیار مناسب و قابل تأمل است.

عمر بن سلطان العلما (Omar Bin Sultan al-Olama)، وزیر امور هوش مصنوعی امارات متحده عربی، گفت که ملاحظات کیفیت زندگی کلیدی است و همچنین بر اهمیت عرضه مسئولانه با تأثیرات بالقوه برای چندین دهه تأکید کرد. امارات هوش مصنوعی را «هوش ماشینی» می‌نامد و آن را شاخه‌ای از فناوری تعریف می‌کند که سیستم‌ها را قادر می‌سازد مثل انسان‌ها فکر کنند، بیاموزند و تصمیم بگیرند که می‌تواند از ویروس‌شناسی تا حمل‌ونقل پشتیبانی کند.

جدی بودن امارات در مورد هوش مصنوعی در این واقعیت آشکار می‌شود که مرکز مالی بین‌المللی دبی (DIFC) مجوز هوش مصنوعی (AI) و کدنویسی پیشگامانه را با همکاری دفتر هوش مصنوعی امارات راه‌اندازی کرد.

این مجوز، که اولین مورد در امارات متحده عربی است، راهبرد هوش مصنوعی 2031 این کشور را با هدف ارتقای شهرت امارات در این زمینه با جذب شرکت‌ها و کدنویس‌های هوش مصنوعی سراسر جهان ارتقا خواهد داد.

به گفته کارشناسان، مجوز فرصتی را برای کارمندان شاغل در شرکت‌ها در دریافت ویزای طلایی امارات فراهم می‌کند. شرکت مشاوره «PwC Middle East» اعلام کرد که نزدیک به 14 درصد (96 میلیارد دلار) از تولید ناخالص داخلی امارات تا سال 2030 از هوش مصنوعی حاصل خواهد شد؛ در حالیکه بسیاری از کشورها به تازگی در حال بررسی استفاده از فناوری‌های هوشمند و هوش مصنوعی هستند، کارشناسان ادعا کردند که امارات به لطف رهبری بصیر، قبلاً گام‌های سریع برداشته و مسابقه دیجیتالی‌سازی را در منطقه رهبری کرده است. پیش‌بینی آینده و همگامی با فناوری‌های جدید ویژگی‌ای است که امارات متحده عربی را به یک مقصد مهم تبدیل کرده است. هدف راهبرد ملی هوش مصنوعی 2031 قرار دادن امارات به عنوان یک رهبر جهانی در هوش مصنوعی تا سال 2031 و توسعه یک سیستم یکپارچه است که از هوش مصنوعی در مناطق حیاتی در امارات متحده عربی استفاده می‌کند.

نکته جالب این است که راهبرد 8 هدف را فهرست کرده که عبارتند از : تأیید مجدد موقعیت امارات متحده عربی به عنوان یک قطب جهانی برای هوش مصنوعی افزایش مزیت رقابتی بخش هوش مصنوعی در امارات، ایجاد یک مرکز رشد برای نوآوری‌های هوش مصنوعی، به کارگیری هوش مصنوعی در زمینه خدمات مشتری به بهبود کیفیت زندگی، جذب و آموزش استعدادها برای مشاغل آینده، جذب قابلیت‌های تحقیقاتی پیشرو، ارائه زیرساخت مبتنی بر داده برای پشتیبانی از آزمایش‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی حاکمیت و مقررات هوش مصنوعی.

بنابر ادعای محققان، استراتژی امارات متحده عربی برای انقلاب صنعتی چهارم بر برخی زمینه‌های کلیدی، از جمله آموزش نوآورانه تمرکز دارد، که تجربه یادگیری هوشمند و پیشرفته‌ای را ارائه می‌کند که قادر به ارائه تخصص لازم برای توسعه فناوری‌های پیشرفته مانند علم، فناوری نانو و هوش مصنوعی است. این راهبرد همچنین بر مراقبت‌های بهداشتی روباتیک و اتخاذ تحقیقات در فناوری نانو برای تسهیل کاربرد پزشکی از راه دور و پیشبرد خدمات کلی مراقبت‌های بهداشتی در امارات متمرکز خواهد بود و راه‌حل‌های پزشکی پیشرفته مانند فناوری‌های پوشیدنی و کاشتنی را معرفی خواهد کرد. راهبرد به دنبال موقعیت امارات به عنوان مدلی برای شهرهای تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به پایداری است.

مرکز چهارمین انقلاب صنعتی در امارات متحده عربی، پنجمین مرکز از نوع خود در جهان پس از ایالات متحده، ژاپن، هند و چین به شمار می‌رود و به عنوان بخشی از مشارکت راهبردی بین دولت امارات و مجمع جهانی اقتصاد راه‌اندازی شده است. دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید (MBZUAI) به دنبال توانمندسازی نسل جدیدی از رهبران هوش مصنوعی از طریق آموزش استثنایی و مدل منحصر به فرد دانشگاهی است. بنابر ادعای کارشناسان، همه این موارد نشان می‌دهند که امارات متحده عربی یکی از آماده‌ترین کشورهای منطقه برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی است، زیرا دولت پیش از این یک زیرساخت فناوری کامل در طول 2 دهه ایجاد کرده است.

منبع:  سایبربان

در حالی که وارد سومین ماه آغاز حمله روسیه به اوکراین شده ایم، برخی از دولت ها در حال استفاده از این جنگ برای آینده هستند. داده های میدان نبرد امروز، به ماشین های هوشمند کمک می کند تا جنگ های آینده را مدل سازی کنند.
در مورد استفاده از هوش مصنوعی در جنگ اوکراین کمتر از موشک های ضد تانک صحبت شده است، اما پنتاگون بی سر و صدا از هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده ها و تولید اطلاعات میدان نبرد استفاده می کند تا بتواند تاکتیک ها و استراتژی های جنگی روسیه را بیاموزد.

مینارد هالیدی، مدیر تحقیقات و مهندسی دفاعی برای نوسازی وزارت دفاع آمریکا می گوید: «آنچه که شما نمی‌بینید، قابلیت‌های اطلاعاتی نفیس برای ما محسوب می شود که می توانیم از نظارت بر میدان جنگ از جمله جمع‌آوری و بایگانی اطلاعات به دست بیاوریم.»

هالیدی در نشستی پیرامون هوش مصنوعی در روز پنجشنبه گذشته گفت: «ما بعد از پایان جنگ قطعاً یک تجزیه و تحلیل کامل از تمامی اتفاقاتی که در میدان جنگ در رابطه با تاکتیک های روسیه دیده ایم به انجام خواهیم رساند. تمامی این ها در دیتابیس ما ذخیره شده اند که می تواند شیوه تمرینات و آموزش ما را عوض کرده و برای جنگ های بعدی آماده کند.»

اینکه ایالات متحده چقدر اطلاعات از میدان جنگ به اوکراین می دهد، تنها حدس و گمان باقی مانده است. آمریکا هواپیماهای بدون سرنشین خود را در اوکراین عملیاتی نکرده است، اما شرکت های ماهواره ای تجاری مربوط به این کشور حجم زیادی از عکس ها و تصاویر را در اختیار عموم قرار داده اند. همچنین روز پنجشنبه، گرگوری آلن، که پروژه مدیریت هوش مصنوعی را رهبری می کند و از اعضای ارشد برنامه فناوری های استراتژیک در مرکز مطالعات استراتژیک بین المللی است، اشاره کرد که ابزارهای هوش مصنوعی ارتش آمریکا برای یافتن و ردیابی اشیاء خاص که در فیلم های گرفته شده توسط هواپیماهای بدون سرنشین طی چند سال گذشته دیده شده اند، پیشرفت چشمگیری داشته است؛ و ارتش آمریکا نیز همین کار را با عکس های ماهواره ای آغاز کرده است.

آلن گفت که هوش مصنوعی نظامی از سال ۲۰۱۷، زمانی که مردم از پروژه Maven که برنامه تشخیص اشیاء توسط هوش مصنوعی ارتش آمریکا بود مطلع شدند، راه طولانی را پیموده است.

او گفت: «هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به یک عامل گسترده‌ در عملیات‌های اطلاعاتی، نظارتی و شناسایی ایالات متحده تبدیل شده است. این عامل برای ردیابی آنچه در اوکراین می گذرد نیز بسیار مفید بوده است. وزارت دفاع ایالات متحده و متحدان ما از آنچه در پنج سال گذشته توسط ارتش ساخته شده است استفاده می کنند.»

به عبارت دیگر، می توان گفت استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای انتشار تصاویر به عموم مردم، اطلاعات مهمی را برای کمک به ارتش اوکراین برای خنثی کردن حملات روسیه تولید کرده است. داده های این جنگ به ارتش آمریکا کمک می کند تا مدل بهتری ارائه دهد و پیش بینی کند که چگونه یک دشمن پیشرفته مانند روسیه و چین در شرایط واقعی، رفتار خواهند کرد.

هالیدی می گوید برای رسیدن به این مهم، مرکز جنگ اطلاعات نیروی دریایی اقیانوس آرام، که در سن دیگوی کالیفرنیا مستقر است بی وقفه مشغول کار است. آزمایشگاه بهره برداری از فضای جنگی این مرکز از فناوری واقعیت ترکیبی استفاده کرده و به دنبال درک چگونگی پیشرفت سریع فناوری در رفتار دشمن است. بیشتر اطلاعات جنگی بر فناوری و رفتار فعلی ارتش یک کشور تمرکز می‌کنند و ایالات متحده در تلاش است تغییرات را در طول زمان الگوبرداری کند تا ببیند پنتاگون در سال ۲۰۲۵ یا ۲۰۳۰ در مقابل چه دشمنی قرار خواهد گرفت.

عملکرد ضعیف ارتش روسیه در اوکراین و تحریم‌های فلج‌کننده‌ای که دولت‌های غربی علیه این کشور وضع کرده‌اند باعث خواهد شد که توسعه هوش مصنوعی در روسیه کند شود اما متوقف نخواهد شد. وزارت دفاع ایالات متحده در تلاش است تا بدون توجه به اینکه اقتصاد روسیه و حتی اکوسیستم فنی این کشور به خاطر تحریم ها چقدر آسیب می بینند، بتواند برنامه های تجزیه و تحلیل خود از آمارهایی که به جدیت هرچه تمامتر مشغول جمع آوری آن در میدان نبرد بین روسیه و اوکراین است را پیش برده، و به ساخت الگویی از رفتار جنگی روسیه برای مقابله با شکل استراتژی و تاکتیک های جنگی این کشور در آینده بپردازد.

منبع:  سایبربان

کارشناسان معتقدند که شرکت‌های چینی برای عرضه داروهای بیشتر به بازار و با برون‌یابی خدمات بهتر، به هوش مصنوعی متکی هستند.
به گزارش سایبربان؛ اینکه هوش مصنوعی (AI) نقشی اساسی در صنعت داروسازی ایفا می‌کند، چندان تعجب‌آور نیست. کارشناسان معتقدند که شرکت‌های چینی برای عرضه داروهای بیشتر به بازار و با برون‌یابی خدمات بهتر، به هوش مصنوعی متکی هستند؛ این کشور برای رونق اکتشاف دارو با حمایت هوش مصنوعی حرکت می‌کند.

به گفته کارشناسان صنعت و رهبران تجاری، شرکت‌های چینی به لطف تأکید این کشور بر توسعه مبتنی بر نوآوری، در حال گذراندن یک اکوسیستم نوآوری در حال پیشرفت هستند.

یکی از رهبران صنعت در کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی گفت که بحث این نیست که آیا چین به یک نیروگاه در توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد یا نه، حتی اگر این کار نسبتاً دیر (در میدان) آغاز شده باشد. تنها سؤال محققان این است که چه زمانی این اتفاق خواهد افتاد.

به عنوان مثال، یک شرکت اکتشافی دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی با یک تیم تحقیقاتی و توسعه کلیدی مستقر در شانگهای، در ماه فوریه گذشته اعلام کرد که چگونه هوش مصنوعی در روش‌شناسی آن محوریت پیدا کرده است. برای ارزیابی ایمنی «ISM001-055»، اولین مهارکننده مولکول کوچک ضد فیبروتیک تولید شده به‌وسیله پلتفرم کشف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی برای فیبروز ریوی ایدیوپاتیک (IPF)، چندین داوطلب سالم در کارآزمایی بالینی فاز یک استفاده شدند. لازم به ذکر است که فیبروز ریوی ایدیوپاتیک یک بیماری مزمن و پیشرونده ریوی با علل ناشناخته است.

این امر نوآورانه است، زیرا این اولین آزمایش بالینی فاز یک دارویی است که با فناوری هوش مصنوعی از ابتدا ساخته شده است. هدف جدید ضد فیبروتیک و داروی کاندید هر 2 به‌وسیله «Insilico» با استفاده از یک پلتفرم هوش مصنوعی کشف شدند.

هدف دارویی یک مولکول در بدن، معمولاً یک پروتئین، است که ذاتاً با یک فرآیند بیماری خاص ارتباط دارد و می‌تواند به‌وسیله یک دارو برای ایجاد یک اثر درمانی مطلوب مورد بررسی قرار گیرد. شرکت همچنین در یک پروژه مشترک با یک غول دارویی چینی، یک ترکیب کاندید پیش بالینی را برای ایمونوتراپی سرطان ابتکاری معرفی کرده است.

گزارشی از یک پایگاه داده صنعتی وابسته به ارائه‌دهنده اطلاعات آنلاین مراقبت‌های بهداشتی نشان می‌دهد که تعداد رویدادهای تأمین مالی و کل ارزش تأمین مالی در تحقیق و توسعه دارویی مبتنی بر هوش مصنوعی در چین در سال گذشته تقریباً 2 برابر شده است. این امر ناشی از بهبود محیط نظارتی و تقاضای رو به رشد بازار است. با این حال، این گزارش آمار دقیقی را فاش نکرد.

در این گزارش آمده است که 25 شرکت اکتشاف دارو با استفاده از هوش مصنوعی در چین در سال 2021 بودجه جدیدی به دست آورده‌اند. گزارش دیگری بیان می‌کند که تأمین مالی برای کشف دارو با کمک هوش مصنوعی در چین در سال گذشته از 8 میلیارد یوان (1.26 میلیارد دلار) فراتر رفته است.

مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو بسیار است. کارشناسان توضیح دادند که چگونه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند کشف داروی جدید را در مراحل مختلف تحقیق و توسعه، از کشف اهداف دارویی جدید و نامزدهای دارویی تا بهینه‌سازی نامزدها و تحقیقات بالینی، سرعت بخشد. حتی بهتر از آن، هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش هزینه‌های تحقیقاتی و بهبود میزان موفقیت اکتشافات دارویی جدید کمک کند.

زیرساخت‌های چین نقشی کلیدی در شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. این کشور در 20 سال گذشته زیرساخت‌های پیچیده و پیشرفته‌ای ساخته که می‌تواند هر داروی جدیدی طراحی شده در هر جایی برای حمایت از کشف دارو، سنتز و آزمایش کند. حتی بهتر از آن، پکن بسیاری از موانع نظارتی را برای تسریع آزمایش‌های بالینی کاهش داده است که باعث می‌شود شرکت‌های چینی برای نوآوری و توسعه داروهای جدید ریسک کنند.

در نتیجه، به شرکت‌های اکتشاف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی، شتاب توسعه جدیدی تزریق می‌شود، زیرا انتظار می‌رود به شرکت‌های بیوتکنولوژی و داروسازی کمک کنند تا خطرات کشف داروی جدید را کاهش دهند. کارشناسان بر این باورند که به همان اندازه که توسعه داروی جدید گران است، تنها شرکت‌های بیوتکنولوژیکی و دارویی موفق خواهند شد که از هوش مصنوعی استفاده کنند.

طبق اسنادی جدید چین از یک نرم افزار هوش مصنوعی برای ارتقای قابلیت های نظارتی خود استفاده می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، تعداد زیادی از شرکت های چینی نرم افزاری ساخته اند که با استفاده از هوش مصنوعی داده های جمع آوری شده از شهروندان را دسته بندی می کند. این درحالی است که مقامات این کشور خواهان ارتقای ابزارهای نظارتی هستند.

طبق ۵۰ سند که به طور عمومی در دسترس هستند، چند شرکت چینی طی ۴ سال گذشته نیز چنین فناوری را خریده اند که به «یک فرد، یک فایل» مشهور است. این فناوری نرم افزار فعلی را ارتقا می دهد که درحال حاضر فقط داده ها را جمع آوری می کند اما افراد باید آن را تنظیم کنند.

طبق سندی بخش امنیت عمومی ایالت هنان چین، این سیستم می تواند همزمان با افزایش داده ها به طور مستقل صحت فایل ایجاد شده را ارتقا دهد. چهره هایی که نیمی از آنها مشخص نیست، چهره های ماسک دار یا عینک زده، پرتره هایی با وضح کم از صورت افراد را با کمک فناوری می توان به درستی دسته بندی کرد.

نرم افزار جدید قدرت دولت چین برای نظارت را ارتقا می دهد. هرچند سیستم فعلی این کشور می تواند داده های افراد را جمع آوری کند، اما نیروهای پلیس و کاربران دیگر باید آن را سازماندهی کنند.

محققان حوزه رایانه با کمک نرم افزار ماشین یادگیری توانسته اند هویت بنیانگذاران احتمالی جنبش افراطی راستگرایQAnon را شناسایی کنند.
به گزارش مهر به نقل از دیلی میل، ۲ تیم جداگانه از زبانشناسان پزشکی قانونی پژوهش هایی جداگانه انجام دادند و با استفاده از روش های مختلف به این نتیجه رسیدند که رهبر گروه راست افراط گرای QAnonاحتمالا دو نفر است. یکی از آنها پل فاربر یک خبرنگار ۵۵ ساله حوزه فناوری اهل آفریقای جنوبی و دیگری ران واتکینز ۳۴ ساله یک کارآفرین است.

به نوشته نیویورک تایمز، تحلیل های این زبانشناسان پزشکی قانونی , تحلیل محتوای این گروه افراطی نشان می دهد فاربر یکی از نخستین نویسندگانی بود که توجهات به پیام های این گروه را جلب کرد و در حقیقت در نوشتن محتوا نقش اصلی را داشت.

از سوی دیگر کارآگاهانی که در جستجوی نویسنده محتوای این گروه بودند به فاربر توجهی نداشتند و روی گزینه دیگری به عنوان رهبر گروه تمرکز کرده بودند که ران واتکینز نام دارد. واتکینز وب سایتی را فعال کرد که پیام های QAnon در سال ۲۰۱۸ در آن نمایان شدند. او هم اکنون قصد دارد به عنوان نماینده آریزونا در انتخابات کنگره آمریکا شرکت کند.

محققان معتقدند شواهد و مدارکی یافته اند که نشان می دهد واتکینز از اوایل ۲۰۱۸ میلادی محتوای این گروه افراطی را بعد از فاربر مدیریت می کند. هرچند هر دو این افراد نوشتن محتوای QAnonرا تکذیب کرده اند.

۲ تحقیق مذکور نخستین شواهد تجربی از پدیدآورنده نظریه های توطئه QAnon را فراهم کردند. پژوهشگران امیدوارند با فاش کردن هویت بنیانگذاران گروه، قدرت این گروه بر پیروانش را کاهش دهند. برخی نظرسنجی ها نشان می دهد میلیون ها نفر هنوز معتقدند نویسنده محتوای این گروه یک نفوذی نظامی است که پیام هایش نشان داد دونالد ترامپ جهان را نجات داده است.

این گروه افراطی با رویدادهای خشونت آمیز مرتبط شده و بسیاری از حمله کنندگان به کنگره آمریکا در ۶ ژانویه ۲۰۲۱ نیز از اعضای این گروه بودند.

به نوشته انگجت، یکی از تحلیل ها توسط کلود آلن روتن لیونل پوساز در استارت آپ سوییسیOrphAnalytics و دیگری توسط فلوریان کافیرو و ژان بپتیست کمپز زبانشناسان رایانشی فرانسوی انجام شده است. این دو تیم از روش های مختلفی استفاده کردند و به یک نتیجه دست یافتند.

محققان سوییسی با استفاده از یک نرم افزار پیام نوشتاری گروه را به الگوهایی از توالی ۳ کاراکتر تبدیل کردند. در مرحله بعد آنها شیوه تکرار این توالی را بررسی کردند.

از سوی دیگر محققان فرانسوی به یک سیستم هوش مصنوعی آموزش دادند تا الگوهای خاصی را در نوشتار محتوای این گروه جستجو کنند.

هر دو تکنیک به طور گسترده زیر مجموعه ای از روش سبک سنجی( بررسی کمی سبک نوشتاری) هستند. در این روش نوشتار به شیوه قابل اندازه گیری، هماهنگ و قابل تکثیر تحلیل می شود. دو گروه برای اجتناب از سردرگمی در برنامه هایشان تحلیل های خود را به پست های موجود در شبکه های اجتماعی محدود کردند.

آنها نویسندگان مختلفی را با این روش آزمایش کردند و ادعا می کنند شیوه نوشتار فاربر و واتکینز بیش از بقیه به نوشتار محتوای گروه QAnon شبیه است.

آنها به تشخیص خود اطمینان دارند. گروه فرانسوی ادعا می کند نرم افزار مورد استفاده آنها در آزمایش ها با دقت ۹۸ درصد فاربر و با دقت ۹۹ درصد واتکینز را به عنوان نویسنده محتوای این گروه افراطی تشخیص داده است. به گفته این گروه در مراحل اولیه بیشتر متون توسط فاربر نوشته شده است. سپس در ماه های اولیه نشانه های نوشتار واتکینز در متون QAnon بیشتر و نشانه های سبک نوشتار فاربر کمتر شد و بعد به طور کامل از بین رفت.

سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی کشور، با مشارکت نخبگان دانشگاهی، صنعتی و بخش خصوصی به سفارش معاونت فناوری و نوآوری وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهیه و پس از یک سال کار علمی، نهایی شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، معین سرپرست مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه با بیان این مطلب که کار بزرگی صورت گرفته است، گفت: مطالعات سند نقشه راه توسعه هوش مصنوعی کشور با گستره ملی از یک سال پیش در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در قالب پروژه "تدوین نقشه راه توسعه هوش مصنوعی" آغاز شد  و رسما تا پایان آبان ماه سال جاری به اتمام رسید.

وی با اشاره به استفاده از مطالعات تطبیقی ۲۴ کشور در این سند افزود، این سند در دو بخش کلی توسعه کاربردها و توسعه توانمندسازها ارائه شده است.
معین ادامه داد: در بخش توسعه کاربردها بیشترین هدف استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های اولویت دار همچون سلامت، حمل و نقل و کشاورزی بود و در اولویت‌های بعدی حوزه هایی همچون آموزش، صنعت و محیط زیست مد نظر قرار گرفته اند.
وی افزود: در توسعه توانمندسازها، تربیت نیروی انسانی متخصص، توسعه زیرساخت‌ها و توسعه سیستم نوآوری را در نظر گرفته ایم.
به گفته وی، سند نقشه راه هوش مصنوعی شامل ۱۰ هدف کلان، ۹ راهبرد و ۱۵۶ فعالیت است که افق ده ساله تا ۱۴۱۰ برای آن در نظر گرفته شده است.  در این بین، ۷ راهبرد توسعه توانمندسازها را شامل می شود،  راهبرد هشتم به کاربردهای اولویت دار اختصاص داشته و راهبرد نهم مربوط به پایش، راهبری و نظارت سند توسعه هوش مصنوعی است.
وی هدف از تدوین این سند را علاوه بر انجام اقداماتی در راستای استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و حل چالش های کشور، نگاشت نهادی متولیان مجموعه اقدامات و بازه زمانی آنها برشمرد و گفت: در این سند ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی داده ها و کلان داده های افراد و سازمانها لحاظ و اقدامات لازم جهت حفظ دادگان حیاتی کشور در گستره ملی در نظر گرفته شده است، به شکلی که استفاده از داده ها در تحلیل های هوش مصنوعی باعث تجاوز به حریم خصوصی اشخاص و سازمان ها نشود.
معین خاطر نشان کرد: این سند عصاره همفکری خبرگان مختلف است که در تنظیم آن با ما مشارکت کردند و در دو جلسه اخیر نشست هم اندیشی نیز، با دعوت از دانشگاهیان، نمایندگانی از مرکز پژوهش های مجلس شورای اسلامی،  مرکز تحول و پیشرفت ریاست جمهوری، مرکز ملی فضای مجازی، صندوق نوآوری و شکوفایی، سازمان ملی استاندارد، سازمان نصر و دیگر سازمانها، نظر مشورتی همه را اخذ و نهایتا سند را نهایی کردیم.
وی در عین حال با اشاره به پیش بینی راهبرد پایش و راهبری در سند، گفت: به منظور بررسی نحوه پیشرفت و نظارت بر اجرای این نقشه راه در خود سند این راهبرد را پیش بینی کردیم تا از چگونگی پیشرفت مراحل کار مطلع شویم.
وی با تاکید بر اهمیت توجه به این سند اظهار داشت: این سند، همانطور که مقام معظم رهبری در دیدار با نخبگان در آبان سال جاری فرمودند، باید جدی گرفته شود و در این راستا آسیب شناسی اسناد قبلی در مورد دیگر فناوریهای نوین باید صورت گیرد تا مشخص بشود چه عواملی باعث کندی یا عدم تحقق اسناد پیشین شده است تا بتوان به بهترین شکل ممکن این سند را اجرا کرد، به صورتی که نفع آن هر چه سریعتر به همه برسد و از آسیبهای دیرکرد در اجرا جلوگیری شود.
معین گفت: البته اگر فرهنگ سازی به درستی صورت گیرد و نهادهای متولی این امر چون صداوسیما و مراکز فرهنگی به خوبی عمل کنند تا همگان به درستی از مزایای این اقدام مطلع شوند، مطمئنا اقبال به این موضوع بیشتر می شود، بدون اینکه نیازی به اقدامات تشویقی و تنبیهی باشد.
وی با اشاره به چالش های بزرگ پیش رو نیز، گفت: به جز توجه به مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی ما موضوع اعتماد را هم داریم که باید الگوریتم ها به شکلی باشند که موجب اعتماد مردم و سازمانها شوند. ما با امید وارد این مسیر شدیم و با توکل به خدا و همت مدیران عالی نظام و همکاری کلیه سازمانها و بخش خصوصی، انشا الله شاهد توسعه مناسب هوش مصنوعی در کشور خواهیم بود.
سرپرست مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی ادامه داد: در عین حال یکسری اقدامات اولیه باید انجام شود تا مسیر باز بشود و برای این منظور اقداماتی به موازات تدوین سند، در راستای توسعه زیرساخت‌های پردازشی، نظیر پروژه سیمرغ و تجهیز مرکز پردازش فوق سریع مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی را شروع کرده ایم. همچنین موضوعات رگولاتوری و استانداردسازی که بسیار مهم است را مورد توجه قرار داده ایم. پیاده سازی بسترها و زیرساخت‌های عرضه سرویسها، دیتا مارکتها، داده‌های باز را هم مد نظر داریم.
وی ابراز امیدواری کرد در چارچوب مباحث اخلاقی و با حفظ حریم خصوصی افراد و ارزشهای مقدس اسلامی بتوانیم به شکل مناسب و متفاوت با آن چه که بدون قید در برخی از کشورها انجام می شود، این سند را به صورت هم افزا و با مشارکت تمام نهادهای درگیر اجرا کنیم و تاثیر مثبت آن را در زیست بوم کشور و افزایش اشتغال شاهد باشیم.
معین با استقبال از ارائه نظرات، پیشنهادات و دعوت از نیروهای مستعد و توانمند در این زمینه گفت: انشالله همه در کنار هم برای تحقق هر چه بیشتر اهداف سند توسعه هوش مصنوعی اقدام کنیم و هر کس نقش خود را به نحو احسن انجام دهد.

محققان چینی یک ماشین ابداع کرده اند که می تواند با کمک هوش مصنوعی افراد را به جرائم متهم کند. آنها ادعا می کنند این نخستین نمونه از چنین ماشینی در جهان است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از اسپوتنیک، البته استفاده از هوش مصنوعی برای اجرای قانون در سراسر جهان رشد کرده است. در این میان دادستان های چینی نیز از این روند نوآورانه عقب نمانده اند.

تحقیق مربوط به این ماشین در ژورنال چینی «Management Review» منتشر شده است. دادستان هوش مصنوعی می تواند با توجه به توضیحات شفاهی پرونده، با ۹۷ درصد صحت اتهام علیه فرد را اعلام کند. مرکز دادستانی مردمی شانگهای پودونگ که بزرگترین و شلوغ ترین دادسرای ناحیه ای چین به حساب می آید، این تجهیزات را طراحی و آزمایش کرده است.

محققان آکادمی علوم چین اعلام کردند این فناوری حجم کاری روزانه دادستان ها را کاهش می دهد و به آنها اجازه می دهد روی مشکلات چالش برانگیزتری تمرکز کنند.

این برنامه هوش مصنوعی چینی«سیستم ۲۰۶» نام گرفته و می تواند میزان قدرتمندی شواهد، شرایط دستگیری فرد مظنون و میزان ریسک فرد برای جامعه را ارزیابی کند.

نکته متمایز درباره پژوهش آن است که برنامه هوش مصنوعی مذکور روی رایانه دسک تاپ نیز نصب می شود و براساس هزار ویژگی که از متون مربوط به پرونده ها استخراج شده می تواند اتهاماتی علیه مظنون را اعلام کند.

در مرحله بعد سیستم ۲۰۶ شواهد را بررسی می کند. طبق گزارش موجود این سیستم بین ۲۰۱۵تا ۲۰۲۰ میلادی با استفاده از ۱۷ هزار پرونده آموزش دریافت کرده و می تواند ۸ جرم شایع در شانگهای مانند کلاهبرداری از کارت اعتباری، قمار، رانندگی بی احتیاط، آسیب عمدی، سرقت، ممانعت از انجام وظایف رسمی و کلاهبرداری را شناسایی کند.

به گفته محققان دادستان هوش مصنوعی درآینده نزدیک قدرتمندتر می شود و می تواند جرائم کمتر شناخته شده را شناسایی و اتهاماتی علیه یک فرد مطرح کند.

بسیاری از دادستان های سراسر جهان برای ارتقای سرعت و دقت پردازش پرونده ها از فناوری های مختلف هوش مصنوعی مانند شناسایی تصویر استفاده می کنند.

کشورهای مختلف با درک قدرت هوش مصنوعی سعی دارند آن را سریع تر توسعه دهند. در این میان آمریکا سرمایه گذاری وسیعی در این فناوری کرده و از سوی دیگر اروپا و چین نیز سعی دارند از آن عقب نمانند.

به گزارش خبرنگار مهر، در بحبوحه پاندمی کووید ۱۹ اهمیت استراتژیک هوش مصنوعی برای دولت‌های سراسر جهان بیش از پیش مشخص شد. از شرکت‌های داروسازی گرفته تا ردیابی موبایل‌ها و مکان یابی افراد با کمک هوش مصنوعی، این فناوری نوین به مدیریت پاندمی کمک کرد و احتمالاً در احیای اقتصادی نیز نقش مهمی برعهده خواهد داشت.

موارد استفاده از هوش مصنوعی برای کووید ۱۹ فقط تعداد اندکی از مثال‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند به دولت‌ها کمک کند. از خدمات درمانی گرفته تا تربیت و حمل و نقل، هوش مصنوعی قادر به ارائه سرویس است.

در این میان رقابت میان کشورهای مختلف برای توسعه و گسترش هوش مصنوعی بیش از پیش شدت گرفته است. این رقابت ابعاد مختلفی دارد که در این گزارش با استناد به منابع مختلف از جمله گزارش هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، گزارش آمادگی کشورها در حوزه هوش مصنوعی دانشگاه آکسفورد و منابع دیگر بررسی شده است که در زیر به آن می‌پردازیم:

 

شکوفایی استخدام متخصصان هوش مصنوعی در برزیل و هند

در گزارش دانشگاه استنفورد رابطه هوش مصنوعی و اقتصاد جهانی از چشم انداز فرصت‌های شغلی، سرمایه گذاری و فعالیت‌های شرکتی بررسی شده است. در مرحله نخست تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی و در مرحله بعد سرمایه گذاری خصوصی در این فناوری انجام شد.

یکی از شاخص‌های بررسی پیشرفت کشورها در هوش مصنوعی سرعت رشد مشاغل هوش مصنوعی در آنها است. نگاهی به داده‌های لینکدین نشان دهنده نرخ استخدام در این زمینه در کشورهای مختلف است. نرخ استخدام کارشناسان در این حوزه با توجه به تعداد اعضای لینکدینی محاسبه شده که مهارت‌های هوش مصنوعی دارند یا در مشاغل مرتبط فعالیت می‌کنند.

این داده‌ها نشان می‌دهد نرخ استخدام در تمام کشورهای نمونه در ۲۰۲۰ رشد کرده است. برزیل، هند، کانادا، سنگاپور و آفریقای جنوبی کشورهایی با بیشترین میزان رشد استخدام استعدادهای هوش مصنوعی در بازه ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۰ میلادی هستند.

در این بخش ۱۴ کشور بررسی و تحلیل شدند نرخ استخدام هوش مصنوعی در ۲۰۲۰ میلادی ۲.۲ بار بالاتر از متوسط ۲۰۱۶ بود. در شاخص استخدام، میزان استخدام متخصصان هوش مصنوعی برزیل در بازه مورد بررسی ۳.۵ برابر رشد کرده است.

علاوه بر اینها با وجود کووید ۱۹ این شاخص در ۱۴ کشور رشد کرده است.

از سوی دیگر در این بخش تقاضا برای نیروی کار هوش مصنوعی بر اساس داده‌های شرکت تحلیل داده Burning Glass بررسی شده که آگهی‌های استخدام بیش از ۴۵ هزار سایت شغل یابی آنلاین را جمع آوری می‌کند.

تقاضا برای نیروی کار هوش مصنوعی در ۶ کشور آمریکا، انگلیس، کانادا، استرالیا، نیوزیلند و سنگاپور به میزان قابل توجهی در ۷ سال گذشته رشد کرده است. به طور متوسط مشاغل هوش مصنوعی در ۲۰۲۰ نسبت به ۲۰۱۳ میلادی ۵ برابر رشد کرده است. میان ۶ کشور مذکور سنگاپور شاهد بیشترین رشد است. درصد مشاغل هوش مصنوعی این کشور در تمام مشاغل در ۲۰۲۰ میلادی ۱۳.۵ برابر ۲۰۱۳ میلادی است.

 

کاهش مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی در آمریکا

آمریکا در میان ۶ کشور مذکور تنها منطقه‌ای است که سهم مشاغل هوش مصنوعی آن از ۲۰۱۹ به ۲۰۲۰ میلادی کاهش یافته بود. این نخستین کاهش طی ۶ سال است. دلیل این امر احتمالاً شیوع ویروس کرونا یا اشباع بازارکار هوش مصنوعی است. در کل تعداد مشاغل هوش مصنوعی ثبت شده در آمریکا ۸.۲ درصد کاهش یافتند و از ۳۲۵۷۲۴ مورد در ۲۰۱۹ میلادی به ۳۰۰۹۹۹ مورد در ۲۰۲۰ رسیده است.

 

هند پیشتاز نفوذ مهارت‌های هوش مصنوعی در مشاغل

محققان برای مشخص کردن شاخص نفوذ مهارت هوش مصنوعی، داده‌های لینکدین را که شامل مهارت‌های افراد در پروفایل و موقعیت شغلی آنها است بررسی کردند. این امر نشان داد مهارت‌های هوش مصنوعی جزو ۵۰ مهارت برتر در مشاغل مختلف هستند.

نرخ متوسط مهارت‌های هوش مصنوعی در حقیقت نشان دهنده سهم مهارت‌های هوش مصنوعی در ۵۰ مهارت برتر در هر شغل است. به بیان ساده‌تر این شاخص میزان استفاده از مهارت‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف کشورها را نشان می‌دهد.

مقایسه‌های جهانی میان کشورهای بررسی شده در بازه ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۰ میلادی نشان داد هند بیشترین میزان رشد نفوذ مهارت هوش مصنوعی (۲.۸۳) را دارد. پس از آن آمریکا با نرخ نفوذ مهارت هوش مصنوعی ۱.۹۹، چین با ۱.۴۰ و آلمان ۱.۲۷، کانادا ۱.۱۳ بار بیش از متوسط جهانی قرار دارند.

 

سرمایه گذاری هوش مصنوعی چین بیش از اروپا

در سال ۲۰۲۰ میلادی کل سرمایه گذاری جهانی در هوش مصنوعی از جمله سرمایه گذاری خصوصی، دولتی، فرایندهای ادغام و غیره ۴۰ درصد نسبت به ۲۰۱۹ میلادی افزایش یافت و به رقم ۶۷.۹ میلیارد دلار رسید.

در این میان آمار نشان می‌دهد آمریکا مقصد اصلی سرمایه گذاری خصوصی در زمینه هوش مصنوعی است و در ۲۰۲۰ میلادی بیش از ۲۳.۶ میلیارد دلار در این زمینه سرمایه گذاری شده است.

پس از آن چین با ۹.۹ میلیارد دلار و انگلیس با ۱.۹ میلیارد دلار سرمایه گذاری قرار دارند.

بررسی دقیق‌تر نشان دهنده سلطه آمریکا در بخش سرمایه گذاری خصوصی در هوش مصنوعی است.

 

اروپا ناتوان از رقابت با آمریکا

با توجه به آنچه گفته شد، اکنون این سوال به وجود می‌آید که دولت‌ها تا چه حد می‌توانند از تحولات مبتنی بر هوش مصنوعی بهره ببرند؟ در همین راستا دانشگاه آکسفورد در گزارشی با همکاری مرکز IDRC شاخص میزان آمادگی کشورها برای پاسخ به این سوال را بررسی کرده است.

سومین مرحله این گزارش در سال ۲۰۲۰ میلادی منتشر شده است.

نتایج این تحقیق نشان می‌دهد آمریکا در صدر فهرست دولت‌هایی با بیشترین آمادگی برای توسعه هوش مصنوعی قرار دارد. پس از آمریکا به ترتیب انگلیس، فنلاند، آلمان و سوئد قرار دارند.

بخش خصوصی آمریکا برای نوآوری مشهور است و سیلیکون ولی تقریباً معادل فناوری‌های نوین است. این امر در رده بندی پیش رو تأثیر به سزایی داشته است.

در این میان اروپا هنوز مرکزی برای توسعه فناوری ندارد که قادر به رقابت با آمریکا باشد. در اروپای غربی تمرکز زیادی روی استراتژی‌های هوش مصنوعی در سطح ملی وجود دارد که استراتژی کلی اتحادیه اروپا از آنها پشتیبانی می‌کند.

از سوی دیگر چین تصمیم دارد رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی را به چالش بکشد اما در رده بندی مذکور (آمادگی دولت‌ها برای هوش مصنوعی) چین در رده ۱۹ قرار دارد. این رتبه نشان دهنده تضاد میان آمادگی دولت برای هوش مصنوعی و اجرای فناوری‌های هوش مصنوعی در دولت است!

شاخص مذکور، قابلیت‌ها و عوامل توانمندسازی را اندازه می‌گیرد تا مشخص شود دولت آماده اجرای هوش مصنوعی است یا خیر. اما این شاخص اجرای آن را در بر نمی‌گیرد. دولت چین در طرح «توسعه نسل آتی هوش مصنوعی» اجرای این فناوری را اولویت خود قرار داد و بنابراین بهتر از بسیاری از کشورهای دیگر از قابلیت‌هایش استفاده می‌کند اما این رده بندی هنوز این آمادگی را تثبیت شده نمی‌داند.

در این فهرست در پایین‌ترین بخش کشورهای آفریقایی، آمریکای لاتین و جزایر کارائیب و همچنین جنوب و مرکز آسیا قرار دارند. این روند نشان دهنده عدم تساوی ادامه دار در میزان آمادگی هوش مصنوعی دولت‌ها است که قبلاً رصد شده بود.

 

رقابت چین و آمریکا برای تثبیت موقعیت در بازار هوش مصنوعی

از سوی دیگر نشریه اینوستمنت مانیتور در گزارشی که به تازگی منتشر کرده ارزش بازار هوش مصنوعی جهان در ۲۰۲۰ را ۳۶ میلیارد دلار اعلام کرد. پیش بینی می‌شود این رقم در ۲۰۲۱ میلادی به ۴۷ میلیارد دلار برسد و تا ۲۰۲۸ میلادی به رقم عظیم ۳۶۰ میلیارد دلار برسد.

استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلفی به کار می‌رود و تأثیر ادامه دار آن سبب شده بسیاری از کشورها سرمایه گذاری کلانی در حوزه تحقیق و توسعه هوش مصنوعی انجام دهند.

آمریکا در رده بندی این نشریه در رده نخست قرار دارد و بهترین محیط سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی را دارد. در میان ۱۷ نشانگر بررسی شده مانند شراکت الکترونیک، سرمایه گذاری در فناوری‌های نوظهور و تخصیص بودجه به نرم افزار به عنوان درصدی از تولید ناخالص ملی در مکان نخست قرار دارد.

طبق اطلاعات global data در ۵ سال منتهی به نوامبر ۲۰۲۱ میلادی بیش از ۸۳۰۰ قرارداد هوش مصنوعی در آمریکا ثبت شده که این رقم حدود ۳ برابر بیشتر از چین است. در همین بازه چین حدود ۲۵۰۰ قرارداد هوش مصنوعی ثبت کرده است.

همچنین بین ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۱ میلادی آمریکا بیش از ۵۸ هزار حق امتیاز هوش مصنوعی ثبت کرده و موقعیت خود به عنوان مرکزی برای نوآوری را تثبیت کرده است.

 

فرصت رشد هوش مصنوعی در سنگاپور

در شاخص اینوستمنت مانیتور، سنگاپور در رده دوم قرار دارد. این کشور در نشانگرهای مختلف از جمله ترویج سرمایه گذاری دولتی در فناوری‌های نوظهور بسیار پیشرو است. در ژوئن ۲۰۱۷ میلادی طرح هوش مصنوعی سنگاپور برای ارتقای موقعیت هوش مصنوعی این کشور اجرا شد و بخشی از برنامه ملی این کشور با بودجه ۱۵۰ میلیون دلار برای سرمایه گذاری در ۱۰۰ پروژه مرتبط با هوش مصنوعی بود.

استراتژی هوش مصنوعی دولت در نوامبر ۲۰۱۹ میلادی منتشر شد و ۵ پروژه هوش مصنوعی مشوق رشد اقتصادی و اجتماعی در حوزه‌های حمل ونقل، لجستیک، خدمات درمانی و ایمنی را معرفی کرد.

 

سوئیس پیشرو در قانونگذاری

سوئیس سومین کشور در این رده بندی است که در بخش قانونگذاری ICT و موارد استفاده از مالکیت معنوی پیشرو است. سیستم قانونی سوئیس از لحاظ بین المللی سیستمی با ثبات و آزاد است. در چنین محیطی شرکت‌های هوش مصنوعی می‌توانند عملیات خود را انجام دهند و با حفاظت قابل توجهی در زمینه مالکیت معنوی و تحقیقات روبرو شوند.

با توجه به آنچه گفته شد می‌توان به وضوح نقش تعیین کننده هوش مصنوعی در ثبات دولت‌ها و اقتصادها را مشاهده کرد. در این میان هرچند آمریکا در بسیاری از شاخص‌ها دست بالا را داشته باشد، اما چین با سرمایه گذاری گسترده و انجام تحقیقات وسیع موقعیت این کشور در بازار هوش مصنوعی را به چالش می‌کشد و احتمالاً در دهه‌های آینده چین به قدرت بزرگی در این زمینه تبدیل شود.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با اشاره به اهمیت فناوری هوش مصنوعی در مواجهه با دنیای کلان داده ها گفت: باید بتوانیم رابطه این دانش را با سایر علوم و نیز در ظهور فناوری‌های نو منعکس کنیم.

به گزارش شورای عالی انقلاب فرهنگی، سعیدرضا عاملی در مراسم افتتاح آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم اسلامی و انسانی دیجیتال در مرکز تحقیقات کامپیوتری (نور) هوش مصنوعی را ظرفیتی برای استقرار نظام‌مند شاخصه‌های تمدن نوین اسلامی عنوان کرد و گفت: ۳۳ زتابایت معادل ۳۳ تریلیون گیگابایت، میزان داده‌هایی است که در سال ۲۰۱۸ در شبکه اینترنت بارگذاری شده است. در سال ۲۰۲۰ این عدد به ۵۹ زتابایت رسیده است و پیش بینی می‌شود در سال ۲۰۲۵ این عدد به ۱۷۵ زتابایت برسد. ظرف اصلی این داده‌ها هوش مصنوعی است و تمام این فضا را هوش مصنوعی مدیریت می‌کند.

وی افزود: اهمیت هوش مصنوعی به این است که در ظرف فضای مجازی و در بستر اینترنت و اینترانت، ظهور و بروز دارد و لذا همه قابلیت‌هایی که در اینترنت درباره آن‌ها سخن می‌رود، در هوش مصنوعی هم عنوان می‌شود. لذا ارزش افزوده بزرگی به وجود می‌آورد.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با بیان اینکه هوش انسانی برآیندی است که ما از ذهن انسان دریافت می‌کنیم و ذهن دارای توانایی‌هایی است که این توانایی‌ها را به صورت شبیه سازی شده در هوش مصنوعی می‌توان دید، گفت: هوش انسانی یک موجودیتی است که قدرت مراجعه را به منابع ذهنی انسان فراهم می‌کند. فضای مجازی قابلیت‌های ذهن انسان را گسترش داده است. ذهن انسان فرا مکان، فرا زمانی و همه جا حاضر است. خصیصه‌های ذهن انسان، به محیط مجازی منتقل شده است و ظرفیت‌های انسان در بستر هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و نظیرسازی می‌شود.

این استاد دانشگاه تهران ماهیت فضای مجازی رقومی و در عین حال فرا مکانی و جهانی دانست و افزود: ماهیت هوش مصنوعی هم رقومی است وهم قابلیت قرارگیری در بستر جهانی را دارد. به همین خاطر است که امروز پیشران اصلی علم و فناوری و پیشرفت در جهان، هوش مصنوعی شده است. حکیم فرزانه انقلاب با افق نگاهی که دارند می‌خواهند تا ایران در تراز ۱۰ کشور برتر جهان در حوزه هوش مصنوعی قرار گیرد که قاعدتاً کسب و کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هم باید در همان تراز قرار گیرد.

ویی گفت: ظرفیت هوش مصنوعی فراگیر است. فضای هوش مصنوعی به علاوه بستر اینترنت و فضای مجازی می‌تواند فراگیری را برای عدالت به صورت نظام مند فراهم کند.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با اشاره به اینکه باید فلسفه هوش مصنوعی را به فهم هستی‌شناسانه آن مرتبط کنیم، بیان کرد: باید بتوانیم رابطه این دانش را با سایر علوم و نیز در ظهور فناوری‌های نو منعکس کنیم. پایه فهم هوش مصنوعی، ظرفیت‌های فناوری‌های نو است. فناوری‌های نو، نو بودنشان را ارتباط به عددی بودن این ماهیت می‌دهند. می‌گویند عددی، رقومی و ریاضی است. بنابراین در مورد جهان اعداد صحبت می‌کنیم و نسبتی را در جهان اعداد پیدا می‌کنیم.

استاد دانشگاه تهران به یکی از پنج تکنیک در هوش مصنوعی «تکنیک ماشین یادگیری» اشاره کرد و گفت: ما از ماشین یادگیری یاد نمی‌گیریم، بلکه ماشین یادگیری از رفتار ما یاد می‌گیرد. در نظام عقلانیتِ احتمالات می‌تواند مسیرهای محتمل را دریافت کند، که در ویرایش متن، شما کاملاً از منطق احتمالات هوش مصنوعی استفاده می‌کنید و نیز از منطق یادگیری هم بهره می‌برید.

 

اهمیت هوش مصنوعی در مواجهه با دنیای کلان داده‌ها

وی در پاسخ به این سوال که چرا هوش مصنوعی امروزه اهمیت پیدا کرده است؟ گفت: هوش مصنوعی ناظر بر منافع ملی شده، رقابت‌های جهانی بر محور هوش مصنوعی صورت می‌گیرد و کسب و کارهای جهان در پیوند با هوش مصنوعی رشد می‌کنند و می‌توان گفت آن سازه مدیریتی که همه فرایندهای زندگی را راهبری می‌کند هوش مصنوعی است.

دکتر عاملی با اشاره به سابقه ۵۰ ساله هوش مصنوعی و اهمیت یافتن آن در عصر حاضر گفت: در گذشته از هوش مصنوعی، مجرد از اینترنت و فضای مجازی صحبت می‌شد؛ امروز یک ارزش اضافه شده در عرصه فضای مجازی است؛ اگرچه خود فضای مجازی هم مولود هوش مصنوعی است؛ ولی وقتی از هوش مصنوعی در بستر اینترنت صحبت می‌کنیم، شبکه‌ای بودن هوش مصنوعی، فرامحلی بودن هوش مصنوعی، بر محور زمان مجازی حرکت کردن هوش مصنوعی، یعنی حذف فاصله و مفهوم زمان نیوتونی و انیشتینی را تغییر دادن و زمان را منهای فاصله و حرکت تعریف کردن، در منطق هوش مصنوعی اتفاق می‌افتد.

وی دلیل دیگر اهمیت هوش مصنوعی را مواجهه با دنیای داده‌های بزرگ دانست و گفت: دنیای کلان داده‌ها، دنیای بسیار پیچیده و در عین حال نگران کننده است؛ اصلاً امروز نباید بگوییم که کنش‌ها و واکنش‌های ما برای دنیای قدرت‌های مجازی شناخته شده نیست. آن‌ها می‌دانند ما چه چیزی می‌خریم، چه چیزی را بیشتر یا کمتر می‌خریم، با چه کسی حرف می‌زنیم، چه تصویری یا فیلمی را می‌بینیم، استفاده از چه کالایی را ادامه می‌دهیم یا ادامه نمی‌دهیم. تمام این جای پاهای ما در نظام داده‌کاوی فضای مجازی، قابل رصد کردن است.

وی ادامه داد: با نگاهی دوباره بر سایت Internet Livestats می‌بینیم که عددها، عددهای خیره‌کننده‌ای است. دو تریلیون و ۱۶۳ میلیارد تماشای فیلم در یوتیوب! دو تریلیون چند برابر جمعیت جهان است؟ این تعداد بازدید از اول سال ۲۰۲۱ تا پایان سپتامبر دیده شده است. ۲۶ میلیارد عکس جدید در اینستاگرام منتشر شده است، ۷۵ تریلیون و ۲۰۰ میلیارد ایمیل ارسال شده است. دو تریلیون و ۲۶۰ میلیارد جستجو در گوگل صورت گرفته است.

استاد دانشگاه تهران تصریح کرد: زمانیکه روی سرورهای جهان که بانک داده‌های جهانند متمرکز می‌شوید، از جمع کل مرکز داده‌هایی که بیش از ۵۰۰۰ سرور دارند، میزان ۳۹ درصد متعلق به آمریکا، ۳۰ درصد متعلق به اروپا، استرالیا و کانادا و بقیه متعلق به چین و ژاپن و سایر کشورهای جهان است. البته در گذشته ۷۵ درصد این سرورها متعلق به آمریکا بوده است، اما در این خودیابی‌های صورت گرفته، دنیا به این نتیجه رسیده که سرمایه داده، بزرگ‌ترین سرمایه ملی کشورهاست. حال در حوزه شبکه ملی اطلاعات به ما خرده می‌گیرند که چرا سرمایه داده‌ای در داخل کشور نگاهداری شود، آن هم اطلاعات پایه کشور را!

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی اضافه کرد: امروز شاهد این موضوع هستیم که بحث اقتصاد هوش مصنوعی با سرعت زیادی حرکت کرده است و در سال ۲۰۱۷ سرمایه‌گذاری روی هوش مصنوعی حدود ۳۹.۵ میلیارد دلار بوده و بر اساس گزارش PWC، تولید ناخالص جهانی در سال ۲۰۱۸ در حوزه هوش مصنوعی دو تریلیون دلار بوده، که گردش مالی آن به ۱۵.۷ تریلیون دلار رسیده است. این در شرایطی است که تولید ناخالص سالیانه جهان، حدود ۸۷ تریلیون دلار است. این محاسبات بر مبنای محاسبات مرتبط با کل جهان الگوریتم‌ها و فضای مجازی و همچنین صنعت ۴ است.

 

نیازمند تعریف جایگاه هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی هستیم

استاد دانشگاه تهران، هوش مصنوعی را ابزاری دانست که جهان موازی و به نوعی بازتاب تلاش‌های متراکم دانش بشری در کاربردهای خیر و شر است و اظهار داشت: بر اساس همین داده‌کاوی نخبه‌های ما را می‌برند. امروز، نیازمند تعریف جایگاه هوش مصنوعی در جمهوری اسلامی هستیم. ما خیلی از اوقات ابزارها را بدون توجه به زمینه و فرهنگ استفاده می‌کنیم، لذا خیلی فرقی بین استفاده ابزار در نیویورک و مثلاً تهران قائل نیستیم. بارها در طراحی فضای مجازی پلتفرم و طراحی و معماری فضای مجازی شهر نیویورک را روی تهران سوار می‌کنیم. شهر مجازی جمهوری اسلامی ایران باید تاریخی‌گرا، عدالت‌گرا و معارف‌گرا باشد. اینجا دست خود ما است و خودمان باید آن را بسازیم، اینجا دیگر اراده فردی نیست که بگوییم فرهنگ جامعه خراب است، اینجا با اراده‌‎ طراحان سر و کار داریم. اینجا با اراده الگوریتم‌ها سرو کار داریم. اینجا حکیم فرزانه انقلاب هدف را تمدن نوین اسلامی بیان کرده‌اند؛ ببینیم اقتضائات آن چیست. برویم برای آن اقتضائات کار کنیم. وگرنه در دنیای تکنیک ما هم یکی مثل بقیه خواهیم بود، ادامه مدرنیته می‌شویم. انقلاب اسلامی یک جریان معکوس مدرنیته است.

استاد دانشگاه تهران بیان کرد: باید به چهار چرخش تحولی در بستر هوش مصنوعی در حوزه تمدن‌سازی نوین اسلامی باید توجه کنیم. چرخش اول، چرخش از عدالت موردی و شخصی شده به عدالت فراگیر است. چرخش دوم، چرخش از عدالت مبتنی بر حکمرانی دستوری و سلسله‌مراتبی به حکمرانی سیستمی و افقی است. چرخش سوم، چرخش از عدالتِ حسرت و تأسف به نظام هوشمند هشدار و اقدام، باید یکی از کارکردهای هوش مصنوعی سیستم اخطار باشد و چرخش چهارم، چرخش از عدالت گفتمانی به عدالت محقق و محاسبه شده قطعی است که اقتضا طبیعی تعریف شدن همه مؤلفه‌های حمایت و پیشرفت در الگوریتم‌های هوشمند است.

وی با تاکید بر اینکه مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی زیر ساخت‌های لازم برای ورود به نظام حکمرانی هوشمند کشور را دارد گفت: تاکنون این مرکز موفق بوده و یک میراث ارزشمندی ایجاد کرده است. این مرکز در متن، کارهای بسیار بزرگی انجام داده است. امیدواریم این متن به سمت برخی از برنامه‌هایی که در عملکردهای سیستمی در کشور کمک کننده است، ورود پیدا کند.

حدود ۲۰ سال از شروع آموزش رشته هوش مصنوعی و رباتیک در ایران می گذرد و دانشگاه های کشور در این رشته در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی دانشجو می پذیرند.

مهر - هوش مصنوعی Artificial Intelligence رشته علمی است که شاخه‌ای از علوم رایانه محسوب می‌شود و مهمترین هدف متخصصان هوش مصنوعی، تولید ماشین‌هایی است که دارای احساسات بوده، توانایی تعمیم و کاربست تجربیات گذشته در شرایط مشابه جدید را داشته و قادر به گسترش دامنه دانش و تجربیات خود باشند.

امروزه هوش مصنوعی در حوزه‌هایی از جمله پزشکی، علوم هوافضا، اکتشافات، تسلیحات نظامی، پیش بینی وضع هوا، نقشه برداری و شناسایی عوارض، تشخیص صدا، گفتار و دست خط، بازی‌ها و نرم افزارهای رایانه‌ای کاربرد دارند.

رشته هوش مصنوعی و رباتیک از سال ۱۳۸۱ در ایران تدریس می‌شود و در مجموع دانشگاه‌ها و پژوهشگاه‌های مختلف کشور در این رشته گرایش دانشجو می‌پذیرند.

در دفترچه انتخاب رشته برای مقطع دکتری تخصصی زیر مجموعه علوم کامپیوتر رشته‌های محاسبات نرم و هوش مصنوعی، نظریه سیستم‌ها، نظریه محاسبه، محاسبات علمی وجود دارد.

همچنین در علوم شناختی که یکی از رشته‌های مرتبط با هوش مصنوعی است نیز در رشته‌های زبان شناسی، علوم اعصاب شناختی گرایش مغز و شناخت، علوم اعصاب شناختی گرایش رایانش و هوش مصنوعی، علوم شناختی گرایش روانشناسی، علوم شناختی روانشناسی گرایش روانشناسی شناختی، علوم شناختی روانشناسی گرایش شناخت اجتماعی دانشجو پذیرش می‌شود.

در مجموعه دانشگاه‌های کشور، هوش مصنوعی یکی از گرایش‌های مهندسی رایانه است اما در حوزه‌های دیگری از جمله علوم شناختی و بازی‌های رایانه‌ای هم پذیرش دانشجو صورت می‌گیرد.

در آزمون دکتری تخصصی سال ۱۴۰۰ دانشگاه‌های وابسته به وزارت علوم در رشته هوش مصنوعی و علوم مرتبط تعداد ۱۱۲ نفر ظرفیت برای ۱۷ دانشگاه، یک پژوهشگاه و یک مؤسسه غیرانتفاعی در این گرایش خاص تعیین شده است.

وضعیت در آزمون کارشناسی ارشد سال ۱۴۰۰ متفاوت‌تر است و تعداد یک هزار و ۵۵۵ نفر ظرفیت در مجموع برای تمام رشته‌های هوش مصنوعی و علوم مرتبط با آن در دانشگاه‌ها تعیین شده است.

رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و رباتیکز مرتبط‌ترین رشته در این مقطع است که تعداد یک هزار و ۱۵۳ دانشجو در آن پذیرفته می‌شود. رشته قرآن کاوی رایانشی نیز به عنوان یک گرایش در این رشته تعداد ۱۱ دانشجو می‌پذیرد.

در جلسه شورای فرهنگ عمومی کشور که ۱۶ آذرماه به ریاست محمدمهدی اسماعیلی وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی و با حضور اعضا تشکیل شد، بر ضرورت تدوین سند راهبردی هوش مصنوعی تاکید شد.

به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه فضای مجازی، با توجه به برگزاری چهل و یکمین اجلاس عمومی پاریس در تاریخ 16 نوامبر 2021 و طرح موضوع پیش‌نویس توصیه‌نامه اخلاق هوش مصنوعی، «مصوبه اخلاق هوش مصنوعی در یونسکو» و «تعامل با مرکز ملی فضای مجازی» از دستور کارهای اصلی این جلسه شورا بود. در همین خصوص، برخی از اعضای شورا، نمایندگان سازمان‌های ذی‌ربط و کارشناسان مدعو اقدام به طرح نقطه‌نظرات خود پیرامون هوش مصنوعی کردند.

در ابتدای این بخش از جلسه، عبدالحسین کلانتری سرپرست پژوهشگاه فضای مجازی با تأکید بر محوریت مرکز ملی فضای مجازی و نقش مؤثر پژوهشگاه فضای مجازی در این خصوص، اظهار کرد: پژوهشگاه در راستای رسالت ذاتی خود تاکنون گزارش‌ها و پروژه‌های پژوهشی متعددی را در زمینه هوش مصنوعی و بایسته‌های اخلاقی آن انجام داده و از همین رو لازم است تا از این ظرفیت پژوهشی قابل‌توجه به نحو احسن در سیاست‌گذاری‌ها و تصمیم‌گیری‌های آتی استفاده شود.

در ادامه امیرعباس رکنی همکار پژوهشی گروه مطالعات اخلاقی پژوهشگاه نیز با بیان آن‌که هوش مصنوعی در شرایط کنونی جهان به‌عنوان یک مزیت استراتژیک در نظر گرفته می‌شود و جمهوری اسلامی نیز با در نظر داشتن این اهمیت راهبردی باید با جدیت و برنامه‌ریزی دقیق در این عرصه گام بردارد، افزود: درعین‌حال نباید از چالش‌های اخلاقی و عوارض احتمالی توسعه هوش مصنوعی در زندگی بشری چشم‌پوشی کرد.

وی با تأکید بر این‌که تحقیق و توسعه، تربیت نیروی انسانی، حاکمیت و رگلاتوری و نیز تأمین زیرساخت دیجیتال از اصلی‌ترین محورهای اسناد سیاست‌گذارانه هوش مصنوعی در کشورهای پیشگام است، اظهار کرد: اخلاقیات باید به‌عنوان کلیدی‌ترین محور و روح حاکم بر دیگر محورها در نظر گرفته شود.

کارشناس مسائل حقوقی فضای مجازی با مروری کلی بر مهم‌ترین چالش‌های اخلاقی هوش مصنوعی ازجمله ایجاد بیکاری با از بین رفتن فرصت‌های شغلی سنتی، دگردیسی تعاملات بشری، عدم شفافیت و چالش‌های مربوط به حریم خصوصی، اشاره کرد و گفت: بهره‌برداری از هوش مصنوعی برای تولید و انتشار اخبار جعلی یکی از جدی‌ترین چالش‌های ناشی از هوش مصنوعی در رسانه است که دامنه آن می‌تواند تا بحران‌های حاد امنیتی و بر هم خوردن نظم عمومی جامعه گسترش یابد.

رکنی در پایان با بیان آن‌که چالش‌های اخلاقی ناشی از توسعه هوش مصنوعی، محدود، ایستا و قابل احصاء نیست، به اعضای حاضر در شورای فرهنگ عمومی کشور پیشنهاد کرد : جمهوری اسلامی نیازمند تدوین یک سند راهبردی همه‌جانبه در زمینه هوش مصنوعی است و به‌همین‌منظور ضروری است تا ضمن زمینه‌سازی برای آموزش همگانی، تدوین پروتکل‌های اخلاقی توسعه هوش مصنوعی و تلاش برای حفاظت از حریم خصوصی در تعامل با هوش مصنوعی، در نخستین گام برای ایجاد یک ‌چشم‌انداز توسعه هوش مصنوعی اخلاق‌مدار در کشور، یک کمیته اخلاق هوش مصنوعی تأسیس شود و در آن علاوه بر متخصصان هوش مصنوعی، از اندیشمندان علوم انسانی به‌خصوص در رشته فلسفه و اخلاق فناوری استفاده شود.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی گفت: تاکنون در هوش مصنوعی شروع خوبی داشته ایم اما با همت محققان باید این موضوع پیگیری شود.

کمال خرازی در گفتگو با خبرنگار مهر در خصوص مطالبه رهبری برای قرار گرفتن در بین ۱۰ کشور اول دنیا در حوزه هوش مصنوعی گفت: هوش مصنوعی و استفاده از بخشهای مختلف یکی از موضوعاتی است که در دنیا به صورت خیلی گسترده مورد توجه قرار گرفته است.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی با تاکید بر اینکه در حال حاضر هم دانشمندان و جوانان با استعداد ایرانی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، گفت: البته که ما در ابتدای راه هستیم و چندین محصول هم به تولید رسیده است.

وی با اشاره به برنامه‌های ستاد توسعه علوم و فناوری‌های شناختی در زمینه توسعه هوش مصنوعی برای تحقق منویات رهبری گفت: این ستاد، برنامه داده کاوی به توان شناختی را که مربوط به هوش مصنوعی و استفاده از هوش مصنوعی در داده کاوی است پیگیری می‌کند.

خرازی افزود: ایجاد رشته‌هایی تحت عنوان «رایانش و مغز» و «رایانش و هوش مصنوعی» نیز زمینه ایجاد فعالیت دانشجویان در حوزه هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

وی فزود: بنابراین حرکت در مسیر توسعه هوش مصنوعی در کشور ما برنامه ریزی شده که طبیعتاً راه درازی است؛ امیدواریم آنطور که در توان دانشجویان و شایسته جمهوری اسلامی است، پیشرفت کنیم.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی خاطرنشان کرد: اکنون در بانک‌ها برای اعطای وام و ارائه خدمات بانکی، تشخیص تصاویر سی تی اسکن در حوزه پزشکی و… با هوش مصنوعی انجام می‌شود که توسط محققان کشور به نتیجه و مرحله استفاده رسیده است.

به گفته خرازی، تاکنون در هوش مصنوعی شروع خوبی داشته‌ایم اما با همت محققان باید این موضوع پیگیری شود.

وی گفت: معاونت علمی و فناوری و صندوق نوآوری و شکوفایی حمایتهای خوبی از استارت آپها و شرکتهای دانش بنیان این حوزه داشته‌اند و تلاش می‌شود که دغدغه‌های آنها برطرف شود.

خرازی با تاکید بر اینکه در حال حاضر زیرساخت‌ها و ساختارهای لازم برای توسعه هوش مصنوعی در کشور ایجاد شده، گفت: ما اگر بخواهیم از همه ابعاد هوش مصنوعی بهره ببریم باید از استارت اپها حمایت کنیم.

مشاور عالی معاون علمی و فناوری رئیس جمهور در امور توسعه علوم شناختی تاکید کرد: حمایت از استارت آپها وظایفی است که در معاونت علمی و فناوری پیگیری می‌شود امیدواریم که به نتیجه برسد.

معاون حقوقی مرکز ملی فضای مجازی از برگزاری نشست‌های تخصصی با هدف تدوین پیش نویس سند هوش مصنوعی کشور در این مرکز و ارائه آن به شورای عالی فضای مجازی برای تصویب و ابلاغ خبر داد.

به گزارش مرکز ملی فضای مجازی، امیر خوراکیان با اعلام این خبر گفت: مرکز ملی فضای مجازی در راستای رسالت و مأموریت خود همواره در حال رصد فناوری‌های روز دنیا بوده و پس از مراحل مطالعاتی و جلسات کارشناسی با فرهیختگان، نهادها و سازمان‌های مربوطه، فعالان بخش خصوصی و همه ذی ربطان نسبت به تدوین اسناد مورد نظر و تبیین نحوه مواجهه هوشمندانه ارکان کشور در آن حوزه اقدام می‌کند.

وی افزود: بر همین اساس طی سال‌های اخیر مطالعات مبسوطی در خصوص موضوع هوش مصنوعی در این مرکز صورت گرفته است، اما تأکیدات اخیر مقام معظم رهبری موجب شد روند انجام این مطالعات تسریع شود و همچنین برگزاری سلسله نشست‌های تخصصی در این رابطه در دستور کار قرار گرفته تا با بهره مندی از همه دیدگاه‌ها و نظرات در بخش‌های مختلف زمینه تدوین سیاست‌ها و خط مشی کلی کشور در این رابطه فراهم شود.

خوراکیان با اشاره به اینکه در این نشست‌ها هوش مصنوعی در شش موضوع مورد بررسی قرار می‌گیرد تصریح کرد: در سلسله نشست‌هایی که پیش بینی شده است مطالعه اسناد راهبردی هوش مصنوعی و اسناد مرتبط با ۱۱ کشور، اسناد بالادستی داخلی مرتبط با هوش مصنوعی، اسناد الزامات فناوری‌های دیجیتال مختلف داخلی مشابه، رویکرد آینده پژوهی و روندها و پیشران‌های آینده، توجه به سیاست‌ها و انتظارات ملی و توجه به نیازهای بخش ملی همچون تحول آموزش و پرورش، سلامت و کشاورزی مورد بحث و بررسی قرار خواهند گرفت.

وی با بیان این که سند هوش مصنوعی کشور برای بررسی و تصویب نهایی به شورای عالی فضای مجازی ارائه خواهد شد، گفت: در محتوای این سند، ابعاد و آثار توسعه هوش مصنوعی در عرصه‌های مختلف اقتصادی، فرهنگی، اجتماعی و امنیتی و کارکردهای آن و همچنین نحوه بهره مندی از ظرفیت هوش مصنوعی در عرصه‌های مختلف و حتی تغییر و تحولات احتمالی در ساختار و وظایف دستگاه‌ها مورد توجه قرار خواهد گرفت تا در برنامه ریزی های ملی و فعالیت سایر حوزه‌ها و کسب و کارها راهگشا و مؤثر واقع شود و بخش‌های مربوطه ضمن آشنایی با تحولات جهانی در این حوزه بتوانند حداکثر بهره برداری از ظرفیت‌های آن را در برنامه ریزی ها و فعالیت‌ها در نظر داشته باشند.

وی تاکید کرد: این سند اصول سیاست‌های کشور در این حوزه را تبیین کرده تا بر اساس آن، برنامه اقدام در بخش‌های مختلف کشور اعم از حاکمیتی و خصوصی صورت پذیرد و در عین حال در صورت لزوم نیازهای قانونی احتمالی از طریق مجلس شورای اسلامی مرتفع شود.

به تازگی طرحی در شورای شهر نیویورک مطرح شده که بر مبنای آن استخدام افراد با استفاده از ابزار هوش مصنوعی ممنوع می شود، زیرا این ابزار رویه ای تبعیض آمیز دارند.

به گزارش فارس به نقل از ان بی سی، استفاده از ابزار هوش مصنوعی برای استخدام افراد در نیویورک تنها زمانی مجاز خواهد شد که بررسی سالیانه این ابزار ثابت کند آنها میان افراد بر اساس جنسیت یا نژاد تبعیض قائل نشده و کاملا بی طرفانه عمل می کنند.

شرکت های فناوری برای طراحی ابزار هوش مصنوعی عمدتا از محتوا و تصاویری استفاده می کنند که مربوط به مردان سفید پوست است و به همین علت ابزار یادشده به شکلی جهت دار و تبعیض آمیز بر علیه زنان و رنگین پوستان عمل می کنند.

انتظار می رود در آینده نزدیک دیگر ایالات آمریکا نیز قوانین مشابهی را با هدف مقابله با تبعیض های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی تصویب کنند.

البته برخی از کارشناسان هوش مصنوعی و فعالان حقوق دیجیتال نگران هستند که این کار به اندازه کافی برای مهار رویه های تبعیض آمیز ناشی از استفاده از هوش مصنوعی موثر نباشد. آنان می گویند از این طریق استاندارد ضعیفی برای رگولاتوری ها و قانون گذاران فدرال ایجاد می شود تا به دنبال راه حل هایی اساسی تر برای مهار برنامه های کاربردی مضر هوش مصنوعی که نابرابری ها را تشدید می کنند، بگردند.

در صورت نهایی شدن این طرح که از ماه نوامبر در شورای شهر نیویورک مطرح شده، تخلف از آن جریمه ای حداکثر 1500 دلاری برای کارفرمایان در پی خواهد داشت. این قانون در صورت تصویب از ابتدای سال 2023 به اجرا درمی آید. در حال حاضر بسیاری از شرکت های تجاری برای بررسی رزومه ها یا تحلیل ویدئوهای مصاحبه های کاری از ابزار هوش مصنوعی استفاده می کنند.

محققان آمریکایی مدعی هستند ارتش چین هوش مصنوعی را در هفت حوزه مجزا پیگیری می‌کند.
به گزارش سایبربان؛ بر اساس گزارشی جدید، به نظر می‌رسد ارتش چین به‌اندازه ارتش آمریکا برای هوش مصنوعی هزینه می‌کند و در تهیه سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملیات‌های رزمی و پشتیبانی پیشرفت فوق‌العاده‌ای داشته است.

مرکز امنیت و فناوری‌های نوظهور، (CSET) در دانشگاه جورج تاون آمریکا (Georgetown) با بررسی ده ها هزار پرونده خرید ارتش چین، کشفیات خود را در گزارش جدیدی به نام رعدوبرق مهارشده (Harnessed Lightning) منتشر کرد که توضیحاتی در مورد نحوه به‌کارگیری هوش مصنوعی در ارتش چین ارائه می‌دهد.

طبق نتایج به‌دست‌آمده چین به‌سرعت در حال حرکت است تا هوش مصنوعی را به بخشی جدایی‌ناپذیر از تلاش‌های مدرن سازی ارتش خود تبدیل کند.

نویسندگان این گزارش نوشتند: رهبران چینی هوش مصنوعی را کلید تبدیل ارتش این کشور به یک نیروی نظامی کلاس جهانی که توانایی رقابت جهانی دارد می‌دانند. ارتش چین از هوش مصنوعی برای ایجاد مزیت‌های نامتقارن در مقابل آمریکا استفاده می‌کند.

محققان 343 قرارداد مرتبط با هوش مصنوعی را که توسط واحدهای ارتش چین و شرکت‌های دولتی دفاعی اعطا شده بود، تجزیه‌وتحلیل کردند تا متوجه استراتژی هوش مصنوعی ارتش چین شوند. ازجمله، تجزیه‌وتحلیل اولویت‌های هزینه‌ کردها که نشان می‌دهد ارتش چین به‌ویژه بر توسعه وسایل نقلیه خودران و استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تقویت تجزیه‌وتحلیل اطلاعات، جنگ اطلاعاتی و شناسایی هدف متمرکز است.

اطلاعات به‌دست‌آمده حتی اگر عمومی هم باشند، سرنخ‌های قوی در مورد راهبرد و تصمیمات ارتش چین ارائه می‌دهند، زیرا ارتش‌ها معمولاً منابع نامحدودی ندارند، بنابراین ردیابی جایی که رهبران تصمیم می‌گیرند پول خود را خرج کنند می‌تواند هم معنادار و هم آموزنده باشد.

با در نظر گرفتن این موضوع، CSET بیش از 66 هزار پرونده تدارکاتی از درخواست‌های پیشنهادی گرفته تا قراردادهای منعقدشده بین 30 مارس تا 1 دسامبر 2020 را موردبررسی قرار دارد و به این نتیجه کلی رسید که واحدهای ارتش چین خودشان خریدهایشان را انجام نمی‌دهند بلکه به نظر می‌رسد شرکت‌های دولتی مانند شرکت صنعت هوانوردی چین (Aviation Industry Corporation) و شرکت فناوری و علوم هوافضای چین (China Aerospace Science and Technology Corp) و شرکت‌های تابعه آن‌ها اکثر خریدهای هوش مصنوعی را تائید می‌کنند.

این مطالعه نشان داد ارتش چین در حال استفاده از هوش مصنوعی در هفت حوزه مجزا است:

وسایل نقلیه هوشمند و خودمختار (به‌ویژه وسایل نقلیه هوابرد و زیردریایی)
نگهداری از تجهیزات و لجستیک‌ها
جاسوسی، نظارت و شناسایی
اطلاعات و جنگ الکترونیک
شبیه‌سازی و آموزش
فرماندهی و کنترل
تشخیص خودکار هدف
طبق این گزارش حدود 120 قرارداد برای وسایل نقلیه خودران و 60 قرارداد برای جاسوسی، نظارت و شناسایی منعقدشده است.

گرچه تعیین میزان دقیق هزینه کرد ارتش چین برای هوش مصنوعی به دلایل امنیتی دشوار است؛ اما محققان CSET بر این باورند که ارتش چین سالانه بین 1.6 تا 2.7 میلیارد دلار برای فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی هزینه می‌کند که با هزینه‌های هوش مصنوعی ارتش ایالات‌متحده برابری می‌کند.

آمریکا فروش اطلاعات به‌دست‌آمده از طریق هوش مصنوعی به شرکت‌های طرف سوم را منع کرد.
به گزارش سایبربان؛ ائتلافی از سناتورهای دوحزبی روز پنجشنبه قانون جدیدی را معرفی کرد که داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط پیمانکاران فدرال از طریق هوش مصنوعی به‌ویژه داده سیستم‌های تشخیص چهره را تنظیم می‌کند.

این لایحه که مالکیت دولتی و نظارت بر داده‌ها در هوش مصنوعی نام دارد (Government Ownership and Oversight of Data in Artificial Intelligence Act)، یک گروه کاری جدید در دفتر مدیریت و بودجه ایجاد می‌کند تا اطمینان حاصل کند، پیمانکاران دولتی که از یادگیری ماشین برای جمع‌آوری داده‌های بیومتریک بهره می‌برند با مسئولیت‌پذیری از این اطلاعات استفاده می‌کنند.

این گروه کاری جدید که کارگروه بهداشت هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Hygiene Working Group) مقرراتی را تدوین و اجرا می‌کند تا اطمینان حاصل شود که پیمانکاران دولتی فعال در حوزه هوش مصنوعی با امنیت اطلاعات آمریکایی‌ها را مدیریت می‌کنند آن هم درزمانی که این آژانس‌ها به‌طور فزاینده‌ای برای کاربردهای مختلف به اطلاعات بیومتریک روی آورده‌اند.

دفتر مدیریت و بودجه مأموریت تعیین اعضای این گروه کاری را بر عهده دارد.

سایر فناوری‌های هوش مصنوعی ازجمله الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، سیستم‌های اطلاعاتی و نرم‌افزارها نیز در محدوده این لایحه قرار می‌گیرند.

سناتور راب پورتمن، یکی از حامیان این لایحه گفت: مهم است دولت فدرال اطمینان حاصل کند که سیستم‌های هوش مصنوعی آن قابل‌اعتماد و ایمن هستند. قانون یادشده به تقویت پاسخگویی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی فدرال کمک می‌کند و من از همکارانم می‌خواهم که در حمایت از این قانون به ما بپیوندند.

این قانون همچنین تصریح می‌کند که دولت فدرال مالک نهایی داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط پیمانکاران فدرال و فناوری هوش مصنوعی آن‌ها است. بر اساس این مفاد، داده‌های موردبحث را نمی‌توان به طرف سوم فروخت یا از آن‌ها به‌نحوی‌که حریم خصوصی آمریکایی‌ها را به خطر اندازد سوءاستفاده کرد.

سناتور گری پیترز (Gary Peters) یکی دیگر از حامیان این لایحه می‌گوید: ازآنجاکه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی می‌توانند امنیت ملی ما را تقویت کنند، ما باید اطمینان حاصل کنیم که داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط این فناوری امن هستند، به‌طور مناسب استفاده می‌شوند و حریم خصوصی و حقوق آمریکایی‌ها را به خطر نمی‌اندازد. با کمک این لایحه می‌توان اطمینان حاصل کرد که پیمانکاران فدرال از هوش مصنوعی به‌درستی و به نفع کشور استفاده می‌کنند و از اطلاعات جمع‌آوری‌شده از طریق این فناوری‌ها سوءاستفاده نمی‌شود.

پورتمن و پیترز پیش‌ازاین در ماه ژوئیه، لایحه‌ای را برای ایجاد برنامه آموزشی هوش مصنوعی در میان کارکنان فدرال ارائه کردند که توسط کمیته امنیت داخلی و امور دولتی سنا در ماه اوت به تصویب رسید. پورتمن یکی از اعضای عالی‌رتبه این کمیته است.

مدیران یک بانک در امارات متحده عربی از طریق یک صدای تقلید شده با استفاده از فناوری هوش مصنوعی فریب خورده و ۳۵ میلیون دلار را به کلاهبرداران تحویل داده‌اند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رجیستر، مدیر یک بانک در امارات متحده عربی پس از آنکه با فردی که وانمود می‌کرد مدیر یک شرکت تجاری است، تماس تلفنی گرفت قانع شد که ۳۵ میلیون دلار از حساب این شرکت را در اختیار افرادی بگذارد که بعداً مشخص شد کلاهبردار هستند.

بررسی‌های بعدی نشان داد صدای پخش شده از پشت تلفن متعلق به مدیر آن شرکت نبوده و با استفاده از فناوری هوش مصنوعی تقلید شده و به همین علت مدیر بانک نتوانسته متوجه جعلی بودن صدای مذکور شود. با توجه به اینکه شرکت یادشده قبلاً ایمیل‌هایی را برای بانک اماراتی ارسال کرده و از برنامه‌ریزی خود برای استفاده از پول برای یک خرید جدید خبر داده بود، مدیر بانک نسبت به تقاضای انتقال ۳۵ میلیون دلار حساس نشده بود. بانک حتی برای هماهنگ کردن این فرایند یک وکیل را استخدام کرده بود.

امارات برای رسیدگی به پرونده این کلاه برداری از وزارت دادگستری آمریکا تقاضای کمک کرده و بر اساس اسناد دادگاه که اولین بار در اختیار نشریه فوربس قرار گرفت، جنایتکاران از فناوری جعل عمیق صوتی برای شبیه سازی صدای مدیر شرکت یادشده استفاده کرده‌اند.

مقامات اماراتی خواستار دریافت اطلاعات دو حساب بانکی در آمریکا شده‌اند که بیش از ۴۰۰ هزار دلار از مبالغ مسروقه به آنها منتقل شده است. بررسی‌ها حاکیست حداقل ۱۷ نفر در این کلاهبرداری دست داشته‌اند.

تربیت نسل آینده محققان و کاربران هوش مصنوعی آمریکایی و نیروی کار از طریق برنامه های مهارتی، از مهمترین اهداف و ماموریت های ایالات متحده در هوش مصنوعی است.
به گزارش خبرگزاری تسنیم؛ یکی از مهمترین استراتژی های صنعتی دولت ایالات متحده آمریکا، توسعه هوش مصنوعی در این کشور است. در این راستا  دونالد ترامپ در فوریه 2019 یک دستور اجرایی مبنی بر راه اندازی اقدام هوش مصنوعی آمریکایی صادر کرد. این اقدام اگر چه بر نقش بسیار مهم دولت ها در تسهیل تحقیق و توسعه تاکید دارد اما در سایر زمینه ها نیز به نقش دولت اقرار می کند. این سند بر ادامه رهبری آمریکا بر هوش مصنوعی در کنار ارتقای همکاری های بین المللی تاکید ویژه دارد. این دستور اجرایی زیر نظر کمیته SELECT به عنوان یکی از کمیته های اجرایی شورای عالی علم و فناوری پیگیری می شود. تمام مراکز، بخش ها و آژانس های دولتی ایالات متحده به نوعی در این زمینه نقش بازی می­ کنند، ملزم به ارائه و هماهنگی فعالیت های خود در این کمیته هستند. همچنین موسسه ملی استاندارد و تکنولوژی ایالات متحده مسئولیت ایجاد یک چهارچوب استاندارد به منظور اطمینان از ارزش آفرینی و اطمینان پذیری اخلاقی هوش مصنوعی به عهده گرفته است.

پس از صدور فرمان اجرایی، وزارت دفاع آمریکا سند استراتژی هوش مصنوعی خود را منتشر کرد. ایالات متحده تنها کشوری است که سرفصل تحقیق و توسعه در هوش مصنوعی را به عنوان یک اولویت در بودجه سالانه این کشور در سال 2019 به کنگره اعلام کرده است. در سال 2018 دونالد ترامپ نشستی را با حضور تمامی ذینفعان توسعه هوش مصنوعی از دولت، بخش های تحقیقاتی و صنعت این کشور با هدف همفکری بخش های مختلف با آژانس های دولتی در توسعه هوش مصنوعی برگزار کرد. این نشست در سپتامبر 2019 نیز مجدد تکرار شد. مقدمات تحقیق و سیاستگذاری در زمینه هوش مصنوعی از زمان اوباما با انتشار گزارش های راهبردی در سال 2016 آغاز و در زمان دونالد ترامپ به نتیجه رسید.کنگره آمریکا لایحه های متعددی را با هدف توسعه هوش مصنوعی در این کشور و ایالت های آن به صورت مستقل به تصویب رسانیده است.

 

ماموریت های ایالت متحده در هوش مصنوعی

- ادامه پیشرفت های انقلابی در هوش مصنوعی در دولت، صنعت و دانشگاه به منظور دستیابی به پیشرفت های شگرف علمی، رقابت پذیری اقتصادی و امنیت ملی
- تربیت نسل حاضر و نسل بعدی نیروی کار آمریکایی با مهارت های تعامل با هوش مصنوعی
- توسعه متناسب استانداردهای فنی و کاهش موانع به کارگیری هوش مصنوعی به منظور ایجاد صنایع جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و حل صنایع فعلی
- ایجاد اعتماد و اطمینان عمومی در زمینه فناوری های هوش مصنوعی و حمایت از آزادی های مدنی، حریم خصوصی و ارزش های آمریکایی به منظور دستیابی کامل به پتانسیل های هوش مصنوعی در بهبود زندگی مردم آمریکا
- ارتقای محیط بین المللی توسط ایالات متحده جهت حمایت از تحقیقات و نوآوری در آمریکا و همچنین گشایش بازارهای بین المللی برای عرضه شرکت های آمریکایی و حفظ مزیت های رقابتی نسبت به رقبا
- استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با چالش های اقتصادی، اجتماعی، عمومی و در خدمت بهبود زندگی مردم

چشم انداز و اهداف ایالت متحده در توسعه هوش مصنوعی

برنامه هوش مصنوعی آمریکا تمامی آژانس ها و نهادهای مسئول دولتی را ملزم به رعایت مقررات و خط مشی گذاری ها می کند به نحوی که باید بر اساس 6 هدف زیر، برنامه های خود را با استراتژی حاضر سازگار کنند:

1- ارتقای سرمایه گذاری پایدار در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در تعامل با صنعت، دانشگاه، شرکای بین المللی و بخش خصوصی و ایجاد مزیت های انقلابی و خط شکن و تبدیل آنها به قابلیت های اقتصادی و امنیت ملی
2- بهبود دسترسی به داده ها، مدل ها و منابع رایانشی با کیفیت و قابل رهگیری دولت فدرال به منظور ارتقای زیرساخت ها در کنار امنیت و توجه به حریم خصوصی و قوانین
3- کاهش موانع رگولاتوری به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی به منظور توسعه کاربردها و دسترسی به منافع اقصادی و امنیت ملی
4- اطمینان از کاهش آسیب پذیری در مقابل رفتارهای مخرب از طریق استانداردها فنی و تصویب داخلی و بین المللی آنها
5- تربیت نسل آینده محققان و کاربران هوش مصنوعی آمریکایی و نیروی کار از طریق برنامه های مهارتی، آموزش STEM با تاکید بر علوم کامپیوتر
6- توسعه و اجرای یک نقشه عملیاتی بر اساس دستور اجرایی رئیس جمهور مبنی بر حفظ مزیت های ایالات متحده در هوش مصنوعی و فناوری در مقابل رقبای استراتژیک ظرف 120 روز تحت یک سند کاملا طبقه بندی شده

مدیر سابق بخش نرم افزار پنتاگون گفت: آمریکا از قبل نبرد هوش مصنوعی را به چین باخته و این کشور در حال حرکت به سمت تسلط جهانی در این حوزه است.

به گزارش فارس به نقل از رویترز، وی افزود: چین در حال پبشرفت در زمینه قابلیت های سایبری نوظهور است و به همین علت از رقبای خود جلو افتاده است.

بر اساس ارزیابی های اطلاعاتی کشورهای غربی، چین که دومین اقتصاد بزرگ جهان است به زودی به برترین کشور جهان در بسیاری از فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی، زیست فناوری و علم ژنتیک مبدل می شود. این برتری ظرف یکی دو دهه آینده اتفاق می افتد.

نیکولاس چیلان رئیس سابق اداره نرم افزار پنتاگون که در اعتراض به سرعت تحول اندک آمریکا در حوزه فناوری استعفا داده معتقد است شکست آمریکا برای واکنش نشان دادن به این تحولات آمریکا را در معرض خطر قرار داده است.

وی افزود: ما ظرف 15 تا 20 سال آینده هیچ شانسی برای رقابت جنگنده با چین نداریم. در حال حاضر این یک معامله انجام شده است ؛ به نظر من دیگر تمام شده است.

او در این باره گفت: ما طی 15 تا 20 سال آینده دیگر هیچ شانس رقابتی با چین نداریم. وی با این استدلال که چین بر آینده جهان تسلط دارد و همه چیز را از روایت های رسانه ای گرفته تا مسائل ژئوپلیتیک کنترل می کند ، گفت: این که آیا به جنگ نیاز است یا خیر، یک حکایت دیگر است. وی گفت دفاع سایبری ایالات متحده در برخی از ادارات دولتی در "سطح مهد کودک" است.

در بحث مدیریت هوش مصنوعی، اصول و مفاهیمی جهت استفاده‌ی مسئولانه از این فناوری تعریف شده است. اما اغلب، سازمان‌ها هنگام مواجهه با پرسش‌هایی در مورد نحوه‌ی مدیریت و استقرار مسئولانه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی دچار مشکل هستند.

رویکرد هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر[1] نحوه‌ی برخورد یک سازمان با چالش‌های مربوط به هوش مصنوعی از نظر اخلاقی و قانونی را بیان کرده و ابهامات در مورد اینکه چه کسی مسئول پیامدهای منفی سیستم هوش مصنوعی است را برطرف می‌کند.

در بحث مدیریت هوش مصنوعی، اصول و مفاهیمی جهت استفاده‌ی مسئولانه از این فناوری تعریف شده است. اما اغلب، سازمان‌ها هنگام مواجهه با پرسش‌هایی در مورد نحوه‌ی مدیریت و استقرار مسئولانه‌ی سیستم‌های هوش مصنوعی دچار مشکل هستند.

به همین دلیل دیوان محاسبات ایالات متحده آمریکا[2] اخیراً اولین چارچوب اجرایی دولت فدرال برای اطمینان از استفاده‌ی مسئولانه از سیستم‌های هوش مصنوعی را تدوین کرده است. این چارچوب اقدامات کلیدی برای پاسخگو بودن سیستم در کل چرخه‌ی حیات آن از طراحی و توسعه تا استقرار و نظارت را ارائه می‌دهد. همچنین علاوه بر طرح پرسش‌، راهبردهایی را برای ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی در چهار بعد حکمرانی، داده‌ها، عملکرد و نظارت مطرح می‌کند.

هدف از انجام این کار کمک به سازمان‌ها برای حرکت به سمت اقدامات مؤثر برای مدیریت و ارزیابی هوش مصنوعی در دنیای واقعی عنوان شده است. این چارچوب به زبان ساده نوشته شده است تا کاربران غیر فنی بتوانند هنگام تعامل با تیم های فنی، اصول و رویکردهای مورد نظر خود را عنوان کنند.

 

چرخه حیات هوش مصنوعی

اغلب پرسش‌های نظارتی در مورد یک سیستم هوش مصنوعی پس از ساخته شدن و استقرار آن مطرح می‌شود. اما این کافی نیست. ارزیابی هوش مصنوعی یا سیستم یادگیری ماشینی بایستی در هر مرحله از چرخه‌ی حیات آن انجام شود. این مسئله به شناسایی مشکلات مربوط به ‌کل سیستم کمک می‌کند که می‌توانند با ارزیابی‌های به‌موقع از بین بروند.

چرخه حیات یک سیستم هوش مصنوعی شامل موارد زیر است:

طراحی: بیان اهداف سیستم، شامل هرگونه فرضیه اساسی و الزامات کلی عملکرد.
توسعه: تعریف الزامات فنی، جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، ساخت مدل و اعتبار سنجی سیستم.
استقرار: بررسی سازگاری با سایر سیستم‌ها، اطمینان از رعایت مقررات و ارزیابی تجربه کاربر.
نظارت: ارزیابی مداوم خروجی‌ها و تأثیرات سیستم (اعم از هدفمند و ناخواسته)، اصلاح مدل و تصمیم‌گیری برای گسترش یا منقضی کردن سیستم.

این دیدگاه درباره‌ی هوش مصنوعی مشابه رویکرد چرخه حیات در توسعه نرم افزار است.

در همه‌ی مراحل چرخه حیات هوش مصنوعی، مهم است که مجموعه‌ی مناسبی از کارشناسان ذی‌ربط گرد هم بیایند. کارشناسان فنی مانند محققان داده، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان امنیت سایبری و مهندسان برای ارائه‌ی اطلاعات در مورد عملکرد فنی یک سیستم مورد نیاز هستند. اما به‌عنوان مثال به کارشناسانی که بتوانند اثرات اجتماعی اجرای یک سیستم هوش مصنوعی خاص را مورد بررسی قرار دهند نیز نیاز است. کارشناسان سیاست و حقوق، کاربران سیستم و مهم‌تر از همه افرادی که تحت تأثیر سیستم هوش مصنوعی قرار گرفته‌اند می‌توانند به‌عنوان کارشناس ذی‌ربط در نظر گرفته شوند. مجموعه‌ای از متخصصان اعم از فنی و غیر فنی، نقش مهمی در اطمینان از شناسایی، ارزیابی و کاهش نگرانی‌های اخلاقی، حقوقی، اقتصادی یا اجتماعی مربوط به سیستم هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.

 

چهار بُعد مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی

از آنجا که سازمان‌ها و افرادی که مسئولیت ارزیابی سیستم را بر عهده دارند، پاسخگو بودن سیستم را در کل چرخه حیات آن در نظر می‌گیرند، بایستی چهار بُعد را در این زمینه مدنظر قرار داد: حکمرانی، داده‌ها، عملکرد و نظارت. در هر بخش، اقدامات مهمی برای انجام وجود دارد که بایستی مورد توجه قرار بگیرند:

ساختارهای حکمرانی. اکوسیستم مدیریت هوش مصنوعی بایستی شامل فرایندها و ساختارهای حکمرانی باشد. حکمرانی مناسب هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت ریسک، نشان دادن ارزش‌های اخلاقی و تضمین انطباق کمک کند. اقدام در جهت استقرار هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر در بعد حکمرانی، به معنای جستجوی شواهد حکمرانی در سطح سازمانی و همچنین عناصر حکمرانی سطح سیستم مانند مشخصات فنی سیستم هوش مصنوعی و دسترسی ذی‌ربطان به اطلاعات طراحی و عملکرد سیستم است.

درک صحیح از داده‌ها. همان‌طور که می‌دانیم داده‌ها منبع حیات بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند، اما در عین حال داده‌ها می‌توانند یکی از عوامل آسیب‌پذیری سیستم باشند. داشتن مستندات در مورد نحوه استفاده از داده‌ها در دو مرحله‌ی مختلف سیستم بسیار مهم است: 1) هنگامی‌ که از آن برای ساخت مدل اصلی استفاده می‌شود و 2) هنگامی که سیستم هوش مصنوعی در حال کار واقعی است.

معیارهای ارزیابی عملکرد. پس از توسعه و استقرار سیستم هوش مصنوعی، این پرسش که « چرا این سیستم را ایجاد کردیم؟ » و « چطور می‌توانیم بفهمیم که کار می‌کند؟ » مهم است. پاسخ به این پرسش‌های مهم مستلزم مستندسازی قوی از هدف اعلام شده‌ی سیستم هوش مصنوعی به همراه تعریف معیارهای عملکرد و روش‌های مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد است. مدیران و افرادی که این سیستم‌ها را ارزیابی می‌کنند باید بتوانند اطمینان حاصل کنند که برنامه هوش مصنوعی اهداف مورد نظر را برآورده می‌کند. بسیار مهم است که ارزیابی‌های عملکرد همچنان که برای اجزاء سیستم به‌صورت مجزا در نظر گرفته می‌شوند، در سطح کل سیستم نیز انجام شوند.

نظارت. نظارت مداوم بر عملکرد هوش مصنوعی ضروری است. این نظارت برای اطمینان از تولید نتایج مورد انتظار و مشخص کردن میزان قابل قبول کاهش عملکرد مدل به دلیل تغییر در داده‌ها و روابط بین متغیرهای ورودی و خروجی می‌باشد. همچنین بایستی نظارت بلند مدت برای ارزیابی اینکه آیا محیط کار تغییر کرده است یا خیر، و شرایط موجود تا چه اندازه از افزایش یا گسترش سیستم به سایر تنظیمات عملیاتی پشتیبانی می‌کند، انجام شود. پرسش مهم دیگری که باید پاسخ داده شود این است که آیا سیستم هوش مصنوعی هنوز در مسیر دستیابی به اهداف مورد نظر است یا خیر و چه معیارهایی برای تعیین زمان منقضی شدن یک سیستم خاص مورد نیاز است.
در ادامه اقدامات کلیدی در هر یک از چهار بخش به‌طور خلاصه بیان شده است[3].

اقدامات کلیدی در جهت استقرار هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر

 

حکمرانی

حکمرانی در سطح سازمانی

نهادها بایستی اهداف، نقش‌ها و مسئولیت‌های مشخصی را تعریف کنند، ارزش‌ها و اصول خود را به‌جهت تقویت اعتماد نشان دهند، نیروی کار شایسته‌ تربیت کنند، به‌منظور کاهش ریسک کارشناسان ذی‌ربط را با دیدگاه‌های مختلف آشنا کنند و یک برنامه مدیریت ریسک مخصوص هوش مصنوعی را اجرا کنند.

 

حکمرانی در سطح سیستم

نهادها بایستی مشخصات فنی را تعیین کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم هوش مصنوعی با هدف مورد نظر خود و همچنین با قوانین، مقررات، استانداردها و راهنمایی‌های مربوط مطابقت دارد. به‌علاوه نهادها باید شفافیت را در سیستم هوش مصنوعی ارتقاء دهند.

 

نمونه‌ای از ساختار حکمرانی هوش مصنوعی

در سال 2020 ، وزارت دفاع ایالات متحده آمریکا[4] گروه ناظر اجرایی هوش مصنوعی را ایجاد کرد که به‌عنوان ارگان ارشد حکومتی برای هماهنگی و نظارت بر سیاست‌ها و فعالیت‌های هوش مصنوعی وزارت دفاع شناخته می‌شد. این کمیته بر 9 کمیته‌‌ی فرعی نظارت می‌کند که یکی از آن‌ها در زمینه اخلاق است. این کمیته‌ی فرعی مسئول ارائه‌ی راهنمایی‌های کاربردی در مورد نحوه‌ی استفاده از اصول اخلاقی برای هوش مصنوعی است که توسط وزارت دفاع با مراحل مختلف چرخه حیات هوش مصنوعی عجین شده است.

 

داده‌ها

 

داده‌های مورد استفاده برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی

نهادها بایستی منابع و منشأ داده‌ها را ثبت کنند، از قابلیت اطمینان داده‌ها اطمینان حاصل کنند و متناسب بودن ویژگی‌ها، تغییرپذیری و افزایش داده‌ها را ارزیابی کنند.

 

مسائل مربوط به داده‌ها در حین انجام کار سیستم هوش مصنوعی

واحدها بایستی پیوندها و وابستگی‌های جریان داده که یک سیستم هوش مصنوعی را عملیاتی می‌کند ارزیابی کنند، سوگیری‌های احتمالی را شناسایی کرده و امنیت و حریم خصوصی داده‌ها را ارزیابی کنند.

 

نمونه‌ای از قابلیت اطمینان داده‌ها

در سال 2019 آژانس حقوق اساسی اتحادیه اروپا گزارش «کیفیت داده‌ها و هوش مصنوعی، کاهش سوگیری و خطا در حفاظت از حقوق اساسی» را منتشر کرد. این گزارش بر نیاز به داده‌ها و الگوریتم‌های با کیفیت در سیستم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تأکید می‌کند و اینکه چگونه شفافیت در مورد داده‌های مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند از نقض حقوق جلوگیری کند. این گزارش همچنین نمونه‌هایی از نحوه ایجاد سوگیری و نمونه‌هایی از اینکه چگونه داده‌های بی‌کیفیت می‌تواند بر دقت و نتایج تأثیر بگذارد را ارائه می‌دهد. معیارهای ارزیابی کیفیت داده‌های ذکر شده در گزارش شامل کامل بودن، دقت، سازگاری، به هنگام بودن، تکثیر، اعتبار، در دسترس بودن، و اینکه آیا داده‌ها برای این مقصود مورد نظر مناسب هستند یا خیر می‌شود.

 

عملکرد

 

عملکرد در سطح اجزاء سیستم

واحدها بایستی اجزاء مدل و غیر مدل[5] که سیستم هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند فهرست بندی کنند، معیارها را تعیین کرده و عملکرد و خروجی‌های هر جزء را ارزیابی کنند.

 

عملکرد در سطح کل سیستم

واحدها بایستی معیارها را تعیین کرده و عملکرد سیستم هوش مصنوعی را ارزیابی کنند. علاوه بر این، روش‌های ارزیابی، معیارهای عملکرد و نتایج را که سوگیری‌های احتمالی را شناسایی کرده و روش‌هایی را برای نظارت انسان بر سیستم هوش مصنوعی تعریف و توسعه می‌دهد، ثبت کنند.

 

نمونه‌ای از مستندسازی عملکرد

واحدهای صنعتی و غیرانتفاعی نمونه‌های متعددی از چگونگی مستندسازی عملکرد با ثبت ابعاد مختلف سیستم‌های هوش مصنوعی، از جمله کاربرد، مشخصات، روش آزمایش، نتایج آزمایش، ملاحظات اخلاقی و ارزیابی ارائه کرده‌اند. هر یک از این مثال‌ها شامل پرسش‌ها یا عواملی است که بایستی برای راهنمایی نهادها در طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرند.

 

نظارت

نظارت مداوم بر عملکرد

واحدها بایستی برنامه‌هایی را برای نظارت مستمر بر سیستم هوش مصنوعی تدوین کنند و اقدامات اصلاحی و نتایج را برای اطمینان از نتیجه مطلوب سیستم ارائه دهند.

 

ارزیابی استفاده گسترده

واحدها بایستی شرایطی را که تحت آن سیستم هوش مصنوعی ممکن است مقیاس‌پذیر یا گسترده‌تر از کاربرد فعلی آن شود شناسایی کنند.

 

نمونه‌ای از نظارت بر سیستم هوش مصنوعی

مجمع جهانی اقتصاد در سال 2020 "راهنمای پیاده‌سازی چارچوب حکمرانی هوش مصنوعی و راهنمای خودارزیابی برای سازمان‌ها" را منتشر کرد که شامل راهنمایی‌هایی در مورد نظارت بر داده‌ها و همچنین بحث در مورد نظارت، بازنگری و تنظیم الگوریتم‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی است. این راهنما به‌روزرسانی سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس تغییرات در محیط عملیاتی و همچنین ثبت زمان و نحوه به‌روزرسانی، و تأثیر آن بر خروجی‌های مدل را پیشنهاد می‌کند.

این چارچوب همچنین برای هر یک از چهار بعد ذکر شده (حکمرانی، داده‌ها، عملکرد و نظارت) پرسش‌ها و راهبردهای ارزیابی را تدوین کرده است[6].

 

جمع‌بندی

چارچوب استفاده مسئولانه از سیستم‌های هوش مصنوعی که در این گزارش به‌طور خلاصه بررسی شد، بر اساس چهار اصل حکمرانی، داده‌ها، عملکرد و نظارت برای کمک به نهادهایی که در حال بررسی، انتخاب و پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی مسئولیت پذیر هستند تدوین شده است. مدیران اجرایی، مدیران ریسک، متخصصان ارزیابی و همه‌ی کسانی که برای پاسخگو بودن سیستم‌های هوش مصنوعی سازمان‌ها تلاش می‌کنند می‌توانند از این چارچوب استفاده کنند. اگر چه تمرکز در تدوین این چارچوب بر روی استفاده‌ی مسئولانه‌ی دولت از هوش مصنوعی بوده است، اما با سایر بخش ها نیز سازگار است.

نگارنده: حمیده قراخانی 
تهیه شده در گروه مطالعات بنیادین پژوهشگاه فضای مجازی

[1] Responsible AI
[2] Government Accountability Office
[3] https://hbr.org/2021/08/how-to-build-accountability-into-your-ai
[4] DOD
[5] Model and non-model
[6] https://www.gao.gov/assets/gao-21-519sp.pdf

امارات در نظر دارد با توسعه هوش مصنوعی، ۳ میلیارد دلار در هزینه های دولت صرفه جویی کرده و ۹۶ میلیارد دلار تولید ناخالص داخلی امارات را افزایش دهد.
به گزارش خبرگزاری تسنیم؛ دولت امارات متحده عربی را می توان از کشورهای شاخص در هوش مصنوعی در بین دول عربی دانست؛ در اکتبر 2017 دولت امارات متحده عربی، «استراتژی هوش مصنوعی برای امارات» در افق 2031 و با تمرکز در 9 حوزه اعلام کرد. این کشور به عنوان اولین کشور در منطقه غرب آسیا و شمال آفریقا از استراتژی هوش مصنوعی خود رونمایی کرد. در همین سال امارات در راستای تغییرات ساختاری خود اقدام به ایجاد وزارت هوش مصنوعی کرده است. از جمله وظایف این وزارتخانه می توان به این موارد اشاره کرد: تدوین قانون و چارچوب های استفاده از فناوری در نهادهای دولتی و فدرال، افزایش آگاهی و آموزش هوش مصنوعی، مشورت دهی به بخش بازرگانی و صنعتی امارات، هدایت نیروی کار در دوران گذار به هوش مصنوعی و جذب بهترین استعدادهای هوش مصنوعی در امارات از سراسر جهان.

همچنین در آوریل 2019 امارات از استراتژی 10 ساله هوش مصنوعی خود با عنوان «استراتژی ملی هوش مصنوعی امارات متحده عربی» با بهبود حوزه های تمرکز و با هدف ارتقای بهره روی و تحقق رشد اقتصادی رونمایی کرد. این اسناد حوزه های کلیدی هوش مصنوعی را این گونه ترسیم کرده اند:

حمل و نقل: برای کاهش حوادث و کاهش هزینه های عملیاتی

سلامت: برای به حداقل رساندن بیماری های مزمن و خطرناک

فضا: برای کمک به انجام آزمایش های دقیق، کاهش اشتباهات پرهزینه

انرژی تجدید پذیر: برای مدیریت امکانات و منابع موجود

آب: برای انجام تجزیه و تحلیل و مطالعات برای تهیه منابع آب

فناوری: برای افزایش بهره وری و کمک به هزینه های عمومی

آموزش: برای کاهش هزینه ها و افزایش تمایل به یادگیری

محیط زیست: برای افزایش میزان جنگل ها و فضای سبز

ترافیک: برای کاهش تصادفات، ترافیک و اجرای سیاست های موثرتر ترافیک

 

چشم انداز امارات در هوش مصنوعی

- فراهم کردن زندگی شادتر و بهتر در یک محیط بهتر با فرصت های بیشتر و ارتباط بیشتر با جهان برای نسل های آینده در راستای برنامه امارات 2071
- ترویج اکوسیستم پیوند دادن شرکت ها، دولت ها، شرکت های نوپا، سرمایه گذاران، جوانان و عموم مردم به یکدیگر در جهت شکل دادن آینده ای در کنار هم در برنامه 2071

اهداف کمی امارات در هوش مصنوعی

- صرفه جویی 3 میلیارد دلاری در هزینه های دولت امارات، 96 میلیارد دلار افزایش در تولید ناخالص داخلی امارات و علی الخصوص 37 میلیون دلار در بخش مالی این کشور
- تخمین پتانسیل ارزش افزوده هوش مصنوعی تا مرز سالانه 160 میلیارد یورو تا سال 2035
- کاهش هزینه های حمل و نقل تا 44 درصد، انتشار کربن تا 12 درصد و تصادفات تا 12 درصد با خودکار کردن 25 درصد از حمل و نقل تا 2030
- هدف قرار دادن 35 درصد افزایش سهم هوش مصنوعی در تولید ناخالص داخلی امارات
- تأمین 60 درصد از هزینه های تحقیق و توسعه توسط بخش خصوصی
- ساخت 25 درصد از ساختمان های دبی تا سال 2030 با استفاده از فناوری چاپ سه بعدی در نقشه فناوری امارات
 

برنامه های راهبردی امارات در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی

- اولویت به زمینه های تحقیقات بنیادی شامل: یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
- اولویت دادن به مراقبت های بهداشتی به ویژه ر زمینه های درک ویدیو و تصویربرداری پزشکی، در تحقیقات کاربرد محور

اقدامات عملیاتی امارات در توسعه هوش مصنوعی

- تاسیس موسسه IIAI به عنوان موسسه پیشرو جهت فعالیت در زمینه های تحقیقاتی پایه و کاربردی در زمینه هوش مصنوعی
- ایجاد شرایط تحقیقات پیشرفته توسط موسسه IIAI به منظور پاسخگویی به ادعای رهبری جهانی، شامل آزادی در تحقیقات دانشگاهی بدون فشار بورسیه ها، دسترسی به داده ها، یک مرکز محاسبات پیشرفته، ایجاد انگیزه های رقابتی برای محققان
- سرمایه گذاری و تلاش برای رشد VOTEK به عنون یک پلتفرم پردازش زبان عربی در متن و صوت

طبق نقشه راه تحول دیجیتال ترکیه این کشور در نظر دارد با بکارگیری هوش مصنوعی، در میان ۱۰ کشور برتر در اقتصاد فناوری اطلاعات دنیا قرار بگیرد.
به گزارش تسنیم؛ هوش مصنوعی در قرن 21 در حال تبدیل شدن به یکی از نیازهای ضروری برای زندگی بشری است. در واقع می‌توان گفت که هوش مصنوعی به بخشی ضروری از صنعت فناوری تبدیل شده و حرف نخست را در بسیاری از زمینه‌های پژوهشی و البته صنعتی می‌زند. یکی از این کشورهایی که در این سال ها فعالیت های مختلفی درباره توسعه هوش مصنوعی در دنیا انجام داده است؛ کشور ترکیه است.

دولت ترکیه در سال 2018، نقشه راه تحول دیجیتال این کشور را منتشر کرد. این نقشه توسط وزارت صنایع و فناوری ترکیه با هدف قرار گرفتن در میان 10 کشور برتر در اقتصاد فناوری اطلاعات منتشر شد. گرچه هوش مصنوعی تنها به عنوان یک اولویت فناوری در این نقشه راه مطرح شده است و عمده تمرکز این سند برای ارتقای قابلیت های تولیدی ترکیه متمرکز است، اما سال ها است که جریان توسعه فناوری های هوش مصنوعی در ترکیه در جریان دارد. تعداد بالای استارتاپ های موفق و سرمایه گذاری های میلیون دلاری روی این استارتاپ ها گواهی بر این موضوع است.

هر چند در ترکیه تلاش دولت برای راه اندازی اقدمات همه جانبه برای بهبود وضعیت هوش مصنوعی چندان چشمگیر نبوده است، اما یک اقدام از سوی فعالان بخش خصوصی، شرکت ها، استارتاپ ها و محققان ترک از سال 2017 به عنوان یک گردهمایی سالانه برای طرح اقدام مشترک در ترکیه به پا خواسته است. این نشست هم اکنون نه تنها یک موجودیت حقوقی است بلکه محملی برای همفکری عمومی ترک ها و محلی برای ارائه نظرات و پیشنهادات هوش مصنوعی به دولت ترکیه نیز گشته است.

 

برنامه های توسعه و منابع انسانی هوش مصنوعی

ترکیه در نظر با ایجاد یک مرکز تحقیقات ملی هوش مصنوعی در ترکیه در رابطه نزدیک با صنعت و ایجاد یک موسسه هوش مصنوعی با هدف دیالوگ و گفتگوی میان فعالان هوش مصنوعی در ترکیه با حضور ذی نفعان مختلف، فعالیت خود را در حوزه تحقیق و توسعه افزایش دهد. همچنین کشور ترکیه در حوزه منابع انسانی نیز برنامه های مختلفی را در دستور کار قرار داده است که از جمله این برنامه ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:

- افزایش کیفیت آموزش در مراحل پیش از دانشگاه
- ایجاد یک مرکز مهارت آموزی هوش مصنوعی برای ترکیه
- لزوم ارائه آموزش های مرتبط با هوش مصنوعی در بخش خصوصی و دولتی
- ایجاد مفاد آموزشی رایگان هوش مصنوعی در سطح وب برای دسترسی عمومی
- ارائه آموزش های مقدماتی هوش مصنوعی به دانش آموزان سطوح پایه
- لزوم افزایش تعداد برنامه های آموزش کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین برنامه های مهارتی در زمینه هوش مصنوعی

 

برنامه ترکیه در حوزه تنظیم گری و رگولاتوری هوش مصنوعی

یکی از مهمترین برنامه های ترکیه برای تنظیم گری هوش مصنوعی، راه اندازی یک آزمایشگاه اخلاق هوش مصنوعی به صورت مشترک با دانشگاه هاروارد توسط فارغ التحصیلان ترک دانشگاه هاروارد است. سایر برنامه های ترکیه در این عرصه به ترتیب زیر می باشد:

1- لزوم وضع مقررات در مورد استفاده از داده و الگوریتم های هوش مصنوعی در زمینه های حساس همچون امنیت ملی و سلامت
2- لزوم تعیین خط مشی سخت گیرانه در زمینه رعایت اخلاقیات هوش مصنوعی
3- لزوم برگزاری برنامه های عمومی همچون برنامه تلویزیونی و مطبوعاتی پیرامون هوش مصنوعی به منظور ارتقای آگاهی عمومی از هوش مصنوعی و همچنین تولید محتوای قابل دسترسی عموم در وب
4- وضعی مقررات سختگیرانه برای محافظت از دارایی های فکری زمینه هوش مصنوعی در ترکیه

برنامه ترکیه در حوزه زیرساخت

همچنین برنامه ترکیه در حوزه زیرساخت به شرح زیر می باشد:

- ایجاد مراکز نگهداری داده های حجیم در سطح ترکیه و ارتقای به لحاظ کیفی
- ایجاد راه حل های ابری برای نگهداری و پردازش اطلاعات حجیم
- توسعه زیرساخت های پردازشی در اختیار محققان هوش مصنوعی
- کمک شرکت های جهانی حاضر در ترکیه برای ارتقای سطح زیرساخت های هوش مصنوعی

فیس‌بوک پس از آنکه هوش مصنوعی این شرکت تعدادی سیاه پوست را در یک فایل ویدئویی به عنوان میمون طبقه بندی کرد، مجبور به عذرخواهی شد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، کاربرانی که در روزهای اخیر یک فایل ویدئویی را در سایت دیلی میل مشاهده کرده بودند بعد از مشاهده بخش ابتدایی این ویدئو با پیام روبرو مواجه می‌شدند: آیا دوست دارید به تماشای ویدئوهایی در مورد نخستی سانان ادامه دهید؟ نخستی سانان یا primate ها، یکی از انواع پستانداران هستند که شامل تمامی انواع میمون‌ها، میمون‌های انسان نما و انسان‌های خردمند هستند.

فیس‌بوک این رویداد را یک خطای غیرقابل پذیرش اعلام کرده و قابلیت ارائه توصیه هوش مصنوعی خود را که موجب انتشار پیام مذکور شده، از کار انداخته است. این شرکت می‌گوید در حال بررسی عامل وقوع این مشکل است تا از وقوع خطاهای مشابه از این دست جلوگیری کند.

سخنگوی فیس‌بوک در این مورد گفته است: هوش مصنوعی فیس‌بوک در حال ارتقا است. اما ما می‌دانیم که این فناوری کامل نیست. ما از هر کسی که این توصیه توهین‌آمیز را مشاهده کرده عذرخواهی می‌کنیم.

خطاهای مکرر سیستم‌های هوش مصنوعی فیس‌بوک و گوگل در زمینه شناسایی دقیق افراد سیاه پوست و زنان تا به حال بارها خبرساز شده است.

علت آن است که این دو شرکت و شرکت‌های فناوری آمریکایی مشابه برای طراحی و تکمیل سیستم‌های هوش مصنوعی خود بیشتر از مردان سفید پوست استفاده می‌کنند.

ساندار پیچای در مصاحبه ای جدید به موضوعات مختلفی از جمله تهدید اینترنت آزاد، مهم ترین فناوری های ۲۵ سال آینده پرداخت و اشاره کرد هوش مصنوعی حتی از اختراع اینترنت نیز تاثیرگذارتر است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از بی بی سی، ساندار پیچای مدیر ارشد اجرایی گوگل در مصاحبه جدید خود هشدار داده در کشورهای مختلف اینترنت آزاد با تهدیدهایی روبرو است. به گفته او بسیاری از کشورها سعی دارند جریان اطلاعات را محدود کنند.

او همچنین در این مصاحبه به چالش‌های مختلف مانند مالیات، حریم خصوصی و اطلاعات نیز اشاره کرد. به گفته پیچای هوش مصنوعی اختراعی بسیار تأثیرگذار تر از آتش، برق یا حتی اینترنت است.

پیچای به عنوان رئیس گوگل و آلفابت رهبری شرکت‌ها و محصولات مختلفی مانند فیت بیت، دیپ مایند و غیره را برعهده دارد. او فقط در گوگل بر سرویس‌های جی میل، گوگل کروم، گوگل مپس، گوگل ارث، سیستم عامل اندروید و غیره نظارت دارد.

به گفته مدیر ارشد اجرایی این شرکت، طی ۲۵ سال آینده دو تحول جهان را دگرگون می‌کنند که یکی از آنها هوش مصنوعی و دیگری رایانشی کوانتومی است. او در این باره می‌گوید: به نظرم این دو عمیق‌ترین فناوری‌هایی هستند که انسان توسعه داده است.

بخش دیگری از مصاحبه بی بی سی با پیچای به وضع مالیات بر شرکت‌های بزرگ فناوری مربوط بود. گوگل به مدت چند سال مبالغی کلان به حسابرس‌ها و وکلا پرداخت کرد تا به طور قانونی مالیات این شرکت را کاهش دهند. به عنوان مثال در سال ۲۰۱۷ میلادی گوگل بیش از ۲۰ میلیارد دلار را از طریق یک شرکت هلندی به برمودا منتقل کرد.

پیچای در پاسخ به سوالی در این باره گفت که گوگل دیگر از چنین طرحی استفاده نمی‌کند و اکنون یکی از بزرگترین مالیات دهندگان جهان به حساب می‌آید. به گفته او این شرکت فناوری از قوانین مالیاتی در تمام کشورهای محل فعالیت خود پیروی می‌کند.

این درحالی است که او در خصوص تعیین حداقل مالیات شرکتی ۱۵ درصد در سراسر جهان گفت که مشتاق گفتگو در این باره است.

دیگر موضوعات مهم پیشروی گوگل، چالش ادامه دار و فزاینده تحقیقات درباره اطلاعات، حریم خصوصی کاربران و قدرت انحصاری این شرکت در بازار جستجو و غیر هستند.

پیچای در خصوص گفت: گوگل یک محصول آزاد است و کاربران می‌توانند از محصولات دیگر نیز استفاده کنند.

این درحالی است که مارک زاکربرگ مدیر ارشد اجرایی فیس بوک نیز در بحث قدرت انحصاری در بازار به همین مورد اشاره کرده بود.

گروه مطالعات اخلاقی پژوهشگاه فضای مجازی با بررسی اینکه کدام مسائل ذهن متخصصان هوش مصنوعی را بیشتر درگیر می کند، به تشریح ۹ موضوع برتر اخلاقی در پدیده هوش مصنوعی پرداخت.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پژوهشگاه فضای مجازی، هوش مصنوعی زندگی ما را در بیشتر موارد، تحت تأثیر قرار می‌دهد، به عنوان نمونه، می‌توان به بهینه‌سازی لجستیک، تشخیص تقلب، خلق آثار هنری، انجام تحقیقات و ارائه ماشین‌های ترجمه‌، اشاره کرد. سیستم‌های ماشینی هوشمند، زندگی ما را به سمت بهتر شدن، تغییر می‌دهند. هرچه این سیستم‌ها، توانایی بیشتری پیدا می‌کنند، دنیای ما نیز کارآمدتر و در نتیجه ثروتمندتر می‌شود.

غول‌های فناوری مانند آلفابت، آمازون، فیسبوک، آی بی ام و مایکروسافت - و همچنین افرادی مانند استفان هاوکینگ و ایلان ماسک اعتقاد داشتند که اکنون زمان مناسبی برای صحبت در مورد چشم‌انداز نامحدود هوش مصنوعی است. از بسیاری جهات، این مورد، به همان اندازه که برای فناوری در حال ظهور، مرز جدیدی ارائه می‌دهد، برای اخلاقیات و ارزیابی ریسک نیز مرز جدیدی تعیین خواهد کرد. پس باید دید، کدام مسائل و مکالمات، ذهن متخصصان هوش مصنوعی را بیشتر درگیر می‌کند؟

 

بیکاری؛ بعد از اتمام مشاغل چه اتفاقی می‌افتد؟

سلسه‌مراتب کار، در اولویت نگرانی‌های مربوط به خودکارسازی است. همانطور که روش‌های خودکارسازی مشاغل را ابداع کرده‌ایم، می‌توانیم فضایی را برای افراد فراهم کنیم تا نقش‌های پیچیده‌تری را به عهده بگیرند. به عبارتی، از کار فیزیکی که بر جهان قبل از صنعت مسلط بود، به سمت کار مدیریتی و اجرایی که مشخصه جامعه جهانی شده است، حرکت کنیم.

به عنوان نمونه، سیستم حمل و نقل را در نظر بگیرید. در حال حاضر، این سیستم، تنها در ایالات متحده، میلیون‌ها نفر را استخدام می‌کند. اگر کامیون‌های خودرانی که توسط ایلان ماسک وعده داده شده، در دهه آینده، به طور گسترده در دسترس باشد، چه اتفاقی خواهد بود؟ اما از سوی دیگر، اگر ریسک پایین تصادف را در نظر بگیریم، کامیون‌های خودران، یک انتخاب اخلاقی به نظر می‌رسند. همین سناریو می‌تواند برای کارکنان ادارات و همچنین اکثریت نیروی کار در کشورهای توسعه‌یافته، اتفاق بیفتد.

اینجاست که به این سوال می‌رسیم که چگونه می‌توانیم در این عصر، وقت خود را صرف کنیم؟ بیشتر مردم هنوز به اینکه وقت خود را برای کسب درآمد کافی، برای تأمین هزینه‌های زندگی خودشان و خانواده‌هایشان صرف کنند، متکی هستند. ما تنها می‌توانیم امیدوار باشیم که این فرصت، به مردم این امکان را بدهد، تا در فعالیت‌های غیرکاری، مانند مراقبت از خانواده‌، تعامل با جوامع و یادگیری شیوه‌های جدید مشارکت در جامعه انسانی، وقت بیشتری صرف کنند.

اگر این انتقال به صورت موفق انجام شود، ممکن است روزی به عقب نگاه کرده و فکر کنیم که وحشیانه است که بشر برای اینکه بتواند زندگی کند، مجبور است بیشتر وقت بیداری خود را برای کار کردن تلف کند.

 

نابرابری؛ چگونه ثروت ایجاد شده توسط ماشین‌ها را توزیع کنیم؟

سیستم اقتصادی ما، مبتنی بر جبران خسارت برای اقتصاد است، که اغلب با استفاده از دستمزد ساعتی ارزیابی می‌شود. اکثر شرکت‌های مرتبط با محصولات و خدمات، هنوز به کار ساعتی وابسته هستند. اما با استفاده از هوش مصنوعی، یک شرکت می‌تواند به شدت، تکیه بر نیروی کار انسانی را کاهش دهد و این امر، بدین معنی است که درآمد به افراد کمتری خواهد رسید. در نتیجه، افرادی که در شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مالکیت دارند، همه پول را دریافت خواهند کرد.

ما در حال حاضر، شاهد افزایش شکاف ثروت هستیم، جایی‌که بنیانگذاران شرکت‌های نوپا، بخش عمده ای از ثروت مازاد اقتصادی ایجاد شده را کسب می‌کنند. در سال ۲۰۱۴، در سه شرکت بزرگ در دیترویت و سه شرکت بزرگ در دره سیلیکون کاهش شدید تعداد کارمندان، انجام شد. این در حالی است که تنها در دره سیلیکون، با کاهش ۱۰ برابری کارمندان، درآمدی مشابه قبل به دست آمد.

اگر واقعاً جامعه پساکار را تصور کنیم، چگونه باید در این دوران، اقتصادی عادلانه را شکل دهیم؟

 

بشریت؛ ماشین‌ها چگونه بر رفتار و تعاملات ما تأثیر می‌گذارند؟

ربات‌های هوشمند مصنوعی، در مدل‌سازی مکالمه و روابط انسانی روز به روز بهتر می‌شوند. در سال ۲۰۱۵، یک ربات به نام یوجین گوستمن، برای اولین بار برنده چالش تورینگ شد. در این چالش، ارزیاب‌های انسانی از ورودی متنی، برای چت با یک موجودیت ناشناس استفاده می‌کردند، سپس این افراد، باید حدس می‌زدند که در حال مکالمه با یک انسان بوده‌اند یا با یک ماشین چت کرده‌اند. یوجین گوستمن، بیش از نیمی از افراد رأی‌دهنده را فریب داد، به طوری‌که آنها فکر کردند که با یک انسان صحبت کرده‌اند.

این نقطه عطف، تنها آغاز برای عصری است که ما به طور دائم با ماشین‌ها، چه در حوزه خدمات مشتری و چه در فروش، به نحوی ارتباط برقرار می‌کنیم، که گویی آنها انسان هستند. در حالی‌که انسان، در میزان توجه و مهربانی که می‌تواند نسبت به شخص دیگری صرف کند، محدودیت دارد، اما ربات‌های مصنوعی می‌توانند منابع تقریباً نامحدودی را برای برقراری روابط، به کار گیرند.

با اینکه بسیاری از ما از این مسأله آگاه نیستیم، اما در این عصر شاهد این هستیم که چگونه ماشین‌ها می‌توانند باعث تحریک مراکز پاداش در مغز انسان شوند. این موضوع در اعتیادآور کردن بازی‌های ویدئویی و موبایل، قابل مشاهده است. اعتیاد به فناوری، مرز جدیدی از وابستگی‌های انسانی است.

 

حماقت مصنوعی؛ چگونه می‌توان از بروز اشتباه جلوگیری کرد؟

هوش، خواه در انسان باشد یا ماشین، از یادگیری نشأت می‌گیرد. سیستم‌ها، معمولاً یک مرحله آموزشی دارند که در آن «یاد می‌گیرند» تا الگوهای صحیح را تشخیص دهند و مطابق با ورودی‌های خود عمل کنند. زمانی که یک سیستم به‌طور کامل آموزش ببیند، می‌تواند وارد مرحله آزمایش شود، جایی‌که با مثال‌های بیشتری سروکار دارد و در این مرحله بهتر می‌توان نحوه عملکرد آن را مشاهده کرد.

بدیهی است که مرحله آموزش، نمی‌تواند تمام نمونه‌های احتمالی را که یک سیستم ممکن است در دنیای واقعی با آن مواجه شود، پوشش دهد. این سیستم‌ها را می‌توان با روش‌هایی که برای گول زدن انسان درست عمل نمی‌کند، فریب داد. برای مثال، الگوهای نقطه‌ای تصادفی، می‌توانند ماشین را به سمت چیزی که در واقع وجود ندارد، هدایت کنند. اگر برای ورود به دنیای جدیدی از کار، امنیت و کارایی، به هوش مصنوعی تکیه کنیم، باید اطمینان حاصل کنیم که ماشین طبق برنامه داده‌شده، عمل می‌کند و مردم نمی‌توانند بر آن غلبه کرده و از آن برای پیشبرد اهداف خود استفاده کنند.

 

ربات‌های نژادپرست؛ چگونه سوگیری‌های هوش مصنوعی را حذف کنیم؟

هوش مصنوعی اگرچه دارای سرعت و ظرفیت پردازشی بسیار فراتر از توانایی انسان است، اما همیشه نمی‌تواند قابل‌اعتماد و بی‌طرف باشد. گوگل و شرکت اصلی آن آلفابت، یکی از پیشگامان در زمینه هوش مصنوعی هستند. یکی از سرویس‌های مرتبط با هوش مصنوعی این شرکت، سرویس عکس‌های گوگل است که در آن از هوش مصنوعی برای شناسایی افراد، اشیا و صحنه‌ها استفاده می‌شود. اما گاهی نیز ممکن است اشتباه شود.

برای مثال، می‌توان به زمانی‌که یک دوربین، حساسیت نژادی را از دست داد، اشاره کرد. نمونه این اشتباه در یک دوربین دیجیتال مشاهده شد. به این‌صورت که برای افرادی که دارای چشمان خاصی هستند، نظیر ژاپنی‌ها، این دوربین قادر به تفکیک خنده این افراد با چشمک زدن نبود. این امر به‌دلیل عدم توجه به حساسیت‌های نژادی در طراحی و استفاده از هوش مصنوعی، رخ داد.

به عنوان نمونه دیگر، می‌توان به زمانی اشاره کرد، که از یک نرم‌افزار، به‌منظور پیش‌بینی مجرمان آینده، استفاده می‌شد. نتایج به‌دست آمده از این ابزار، وجود تعصب علیه سیاه‌پوستان را نشان می‌داد. ماجرا به این‌صورت بود که دختری سیاه‌پوست، که به جرم استفاده بدون اجازه از دوچرخه همسایه به زندان افتاده بود، به همراه مردی سفیدپوست که به جرم دزدی مبلغ هنگفتی از دخل فروشگاه، در زندان بود و سابقه سرقت مسلحانه را نیز داشت، توسط این نرم افزار، به منظور پیش‌بینی احتمال وقوع جرم در آینده، مورد بررسی قرار گرفتند.

نتیجه نشان داد که احتمال ارتکاب جرم توسط دختر سیاه‌پوست، به‌مراتب، بالاتر از احتمال ارتکاب جرم به‌وسیله مرد سفیدپوست است. این در حالی است که چندسال بعد، در حالی‌که دختر سیاه‌پوست، هیچ جرمی مرتکب نشده بود، مرد سفیدپوست در حال گذراندن دوره محکومیت خود، به جرم سرقت مسلحانه از یک انبار، بود. این نمونه‌ای از اشتباه هوش مصنوعی، به‌دلیل استفاده از داده‌های متعصبانه نسبت به سیاه‌پوستان است.

نباید فراموش کنیم که سیستم‌های هوش مصنوعی که توسط انسان‌ها ایجاد می‌شوند، می‌توانند قضاوت‌هایی مغرضانه یا محدود داشته‌باشند.

 

امنیت؛ چگونه هوش مصنوعی را از شر دشمنان در امان نگه داریم؟

هر چه یک فناوری قدرتمندتر شود، بیشتر می‌توان از آن، برای مقاصد پلید، به اندازه مقاصد خوب، استفاده کرد. این امر، نه تنها در مورد ربات‌هایی که برای جایگزینی سربازان انسانی، یا سلاح‌های خودمختار، استفاده می‌شوند، صادق است، بلکه در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی، که استفاده نادرست از آنها می‌تواند منجر به آسیب شود، نیز صدق می‌کند. از آنجا که این نبردها، فقط در میدان جنگ انجام نمی‌شود، امنیت سایبری از اهمیت بیشتری برخوردار خواهد بود. به هر حال ما با سیستمی روبرو هستیم که به‌مراتب از ما، سریع‌تر و تواناتر است.

 

اجنه شیطانی؛ چگونه از عواقب ناخواسته جلوگیری کنیم؟

فقط دشمنان نیستند که باید نگرانشان باشیم. چه اتفاقی خواهد افتاد، اگر خود هوش مصنوعی دشمن ما شود؟ این سوال، به این معنی نیست که ابزار هوش مصنوعی، ناگهان به یک شیطان، به روشی که برای یک انسان ممکن است، تبدیل شود یا مشابه حوادثی که درباره هوش مصنوعی در فیلم‌های هالیوودی نشان داده شود، باشد. بلکه می‌توان یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته را به‌عنوان «جن درون بطری»، در نظر گرفت، به این صورت، که می‌تواند آرزوها را برآورده کند، اما ممکن است، عواقب پیش‌بینی‌نشده وحشتناکی نیز داشته باشد.

در مورد یک ماشین، احتمال اینکه سوءنیتی در کار باشد، کم است. تنها فقدان درک کاملی از آنچه برای این ماشین‌ها مدنظر است، مطرح می‌شود. یک سیستم هوش مصنوعی را تصور کنید که برای اعلام راه‌حل ریشه‌کن کردن سرطان در جهان، از او سوال پرسیده شود. بعد از محاسبات فراوان، این ابزار، فرمولی را به‌عنوان نتیجه ارائه می‌دهد که در واقع، پایان سرطان را با کشتن همه مردم روی کره زمین، به ارمغان می‌آورد. در این حالت، مشخص است که کامپیوتر، در رابطه با هدف مدنظر خودش که «نه به سرطان بیشتر» است، بسیار کارآمد عمل کرده، اما مسلماً این راه حل، روشی که مدنظر انسان‌ها باشد، نخواهد بود.

 

تکینگی؛ چطور یک سیستم هوشمند پیچیده را تحت کنترل داشته باشیم؟

دلیل قرار گرفتن انسان، در بالای زنجیره غذایی، دندان‌های تیز یا عضلات قوی نیست. می‌توان گفت، سلطه انسان به‌طور کامل، به خاطر نبوغ و ذکاوت او است. ما می‌توانیم از حیوانات بزرگ‌تر، سریع‌تر و قوی‌تر بهره بگیریم، به این دلیل، که قادر به ساخت ابزاری برای کنترل و استفاده از آنها هستیم. این ابزار می‌تواند هم ابزار فیزیکی، مانند قفس و سلاح بوده و هم ابزار شناختی مانند آموزش و شرطی‌سازی، باشد.

موارد فوق، یک سوال جدی در رابطه با هوش مصنوعی ایجاد می‌کند: آیا هوش مصنوعی، روزی، همان مزیت را نسبت به ما خواهد داشت؟ ما نمی‌توانیم فقط به کشیدن دوشاخه، اعتماد کنیم. چون یک ماشین کاملاً پیشرفته، ممکن است این حرکت را پیش‌بینی کرده و از خود در مقابل آن دفاع کند. این همان چیزی است که برخی "تکینگی" می‌نامند: نقطه زمانی که انسان دیگر باهوش‌ترین موجود روی کره زمین نیست.

 

حقوق ربات‌ها؛ چگونه رفتار انسانی با هوش مصنوعی را تعریف کنیم؟

در حالی‌که دانشمندان علوم مغز و اعصاب، هنوز در حال رمزگشایی اسرار تجربه‌های آگاهانه هستند، در یک سیستم هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری تقویتی، بهبود عملکرد با ارائه یک پاداش مجازی، تقویت می‌شود. اگرچه سیستم‌های هوش مصنوعی هنوز نسبتاً سطحی هستند، اما در حال پیچیده‌تر شدن و نزدیک شدن به زندگی عادی ما هستند.

زمانی‌که ماشین‌ها را به عنوان نهادی در نظر بگیریم که می‌توانند ادراک و احساس داشته و عملی را انجام دهند، فکر کردن درباره اینکه باید برای وضعیت حقوقی آنها، تدابیری لحاظ کنیم، جهش بزرگی به نظر نمی‌رسد. اما آیا باید با این ماشین‌ها، مانند حیوانات با سطح هوش مشابه، رفتار شود؟ آیا ما باید رنج ناشی از وجود احساس در ماشین را نیز در نظر بگیریم؟

به‌طور کلی باید توجه داشت که پیشرفت فناوری هوش مصنوعی به معنای زندگی بهتر برای همه است. هوش مصنوعی دارای پتانسیل وسیعی است و مسئولیت پیاده‌سازی و اجرای صحیح آن، با در نظر گرفتن همه مخاطرات، به عهده ما است.

فوربز: نظرسنجی را کنار بگذارید و به استقبال مدل‌های هوش مصنوعی بروید.

مارک مینویچ[1]؛ استراتژیست علوم شناختی دیجیتال جهانی، متخصص هوش مصنوعی و مقاله نویس مشهور وبگاه فوربز[2]، در این نوشتار به هفت شیوه‌ای که هوش مصنوعی می‌تواند گرفتاری‌های انتخابات را برطرف کند، پرداخته شده است.

امروزه تکنولوژی‌هایی در دسترس است که می‌توانند انتخابات را سالم، کارآمد و از همه‌ مهم‌تر امن برگزار کنند. سخن از هوش مصنوعی است. دیگر خبری از صف‌های طولانی، منتظر ماندن برای برگه‌های رأی و شمارش آرا نخواهد بود. این رؤیا می‌تواند بدل به واقعیت شود. حدود هفت تکنولوژی هوش مصنوعی وجود دارد که می‌تواند زودتر از تصورمان این رؤیا را محقق کند:

 

1. فیسکال‌نوت[3]

حوزه کاری این شرکت سیاست‌گذاری است و خودش را به‌عنوان «یک منبع قابل‌اعتماد و بی‌طرف معرفی می‌کند که دانش و راهنمایی‌های به‌روزی را جهت رسیدن به بهترین تصمیم‌ها در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد». چگونه می‌توان از این برای انتخابات استفاده کرد: این نوع هوش مصنوعی می‌تواند برای آموزش رأی‌دهندگانی مورد استفاده قرار گیرد که انواع سیاست‌هایی را که بر آنها و خانواده‌شان تأثیر می‌گذارد را ابراز کنند؛ هوش مصنوعی می‌تواند آنها را از آن سیاست آگاه کند تا رأی‌دهندگان نسبت به اقدامات و نیز نامزدهایی که باعث تغییراتی در زندگی‌شان می‌شوند، آموزش کافی داشته باشند.

 

2. سامانه آی‌سایدویت[4]

این نیز یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی برای آموزش پیش‌از انتخابات رأی‌دهندگان است که این فرصت را در اختیار شهروندان قرار می‌دهد تا نسبت به نامزدهای همسو با مواضع خودشان آموزش بهتری ببینند. این سامانه چنین امکانی را از طریق آزمون‌های مختلف در اختیار فرد قرار می‌دهد. به علت بمباران وسیع خبری از سوی فضای سایبری، یک رأی‌دهنده معمولی دشوار بتواند به یک دیدگاه مشخص برسد. هوش‌های مصنوعی این‌چنینی در تمام کشورها می‌توانند بدل به معیاری شوند که به خودآموزشی شهروندان کمک کنند تا بفهمند که واقعیت چیست و چه‌چیزی همسوی با نظرگاه آنهاست.

 

3. پژوهش‌های در سطح دانشگاه

در زمینه سلامت پیش‌از انتخابات، پژوهش‌هایی که توسط گروه محققان دانشگاهی[5] در مؤسسه تکنولوژی نیوجرسی[6]، دانشگاه پرینستون و دانشگاه نیویورک درحال انجام هستند، یک هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که قادر به پیش‌بینی این مسئله هستند که ترول‌های[7] اینترنتی بیگانه چه زمانی درحال انتشار پُست‌های تحریک‌آمیز در رسانه‌های اجتماعی هستند. مداخله‌های بیگانگان برای تردیدافکنی درباره مشروعیت انتخابات یکی از این موارد است. پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی می‌توانند با استفاده از این هوش‌های مصنوعی به غربال‌گری و حذف این مداخلات خارجی بپردازند و از اطلاعات گمراه‌کننده برای رأی‌دهندگان جلوگیری کنند.

 

4. سامانه کی‌کور آنالیتیکس[8]

این سامانه از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی انتخابات در سراسر جهان استفاده می‌کند و با تحلیل «رسانه‌های اجتماعی در زمان واقعی، یک روش سریع‌تر و بسیار دقیق برای پیش‌بینی روندهای انتخاباتی ارائه می‌دهد». آنها نمونه‌هایی از مطالعات موردی را سایت خود قرار می‌دهند تا فرآیندها و موفقیت‌های خود در انتخابات 2016 (آمریکا) را نشان دهند. احتمالاً بتوان از این هوش مصنوعی برای پیش‌بینی میزان مشارکت در انواع انتخابات استفاده کرد که برای دولت‌مردان بسیار حائز اهمیت است.

 

5. سامانه اکسپرت ای‌آی[9]

این سامانه از «تکنیک هوش مصنوعی موسوم به تحلیل احساسات[10] استفاده می‌کند تا عواطف ابرازشده در رسانه‌های اجتماعی را بفهمد». کمپین‌ها از این تکنیک استفاده می‌کنند تا بدانند که در کجاها باید هزینه و توجه بیشتری صرف کنند تا شانس موفقیتشان افزایش یابد. از این نوع هوش مصنوعی هم می‌توان برای تخمین میزان مشارکت استفاده کرد. هر چه مقامات بیشتر از وضعیت انتخابات مطلع باشند، در برگزاری کارآمد آن موفق‌ترند.

 

6. سامانه عایدی‌های نمادین پیشرفته[11]

این سامانه از هوش مصنوعی موسوم به پوُلی[12] «برای شناسایی روندها، سنجش سناریوها، پیش‌بینی تغییرات و ردگیری دستاوردهایی استفاده می‌کند که برای موفقیت تجاری حیاتی هستند». درعین‌حال می‌توان مشاهده کرد که چگونه کمپین‌ها می‌توانند از طریق این هوش مصنوعی به بررسی و سنجش پیام‌ها، تبلیغات، کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی و برنامه‌های رادیویی بپردازند تا بفهمند که چه چیزی طنینی از صدای مردم موردنظر آنها را دارد. دولتمردان این تکنیک را به کار می‌برند تا متوجه شوند که چه چیزی حقیقتاً مردم را برمی‌انگیزد تا شهروندان فعال‌تری باشند.

 

7. سامانه دموکراسی لایو[13]

این سامانه به خود می‌بالد که «از سال 2008 توسط حدود دو هزار حوزه قضایی ایالات متحده به کار گرفته شده است تا تکنولوژی‌های رأی‌گیری آنلاین و حوزه‌های اخذ رأی را به حدود ده میلیون رأی‌دهنده ارائه کند». این تکنیک با استفاده از یک گوشی هوشمند یا یک ابزار عمل می‌کند. سهولت زیادی فراهم می‌کند اما وقتی پای نگرانی‌های امنیتی در میان باشد موردتردید است. اپلیکیشن‌ها ناگزیر از طراحی، مقررات‌گذاری، نظارت و امور دولتی هستند. هنوز مسائل زیادی مطرح است که نیازمند پاسخ است.

در سالی مثل 2020 که شیوع یک بیماری در همه جا بیداد می‌کند، برای بسیاری از ما سؤال است که «چرا هنوز از سیستم رأی‌گیری کاغذی استفاده می‌کنیم؟ چرا ساعت‌ها در صفوف طولانی می‌ایستیم تا رأی دهیم؟» با داشتن تکنولوژی‌هایی مثل موارد فوق، باید بتوان با امنیت و سلامت از هر نقطه‌ای رأی داد. اما این همه ماجرا نیست. ما نیازمند چیزهایی مثل تأیید چندمرحله‌ای، هویت‌های معتبر و قابل‌اسکن در یک اپلیکیشن موردتأیید دولت در گوشی‌های همراه و مسائلی از این دست هستیم. هماهنگی بین نهادها و مقامات بلندپایه و محلی نیز ضروری است. درواقع راه درازی در پیش داریم. باوجوداین، منافع حاصل از آن فوق‌العاده است. می‌توان بیشترین درجه مشارکت مدنی در تاریخ را داشت.

مترجم: حسین ولدخانی
تهیه شده در گروه فرهنگی و اجتماعی پژوهشگاه فضای مجازی

[1] Mark Minevich
[2] Forbes
[3] . فیسکال‌نوت (FiscalNote) یک شرکت رسانه‌ای و نرم‌افزاری خصوصی مستقر در واشیگتن‌ دی‌سی است.
[4] iSideWith
[5] University level scholars
[6] New Jersey Institute of Technology
[7] اوباش مجازی یا ترول (به انگلیسی: Troll) به افرادی گفته می‌شود که با رفتار مخرب در فضای وب به دنبال جلب نظر کاربران، ایجاد تشنج و بیان مطالب محرک و توهین‌آمیز هستند.
[8] KCore Analytics
[9] Expert.ai
[10] Sentiment analysis
[11] Advanced Symbolics Inc
[12] Polly
[13] Democracy Live

بررسی روند رو به رشد فناوری هوش مصنوعی در دنیا نشان می‌دهد که دولت‌های مختلف به تدوین برنامه‌های جامع هوش مصنوعی روی آوردند و در ایران نیز نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در دست تهیه است.

خبرگزاری مهر - معصومه بخشی پور: فناوری هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از ماشین‌ها و سیستم‌های کامپیوتری گفته می‌شود که می‌توانند فرآیندهای هوش طبیعی انسانی را شبیه سازی کنند.

این فناوری دارای زیرمجموعه‌هایی مانند یادگیری ماشین، فناوری‌های مرتبط با زبان انسان و رباتیک است و پیشرفت سریع آن طی ۱۰ سال اخیر به دلیل انقلاب در الگوریتم‌های محاسباتی، توسعه روش‌های یادگیری ماشین و نیز به کارگیری شبکه عصبی در فرآیندهای یادگیری، صورت گرفته است.

به همین دلیل اکثر کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه در حال برنامه‌ریزی برای حرکت به سمت استفاده از مزیت‌های ناشی از به کارگیری فناوری هوش مصنوعی هستند.

 

کشورهای برتر در حوزه هوش مصنوعی کدامند

جدیدترین بررسی از وضعیت تولیدات علمی در حوزه هوش مصنوعی ایران و جهان توسط مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات که در اختیار خبرگزاری مهر قرار گرفته، نشان می‌دهد که بین سال‌های ۱۹۹۵ تا ۲۰۲۰ میلادی ۳۵۴ هزار و ۴۴۳ مدرک علمی در جهان در حوزه هوش مصنوعی منتشر شده که سهم ایران از این تعداد ۴ هزار و ۵۴۲ مدرک علمی است.

آمریکا، چین، بریتانیا، هند، آلمان، فرانسه، ژاپن، ایتالیا، اسپانیا و کانادا از نظر تولید مدارک علمی ۱۰ کشور برتر دنیا در حوزه هوش مصنوعی هستند و در این رده بندی ایران در رتبه ۱۴ قرار دارد.

جایگاه ایران در میان رقبای مطرح در سند چشم انداز ۱۴۰۴ در منطقه از حیث تولید علم در حوزه هوش مصنوعی ممتاز است و کشورمان با ۴ هزار و ۵۴۲ مقاله علمی، قبل از ترکیه، رژیم‌صهیونیستی، عربستان و مصر در رده اول منطقه قرار دارد با این حال اما وضعیت ایران در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی قابل توجه نیست و رتبه ۷۵ در میان کشورهای دنیا به کشورمان اختصاص دارد.

در این گزارش دانشگاه‌ها، مراکز تحقیقاتی و مؤسسات برتر در حوزه هوش مصنوعی نیز مورد بررسی قرار گرفته‌اند که طبق آن آکادمی علوم چین، دانشگاه کارنگی ملون، مرکز ملی پژوهش‌های علمی فرانسه، دانشگاه چینهوا، دانشگاه استنفورد و مؤسسه فناوری ماساچوست در رده‌های نخست قرار دارند.

در ایران، دانشگاه تهران با رتبه جهانی ۱۵۳ و ۵۵۲ مدرک، اولین دانشگاه برتر در حوزه تولید علم هوش مصنوعی است. دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه آزاد اسلامی، دانشگاه صنعتی شریف و علم و صنعت در رده‌های بعدی قرار دارند.

روند مدارک منتشر شده در جهان در حوزه هوش مصنوعی با توجه به کاربردهای این فناوری رو به افزایش است و بررسی این مدارک نشان می‌دهد که علم کامپیوتر با ۴۲ درصد فراوانی بیشترین سهم را از مدارک منتشر شده از حوزه‌های موضوعی هوش مصنوعی به خود اختصاص داده است و کمترین آن مربوط به فیزیک و نجوم است.

در همین حال ریاضیات، مهندسی، بیوشیمی و ژنتیک، پزشکی، علوم اجتماعی و علوم تصمیم گیری در رده‌های بعدی مدارک منتشر شده در حوزه‌های موضوعی مختلف در جهان در زمینه هوش مصنوعی قرار دارند.

در ایران نیز بیشترین درصد به علوم‌کامپیوتر اختصاص دارد و پس از آن بیشترین مدرک منتشر شده در حوزه‌های موضوعی هوش مصنوعی به علوم اجتماعی، فیزیک و نجوم، علوم کشاورزی و مهندسی اختصاص دارد.

 

۴۵ کشور از استراتژی خود در حوزه هوش مصنوعی رونمایی کردند

الگوریتم‌های هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تغییر و تحول هستند و به همین دلیل دولت‌های مختلف به تدوین برنامه‌های جامع هوش مصنوعی روی آوردند؛ هم اکنون ۴۵ کشور استراتژی خود را در این زمینه رونمایی کردند و برخی از مجامع و اتحادیه‌های بین‌المللی و منطقه‌ای از جمله اتحادیه اروپا نیز به تدوین استراتژی پرداختند.

بر اساس گزارشی که از سوی ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال و هوشمند سازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری تهیه شده است، دولت‌های سراسر جهان درصدد استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات عمومی، کارآیی در اقتصاد و بهبود شرایط کار برای نیروی کار هستند.

پتانسیل‌های این فناوری باعث شده تا دولت‌های آینده نگر در سراسر دنیا به فکر تدوین استراتژی‌های ملی هوش مصنوعی بیافتند.

از سال ۲۰۱۶ حدود ۴۵ کشور اقدام به تدوین استراتژی‌ها و اقدامات ملی برای تقویت تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری و بهره‌گیری از ظرفیت‌های آن کرده‌اند و رویکرد هر دولت در پیگیری اجرایی سیاست‌های تدوینی خود تا حدودی متفاوت است. اما در مجموع، کشورها رویکردهایی چون «تقویت عملکرد نهادها و سیستم‌های دولتی»، «تقویت اکوسیستم‌های نوآوری»، «تقویت شرکت‌های بزرگ صاحب فناوری» و «تقویت شرکت‌های کوچک و متوسط متأثر از هوش مصنوعی» را در اهداف خود پیش‌بینی کرده‌اند.

اما آنچه که واضح است این است که محورهای مشترک سیاستگذاری این کشورها در حوزه هوش مصنوعی شامل مواردی چون تحقیق و توسعه، آموزش و تقویت نیروی انسانی، انتقال فناوری، نوآوری، زیرساخت‌های دیجیتال، اخلاقیات، حاکمیت، رگولاتوری و سرویس‌های عمومی و اکوسیستم داده، می‌شود.

به طور کل نگاهی به استراتژی و برنامه کشورهای مختلف در حوزه هوش مصنوعی نشان می‌دهد که کشورها بر تقویت هرچه بیشتر پژوهش در دانشگاه و سایر بخش‌های تحقیقاتی و تخصیص بودجه به منظور تقویت تحقیق و توسعه در شرکت‌ها، تاکید دارند.

به عنوان مثال کشورهایی مانند هند و چین در صدر جدول سریع‌ترین رشدهای تحقیقاتی قرار دارند. در همین حال معیار عملکرد استنادی حوزه تحقیقات ( FWCI ) نشان می‌دهد که آمریکا و فرانسه، کشورهای پیشرو از نظر تعداد استناد به مقالات هستند. نیوزلند نیز به عنوان کشوری که در حال فاصله گرفتن از اقتصاد کشاورزی و حرکت به سمت اقتصاد دیجیتال است، در وضعیت خوبی به لحاظ کیفیت مقالات قرار دارد.

از این حیث نرخ رشد ایران در استناد به مقالات علمی در حال فاصله گرفتن از کشورهای هم رده از جمله ترکیه و نزدیک شدن به کشورهای پیش‌رو است.

در زمینه افزایش سهم هوش مصنوعی از کل مقالات کشورها، آسیا در وضعیت بهتری قرار دارد. هند، چین، کره جنوبی و ژاپن در صدر رده بندی بالاترین سهم تعلق گرفته به هوش مصنوعی از میان کل انتشارات علمی قرار دارند در میان کشورهای هم رده نیز، کشورهای خاورمیانه مثل ایران، ترکیه، امارات و نیز روسیه و مالزی، سهم هوش مصنوعی از کل مقالات علمی خود را به بیش از ۳ درصد رسانده‌اند.

تحلیل اکوسیستم‌های استارت‌آپی هوش مصنوعی در دنیا نیز نشان می‌دهد که حوزه حمل و نقل هوشمند کاربردی‌ترین حوزه مربوط به هوش مصنوعی است و بیشترین استارت‌آپ‌های دنیا در این حوزه فعالیت می‌کنند. پس از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل هوشمند، کاربردهای این فناوری را می‌توان در حوزه‌های رسانه و سرگرمی، خدمات و کسب و کار، خدمات مالی و پرداخت و سلامت دیجیتال هوشمند جستجو کرد. به نحوی که اکوسیستم‌های استارت‌آپی در دنیا در حوزه هوش مصنوعی، به سمت این کاربردها روی آورده‌اند.

 

نقشه راه توسعه و بکارگیری فناوری هوش مصنوعی در کشور تدوین می‌شود

با این وجود سوال این است که وضعیت ایران از لحاظ کاربردی سازی فناوری هوش مصنوعی و استراتژی کشور برای توسعه این فناوری در سال ۱۴۰۰ چیست؟

در این زمینه علی اصغر انصاری رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، در گفتگو با خبرنگار مهر، می‌گوید که با همکاری سازمان برنامه و بودجه، نقشه راه توسعه و به کارگیری فناوری هوش مصنوعی در کشور در حال تدوین است.

وی با تاکید بر اینکه هم اکنون در دنیا کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه به موضوع هوش مصنوعی به صورت جدی ورود کرده‌اند و برنامه‌های راهبردی بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ و ۲۰۳۰ در کشورهای مختلف تدوین شده است، گفت: به بیان دیگر موضوعات مربوط به هوش مصنوعی در برنامه‌های ملی اغلب کشورها قرار دارد. چرا که این فناوری و مجموعه فناوری‌های متأثر از آن در زندگی مردم، صنعت و خدمات جریان پیدا کرده است.

انصاری با اشاره به اینکه کشورهای مختلف برای حل مساله، راهبردهای متفاوتی را در حوزه هوش مصنوعی در پیش گرفته‌اند، ادامه داد: برای مثال در حوزه سلامت می‌توان از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات پزشکی با کیفیت استفاده کرد. کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل، شهر هوشمند، اقتصاد، کسب و کار و تجارت نیز مورد توجه قرار گرفته و کشورهای مختلف بنا بر موقعیت سیاسی، اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی خود، هر یک از این کاربردها را به عنوان راهبرد تعیین کرده‌اند.

وی گفت: طی دو سال موضوع هوش مصنوعی در کشور ما نیز مطرح شده و ما مانند سایر کشورها سعی کرده‌ایم پیشتاز باشیم و در مسائل اصلی کشور، راهبردهای هوش مصنوعی را در نظر بگیریم. از این رو ایجاد مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی می‌تواند آغازگر بسیاری از برنامه‌های مدنظر و پژوهش‌های اولیه در این زمینه باشد.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی با اشاره به مجموعه‌ای از تفاهم‌نامه ها و قراردادهایی که با وزارتخانه‌ها، سازمان‌ها و دانشگاه‌های کشور در حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی منعقد شده است، گفت: با معاونت فناوری وزارت ارتباطات، شرکت ارتباطات زیرساخت، سازمان فضایی ایران، پژوهشگاه فضایی، اپراتورهای تلفن همراه و سازمان تنظیم مقررات و ارتباطات جلساتی در قالب انعقاد تفاهم نامه و قرارداد برگزار کرده‌ایم تا بنا به سفارش این سازمان‌ها، تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی با توجه به کاربردهای مدنظر هر یک از این سازمان‌ها انجام شود. پیش بینی می‌شود که برخی از این تحقیقات، منجر به پیاده سازی و مدل سازی و توسعه سیستم‌ها و ابزارها در این بخش شود.

وی با اشاره به همکاری مشترک با دانشگاه‌های علوم پزشکی، شرکت‌های هواپیمایی، وزارت اقتصاد و وزارت کشاورزی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در کشور، تاکید کرد: در همین حال یک سری کارهای مطالعاتی برای تدوین نقشه راه و اسناد ملی در توسعه هوش مصنوعی در حال انجام است که در این زمینه با مجموعه‌های مختلفی از جمله سازمان برنامه و بودجه، معاونت علمی و فناوری رئیس جمهور و مرکز پژوهش‌های مجلس، همکاری خود را آغاز کرده‌ایم.

به گفته انصاری، در سطح عالی کشور این هدف مدنظر است که برنامه‌های یکپارچه و نقشه راه در حد احکام برنامه‌های توسعه‌ای کشور در حوزه هوش مصنوعی تدوین شود.

رئیس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ICT خاطرنشان کرد: در بخش اجرایی و راهبردی نیز به دنبال این هستیم که مساله محور کار کنیم و بر این اساس با مهمترین دانشگاه‌های کشور که در حوزه هوش مصنوعی در سطح عالی قرار دارند تفاهمنامه همکاری منعقد کرده‌ایم. به این ترتیب مسائل مرتبط با حوزه صنعت و خدمات را تعریف کرده و از بدنه علمی پژوهشی دانشگاه‌ها و نیز شرکت‌های دانش بنیان و نوآور استفاده می‌کنیم.

وی با اشاره به اینکه تدوین نقشه راه جامع توسعه هوش مصنوعی در کشور را با هماهنگی سازمان برنامه و بودجه دنبال می‌کنیم، اضافه کرد: با توجه به اینکه تدوین این سند راهبردی ممکن است زمان بر باشد، ما معطل سند نقشه راه مدون نمی‌مانیم و کار ترویجی و حل مساله در این حوزه را با صنایع و مجموعه‌های مختلف جلو می بریم. در همین حال در حال تهیه گزارش وضعیت موجود کشور از نظر وضعیت آموزش نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی، وضعیت نیروی کار، وضعیت زیرساخت و وضعیت پروژه‌ها هستیم تا از این گزارش برای تهیه نقشه راه و احکام برنامه در توسعه هوش مصنوعی استفاده کنیم.

 

کدام خدمات با هوش مصنوعی کاربردی تر می‌شود

انصاری با اشاره به وضعیت علمی کشور در حوزه هوش مصنوعی گفت: ایران بر اساس تولید مقاله و علم سنجی در منطقه اول و در دنیا رتبه ۱۴ را دارد اما از نظر کاربرد خیلی حرفی برای گفتن نداریم و رتبه‌ای در حدود ۷۵ در میان کشورهای دنیا به ما تعلق دارد. چرا که در این حوزه ما فعلاً در حال مطالعه هستیم و راهبردهای ما هنوز کاملاً مشخص نیست.

وی در پاسخ به اینکه با این وجود کدام خدمات در سال جاری با هوش مصنوعی کاربردی تر می‌شود، گفت: به کارگیری هوش مصنوعی در حوزه سلامت و شهر هوشمند و حمل و نقل در اولویت قرار دارد. پس از آن نیز کاربردهای این فناوری در سنجش از دور، بانک و اقتصاد مورد توجه است. برای مثال این فناوری در حوزه سلامت برای پیش بینی شیوع ویروس کرونا به کار گرفته شد. این پروژه به سفارش ستاد ملی مقابله با کرونا و با همکاری دانشگاه علوم پزشکی ایران و نیز دانشگاه تهران و شهید بهشتی در تهران در حال انجام است.