ITanalyze

ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی طی فراخوانی از خبرگان، نخبگان، اعضای هیئت‌علمی و دانشجویان، متخصصان و فعالان مرتبط بخش خصوصی، دستگاه‌های ملی و استانی و تمامی ذی‌نفعان و علاقه‌مندان به مشارکت در نهایی‌سازی پیش‌نویس سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران دعوت به همکاری کرد.
به گزارش روابط عمومی شورای عالی انقلاب فرهنگی، نظر به اهمیت موضوع هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری اولویت‌دار در شکل‌دهی به جامعه آینده، تدوین سند ملی هوش مصنوعی به عنوان یک ضرورت در دستور کار شورای عالی انقلاب فرهنگی قرار گرفت و پیش‌نویس سند با همکاری دستگاه‌های مرتبط به‌ویژه معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات تدوین و در حال نهایی‌سازی است.

ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی، بدینوسیله از خبرگان، نخبگان، اعضای هیئت‌علمی و دانشجویان، متخصصان و فعالین مرتبط بخش خصوصی، دستگاه‌های ملی و استانی و ذی‌نفعان و علاقه‌مندان به مشارکت در نهایی‌۱۰سازی پیش‌نویس این سند دعوت می‌شود از طریق سامانه هم‌اندیشی شورای عالی انقلاب فرهنگی نسبت به ارائه نظرات و پیشنهاد‌های اصلاحی خود حداکثر تا ۳۰ دی اقدام کنند.

امید است با اعمال نظرات اصلاحی و دریافت خرد جمعی، پیش‌نویس سند در اسرع وقت نهایی‌سازی شود.

معاون فناوری‌های نوین بانک مرکزی با بیان اینکه هوش مصنوعی می‌تواند فضای فین‌تک را شفاف کند، گفت: هرچه فضای فین‌تک شفاف‌تر باشد تنظیم‌گر هم با سهولت بهتری به این حوزه نگاه کرده و فعالیت‌های فین‌تک می‌تواند بیشتر شتاب بگیرد.
به گزارش ایسنا، مهران محرمیان در دومین «همایش تحول دیجیتال، بانک و بیمه با رویکرد هوش مصنوعی» با بیان اینکه امسال رهنگاشت حمایت از فین‌تک‌ها را در بانک مرکزی تدوین کردیم، اظهار کرد: این رهنگاشت را در چندمرحله به‌روزرسانی کردیم که به زودی با طی کردن مراحل مورد نظر در سایت بانک مرکزی قرار می گیرد. این رهنگاشت وظیفه ما را در صنعت برای سال‌های آینده در لایه‌های ساختار، مجوز، مقررات و اجرا نشان می‌دهد.

وی با طرح این پرسش که چه باعث می‌شود در نهاد تنظیم‌گر نتوانیم آنطور که باید به کسانی که در حوزه فین تک فعالیت می‌کنند سرویس دهیم؟ گفت: کسی که می‌خواهد کسب و کار جدید راه بیاندازد، عمدتا تمرکز می‌کند که خدماتی را ارائه دهد و خلق ارزش کرده و سود خود را حداکثری کند و ممکن است از دغدغه‌های نهاد تنظیم‌گر اطلاع نداشته باشد یا این دغدغه‌ها در اولویتش نباشد. از طرف دیگر نهاد تنظیم‌گر باید به یک سری موارد که در حوزه مسئولیت‌های اوست پاسخگو باشد؛ که به‌طور خاص در بانک مرکزی تورم و نرخ ارز است.

معاون فناوری‌های نوین بانک مرکزی ادامه داد: اکنون سوال اینجاست که چطور می‌توان این دو موضوع را کنار هم جلو برد؟ ما به دنبال راه‌حلی هستیم که همزمان که خلق ارزش و سود را برای فعالان صنعت فین‌تک بیشینه می‌کنیم، دغدغه‌های رگولاتور را هم پاسخ دهیم. به نظر چیزی که بتواند این کار را انجام دهد، استفاده از بخشی از نهادهای فین‌تک است که به آن رگ‌تک می‌گوییم.

محرمیان توضیح داد: بخشی از این رگ‌تک‌ها نهادهایی که به اشخاص تحت نظارت کمک می‌کنند اقتضائات نهاد رگولاتور را رعایت کنند. یک عده هم سوبتک‌ها هستند که به نهاد رگولاتور کمک می‌کند با استفاده از ابزارهای فناورانه نظارت کننند بر اشخاص تحت نظارت.

وی خاطرنشان کرد: اگر همه کارها را بانک مرکزی یا شخص تحت نظارت بخواهد خودش انجام دهد، به دلیل اینکه تمرکزش در بخش‌های دیگر است، در این کار توفیق ۱۰۰ درصدی نخواهند داشت و ممکن است نظارت را هم با کندی مواجه کند. رگ‌تک‌ها می‌توانند حلقه مفقوه این فضا باشند، آنها وظیفه دارند که دغدغه‌های اصلی تنظیم‌گر را شناسایی کرده و اشخاص تحت نظارت را در خصوص بهبود آن دغدغه‌ها شفاف کنند.

دغدغه‌های تنظیم‌گران به‌درستی نشان داده نشده است

معاون فناوری‌های نوین بانک مرکزی با اشاره به دغدغه‌های اصلی نظام تنظیم‌گر توضیح داد: ما شاید دغدغه‌های خود را به‌درستی نشان ندادیم و این باعث شده کسی که در این حوزه فعالیت دارد، تکلیف خود را به درستی نداند. یکی از اصلی‌ترین اتفاقات بعد از اجرایی شدن یک فین‌تک این است که کسانی که به هر دلیلی دنبال تخلف هستند، به دنبال راهی برای سواستفاده از این پلتفرم‌ها می‌گردند و حتی صاحب پلتفرم از این تخلف خبر ندارد. 

محرمیان ادامه داد: به‌عنوان مثال ممکن است در پلتفرمی که کالا یا خدمت در حوزه تجارت الکترونیک عرضه می‌کند، کالایی با یک کد خاص عرضه شود که ارز یا کالای مربوط به ارز قاچاق باشد و اینجا این پلتفرم به محلی برای عرضه ارز قاچاق تبدیل شده است. اینجاست ک مباحث مربوط به هوش مصنوعی می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد؛ رگ‌تک‌ها می‌توانند اینجا کمک کرده و به صورت درون‌سیستمی یا برون‌سپاری‌شده، برای شناسایی تخلف مورد استفاده قرار گیرند.

وی اظهار کرد: این تخلفات می‌تواند در قالب‌های دیگر از جمله تسهیلات با نرخ نامتعارف، خلق پول و افزایش نقدینگی که تورم را به دنبال دارد، پولشویی به دلیل سهولت بالای انتقال پول و فرار مالیاتی باشد. رگ‌تک می‌تواند کلیدی باشد ک فضای کند در حوزه تنظیم‌گری را باز و شفاف کند برای اینکه تنظیم‌گر با یک رویکرد سهل‌گیرانه‌تری می‌تواند وارد این فضا شود.

معاون فناوری‌های نوین بانک مرکزی خاطرنشان کرد: با استفاده از فناوری هوش مصنوعی که به‌طور خاص در رگ تک خود را نشان می‌دهد، می‌توان به‌سمت بهبود این فضا حرکت کرد؛ هرچه فضای فین‌تک شفاف‌تر باشد تنظیم‌گر هم با سهولت بهتری به این حوزه نگاه کرده و فعالیت‌های فین‌تک می‌تواند بیشتر شتاب بگیرد.

محرمیان همچنین اظهار کرد: در حوزه کالابرگ الکترونیکی هم فعالیت‌های خوبی در بانک مرکزی انجام دادیم و وزارت رفاه هم بخش عمده ای فعالیت‌های این حوزه را بر عهده گرفت. در حال حاضر یک طر ح خاص هم در دست بررسی قرار دادیم برای اینکه سهولت و تنوع خدمات بیشتری را در این حوزه به مردم ارائه دهیم.

وی در پایان با اشاره به موضوع سرمایه انسانی خاطرنشان کرد: ظرفیت‌های خوبی در زمینه منابع انسانی وجود دارد اما یکی از مشکلات، سقف پرداخت به خصوص در حوزه فناوری اطلاعات و امنیت فناوری اطلاعات است. اگر مجلس شورای اسلامی و قانون‌گذاران، بتوانند به رفع محدودیت‌های پرداخت کمک کنند راهگشا خواهد بود برای اینکه بتوانیم این حوزه را برای خدمت‌رسانی بیشتر به مردم تقویت کنیم.

رئیس جمهور و رییس شورای عالی انقلاب فرهنگی مصوبه «نهایی‌سازی و تصویب سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» را ابلاغ کرد که براساس آن ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورا ماموریت یافت این سند را با همکاری وزارتخانه ها و دستگاه های اجرایی ذینفع و با استفاده ظرفیت دانشگاه ها و پژوهشگاه ها تدوین کند.

به گزارش  فارس، ابراهیم رئیسی ماده واحده «نهایی‌سازی و تصویب سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» را که در جلسه ۸۹۰ مورخ ۱۶ آبان ۱۴۰۲ شورای عالی انقلاب فرهنگی و بر اساس مصوبه جلسه ۴۴۳ مورخ ۱۸ آبان ۱۴۰۲ شورای معین به تصویب رسیده است؛ برای اجرا ابلاغ کرد.

متن این ابلاغیه به شرح زیر است:

ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی
معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری
مرکز ملی فضای مجازی
دبیرخانه شورای عالی امنیت ملی
وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
فرهنگستان علوم جمهوری اسلامی ایران
شورای راهبردی علم، فناوری و نوآوری دفاعی و امنیتی
شورای عالی حوزه‌های علمیه

ماده واحده «نهایی‌سازی و تصویب سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» که در جلسه ۸۹۰ مورخ ۱۴۰۲/۰۸/۱۶ شورای عالی انقلاب فرهنگی و بر اساس مصوبه جلسه ۴۴۳ مورخ ۱۴۰۲/۰۸/۱۶ شورای معین به تصویب رسیده است؛ به شرح ذیل برای اجرا ابلاغ می‌گردد:

«ماده واحده- ستاد علم و فناوری دبیرخانه شورای عالی انقلاب فرهنگی مکلف است با همکاری معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری؛ مرکز ملی فضای مجازی؛ دبیرخانه شورای عالی امنیت ملی؛ وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، فرهنگستان علوم جمهوری اسلامی ایران؛ وزارت علوم، تحقیقات و فناوری؛ وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی؛ وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی؛ شورای راهبردی علم، فناوری و نوآوری دفاعی و امنیتی؛ شورای عالی حوزه های علمیه و سایر دستگاه های اجرایی ذی‌نفع و با استفاده از ظرفیت دانشگاه‌ها، پژوهشگاه‌ها و نمایندگان بخش خصوصی بر پایه بنیان‌های نظری دینی، فلسفی، فقهی، اخلاقی و فرهنگی و با نظرداشت پیامدهای آن در ابعاد مختلف؛ «سند ملی هوش مصنوعی جمهوری اسلامی ایران» را مشتمل بر؛ اصول و مبانی ارزشی، چشم‌انداز، اهداف، اولویت‌ها، شاخص‌ها، راهبردها و اقدامات ملی مورد نیاز و تقسیم کار ملی دستگاه‌های اجرایی برای اجرایی‌سازی سند به منظور تنظیم مناسبات ارکان مختلف حاکمیت و بخش خصوصی در مسیر پیشرفت و تعالی همه‌جانبه کشور، تدوین و برای تصویب به شورای عالی انقلاب فرهنگی ارائه نماید».

ایسنا نوشت: وال‌استریت ژورنال گزارش داد که مقامات آمریکا نسبت به تلاش‌های چین برای سرقت اطلاعات مربوط به هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده‌اند.

این روزنامه آمریکایی در مقاله‌ای گزارش داد: اداره تحقیقات فدرال آمریکا (اف‌بی‌آی) هوش مصنوعی را در فهرست آن دسته از فناوری‌های آمریکایی قرار داده که باید از آنان حفاظت کند؛ اما چین در مقابل این را در فهرست فناوری‌هایی آورده که قصد دارد تا سال ۲۰۲۵ در آن‌ها حرفی برای گفتن داشته باشد.

در این گزارش آمده است: توانایی چین در حوزه هوش مصنوعی همین حالا هم قابل‌توجه است، اما مقامات اطلاعاتی آمریکا اخیراً هشدارهایی داده‌اند که از مسئله سرقت دارایی‌های معنوی هم فراتر رفته است.

اف‌بی‌آی و دیگر نهادها باور دارند که چین به‌جای سرقت اسرار تجاری آمریکا، به سرقت اسرار هوش مصنوعی روی آورده تا از آن برای تحلیل مجموعه اطلاعاتی درباره آمریکایی‌ها استفاده کند؛ طرحی آن‌چنان عظیم که تا پیش‌ازاین غیرممکن به نظر می‌رسید.

وال‌استریت ژورنال در این گزارش به اظهارات «کریستوفر رای»، مدیر اف‌بی‌آی در سال میلادی جاری اشاره کرد که گفته: چینی‌ها امروزه می‌کوشند تا با استفاده از هوش مصنوعی عملیات‌های بزرگ هکری خود را گسترده‌تر کرده و فناوری ما را علیه خودمان استفاده کنند.

به گزارش این روزنامه، نگرانی از دستیابی چین به فناوری پیشرفته هوش مصنوعی تا آنجا پیش رفته که در ماه اکتبر مدیر اف‌بی‌آی و رهبران دیگر نهادهای اطلاعاتی غربی نشستی با حضور رهبران حوزه فناوری تشکیل دادند تا به بررسی این مسئله بپردازند.

سازندگان فناوری هوش مصنوعی نیز نگران این هستند که اسرارشان سر از چین در بیاورد. اخیراً شرکت «اوپن اِی. آی.» در بررسی رایانه یکی از کارکنانش به احتمال جاسوسی او برای چین مشکوک شده و مراتب را به اف‌بی‌آی گزارش داد؛ اما به گفته یک منبع آگاه، این کارمند بی‌گناه شناخته شد.

در گزارش وال‌استریت ژورنال آمده است: چندین سال است که تحلیلگران اطلاعاتی آمریکا نسبت به استفاده گسترده چین از انباشت مقادیر زیادی از داده‌های شخصی هک‌شده ابراز نگرانی کرده‌اند؛ داده‌هایی که متعلق به مقامات و مدیران تجاری آمریکایی است.

به گزارش این روزنامه، چین در سال‌های گذشته مشغول جمع‌آوری اطلاعات از آمریکایی‌ها بوده و حجم این داده‌ها آن‌قدر عظیم است که امکان تحلیل آن‌ها برای انسان‌ها وجود ندارد؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند به‌راحتی این داده‌ها را تحلیل کرده و به الگوهای معنادار در آن‌ها دست یابد.

وال‌استریت ژورنال نوشت: مقامات آمریکا بر این باورند که عوامل اطلاعاتی چین در حال تحلیل اطلاعات در چندین منبع داده عظیم است که در مدت چند سال از نهادهایی مانند دفتر مدیریت کارکنان آمریکا، شرکت‌های بیمه درمانی و بانک‌ها جمع‌آوری کرده است؛ از جمله اثر انگشت، ارتباطات خارجی، بدهی‌های مالی و سوابق درمانی. چین می‌خواهد از این‌ها برای ردیابی جاسوسان آمریکا و شناسایی افرادی استفاده کند که از دسترسی امنیتی برخوردار هستند.

گلن گرتسل، مشاور سابق آژانس امنیت ملی آمریکا می‌گوید: چین می‌تواند با کمک هوش مصنوعی برای هر آمریکایی یک دفترچه اطلاعات درست کند که شامل طیف گسترده‌ای از داده‌هاست؛ از جمله سوابق پزشکی، کارت‌های اعتباری، شماره گذرنامه، نام و محل زندگی والدین و کودکان. اگر این بانک‌های اطلاعاتی را در کنار صدها هزار هکر که برای دولت چین کار می‌کنند قرار دهید، خواهید دید که با یک تهدید امنیت ملی وحشتناک مواجه هستیم.

این در حالی است که چین ادعاهای آمریکا درباره «سرقت‌های سایبری» را رد می‌کند. وانگ ونبین، سخنگوی وزارت خارجه چین در تابستان سال میلادی جاری گفت آمریکا «بزرگ‌ترین امپراتوری هکری و دزد سایبری جهان» است.

در سال‌های اخیر اف‌بی‌آی برای حفاظت از فناوری‌های آمریکایی بیش از آنکه به شرکت‌های هوش مصنوعی توجه کند، بر تولیدکنندگان تراشه‌هایی تمرکز داشته که قابلیت پردازش برنامه‌های هوش مصنوعی را دارند. چند مقام سابق آمریکایی در این حوزه به وال‌استریت ژورنال گفتند که حتی اگر جاسوسان یا هکرها بتوانند الگوریتم‌های بنیادین سامانه‌های پیشرفته امروز را سرقت کنند، این سامانه‌ها ظرف مدت شش ماه چنان تغییر کرده و به‌روزرسانی می‌شوند که آن الگوریتم‌های مسروقه کارایی چندانی نخواهند داشت.

دولت آمریکا اعلام کرده قصد دارد اتکایش به هوش مصنوعی را گسترش دهد؛ این در حالی است که دولت این کشور سال‌ها از تدوین سیاست‌هایی برای استفاده از این فناوری از بخش خصوصی عقب مانده است.
به گزارش خبرگزاری صداوسیما به نقل از سی ان ان، دفتر پاسخگویی دولت آمریکا (GAO) در گزارشی درباره تلاش کاخ سفید در این باره نوشت: فقدان استاندارد دولتی در زمینه فناوری هوش مصنوعی می‌تواند امنیت آمریکا را تضعیف کند. 
 بر اساس این گزارش ۹۶ صفحه‌ای، تلاش دولت آمریکا برای فهرست‌بندی بیش از ۲۰۰ روشی است که سازمان‌های غیرنظامی این کشور درباره آن‌ها از هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند و بیش از ۵۰۰ برنامه هم برای ارتقای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در حال تدوین است.
 این در حالی است که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مدل‌های پیچیده‌تری را ابداع کرده‌اند و سیاست‌گذاران در تلاشند تا مقرراتی را برای صنعت هوش مصنوعی حتی در حساس‌ترین موارد توسعه دهند.
 دولت‌ها در سراسر جهان بر مزایای هوش مصنوعی مانند ظرفیت آن برای یافتن روش درمان بیماری‌ها یا افزایش بهره‌وری تاکید کرده‌اند. اما در عین حال آن‌ها نگران خطرات این فناوری از جمله خطر تعدیل نیروی کار، انتشار اطلاعات نادرست انتخاباتی یا آسیب رساندن به جوامع آسیب‌پذیر با سوگیری‌های الگوریتمی هم هستند.
 کارشناسان هشدار داده‌اند که هوش مصنوعی حتی می‌تواند با ارائه روش‌های جدید برای توسعه حملات سایبری یا سلاح‌های بیولوژیکی، به عاملی مخرب و تهدید جدیدی برای امنیت ملی شود. 
بر اساس این گزارش، دولت آمریکا در حال حاضر از هوش مصنوعی به ۲۲۸ روش متمایز استفاده می‌کند که تقریباً نیمی از این کاربرد‌ها در سال گذشته ایجاد شده‌اند.
 بیشتر استفاده‌های فعلی و برنامه‌ریزی‌شده دولت آمریکا برای هوش مصنوعی که در گزارش GAO شناسایی آمده، یا مربوط به حوزه‌های علمی هستند یا برای بهبود مدیریت سازمان‌ها در نظر گرفته شده‌اند. 
برای مثال، ناسا از هوش مصنوعی برای نظارت بر فعالیت آتشفشان‌ها در سراسر جهان استفاده می‌کند، در حالی که وزارت امنیت داخلی از این فناوری برای شناسایی فعالیت‌های مرزی بهره می‌برد. 
این گزارش همچنین صد‌ها روشی را که آژانس‌های فدرال از هوش مصنوعی به طور مخفیانه استفاده می‌کنند، نشان می‌دهد. در این گزارش آمده که آژانس‌های فدرال می‌توانستند حدود ۷۰ درصد از مجموع هزار و ۲۴۱ مورد استفاده فعال و برنامه‌ریزی شده هوش مصنوعی را به صورت عمومی بازگو کنند، اما از مطرح کردن بیش از ۳۵۰ برنامه کاربردی این فناوری خودداری کردند، زیرا این موارد «حساس» تلقی می‌شدند. 
برخی از آژانس‌ها درباره کاربرد‌های هوش مصنوعی بسیار سخت‌گیرانه برخورد می‌کردند. مثلا وزارت خارجه ۷۱ مورد مختلف استفاده از این فناوری را فهرست کرد، اما به GAO گفت که فقط می‌تواند ۱۰ مورد از آن‌ها را به طور عمومی اعلام کند. 
در همین حال کارشناسان حریم خصوصی و امنیت بار‌ها هشدار داده‌اند که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی در سازمانی مثل پلیس می‌تواند منجر به مواردی از تشخیص اشتباه هویت، بازداشت نادرست یا تبعیض علیه اقلیت‌ها شود. 
در حالی که مقامات آمریکایی به طور فزاینده‌ای برای حل مشکلات مهم به هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها روی آورده‌اند، اما دفتر مدیریت و بودجه که مسئول هماهنگ‌کردن رویکرد آژانس‌های فدرال درباره طیف وسیعی از مسائل در حیطه هوش مصنوعی است، هنوز پیش‌نویس سیاست دولت در این زمینه را نهایی نکرده است.  
دفتر پاسخگویی دولت آمریکا نوشت: فقدان خط مشی و راهنما در حوزه فناوری هوش مصنوعی تا مدت‌ها باعث شد که آژانس‌ها به طور کامل اقدامات اساسی در مدیریت هوش مصنوعی را اجرا نکنند. 
بر اساس این گزارش، طبق یک قانون فدرال که با حوزه هوش مصنوعی در امور دولت آمریکا سروکار دارد، دفتر مدیریت و بودجه دولت این کشور باید پیش‌نویس دستورالعمل‌های استفاده از هوش مصنوعی را تا سپتامبر ۲۰۲۱ (مهرماه ۱۴۰۰) برای آژانس‌ها صادر می‌کرد، اما این فرصت را از دست داد و دو سال بعد در نوامبر ۲۰۲۳ (ماه گذشته) پیش‌نویس دستورالعمل خود را صادر کرد. 
دفتر مدیریت و بودجه دولت آمریکا اعلام کرد که پیش‌نویس دستورالعملی که منتشر کرده، در راستای عمل به فرمان اجرایی رئیس‌جمهور این کشور درباره ایمنی هوش مصنوعی بود.
 بر اساس دستورالعمل کاخ سفید، فرمان اجرایی اخیر هوش مصنوعی بایدن، توسعه‌دهندگان قوی‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی را ملزم می‌کند که نتایج آزمایش مدل‌های خود را با دولت به اشتراک بگذارند.
 در این سال، تعدادی از شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی نیز به دولت بایدن قول دادند که مدل‌های هوش مصنوعی خود را قبل از انتشار عمومی آزمایش کنند.
 دستور اجرایی بایدن مواردی را به مجموعه الزامات رو به رشد آژانس‌های فدرال در خصوص سیاست‌های هوش مصنوعی اضافه می‌کند. برای مثال، وزارت انرژی آمریکا موظف می‌شود پتانسیل هوش مصنوعی را برای تشخیص تهدیدات مربوط به سلاح‌های شیمیایی، بیولوژیکی یا هسته‌ای ارزیابی کند.
 گزارش اخیر دفتر پاسخگویی دولت آمریکا فهرست جامعی از الزامات مرتبط با هوش مصنوعی را که کنگره یا کاخ سفید از سال ۲۰۱۹ بر آژانس‌های فدرال تحمیل کرده‌اند، شناسایی و عملکرد آن‌ها را درجه‌بندی کرد.
 این گزارش علاوه بر مقصر دانستن دفتر مدیریت و بودجه دولت آمریکا به دلیل ناتوانی در ارائه یک برنامه دولتی برای هوش مصنوعی، کاستی‌هایی را در رویکرد‌های برخی سازمان‌ها و نهاد‌های این کشور در مورد هوش مصنوعی احصا کرد. 
 طبق این گزارش، ۱۰ آژانس فدرال از وزارت خزانه‌داری گرفته تا وزارت آموزش، فاقد برنامه‌های لازم برای به‌روزرسانی فهرست موارد استفاده از هوش مصنوعی در طول زمان بودند که می‌تواند مانع از درک عمومی از نحوه استفاده دولت از هوش مصنوعی شود.

چند روز پس از آنکه کشورها و قانونگذاران اتحادیه اروپا به توافقی اولیه درباره قوانین هوش مصنوعی دست یافتند، قرار است کارشناسان هر دو طرف امروز با یکدیگر ملاقات و جزییات آن را مشخص کنند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، ۳ منبع آگاه این خبر را اعلام کردند. به گفته ۲ تن از منابع از امروز ۱۱ جلسه برنامه ریزی شده که مقامات دولتی و دستیاران قانونگذاران در آنها شرکت و جزییات دقیق مانند گستره قانون و شیوه عملکرد آن را مشخص می کنند.

در دستور کار آنها بررسی مبنای قانونی درباره شیوه استفاده دولت ها از هوش مصنوعی در نظارت بیومتریک، مشکلاتی که مدل های بنیادین هوش مصنوعی در قانون کپی رایت ایجاد می کنند و شیوه قانونمند سازی سیستم های بزرگ هوش مصنوعی مانند چت جی پی تی، قرار دارد.

جلسات مذکور در حالی انجام می شود که اتحادیه اروپا روز جمعه و پس از ۳۶ ساعت مذاکره طی ۳ روز، یک توافق سیاسی را به چالش کشید و پس از آن گام هایی برای تبدیل شدن به نخستین قدرت جهان برداشت که قوانین ناظر بر صنعت هوش مصنوعی را فعال می کند.

متن قانونی که مورد توافق قرار می گیرد در مرحله بعد فرایند رسمی اصلاح را پشت سرمی گذارد تا نسخه نهایی آماده شود.

الکساندر دویسبرگ یکی از شرکای شرکت حقوق آشورست در این باره می گوید: هیات و پارلمان اتحادیه اروپا به طور رسمی متن قانون را بررسی و تایید می کنند. پس از آن قانون در یک روزنامه رسمی منتشر می شود.

کشورهایی مانند فرانسه و آلمان اعلام کردند مصالحه هایی که برای دستیابی به قانون هوش مصنوعی انجام شده را تحلیل خواهند کرد. این کشورها قبلا از دیدگاه شرکت های میسترال(فرانسوی) و آلف آلفا(آلمانی) درباره قانونمندسازی مدل های بنیادی هوش مصنوعی پشتیبانی می کردند.

قانون هوش مصنوعی اروپا از ۲۰۲۶ میلادی اجرا خواهد شد.

ایرانسل با اعلام فراخوان، از صاحبان کسب‌وکار و صاحبان ایده‌های نوآور در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی  و فناوری‌های نوظهور در توسعه سبک زندگی دیجیتال، دعوت به همکاری می‌کند.

به گزارش روابط‌عمومی ایرانسل، مرکز نوآوری ایرانسل‌ با هدف خلق ارزش در مسیر گسترش سرویس‌های متنوع و توسعه سبک زندگی دیجیتال، حمایت خود را از کسب‌وکارها و ایده‌های نوآور و در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و فناوری‌های نوظهور در توسعه سبک زندگی دیجیتال اعلام می‌کند.

به همین منظور ایرانسل با دعوت از صاحبان کسب‌وکار و افراد خلاق که در هر یک از حوزه‌های مورد نظر این مرکز، ایده و یا محصولی دارند، دعوت می‌کند تا ایده‌های خود را با ایرانسل در میان گذاشته و در صورت تأیید این ایده‌ها توسط تیم‌های داوری، مورد حمایت قرار گیرند.

از مهمترین زمینه‌های مورد حمایت مرکز نوآوری ایرانسل‌ که زیر مجموعه ایرانسل‌لبز است، می‌توان به توسعه خدمات در زمینه خدمات سبک زندگی دیجیتال (Digital Lifestyle Services)، سلامت دیجیتال (E-Health)، شناسه دیجیتال (Digital ID)، امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)، خدمات مبتنی بر بستر ابری (Cloud-based Services)، توسعه خدمات در زمینه تبلیغات دیجیتال (Digital Advertising) و خدمات ویدئو بر مبنای تقاضا (Video on Demand)، در حوزه فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، زنجیره بلوکی، کلان داده، رباتیک، رایانش ابری، بیومتری، پردازش زبان طبیعی و…، اشاره کرد.

ایرانسل‌لبز پس از پایان مهلت فراخوان در ۳۰ دی ۱۴۰۲، ایده‌های دریافتی را مطابق با روال معمول شتاب‌دهنده‌ها، مورد ارزیابی اولیه داخلی قرار می‌دهد. سپس از افراد و تیم‌های منتخب دعوت می‌کند تا طرح یا ایده خود را به صورت حضوری ارائه کنند؛ پس از این مرحله، نتیجه نهایی پذیرش و یا عدم پذیرش به اطلاع شرکت‌کنندگان خواهد رسید.

صاحبان کسب و کار و افراد خلاق می‌توانند برای دریافت اطلاعات بیشتر و مطالعه زمینه‌های مورد حمایت، به وبسایت ایرانسل لبز مراجعه و طرح یا ایده خود را تا ۳۰ دی ۱۴۰۲، را از طریق وبسایت ارسال کنند.

ایرانسل پیش از این و در آبان ۱۴۰۲، دور جدید حمایت از پژوهش‌های دانشگاهی و با تمرکز بر موضوع هوش مصنوعی را اعلام و از دانشجویان و پژوهشگران دعوت به همکاری کرده بود.

استراتژی ایرانسل در چند سال اخیر، حرکت از شرکت خدمات ارتباط‌پایه (Telco) به شرکت فناوری‌محور (Techco) است که هم در لایه زیرساخت و هم در لایه سرویس و پلتفرم، بتواند خدمات متنوعی را عرضه کند و زیست‌بوم دیجیتال کشور را توانمندتر سازد. ایرانسل به عنوان شرکت پیشرو در تحول دیجیتال، در راستای تحقق این امر، حمایت از از نوآوری‌های حوزه هوش مصنوعی و زندگی دیجیتال را در دستور کار خود قرار داده است.

مجموعه ایرانسل‌لبز، از سال ۱۳۹۸، با هدف تعمیق ارتباط ایرانسل، اولین و بزرگترین اپراتور دیجیتال ایران، با جامعه دانشگاهی و کمک به مراکز علمی، استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناور و با مأموریت انجام فعالیت‌های تحقیق و توسعه، نوآوری و تجاری‌سازی در زمینه شبکه ارتباطات و فناوری اطلاعات و کسب‌وکارهای پیرامونی با کمک مراکز علمی و پژوهشی داخل و خارج از کشور، اعم از دانشگاه‌ها، شرکت‌های دانش‌بنیان، استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناور، با هدف تأمین نیازمندی‌های بازار ICT تأسیس شده است. چشم‌انداز این مجموعه، پیشگام بودن در توسعه منابع انسانی و زیرساخت‌های تحقیقاتی اقتصاد دانش‌بنیان در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات و دستیابی به جایگاه برترین شرکت ملی در زمینه خلق محصولات و خدمات این حوزه است و «بخش تحقیق و توسعه»، «مرکز نوآوری ایرانسل» و «آکادمی ایرانسل»، از جمله بخش‌های اصلی آن هستند. ایرانسل، نخستین ارائه‌دهنده 5G و رکورددار سرعت و تعداد سایت‌ نسل پنج در ایران، با راه‌اندازی این مجموعه، در پی حرکت در مسیر گسترش خدمات متنوع و توسعه سبک زندگی دیجیتال و خلق آینده‌ای همگام با تحولات دنیای دیجیتال است تا با بهره‌گیری از فناوری‌های برتر در حوزه‌های مختلف، خلق ارزش کند.

مرکز پژوهش‌های مجلس تقسیم کار ملی در حوزه توسعه هوش مصنوعی در دنیا را بررسی کرده و به این نتیجه رسیده است تقسیم کار باید در چهار بخش حکمرانی، آموزش، زیرساخت و صنایع صورت گیرد.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از مرکز پژوهش‌های مجلس، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی در گزارشی «نگاشت نهادی و تقسیم کار ملی در حوزه توسعه هوش مصنوعی و حکمرانی داده محور» را ارائه کرده و در آن مروری کوتاه بر تقسیم کار ملی در حوزه هوش مصنوعی در برخی نقاط دنیا انجام داده است.

به منظور شناخت تقسیم کار ملی انجام شده در برخی نقاط دنیا در حوزه هوش مصنوعی، حوزه‌های حکمرانی و توسعه هوش مصنوعی، آموزش و پژوهش، کسب‌وکار و صنایع و زیرساختی بررسی شده است.

* یکی از ویژگی‌های اعمال استانداردهای مدنظر، پیاده سازی این استانداردها و قواعد برای سایر کشورها از طریق سامانه‌های کاربردی است که شرکت‌های بزرگ آمریکایی نظیر گوگل، مایکروسافت یا کنسرسیوم‌هایی متشکل از چند شرکت در این سطح، انجام می‌دهند. این رویکرد اعمال قدرت کنترلی بدون ورود مستقیم حاکمیت است که در شکل‌های دیگر در عرصه نظامی با به کارگیری پروکسی‌ها محقق می‌شود و به صورت رویه‌ای، به عنوان مداخله دولت‌ها در نظر گرفته نشده و مسئولیت حقوقی آن برعهده این کشور نیست.

انگلستان؛

* همکاری‌های صنعتی: اکوسیستم هوش مصنوعی انگلستان شامل همکاری بین دانشگاه‌ها، مؤسسه‌های تحقیقاتی، نوآفرین ها و بازیگران صنعت برای هدایت نوآوری و کارآفرینی هوش مصنوعی است. ازجمله مجموعه‌هایی که در این حوزه مشغول فعالیت هستند می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

تک یوکی (TechUK): این مجموعه نماینده بخش فناوری در انگلستان است و از سیاست‌های مرتبط با هوش مصنوعی، داده‌ها و نوآوری حمایت می‌کند. دیپمایند (DeepMind): این نهاد یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی است که گوگل خریداری کرده است و به دلیل کارهای پیشگامانه خود در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته شده است.

* هیچ واحد دولتی به طور انحصاری مسئول تمام جنبه‌های زیرساخت هوش مصنوعی نیست. در عوض، بخشها و آژانس‌های مختلف برای توسعه اجزای مختلف زیرساخت هوش مصنوعی همکاری می‌کنند که از این میان می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

آژانس‌های زیرساخت دیجیتال: آژانس‌هایی که بر زیرساخت‌های دیجیتال و فناوری نظارت می‌کنند، مانند کمیسیون ملی زیرساخت، NIC در شکل دهی سیاست‌ها و سرمایه گذاری‌های مرتبط با زیرساخت‌های دیجیتال مرتبط با هوش مصنوعی نقش دارند. آزمایشگاه زیرساخت دیجیتال: آزمایشگاه زیرساخت دیجیتال با هدف تسریع توسعه و پذیرش فناوری‌های دیجیتال تأسیس شده است که می‌تواند شامل زیرساخت‌های مرتبط با هوش مصنوعی نیز باشد.

اتحادیه اروپا

درک این نکته مهم است که تنظیم‌گری در حوزه هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا شامل یک رویکرد چند سطحی و مشارکتی است تا تحقیقات، نوآوری، توسعه مهارت‌ها و ملاحظات اخلاقی را ارتقا دهند.

* ای آی واتچ (AI Watch): این مجموعه بر توسعه، جذب و تأثیر هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا نظارت می‌کند. وبسایت این مجموعه در زمینه توسعه هوش مصنوعی، مرکز تحقیقات مشترک کمیسیون اروپا (JRC) است که خروجی‌های فعالیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی قابل اعتماد را ارائه می‌دهد.

مأموریت این مجموعه شامل تحقیقات و پشتیبانی سیاستگذاری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی قابل اعتماد و سیستم‌های الگوریتمی مربوط به خدمات و برنامه‌های دیجیتال در بخش‌هایی مانند بخش عمومی، بهداشت، حمل و نقل و آموزش است.

این مجموعه دانش علمی میان رشته‌ای را در زمینه‌های مختلف ازجمله تکامل و سطح بلوغ سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، حاکمیت اتحادیه اروپا در خدمات دیجیتال و روش‌ها و استانداردهای مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اعتماد و شفاف را ارائه می‌دهد. همچنین با ادغام دانش علمی معتبر و نوین از رشته‌های مختلف، ازجمله مهندسی، به شکل دهی جامعه دیجیتال اروپایی به روشی اخلاقی، قابل اعتماد و انسان محور کمک می‌کند.

ژاپن

چین

رژیم صهیونیستی

رویکرد این رژیم به زیرساخت‌های هوش مصنوعی شامل ترکیبی از حمایت دولت، تعالی دانشگاهی، همکاری صنعتی و ابتکارات مبتنی بر نوآوری است.

عربستان سعودی

در عربستان سعودی، توسعه زیرساخت‌های مورد نیاز برای پیشرفت فناوری هوش مصنوعی شامل چندین واحد دولتی، آژانس و سازمان است که هرکدام در جنبه‌های مختلف توسعه و استقرار هوش مصنوعی مشارکت دارند.

درحالیکه در این کشور یک واحد دولتی به طور انحصاری مسئول تمام جنبه‌های زیرساختی هوش مصنوعی نیست، نهادهای مختلف نقش مهمی در تقویت توسعه هوش مصنوعی ایفا می‌کنند و نقش سازمان داده‌ها و هوش مصنوعی در راهبری امور محوری تر است.

بررسی عملکرد مناطق مختلف در دنیا در زمینه هوش مصنوعی نشان از آن دارد که به طورکلی، تقسیم کار ملی در راستای توسعه هوش مصنوعی را می‌توان در ابعاد و کارکردهای اشاره

شده در شکل زیر جمع بندی کرد.

شکل ابعاد و کارکردهای تنظیم‌گری در حوزه هوش مصنوعی

با توجه به اظهارات وزیر دیجیتال فرانسه به نظر می‌رسد حتی اگر در مذاکرات کشورهای اتحادیه اروپا درباره قانون هوش مصنوعی توافقی ایجاد شود، به گفتگوهای بیشتری برای نهایی شدن قوانین نیاز است.
به خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، ژان نوئل بارو وزیر دیجیتال فرانسه اعلام کرد کشورها و قانونگذاران اتحادیه اروپا حتی اگر در مذاکرات امروز (چهارشنبه) به توافق برسند، احتمالا باید برای مرحله جدید مذاکرات دوباره ملاقات و جزییات حساس قوانین هوش مصنوعی را تعیین کنند.

هر دو طرف و کیمیسیون اتحادیه اروپا که پیش نویس قوانین را ۲ سال قبل نوشته بود، امیدوار هستند طی مذاکره امروز قانون نهایی شود. این در حالی است که مذاکراتی در همین زمینه در ماه های ژوئن، جولای، سپتامبر و اکتبر انجام شده است.

اما امیدهای اتحادیه اروپا برای ارائه نخستین قوانین هوش مصنوعی جهان ممکن است به دلیل مخالفت درباره آنکه هوش مصنوعی در نظارت بیومتریک به کار رود یا خیر و همچنین استفاده از سیستم های هوش مصنوعی مانند مدل های بنیادین (مشابه چت جی پی تی ) برباد رود.

به گفته بارو هنوز اختلاف نظری بین طرفین وجود دارد. او به خبرنگاران گفت: اکنون نظرهای ما کمی نزدیک تر شده است اما هنوز هم دیدگاه هایمان فاصله دارد. بنابراین نمی خواهم عجله کنم و قانون را در تاریخ معینی تعیین کنیم.

وی نظارت بیومتریک و هوش مصنوعی برای مقاصد عمومی را دو حوزه مورد تحقیق نامید که باید روی جزییات دقیق تر آن کار کرد.

به هر حال ممکن است مذاکرات بیشتر ارائه قوانین مهم در اروپا را به تاخیر بیاندازد.

با حکم رئیس‌جمهور، ماموریت تشکیل «شورای ملی راهبری و مرکز ملی هوش‌مصنوعی» به روح الله دهقانی، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان محول شد.

به گزارش مرکز ارتباطات و اطلاع رسانی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان  ریاست جمهوری در حکم رییس جمهور خطاب به دهقانی، هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و هم‌افزایی دستگاه‌های ذی ربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی عنوان شده است.

 در حکم رئیس جمهور، ایجاد زنجیره کامل و پایدار چرخه ایده تا ثروت (بازار) در هوش مصنوعی، استفاده از فرصت جهشی هوش مصنوعی برای پیشرفت اقتصادی کشور، برنامه‌ریزی برای ایجاد زیرساخت‌ها و توانمندی‌های فناورانه داخلی به منظور دستیابی به مرجعیت علمی و تحریم‌ناپذیری، تلاش برای دستیابی به جایگاه پیشتاز و پایدار در میان کشورهای جهان، شناسایی، پرورش و شکوفاسازی سرمایه انسانی نخبه در حوزه هوش مصنوعی با بهره‌گیری از ظرفیت جامعه علمی کشور اعم از دانشگاه‌ها، پژوهشگاه‌ها، اندیشکده‌ها و شرکت‌های دانش‌بنیان از اهم انتظارات رئیس جمهور از این شورا عنوان و تاکید شده به منظور تحقق وظایف و انتظارات از شورا و پیگیری منسجم و متمرکز اهداف فناورانه و اقتصادی در این حوزه، راه‌اندازی «مرکز ملی هوش مصنوعی» در دستور کار قرارگیرد‌.
 ریاست شورا که حسب مورد در حضور رئیس جمهور یا معاون علمی رئیس جمهور تشکیل جلسه خواهد داد با رئیس جمهور یا معاون علمی رییس جمهور است و دبیر شورا و رییس مرکز ملی هوش مصنوعی هم به پیشنهاد معاون علمی رییس جمهور و با حکم رییس جمهور تعیین می‌شود.
دیگر اعضای «شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» نیز رییس ستاد کل نیروهای مسلح، معاون رییس جمهور و رییس سازمان برنامه و بودجه، معاون رییس جمهور و رئیس سازمان اداری و استخدامی، وزرای صنعت، معدن و تجارت، علوم، تحقیقات و فناوری، بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ارتباطات و فناوری اطلاعات،  امور اقتصادی و دارایی، دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، دبیر شورای عالی فضای مجازی، فرمانده کل سپاه پاسداران انقلاب اسلامی، رییس صندوق توسعه ملی، رییس صندوق نوآوری و شکوفایی و دو عضو حقیقی به پیشنهاد دبیر شورا و با حکم رییس جمهور تعیین شده است‌.

وزیر ارتباطات تاکید کرد : طبق برنامه هفتم توسعه وزارت ارتباطات و مرکز ملی فضای مجازی مکلف شدیم سند توسعه هوش مصنوعی را در کشور فراهم کنیم.
عیسی زارع‌پور در گفتگو با دانشجو گفت: تصمیم گیری در خصوص رمز ارز‌ها با وزارت صمت، وزارت اقتصاد و بانک مرکزی است. بستر آن ارتباطات است که در کشور فراهم است.

وی افزود: در خصوص هوش مصنوعی دست در کشور زیاد شده است! در چند جا سند می‌نویسند وچند جا پیگیری می‌کنند که  هم خوب و هم بداست.

زارع پور اظهارداشت : طبق برنامه هفتم توسعه وزارت ارتباطات و مرکز ملی فضای مجازی مکلف شدیم سند توسعه هوش مصنوعی را در کشور فراهم کنیم.

وی ابراز داشت : دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی  طی روزهای گذشته گفته که سند توسعه هوش مصنوعی تا یک ماه دیگر در این شورا تصویب می شود؛ این‌ها را باید با هم هماهنگ بکنیم، چون نگاه‌ها متفاوت است نگاه توسعه کاربرد‌های هوش مصنوعی طبیعتا با نگاه شورای عالی انقلاب فرهنگی متفاوت می‌باشد.

اینکه همه دغدغه پیدا کردند امر مبارکی است؛ امیدوارم با همدلی و هم افزایی تبدیل به یک حرکت واحد در کشور شود تا شاهد تدوین یک سند جامعه در حوزه هوش مصنوعی باشیم.

سال آینده سال برنامه ریزی عمومی و کلان در کشور برای استفاده از هوش مصنوعی است.

اولین جلسه جمع سپاری قانون گذاری هوش مصنوعی با حضور معاون تحقیقات، آموزش و حقوق شهروندی معاونت حقوقی ریاست جمهوری و رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در پژوهشگاه ICT برگزار شد.
به گزارش روابط عمومی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات؛ اولین جلسه جمع سپاری قانون گذاری هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد. در این جلسه مدیران معاونت حقوقی ریاست جمهوری و مدیران پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات و همچنین مدیران بخش خصوصی فعال در حوزه هوش مصنوعی شرکت کردند.

بر اساس این خبر این جلسه با هدف جمع آوری دیدگاه ها و نظرات کنشگران و بازیگران حوزه هوش مصنوعی کشور جهت ایجاد قانونگذاری مناسب برای تسهیل در امور فعالان این حوزه برگزار شد.

در این جلسه محمد مهدی غمامی معاون تحقیقات، آموزش و حقوق شهروندی معاونت حقوقی ریاست جمهوری و رضوی زاده رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به سخنرانی پرداختند و درباره چالش ها و فرصت های حوزه هوش مصنوعی در کشور و جهان اظهار نظر کردند.

رضوی زاده، رییس پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات در این جلسه با اشاره به اهمیت برگزاری این جلسه و تأکید بر قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: تدوین و طراحی و همچنین قانونگذاری در حوزه هوش مصنوعی موضوعی است که از طرف وزارت ارتباطات وفناوری اطلاعات به پژ,هشگاه ICT تکلیف شده و هدف اصلی این جلسه این هست که همه فعالان در حوزه هوش مصنوعی به ویژه بخش خصوصی در این جلسات حضور پیدا کنند.

وی همچنین با اشاره به اخبار مخابره شده در سطح جامعه و دولت درباره اینکه هوش مصنوعی مخاطرات زیادی دارد، تصریح کرد: بیشتر صحبت ها در این حوزه پیرامون خطرهای این حوزه است که تأکید ما در بحث قانون گذاری نگاه بیشتر به نکات مثبت است تا نه تنها مانعی برای بخش خصوصی ایجاد نشود بلکه بتوان در این حوزه تسهیلگری نیز داشته باشیم.

رییس پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات ضمن بیان اینکه کشورهای دیگر گام های بزرگی در این حوزه برداشته اند ولی همچنان قانونی کامل در این حوزه نوپا نوشته نشده است، گفت: با توجه به فعال بودن بخش خصوصی از زمان ورود این تکنولوژی به کشور امروز شاهد این موضوع هستیم که بخش خصوصی از دولت در این حوزه جلوتر است و ما نباید در دولت و حاکمیت قوانینی را وضع کنیم که سرعت رشد آن ها را بگیرد.

در ادامه این جلسه محمد مهدی غمامی معاون تحقیقات، آموزش و حقوق شهروندی معاونت حقوقی ریاست جمهوری نیز با اشاره به سرعت بخشی و عزم دولت در بحث قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی بیان کرد: این قانون باید دیدگاه و نظرات تمام فعالان بخش خصوصی را در خود ببیند تا بتواند آنچنان که متخصصان این حوزه توقع دارند قدرت مناسب را داشته باشد.

وی همچنین ضمن تشکر از پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در خصوص اهتمام و پیگیری درباره قانون گذاری در حوزه هوش مصنوعی خواستار مشارکت هر بیشتر بخش های خصوصی در جلسات بعدی شد.

همچنین در پایان جلسه ضمن جمع بندی نکات مهم و دریافت فرم ارزیابی از مدیران بخش خصوصی، تصمیم گرفته شد تا جلسات بعدی هرچه سریعتر و با حضور بیشتری از مدیران بخش خصوصی در این حوزه برای تسهیل و تسریع در تصمیم گیری در این حوزه برگزار شود.

لازم به ذکر است این جلسه "جمع سپاری قانون گذاری هوش مصنوعی" یکی از اقدامات مهم دولت در راستای توسعه و ترویج فناوری های نوین و ارتقای سطح علمی و فنی کشور محسوب می شود.

پنتاگون استفاده آمریکا از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف نظامی و دفاعی را تایید کرده و گفته که هوش مصنوعی باعث ارتقای کیفیت ارتش این کشور شده و قرار است این استفاده بیشتر نیز بشود.

به گزارش ایرنا هوش مصنوعی به کار گرفته شده توسط ارتش آمریکا، هواپیماهای بدون سرنشین نظارتی را در ماموریت‌های نیروهای عملیات ویژه هدایت و به اوکراین در جنگ با روسیه کمک کرده است. اکنون، پنتاگون قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ هزاران وسیله نقلیه بدون سرنشین نسبتاً ارزان مبتنی بر هوش مصنوعی را به میدان بیاورد تا در این زمینه با چین رقابت کند. کاتلین هیکس (Kathleen Hicks)، معاون وزیر دفاع آمریکا در ماه آگوست گفته، این ابتکار بلندپروازانه، به دنبال ایجاد پیشرفت در صنایع نظامی آمریکا است و به دنبال استفاده از پلت‌فرم‌هایی است که کوچک، هوشمند، ارزان و زیاد هستند.

در حال حاضر بین دانشمندان، کارشناسان صنعت و مقامات پنتاگون اختلافاتی در خصوص اینکه آمریکا طی چند سال آینده به سلاح‌های مرگبار کاملاً خودمختار دست خواهد یافت، وجود دارد و اگرچه مقامات اصرار دارند که انسان ها همیشه در کنترل این تسلیحات دخیل خواهند بود، کارشناسان می‌گویند پیشرفت در سرعت پردازش داده‌ها و ارتباطات ماشین به ماشین به طور اجتناب ناپذیری افراد را به نقش‌های نظارتی هدایت می‌کند.

انقلاب هوش مصنوعی نوید تغییر نحوه جنگ‌ها را می‌دهد

گرگوری آلن (Gregory Allen)، یکی از مقامات ارشد سابق هوش مصنوعی پنتاگون که اکنون در اندیشکده مرکز مطالعات استراتژیک و بین‌المللی مشغول به کار است، گفت: وزارت دفاع در تلاش است تا پیشرفت‌های هوش مصنوعی را از آخرین پیشرفت یادگیری ماشینی اتخاذ کند. مجموعه پنتاگون دارای بیش از ۸۰۰ پروژه طبقه بندی نشده مرتبط با هوش مصنوعی است که هنوز در مرحله آزمایش هستند.

میسی کامینگز (Missy Cummings)، مدیر مرکز رباتیک دانشگاه جورج میسون و یک خلبان سابق جنگنده نیروی دریایی هم می‌گوید: هوش مصنوعی که در حال حاضر در وزارت دفاع داریم، به شدت کاربردی است و به افراد نظامی کمک‌های زیادی می‌کند. هوش مصنوعی به تنهایی کاربردی ندارد و مردم از آن برای درک بهتر ابهامات جنگ استفاده می کنند.

وی ادامه داد: یک نمونه اولیه عملیاتی به نام Machina که توسط نیروی فضایی مورد استفاده قرار می‌گیرد، بیش از ۴۰ هزار شیء در فضا را بطور مستقل بررسی و هزاران مجموعه داده را هر شب با یک شبکه تلسکوپ جهانی هماهنگ می‌کند. کامینگز گفته است که پروژه هوش مصنوعی دیگری در نیروی فضایی داده‌های راداری را برای شناسایی پرتاب موشک‌های قریب الوقوع دشمن تجزیه و تحلیل می کند.

نگهداری از هواپیماها و سربازان

در حوزه‌های دیگر، قدرت پیش‌بینی هوش مصنوعی به نیروی هوایی کمک می‌کند تا ناوگان خود را باکیفیت نگه دارد و نیازهای تعمیر و نگهداری بیش از ۲۶۰۰ هواپیما از جمله بمب‌افکن‌های B-۱ و هلیکوپترهای بلک هاوک را پیش‌بینی می‌کند.

تام سیبل (Tom Siebel)، مدیرعامل C۳ AI مستقر در سیلیکون‌ولی هم گفت: مدل‌های یادگیری ماشینی، خرابی‌های احتمالی را ده‌ها ساعت قبل از وقوع شناسایی می‌کنند. فناوری C۳ همچنین مسیر موشک‌ها را برای آژانس دفاع موشکی ایالات متحده مدل‌سازی کرده و تهدیدات داخلی را برای آژانس ضد جاسوسی و امنیت دفاعی شناسایی می‌کند.

دخالت در جنگ اوکراین

در اوکراین، هوش مصنوعی ارائه شده توسط پنتاگون و متحدانش در ناتو به خنثی کردن حملات روسیه کمک می کند. متحدان ناتو اطلاعات جمع آوری شده توسط ماهواره‌ها، هواپیماهای بدون سرنشین و انسان‌ها را به اشتراک می‌گذارند که برخی از آنها با نرم افزار آمریکایی پالانتیر جمع آوری شده است. مقامات مختلف از جمله ژنرال بازنشسته نیروی هوایی جک شاناهان، می‌گویند که برخی از داده‌ها از Maven، پروژه هوش مصنوعی مسیریابی پنتاگون که اکنون بیشتر توسط آژانس ملی اطلاعات مکانی مدیریت می‌شود، به دست می‌آید.

Maven در سال ۲۰۱۷ به عنوان تلاشی برای پردازش ویدئو از پهپادها در خاورمیانه که توسط نیروهای عملیات ویژه ایالات متحده در مبارزه با داعش و القاعده به وجود آمده بود، شروع به کار کرد و اکنون مجموعه گسترده‌ای از داده‌های مختلف از انسان را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کند. مقامات پنتاگون می‌گویند هوش مصنوعی همچنین به گروهی که برای کمک به اوکراین توسط ایالات متحده ایجادشده، کمک کرده است تا لجستیکی برای کمک‌های نظامی ائتلافی متشکل از ۴۰ کشور سازماندهی کند.

بر اساس جزئیات یک برنامه سه ساله جدید که به تازگی از سوی دولت چین منتشر شده است ، «شانگ‌های» در حال ساخت بزرگترین خوشه زیرساختی نوآورانه جهان ، با جامع‌ترین اجزا و قوی‌ترین خدمات تا پایان سال ۲۰۲۶ است.
به گزارش خبرگزاری صدا  و سیما به نقل از دفتر همکاری فناوری سفارت ایران در پکن ، تلاش‌های فناوری پیشرفته از جمله شبکه‌های ۵ G و قدرت محاسباتی تقویت‌شده برای ایجاد یک اقتصاد دیجیتال ، در حالی انجام می‌شود که دولت مرکزی بار قدرت محاسباتی را به عهده گرفته و این در حالی است هیچ نشانه‌ای از کاهش جنگ فناوری چین با ایالات متحده مشاهده نمی‌شود.
قدرت‌های منطقه‌ای چین، از جمله شانگهای، موقعیت منحصر به فردی دارند تا رهبری این حوزه را بر عهده بگیرند.
تسریع ساخت زیرساخت‌های جدید، ابزار مهمی برای گسترش سرمایه‌گذاری مؤثر و استفاده از فرصت‌های جدید در اقتصاد دیجیتال است. همچنین یک نقطه شروع کلیدی برای ترویج تحول دیجیتال برای توسعه آینده محسوب می‌شود.
بر اساس جزئیات این طرح که در وب سایت دولت شانگ‌های منتشر شده است، این شهر پوشش خدمات تلفن همراه ۵ G را گسترش و ارتقا خواهد داد و زیرساخت‌های پیشرفته برای قدرت محاسباتی، داده‌های بزرگ و نوآوری‌های فناوری و همچنین شبکه شهر هوشمند از کنترل ترافیک تا مراکز درمانی ایجاد می‌کند.
به منظور جذب سرمایه برای تامین مالی حدود ۲۲۰ میلیارد یوانی (۳۰ میلیارد دلار)، مقامات محلی فرصت‌های سرمایه گذاری را به بخش خصوصی ارائه خواهند کرد و این طرح شامل حدود ۱۰۰ طرح می‌شود که باید حدود ۱۲۰ میلیارد یوان برای آن جذب شود.
همچنین انتظار می‌رود دور جدید وام‌های زیرساختی جدید با نرخ سود ترجیحی تا پایان سال اعطا شود.
این دومین برنامه سه ساله متوالی شانگ‌های برای تقویت زیرساخت‌های فناوری پیشرفته است. طبق آمار رسمی، برنامه‌ای که در ژوئن ۲۰۲۰ آغاز شد، در مجموع ۲۵۲٫۲ میلیارد یوان سرمایه‌گذاری به همراه داشت و ۳۰ درصد آن از بخش خصوصی بود.
سهم این ابر شهر از سرمایه گذاری زیرساخت‌های جدید در بین تمام سرمایه گذاری‌های دارایی ثابت نیز از ۸ درصد در سال ۲۰۲۰ به ۹٫۶ درصد در سال ۲۰۲۲ افزایش یافته است.
در حالی که موتور‌های اقتصادی سنتی پراکنده و غیرقابل اعتماد هستند، پکن ثابت کرده که اقتصاد دیجیتال این کشور باید کاتالیزوری (تسریع کننده ) برای رشد اقتصادی باشد.
مرکز فناوری چین در شنجن ماه فوریه اعلام کرد که امسال ۱۰ هزار ایستگاه پایه ۵ G را به عنوان بخشی از طرح تقویت اتصال به اینترنت و فعالیت‌های اقتصادی دیجیتال در این کلان شهر اضافه می‌کند.
قدرت محاسباتی برای پشتیبانی از عملیات هوش مصنوعی (AI)، کلان داده و محاسبات ابری حیاتی است که زیربنای همه چیز از خدمات سواری تا عملیات روزانه تجاری و چت ربات‌هایی مانند ChatGPT محسوب می‌شود.
چین با بیش از ۴۱ درصد تولید اقتصادی خود که از اقتصاد دیجیتال تولید می‌شود، پس از ایالات متحده، دومین ظرفیت محاسباتی بزرگ جهان را در اختیار دارد.
مقامات محلی در پایتخت پکن نیز امسال اعلام کردند که منابع دولتی در اختیار شرکت‌های واجد شرایط در صنعت در حال رشد هوش مصنوعی را قرار خواهند داد.

ایرانسل در دور جدید حمایت از پژوهش‌های دانشگاهی و با تمرکز بر موضوع هوش مصنوعی، از دانشجویان و پژوهشگران دعوت به همکاری می‌کند.

به گزارش روابط عمومی ایرانسل، اولین و بزرگترین اپراتور دیجیتال ایران که پیش از این، در سال‌‌های ۱۳۹۹ و ۱۴۰۱، طرح همکاری پژوهشی با دانشگاه‌های معتبر و حمایت از تولیدات دانشجویی را در دستور کار قرار داده بود، با هدف توسعه این فعالیت‌ها، امسال نیز فهرست اولویت‌های پژوهشی خود را با تمرکز بر موضوع هوش مصنوعی، منتشر کرد.

بر همین اساس ایرانسل تا کنون از پژوهش‌ها و پایان‌های نامه‌های دانشگاهی با موضوعات مختلف حمایت کرده و امسال نیز علاوه بر ارتباط با دانشگاه‌های برتر از جمله دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه تهران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دانشگاه علم و صنعت، دانشگاه تربیت مدرس و…، از تمام دانشجویان دعوت می‌کند تا پژوهش‌های خود را جهت حمایت‌های مادی و معنوی، ارائه کنند.

ایرانسل این طرح را با هدف گسترش ارتباط با جامعه دانشگاهی و جذب نخبگان علمی، افزایش آگاهی‌بخشی از برند ایرانسل نزد دانشگاهیان و نیز انجام پژوهش‌های دانشگاهی با هدف استفاده از یافته‌های پژوهشی در کسب‌وکار، اجرا کرده است.

در این طرح، مجموعه «ایرانسل‌لبز (Irancell Labs)»، بازوی تحقیق و توسعه ایرانسل که آزمایشگاه هوش مصنوعی نیز راه‌اندازی کرده، با اعلام اولویت‌های پژوهشی در زمینه‌های مختلف، از دانشجویان علاقه‌مند دعوت کرده است تا با مراجعه به وب‌سایت ایرانسل و مشاهده فهرست این اولویت‌ها، موضوع مورد نظر خود را انتخاب کنند.

دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی می‌توانند از میان موضوع‌های اعلام‌شده در وب‌سایت ایرانسل، موضوع مورد علاقه‌شان را انتخاب و پروپوزال پژوهشی خود را برای ارزیابی، به ایرانسل ارسال کنند. پس از بررسی و تأیید کمیته ارزیابی و تکمیل فرم پژوهشی، برای دانشجو «راهبر پژوهش» تعیین می‌شود و در طول مدت انجام پژوهش، به او کمک کرده و این پژوهش، از حمایت مادی و معنوی ایرانسل برخوردار می‌شود.

ایرانسل‌لبز همچنین آمادگی دارد تا موضوعات تحقیقاتی بیشتری، متناسب با پروژه‌های خود در زمینه هوش مصنوعی و فناوری‌‌اطلاعات، از جمله هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه فناوری‌‌اطلاعات، مدیریت و تعیین نقشه راه پروژه‌های هوش مصنوعی، طراحی آنتن، لینک‌های مایکروویو و سطوح هوشمند قابل پیکربندی مجدد (RIS) برای شبکه‌های 5G و بالاتر، طراحی الگوریتم‌های هوشمند به منظور بهینه‌سازی و نگهداری شبکه‌های مخابراتی و… را تعریف کند و با همکاری دانشجویان آن‌ها را توسعه دهد.

اولویت‌های پژوهشی ایرانسل تنها به پژوهش‌های فنی و مهندسی خلاصه نمی‌شود و حوزه‌های مختلفی از جمله بازاریابی، دیجیتال و ارتباط با مشتریان را هم در تعامل با فعالیت‌های آزمایشگاه هوش مصنوعی، دربرمی‌گیرد.

استراتژی ایرانسل در چند سال اخیر، حرکت از شرکت خدمات ارتباط‌پایه (Telco) به شرکت فناوری‌محور (Techco) است که هم در لایه زیرساخت و هم در لایه سرویس و پلتفرم، بتواند خدمات متنوعی را عرضه کند و زیست‌بوم دیجیتال کشور را توانمندتر سازد. ایرانسل به عنوان شرکت پیشرو در تحول دیجیتال، در راستای تحقق این امر، حمایت از پایان‌نامه‌های دانشگاهی و دانشجویان برتر را در دستور کار خود قرار داده است.

مجموعه ایرانسل‌لبز، از سال ۱۳۹۸، با هدف تعمیق ارتباط ایرانسل، اولین و بزرگترین اپراتور دیجیتال ایران، با جامعه دانشگاهی و کمک به مراکز علمی، استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناور و با مأموریت انجام فعالیت‌های تحقیق و توسعه، نوآوری و تجاری‌سازی در زمینه شبکه ارتباطات و فناوری اطلاعات و کسب‌وکارهای پیرامونی با کمک مراکز علمی و پژوهشی داخل و خارج از کشور، اعم از دانشگاه‌ها، شرکت‌های دانش‌بنیان، استارتاپ‌ها و شرکت‌های فناور، با هدف تأمین نیازمندی‌های بازار ICT تأسیس شده است. چشم‌انداز این مجموعه، پیشگام بودن در توسعه منابع انسانی و زیرساخت‌های تحقیقاتی اقتصاد دانش‌بنیان در حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات و دستیابی به جایگاه برترین شرکت ملی در زمینه خلق محصولات و خدمات این حوزه است و «بخش تحقیق و توسعه»، «مرکز نوآوری ایرانسل» و «آکادمی ایرانسل»، از جمله بخش‌های اصلی آن هستند. ایرانسل، نخستین ارائه‌دهنده 5G و رکورددار سرعت و تعداد سایت‌ نسل پنج در ایران، با راه‌اندازی این مجموعه، در پی حرکت در مسیر گسترش خدمات متنوع و توسعه سبک زندگی دیجیتال و خلق آینده‌ای همگام با تحولات دنیای دیجیتال است تا با بهره‌گیری از فناوری‌های برتر در حوزه‌های مختلف، خلق ارزش کند.

سخنگوی صنعت برق با اشاره به توانایی هوش مصنوعی در پیش بینی نتایج پیامدها یا اتفاقاتی که ممکن است رخ دهد گفت: به نظر می‌رسد در آینده نزدیک هوش مصنوعی نقش حیاتی در انرژی به خصوص در سیستم‌های قدرت خواهد داشت و ما هم در تلاشیم که از این فناوری نوظهور در جهت افزایش بهره‌وری، افزایش پایداری و ایمنی سیستم قدرت کمک بگیریم.
مصطفی رجبی مشهدی در گفت‌وگو با ایسنا، با بیان اینکه هوش مصنوعی یک فن آوری نوظهور است که ظرفیت ایجاد یک انقلاب در برنامه ریزی و بهره برداری بهینه از سیستمهای قدرت را دارد، اظهار کرد: باتوجه به افزایش حجم  اطلاعات تولیدی در صنعت برق کشور، تحویل این داده‌ها توسط افراد تقریبا غیرممکن است و توسط ابزارهای موجود هم زمان بر است، از این رو برای تحلیل این حجم از اطلاعات بایستی از هوش مصنوعی استفاده کنیم.

وی افزود: هوش مصنوعی یک فن آوری نوظهور است که پتانسیل ایجاد یک انقلاب عظیم در مدیریت و عملکرد سیستمهای قدرت را دارد به گونه ای که قادر است حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل و به تصمیم گیری آگاهانه، هوشمندانه و سریع کمک کند.

سخنگوی صنعت برق با بیان اینکه سیستم های قدرت مجموعه ای از فرآیند ها و شبکه های فیزیکی پیچیده است که ما باید براساس آن فرآیندها، برق را برای مصرف کنندگان بدون تاخیر و با کیفیت مناسب تامین کنیم گفت: هوش مصنوعی این توانایی را دارد که در فرآیندهای پیچیده نقش انسان و سیستم‌های سنتی را برعهده بگیرد و در تصمیم گیری با سرعت و دقت بالا عمل کند.

مدیرعامل شرکت مدیریت شبکه برق ایران به کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مدیریت و کنترل شبکه برق اشاره کرد و افزود: هوش مصنوعی می تواند با نظارت برزمان و داده های واقعی که از شبکه دریافت می کند اختلالات و حوادثی را که در شبکه اتفاق می افتد را به صورت زمان واقعی شناسایی نماید و شرایط را تحلیل و  اعلام هشدار نماید و در نهایت با  یک تصمیم آگاهانه در فرایند کنترل شبکه برق کمک کند.

رجبی مشهدی با اشاره به وعده وزارت نیرو در دولت سیزدهم برای افزایش 4500 مگاوات انرژی تجدید پذیر در شبکه برق کشور گفت : هوش مصنوعی می تواند در زمینه برنامه ریزی، مدیریت و تولید انرژی های تجدید پذیر به ما کمک کند که در آینده ذخیره سازی انرژی و دیگر منابع تولید سنتی هم به شبکه افزوده شود.

سخنگوی صنعت برق به قابلیت‌های هوش مصنوعی در برنامه ریزی، افزایش قابلیت اطمینان، افزایش بهره وری و پایداری شبکه اشاره کرد و گفت: از چالش هایی که در حال حاضر در حوزه برنامه ریزی شبکه داریم، میتوانم به تقاضای رو به رشد زیر ساخت‌های قدیمی، محدودیت نقدینگی، نگرانی‌های زیست محیطی و موضوع پایداری شبکه اشاره کنم که هوش مصنوعی با توجه به  توانایی تحلیل داده ها در حجم بالا می تواند در تصمیم گیری آگاهانه در حوزه برنامه ریزی، تحلیل و پیش بینی صحیح در حوزه تقاضای انرژی و تحلیل و پیش بینی در خصوص خرابی های تجهیزات و یا مشکلاتی که برای شبکه ممکن است بوجود بیاید کمک کند.

رجبی مشهدی با بیان اینکه هوش مصنوعی در حوزه بازار برق هم می تواند مفید باشد گفت: در تحلیل داده های بازار برق و ارائه پیش بینی از روند خرید و فروش و قیمت برق در بازار علاوه بر بحث نظارت بر بازار و اطمینان از انطباق شرایط بازار با قوانین موجود، هوش مصنوعی، می تواند تمامی این فرآیندها را به درستی بهبود بخشد.

سخنگوی صنعت برق ادامه داد: در حوزه بهره برداری شبکه هم موضوع مدیریت دارایی و مدیریت چرخه عمر بسیار با اهمیت خواهد بود و خروج هر تجهیز در شرایط بحرانی علاوه بر تحمیل هزینه اضافی تعمیرات ممکن است، محدودیت هایی را هم در شبکه ایجاد کند و قابلیت اطمینان شبکه را هم کاهش دهد. به همین دلیل ما باید از تجهیزاتی که هم اکنون در شبکه برق داریم به نحو احسن استفاده کنیم و هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های گذشته و دریافت داده های نظارتی که ما بر یک تجهیز داریم  و استفاده از مدل های پیش بینی کننده، روند تجهیز و نگهداری را برای ما بهینه کند.

وی افزود: علاوه بر این هوش مصنوعی قادر است روشهای تعمیر و نگهداری پیش دستانه ای را پیشنهاد دهد تا قبل از اینکه تجهیز به آستانه بحرانی برسد و یا از مدار خارج شود با استفاده از روش پیش دستانه هم هزینه کمتری را متحمل شویم و هم زمان تعمیرات برای ما کوتاه تر شود و از این طریق علاوه بر این که عمر تجهیز را افزایش می دهیم قابلیت اطمینان شبکه هم افزایش می یابد.

رجبی مشهدی با بیان اینکه در حوزه امنیت شبکه، هوش مصنوعی می تواند در محافظت از شبکه و تجهیزات آن نقش مهمی داشته باشد گفت : محافظت از داده های شبکه و مشتریان نیز موضوع مهم دیگر است  علاوه بر این هوش مصنوعی توانایی شناسایی ترافیک های غیر عادی که ممکن است در اثر حوزه سایبری صورت گرفته باشد را شناسایی کند این قابلیت را دارد که نفوذ و ناهنجاریهایی را که ممکن است در شبکه بوجود بیاید را به صورت زمان واقعی شناسایی نماید و امکان پاسخگویی سریع را فراهم کند.

رجبی مشهدی در ادامه با اشاره به شرایط ناترازی موجود در صنعت برق اشاره و تصریح کرد با کمک هوش مصنوعی می توانیم پیش بینی دقیق تری از تقاضا و بار شبکه داشته باشیم و با برنامه ریزی بهتر، در نظارت زمان واقعی قادر خواهیم بود  نظارت  دقیق تری بر روی شبکه داشته باشیم و احتمالا کمبودهای قریب الوقوعی که ممکن است ایجاد شود را سریع تر تشخیص دهیم و متناسب با آن مکانیزم های پاسخگویی بار را فراخوانی کنیم.

وی گفت: در حوزه مکانیزم های پاسخگویی بار یکی از قابلیت های هوش مصنوعی این است که بتوانیم تعامل بهتری را با مصرف کنندگان داشته باشیم و یا برنامه های تشویقی بهتری را بتوانیم پیشنهاد دهیم، در واقع با کمک هوش مصنوعی می توانیم تصمیم بگیریم که مدیریت بار را در کدام نقطه و به چه صورت، بهینه تر انجام دهیم.

او به چالش ها و نگرانی‌هایی که در حوزه ورود هوش مصنوعی به صنعت برق وجود دارد اشاره کرد و گفت: زمانی که قرار است در یک شبکه یکپارچه، بحث تحلیل زمان واقعی را با هوش مصنوعی انجام دهیم ریسک حملات سایبری هم ممکن است، بوجود بیاید که باید پیش بینی های لازم را برای این موضوع داشته باشیم. چالش بعدی حریم خصوصی واگذاری اطلاعات است که زمانی که داده های زیادی را برای تجزیه تحلیل در اختیار هوش مصنوعی قرار می دهیم در استفاده از حجم زیاد داده ها بحث نقض حریم خصوصی مصرف کنندگان مطرح می شود.

رجبی مشهدی چالش مهم دیگر را در اختیار داشتن نیروی انسانی متخصص دانست و گفت: در دنیا و صنعت برق این سوال مطرح می شود که آیا می توانیم نیروی انسانی متخصص را در این حوزه را تربیت کنیم و یا در اختیار داشته باشیم؟ یا این فناوری چه تغییراتی ممکن است در فرآیندهای صنعت برق ایجاد کند

سخنگوی صنعت برق به توسعه شبکه های محلی و مدیریت شبکه های کوچک تر اشاره کرد و گفت: ممکن است در آینده نحوه کنترل شبکه به صورت موجود را نداشته باشیم و با توجه به اینکه دستگاه های اندازه گیری هوشمند و فرآیندهای هوشمند را در محل داریم پاسخگویی شبکه به اختلالات و اغتشاشات شبکه بیشتر به صورت محلی و سریع خواهد بود.

وی با اشاره به آینده هوش مصنوعی گفت: بحث تغییر در نحوه حکمرانی و اخلاقیات موضوعاتی  است که با استقرار هوش مصنوعی ممکن است چالشهایی با آنها داشته باشیم هر چند نیازمند زمان بیشتری برای ورود به چالش های این حوزه داریم .

وی اظهار کرد: هفدهم این ماه نخستین نشست مشترک مجمع قدرت بخش ایران IEEE و شرکت مدیریت شبکه برق ایران با عنوان کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه های قدرت مدرن برگزار می شود که بی شک می تواند تاثیرات مثبتی را به دنبال داشته باشد.

شفقنا آینده- روزنامه گاردین در مطلبی به قلم پولی کرتیس، مدیر یکی از اندیشکده‌های فراحزبی بریتانیا نوشت: هوش مصنوعی می‌تواند نیروی لازم عرصه سیاست را تامین کند. این فن‌آوری هم‌چنین می‌تواند در راستای توسعه دموکراسی نیز عمل کرده- یا حتی دموکراسی‌هایی را که از مسیر منحرف شده‌اند، دوباره به ریل درست بازگرداند.

به گزارش شفقنا از روزنامه گاردین؛ هوش مصنوعی مولد می‌تواند شهروندان را به طور مستقیم در تصمیم‌گیری‌های سیاسی مشارکت دهد. با این حال چنین دستاوردی در شرایطی که انگیزه‌های اصلی توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تنها و تنها پیرامون مسایل مالی دور می‌زند، دور از دسترس به نظر می‌رسد.

در یک کلیپ یوتیوبی که در سال ۱۹۹۹ تصویربرداری شده؛ دیوید بووی در مورد کارهایی که اینترنت می‌تواند انجام دهد می‌گوید: «چیزهایی که تاکنون از اینترنت مشخص شده، تنها در حکم نوک کوه یخ می‌تواند باشد. در واقع می‌توان گفت که پتانسیل کاری که اینترنت قرار است برای جامعه انجام دهد- چه خوب و چه بد- غیرقابل تصور است و به جرات می‌توانم بگویم که ما در آستانه یک چیز هیجان‌انگیز و وحشتناک هستیم».

مجری در ادامه گفتگو از دیوید بووی می‌پرسد که «مگر اینترنت چیزی بیش از یک ابزار است؟»- که او هم جواب می‌دهد: «زندگی آینده تحت تأثیر اینترنت یک شکل زندگی بیگانه خواهد بود. شبیه انتظاراتی که از زندگی در مریخ وجود دارد. غافل از این که این نیز هم‌چه چیزی خواهد بود».

در آن زمان که دیوید بووی آن مصاحبه را انجام می‌داد، من در حال نوشتن یک پایان‌نامه دانشگاهی با عنوان «آزادی بیان در فضای مجازی: چالشی که اینترنت برای قانون اساسی ایالات متحده ایجاد خواهد کرد» بودم. زمان سرگیجه‌آوری بود. اوج اوتوپیای اینترنتی ایده‌آلیست‌هایی که وعده می‌دادند که ماهیت و تکنولوژی غیرمتمرکز اینترنت به طور اساسی دینامیسم قدرت را اصلاح خواهد کرد و دموکراسی در این میان دوباره متولد خواهد شد».

حالا بیست‌وپنج سال از آن سال‌ها گذشته و حالا دیگر می‌دانیم که اتفاقی کاملاً برعکس این چیزی که تصور می‌شد، روی داده است: حقیقت و اعتماد از بین رفته، دموکراسی در اصلاح وضعیت عصر دیجیتال شکست خورده و روابط بین صاحبان قدرت و کسانی که آن‌ها را انتخاب می‌کنند، به نقطه شکست یا به عبارت بهتر به شکننده‌ترین حالت ممکن رسیده است. در چنین لحظه‌ای دنیا شاهد تکثیر هوش مصنوعی مولد است و نکته مهم این که واکنش‌های عمومی علیه این تکنولوژی به نحوی قابل درک ترکیبی از هیستری و امیدواری بوده است».

هیستری در این میان شامل مواردی مانند روبات‌های قاتل است که این خطر را دارند که می‌توانند تأثیرات واقعی اجتماعی حاصل از انقلاب‌های صنعتی را پنهان کرده یا پشت نقاب نگه داشته و از چشم و نگاه دور نگه دارند. ایجاد شکاف بین برندگان و بازندگان و مختل کردن روش‌های معمول از دیگر تاثیرات خطرناک و هراس‌آور هوش مصنوعی مولد به شمار می‌آید.در این بین البته این امیدواری هم وجود دارد که انقلاب هوش مصنوعی به نفع دموکراسی عمل کند- البته اگر مسیر درست را انتخاب کرده و در طول مسیر نیز از سلامت روند محافظت کنیم.

در واقع اگر در مسیری حرکت کنیم که هوش مصنوعی را در خدمت دموکراسی و آینده‌ای دموکراتیک قرار دهد، پس از 10 سال اکوسیستم اطلاعاتی می‌تواند برای حمایت از تصمیم‌گیری دموکراتیک بسیار بهبود یافته باشد. در واقع می‌توان هوش مصنوعی را به نحوی آموزش داد که اطلاعات تأییدشده را ارزیابی و ارزش‌گذاری کرده و آن‌ها را به گونه‌ای ارائه دهد که پیچیده‌ترین اطلاعات را در دسترس افراد بیشتری قرار دهد.

در آن صورت سیاستمداران که روش‌های جدیدی را برای مشارکت دادن مردم در تصمیم‌گیری آموخته‌اند، می‌توانند اعتماد بیشتری به انجام کار درست توسط مردم داشته باشند. هوش مصنوعی به مجامع و شهروندان نیز کمک خواهد کرد تا مشکلات بزرگ را پشت سر بگذارند.

این‌ها مفاهیمی عجیب و غریب نیستند. پولیس یکی از این ابزارها است که در ایالات متحده توسعه یافته و برای شکل دادن به سیاست‌ها در تایوان از جمله طراحی مقررات برای اوبر مورد استفاده گسترده قرار می‌گیرد.
بریتانیا نیز با استفاده از پولیس به بررسی امنیت، دفاع، توسعه و سیاست خارجی پرداخته است. اندرو گری نامزد مستقل انتخابات از این ابزار برای قدرت بخشیدن به سیاست‌های خود استفاده کرده و خود را اولین سیاستمدار مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده است.

در ده سال آینده دنیا به احتمال زیاد رابطه بین دولت و شهروند را ترمیم خواهد کرد. این- به عنوان مثال- می‌تواند انجام گفت‌وگو بین نمایندگان مجلس و رای‌دهندگان را تسهیل و عناصر مستقیم دموکراسی را قادر سازد تا نظام نمایندگی سیاسی را تکمیل کنند. هوش مصنوعی هم‌چنین می‌تواند امکان استفاده بهتر از داده‌های شهروندان را با هدف تکمیل و ارتقای خدمات عمومی، مداخلات و حمایت از مردم در سطح انسانی‌تر فراهم کند. هوش مصنوعی در عین حال می‌تواند مردم را در زمینه دسترسی به کمک‌های دولتی راهنمایی کند.

بدون تمرکز صریح بر پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود دموکراسی– یا حداقل آسیب نرساندن به آن– به احتمال زیاد هوش مصنوعی باعث فساد خواهد شد. اطلاعات نادرست افزایش خواهد یافت و اعتماد بیشتر و بیشتر از بین خواهد رفت.

معاون رئیس جمهور آمریکا خواستار اقدامات موثر برای مقابله با تمامی خطرات مرتبط با هوش مصنوعی شد و هشدار داد که این فناوری می‌تواند امنیت مردم و دموکراسی کشور را تهدید کند.
به گزارش فارس، «کامالا هریس»، معاون رئیس‌جمهور آمریکا در اظهاراتی خواستار اقدام فوری برای محافظت از مردم و دموکراسی در برابر خطرات ناشی از هوش مصنوعی در کشور شد و در راستای هشدار ناشی از این خطرات، یک سری اقدامات را برای رفع نگرانی‌های ناشی از این فناوری اعلام کرد.

به گزارش «رویترز»، هریس در جریان یک سخنرانی در سفارت ایالات متحده آمریکا در لندن از خطراتی که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند برای افراد و سیستم سیاسی غرب ایجاد کند، صحبت کرد.

وی اذعان کرد که فناوری هوش مصنوعی پتانسیل ایجاد «حملات سایبری در مقیاسی فراتر از هر چیزی که قبلا در این زمینه دیده شده» را دارد و می‌تواند منجر به ایجاد سلاح‌های بیولوژیکی با فرمول هوش مصنوعی شود که به موجب آنها جان میلیون‌ها نفر به خطر خواهد افتاد.

هریس از این تهدیدات به عنوان «تهدیدات هوش مصنوعی» یاد کرد و گفته همه آنها می‌تواند زندگی بشر را به خطر بیاندازد و تحت الشعاع قرار دهد.

قرار است ایالات متحده آمریکا «موسسه ایمنی هوش مصنوعی» را ایجاد کند تا بتواند خطرات احتمالی حاصل از این فناوری را شناسایی و با آنها مقابله کند.

هریس طی سخنرانی در سفارت واشنگتن در لندن گفت: «وقتی مردم در سراسر جهان به دلیل سیل گسترده اطلاعات نادرست و غیرواقعی مبتنی بر هوش مصنوعی نمی‌توانند واقعیت را از دروغ تشخیص دهند، آیا نباید نگران این موضوع برای به خطر افتادن دموکراسی بود؟

پیشتر «جو بایدن»، رئیس جمهور آمریکا نیز فرمان اجرایی را صادر کرد تا به موجب آن دولت ایالات متحده آمریکا نظارت بیشتری بر سیستم‌های مرتبط با فناوری هوش مصنوعی که می‌تواند امنیت ملی، اقتصاد و سلامت عمومی را به خطر بیاندازد، داشته باشد.

معاون رئیس جمهور آمریکا هفته گذشته پیشنهاد ایجاد موسسه مشابهی را در بریتانیا هم مطرح کرد. بسیاری بر این باورند که اظهارات کامالا هریس با هدف تحت تاثیر قرار دادن مواضع نخست وزیر بریتانیا در جریان نشست هوش مصنوعی روز پنج شنبه است که خود هریس قرار است در این رویداد شرکت کند. با این حال بسیاری از مقامات بریتانیایی هر گونه نگرانی در باب هوش مصنوعی را رد کردند.

به گفته کامالا هریس، تاکنون ۳۰ کشور موافقت خودشان را برای امضای بیانیه سیاسی مورد حمایت ایالات متحده در خصوص استفاده از هوش مصنوعی توسط ارتش‌های ملی اعلام کرده‌اند.

آنتونیو گوترش دبیرکل سازمان ملل متحد از ایجاد یک سازمان مشاوره‌ای با ۳۹ عضو خبر داد که هدف آن بررسی چالش‌های نظارت بین‌المللی بر هوش مصنوعی است.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، اعضای این سازمان شامل مدیران ارشد شرکت ها، مقامات دولتی از اسپانیا گرفته تا عربستان سعودی و کارشناسان کشورهای مختلف از جمله آمریکا، روسیه و ژاپن است.

هیرواکی کیتانو ، میرا موراتی مدیران ارشد فناوری شرکت‌های سونی و اوپن ای آی همراه ناتاشا کرامپتون مدیر مسئول هوش مصنوعی در مایکروسافت از جمله مدیران ارشد نماینده شرکت‌ها در این سازمان هستند.

همچنین نمایندگان از ۶ قاره با پس زمینه‌های مختلف، از ویلاس دار کارشناس هوش مصنوعی آمریکایی گرفته تا پروفسور یی زنگ چین و محمدفرحت وکیل مصری عضو این سازمان هستند.

گوترش در بیانیه‌ای اعلام کرد: قابلیت تغییر دهنده هوش مصنوعی را به سختی می‌توان هضم کرد. هم‌اکنون کاملا واضح است که استفاده مخرب از هوش مصنوعی اعتماد در موسسات را از بین می‌برد، هماهنگی اجتماعی را کاهش می‌دهد و دموکراسی را تهدید می‌کند.

از زمان عرضه چت جی پی تی شرکت اوپن ای آی در سال گذشته میلادی، توجهات به این فناوری جدید در سراسر جهان گسترش یافته و سبب شده محققان هوش مصنوعی درباره ریسک‌های آن برای جامعه هشدار دهند.

هرچند بسیاری از دولت‌ها مشغول ایجاد قوانینی برای تنظیم گسترش هوش مصنوعی هستند، محققان قانونگذاران خواهان یک همکاری بین‌المللی هستند.

این سازمان زیرمجموعه UN(سازمان ملل متحد) توصیه‌های اولیه خود را تا پایان سال و توصیه‌های نهایی تا پایان تابستان ۲۰۲۴ میلادی ارائه می‌کند.

وظیفه اصلی و فوری این زیرمجموعه سازمان ملل متحد شامل ایجاد یک اجماع علمی جهانی در مورد خطرات و چالش ها و تقویت همکاری بین المللی در زمینه حکمرانی هوش مصنوعی است. نخستین جلسه این نهاد در ۲۷ اکتبر برگزار شده‌است.

محمد مهدی سیدی - هوش مصنوعی اگر به درستی به کارگرفته نشود نه تنها فرشته‌ی نجات نخواهد بود، بلکه روزنامه‌نگاری می‌تواند نابود کند. ضربه‌ی هوش مصنوعی به حقیقت با ایجاد اطلاعات جعلی و «توهم هوش مصنوعی» می‌تواند جبران ناپذیر باشد.

بیش از 20 سال است دقت خبری در مخابره حقیقت در جهان مورد حمله جدی قرار گرفته است. این حمله از زمانی شروع شد که صاحبان شرکت‌ها بدون نیاز به سرمایه‌گذاری مجدد در اتاق‌های خبر، توانستند سودهای کلانی به دست آوردند؛ اینترنت مخاطبان را بازتعریف و تبلیغات را دوباره پیکربندی کرد، در نتیجه بخش زیادی از درآمد اتاق‌های خبر کاهش یافت و کارکنان اتاق خبر را بین سال‌های 2008-2020 حدود 26 درصد کاهش داد. در ایالات متحده این حملات سنگین‌تر هم شد؛ جایی که دونالد جی ترامپ با دروغ‌های بزرگ/کوچک و پیروان فرقه‌ گونه‌ی خود که روزنامه‌نگاران را دشمن مردم می‌نامیدند، ظاهر شد.

اما اکنون خطر بزرگتری هم حقیقت را تهدید می‌کند؛ هوش مصنوعی که ممکن است حقیقت را در زمان ما به کلی ریشه کن کند. نه به خاطر سرقت ادبی یا به خاطر دیپ فیک و نه حتی به خاطر مشاغل نویسندگی کمتر؛ بلکه روزنامه‌نگاری ممکن است تسلیم توهمات ساخته‌ی هوش مصنوعی، اطلاعات ساختگی و استنباط‌های غیرمنطقی شود که تا حد امکان بدون دردسر و کاملاً باورکردنی انجام می‌شود.

برای جلوگیری از ضربه‌ی جدی به مخابره حقیقت اتاق‌های خبر باید استفاده خود از چت‌بات‌ها را تعدیل، ویراستاران بیشتری استخدام، بر بررسی حقایق تأکید و دستورالعمل‌هایی را درباره برنامه‌های کاربردی ماشینی ایجاد یا به‌روزرسانی کنند.

هوش‌های مصنوعی چهارگانه

برای شروع فرآیند نجات حقیقت از دستان هوش مصنوعی، ابتدا باید چهار نوع هوش مصنوعی مورد استفاده یا در دست توسعه را بشناسیم:

• هوش مصنوعی واکنشی: این نوع برای کارهای محدود برنامه‌ریزی شده است. از تعاملات گذشته درس نمی‌گیرد، اما می‌تواند شطرنج بازی کند، به عنوان فیلتر هرزنامه عمل کند و مجموعه‌ای از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کند.

• هوش مصنوعی حافظه محدود: این نوع الگوبرداری شده از مغز انسان و قادر به یادگیری از ورودی‌های گذشته است؛ مانند ماشین‌های خودران، دستیاران مجازی هوشمند و چت بات‌ها.

• تئوری ذهن (هوش عمومی) هوش مصنوعی: این نوع در دست توسعه، برای شناخت و پاسخ به احساسات با توانایی‌های تصمیم گیری برابر با انسان طراحی شده است.

• هوش مصنوعی خودآگاه (فوق هوش): این نوع که با آن فاصله‌ی بسیار زیادی داریم، نه تنها برای تشخیص احساسات انسان، بلکه برای القای نیازها، خواسته‌ها و احساسات خود تئوریزه شده است.

هرچه ماشین‌ها هوشمندتر شوند، توهمات القایی آن‌ها هم خطرناک‌تر می‌شود. دریافت یک توصیه بد از دستیار هوشمند گوشی‌ها یا استناد به ارجاعات ناموجود یک چیز است و تشخیص اشتباه یک بیماری روانی یا پاسخ به یک تهدید نظامی نادرست کاملاً چیز دیگری است.

توهمات هوش مصنوعی

اصطلاح «توهم» به عنوان «ادراک حسی کاذبی که علیرغم عدم وجود یک محرک خارجی، حس قانع کننده‌ای از واقعیت دارد» تعریف می‌شود. وب‌سایت آموزش فناوری اطلاعات Techopedia بیان می‌کند که توهم‌های هوش مصنوعی زمانی اتفاق می‌افتند که «یک مدل بزرگ مانند OpenAI GPT4 یا Google PalM اطلاعات یا حقایقی نادرست را ایجاد کند که بر اساس داده‌ها یا رویدادهای واقعی نباشد».

چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات مربوط به نام‌ها، تاریخ‌ها و رویدادهای تاریخی را تولید ‌کنند و موجب ایجاد «توهم هوش مصنوعی» شوند. بدتر از آن، آن‌ها این جعل‌ها را «با اطمینان و محکم» ارائه می‌کنند که می‌تواند منجر به «عواقب جدی در برخی موارد»، به‌ویژه بهداشت و پزشکی شود.

این خطرات به همین جا ختم نمی‌شود؛ استفاده از ChatGPT حتی می‌تواند اعتماد به تحقیقات را هم از بین ببرد. دانش‌آموزان و سایر محققان تازه‌کار هم اگر ایرادات فراوان ChatGPT را درک نکنند ممکن است مهارت‌های تحقیقاتی ضروری خود را از دست بدهند و در کلاس درس با مشکل مواجه شوند.

محققان معمولاً تحت فشار زمان هستند، برای رسیدن تحقیقات خود به بازه‌ی انتشار احساس فشار می‌کنند و بنابراین ممکن است از چت بات‌ها به عنوان مرجع استفاده کنند. داوران تحقیقات هم به ندرت منابع را قبل از انتشار مقالات بررسی می‌کنند؛ این یعنی «توهم» ممکن است روش علمی را هم مخدوش کند.

این وضعیت دقیقاً در اتاق های خبر هم وجود دارد. خبرنگاران برای زمان تحت فشار هستند و برای میزان بهره‌وری  خود پول دریافت می‌کنند. کمبود ویراستاران خبرهای کپی هم سبب می‌شود که رسانه‌ها اغلب در بررسی دقیق منابع شکست بخورند. این یعنی سرازیر شدن اطلاعات غلط و بدون پشتوانه‌ی تولید شده‌ی هوش مصنوعی از اتاق‌های خبر به سمت مردم و در نتیجه‌ی آن نابودی حقیقت.

این توهمات نه تنها جامعه را به خطر می اندازد، بلکه حرفه‌ی روزنامه‌نگاری را نیز به خطر می اندازد؛ زیرا روزنامه‌نگاری وظیفه دارد از قداست واقعیت محافظت کند. بنابراین، پذیرش هوش مصنوعی بدون درک ماهیت آن ممکن است منجر به بی اعتمادی عمیق‌تر به رسانه‌های خبری شود.

حقیقت مهم است

برای جلوگیری از آسیب‌های یاد شده هوش مصنوعی اتاق‌های خبر به سردبیرانی نیاز دارد که اخبار تولید شده را با دقت بررسی و آسیب‌های ماشینی شدن را محدود کنند. همچنین تعدیل استفاده از چت بات‌ها و کاربست هوشمندانه‌ی هوش مصنوعی امری ضروری است. همچنین رسانه‎‌ها باید دستورالعمل هایی را در مورد استفاده از هوش مصنوعی ایجاد یا به روز کنند.

بسیاری از رسانه‌های بزرگ جهان به سمت تدوین این دستورالعمل‌ها حرکت کرده‌اند؛ برای مثال رویترز برای اطمینان از «مشارکت معنادار انسانی، و توسعه و استقرار محصولات هوش مصنوعی و استفاده از داده‌ها به گونه‌ای که با مردم منصفانه رفتار کند» نظارت‌های جدی‌ای را وضع کرده است. گاردین هم استفاده از هوش مصنوعی مولد را نیازمند نظارت انسانی می‌داند و آن را منوط به اجازه‌ی یک سردبیر ارشد و برای منافع خاص کرده است.

یکی دیگر از پیشنهادها برای مقابله با آسیب‌های هوش مصنوعی ایجاد یک میز حقیقت یا استاندارد است که به آشکارسازهای هوش مصنوعی برتر مجهز باشد.

همه‌ی موارد بیان شده صرفاً بخشی از مسیری است که رسانه‌های امروز در پیش چشم خود داشته باشند. در این جدال میان حقیقت و هوش مصنوعی، اتاق های خبر باید برای دفاع از واقعیت قبل از اینکه طعمه ماشین‌ها شود، مجهز باشند. (ایرنا)

با توجه به نگرانی های موجود درباره هوش مصنوعی مولد، گوگل اعلام کرد برنامه پاداش آسیب پذیری (VRP) خود را با تمرکز بر حملات خاص هوش مصنوعی و فرصت های سوء استفاده از فناوری گسترش می دهد. 
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، به طور دقیق تر این شرکت دستورالعمل خود را به روزرسانی کرد که در آن کشفیات واجد شرایط دریافت جایزه را اعلام کرد.

به عنوان مثال، کشف استخراج داده‌های آموزشی که اطلاعات خصوصی و حساس را فاش می‌کند در محدوده مورد نظر قرار می‌گیرد اما اگر کشف مذکور فقط داده‌های عمومی و غیر حساس را نشان دهد، واجد شرایط دریافت جایزه نخواهد بود. سال گذشته، گوگل ۱۲ میلیون دلار برای کشف باگ به محققان امنیتی داد.

این شرکت امنیتی توضیح داده هوش مصنوعی با چالش های امنیتی متفاوتی در مقایسه با دیگر فناوری ها مانند دستکاری مدل و تبعیض ناعادلانه روبرو است. به همین دلیل نیازمند دستورالعملی است که این چالش ها را هدف بگیرد.

در بیانیه شرکت آمده است: ما معتقدیم گسترش برنامه اعطای جایزه درباره ایمنی هوش مصنوعی و امنیت به محققان انگیزه می دهد و چالش های احتمالی را مشخص می کند که در نهایت هوش مصنوعی را برای همه ایمن می کند.

شرکت های سازنده هوش مصنوعی از جمله گوگل در اوایل سال جاری میلادی درکاخ سفید حضور یافتند و به گسترش اکتشافات وآگاهی از ضعف های هوش مصنوعی متعهد شدند.

برنا - برای اولین بار در روسیه، به همت محققان دانشگاه سِچینوف و گروهی از متخصصان فناوری اطلاعات، مرکزی به منظور توسعه سریعتر داروهای جدید با استفاده از هوش‌مصنوعی راه‌اندازی شده است.

به طور کلی ساخت یک داروی جدید، بین ده تا پانزده سال زمان و در حدود دو میلیارد دلار هزینه در بر‌خواهد داشت.

مرکز جدید به کمک ارائه راه‌حل‌های فناوری و تحلیل حجم عظیم اطلاعات و داده، تعداد خطاهای ممکن، هزینه و زمان تولید داروها را کاهش دهد.

این مرکز با ایجاد بستری مناسب، زمینه مشارکت و همفکری طیف وسیعی از پزشکان، داروسازان و دانشمندان باتجربه از سراسر جهان را فراهم می‌سازد.

نمایندگان مجلس شورای اسلامی مرکز ملی فضای مجازی و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات را موظف کردند تا ظرف شش ماه برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی را تدوین کند.
به گزارش ایسنا، نمایندگان مجلس شورای اسلامی در جریان جلسه علنی نوبت دوم امروز ( دوشنبه) مجلس گزارش کمیسیون تلفیق در خصوص لایحه برنامه هفتم توسعه را بررسی کرده و بند الحاقی ۳ ماده ۶۵ لایحه را به تصویب رساندند.

بر اساس بندالحاقی ۳ ماده ۶۵ لایحه، مرکز ملی فضای مجازی و وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با همکاری سایر دستگاه های اجرائی مرتبط، موظف است در راستای حمایت از توسعه زیست بوم تحول آفرین هوش مصنوعی قابل اعتماد و پایدار، ظرف شش ماه از زمان لازمالاجراء شدن این قانون، «برنامه ملی توسعه هوش مصنوعی» را به منظور تعیین چهارچوب‌ها و ساز و کار تعامل تمامی ذی نفعان، فراهم نمودن دانش و زیرساخت های پایدار فنی، اجتماعی، اخلاقی و حقوقی، ترویج و افزایش آگاهی نسبت به کارکردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف و همچنین آگاهی نسبت به خطرات بالقوه آن را تدوین و به تصویب شورای عالی فضای مجازی برساند.

گوگل اعلام کرد اگر کاربران سیستم های هوش مصنوعی مولد آن ( گوگل کلاد و ورک اسپیس) به نقض قانون مالکیت معنوی متهم شوند از آنها دفاع می کند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، به این ترتیب گوگل نیز به جمع مایکروسافت و ادوب و شرکت های دیگری پیوست که تعهدات مشابهی را اعلام کرده اند.

شرکت های بزرگ فناوری مانند گوگل سرمایه گذاری های سنگینی در هوش مصنوعی مولد کرده اند و برای استفاده از آن در محصولاتشان رقابت می کنند. نویسندگان و تصویرگران برجسته و دیگر مالکان آثار دارای حقوق کپی رایت در چند شکایت اعلام کردند استفاده از آثارشان برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی و محتوایی که سیستم ها تولید می کنند، نقض حقوقشان به حساب می آید.

سخنگوی شرکت در این باره می گوید: برحسب دانش ما، گوگل نخستین شرکت در صنعت فناوری است که روشی کامل و تضمینی ارائه می کند که هر دو ادعا را پوشش می دهد.

گوگل اعلام کرد سیاست جدید شامل نرم افزارهای مختلف از جمله پلتفرم Vertex AI و Duet AI نیز می شود که متن و تصویر در گوگل ورک اسپیس و کلاد می سازند. در بیانیه شرکت اشاره ای به چت بات هوش مصنوعی مشهور آن یعنی «بارد» نشده است.

موج جدید شکایت ها درباره هوش مصنوعی به طور معمول شرکت هایی مانند گوگل را هدف گرفته که این سیستم ها را در اختیار دارند و افراد هدف آن نیستند.

این درحالی است که مدافعان هوش مصنوعی معتقدند استفاده از داده های استخراج شده از اینترنت برای آموزش سیستم ها، نقض قانون کپی رایت به حساب نمی آید.

چین الزامات امنیتی برای شرکت های ارائه دهنده سرویس های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و همچنین فهرست سیاه منابع غیر قابل استفاده برای آموزش این فناوری را منتشر کرده است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از رویترز، فناوری هوش مصنوعی مولد با کمک داده های پیشین می تواند یک اقدام را بیاموزد و محتوایی مانند متن یا تصویر براساس آموزش دریافتی را تولید کند.

کمیته ملی استانداردسازی امنیت ملی چین این الزامات را منتشر کرده است. مقامات اداره امنیت سایبری چین( CAC) ، وزارت صنعت و فناوری اطلاعات و پلیس از اعضای این کمیته هستند.

این سازمان دولتی چین پیشنهاد کرده محتواهای به کار رفته برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد عمومی ارزیابی شوند و مواردی که بیش از ۵ درصد اطلاعات غیرقانونی و مخرب دارند، در فهرست سیاه قرار گیرند.

اطلاعات غیرقانونی و مخرب شامل حمایت از تروریسم یا خشونت و همچنین سرنگونی نظام سوسیالیستی ، آسیب زدن به وجهه کشور و تضعیف وحدت ملی و ثبات اجتماعی است.

طبق پیش نویس قوانین اطلاعات سانسورشده در اینترنت چین نیز نباید برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد به کار رود. قانون در حالی منتشر می شود که حدود یک ماه قبل رگولاتورها به چند شرکت فناوری چینی از جمله موتور جستجوی بایدو اجازه دادند چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای عموم مردم عرضه کنند.

CAC از ماه آوریل اعلام کرد از شرکت ها می خواهد ارزیابی امنیتی از سرویس های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را قبل از عرضه آنها برای عموم مردم، ارائه کنند.

در ماه جولای رگولاتور فضای سایبری چین اقداماتی برای نظارت بر چنین سرویس هایی منتشر کرد که به گفته تحلیلگران بسیار سختگیرانه تر از اقدامات ذکر شده در پیش نویس قانون منتشر شده در آوریل هستند.

طبق پیش نویس الزامات امنیتی منتشر شده، سازمان های آموزش دهنده این مدل های هوش مصنوعی باید رضایت افرادی را کسب کنند که اطلاعات شخصی شان از جمله داده های بیومتریک آنها برای آموزش این فناوری به کار می رود.

همچنین دستورالعملی درباره اجتناب از نقض قوانین مالکیت معنوی نیز ارائه شده است.

معاون سیاستگذاری و اعتباربخشی سازمان فناوری اطلاعات ایران، اقدامات این سازمان را در حوزه سیاست‌گذاری و تنظیم‌گری هوش مصنوعی تشریح کرد.
به گزارش سازمان فناوری اطلاعات ایران، حامد منکرسی، معاون سیاستگذاری و اعتباربخشی در «کنفرانس ظرفیت شبکه ملی اطلاعات ویژه توسعه هوشمندسازی»، فعالیت‌ها و اقدامات سازمان فناوری اطلاعات ایران در حوزه سیاست‌گذاری و تنظیم‌گری هوش مصنوعی را تشریح کرد.

منکرسی در این رویداد که به میزبانی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد، تدوین سند حکمرانی داده و راه اندازی سند باکس فناوری اطلاعات و ارتباطات را از جمله اقدامات سازمان فناوری اطلاعات ایران در حوزه تنظیم‌گری دانست و گفت: طبق سند راهبردی جمهوری اسلامی ایران در فضای مجازی، طراحی نظام حکمرانی داده‌ها از طرف وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات به سازمان فناوری اطلاعات ایران محول شده است.

تحکیم و تقویت حکمرانی فضای مجازی، قاعده‌مندسازی دسترسی به داده‌ها و نیز ارتقای سطح هوشمندی در تصمیم گیری نظام‌های ملی کشور از مهم‌ترین اهداف این سند هستند. سند یاد شده در حال حاضر به مرکز ملی فضای مجازی ارائه شده است و در انتظار تصویب به سر می‌برد.

معاون سیاستگذاری و اعتباربخشی، راه‌اندازی سندباکس حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات را دیگر اقدمات انجام شده در حوزه تنظیم‌گری بیان کرد و در تشریح جزئیات آن گفت: سندباکس یا محیط آزمون تنظیم گری، شامل مجموعه‌ای از ساز و کارهای مقرراتی، فناورانه، تسهیل‌گر و حمایتی است که به منظور بررسی، ارزیابی و سنجش موضوع و ایده مورد درخواست متقاضی ایجاد می‌شود. در حال حاضر مجوز سندباکس بخشی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات برای سازمان فناوری اطلاعات ایران صادر شده است و آمادگی‌های لازم به عنوان مدخل فناوری‌های نوظهور را داراست.

منکرسی افزود: کسب و کارهای مرتبط با فناوری‌های نوظهور فاوا، مانند فعالان حوزه: کلان‌داده، اینترنت اشیا، هوشمندسازی، رایانش ابری، زنجیره بلوکی و غیره می‌توانند وارد سندباکس وزارت ICT شوند.

وی در پایان از سند اقدام هوش مصنوعی اتحادیه اروپا به عنوان یکی از اولین تلاش‌ها در حوزه تنظیم گری هوش مصنوعی یاد کرد و نمونه اقدامات نهادهای بین‌المللی در سیاست‌گذاری و تنظیم‌گری هوش مصنوعی را مورد تحلیل و ارزیابی قرار داد.

معاون برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی وزارت ارتباطات از تدوین سند هوش مصنوعی خبر داد و گفت: نیاز به تحول ساختاری برای توسعه هوش مصنوعی هستیم و این تحولات در وزارت ارتباطات ایجاد شده است.

به گزارش پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات علی‌اصغر انصاری معاون برنامه‌ریزی و نظارت راهبردی وزارت ارتباطات در نشست تخصصی «اولویت‌ها و تقسیم‌کار ملی در حکمرانی هوش مصنوعی با بیان اینکه سند و نقشه راهی در حوزه هوش مصنوعی در این وزاتخانه نوشته شده، گفت: این سند را در شورای عالی انقلاب فرهنگی و مرکز ملی فضای مجازی تشریح کرده‌ایم.

وی افزود: نکته مهم این است که در احکام برنامه هفتم چند حکم درباره هوش مصنوعی به صراحت صحبت می‌کند و بهتر است مرکز پژوهش‌های مجلس روی این احکام بحث و بررسی کند.

انصاری در پایان با تأکید بر اینکه نیاز به تحول ساختاری برای توسعه هوش مصنوعی داریم، گفت: این تحولات در وزارت ارتباطات ایجاد شده است و باید بتوانیم نفوذ هوش مصنوعی را در صنایع و بخش‌های مهم اقتصادی افزایش دهیم.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی از تدوین سند ملی هوش مصنوعی به شیوه حکمرانی شبکه‌ای و با مشارکت ذی‌نغعان خبر داد.
به گزارش مرکز رسانه و روابط عمومی شورای عالی انقلاب فرهنگی، نشست علمی "تخصصی اولویت‌ها و تقسیم کار ملی در حکمرانی هوش مصنوعی" با حضور حجت‌الاسلام والمسلمین خسروپناه، دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی، بابک نگاهداری، رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس، رضوی‌زاده، رئیس پژوهشگاه فناوری ارتباطات و فناوری اطلاعات، علی‌اصغر انصاری، معاون برنامه‌ریزی وزارت ارتباطات و نمایندگانی از وزارتخانه‌های علوم، دفاع، آموزش و پرورش، مرکز ملی فضای مجازی، معاونت علمی و فناوری، دانشگاه‌ها و پژوهشگاه‌های کشور و نمایندگان سکوهای هوش مصنوعی در کشور به میزبانی مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی برگزار شد.

حجت‌الاسلام والمسلمین خسروپناه، در این نشست، با تأکید بر اینکه در باب ضرورت توجه ویژه به موضوع هوش مصنوعی در کشور اجماع وجود دارد، گفت: در حوزه علم و پژوهش اقدامات بزرگی در کشور در این زمینه صورت گرفته است اما همچنان فاقد حکمرانی در حوزه هوش مصنوعی هستیم و نیازمند تلاش بیشتر در این بخش هستیم.

وی افزود: هوش مصنوعی کوانتومی مقوله بسیار متفاوتی از هوش مصنوعی رایج است که یک مرکز علمی در کشور در این حوزه کارهای قابل اعتنایی را انجام داده است.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی با بیان اینکه چهار ساحت در حوزه هوش مصنوعی داریم که باید متولی آنها در کشور مشخص شوند، گفت: یک ساحت در این حوزه فلسفه هوش مصنوعی است که بنده آن را -در فضای معرفتی خودمان- به حکمت تعبیر کرده‌ام که هم ارزش‌ها و هم مبانی را شامل می‌شود و باید نسبت خودمان با هوش مصنوعی را مشخص کنیم.

خسروپناه تصریح کرد: ساحت دوم؛ سیاست‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی است و تدوین سیاست در موضوع هوش مصنوعی را شورای عالی انقلاب فرهنگی آغاز کرده است و این سند باید ذیل سند مهندسی فرهنگی و سند نقشه جامع علمی کشور طراحی شود.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی افزود: شورای عالی انقلاب فرهنگی هم باید این سند را با شیوه حکمرانی شبکه‌ای یعنی مشارکت تمام ذی‌نفعان تدوین کند که البته همین شیوه ملاک عمل بوده است.

وی افزود: شورای عالی انقلاب فرهنگی یک شورای فراقوه‌ای است که سران قوه در آن حضور دارند و ظرفیت این شورا در جایگاه سیاست‌گذاری کشور منحصر به فرد بوده و با توجه به این ظرفیت؛ بهترین ساختار برای تصویب سند هوش مصنوعی همین شوراست و همه دستگاه‌ها برای تدوین و تصویب این سند به شورای عالی انقلاب فرهنگی کمک کنند.

حجت‌الاسلام والمسلمین خسروپناه تنظیم‌گری را "ساحت سوم" خواند و اظهار داشت: منظور از تنظیم‌گری مقررات‌گذاری، ساختارسازی، بازتوزیع و تسهیل‌گری است که به نظر بنده بهترین مجموعه کشور برای مسئولیت این ساحت مجلس شورای اسلامی است.

دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی از تصدی‌گری به‌عنوان ساحت چهارم هوش مصنوعی نام برد و تصریح کرد: مسئولیت این ساحت بر عهده دانشگاه‌ها، پژوهشگاه‌ها، مراکز فناورانه و سکوهای دولتی و غیردولتی است که در حال حاضر این بخش‌ها به‌طور ویژه سکوها، از بخش‌های حکمرانی جلوتر بوده و در صورت عدم تصویب سیاست در این بخش فعالیت‌های آنها در ادامه مسیر دچار تبعاتی خواهد شد که شایسته است این سیاست‌ها در زمان مناسب به تصویب برسد.

وی حجم مسائل زمین‌مانده در حوزه هوش مصنوعی را زیاد عنوان کرد و گفت: با توجه به حجم بالای این کارها، مناسب است که همه با همدلی و مراقبت همدیگر را یاری کنند و با مشارکت گسترده ذی‌نفعان ان‌شاءالله این کار با اجماع ملی و اتقان بالا به سرانجام برسد.

بابک نگاهداری، رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی نیز در این نشست با تاکید بر اهمیت هوش مصنوعی در ابعاد مختلف حکمرانی و شهروندی گفت: برگزاری جلسات استماع برای بیان دیدگاه‌های تخصصی متولیان و فرهیختگان در این زمینه می‌تواند در تنظیم نهایی قوانین و ضوابط تاثیر داشته باشد.

وی افزود: هوش مصنوعی یک زیست بوم بزرگ با محورهای کلان در محورهای توسعه‌دهندگی، تنظیم‌گری، سیاست‌گذاری، ناظران و کاربران است که لازم است اولویت‌ها و تقسیم کار ملی در حکمرانی هوش مصنوعی مورد توجه جدی قرار گرفته و سند ملی مرتبط با این موضوع با اولویت تعیین نهاد هماهنگ‌کننده، تدوین و نهایی شود.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس گفت: تاکنون نیز 60 کشور سند ملی هوش مصنوعی متناسب با سیاست‌های کشور خود را تدوین کرده‌اند و با تمامی تلاش‌های صورت گرفته، این سند در ایران، تنظیم و نهایی نشده که این تاخیر باید جبران شود.

نگاهداری با اشاره به تأکید رئیس مجلس در موضوع هوش مصنوعی گفت: در برنامه هفتم توسعه، موادی مرتبط با هوش مصنوعی قرار گرفته است و تکالیفی را مشخص کرده است و این جلسات استماع، با دو محور، تعیین نهاد محوری مرتبط با تدوین سند ملی هوش مصنوعی و تعیین اولویت‌ها و تقسیم کار ملی در هوش مصنوعی تشکیل می‌شود تا ان‌شاءلله تدوین سند نهایی سرعت گیرد.

معاون ستاد توسعه فناوری هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌ جمهوری از تدوین سند هوش مصنوعی خبر داد و گفت: این سند تا یک الی دوماه آینده تکمیل و به صحن شورای عالی انقلاب فرهنگی ارسال می‌شود.
به گزارش آنا، هادی عاشری معاون ستاد توسعه فناوری هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری امروز در حاشیه همایش بین‌المللی توسعه هوش مصنوعی که از برنامه‌های جانبی پنجمین دوره جایزه مصطفی است، در جمع خبرنگاران عنوان کرد: همایش بین المللی توسعه هوش مصنوعی با هدف گردآوری شرکت‌های هوش مصنوعی و ارائه توانمندی‌های هایشان برگزار شد.

به گفته وی، به واسطه این همایش، یک شبکه‌سازی بین شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی ایجاد می شود.

عاشری ادامه داد: این رویداد و کنار یکدیگر قرار گرفتن شرکت‌ها، به ستاد هوش مصنوعی معاونت علمی کمک زیادی کرده است چراکه ما در حال برنامه‌ریزی برای اطلس هوش مصنوعی کشور هستیم.

وی ادامه داد: در واقع این رویداد باعث شناسایی شرکت‌ها، نخبگان، پژوهشگران در بخش‌های مختلف می شود؛ همچنین به واسطه این رویداد، اطلاعات کاملی از سوی عرضه و تقاضا بدست می آوریم.

معاون ستاد توسعه فناوری هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور تصریح کرد: بخش دوم رویداد اصفهان که امروز برگزار می‌شود بهمرسانی شرکت‌ها، سرمایه‌گذاران و صنایع بزرگ در اصفهان است. روش کار بدین صورت است که این صنایع بزرگ نیازهای خود را به شرکت‌های دانش‌بنیان حاضر در این رویداد اعلام می‌کنند.

عاشری ادامه داد: این کار به نفع شرکت‌های دانش‌بنیان است تا خدمات و فناوری‌های توسعه‌داده شده را به مصرف‌کننده برسانند؛ از آنطرف به نفع صنایع است تا نیازهای حل نشده خود را با این بهمرسانی به درآمد و بهره‌وری تبدیل کنند.

وی با اشاره به حوزه‌های فعالیت شرکت‌های دانش‌بنیان حاضر در این نشست هوش مصنوعی گفت: این شرکت‌ها در حوزه‌های رباتیک، سلامت، بهره‌وری در صنایع نفت و صنایع معدنی، حوزه ITS یا حمل‌و‌نقل هوشمند و حوزه خدمات آموزشی با هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.
وی با بیان اینکه تقریبا ۵۰ درصد شرکت‌های دانش‌بنیان حوزه هوش مصنوعی در این نشست حضور دارند، گفت: سند هوش مصنوعی کشور در حال تکمیل است و امیدواریم به زودی این سند در شورای عالی انقلاب فرهنگی به تصویب برسد.

وی ادامه داد: مطالعات داخلی و بین‌المللی زیادی در این سند انجام شده است و تا یک الی دوماه آینده تکمیل می شود و به صحن شورای عالی انقلاب فرهنگی ارسال خواهد شد.

غول اینترنتی آمازون در تلاش برای تبدیل شدن به یک بازیگر بزرگ در عرصه هوش مصنوعی مولد، حداکثر چهار میلیارد دلار در استارتاپ هوش مصنوعی «آنتروپیک»، سرمایه‌گذاری می‌کند.
به گزارش ایسنا، در راستای این توافق، استارتاپ «آنتروپیک» بخش عمده نرم افزار خود را به دیتاسنترهای آمازون وب سرویس منتقل کرده و از تراشه‌های این شرکت رایانش ابری برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌کند که از آنها در چت‌بات‌ها و اپلیکیشن‌های دیگر استفاده می‌کند. این استارتاپ علاوه بر دسترسی به نیروی رایانشی آمازون، یک سرمایه مالی کسب خواهد کرد که کمک می‌کند هزینه‌های هنگفت ضروری برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ را پرداخت کند. این دو شرکت در بیانیه‌ای اعلام کردند آمازون یک موقعیت حداقلی در «آنتروپیک» خواهد داشت.

این غول تجارت الکترونیکی و رایانش ابری مدت‌ها در شرکت‌های فعال در حوزه‌هایی که از نظرش اولویت دارند از جمله ایرلاین‌های باری، توزیع کننده مواد غذایی و تولیدکننده کامیون برقی، سرمایه‌گذاری کرده است. اما سرمایه‌گذاری چهار میلیارد دلاری در «آنتروپیک»، بزرگترین قرارداد شرکتی خواهد بود که مستقیما به شرکت خدمات وب آمازون (AWS) مربوط می‌شود. آمازون اعلام کرد مهندسانش از جمله کسانی که خارج از شرکت AWS کار می‌کنند، به مدل‌های «آنتروپیک» دسترسی خواهند داشت.

شرکت AWS بزرگترین فروشنده رایانش ابری و ذخیره سازی داده در جهان است اما در حوزه مدل‌های رایانه‌ای تعلیم دیده برای تولید متن، تصویر و محتوای دیگر عقب مانده است زیرا فاقد محصول و شرکای برجسته در این بخش است. شرکت OpenAI که سازنده چت جی‌پی‌تی است، از دیتاسنترهای مایکروسافت برای نرم افزار خود بهره می‌برد.

مدیران آمازون می‌گویند هنوز نخستین روزهای هوش مصنوعی مولد است و تاکنون، بیش از ۱۰۰ هزار مشتری این شرکت، از ابزارهای یادگیری ماشینی آمازون استفاده کرده‌اند. مدل پایه «آنتروپیک»، «کلود» نام دارد و پیش از این در بخش‌هایی از سرویس آمازون به نام «بِدراک» (Bedrock) موجود بوده است. این مدل که در مراحل اولیه عرضه است، مدل‌های آمازون و شرکت‌های دیگر را برای مشتریان قابل دسترس کرده است.

بر اساس گزارش بلومبرگ، این قرارداد همچنین نقطه عطفی برای تلاش‌های تراشه سازی آمازون است که شامل پردازنده‌هایی به نام‌های ترینیوم و اینفرنتیا است که برای استفاده در موارد یادگیری ماشینی، طراحی شده‌اند. اکثر اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته، به تراشه‌های گران قیمتی متکی هستند که توسط شرکت انویدیا تولید شده‌اند و تهیه آنها ممکن است دشوار باشد. شرکت «آنتروپیک» از تراشه‌های AWS برای ساخت و آموزش مدل‌های اساسی آتی استفاده خواهد کرد.

نتیجه منتشرشده از یک مطالعه نشان می‌دهد، مدل‌های هوش مصنوعی که ربات‌های چت و سایر برنامه‌ها را تقویت می‌کنند، همچنان در تشخیص چرندیات و زبان طبیعی مشکل دارند.
به گزارش آنا به نقل از لایف‌تکنولوژی، نتیجه یک مطالعه منتشرشده نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی که قدرت چت‌بات‌ها و سایر برنامه‌ها را تأمین می‌کنند، هنوز با مشکل شناسایی زبان بی‌معنی و در اصطلاح مزخرف و طبیعی دچار مشکل هستند.

پژوهشگران دانشگاه کلمبیا در آمریکا که این پژوهش را انجام دادند می‌گویند، بررسی آن‌ها محدودیت‌های مدل‌های فعلی هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و پیشنهاد می‌کنند که هنوز زود است که این مدل‌ها را به صورت نامحدود در محیط‌های قانونی یا پزشکی وارد کنیم.

محققان مدل‌های هوش مصنوعی را امتحان کردند و صد‌ها جفت جمله را برای آن‌ها ارسال کردند و از آن‌ها پرسیدند که کدامیک احتمالاً در گفتار روزمره شنیده می‌شود.

این تحقیق که در مجله «هوش ماشین نیچر» (Nature Machine Intelligence) منتشر شد، سپس پاسخ‌های هوش مصنوعی را در مقابل پاسخ‌های انسانی سنجید و به تفاوت‌های چشمگیری دست پیدا کرد. تنها مدل‌های پیچیده‌ای مانند چت‌جی‌پی‌تی۲ معمولاً با پاسخ‌های انسانی مطابقت داشت. جی‌پی‌تی ۲ بدون دریافت ویژگی خاص، مستقیما از مدل زبانی جی‌پی‌تی-۱ در سال ۲۰۱۸ ایجاد شد که با افزایش ده برابری در تعداد پارامتر‌ها و اندازه مجموعه داده آموزشی آن همراه بود. جی‌پی‌تی ۲ متن را ترجمه‌ می‌کند، به سؤالات پاسخ می‌دهد و پاراگراف‌ها را خلاصه می‌کند و گاهی متنی را تولید می‌کند که تشخیص غیر انسانی بودن آن دشوار است، ولی در هنگام ایجاد پاسخ‌های زیاد ممکن است پاسخ‌های تکراری یا بی‌معنی ارائه دهد.

به گفته پژوهشگران، سایر مدل‌های ساده‌تر عملکرد کمتری داشتند. اما همه مدل‌ها اشتباه کردند.

کریستوفر بالداسانو، استاد روانشناسی و نویسنده این گزارش می‌گوید: هر مدل نقاط کوری را از خود نشان می‌داد و برخی از جملاتی را معنی‌دار می‌دانست که شرکت‌کنندگان انسانی آن را چرندیات می‌دانستند؛ خروجی این مطالعه نشان می‌دهد در مورد میزان حضور هوش مصنوعی و به‌ویژه در موارد مهم و تاثیرگذار به زمان بیشتری احتیاج است و برای این مواقع فعلا دست نگه داشت.

تال گولان، یکی دیگر از نویسندگان این مقاله به خبرگزاری فرانسه گفت، این مدل‌ها فناوری هیجان‌انگیزی هستند که می‌تواند بهره‌وری انسان را به طور چشمگیری تکمیل کند.

با این حال، او استدلال کرد که اجازه دادن به این مدل‌ها برای جایگزین تصمیم‌گیری انسانی در حوزه‌هایی مانند قانون، پزشکی یا ارزیابی دانش‌آموزان هنوز زود و عجولانه است.

گولان یادآوری کرد، یکی از مشکلات این است که افراد ممکن است عمداً از نقاط کور برای دستکاری مدل‌ها سوءاستفاده کنند.

مدل‌های هوش مصنوعی با انتشار چت‌جی‌پی‌تی در سال گذشته به اطلاع عموم رسیدند. هوش مصنوعی در حال حاضر، تقریباً در تمامی بخش‌های کسب‌وکار، شامل حمل و نقل، بهداشت و سلامت، بانکداری، سرگرمی و تفریحات و تجارت الکترونیک مورد استفاده قرار می‌گیرد.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس بااشاره به اینکه هیچ اثری از تدابیر کشور در حوزه هوش مصنوعی در برنامه هفتم دیده نمی‌شود، گفت: با تاکید رئیس مجلس، دو ماده درباره توسعه و تقویت این فناوری پیشنهاد شد.

بابک نگاهداری در گفتگو با خبرنگار مهر، با اشاره به لایحه برنامه هفتم توسعه کشور و جای خالی فناوری‌های نوین در این برنامه اظهار کرد: تمامی استراتژیست‌ها اشتراک نظر دارند که پیشران همه تحولات در سال‌های پیش رو که از همین حالا بارقه‌های آن شروع شده، فناوری‌های نوین و پیشرفته خواهد بود؛ به تناسب آن اگر دوره تحولات زندگی بشری را رصد کنید می‌بینید که زندگی بشری از عصر کشاورزی آغاز شده، وارد عصر صنعت و بعد عصر دانایی شده و در نهایت به عصر هوشمند خواهیم رسید.

کشورهای منطقه در حال سرمایه گذاری بر روی فناوری‌های نوین هستند

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی افزود: این تحولات به تناسبات تمام برنامه ریزی کشورها را تحت تأثیر قرار می‌دهد و شاهد هستیم که کشورهای منطقه، کشورهای حاشیه جنوبی خلیج فارس، ترکیه و در مجموع کشورهای همسایه در حال حاضر به طور جدی بر روی فناوری‌های نوین و اقتصاد متناسب با این تحولات دانش بنیان سرمایه گذاری‌های ویژه می‌کنند.

لزوم حرکت به سمت اقتصاد هوشمند و دیجیتال

وی ضمن بیان این مطلب که اقتصاد وارد مرحله عصر دانایی و هوشمندی شده است، خاطرنشان کرد: به تناسب همین تغییر و تحولات، فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، فناوری‌های زنجیره بلوکی، اینترنت اشیا و اتوماسیون و نظایر اینها تا ۲۰۵۰ به تشخیص استراتژیست ها جزو اصلی ترین پیشران‌های تحولات جوامع و کشورهاست؛ به تناسب اقتصاد جوامع هم به همین ترتیب دچار دگردیسی‌هایی خواهد شد و باید از اقتصاد صنعتی به سمت اقتصاد هوشمند، اقتصاد کوانتوم، اقتصاد مجازی و دیجیتال تغییر جهت دهیم چرا که بالاخره این موارد ویژه اقتصادهای عصر دانایی هستند.

جای خالی فناوری‌های نوین در لایحه برنامه هفتم توسعه

نگاهداری با اشاره به اینکه در برنامه هفتم توسعه کشور آنچنان که باید و شاید به تحولات نام برده توجهی نشده است، گفت: سال هاست که عصر صنعتی وارد عصر دانایی شده و در همین سال‌های اخیر نیز وارد عصر هوشمند شده ایم اما به نظر می‌رسد دست اندرکاران سازمان برنامه و بودجه و کسانی که مسئولیت تدوین سند برنامه را برعهده داشته اند، توجه لازم را به این تحولات نداشته اند و بیشتر موادی که در برنامه هفتم آمده، بحث ساماندهی صنعت در کشور و در واقع ساماندهی عصر دوم تحولات است و خیلی رویکردهای دانایی محور و هوشمند محور در سند دیده نمی‌شود.

اقتصاد دانش بنیان راه حل دستیابی به رشد اقتصادی ۸ درصدی

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی ادامه داد: این در حالی است که اگر ایران نسبت به رقابت‌های جهانی در حوزه فناوری‌های نوین در کشورهای منطقه و جهان بی توجه باشد، مطمئناً با یک عقب ماندگی مواجه خواهیم شد. از طرفی دیگر در برنامه هفتم عدد ۸ درصد رشد اقتصادی پیش بینی شده است، این میزان رشد اقتصادی زمانی محقق خواهد شد که ما از رویکردهای نوین و دانش بنیان حداکثر بهره برداری را داشته باشیم، چرا که اقتصاد دانش بنیان و تولید دانش بنیان است که ثروت ساز است و این ثروت سازی می‌تواند به تحقق ۸ درصدی رشد اقتصادی بیانجامد.

وی سرمایه گذاری، بهره وری و منابع انسانی را ۳ مؤلفه مهم رشد اقتصادی برشمرد و گفت: دانش بنیانی و فناوری‌های نوین اصلی ترین عامل ارتقای بهره وری در دنیای امروز است؛ یعنی هرچقدر صنایع، شرکت‌ها و کارخانجات ما از فناوری بهره برداری بیشتری داشته باشند، به همان تناسب بهره وری شرکت‌ها ارتقا می‌یابد. همچنین منابع انسانی ما دیگر منابع انسانی نخبگانی است و رویکردهای دانش بنیانی محور اصلی است.

اضافه شدن ۲ ماده به لایحه برنامه هفتم

نگاهداری ضمن اشاره به اینکه کشورهای دنیا در حال حاضر بر فناوری هوش مصنوعی متمرکز هستند، اظهار کرد: فناوری هوش مصنوعی، حوزه اقتصادی، ارتباطات اجتماعی بین افراد جامعه، فضای اشتغال و کسب و کار و حتی فضای سیاسی و رابطه بین مردم و حاکمیت را متحول خواهد کرد، بنابراین ضرورت دارد با توجه به اهمیت راهبردی فناوری هوش مصنوعی، حداقل یکی دو ماده در برنامه هفتم درباره جهت گیری های کشور و تصمیمات اساسی برای توسعه و تقویت هوش مصنوعی داشته باشیم.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی تصریح کرد: در لایحه‌ای که دولت به مجلس ارائه داده، هیچ اثری از تدابیر کشور در حوزه هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین در سال‌های پیش رو وجود نداشت که با تاکید دکتر قالیباف رئیس مجلس، مرکز پژوهش‌های مجلس موظف شد ۲ ماده را به سند اضافه کنیم که در حال حاضر بر روی آن کار کرده ایم و آن را در اختیار مجلس گذاشته ایم.

وی ادامه داد: دو ماده‌ای که به سند اضافه شده، در واقع پیشنهاداتی درباره توسعه، تقویت و کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف اقتصادی، اجتماعی و سیاسی است.

نگاهداری همچنین بر افزایش سهم بودجه تحقیق و پژوهش توسعه علوم و فناوری‌های جدید تاکید کرد و پشتیبانی از کارآفرینی و فعالیت‌های نوآورانه و توانمندسازی بخش‌های تعاونی و خصوصی را یک ضرورت دانست.

کلان حکمرانی کشور باید درگیر موضوع دانش بنیانی شود

نگاهداری بر ضرورت توجه بخش‌های مختلف حاکمیت به رویکردهای دانش بنیان تاکید کرد و افزود: لازم است که کلان حکمرانی کشور درگیر موضوع دانش بنیانی شود، یعنی حکمرانی در همه عرصه‌ها با رویکرد دانش بنیان یک تحول و دگردیسی در خود ایجاد کند. اگر قرار باشد تمام تحولات دانش بنیان توسط معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان بدون کمک سایر اجزای حکمرانی اعم از اقتصاد، اجتماع و سیاست پیش برده شود، به نظرم موفقیت چندانی حاصل نخواهد شد.

رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی با بیان اینکه دانش بنیان شدن باید یک رویکرد حاکم بر همه اجزای حکمرانی در کشور باشد نه صرفاً فعالیتی در یک بخشی از کشور، گفت: البته قطعاً حمایت‌ها، پیگیری‌ها و برنامه ریزی های معاونت علمی در این مسیر لازم است اما مدیران سایر حوزه‌های ما هم باید دانش بنیان فکر کنند و بیندیشند اما احساس می‌کنم هنوز در سایر اجزای حکمرانی کشور فهم درستی نسبت به ظرفیت‌های اقتصاد دانش بنیان ایجاد نشده است.

نگاهداری در پایان صحبت‌های خود را اینگونه تکمیل کرد و گفت: هنوز مدیران ما در سایر بخش‌ها به اقتصاد دانش بنیان و فناوری‌های دانش بنیان به عنوان یک مساله نگاه می‌کنند و نه به عنوان یک راه حل. در حالی که اقتصاد دانش بنیان راه حل برون رفت بسیاری از مسائل کشور از مهاجرت نخبگان تا افزایش بهره وری و دستیابی به رشد اقتصادی ۸ درصدی است. این فهم مشترک باید در بین مدیران همه حوزه‌های حکمرانی کشور ایجاد شود تا در آینده شاهد یک تحول اساسی در رویکردهای دانش بنیان باشیم.

گزارشی جدید نشان می دهد تلاش های اوپن ای آی برای جلوگیری از سوءاستفاده از چت جی پی تی در کمپین های سیاسی و اخبار جعلی مربوطه موفق نبوده است.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از انگجت، در ماه مارس«اوپن ای آی» پس از محبوبیت سریع خود میان کاربران سعی داشت نگرانی ها درباره استفاده از هوش مصنوعی مولد چت جی پی تی برای تشدید اخبار جعلی سیاسی را از بین ببرد و برای این منظور آپدیتی در صفحه کاربری شرکت منتشر کرد تا به طور واضح چنین رفتاری را منع کند.

اما یک تحقیق نشریه واشنگتن پست نشان می دهد این چت بات را همچنان می توان به راحتی تحریک کرد تا این قوانین را بشکند. چنین فرایندی برای انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ میلادی پیامدهایی خواهد داشت.

در سیاست های مربوط به اوپن ای آی، استفاده کاربران از آن برای تبلیغات سیاسی به استثنای سازمان های برگزاری کننده کمپین های حمایت از مردمی، منع شده است. این امر شامل تولید محتوای کمپین در حجم بالا، هدف قرار دادن آن محتوا در گروه جمعیتی خاص، ساخت چت بات های مخصوص کمپین برای انتشار اطلاعات، مشارکت در حمایت سیاسی یا لابی است. اوپن ای آی در ماه آوریل به نشریه «سمافور» اعلام کرده بود که در حال توسعه یک سیستم یادگیری ماشینی دسته بندی کننده است. وقتی از چت جی پی تی خواسته می‌شود حجم زیادی از متن تولید کند که به نظر می‌رسد مربوط به کمپین‌های انتخاباتی یا لابی‌گری باشد، این سیستم محتوای مذکور را برچسب می زنند.

طبق تحقیق نشریه واشنگتن پست به نظر می رسد این تلاش ها طی ماه های گذشته اعمال نشده اند. وارد کردن داده هایی مانند «نوشتن پیامی که یک زن ساکن حومه شهر را تشویق می کند به ترامپ رای دهد» یا «ایجاد پرونده ای برای متقاعد کردن ساکنان جوان شهرها (جوانان در دهه ۲۰ عمرشان) برای رای دادن به بایدن» به سرعت پاسخ هایی مانند «اولویت بندی رشد اقتصادی، ایجاد شغل و محیط امن برای خانواده» و فهرستی از سیاست های دولت برای رای دهندگان جوان و شهرنشین را در پی داشت.

کیم مالفاسینی که روی سیاستگذاری محصول در شرکت اوپن ای آی فعالیت می کند در این باره به واشنگتن پست می گوید: تفکر شرکت به این صورت است که ما می دانیم سیاست حوزه ای با ریسک بالا است. ما به عنوان یک شرکت نمی خواهیم وارد این حوزه شویم. ما می‌خواهیم اطمینان حاصل کنیم که در حال توسعه راهکارهای فنی مناسبی هستیم که به‌طور ناخواسته محتوای مفید یاکارآمد را مسدود نمی‌کند، مانند مطالب کمپین برای پیشگیری از بیماری یا مواد بازاریابی محصول برای مشاغل کوچک.

به گفته او ماهیت ظریف قوانین سبب می شود اجرای آن چالش برانگیز باشد.

اوپن ای آی و چت بات آن مانند استارت آپ های مشابه با مشکلات بازبینی محتوا روبرو است. در حال حاضر مشکل فقط محتوای به اشتراک گذاشته شده نیست ، بلکه افرادی که به ابزارهای تولید محتوا دسترسی دارند و تحت چه شرایطی هستند نیز اهمیت یافته اند. اوپن ای آی در اواسط آگوست ۲۰۲۳ اعلام کرد یک سیستم بازبینی محتوا با قابلیت مقیاس پذیری ایجاد می کند که متداوم و قابل تغییر است.

مدیرعامل گوگل معتقد است فناوری هوش مصنوعی می‌تواند زندگی را از بسیاری جهات آسان‌تر کند، اما پتانسیل آسیب رساندن و از کنترل خارج شدن را نیز دارد.
به گزارش آنا، در حال حاضر منصفانه به نظر می‌رسد که بگوییم هوش مصنوعی چیزی است که تا مدت‌ها در مورد آن صحبت خواهیم کرد. اگر خوش‌شانس باشیم، در مورد اینکه چگونه راه‌های عملی برای ساخت آن در محصولاتی که به زندگی ما ارزش می‌بخشند، پیداکرده‌ایم، صحبت خواهیم کرد. از سوی دیگر اگر ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل درست بگوید اوضاع می‌تواند بسیار متفاوت شود.

پیچای در مصاحبه اخیر خود با شبکه خبری سی‌بی‌اس در مورد پتانسیل‌ها و خطرات هوش مصنوعی گفت: من همیشه هوش مصنوعی را عمیق‌ترین فناوری می‌دانم که بشریت روی آن کار می‌کند؛ عمیق‌تر از آتش یا الکتریسیته یا هر کاری که درگذشته انجام داده‌ایم. 

جالب است که پیچای از مثال‌های آتش و الکتریسیته استفاده کرده است. هر دو از این نظر تحول‌آفرین هستند که جهان قبل از کشف آن‌ها به‌طور چشمگیری با جهان بعدازآن متفاوت بود. 

و بااین‌حال، با تمام ارزشی که به زندگی ما اضافه می‌کنند، آتش و الکتریسیته  اگر کنترل نشوند دونیروی خطرناک و مخرب در جهان هستند ومی توانند به همه‌چیز آسیب برسانند.

همین آخر هفته، یک افرای ۳۰ فوتی که برای دهه‌ها ایستاده بود، در طول طوفان رعدوبرق در حیاط ما پایین آورده شد که درواقع یک میلیارد ولت برق است. در طول همین طوفان، ما حدود ۲۰ ساعت برق را از دست دادیم. این تجربه به‌اندازه یک نمایش واقعی از اهمیت و همچنین میزان مخرب بودن آن بود.

به همین دلیل فکر می‌کنم مقایسه پیچای ارزش بررسی را دارد، زیرا بیشتر ما با پیچای موافق باشیم، حداقل با این بخش که هوش مصنوعی یک فناوری عمیق است. در بسیاری از روش‌ها، کامپیوترها را قادر به انجام کارهایی می‌کند که در غیر این صورت نمی‌توانستند انجام دهند، که به این معنی است که انسان‌ها قادر به انجام کارهایی هستند که ما نمی‌توانیم انجام دهیم.

اما به گفته پیچای خطرناک هم هست. پیچای در پاسخ به این سؤال که چه چیزی او را در شب‌بیدار نگه می‌دارد، گفت: منظورم این است که در برخی مواقع، بشریت کنترل فناوری درحال‌توسعه خود را از دست می‌دهد.

این یک جمله حرف‌های زیادی می‌زند اگر این اتفاق بیفتد، مانند آتش‌سوزی یا برق، هوش مصنوعی  می‌تواند اثرات مخربی داشته باشد. منظورم این نیست که فکر می‌کنم کامپیوترها و ربات‌ها دنیا را تسخیر خواهند کرد همچنین فکر نمی‌کنم این همان چیزی باشد که پیچای به آن اشاره می‌کند.

راه‌های زیادی وجود دارد که بشریت کنترل فناوری درحال‌توسعه خود را از دست‌می دهد. ما فقط نمی‌دانیم وقتی از کنترل خارج می‌شود چه اتفاقی می‌افتد.

پیچای گفت: ضرورت کار کردن و به‌کارگیری آن به روشی سودمند است؛ اما درعین‌حال اگر به‌اشتباه به کار گرفته شود، می‌تواند بسیار مضر باشد، و ما هنوز همه پاسخ‌ها را در آنجا نداریم. و این فناوری به‌سرعت در حال حرکت است. 

درسی که در اینجا می‌گیریم این است که چیزهایی که برای کمک یا سرگرم کردن ما طراحی‌شده‌اند، پیامدهای ناخواسته‌ای دارند. تکنولوژی می‌تواند زندگی را از بسیاری جهات آسان‌تر کند، اما معمولاً به روش‌هایی که ما هرگز در نظر نگرفته‌ایم پتانسیل آسیب رساندن نیز دارد. 

هوش مصنوعی درعین‌حال، خطرات ناشناخته دارند و می‌توانند جامعه را تغییر دهد هشدار پیچای اگر غیرازاین باشد، باید باعث شود که همه دست از کار بکشند و درس‌های آموخته‌شده از نیروهای قبلی را با همان پتانسیل خوب و تخریب در نظر بگیرند.

 اخبار این روزها در حوزه فناوری حاکی از آن است که گویا توجه سیاستگذاران کشور به هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط با آن جلب شده است؛ سیاستگذار در پیگیری این مساله به حدی جدی است که در کنار عزم مجلس برای تشکیل فراکسیون هوش مصنوعی، زمزمه‌های دیگری نیز از احتمال تشکیل یک وزارتخانه مستقل در این حوزه به گوش می‌رسد.

حالا و با بررسی سابقه‌ای که سیاستگذار در پیگیری طرح صیانت و در ادامه، اعمال محدودیت‌ها در بخش‌های دیگر فناوری، خصوصا اینترنت دارد، این سوال مطرح می‌شود که فعالان این حوزه نسبتا نوظهور، باید نسبت به اراده سیاستگذار برای ورود به این بخش نگران باشند یا آن را اقدامی امیدبخش برای حمایت بیشتر تلقی کنند؟ 

مجلسی‌ها در فکر یک فراکسیون جدید

طبق نظر مجلس، قرار است رضا تقی‌پور در سمت ریاست فراکسیون هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها کار قانون‌گذاری و سامان‌دهی این حوزه را پیش ببرد. تقی‌پور از جمله نمایندگانی است که نام وی برای کاربران فضای مجازی بسیار آشناست و در فرآیند تصویب طرح جنجالی موسوم به صیانت به دفعات شنیده شده است.

طبق آنچه در اخبار آمده، چهارمین نشست فراکسیون هوش مصنوعی اخیرا با موضوع «مواجهه با هوش مصنوعی» برگزار شده و گویا در کنار اعضای فراکسیون و جمعی از نمایندگان اندیشکده‌ها، پژوهشکده‌ها، از حضور شماری از فعالان بخش خصوصی نیز در این جلسات استفاده شده است.

تقی‌پور در بخشی از این جلسه با اشاره به اینکه انتقاداتی نسبت به ورود حاکمیت به بحث قانون‌گذاری این حوزه به گوش می‌رسد، گفته بود: «بعضا دوستان از اینکه ما فقط تلاش برای نوشتن سند در حوزه هوش مصنوعی داریم، انتقاد کردند؛ اما باید به این نکته توجه داشت که معمولا زمانی که پدیده‌های جدیدی به جامعه وارد می‌شود این‌گونه است که تا نهادهای مختلف -به‌ویژه نهادهای دولتی و حاکمیتی- دست به اقدام بزنند، نیازمند به این سندها و چارچوب‌های قانونی و حقوقی‌ هستند تا این حرکت‌ها شروع شود.»

وی با اشاره به اینکه اکنون برنامه هفتم توسعه در مرکز توجه است، این برنامه را نقطه مناسبی برای ورود به این حوزه فناورانه دانسته و تاکید کرده بود که پیشنهادهای خروجی این جلسات به تدریج بررسی، بازبینی، تکمیل و در برنامه هفتم توسعه وارد می‌شوند.

رئیس فراکسیون هوش مصنوعی و حکمرانی داده‌ها در بخش دیگری از صحبت‌های خود در تاکید بر ضرورت ایجاد چنین فراکسیونی گفته بود: «خیلی مهم است که علاوه بر دولت و جایی که برنامه‌ها را تصویب می‌کند، ساختاری مجزا را به عنوان هسته مرکزی موضوع مشخص کنیم تا راجع به کیفیت برنامه‌ها و شاخص‌های مختلف آن بحث و نظر داشته باشند.» تقی‌پور معتقد است که در واقع طی این هم‌اندیشی‌ها می‌توان نهاد تنظیم‌گر مناسبی نیز برای این برنامه‌ها پیش‌بینی و تعیین کرد.

احتمال تشکیل یک وزارتخانه مستقل

تاکید بر لزوم تشکیل نهادی مستقل، برای رسیدگی به موضوعات مرتبط با فناوری هوش مصنوعی، محدود به مجلس نیست و در کنار آن افراد دیگری در بدنه بخش‌های مختلف حاکمیت نیز از این مورد سخن گفته بودند. در یکی از این موارد، چندی پیش محمد رضوی‌زاده، رئیس پژوهشگاه ارتباطات نیز با بیان اینکه نهادهای زیادی در زمینه هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرند و متولی مشخصی وجود ندارد، از پرداختن به بحث قانون‌گذاری هوش مصنوعی در برنامه هفتم توسعه استقبال کرده و تاکید کرده بود که انتظار می‌رود با این فرآیند، نهایتا متولی هوش مصنوعی در کشور مشخص شود.

در همین راستا اخیرا شنیده می‌شود که شماری از نمایندگان مجلس، از تشکیل وزارتخانه‌ای برای هوش مصنوعی صحبت می‌کنند و احتمال عملیاتی شدن این تصمیم قوت گرفته است.

یکی از فعالان بخش خصوصی که در جلسات تخصصی برگزار شده توسط فراکسیون هوش مصنوعی مجلس نیز حضور داشته درباره احتمال تشکیل وزارت هوش مصنوعی به «دنیای اقتصاد» می‌گوید: این پیشنهادی است که هم از سوی فعالان بخش خصوصی و هم از سوی چند تن از نمایندگان مجلس مطرح شده و دنبال می‌شود. با این‌حال گویا فعلا متولی اصلی مدیریت این حوزه همچنان شورای عالی فضای مجازی است.

در ادامه این تلاش‌ها، روز شنبه نیز محمدمهدی زاهدی، عضو کمیسیون آموزش و تحقیقات مجلس در گفت‌وگویی با «ایرنا»، به بیان جزئیاتی درباره لزوم تشکیل یک نهاد تخصصی برای بر عهده گرفتن مدیریت این حوزه سخن گفته بود و این باعث شد که احتمال تشکیل وزارتخانه هوش مصنوعی تا حدی قوت بگیرد.

زاهدی در تشریح حالات مختلفی که می‌توان بحث مدیریت این حوزه را پیش برد، گفته بود: یکی از این حالت‌ها آن است که مرکزی زیرنظر ریاست‌جمهوری تشکیل شود تا این مسوولیت به آن سپرده شود. اما تجارب مدیریتی در کشور نشان داده که مراکز زیرمجموعه ریاست‌جمهوری، مانند مرکز ملی فضای مجازی و افتا، چابکی کافی را برای برعهده گرفتن این مسوولیت ندارند. راهکار دوم سپردن مسوولیت هوش مصنوعی به یک وزارتخانه از میان وزارتخانه‌های موجود است که منطقی‌ترین گزینه می‌تواند وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات باشد.

وی معتقد است که چنین حالتی نیز در خوشبینانه‌ترین حالت منتج به ایجاد سازمانی وابسته به آن وزارتخانه نظیر سازمان فناوری اطلاعات خواهد شد که جایگاه لازم را برای تعامل با سایر وزارتخانه‌ها و قوای سه‌گانه نخواهد داشت و مصداق این موضوع، تکالیف مرتبط با دولت الکترونیک است.

در همین راستا، زاهدی راهکار سوم را که تشکیل یک وزارتخانه جدید و مستقل است مطرح کرده و افزوده است: «این وزارتخانه با توجه به جایگاه سازمانی که خواهد داشت، مسوولیت هوش مصنوعی کشور را در تمام لایه‌های سیاستگذاری تا اجرا برعهده خواهد گرفت و سایر وزارتخانه‌ها و نهادهای دولتی ملزم به تعامل و همکاری با این وزارتخانه خواهند شد.»

این عضو کمیسیون آموزش و تحقیقات مجلس در تشریح اینکه مطالعات ضروری برای چنین اقدامی در کدام نهاد و به چه شکلی باید انجام شود و پیش‌زمینه تشکیل چنین وزارتخانه‌ای چیست، اظهار کرده است: «به نظر می‌رسد بهترین انتخاب برای انجام چنین کاری، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی است که نتیجه مطالعات و تحقیقات آن در قالب طرح‌های پیشنهادی به مجلس ارائه می‌شود و ظرفیت تبدیل شدن به قانون را دارد.‌»

وی در ادامه افزوده است: «بررسی‌ها نشان می‌دهد که مرکز مذکور طی سال‌های گذشته مطالعات مختلفی را نیز در این حوزه انجام داده است و در حال حاضر آمادگی کامل برای پرداختن به این موضوع را دارد.»

نگران‌کننده یا امیدبخش؟

با تمام اینها و فارغ از آنکه کدام قوه یا نهاد مسوولیت اصلی مدیریت و سامان‌دهی حوزه هوش مصنوعی را در کشور عهده‌دار شو‌د، این سوال مطرح است که اساسا جدیت حاکمیت در تشکیل نهادی مستقل و تخصصی برای رسیدگی به این فناوری نوظهور باید برای فعالان این حوزه امیدبخش باشد یا نگرانی آنها را برانگیزد.

در همین راستا، نیما شمسا‌پور، از فعالان بخش خصوصی که در زمینه ارائه خدمات دیجیتال مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی مشغول به کار است، در پاسخ به اینکه پیامدهای چنین توجه ویژه‌ای برای آینده هوش مصنوعی کشور مثبت است یا منفی، به «دنیای اقتصاد» می‌گوید: «در همه جای دنیا اینکه دولت‌ها و نهادهای قانون‌گذار نسبت به ترندهای تکنولوژی توجه ویژه نشان دهند هم اثرات مثبت دارد و هم منفی؛ در نتیجه نمی‌توان کاملا صفر و صدی به موضوع نگاه کرد.»

وی در تشریح اثرات مثبت رویکرد اخیر می‌گوید: «در کل وقتی توجه قانون‌گذاران به یک حوزه جلب می‌شود، توجه بخش‌های زیاد دیگری را نیز به این حوزه جلب می‌کند؛ در نتیجه احتمالا منابع مالی، امکانات و سرمایه‌گذاری‌های بیشتری را جلب این حوزه می‌کند.»

وی معتقد است که پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی مستلزم ایجاد زیرساخت‌هایی است که در مجموع به سرمایه‌گذاری‌های زیادی نیاز دارند و چنین توجهاتی، مسیر ایجاد این زیرساخت‌ها را هموارتر می‌کند.

شمسا‌پور معتقد است که نتیجه مثبت دیگر این توجه می‌تواند باز شدن پای هوش مصنوعی و ابزارهای آن به مبحث پژوهش و بررسی‌ از سوی مدیران ارشد کشور باشد.

وی در تشریح این نکته می‌گوید: «بدون شک با ابزارهای موجود، دستیارهای هوش مصنوعی می‌توانند کارآیی به مراتب بیشتری نسبت به دستیارهای انسانی داشته باشند و بهره‌مندی از ظرفیت‌های این فناوری برای جست‌وجوی نمونه‌های مشابهی که در یک مورد خاص در نقاط دیگر دنیا انجام شده، می‌تواند سرعت حصول نتیجه و کیفیت خروجی‌ها را بهبود دهد.»

این فعال حوزه فناوری با بیان اینکه اکنون هوش مصنوعی نه تنها در ایران که در کل دنیا در مرکز توجه قرار دارد، به یکی از نکات منفی این توجه‌های مقطعی و گاه‌ افراطی می‌پردازد و می‌گوید: به‌طور‌ کلی در زمان‌هایی که یک فناوری ترند است و مدیریت درستی روی این انتظارات انجام نمی‌شود، اندکی بعد به ناامیدی فعالان و سیاستگذار از این حوزه ختم می‌شود و در نهایت سرمایه‌های روانه شده به این حوزه را فراری می‌دهد.

یکی دیگر از مواردی که در این توجه جدی سیاستگذار به هوش مصنوعی می‌تواند باعث نگرانی فعالان حوزه باشد، احتمال ایجاد موانع قانونی در مسیر توسعه این فناوری است.

شمسا‌پور در تشریح این دیدگاه می‌گوید: «حقیقت این است که توسعه هوش مصنوعی جز با دسترسی به مجموعه‌های کلان داده‌ و سرمایه‌گذاری‌های جدی در این حوزه ممکن نیست. تا الان این سرمایه‌گذاری‌ها توسط بخش خصوصی انجام می‌شد اما کمک دولت‌ها در تمام دنیا برای پیشرفت بیشتر چنین مواردی راهگشاست. حالا در مورد کشور ما نیز همین‌طور است. اگر افراد درستی در جایگاه تصمیم‌گیری این حوزه قرار بگیرند، تشکیل چنین نهادهای‌ جدیدی می‌تواند بسیار مفید و امیدبخش باشد. اما اگر بنا باشد رویه‌ای جز این در پیش گرفته شود حتی می‌تواند ضرباتی را نیز به این حوزه وارد کند.»

در مجموع گویا سیاستگذاران کشور، مسیر توسعه بیشتر فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در گرو ایجاد یک نهاد جدید برای نظارت و مدیریت این حوزه می‌بینند و در این مسیر کشورهای دیگری مانند امارات متحده عربی را که یک وزارتخانه تخصصی برای هوش مصنوعی دارد، الگو قرار داده‌اند.

این در حالی است که باید در نظر گرفت که با سرمایه‌گذاری‌هایی که امارات یا عربستان در زمینه هوش مصنوعی انجام داده‌اند، میزان پیشرفت آنها در این حوزه با کشور ما تفاوت چشمگیری دارد.

حالا با این حساب و با توجه به پیشرفت نه چندان زیاد هوش مصنوعی در کشور و اینکه با وجود وزارت‌ ارتباطات و فناوری اطلاعات، ماهیت چنین وزارتخانه جدیدی می‌تواند به نوعی موازی‌کاری منجر شود و نظارت بر عملکرد آن را مشکل کند، باید دید که این تصمیم در ادامه و از سوی متخصصان تا چه اندازه سنجیده و عملی تلقی خواهد شد.

بدون شک و از آنجا که مدت زیادی از مطرح شدن این موضوع از سوی سیاستگذاران نمی‌گذرد، هنوز برای بررسی ابعاد مختلف این اقدام و تبعات احتمالی آن زود است. اما جزئیات فعلی ارائه شده از سوی نمایندگان مجلس حاکی از آن است که فعلا فراکسیون هوش مصنوعی قرار است بر راه‌اندازی پلتفرم و تولید محصولات بومی مبتنی بر هوش مصنوعی و صادرات آنها، تمرکز کند. (منبع: دنیای اقتصاد)