ITanalyze

پژوهشگران مدلی طراحی کردند که قادر است اخبار جعلی را با پردازش هم‌زمان داده‌های متنی و تصویری شناسایی کند.

به گزارش ایرنا از وبگاه تِک‌اِکسپلور، ظهور اینترنت نحوه دسترسی افراد و به اشتراک‌گذاری اطلاعات را تغییر داده و انتشار اخبار مغرضانه، نامطمئن یا نادرست را برای افرادی که سوءنیت دارند، آسان‌تر کرده است. پیشرفت‌های اخیر فناوری، از جمله مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند متن، صدا و تصویر تولید کنند، بیشتر به این موج اطلاعات نادرست کمک می‌کنند.

در سال‌های اخیر، تفکیک اخبار واقعی و جعلی به طور فزاینده‌ای دشوار شده است، که زمینه مساعدی برای جهل، سردرگمی و قطبی‌شدن فراهم می‌کند؛ بنابراین، ساخت ابزارهای مؤثر برای شناسایی و حذف سریع اخبار جعلی برخط (آنلاین) از وبگاه‌ها و موتورهای جست‌وجوی محبوب، از اهمیتی فوق‌العاده برخوردار است.

پژوهشگران دانشگاه ملی یانگ مینگ چیائو تونگ، دانشگاه چانگ هوآ و دانشگاه ملی ایلان در تایوان به‌تازگی یک مدل جدید بر اساس ترکیب چند نوع داده طراحی کرده‌اند که به شناسایی سریع اخبار جعلی برخط کمک می‌کند. این مدل قادر است اخبار جعلی را با پردازش داده‌های متنی و تصویری، به جای یک نوع داده، شناسایی کند.

پژوهشگران تصمیم گرفتند برای موفقیت بیشتر در تشخیص اخبار جعلی، مدلی جایگزین بسازند که به طور هم‌زمان ویژگی‌های متنی و بصری اخبار برخط را تجزیه‌وتحلیل کند. مدلی که آن‌ها طراحی کردند ابتدا داده‌ها را پاک سپس این ویژگی‌ها را از داده‌های تمیز استخراج می‌کند.

در آزمایش‌های اولیه مشخص شد این مدل اخبار جعلی را بهتر از روش‌های تثبیت‌شده‌ای که بر اساس یک نوع داده طراحی شده‌اند، از جمله بِرت (BERT) تشخیص می‌دهد.

گزارش این پژوهش در مجله پیشرفت علم (Science Progress) منتشر شده است.